城市化质量区域差异时空分析
基于BP神经网络模型的区域差异时空演变分析——以重庆市为例
１ ． ％．表 明重庆 市 三地 区经 济 发展 水 平绝 对 差 异 ４８ ４
一
直呈 扩大 态势 。２ ０ ～ ０ ４年 。 地 区 的区 域差 异 ００ ２０ 三
加 速扩大 ．且 从 ２ ０ ０ ２年开 始 的增 速 比 ２ ０ ０ ２年 略 大 ， ２ ０ ０ ６年 区 域发 展 差 异 速度 放 缓 ．０ ６ ２ ０ ０４ ２０ ２ ０ ～ ０ ８年
迅 速 加 大
（ ） 二 三地 区经济 发展 水平 的相 对差 异
价体 系 ． “ 圈 两翼 ” 对 一 三地 区进行 定量 分 析和横 向 比 较 ．并对 每 一地 区 内的 区县 进行 内部 比较 和分 析 ． 进
而 提 出区域 发展 模式及 对 策
一
从 图 １可 知 ．用 变 异 系 数 测 度 的 各 县 市 人 均 Ｇ Ｐ的 相 对 差 异 ．０ １ ２ ０ Ｄ ２ ０ ～ ０ ２呈 下 降 趋 势 ．０ ２年 ２０ ２０ ０ ４年 又 呈 上升 趋 势 ．０ ４到 ２ ０ ２０ ０ ６年 呈 下 降 趋 势 ，
重庆科 技学 院学报 （ 社会科学版）２１年 期 ０１ 第８
Ｊｕ ａ ｏ Ｃ ｏｇｉｇＵ ｉ ｒｔ ｏ ｃ ｎｅ ａｄ Ｔｃｎｌ ｙＳｃ ｌＳｉ ｃｓＥ ｉ ｎ Ｎ ． ２ １ ｏｒｌ ｆ ｈｎｑｎ ｎ ｅｓｙ ｆＳｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ（ｏｉ ｃ ｎｅ ｄｉ ） ｎ ｖ ｉ ｅ ｏ ａ ｅ ｔ ｏ ｏ８ ０ １
Ｏ６
０５
二 、一 圈 两 翼 ” “ 区域 差 异 的 Ａ ＮＮ 评 价
（ ） Ｐ人工神 经 网络原 理与 技术 简 介 一 Ｂ
人工 神经 网络 （ Ｎ 是 ２ Ａ Ｎ） ０世 纪 ４ Ｏ年 代产 生 、０ ８ 年代 发展 起来 的模 拟动 物神 经 网络行 为特 征 、 进行 分
京津冀区域经济差异时空特征分析
京津冀区域经济差异时空特征分析郑涛;李达;石岩璞;郭明第【摘要】区域经济一体化发展的前提是区域内各单元发展差异逐渐缩小,因此探究区域经济发展的差异问题对促进区域协调发展具有重要意义.本文首先应用熵权法连续测算了京津冀13个城市2001～2014年经济发展实力综合得分.在此基础上,将指数分析方法和探索性空间数据分析方法相结合,将时间尺度和空间尺度相结合,全面探究了京津冀13个城市区域经济差异的演变过程.结果表明,京津冀地区经过10几年的发展,合理的城市空间结构已基本显现,区域经济一体化已经具备良好的条件,但仍然需要从基础设施、发展优势、空间布局等方面入手,促进京津冀区域经济更快更好发展.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2017(036)001【总页数】9页(P93-101)【关键词】京津冀;区域经济发展差异;ESDA;熵权法;全局莫兰指数【作者】郑涛;李达;石岩璞;郭明第【作者单位】燕山大学,秦皇岛066004;燕山大学,秦皇岛066004;燕山大学,秦皇岛066004;燕山大学,秦皇岛066004【正文语种】中文【中图分类】F127改革开放以来，在经济快速增长的背后，是地区间经济发展水平差异的逐步扩大。
经济差异的扩大，造成了一系列社会矛盾和社会问题。
针对这一问题，有关部门和专家学者经过深入研究，提出了区域经济协调发展的战略措施[1，2]。
而区域经济差异研究作为区域经济协调发展的基础性工作历来是许多学者关注的热点问题之一[3，4]。
从区域差异研究的方法来看，逐渐从传统的指数分析方法转变为空间分析方法[5，6]，从时间序列分析转变为时空结合分析[7，8]；从研究尺度来看，逐渐从三大地带、省域转变为地市和县域尺度[9，10]。
从研究范围来看，逐渐从全国转变到某一特定区域[11，12]。
综合现有研究成果可以发现，区域经济差异研究的发展趋势是评价全面化、分析时空化、范围缩小化。
京津冀地区作为我国经济增长的第三增长极，在国民经济发展中占有重要地位，特别是京津冀区域经济一体化上升为国家战略以来，这一地位更加明显。
浅谈中国区域差异时空演变
浅谈中国区域差异时空演变一、标题：中国区域差异的演变过程随着中国经济的蓬勃发展，中国的区域差异也日益明显，不同地区的经济发展水平差别巨大，包括经济增长速度、人均收入水平、产业结构等多个方面。
这篇论文将从中国区域差异的演变过程入手，分析中国区域差异的特点及其产生的原因。
1. 概述中国区域差异的演变历程中国的区域差异从上世纪70年代开始呈现出明显的趋势，当时中国的经济改革开放初期，东部沿海地区率先实现了经济的快速发展。
到了90年代，东中西部地区的经济差距越来越大，随着中国自加入WTO后，相关政策的扶持力度也对不同地区产生了不同的影响。
21世纪初，中国开始实施“西部大开发”，并试图缩小地区差距，但近年来最新的数据显示，中国的城乡差距、东中西部差距依然十分明显。
2. 中国区域差异的特点中国区域差异的特点主要表现在以下几个方面：（1）水平不平衡：东部经济发展水平高于中、西部地区。
（2）空间分布不均：随着城市化的加速，大城市周边的地区和沿海地区的经济发展水平远高于内陆地区。
（3）产业结构不同：东部地区的产业结构相对西部地区更加发达，服务业和高新技术产业比重较高。
（4）基础设施差异：在交通、电力、通讯等方面，东部地区基础设施建设更加完善，与西部地区相比，能够获得更多的长期投资机会。
（5）对外开放程度不同：东部沿海地区对外开放程度较高，经济增长依赖外贸、外资的程度较高，而中西部地区尚未完全发挥自身经济潜力。
3. 中国区域差异的产生原因中国区域差异的产生原因可以从以下几个方面进行分析：（1）历史的原因：中国历史上的传统区域经济结构、政治和文化等因素的影响是不容忽视的。
东部沿海地区在经济和文化上对外交流、接触和融合的历史较长，并且在帝国主义入侵、战争等方面通常更为先行。
（2）政策导向：政府推出的科技创新政策和产业政策的不同，也为区域差异的出现提供了机遇和挑战。
政策的优势和短期效应使发展不均衡的问题逐渐加重。
（3）人口流动差异：城市化加速，大量城市人口迁徙，经济人口转移与地资源配置失衡等方面加剧了地区差异。
南北视角下我国区域经济发展差距时空演变分析
南北视角下我国区域经济发展差距时空演变分析随着经济全球化和区域竞争加剧，国家与地区之间的差距逐渐成为一个重要的议题。
在中国，长期以来南北经济发展差距是一个备受瞩目的问题。
从全国范围来看，自改革开放以来，中国的经济总体上呈现出了快速增长的趋势，但是不同地区之间的经济发展却出现了明显的差距，其中南北地区经济发展的差距尤为明显。
因此，本文将从南北两个视角出发，对我国区域经济发展的差距时空演变进行分析。
一、南北视角下我国区域经济发展差距时空演变1. 华南地区经济发展状况华南地区包括广东、广西、福建、海南、江西等地，是中国经济最活跃的区域之一。
改革开放以来，华南地区的经济发展速度非常快，特别是广东省，其GDP增长率连续十年位居全国第一。
在华南地区，珠江三角洲地区是最具代表性的地区之一，该区域的经济总量在全国的地位不断提升，其GDP占全国经济总量的比重也在不断提高。
加之珠三角地区交通便利、人才聚集、市场开放、机制灵活等因素，使得该地区的经济快速发展，成为全国乃至世界的重要制造业基地。
2. 华北地区经济发展状况华北地区包括北京、天津、河北、山西等地，是我国东北、华东、华南和中部地区的联系枢纽和转运中心。
然而，华北地区的经济发展却一直相对较为缓慢，特别是相较于珠三角地区，其地位和影响力已经不再像过去那样突出。
华北地区的经济主要集中在一些固定资产的投资和房地产业，造成了该地区经济结构单一、所占比重过高的问题。
同时，由于这些领域的投资增长不可持续和经济形式的失衡，导致该地区的经济增速一直低于全国平均水平。
3. 分析原因首先，自然条件和地理位置造成的影响。
华南地区地处南部，气候温暖湿润，气候条件适合经济生产和人口集聚，且广东、福建等沿海省份拥有丰富的港口资源，为其经济增长提供了便利。
相比之下，华北地区大部分地区是属于黄土高原、山地丘陵等地形地貌，自然环境多年来严重侵蚀和荒漠化，对经济的发展造成较大的制约。
其次，资源分配不均。
中国城市化的时空演变及因素分析
片 战争 以来 的 １０多年 中 国城 市空 间分 布格 局 的演 ０
变特 点 、 因及 趋 势 ， 究 得 出 ：９ ８年 至 ２ 成 研 １７ Ｏ世 纪末 ， 中西差异 成 为 中国城 市 化 水平 的 区域 空 间 东 差 异 ， 之前 的差 异 主要 集 中 在南 北 之 间 ， 省 级 而 而
空 间格 局 ， 并且 东中 西部 及 各 省 区 间 的城 市化 水 平 差 距 正 在 不 断 减 小 ； 市 化 水 平 受 到 诸 多 因素 的 影 响 ， 其 中 的 主 要 因 素 城 但 包括 自然环 境 和 自然 资 源条 件 、 济发 展 状 况 和 国 家政 策 与 区 划体 制 等 。 经
过 程称 为城 市化 。我们 认 为 城 市 化是 一 个 过 程 ， 随
着 社 会 向前 发 展 ， 市 化 这 个 概 念 已 经 成 为 包 含 人 城
口、 济 、 会 、 境 和 文化 等 诸 多 方 面 丰富 内容 的 经 社 环
概念 。 因此 ， 了 对 各 地 城 市 化 发 展 水 平 作 出 评 为 价 ， 们需 要 构 建 单 一 指 标 与 复 合 指 标 体 系 ， 过 我 不
【 关键 词 】城 市 化 ； 空演 变 ； 时 因素 分析
【 中图分 类号１Ｆ９ ２ １
【 文献标识码 １ Ａ
城市 化 这个概 念 比较 笼统 ， 内外 不 同 领域 的 国 学 者对 这一 概念 予则 认为 内生／ 生城 市 化 复合 的互 动 过 程是 城 外
人 口的百分 比来衡 量 。
看， 对于 中 国实 现 ２ ２ ０ ０年 的城 乡经济社 会一 体 化格
局 有着 战略 意 义 ， 期 看 ， 于 中 国 实 现 现 代 化 有 长 对 着 中远期 的战略意 义 。
长三角城市群高质量发展水平测度及时空差异分析
收稿日期：2022-02-30 基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究重大项目“新时代长三角数字经济与高质量发展复杂关联及协调推进研究”
（2022JSZDA094） 作者简介：杨传明（1979—），男，山东莱阳人，教授，硕士生导师，博士，研究方向:区域经济发展；
姚 楠（1997—），女，安徽蚌埠人，硕士研究生，研究方向:区域经济发展； 宋 青（1970—），女，江苏苏州人，教授，博士，研究方向:环境政策优化与服务创新； 陈骏宇（1990—），男，江苏张家港人，讲师，博士，研究方向：区域公共资源管理。
S=
n
1 -
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（1）
W1 =
θi ∑ θ n
i=1 i
（2）
为了更加有效地综合衡量指标间的对比强度，
利用 CRITIC 法消除对比过程中指标存在的变异性 和冲突性，先对测度指标进行标准化处理得 Xij，再以
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2022 年 6城市群高质量发展水平测度及时空差异分析
2022 年 6 月 （第 36 卷第 6 期）
●长三角一体化
East China Economic Management
Jun.，2022
（Vol.36，No.6）
［DOI］10.19629/ki.34-1014/f.220230004
长三角城市群高质量发展水平测度及时空差异分析
杨传明，姚 楠，宋 青，陈骏宇
（苏州科技大学 商学院，江苏 苏州 215009）
摘 要：切实推进长三角城市群高质量发展对于中国探索形成新发展格局具有重要示范意义，为此，文章构建基于
四川省区域经济差异时空特征多尺度分析
第40卷第5期2021年5月Vol.40No.5May.2021绵阳师范学院学报Journal of Mianyang Teachers'CollegeD01：10.16276/51-1670/g.2021.05.019四川省区域经济差异时空特征多尺度分析邓小菲，韩剑萍（绵阳师范学院资源环境工程学院，四川绵阳621006）摘要：为了促进区域协调发展，针对四川省域经济差异缺乏时空特征多尺度对比分析问题.利用GD玖人均GDP和常住人口数据,运用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法，在经济区、地级市（州）和县域三级尺度上分析了1998-2018年四川省区域经济差异时空特征.结果表明：不同空间尺度经济差异具有空间异质性和时序变化的复杂性.空间尺度越小，总体经济差异越大，具体表现为县域〉市域〉经济区.不同尺度的经济差异格局呈现不同核心的中心一外围结构.区域内部差异和区际差异对总差异的贡献程度因尺度不同而不同，呈阶段性时序变化.四川省经济结构稳定且具有长期性.未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市（州）和经济区经济将维持现状.关键词：区域经济差异；空间异质性；时空；多尺度；四川省中图分类号：F127；F119.9文献标志码：A文章编号：1672-612X（2021）05-0101-070引言区域经济不平等是地理研究和区域发展一个重要的议题,不论是发达国家还是发展中国家，区域经济差异都长期存在⑷.中国区域经济差异一宜是学者们研究的热点，学者们从多视角、多机制研究区域经济差异时空特征、演化过程与内在机理，研究方法从单一差异测度指数、空间计量分析、GIS分析到多源时空大数据多测度、多方法的综合应用3］，研究区域从国家g］、地带［8］、民族地区⑼、城市群何到省域M；区域经济差异呈现多视角、多方法、多测度与多机制的“几多”研究趋势，但已有文献以县域或地级市单一空间尺度为基础研究不同区域范围的经济差异居多，缺少同一区域不同空间尺度的对比分析，对四川省经济差异凹研究也是如此•有学者试用多尺度思路研究全国、地带、东中部几个省域的区域经济差异发现,区域经济差异程度对地理尺度敏感，尺度越小经济差异越大⑴-如，但各区域不同空间尺度经济差异的演化特征、发展趋势和背后机理等，因地域经济内生环境和外部条件差异而呈现不同的规律•四川作为西部大省,在中央“支持重庆、四川、陕西发挥综合优势，打造内陆开放高地和开发开放枢纽”网的新方针下，需要加强区域内外协调和联动，来实现高质量的发展•截止到2018年底，四川省市人均GDP最高为攀枝花市94930元/人，最低为巴中市19456元/人;县域人均GDP最高为成都市锦江区146527元/人，而甘孜州的石渠县则为龙泉驿区的4/59,不同空间尺度区域经济差异大，区域协调发展问题突出，那么1998年以来四川省不同空间尺度经济差异时空演化具体呈现什么特征和规律，目前文献还比较缺乏•运用“多尺度对比”的思想，以四川省县域、地级市（州）、经济区三级尺度的GDP、人均GDP、常住人口为数据,利用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法研究1998-2018年四川省域经济差异时空特征多尺度特性，以期为区域协调发展提供一些依据，同时从省域范围为多尺度框架区域经济差异研究提供实证的案例•1数据处理四川省行政边界源于四川测绘地理信息局网站“四川省地图”（审图号:川审（2017）095号）.四川省GDP、人均GDP、常住人口源自《四川统计年鉴》（1999-2019）.依据四川省五大经济区“十三五”发展规划的收稿日期:2020-10-27基金项目：四川县域经济发展研究中心项目（xy2017030）；绵阳师范学院自然科学项目（2012A02）.第一作者简介:邓小菲（1980-）,女,重庆人，讲师，硕士，研究方向:空间数据挖掘技术与区域发展.・101・绵阳师范学院学报（自然科学版）通知顾，四川划分为五大经济区:成都平原经济区,川东北经济区，川南经济区，攀西经济区，川西北经济区（图1）.考虑数据的可比性、延续性，以2018年四川省县级行政区设置为准，将1998年以来发生变化的县域进行名称对应和行政区划的分割或合并，相应的人均GDP通过增长率计算，得到四川省183个县域研究单元（包括县级市、县、区）人均GDP数据;县级行政单元（县域尺度）的数据相加得到对应的地级市（州）行政单元数据,地级市（州）行政单元（市域尺度）的数据相加得到对应的四丿11五大经济区数据（经济区尺度）•2研究方法2.1标准差标准差从平均概况衡量四川省各区域经济与平均水平的离散程度［川，是区域经济差异的绝对差异指标，标准差越大，表示不同空间尺度上四川省经济绝对差异越大.2.2泰尔系数泰尔系数（Theil）是相对差异指标.采用以收入比重加权计算Theil系数T（公式1）［21］.n pr.T=X gSg丄（1）為Pi〃为四川省县或市或经济区总个数；g,表示第，区域（县、市、经济区）的GDP占四川省GDP总量的比重；Pi表示第i区域（县、市、经济区）人口占四川省总人口的比重•T指数越大,表明四川省区域间经济相对差异越大，反之越小.泰尔系数（Theil）将总差异分为区域间差异和区域内差异，因此它能够更好地反映不同空间尺度区域经济差异的空间异质性，将四川省经济总差异的Theil系数进行分解，得到区域之间的差异以及区域内部各个县或市区之间的差异（公式2）,I G・I J g：丁总二卩区间+丁区内二丫卬昭才+Y G丫gjog-⑵/为四川省区域总数，G、P t分别是第i区域占四川省的人口比重和GDP的比重"是区内县或市或经济区，內，g可分别是第j县或市或经济区在第％区域的人口比重和GDP比重;Theil系数的取值范围0〜1.基于不同尺度计算四川省区域经济差异区域内部和区域之间差异及其占总差异的百分比（部分对总差异的贡献率）.2.3相对人均GDP人均GDP常用来反映区域经济发展水平绝对非均等化情况，不能直观显示地区经济与其全域平均水平的差距，相对人均GDP（县或市或经济区人均GDP与全省人均GDP的比值）可以表现这种差距［⑵.2.4马尔科夫预测法马尔科夫预测法（Marlcov chain）用于分析在无后效条件下,时间和状态都离散的随机转移现象，而区域经济现象的演变过程具有无后效性•马尔科夫预测法将四川区域经济现象不同时间点的连续属性值进行数据的离散化处理,将数据划分为不同等级类型，测算不同类型的概率分布和转化［如，来研究四川1998-2018年区域经济类型的时空动态变化规律.3四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1时序特征多尺度分析四川省区域经济差异不仅存在于整个省域范围，也存在于省内五大经济区，同时也体现在不同区域内部和区域之间，不同空间尺度上不同区域的经济差异时序特征如下:・102・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1.1总体经济差异多尺度时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势.县域尺度上，1998年人均GDP 标准差是3 237.6元,2018年为26 770.07元；地级市尺度1998年人均GDP 标准差是2 233.4元,2018年为18 921元.不同尺度上,1998-2004年区域经济相对差异急速增大一平稳一急速下降阶段,Theil 指数变化曲线成倒U 型.2005-2018年总体区域相对差异呈缓慢 下降阶段，在2012-2018年有微小 上升,2011年为极小值（图2-b ）.图2四川省区域经济差异多尺度时间趋势(1998-2018年)Fig.2 Temporal trends of multi-scalar economic diversity in Sichuan Province from 1998 to 2018空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，表现为县域〉市域〉经济区• 1998-2018年，四川省人均GDP 标准差在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5 927.5元,8 388.8元,11 990.9元（图2-a ） ；Theil 指数在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09（图2-b ）.3.1.2五大经济区经济差异多尺度时序特征 各不同，不同空间尺度同一经济区时序变化也不同，不同空间尺度上经济差异具有时序 变化的复杂性和空间异质性•县域尺度上，五大经济区年平均相对差 异为:攀西〉成都平原〉川西北〉川南〉川东 北（图3-a ）,而在市域尺度上，五大经济区 年平均相对差异是攀西〉成都平原〉川东北 〉川西北〉川南（图3-b ），其中攀西、成都平原经济区的Theil 指数均在0.02以上，川 东北、川西北与川南经济区Theil 指数都在0.02以下，形成攀西、成都平原经济区高差 异区和川东北、川西北、川南经济区低差异区,说明经济差异程度具有尺度差异性和空1998-2018年四川同一尺度上五大经济区经济差异时序变化年份b 市域尺度------成都平原经济区009.....川南经济区0.080.070.060.050.040.030.020.010年份图3四川省五大经济区多尺度差异(1998-2018年)Fig.3 Multi-scale diversities in five economic region of Sichuan Province (1998-2018)间异质性•县域尺度上,攀西经济区经济差异1999年极大,2012年为极小，整体近似U 型发展,2012年后经济差异 呈上升趋势;成都平原经济区时序变化为急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降的变化趋势,2011年达极 低;川东北经济区经济差异呈阶梯状下降趋势;川南、川西北经济区呈不同形式的波浪式变化（图3-a ）.市 域尺度上，攀西经济区时序变化呈先减小后增大再减小的波浪式，成都平原经济区是先增大后减小趋势，川 西北经济区近似U 型,川南经济区近20年变化不明显，说明县市两级尺度上五大经济区经济差异的时序规 律没有相似性，表现出时序变化尺度上的复杂性（图3-b ）.3.1.3区内与区间经济差异时序特征1998-2018年四川省市内和市间差异,经济区内与经济区间差异都 经历了先增大后减小再缓慢减小的过程，区域内部差异和区域之间差异对总差异的贡献程度因尺度不同并 呈现阶段性时序变化•基于县域尺度（图4-a ）,四川省区域经济差异分解为21个市之间和市内部差异•市间差异一直大于市 内差异，市间差异的贡献率大于市内差异.1998-2004年市间差异贡献率在61%以上,2004年后下降至53% 〜57%,说明四川省经济差异主要是21个地州市之间的差异造成的，但随着各县经济的发展,市间和市内差 异都开始减小，二者之间贡献率呈持平趋势•・103・绵阳师范学院学报（自然科学版）基于市域尺度（图4-b）,四川省区域经济差异可分解为五大经济区之间和经济区内部差异.1998-2003年经济区内部差异大于经济区之间差异阶段,经济区内部贡献率在59%以上;2003-2018年区内和区间差异基本持平阶段, 2003年后下降至46%〜53%,2011,2012两年经济区之间差异大于经济区内部差异（图4-b）.3.2空间特征多尺度分析依据四分位法，以四川省经济区、市、县相对人均GDP从小到大排序后第25%、50%、75%的值为分类阈值,将1998与2018年四川省经济区、市、县相对全省的经济发展水平划分为:市内------市间0.060.050.040.030.020.010.00味£县域尺度经济区间年份经济区内0%年份b市域尺度■市内贡献率■市间贡献率20%60%40%■经济区内贡献率■经济区间贡献率100%80%不发达、欠发达、较发达与发达4种类型,这种基于网格线的均匀分类，可以反映区域经济发展水平的差异四，一图4四川省多尺度空间差异分解及其贡献率(1998-2018年) Fig.4The decomposition of multi-scale diversityof Sichuan Province froml998to2018定程度上克服了时间差异的制约，对不同年份区域发达程度进行标准化，使之具有可比性M,利用GIS软件将分类结果直观显示如图5.经济区尺度上，形成以成都经济平原经济区为核心的中心一外围经济空间结构•1998-2018年经济水平空间格局基本呈平稳发展（图5-a）.相对发达的经济区格局空间没有变化，近20年来发达区是成都平原经济区，较发达区是攀西经济区和川南经济区，不发达区却由川东北经济区演变为川西北经济区.市域尺度上，经济差异空间格局主要以成都市、攀枝花市为核心的中心一外围结构.1998年，发达地级市为成都、德阳、雅安、自贡、攀枝花6市,较发达区以成、德、雅三市为轴线，沿其两翼分布.不发达区集中分布于川东北地区.2018年发达区和较发达区向四川东南方向演进，不发达区除了分布在川东北地区外,增加了川西北地区的甘孜州（图5-b）.县域尺度上，经济差异空间格局则形成了多核心的中心一外围结构（图5-c）.1998年四川省经济发达县域空间分布出现两类形式:一类为连片分布型，集中在自然条件、经济基础与区位条件比较好的四川盆地腹地的成都平原上,从而在空间上形成以成都市全县域、雅安市和德阳市部分县域共23个连片发达县域为核心区的“一核独大”空间格局.另一类经济发达县域以四川东部中心县域为主的零散分布型•其他3种经济发展水平类型以发达县为核心交错分布.2018年发达县域和较发达县域则向四川东南、西南方向演进,成都市发达县域的范围缩小，经济核心作用减弱，川南和攀西地区发达县域增多，四川省整体经济核心增2301998年b市域尺度人人县域尺度图例〜I不发达区■奴发达区a经济区尺度\2018年图5四川省经济区、市、县相对人均GDP 类型空间格局图(1998年,2018年)Fig.5The Spatial distribution of relative per capita GDP groups at Multi-scalar level・104・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析多,形成“多点多极”的县域经济空间结构;不发达县域则由零散分布演变为集中连片分布,尤其以甘孜州县数量最多.四川县域经济发展呈现发达县域和贫困县域各自集聚的空间二元状态.3.3经济动态多尺度分析马尔科夫预测法被用来预测经济发展的长期动态•四川五大经济区的1998-2018年相对发展水平的空间格局变化简单，运用马尔科夫预测法分析1998-2018年市、县域尺度四川省经济发展的动态机制（表1,表2）.表1中对角线元素为类别未发生变化的概率，表示一个地理单元属于一个特定的类别，它在县级的概率至少为84.43%,在市级至少有89.00%,其中发达和不发达区域保持原有类型的概率均大于90%.说明不同尺度存在两级分化现象,且每个县或地级市都有保持原有状态的“惰性”，各个地域的经济类型较难改变，四川省经济结构稳定•非对角线为类别发生变化的概率,各不同类型转移向相邻类型转移概率较大，跳跃式变化少见，不同类别的转移可能性较低，最高转移可能性仅为&23%.这意味着各区域类型变化概率并不一致,存在经济变化的不平衡性和邻近变化效应•依据马尔科夫方法预测四川10年、20年、30年后的不同尺度发展类型情况（表2）地级市经济结构未来30年的将保持现状,县域经济将展现活力，县域经济较发达和发达县域占比减少,不发达和欠发达类型占比增加，其中较发达和发达县域占比“总和”由2018年50.28%下降为49.74%,县域经济整体呈缓速下降趋势.从不同年份各地理单元不同类别的占比情况看，发达和不发达的县域占比都在25%左右,地级市占比在23%左右，中间群体县域占比49.7左右％,地级市占比53%左右,在此期间各经济类型没有明显的分散或集中.不同尺度上四川区域差异具有长期性•表1县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型马尔科夫转移概率矩阵（1998-2018年）Tab.l Markov chain transitional probability for relative percapita GDP at two spatial scales from1998to2018单位:％项目1998-2018不发达欠发达较发达发达不发达91.63&260.110.00县域尺度欠发达8.2384.437.230.11较发达0.43 6.958&06 4.56发达0.000.00 4.7895.22不发达93.007.000.000.00市域尺度欠发达 6.0089.00 5.000.00较发达0.83 3.3392.50 3.33发达0.000.00 4.0096.00表2县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型占比预测结果(2018-2046年)Tab.2Relative per capita GDP type prediction results at two spatial scales from2018to2046单位：％项目年份不发达欠发达较发达发达201825.1424.5925.1425.14县个数占比202725.3424.6225.1324.91 203725.4624.6825.1024.76 204725.5424.7225.0824.66 201823.8123.8128.5723.81地级市个数占比202723.8123.812&5723.81 203723.8123.812&5723.81 204723.8123.8128.5723.814讨论与结论4.1讨论本文对四川区域协调发展、乡村振兴和精准扶贫政策提供一些依据和支撑，同时从省域范围为多尺度框•105•绵阳师范学院学报(自然科学版)架区域经济差异研究提供实证的案例，若有四川乡_级或更小一级到村尺度的经济数据,那将会更有实践指导意义•总而言之,县域尺度详细地揭示了省内经济增长的空间格局和城乡差距及其动态，地级市尺度、经济区尺度掩盖了自下而上的经济增长过程.发达市内存在欠发达的县,欠发达的市内有发达的县.各级政府，无论总体发展水平如何，都面临着如何解决本区内不平等的难题，四川未来消除贫困和实现共同繁荣方面应从小尺度着手，考虑在乡、村级摸清经济差异的来源与根源，同时与其上一级行政区统筹协调，实现区域协调发展.4.2结论4.2.1时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势•不同空间尺度，四川区域内和区域间之间，五大经济区县际之间、市际之间经济差异都具有空间异质性和时序变化的复杂性•4.2.2空间特征空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，县域＞地级市〉经济区，绝对差异(人均GDP标准差)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5927.5元,8388.8元,11990.9元湘对差异(Theil指数)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09.四川经济差异格局不同尺度呈现不同核心的中心一外围结构-经济区尺度上形成成都经济平原经济区为核心，地级市尺度主要以成都市、攀枝花市为核心，县域则形成多核心的中心一外围结构•4.2.3时空动态特征不同空间尺度上,经济发展水平动态特征不同，近20年来四川经济区尺度经济发展空间格局变化不大,总体平稳发展•地级市和县域尺度上，经济发展水平上升区域向四川东南方向演进，下降区域向西北方向变化，各个地域的经济类型相互转移的可能性较低，最高转移可能性仅为&23%,四川省经济结构稳定并具有长期性•未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市和经济区经济将维持现状.参考文献：[1]Wei Y H D,Ye X.Beyond convergence:space,scale and regional inequality in China[J].Tijdschrift Voor Economische En Socia-le,2009,100(1),59-80.[2]涂建军，李琪，朱月，等.基于不同视角的长江经济带经济发展差异研究[J].工业技术经济,2018,37(3)：113-121,[3]王雅竹，段学军，王磊，等.长江经济带经济发展的时空分异及驱动机理研究[J].长江流域资源与环境,2020,29(1):1-12.[4]刘华军，杜广杰.中国经济发展的地区差距与随机收敛检验:基于2000-2013年DMSP/OLS夜间灯数据[J].数量经济技术经济研究,2017,34(10)：43-59.[5]丁志伟，黄逋茗,谢慧饪,等.中原城市群镇域经济空间格局及其影响因素[J].经济地理,2019,39(11):60-68.[6]冯长春，曾赞荣,崔娜娜.2000年以来中国区域经济差异的时空演变[J].地理研究,2015,34(2):234-246.[7]HE C F,Zhou Y,Zhu S j.Firm dynamics,institutional context,and regional inequality of productivity in China[J].GeographicalReview,2017,107(2)：296-316.[8]钟业喜，王晓静，傅锤.“闽新轴带”沿线区域发展不平衡问题研究[J].经济地理,2018,38(9)=22-29.[9]王辉，延军平,王鹏涛，等•多民族地区经济差异的空间格局演变:以云贵地区为例[J].长江流域资源与环境,2018,27(7)：1525-1535.[10]张凡，宁越敏,娄曦阳冲国城市群的竞争力及对区域差异的影响[J].地理研究,2019,38(7)：1664-1677.[11]何伟纯,姜玉玲,康江江,等.河南省经济差异的时空演变及其动力机制[J]•地域研究与开发,2016,35(4)：22-26+31,[12]邓小菲.四川省县域经济差异时空演化特征分析[J].西南大学学报：自然科学版,2019,41(10)：72-7&[13]He S W,Fang C L,Zhang W T.A geospatial analysis of multi-scalar regional inequality in China and in metropolitan regions[J].Applied 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Temporal Characteristics of Regional Economic Diversity in Sichuan ProvinceDENG Xiaofei,HAN Jianping(School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers x College,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to promote the regional coordinated development,multi-scale comparative method is used to analyze the problem of insufficient spatial and temporal characteristics of regional economic diversity in Sichuan Province.Based on the data of GDP,per capita GDP and resident population,this paper uses Theil coefficient, relative per capita GDP and Markov prediction method are used to analyze at three dimensions of eonomic zone, prefecture-level city and county from1998to2018:The results show that the economic disparities of different spatial scales have spatial heterogeneity and temporal complexity.The smaller the spatial scale is,the greater the overall economic difference is,which is represented as the county>city>economic zone.The pattern of economic disparities with different scales presents different core-periphery structures.The contribution of intra-regional differences and inter-regional differences to the total differences varied with different scales and presented a phased temporal change.The economic structure of Sichuan Province is stable and long-term.In the next30years,the county economy will slow down,while the prefecture-level city and the regional differences are long-lasting.Keywords:regional economic diverrsity,spatial heterogeneity,space and time,multi-scale,Sichuan Province(责任编辑:陈桂芳)(上接第100页)Study on Land Use Change and itsDriving Forces in Fujiang River BasinDU Huaming1,2(1.School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers"college,Mianyang,Sichuan621006；2.Ecological Security and Protection Key Laboratory of Sichuan Province,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to understand the change of land use pattern and its driving mechanism in the Fujiang River Basin,the spatial principal component analysis method and land use transfer matrix were used to study the land use situation in the Fujiang River Basin from2001to2018.The results showed that：(1)The overall land use pattern in the Fujiang River Basin from2001to2018was dominated by cultivated land and woodland,accounting for about93%,while the proportion of grassland,water area,cultivated land,construction land and other land was small.(2)From2001to2018,the area of cultivated land,grassland,construction land and water area increased by3611.12km2,90.03km2,251.54km2and221.45km2respectively,while the area of forestland and other land decreased by4154.35km2and19.8lkm2respectively.(3)There are9types of land use transfer in the Fujiang River Basin:cultivated land to forest land,cultivated land to water area,cultivated land to construction land,forest land to cultivated land,forest land to grassland,forest land to water area,grassland to forest land,water area to cultivated land,and water area to forest land.(4)It was found that the investment of fixed assets,total industrial output value, slope aspect and total grain yield are the main driving factors of land use change in the Fujiang River Basin.Keywords:land use change,transfer matrix,driving forces,Spatial Principal Component Analysis(SPCA), Fujiang River Basin（责任编辑:陈桂芳）・107・。
江苏省区域创新差异的时空格局演化分析
江苏省区域创新差异的时空格局演化分析江苏省是我国东部沿海地区的一个重要省份，也是全国经济发展最为活跃、创新能力最强的地区之一。
在全国区域创新发展的进程中，江苏省一直扮演着重要的角色。
尽管江苏省在创新发展方面取得了很大的成就，但不同地区之间的创新差异仍然较大，具有较为明显的时空格局演化特点。
本文将对江苏省区域创新差异的时空格局演化进行分析，以期为江苏省未来的创新发展提供参考和借鉴。
1. 时空分布特点江苏省的区域创新发展呈现出明显的时空分布特点。
在时序上，江苏省区域创新发展经历了初期的起步阶段、中期的快速发展阶段和近年来的稳定期。
在空间上，江苏省区域创新发展呈现出南北差异和城乡差异。
具体表现为，南部地区的创新活动较为活跃，城市的创新能力相对较强，而北部地区的创新活动相对较为薄弱，城市和乡村的创新能力差距明显。
2. 演化阶段特征江苏省区域创新的演化阶段特征较为明显。
初期阶段，江苏省的创新发展主要集中在南部地区的苏州、南京等城市，以科技创新为主。
中期阶段，创新活动逐渐向北部地区延伸，涉及领域也逐渐扩大，包括传统产业改造、服务业创新等。
近年来，创新发展逐渐趋于稳定，但南北差异和城乡差异仍然存在，需要进一步加强政策引导和资源配置。
二、江苏省区域创新差异的原因分析1. 区域资源禀赋江苏省地处长江三角洲地区，南部地区有着丰富的人才资源和科研机构，能够为创新发展提供良好的基础支撑。
而北部地区的资源禀赋相对较弱，人才储备不足，科研机构相对集中在南部地区，这导致了南北差异的存在。
2. 政策扶持力度近年来，江苏省对创新发展的政策扶持力度不断加大，南部地区得到了更多的政策支持和资金投入，创新氛围更加浓厚。
而北部地区的政策扶持相对薄弱，导致了创新发展的不平衡性。
3. 产业结构差异江苏省的产业结构存在明显的南北差异，南部地区以制造业和高科技产业为主，而北部地区以传统产业为主，产业结构的差异直接影响了创新发展的差异。
三、江苏省区域创新发展的政策建议1. 加强南北协同发展针对江苏省区域创新发展的南北差异，可以加强南北协同发展，通过资源整合和政策引导，实现创新资源的优化配置，促进南北地区的互补发展。
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近10a江西省城市化质量区域差异时空分析一、引言（一）研究背景随着全球经济社会的高速发展，世界城市化水平也迅速提高，城市数目及城市规模不断扩大，城市人口占世界总人口的比例己超过50％。
我国作为世界最大的发展中国家，改革开放的30多年以来，城市化进程明显加快。
2015年，国家统计局数据显示，从城乡结构看，城镇常住人口77116万人，比上年末增加2200万人，乡村常住人口60346万人，减少1520万人，城镇人口占总人口比重为56.1%。
已初步形成了以大城市为中心、中小城市为骨干、小城镇为基础多层次的城镇体系结构。
然而在现阶段，无论是发达国家还是发展中国家在城市化过程中都产生了诸多问题，例如交通拥挤、环境污染、生态破坏、资源浪费等。
我国的城市化过程起步较晚，发展速度快，城市问题也尤为集中和突出，不仅具有世界城市化过程中的普遍问题，还出现了如城市布局松散、空间分布不均、贫富差距大等特殊问题。
这些问题必定会影响我国城市化的持续稳定发展，所以在城市化进程中，不仅要强调城市“数量”的扩张，更要重视城市“质量”的提高。
以江西省为例，自提出推进新型城市化战略以来，陆续出台了一些政策性文件，有力推动了江西省新型城市化进程，2015年全省常住人口城镇化率51.62%,增长1.4个百分点。
但从总体上看，城市发展水平较低、各地区城市发展不均衡、城市综合能力承载能力不强等问题仍然突出，诸如交通拥挤、住房紧张、环境破坏等问题正日益阻碍城市的进一步发展。
（二）研究目的及意义相对于注重城市数量的城市化率以及注重城镇规模的城市化水平，城市化质量更加注重城镇发展的综合质量，是城市化理性发展的保障。
目前国内的研究多关注我国的城市化水平，而对城市化质量的研究较少，且对城市化质量的研究多局限于定性研究。
因此，本文在探索城市化质量的内涵的基础上，构建相对全面的多指标综合评价体系，进一步完善城市化质量研究的理论体系。
从实践意义来看，我国城市化发展起步较晚，发展速度快，且曾长期盲目追求城镇数量的增多。
所以我国一些城市产生了一系列的城市化质量问题，如交通拥挤、住房紧张、资源浪费、贫富差距、环境破坏等，这些问题都阻碍了城市的健康发展。
江西省作为我国的中部大省，东邻浙江省、福建省，南连广东省，西接湖南省，北毗湖北省、安徽省而共接长江，具有优越的区位优势，11个地级市具有不同的城市化发展状况。
然而江西省城市化仍然存在着诸多问题，例如：城乡二元结构明显、城市化较为分散、城市化发展水平不高、区域发展不平衡等。
本文在探索城市化质量内涵的基础上，对江西省lOa来城市化质量变化态势进行分析和总体评价，并探讨各市城市化质量提升的战略，可为江西省城市化进程的健康有序发展提供科学的决策依据，对于促进和谐社会建设，推动江西省在中部地区的崛起具有十分重大的实践意义。
二、研究区与数据处理（一）研究区概况江西省城市化质量评价区域差异以江西省11个地级市为研究区域。
包括包括南昌市、九江市、上饶市、抚州市、宜春市、吉安市、赣州市、景德镇市、萍乡市、新余市和鹰潭市(图1)。
江西省2015年的城市化率为51.62%，低于全国的53．7％。
城市化质量较低已成为江西省经济社会发展各种矛盾的集中体现，在这种情况下，选取江西省作为研究对象更具有现实意义。
图1 江西省城市分布状况图（二）数据来源与处理1、数据来源根据各市级行政区统计信息网、政府门户网及国家数据网等方式对2005年、2010年、2015年各市的相关数据进行统计整理。
对各项指标的构建提出合理的原因及解释。
2、数据处理运用SPSS软件及GIS软件对案例区数据进行处理。
2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值的统计（人口单位采用万人，GDP单位采用亿元）。
其数据整理见表1、表2、表3、表4）表1 1991-2010年江西省各地区人口和国内生产总值编号地区2005 2009 2012 2015 GDP 人口GDP 人口GDP 人口GDP 人口1 南昌市87.35 392.2 119.37 397.4 179.10 401.8 240.08 406.12 景德镇24.88 139.4 30.92 141.2 42.66 142.7 54.11 144.23 萍乡市21.24 143.7 28.64 168.6 40.50 170.6 54.01 172.44 九江市60.94 421.2 78.77 426.8 110.71 431.8 143.08 436.75 新余市19.69 100.3 29.84 101.5 42.54 102.6 49.07 104.56 鹰潭市11.96 97.6 14.84 98.8 24.84 100.0 31.59 101.27 赣州市75.61 735.2 92.67 745.8 134.22 755.7 161.82 765.58 吉安市49.34 454.0 57.49 437.2 78.08 442.6 98.28 447.79 宜春市74.92 481.3 87.92 487.9 116.57 493.9 123.65 498.610 抚州市39.21 344.6 48.06 349.4 63.32 354.0 76.34 358.511 上饶市59.15 603.4 76.90 611.5 110.09 619.5 125.33 627.0表2 2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值编号地区2005 2009 2012 2015 GDP 人口GDP 人口GDP 人口GDP 人口1 南昌市360.00 414.5 380.00 418.6 399.80 422.7 435.10 433.82 景德镇73.50 147.1 81.25 148.4 86.20 149.9 95.27 148.03 萍乡市74.55 175.7 83.98 177.3 91.99 178.8 99.56 176.14 九江市192.96 445.9 170.14 450.3 191.95 454.8 213.12 448.85 新余市52.21 106.3 56.59 107.3 59.98 108.2 64.94 107.96 鹰潭市37.77 103.3 40.10 104.3 42.03 105.3 53.95 104.17 赣州市222.64 782.8 239.70 790.7 250.52 798.8 266.20 785.28 吉安市125.37 457.3 135.84 461.9 144.80 466.5 155.55 452.09 宜春市160.71 509.0 173.60 513.9 181.50 518.0 190.99 514.210 抚州市109.58 366.5 115.84 370.1 120.32 373.9 124.10 366.411 上饶市160.94 641.8 161.77 648.2 170.37 654.3 173.43 611.8表3 2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值编地区2005 2009 2012 2015号GDP 人口GDP 人口GDP 人口GDP 人口1 南昌市552.37 442.1 641.02 450.8 770.46 460.8 1007.70 475.22 景德镇121.70 150.5 140.69 151.8 165.12 152.8 193.61 153.83 萍乡市120.50 178.8 142.86 180.0 172.56 181.1 228.09 182.24 九江市263.34 456.7 306.77 460.1 356.76 463.2 428.92 466.15 新余市90.01 109.6 109.10 110.3 134.00 111.0 177.32 111.66 鹰潭市65.67 106.0 79.09 106.8 96.37 107.6 123.52 108.27 赣州市308.04 818.5 344.82 831.2 398.01 845.7 500.31 852.48 吉安市180.00 459.7 205.00 463.2 242.86 466.5 303.14 469.69 宜春市221.43 522.9 249.50 526.8 289.51 530.4 372.20 533.810 抚州市149.20 373.1 168.40 376.1 204.17 378.8 262.00 381.311 上饶市218.50 622.1 252.75 626.8 301.10 631.1 388.10 635.2表4 2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值编号地区2005 2009 2012 2015 GDP 人口GDP 人口GDP 人口GDP 人口1 南昌市1184.57 484.0 1390.10 491.3 1660.10 494.7 1837.50 497.32 景德镇224.78 154.5 270.14 155.4 322.00 156.5 346.03 157.73 萍乡市265.49 182.9 316.28 184.7 387.60 185.2 421.49 186.44 九江市506.22 469.2 592.56 472.1 700.60 475.6 831.36 479.05 新余市214.27 111.9 278.12 112.6 402.00 113.3 484.17 114.06 鹰潭市142.03 108.5 204.78 110.3 256.60 110.7 288.16 111.57 赣州市582.34 861.2 701.68 877.0 834.80 889.0 940.02 897.08 吉安市351.78 472.7 406.01 476.0 505.00 479.5 584.11 483.09 宜春市439.72 537.4 508.86 539.1 615.00 544.5 700.24 548.410 抚州市313.56 383.8 367.92 385.1 434.10 387.7 502.90 390.611 上饶市451.38 639.6 528.06 704.2 628.30 716.4 728.50 728.3数据来源:《江西统计年鉴(2005年-2015 年)》3、基尼系数、变异系数与实际运算所谓基尼系数（Gini coefficient），是通过两组数据的对比分析，纵横坐标均以累计百分比表示，从而作出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。