全国城镇天气预报质量检验方案
天气数据质量控制与验证管理制度
天气数据质量控制与验证管理制度随着气象科学的不断发展和气候变化对社会的影响日益凸显，准确可靠的天气数据成为国家和社会各界重要的决策和应对依据。
然而，天气数据的准确性和可靠性受到多种因素的影响，因此需要建立一套完善的天气数据质量控制与验证管理制度。
本文将详细介绍该制度的主要内容和具体操作步骤。
一、制度背景与目的天气数据质量控制与验证管理制度是为了确保天气数据的准确性和可靠性，因此需要建立一套科学、规范的管理制度。
制度的目的是提高天气数据的质量，为气象服务和用户提供可信赖的数据支持，同时提供独立的数据验证和校正机制，确保数据的真实性和可靠性。
二、数据源和获取方式天气数据的质量取决于数据源的准确性和可靠性，因此需要使用可信的数据源获取天气数据。
数据源可以包括气象观测站、卫星观测、雷达观测等多种形式，获取方式主要有手动观测、自动观测和远程接收等途径。
三、数据传输和处理为了确保天气数据的完整性和准确性，在数据传输和处理过程中需要采取一系列的措施。
首先，确保数据的及时传输，避免数据的遗漏和延迟。
其次，建立完备的数据质控系统，对数据进行实时的质量检查和校正，发现异常数据并进行修正。
最后，对已经处理的数据进行备份和存储，确保数据的安全性和长期保存。
四、数据质量控制标准与方法天气数据的质量控制标准应基于科学的依据和实践经验，制定相应的规范和指南。
标准的制定应综合考虑气象观测的特点和实际需求，确保数据的准确性和可靠性。
数据质量控制方法可以包括数据的统计分析、异常检测、误差修正等技术手段，确保数据的合理性和一致性。
五、数据验证与校正为了确保天气数据的真实性和可靠性，需要建立独立的数据验证和校正机制。
数据验证的方法可以包括与其他数据源的对比分析、模型验证等手段，通过与独立数据源的比对，确认数据的准确性。
数据校正的方法可以包括误差修正、异常数据的剔除等措施，确保数据的一致性和可信度。
六、数据质量评估与发布天气数据的质量评估是数据管理过程中的重要环节，可以通过建立数据质量评估指标和模型来进行评估。
提高天气预报质量的一些思路和建议
提高天气预报质量的一些思路和建议作者：蒋云盛苏喜福李翠琴来源：《赤峰学院学报·自然科学版》 2012年第6期蒋云盛，苏喜福，李翠琴（忻州市气象局，山西忻州 034000）摘要：本文主要从思想认识、管理措施、技术保障、业务流程、人员素质等方面进行认真分析，查找了影响预报质量的原因，从切实发挥预报员的主观能动性，强化责任意识，充分使用上级指导产品和数值预报客观产品，严格预报业务考核管理，科学考核预报员质量等方面提出了进一步提高预报质量的建议.关键词：天气预报；质量；管理中图分类号：P45 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2012）03-0088-022011年忻州公众城镇预报24小时晴雨、降水、最高气温、最低气温预报准确率分别为86.3%、54.7%、71.4%、68.0%；48小时分别为83.2%，48.9%，65.0%、62.5%；72小时分别为82.7%，46.6%、60.0%、61.2%；24小时暴雨、寒潮、大风等灾害性天气预报准确率分别为26%、87.7%、60.3%.全年多次召开预报质量专题分析总结会，制定了预报质量奖惩制度，改进了业务流程，尽管采取多项措施，但预报质量还很不理想.1 预报工作中存在的主要问题针对今年预报工作中存在预报质量滑坡等现象，主要从思想认识、管理措施、技术保障、业务流程、人员素质等方面进行认真分析，查找了原因，发现还存在如下一些问题：1.1 部分预报员值班责任心不强个别预报员没有完全按照业务流程和业务规范，密切监视天气变化，有时不按时上下班，迟到早退.特别是对局地冰雹、大雾、强降水的卫星云图、雷达回波的监测分析不及时，不到位，影响了突发性灾害性天气的监测预报.1.2 业务流程还不完善由于预报值班人员相对较少，在轮流值班过程中老预报员传帮带作用发挥不够；有时主副班之间会商流于形式，其会商意见协调性差，过分强调“谁发预报，谁负责”，集体意识、大局观念不够，导致预报意见未能充分讨论，预报意见随意性大，预报结论往往不稳定、不连续.1.3 缺乏本地天气分析预报技术方面的系统性、理论性成果指导及客观预报系统的支撑虽然近几年我市预报员业务总结或技术论文不少，但缺乏深入全面的本地系统性成果，如没有当地天气预报手册等指导，天气分析有时以偏代全，难以客观准确.近年来陆续研制了数值产品释用系统、地质灾害系统、空气质量预报系统，其预报误差大，难以参考，导致预报员有时在订正上级指导预报精细化产品时素手无策.1.4 预报质量考核指标不全面现在预报质量考核中以个人预报准确率排序还存在一定缺陷，还要考虑其预报订正能力，即个人预报准确率与上级台站指导产品预报准确率的差值，来消除时段、地域、气候概率、天气复杂程度导致的个人预报准确率的差异.同时预报技巧比预报准确率更能衡量某一地区总体预报能力及水平的高低.忻州市地域面积2.5万平方公里，占山西省国土面积的六分之一，从黄河岸边到太行山区，东西横跨245公里，山区、丘陵、盆地平川相互交错，分别占总面积的53.5%、35.96%、10.54%，海拔从570米到3061.1米，地形地貌复杂，站点多，特别是降水气候概率比我省中南部要小，从极端低温-44.8℃到极端高温42.4℃的气温变化率大，因此相对来说预报难度大.增加用地市气象台订正预报的准确率与上级台站指导预报准确率的差值，即负订正或正订正作为全省地市气象台预报水平排队的比较指标之一可能更合适.2 提高预报质量的建议中国气象局郑国光局长在2010年全国天气预报工作会议暨现代天气业务发展与改革试点年度总结会上的讲话中指出，现代天气业务是气象业务的核心，天气预报的准确率和精细化水平是检验气象业务水平的重要标志，并强调一要紧紧依靠科技进步，在提高天气预报科技内涵和准确率上下工夫.二要紧紧围绕气象服务需求，在提高天气预报精细化和专业化水平上下工夫.三要紧紧依托人才保障，在提高预报员队伍整体素质上下工夫.四要继续坚持改革创新，在完善现代天气业务体制机制上下工夫.为贯彻落实郑国光局长的讲话精神，结合忻州预报工作实际，提出如下一些建议：2.1 进一步提高预报员的责任意识，大局观念值班预报员要严格值守班，把握每时每刻的天气变化，努力做好订正预报和跟踪服务，真正做到做到一年四季不放松，每一次过程不放过.要明确职责，落实岗位责任制，进一步完善值班制度，台领导带班，全体值班人员抓好落实，做好交接班，做好值班记录，有情况及时核实上报.要严格考勤，保证预报员业务流程中分析调用各种图表和天气会商的时间.2.2 重点做好灾害性天气的短时临近预报服务加强灾害性天气短时临近业务系统本地化应用，适当增加短时临近预报岗位，依靠SWAN、micaps系统，认真分析卫星云图、雷达产品、区域自动站、闪电定位仪、GPS反演水汽等新型资料，对于局地突发性灾害性天气力争不漏报.2.3 加强会商、优化业务流程要综合应用各种气象信息，严格执行会商制度，注重会商效果，每日上午8：00中央台中短期电视会商应做详细记录，增加与省台及兄弟市台的会商次数，特别是市台内部会商，必须准备充分，预报员发言要有针对性，提高天气分析精细化水平，充分运用各种物理量特征、数值预报产品，卫星、雷达、自动站加密资料及本地天气指标经验等，会商结论要纳入预报质量考核；充分使用上级预报指导产品，每天必须调阅中央台每日两次天气公报、省台每日三次指导预报等资料；加强数值预报产品的使用，grapes、T639数值预报、欧洲数值预报、日本数值预报产品等应作为天气会商的主要依据，特别是有关物理量、降水量的数值分析预报产品必须认真分析，仔细对比分析了同要素、同时效不同国家数值预报产品的差异，详细记录；切实发挥以首席预报员为主的骨干预报员在重大关键性天气过程会商、预报技术总结以及预报员手册编制等工作中的作用；进一步发挥预报业务流程中副班的作用，非汛期副班每日例行参加全省预报视频会商（调班时主副班不能同一人兼任），遇有重要天气过程，由主班负责临时通知副班及时参加相关会商，副班每日下午15时15分前主动向主班提供逐站72小时预报会商意见（精细化报文格式，在预报制作平台备份机上完成），之后不能再做任何修改，其预报结论参加预报质量评定；主班在下午14时30分至15时15分要认真进行主导系统分析、实况天气分析、数值预报产品分析、中小尺度系统分析、预报方法及经验指标分析等建立预报思路，在副班提交预报会上意见之后利用平台制作城镇精细化预报时必须参考副班预报会商意见，结合上级指导预报产品基础上，完成订正预报制作.2.4 注重业务学习，加强预报技术经验分析总结熟练掌握micaps3、swan等业务系统，注重天气学原理和方法、卫星气象学、新一代天气雷达原理与应用等及预报业务规范的学习，不定期召开灾害性天气预报技术经验分析总结会，不断掌握预报业务新技术、新方法.每位预报员每年需至少提交一篇第一作者论文参加省气象学会年会交流，鼓励预报员积极参加区域或全国有关学术会议.每月轮换预报员按时撰写月天气气候预报服务总结并在小组会上讨论，待全组预报员点评做进一步修改后，再上报省气象信息中心等有关单位.每年安排1-2名预报员到上级业务部门或兄弟单位访问进修和交流学习继续完善T639数值预报产品解释应用系统及micaps3.0、SWAN系统本地化的研究，积极研究确有实效的预报工具，努力提高精细化预报技术水平.2.5 完善wrf模式等客观预报业务系统和数值预报产品释用系统加强订正预报技术研究，减少或消除订正预报的主观随意性.结合山洪地质灾害防治气象保障工程，扎实推进精细化预报业务的全面实施.2.6 严格预报业务考核管理，科学考核预报员质量创新是气象预报工作的生命力，培训是预报员素质提升的一个重要环节，个人预报质量考核是衡量预报员工作成绩的十分重要的标准.每月定期召开预报质量分析总结会，每月个人预报质量名列前茅者按相关规定给予奖励，副班预报会商意见考核质量与其主班预报质量一并计算，作为预报员评奖评优必备条件，严格按照省气象局有关质量考核规定，推荐上报国家、省级优秀值班预报员人选.科学考核预报员质量就是从创新、培训、个人预报质量等方面全面考察预报员的岗位绩效，预报岗位应当坚持实行“有进有出、优胜劣汰”的流动竞争机制，以使预报准确率不断提高，那些精明强干、工作有开拓精神、有创造力、整天埋头奋发工作、预报质量高的人就是提高预报准确率的重要保证.2.7 建立重实绩、重贡献，向优秀预报人才和预报关键岗位倾斜的岗位绩效工资（或津贴）制度充分调动预报员的积极性、创造性、主动性，关键是要制定“培养、用好、吸引”预报员政策, 在诸多影响预报员工作积极性的因素中，领导管理因素是第一位的，有些领导往往投入精力不够，领导管理水平的改善提高，有利于给预报员创造良好的环境.3 小结综上所述，气象预报水平的高低是气象科技生产力的重要体现，提高“四个能力”，按照“一流技术、一流装备、一流人才、一流台站”的建设目标，以山西省气象局党组提出的“重服务、强能力、优环境、促发展”的方针，作为推进气象预报工作的切入点和着力点，切实发挥预报员的主观能动性，充分使用上级指导产品和数值预报客观产品，严格预报业务考核管理，科学考核预报员质量，进一步提高预报质量，为忻州市“转型发展、安全发展、和谐发展、创新发展、跨越发展”和人民安康福祉提供保障而做出新的贡献.参考文献：〔1〕提高天气预报准确率的主要途径[J].今日科苑，2009（8）.〔2〕基层台站提高天气预报准确率的措施[J].农技服务，2009（6）.。
气象学数据的质量评估与校正方法
气象学数据的质量评估与校正方法在气象学中，数据的质量评估与校正方法是非常关键的。
正确评估和校正气象数据的质量可以提高气象预报的准确性，从而为人们的生活和社会经济的发展提供有力支持。
本文将介绍气象学数据质量评估与校正的方法和步骤。
一、数据质量评估方法1. 计算数据的质量指标气象数据的质量指标可以通过各种统计量进行计算，如平均值、标准差、偏度、峰度等。
通过计算这些指标，可以评估数据的平稳性、稳定性和偏移程度，从而判断数据的质量情况。
2. 筛选异常值异常值是指与其他数据明显不符的极端值，可能是由于测量误差、设备故障或其他原因引起的。
筛选异常值的方法包括统计方法和图形方法。
统计方法可以利用假设检验或者分布拟合等方法判断数据是否为异常值；图形方法则通过绘制数据的分布图、箱线图或者散点图等来判断是否存在异常值。
3. 检验数据的连续性和一致性连续性和一致性是评估数据质量的重要指标。
连续性是指数据在时间和空间上的序列之间是否存在连续性，如果数据存在断点或者缺失，则需要对数据进行补充或插值；一致性是指不同观测站点之间观测数据的差异是否合理，如果存在明显差异，则需要对数据进行校正。
二、数据校正方法1. 质控校正质控校正是根据数据质量评估结果，对存在异常值和低质量数据进行修正或删除。
修正方法可以采用插值、回归等统计技术，将异常值和错误数据修正为合理的值，从而提高数据的准确性。
2. 插值校正插值校正是对缺失数据进行补充的方法。
插值方法可以采用空间插值和时间插值技术，根据已有数据的空间和时间分布规律，推断缺失数据的取值。
常用的插值方法包括克里金插值法、反距离加权插值法等。
3. 偏差校正偏差校正是对不同观测站点之间数据差异进行调整的方法。
观测站点之间的差异可能由于观测环境、仪器设备等因素引起，通过对比分析观测站点间的差异，可以根据一定的调整规则对数据进行校正，以消除不必要的误差。
三、应用案例1. 气温校正气温是气象数据中最常见和重要的参数之一，对其进行质量评估和校正具有重要意义。
天气预报质量管控措施实施方案
天气预报质量管控措施实施方案
天气预报质量管控是一个重要的问题，因为准确的天气预报对于人们的日常生活和各行各业都有着重要的影响。
以下是天气预报质量管控实施方案的一些方面：
1. 数据来源，天气预报的质量首先取决于数据的来源。
气象部门需要确保从各种气象观测站、卫星和其他数据源收集到准确、全面的气象数据。
同时，还需要对数据进行质量评估和验证，以确保其准确性和可靠性。
2. 技术手段，现代天气预报依赖于各种先进的技术手段，包括数值模型、卫星遥感、雷达监测等。
气象部门需要不断更新和改进这些技术手段，以提高天气预报的准确性和时效性。
3. 人员培训，天气预报的质量也与从业人员的水平和素质密切相关。
因此，气象部门需要加强对气象预报人员的培训和考核，确保他们具备良好的专业知识和预报技能。
4. 质量评估，建立完善的天气预报质量评估体系，定期对天气预报的准确性和偏差进行评估和分析。
根据评估结果，及时发现问
题并采取改进措施。
5. 公众参与，鼓励公众参与气象观测和信息反馈，及时纠正和补充气象数据，提高天气预报的准确性。
6. 应急响应，建立健全的应急响应机制，及时处理突发天气事件，减少因天气预报不准确而导致的损失。
总的来说，天气预报质量管控需要从数据来源、技术手段、人员培训、质量评估、公众参与和应急响应等多个方面进行全面管理和控制，以确保天气预报的准确性和可靠性，从而更好地为社会服务。
预报评分规定(中短期天气预报质量检验办法)
中短期天气预报质量检验办法（试行）本办法适用于检验单站和区域中短期天气预报质量，包括指导预报和公众预报。
一、检验的区域范围预报责任区内的所有预报地点和预报区域。
二、检验内容1、降水预报降水分级检验：将降水量分为小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨和小雪、中雪、大雪、暴雪10个等级（见表1），检验各级降水、一般性降水[小雨（雪）至大雨（雪）］和暴雨（雪）以上（暴雨至特大暴雨和暴雪）预报情况。
累加降水量级检验：检验对≥0.1mm、≥10.0mm、≥25.0mm、≥50.0mm降水的预报情况。
晴雨（雪）检验：对有降水、无降水两种类别进行检验。
—1 —— 2 —2、温度预报最高、最低气温和定时气温预报误差。
3、灾害性天气落区预报冰雹、雷暴、冻雨、霜冻、雾（雾、浓雾、强浓雾）、强降雪（中雪、大雪、暴雪）、强降雨（暴雨或大雨以上等级）、沙尘天气（沙尘暴、强沙尘暴）、大风（≥6级、≥8级、≥10级、≥12级）、高温（≥37℃、≥40℃）、强降温（≥8℃、≥12℃）等11类23项灾害性天气预报检验。
灾害性天气标准参照《灾害性天气及其次生灾害落区预报业务暂行规定》。
对于强降水落区预报，新疆、西藏、青海、甘肃、宁夏、内蒙古等6省(区)评定大雨以上等级（含大雨）落区预报，其余省（区、市）评定暴雨以上等级（含暴雨）落区预报。
各级气象台另外需要检验的预报项目由各省气象局根据所属气象台实际情况确定，并向气象局备案。
三、检验方法 1、降水预报对降水分级检验和累加降水量级检验，T S 评分：%100⨯++=kk k kk NC NB NA NA TS— 3 —技巧评分：'=k k k -TS TS SS 漏报率：k k kkNC NA NC PO +=⨯100% 空报率：kk kkNB NA NB FAR +=⨯100%式中NA k 为预报正确站（次）数、NB k 为空报站（次）数、NC k为漏报站（次）数，见表2，TS ′为数值预报或上级指导预报的TS 评分。
呼和浩特气象局
呼和浩特市气象局城镇天气预报质量考核管理办法(试行)第一章总则第一条为贯彻落实《现代天气业务发展指导意见》（气发〔2010〕1号）和《内蒙古气象局天气预报质量考核管理办法（试行）》（内气发[2013]7号），推进我市现代预报技术方法的研究和应用，努力提高精细化基础上的天气预报准确率，强化天气预报质量的考核管理，健全监督检查机制，培养和造就一支能够驾驭现代科学技术的预报员队伍，特制定本办法。
第二条考核评价坚持“公平、公开、公正”的原则，以“呼和浩特市精细化天气预报质量考核系统”为平台，以客观定量评分指标为依据，开展月和年度预报质量考核工作。
第三条考核对象：市气象台在岗短期值班预报员。
第二章考核内容及指标第四条考核评价内容为城镇精细化预报业务质量。
按照《全国城镇天气预报质量国家级检验方案》、《中短期天气预报质量检验办法（实行）》（气发[2005]第109号）进行评定。
第五条考核评价指标（一）考核办法。
按照《全国城镇天气预报质量国家级检验方案》的有关规定，根据现阶段预报业务重点工作，确定基本检验项目为：晴雨（雪）预报准确率的总评分（TPC）、晴雨（雪）预报技巧评分（SPC）、最低、最高温度预报准确率总评分（TTd、TTg）、最低、最高温度预报技巧评分（SSTd、SSTg）。
计算晴雨（雪）、最低、最高温度预报总技巧评分（TSPC、TSSTd、TSSTg），设定24h、48h、72h预报的权重系数分别为0.42、0.33、0.25进行加权合计。
最终个人考核成绩，按照综合城镇精细化预报技巧评分（TS）确定, TS=0.4×TSPC＋0.3×TSSTd＋0.3×TSSTg。
全年值班基数≥人均值班基数的2/3时评分质量有效。
（二）考核站点。
按照自治区气象局的要求，考核呼和浩特市气象台的城镇预报质量，即7个国家级气象台站(53368、53463、53464、53466、53467、53469、53562)预报质量。
预测预报及效果检验制度
预测预报及效果检验制度什么是预测预报？预测预报是根据目前已有的气象观测资料、数值模型计算结果、现场定量分析等方法，对未来天气、气候状况进行预测和预报的一种科学方法。
通过这种方法，可以为人们生产和生活中的决策提供较为准确的科学预报。
预测预报的重要性地球上的气候状况是极为复杂的，而不同的气候状况会给人们生活、生产等带来不同的影响。
在这种情况下，预测预报就显得尤为重要，因为它可以促进人们对天气、气候状况的深入认知，从而更好地为人们生活和生产中的各种决策提供帮助。
预测预报的评估与效果检验制度预测预报的存在和发展需要一种有效的检验制度，以评估其准确性和可靠性。
只有这样，人们才能更好地了解预测预报的科学内涵，提高其对社会的实际帮助。
在这个过程中，评估预测预报的准确性和可靠性是至关重要的一环。
下面我们来简单介绍一下预测预报的评估与效果检验制度。
预测预报质量检验要素预测预报的质量检验有不同的要素，下面是其中的一些：•准确率（accuracy）：指预测值和实测值之间的差距。
•信度（reliability）：是指预测结果能够达到的可信度和重复性。
•有效性（validity）：指预测结果对实际决策所作出的影响。
预测预报检验方法对于预测预报的检验方法有很多种，下面列举其中的两种常用方法：检验方法一：常规比较法常规比较法是指将预测值与实际观测值进行比较、统计分析以评估预测质量的方法。
这种方法主要有以下步骤：1.定义误差指标（如绝对误差、相对误差等）。
2.统计误差指标的样本（或频率）分布。
3.对样本（或频率）分布进行平均值、标准差、中位数等统计量的计算和描述。
检验方法二：验证集法验证集法是指将已知的数据集划分成训练集和验证集两部分，用训练集训练出模型，用验证集评估模型性能的方法。
这种方法主要有以下步骤：1.随机将已知数据集分为训练集和验证集两部分。
2.在训练集上训练模型，得到训练好的模型。
3.在验证集上对模型进行测试，得到模型在验证集上的表现。
内蒙古通辽市乡镇天气预报和检验系统研发
内蒙古通辽市乡镇天气预报和检验系统研发陈云飞【摘要】为了进一步提升内蒙古通辽地区乡镇天气预报的准确率和精细化水平，实现乡镇天气预报和检验的自动化、客观化，2013年，通辽市气象部门启动了乡镇精细化预报的研究工作，并组织研发了“通辽市乡镇天气预报和检验系统”。
目前，该系统已实现了乡镇天气预报的自动制作、存储、发布、检验，并加入了人工订正功能，极大地提升了通辽地区乡镇天气预报的准确率、精细化水平和服务能力。
介绍了“通辽市乡镇天气预报和检验系统”的设计思路、总体框架、功能及应用情况。
%In the attempt to improve the accuracy and precision of weather forecast in townships of Tongliao City and to make the weather forecast and inspection for townships automated and objective, the research on precise weather forecast for townships was conducted by meteorological department of Tongliao City, and the weather forecast and inspection system for townships of Tongliao City was developed. Currently, the functions of the system, including automatic manufacture, storage, release, inspection of the weather forecast for townships had been implemented, and the artificial correction was also added. The application of the system greatly improved the accuracy, precision and service ability of weather forecast for townships of this region. Here, we introduced the design idea, general framework, functions and application of the developed system.【期刊名称】《畜牧与饲料科学》【年(卷),期】2016(037)006【总页数】3页(P62-63,138)【关键词】乡镇天气预报;系统;设计思路;研发【作者】陈云飞【作者单位】内蒙古通辽市气象局，内蒙古通辽 028000【正文语种】中文【中图分类】P468随着我国经济水平和科技的发展，社会各界对天气预报的准确率和精细化程度要求越来越高。
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附件1
全国城镇天气预报质量检验方案
一、适用范围
本方案适用于全国各省上传的城镇天气预报质量检验。
二、检验对象
检验每日06:45时（北京时，下同）各省上传的08时起报的1-7天降水和最高、最低温度预报；
检验每日10:30时各省上传的08时起报的1-7天最高、最低温度预报；
检验每日16:30时各省上传的20时起报的1-7天降水和最高、最低温度预报。
三、检验内容
1、降水预报
检验08时和20时起报的1-7天逐24小时的晴雨（雪）检验、一般性降水和暴雨（雪）以上降水检验以及08时起报的24小时预报相对于国家气象中心指导预报的技巧检验。
检验以12小时预报为检验单元，逐24小时预报质量采用2段12小时预报样本的检验结果。
2、温度预报
检验08时和20时起报的1-7天以24小时为预报时段的最高、最低温度预报误差和准确率。
检验08时起报的24小时最高、最低温度预报相对于国家气象中
心指导预报的技巧评分。
四、检验方法 1、降水预报 （1）晴雨（雪）预报
预报准确率：%100⨯++++=
ND
NC NB NA ND
NA PC
式中，NA 为有降水预报正确站（次）数，NB 为空报站（次）数、NC 为漏报站（次）数，ND 为无降水预报正确的站（次）数，见表1。
表1 晴雨（雪）检验评定表
技巧评分：%1001⨯--=
N
N F
PC
PC
PC SPC
式中，F PC 为各省上传的城市天气预报晴雨（雪）预报准确率，N PC 为国家气象中心客观要素指导预报的晴雨（雪）预报准确率。
根据1-5天各时效晴雨（雪）预报准确率按加权平均的方式计算各省晴雨（雪）预报准确率的总评分。
计算公式为：
预报准确率的总评分：
27
1272276278271012096724824⨯+⨯+⨯+⨯+⨯
=
PC PC PC PC PC TPC
式中，24PC 、48PC 、72PC 、96PC 、120PC 分别为各省06：45时和16：30时上传的0-24小时、24-48小时、48-72小时、72-96小时和96-120小时晴雨（雪）预报准确率的综合评分。
（2）一般性降水和暴雨（雪）以上降水检验 T S 评分：%
100⨯++=
k k k k
k NC NB NA NA TS
漏报率：k k k
k NC NA NC PO +=
⨯100% 空报率：
k k k
k NB NA NB FAR +=
⨯100%
技巧评分：
'
=k
k k -TS TS SS
式中NA k 为预报正确站（次）数、NB k 为空报站（次）数、NC k 为漏报站（次）数，见表2，TS ′为上级指导预报的TS 评分。
详见一般性降水、暴雨(雪)以上降水分级检验评定简表（表2）。
表2：一般性降水、暴雨（雪）以上降水分级检验评定简表
2、温度预报
（1）最高、最低温度预报误差检验 平均绝对误差: ∑=-=N
i i i
O F
N
T 1
MAE
||1
预报准确率：%100K
K
K ⨯=
Nf Nr TT 式中，F i 为第i 站（次）预报温度，Ｏi 为第i 站（次）实况温度， K 为1、2，分别代表i i O F -≤1℃、i i O F -≤2℃，k Nr 为预报正确的站（次）数，k Nf 为预报的总站(次)数。
温度预报准确率的实际含义是温度预报绝对误差≤1℃（2℃）的百分率。
实际评估仅对各省温度预报绝对误差≤2℃的预报准确率进行评分和排名。
（2）最高、最低温度预报综合误差检验
以温度预报绝对误差≤2℃作为预报正确的标准。
若某站最高、最低气温都预报正确，则该站气温预报评定为“正确”，否则评定为“预报错误”。
按照气温预报准确率公式计算出综合气温预报准确率。
对各省各时次上传的各时效温度预报均开展最高、最低温度综合误差检验，计算分时次、分时效的检验结果。
（3）最高、最低温度预报技巧评分
检验各省上传城市天气预报的最高、最低温度预报平均绝对误差相对于国家气象中心指导预报的提高率。
计算公式为：
技巧评分：%100⨯-=
MAEN
MAEF
MAEN
T
T
T
SST
式中，MAEN T 为国家气象中心指导预报的最高、最低温度预报平均绝对误差，MAEF T 为各省上传城市预报的最高、最低温度预报平均绝对误差。
当MAEN T =0时，SST=1.01×100%。
（4）最高、最低温度预报准确率总评分
根据1-5天各时效最高、最低温度预报准确率按加权平均的方式计算各省最高、最低温度预报准确率的总评分。
计算公式为：
预报准确率总评分：
27
1
272276278271012096724824⨯
+⨯+⨯+⨯+⨯
=MAE MAE MAE MAE MAE T T T T T TT 式中，24MAE T 、48MAE T 、72MAE T 、96MAE T 、120MAE T 分别为各省06：45时和16：30时上传的0-24小时、24-48小时、48-72小时、72-96小时和96-120小时最高、最低温度预报准确率综合评分。
相关说明： 1、降水预报
① 对各省06:45时、16:30时上传的1-7天各时效降水预报合并统计该省检验站两个时次预报的预报正确总站（次）数、空报总站（次）数、漏报总站（次）数，计算各省1-7天各时效晴雨（雪）预报准确率及一般性降水、暴雨(雪)以上降水分级TS 评分、空报率、漏报率综合评分。
② 一般性降水、暴雨(雪)以上降水分级检验中降水实况不分雨雪相态检验。
其中新疆和甘肃降水量25.0mm 及以上为暴雨（雪）及以上量级。
③ 各省月、季、年的检验依据当月、季、年该省所有代表站的预报正确总站（次）数、空报总站（次）数、漏报总站（次）数，计算该省月、季、年的晴雨（雪）预报准确率及一般性降水、暴雨(雪)以上降水分级TS 评分，空报率，漏报率。
2、温度预报
① 对各省06:45时、10:30时和16:30时上传的0-24小时最高、最低温度预报合并统计每个省预报正确总站（次）数和预报总站（次）数，计算各省0-24小时最高、最低温度预报准确率综合评分。
并依次规则计算各省1-7天最高、最低温度预报准确率综合评分。
③ 逐日检验计算各省平均绝对误差和预报准确率，并保存每日
预报与实况资料；月、季、年检验依据当月、季、年的每日预报与实况资料计算预报准确率，平均绝对误差采用月、季、年的平均值。
五、预报与实况资料
1、预报资料
各省降水和温度预报产品为06:45时、10:30时和16:30时上传的1-7天城镇天气预报。
国家气象中心降水指导预报产品和温度指导预报产品为中心下发的08时、20时起报的客观要素指导预报，下发预报文件为：SEVP_NMC_RFFC_SCMOC_EME_ACHN_L88_P9_yyyymmddhh0016812.TXT，其中，yyyy是四位年，mm，dd分别为两位数的月和日，hh为起报时间。
2、实况资料
温度实况资料为预报时段内逐小时最高最低气温中取得的24小时最高最低气温资料。
降水实况资料为预报时段内自动站逐小时降水量资料累加得到的24小时降水量资料。