做好薪酬诊断的五大数据维度

做好薪酬诊断的五大数据维度
做好薪酬诊断的五大数据维度

企业薪酬管理健康体检:

薪酬诊断的五大数据化审视维度

北京众达朴信管理咨询有限公司合伙人白睿

数据是认识世界的重要工具。人力资源数据化分析主要利用统计工具和手段,对企业人力资源管理活动过程所发生的行为数据,进行搜集、整理、分析,并对人力资源管理活动的现象进行观察,解释客观的现状、发展、态势和规律性。而诊断的概念出现,则源于现代企业管理思想呈现了一个大体相同趋势,即一定要阐明企业去哪的问题。而企业对自我认知,自我健康情况审视,往往被忽略。全面认知企业自身,定期的体检,才能更好地找到企业管理的短板,确定未来发展方向。

如何科学地进行薪酬诊断,节省企业成本,提高人力资源投资回报率,从而成为利润中心,是现代企业薪酬管理的目标和工作重点。企业要在竞争市场中获得优位,企业薪酬管理起着至关重要的作用。但是中国现代企业随着改革迅速发展而壮大的过程中,遗留了很多弊病,严重阻碍了企业人力资源进一步发展。合适的薪酬诊断方法,能够帮助人力资源工作者,甚至企业管理者,深度挖掘现有薪酬体系存在的问题和薄弱环节,并且分析数据背后所产生的原因,看到优化空间和方向,提高企业薪酬管理水平。薪酬诊断是企业人力资源发展的

必要手段,同时也是企业在运行中,常常忽略的环节。众达朴信合伙人白睿老师结合多年薪酬诊断实践,总结了企业薪酬诊断中常出现的问题及对策,形成了五大数据化维度审视企业薪酬管理法。以此,可以提供企业自检及自我审视,促进的人力资源管理提升。

众达朴信合伙人白睿老师提炼出的薪酬诊断五维度,即竞争维度、战略维度、财务维度、员工维度和平衡维度。

竞争维度——薪酬外部竞争力精准定位

竞争维度主要通过在同行业、同地区、同岗位之间进行薪酬调查,应用标准、规范渠道以及专业统计方法,收集市场上雇主薪酬数据并做出判断的系统过程。通过对薪酬数据的分类、汇总和分析,形成能够客观反映市场人力资源用工环境成本现状的薪酬调查报告。通过薪酬调查,企业可以将自己的薪酬数据与市场数据进行有效对比,由此可以检视出企业本身薪酬水平、结构、涨薪幅度等竞争性是否与外部

市场匹配。

在竞争维度里,微观数据方面包括薪酬回归分析、市场薪酬结构分析、职位薪酬数据分析和职位薪酬偏离度分析等。

回归分析法是统计学应用于管理学中最常用的数据分析方法之一,职位等级高低与薪酬多少成正比例关系,也就是说,职位等级越高的员工,拿到的薪酬也就越多,反之亦然。因此,薪酬分析中,我们一般利用对自变量(职位等级)和因变量(薪酬)建立回归统计模型进行分析。在图2中,五条回归线从下到上分别代表市场的10、25、50、75、90分位值。薪酬回归分析更直观的表现出市场薪酬规律性分布,方便企业进行竞争性的检测。

薪酬偏离度是人力资源工作者在薪酬分析中常常忽略的一个因素。结合外部的回归分析进行岗位薪酬的偏离度分析,更会聚焦,更会有的放矢的选择出核心岗位外部薪酬竞争差异,是从面到点的诊断分析行为。

众达朴信研究院通过对大量数据研究分析得出,薪酬偏离度达到30%以上,岗位人员离职意向将明显增强。比如图3中人力资源专员的中位值偏离度已经达到-35.5%,应当进入人力资源风险管理系统,因为已经构成离职风险。

战略维度——传递战略思维,薪酬杠杆作用凸显

根据企业经营目标和战略,制定企业薪酬战略和行业薪酬定位。结合企业经营目标和市场定位,所处发展阶段、薪酬支付能力、公司文化特点等,确定企业在同行业中的薪酬水平。企业处于不同发展阶段可以采用不同的薪酬战略和参考不同的薪酬口径。在同一个公司组织内,也可能存在多种薪酬战略。不同的业务单元可能处于不同的生命周期。因此应对不同的业务单元或职能部门制定不同的薪酬战略。如很多人将薪酬战略总是理解成薪酬领先型战略、跟随性战略和混合型战略等薪酬水平策略,仅仅是反映岗位薪酬水平的初、中、高,完

全忽视了薪酬战略的其他定位。其实在薪酬战略维度这里,包含的内容,不仅仅是薪酬水平一个因素。众达朴信合伙人白睿老师通过在管理咨询项目的总结,整理出薪酬战略维度中需要完善六大策略,即成本策略、水平策略、架构策略、差别策略、增长策略和支付策略。

战略维度这里,尤其重要的就是在高管薪酬设计时,要充分理解企业战略。高管薪酬与员工薪酬有着本质的不同,不可简单的从水平、结构角度切入。在众达朴信合伙人白睿老师多年管理咨询时发现,战略绩效角度更适合成为高管薪酬设计的指导思想。

财务维度——健全风险管理机制,薪酬管理量本利博弈统一

财务维度主要是从成本和控制监测方面对薪酬进行诊断,一般诊断周期与薪酬发放周期一致,并且略有提前。而到一个财年结束时,要进行全年的盘点,以便制定新一个财年的规划和战略。财务维度这

里,主要有五大微观指标,即薪酬总额占营业收入比例,薪酬总额占营业支出比例,各薪酬组合占薪酬总额比例,薪酬福利总额增长率和人力资本投资回报率。

众达朴信建议:财务维度的五大微观指标在操作时,一定尽量再细分指标。比如,以各薪酬组合薪酬总额比例为例,不仅可以进行简单的分解成,基本薪酬占薪酬总额的比例和浮动薪酬占薪酬总额的比例,通过层级也可以细分为高管薪酬总额占薪酬总额比例、中基层管理人员薪酬总额占薪酬总额比例,或者各项福利费用占薪酬总额比例等。同时,结合企业历史情况和竞争维度,充实内部外部市场数据,与企业现状进行对比。完善的细分数据,将更好地体现薪酬成本把控的细节,为人力资源管理决策提供更准确的数据分析。

值得一提的是人力资本投资回报率,指标计算公式=企业利润/员工薪酬福利总和。人力资本投资回报率反映企业在雇佣员工身上财务投资的回报率。公式的分子反映了调整后的利润,即员工给企业创

造的总产出。分母体现了员工的总支出。二者相除反映了人力资本投资的回报率。人力资本投资回报率理想的数字是在市场的75分位以上。

员工维度——直面员工心理,解决盲点数据

员工维度是定量和定性结合的一种薪酬诊断方式。这里提供四种微观指标,即薪酬满意度,离职调研,绩优员工访谈和环境影响调研。

访谈和问卷调研是传统调研方法,企业可以引入咨询公司第三方,在无利益冲突的情况下进行,使得获取的数据更真实,更能了解员工真实想法。也可以进行有针对性的调研,一般情况下,核心员工和新进员工比较愿意畅谈对企业的看法。

首先要进行问卷的设计,一个科学、严谨、逻辑清晰的调研问卷是要花费一定量的时间成本。比如在薪酬满意度这个指标上,可以分为三个计量项目,员工对整套薪酬体系的满意度、员工对薪酬价值的满意度和员工对薪酬类别的满意度。评价方式上,众达朴信合伙人白睿老师建议采用李克特量表(Likert Scale)五点量表,其中5分代表“非常满意”,逐次递减,分数越高,表示该项目越高。问卷调查之后,针对数据分析显示出的典型问题,可以组织部分员工进行个别访谈,进一步了解深层次的原因。

平衡维度——内部比较是产生内部公平的重要途径

最后的平衡维度主要诊断薪酬体系的内部公平性。包含三个基本分析指标,即内部等级薪酬分析,各部门占比分析和内部薪酬差距(相对和绝对)。

图6是某企业的内部等级薪酬分析,可以看出红框括起来的范围内,薪酬密集,等级间重叠度较高,而3到10级正是企业的中基层人员。这种情况下,优点是薪酬成本控制较好,但是对于岗位和人员个体晋升起到了一定的限制作用。还有17级那里,红圈括起来的一个高值,可能是历史原因或者不计成本引进的人员。显然对薪酬体系整体性产生了特例。这些,都是在内部等级薪酬分析中直观看到和发现的。应当及时采取处理方法,避免薪酬体系逐渐凌乱而不好控制。

内部相对和绝对的薪酬差距是两个对薪酬水平幅度设计的主要参考依据,理想情况,是相对薪酬差距在10以内,被认为是最公平的状态。而中国企业的普遍情况却是几十倍甚至几百倍的薪酬差距。逐渐增长的基层员工成本也体现了缩小薪酬差距是一项人力资源管

理的重要工作。

薪酬体系作为企业各项管理体系之一,与企业其它体系一定形成相互配合的系统,成为企业实现战略目标的杠杆。众达朴信合伙人白睿老师说道,“薪酬问题也历来是员工最关注的热点问题,在薪酬变革和动态持续调整中,难免会出现一些针对性不强,战略关联度不够等问题,导致变革或者调整的失败。此时,就需要通过薪酬诊断来发现企业薪酬管理中的问题,人力资源工作者必须高度重视薪酬诊断在企业薪酬管理中的作用,也只有对企业进行了客观合理的薪酬诊断才能确保及时反映企业人力资源现状,为人力资源管理决策形成依据,从而推进人力资源变革发展,达成人力资源战略。”

医疗质量控制指标

【权威解读】临床检验专业15项医疗质量控制指标 (2015年版) 2016-05-11王治国等 作者:王治国费阳康凤凤王薇张路何法霖钟堃陈文祥 质量控制指标(简称质量指标)是对一组固有特征满足要求的程度的衡量(ISO15189 : 2012)。它不但可监测和评价检验全过程(检验前、检验中和检验后阶段)中各个关键步骤的性能满足要求的程度,同时还可监测实验室非检验过程, 包括实验室安全和环境、设备性能、人员能力、文件控制系统的有效性,这些都是实验室质量管理的宝贵资源。同时,ISO15189 : 2012也表明:"实验室应建立质量指标以监控和评估检验前、检验和检验后过程中的关键环节。应策划监控质量指标的过程,包括建立目的、方法、解释、限值、措施计划和监控周期。应定期评审质量指标以确保其持续适宜。"质量指标能对检验全过程差错进行定量评估,通过与质量规范进行比较来帮助实验室改进服务质量,达到质量目标。 为进一步加强医疗质量管理,规范临床诊疗行为,促进医疗服务的标准化、同质化,国家卫生计生委组织麻醉、重症医学、急诊、临床检验、病理、医院感染6 个专业国家级质控中心,制定了相关专业的质控指标(国卫办医函[2015]252号)。并要求各省级卫生计生行政部门加强对辖区内质控中心和医疗机构的培训指导,加强指标应用、信息收集和反馈工作。应国家卫生计生委要求,参照IFCC质量 指标,依据卫生部临检中心开展的多次质量指标调查,通过国家临床检验质量控 制专家委员会多次会议研讨,最终遴选出15项质量指标。本文将对国家卫生计 生委发布的15项临床检验质量指标进行具体解读,以期在临床检验质量指标的实际应用上给实验室一些参考。 一、质量控制指标的定义和计算公式

高质量发展指标体系的五个维度

高质量发展指标体系究竟包含多少个层次的指标数据必然需要更多、更深入的讨论,在现代化经济体系的基本框架下可以扩展为五个维度:全要素生产率、科技创新能力、人力资源质量、金融体系效率、市场配置资源机制。 全要素生产率是测定发展质量的核心。我们要看到,GDP短期内不会消失,重要问题在于要用全要素生产率指标来弱化单纯的数量增长,能够更好反映生产要素的使用效率。2017年,我国劳动生产率增长率已经扭转了连续数年下降的势头,且生产要素投入呈现出更智慧、更有效的使用方法。坚持运用多种生产率测算指标来评估企业和区域发展质量就显得更为紧迫,因为企业经营绩效高低和区域经济发展水平差异正是在于全要素生产率的不同。 当然,全要素生产率能否有一个看得见的提高在很大程度上将始终依靠科技创新。经济的稳定增长和高质量发展离不开科技创新的强力支撑,要使科技与经济深度融合,就应该把科技发明能否创造新技术产业的能力作为最主要的科技质量指标。为此,企业及其他经济实体必须始终如一地贯彻高质量发展的理念,将更高的科技创新指标时时体现在技术创新和商业模式上。指标的选取要有利于加大研发机构建设,有利于加大源头性技术的突破,有利于创新体系的更加完善。 科技创新成果叠出,惟人才为本。一定要使劳动力质量提升的“管道”延伸到社会生活的更多方面。要制定以知识学习与创造并重的教育发展指标,也应该包括基础教育质量、劳动力健康水平、各类毕业生技能、师资质量测定指标等。通过良好的学前教育、基础教育、职业教育、高等教育,培养大批高水平的科技人员和高素质劳动力,通过大规模高质量的研发机构来带动高效的研发产出。一言以蔽之,就业的劳动力质量是经济发展质量能否提升、或提升多少的最关键因素。 资金配置效率涉及现代金融体系的基本功能,为更高生产率部门和科技创新领域提供资金是金融体系的“天职”。金融深化要提高中国的储蓄和投资水平,以及资本生产率和产出的增长。为此,要提高金融体系的规制质量与效率,新的指标应当体现金融体系的稳健性与审慎监管框架,下述的指标应予以充分的关注:居民存款的安全性、企业的融资成本与融资便利性、中小企业的融资占比、风险资本数量及可获得性、创业板企业的成长性、创业板企业的劳动生产率增长率、金融资产的法律保护程度等。

数据库基本概念

数据库基本概念 引言 本章的目标是讲解数据库研究人员常常要使用到的一些理论和术语。我所在的工作组集中了一批以开发性能优异的数据库系统为谋生手段的精英,数据库理论乍看起来与我们的具体工作相距甚远。 是否很有必要学习有关数据库理论方面的知识可能是留给你思考的一个问题。我们说,理解一种技术的基本原理是非常重要的。这就好比把你的汽车交给一个不懂火花塞工作原理的机械师,或是坐在一架由不懂飞行理论的驾驶员的飞机上。如果你不懂数据库设计的相关理论,又怎能指望用户登陆门请你设计系统呢? 研究人员所用的某些术语和概念令我们感到困惑,部分原因是数学基础的问题。有一些术语,大多数程序员理解为一种含义,而实际上是完全不同的另一种含义。为了能设计合理的系统,了解关系数据库理论是十分重要的。 为了搞清楚研究人员的专业术语,我们需要学习一些关系数据库理论中较浅显的内容,并且同我们所熟知的SQL概念进行比较。许多书中都讲解了这些内容,所以并不打算过于深入地探讨理论。我们只提供一些基本且实用的数据库概念。 本章将主要从面向SQL的角度介绍关系理论。我们将常常涉及相关理论的具体实现,尽管这超出了本书的范围,但却是难以避免的。然而我们不会陷入实现的细节,仅仅给出一个概述。更进一步的内容,参看第一章提到的参考书目。 在本章中,我们将会看到下列内容: ?关系模型——考察相关的技术术语:我们将在后面的章节中构造它们 ?其他数据库概念的定义 关系模型 正像第1章中提到的,E.F.Codd早在1970年就提出了关系模型的概念。在这一节中,我们将从SQL Server 的角度出发,考察一些在关系模型中比较重要的内容。 正像我们所看到的那样,SQL Server 与关系模型有很多共性的东西,但

2018医疗运行质量数据分析报告书

关于医疗运行指标分析报告 医务科对2016年相关指标进行分析,针对存在的问题予以及时整改。现就通报情况分析如下: 一、住院患者死亡率 死亡率是评价医疗服务质量的指标之一,2016年全年我院的死亡率为0.51%,总死亡人数123人,其中综合科(肿瘤科)占41人、ICU 21人、呼吸科20人,心内一科12人。(具体分布见下图) 住院病人死亡统计 根据死亡人数的分布可看出,死亡人数最多的综合科(肿瘤科)主要以恶性肿瘤疾病为主,呼吸科20例死亡人数中6例为COPD急性加重,13例死亡原因为重症肺炎,皆是以慢性病为死亡首要原因,其次重症医学科(ICU)接收病人主要以急危重患者为主,三个科室的死亡人数占据全院总死亡人数的66.7%,是我院2016年死亡率偏高的主要原因。 二、平均住院日

平均住院日是反映医疗资源利用情况和医院总体医疗服务质量 的综合指标,2016年全年我院平均住院日为10.3d 。(具体科室分 布见下图) 2016年出院患者平均住院日 49.6 1、 肾病科平均住院日最高:49.6天,原因为肾病科收治病人大 多数需要透析,在需要出院的当天同时办理住院,直接导致住院日 连续并明显增高。同时也是造成我院平均住院日整体偏高的主要原 因。 2、 神经外科、骨科平均住院日超过15天,存在原因有交通事 故、第三方造成的外伤等造成伤害纠纷不能及时达成协议 ,矛盾难 以解决,患者拒绝出院,且这样的病例较多,使科室平均住院日增 高。 三、床位使用率 床位使用率反应每天使用床位与实有床位比率 ,单个指标仅能 反映病 床的工作负荷,一般85%左右为合理值,2016年我院床位使 用率为78.8%,其中疼痛科床位使用率最低为 10.3%,其次是中医科科科皮鼻妇外神神普心心化分吸疼口 耳 泌神神 心心 内 科一骨 科二骨 腿腰肩颈 外胸心 合综 科外经神 45 40 35 30 25 20 15 10 5

手把手教你做竞品分析

手把手教你做竞品分析 什么是竞品?这里引用“苏杰”绕口令式的小结: 你的产品,在解决同样需求的时候会碰到同样的产品;解决同样需求的时候会碰到不同的产品;解决不同需求的时候会碰到不同的产品;解决不同层次需求的时候会碰到不同的产品。他们都是竞品。 那么,如何做竞品分析呢? 接下来,我以“为企鹅FM的后续发展方向提供辅助决策”为目的,来说明如何做竞品分析。竞争对手选择喜马拉雅FM。 一.明确竞品分析的目的 很多人在做竞品分析的时候,都是直接把竞品列上去,然后就开始分析了。这其实违背了一个很重要的设计思考原则:做一件事情首先要明白为什么要做,做的目的是什么,然后是你打算怎样去做。——刘津,《破茧成蝶》作者

本次竞品分析的目的:是为企鹅FM的后续发展方向提供辅助决策。 二.选择合适的竞品 如何选择合适的竞品? 1.搜索。渠道有:百度、知乎、易观智库、艾瑞网、微博、各大PM社区、36kr 等。如果有APP,上AppStore、各大安卓应用市场去搜关键词,对应推荐的一系列App都有可能是你的竞品,选择最符合自己定位的竞品。 2.善问。问同事、朋友,该领域的专业人士或去问答平台提问等,找出合适的竞品。 这里,我选择“喜马拉雅FM”为竞争对手的原因在于,目前市面上,按功能定位分,主要分为这五类: (图片来源于易观智库)

企鹅FM和喜马拉雅FM均侧重于做音频分享型平台。所以,我优先选择“喜马拉雅FM”为竞争对手来做详细的竞品分析,找出其做的好的,可以借鉴的地方。 两款APP的iOS版首页总览: 三.竞品分析的三个方面 竞品分析主要包括三个方面:用户分析、功能分析和数据分析,三者需同步进行。界面及交互研究这里不具体展开。 1.用户分析 用户分析包含:核心用户、主流用户和用户构成比例三个部分。 1)核心用户

分析问题原因的五大维度教学文案

分析问题原因的五大 维度

一、分析问题原因的五大维度 1、制度体制机制层面: A、相关方面的制度体制不合理/不健全,管理体制不顺,各方面关系没有被 理清,各部门的只能分工不明确,难以形成有效的协调运作机制B、。。。。法律法规不完善,相关的权利、义务、责任法律缺乏严格的界 定,存在漏洞空白 C、法律程序不够公平透明,缺少对当事人知情权和参与权的尊重,当事人 的权利无法得到充分保障 2、监管执行层面: A、相关方面的监管不到位,管理不规范,相关的政策法规没有落实到实处 B、执法检查流于形式,监管工作软弱无力 3、观念方面:包括两个方面 A、政府的观念:相关部门对.....问题不够重视,没有承担起相应的公共责 任,没有树立正确的政绩观 B、社会观念:。。。。方面的思想意识不到位,思维方式简单落后,没有 树立科学的发展观,没有充分认识到该问题对。。。的重要性 4、技术层面: 。。。。方面技术上的落后,生产方式落后,基础设施上的薄弱,技术创新能力差,相关方面的知识储备不足 5、财政投入方面: 相关方面的财政投入不足,贷款和财政扶持不够到位 用材料中的信息替换掉规范性语言中的相关方面、相关主体和相关问题

二、阐述材料题 该材料实际上反应了….人对。。。问题的态度或看法,a意向。。。。,有何积极性,b意向。。。。,有何积极性,在该问题上应该怎么做。 三、提出对策 对策的铺垫:就。。。。问题,作为。。。。。,本着。。。。原则,提出以下几条方案 解题方法:五大维度对策法 1、制度体制机制法律法规层面 A、建立健全各项制度(激励制度、利益相关制度、分工制度、奖罚 制度、决策制度) B、形成深入了解民情,充分反应民意,广泛集中民智,切实珍惜民 力的科学决策机制 C、预防应急机制(编制应急预案,增加人力、财力、物力储备)和 保障机制 D、组织机制和协调机制 E、建立完善各种监督机制 F、形成信息的反馈机制 G、实行一把手负责制 H、建立和完善引咎辞职制度 I、严格。。。责任制和责任追究制,把责任落实到每一个单位,每一个岗 位,每一个生产经营者

高质量发展指标体系的五个维度

全要素生产率是测定发展质量的核心。我们要看到,GDP短期内不会消失,重要问题在于要用全要素生产率指标来弱化单纯的数量增长,能够更好反映生产要素的使用效率。2017年,我国劳动生产率增长率已经扭转了连续数年下降的势头,且生产要素投入呈现出更智慧、更有效的使用方法。坚持运用多种生产率测算指标来评估企业和区域发展质量就显得更为紧迫,因为企业经营绩效高低和区域经济发展水平差异正是在于全要素生产率的不同。 当然,全要素生产率能否有一个看得见的提高在很大程度上将始终依靠科技创新。经济的稳定增长和高质量发展离不开科技创新的强力支撑,要使科技与经济深度融合,就应该把科技发明能否创造新技术产业的能力作为最主要的科技质量指标。为此,企业及其他经济实体必须始终如一地贯彻高质量发展的理念,将更高的科技创新指标时时体现在技术创新和商业模式上。指标的选取要有利于加大研发机构建设,有利于加大源头性技术的突破,有利于创新体系的更加完善。 科技创新成果叠出,惟人才为本。一定要使劳动力质量提升的“管道”延伸到社会生活的更多方面。要制定以知识学习与创造并重的教育发展指标,也应该包括基础教育质量、劳动力健康水平、各类毕业生技能、师资质量测定指标等。通过良好的学前教育、基础教育、职业教育、高等教育,培养大批高水平的科技人员和高素质劳动力,通过大规模高质量的研发机构来带动高效的研发产出。一言以蔽之,就业的劳动力质量是经济发展质量能否提升、或提升多少的最关键因素。 资金配置效率涉及现代金融体系的基本功能,为更高生产率部门和科技创新领域提供资金是金融体系的“天职”。金融深化要提高中国的储蓄和投资水平,以及资本生产率和产出的增长。为此,要提高金融体系的规制质量与效率,新的指标应当体现金融体系的稳健性与审慎监管框架,下述的指标应予以充分的关注:居民存款的安全

五个维度评价标准

五个维度评价标准 道德品质与公民素质 优秀: 有强烈的爱国情感和较多的行为表现。真诚待人、言行一致、表里如一、严于律已积极上进、守信用、不作弊。尊敬师长、乐于助人与同学友好相处。积极参加集体活动,有较强的团队意识和很好的集体协作精神;积极参加各种社会公益活动,自觉遵守社会公德公共秩序、爱护公物、自觉维护社会、校园和教室等公共场所的环境卫生;自觉遵守法律法规、中学生日常行为规范;善于同不良行为作斗争。 学习与创新 优秀: 有良好的学习习惯,能够实行有效的学习计划,善于提出问题和解决问题,善于在学习中总结与反思,能运用科学的方法解决问题和构建知识的能力,在包括综合实践活动在内的各类学习活动中具有创新动机、创新旨趣和创新情感等,具备从事创新活动的原理、技巧和方法。学习成绩优秀。 合作与交流 优秀: 能客观评价自己的行为和约束自己的行为,尊重并理解他人的观点与处境,能融入集体与老师和同学建立良好的关系,能运用恰当的方法进行交流和沟通,能与他人一起确定目标并努力去实现目标,能采取恰当的方法与他人进行合作。 运动与健康 优秀: 自觉参加《体育与健康》课的学习,积极参与课外体育活动,具有坚持体育锻炼的习惯和良好的体育道德。遵守游戏规则,积极参加社区体育活动,关心尊重他人。在体育活动中具有合作的意识和行为。 审美与表现 优秀: 对艺术实践活动有浓厚的兴趣,并有继续探究和学习艺术的愿望,善于和他人合作,积极主动与加各类艺术实践活动,具有良好的审美能力和欣赏艺术作品的习惯,能正确选择自己喜爱的艺术表现形式,独立而自信地展示个人在艺术表现方面的才能。 其他 优秀: 团结同学,乐于助人,热爱生活和学习,在学习上有目标,有计划勤于思考,善于总结,不怕困难,敢于向学习上的困难发起挑战;

多维数据库维度层次的理解

多维数据库维度层次的理解 多维度数据库是按照多维数据模型的思想来建立的。而一个多维数据模型是由多个维度和实事组成。维度是多维数据模型中非常重要的概念,要进行多维分析、编写高效准确的MDX 查询,首先要对维及其维度的概念分层有比较深刻的理解。 维是描述事实的角度,也即观察数据的角度。一个多维数据模型通常都包含多个维度。比如:描述企业的销售信息这样一个事实,我们就可能要用到客户维度、时间维度、产品维度、仓库维度等。在多维数据库中,维度表的来源通常都是关系数据库中的基础数据表,如上面提到的客户维度就来自关系数据库中的客户表,产品维度就来自关系数据库中的产品表等等。而这些维度表除了与事实表相关联的键属性以外还有很多其它的数据表属性。在基于关系数据库的查询中,我们可能更多的关注表之间的关系。而在多维数据库中,应该把思维改进一下,应该理解和注意维度属性之间的关系,分析维度中每个属性之间的关系。而维度属性之间的关系就引出了本文的中心——维度层次。 还是上面那个企业销售的例子,对于客户维度,除了键属性外,可能还会有客户的名字属性,所在国家,所在城市以及省,性别,教育情况,职业等信息。通过分析这些属性的值,可以发现:城市是属于某个省的,而省又是属于某个国家的,所以在这些属性的值中就表现了一种层次关系。分析这个层次结构如下图: 图一:客户维度属性层次分析图 上图中左边是客户维度表中国家属性,城市属性和省属性所组成的层次表示,右边就是这几个属性的值之间的关系。在SSAS中,图中左边的部分表示一个层次,这个层次由四个级别组成,这四个级别分别是:国家,省,城市和客户。在这个层次中国家是粒度最大的级别,客户是粒度最小的级别。在进行多维数据分析的时候,我们就可能会在这个层次的不同级别上进行综合或分析,上卷或下钻。 维度中的层次关系有的时候是隐含的,由数据的意义表示。所以维度层次有的时候可以自动生成,但更多的时候是人为定义的。对维进行概念分层使得我们可以在任意的抽象级别分析数据。 在SSAS中有一些与层次相关的函数,要利用好这些函数,其前提就是要理解维度的层次结构。这些函数我将会在另一篇文章中介绍。

国内OTA产品APP竞品分析

战略层:产品定位及优势对比 范围层:功能 移动端特色功能和亮点 携程旅行: 1. 相比于其他两个App,携程在旅行攻略方面表现得比较出色,内容相对比较丰富,提供了游记,

当地问答,当地结伴,口袋攻略,评论等功能,很具人性化。 2. 携程在客服服务方面做的很不错,进入客服中心,提供多种咨询方式,包括在线咨询和电话咨询,分类清晰。相比去哪儿,只有单一的在线沟通则显得相对薄弱。 去哪儿旅行: 1. 去哪儿移动端的车车,专车,租车服务以及代金券是一大亮点,去哪儿还加入了电影票和外卖功能,而携程虽有美食功能,但只能到店进行餐后买单,加入这些功能有利于形成一个闭环。 2. 去哪儿特价机票是也是一大特色功能,实时比价,人性化的搜索技术,支持一万多条航线预定。

途牛旅游: 1. 跟团游和包团定制是一大特色功能,旅游产品丰富,个性化的旅游定制和推荐,多种主题游。 2. 蜜月分期是一大亮点,提供0手续费的旅费分期付款。 主要功能 酒店预定 携程旅行: 流程:点击酒店->选择入住日期->进行酒店筛选->选定并进入酒店详情页->选定房型和价格点击

预定->填写姓名和电话点击去支付->支付页面(支持微信支付,信用卡支付,储蓄卡支付,支付宝支付) 去哪儿旅行: 流程:点击酒店->选择入住日期->进行酒店筛选->选定并进入酒店详情页->选定房型和价格点击预定(包括直接预定和团购)->填写入住人姓名、联系人和电话点击下一步->订单确认并点击提交订单->支付页面(支持微信支付,信用卡支付,储蓄卡支付,支付宝支付) 途牛旅游: 流程:点击酒店->选择入住日期->进行酒店筛选->选定并进入酒店详情页->选定房型和价格点击 预定->填写入住人姓名点击提交订单->订单生成(暂不支持在线支付) 总结:酒店预定功能,携程的体验相对较好,必要的步骤,不繁琐,而途牛预定酒店虽步骤不多,但只支持到店支付,去哪儿对比携程多了订单确认,还是在接收范围内。 机票预定 携程旅行: 流程:点击机票->选择出发地、目的地、日期及舱型并搜索->筛选合适的时间和价位的航空->选择合适的套餐点击预订->填写乘机人信息(已有的自动读取)并点击去支付->支付页面 去哪儿旅行: 流程:点击机票->选择出发地、目的地、日期并搜索->筛选合适的时间和价位的航空->选择合适的套餐点击预订->填写乘机人信息(已有的自动读取)并点击提交订单->支付页面 途牛旅游: 流程:点击机票->选择出发地、目的地、日期并搜索->筛选合适的时间和价位的航空->选择合适的套餐点击预订->填写乘机人信息(已有的自动读取)并点击提交订单->生成订单成功->点击查看我的订单->进入订单页面点击立即支付->支付页面 总结:携程和去哪儿在机票预定流程上也很相似,但从筛选低价机票界面来看,去哪儿更具有优势,筛选条件更多且航班数量更多,而途牛在机票业务还很薄弱,不仅航班数少,而且预定流程也比较繁琐。 结构层:框架

分析问题原因的五大维度

一、分析问题原因的五大维度 1、制度体制机制层面: A、相关方面的制度体制不合理/不健全,管理体制不顺,各方面关系没有被理清,各部门 的只能分工不明确,难以形成有效的协调运作机制 B、。。。。法律法规不完善,相关的权利、义务、责任法律缺乏严格的界定,存在漏洞空白 C、法律程序不够公平透明,缺少对当事人知情权和参与权的尊重,当事人的权利无法得到 充分保障 2、监管执行层面: A、相关方面的监管不到位,管理不规范,相关的政策法规没有落实到实处 B、执法检查流于形式,监管工作软弱无力 3、观念方面:包括两个方面 A、政府的观念:相关部门对.....问题不够重视,没有承担起相应的公共责任,没有树立正 确的政绩观 B、社会观念:。。。。方面的思想意识不到位,思维方式简单落后,没有树立科学的发展观, 没有充分认识到该问题对。。。的重要性 4、技术层面: 。。。。方面技术上的落后,生产方式落后,基础设施上的薄弱,技术创新能力差,相关方面的知识储备不足 5、财政投入方面: 相关方面的财政投入不足,贷款和财政扶持不够到位 用材料中的信息替换掉规范性语言中的相关方面、相关主体和相关问题 二、阐述材料题 该材料实际上反应了….人对。。。问题的态度或看法,a意向。。。。,有何积极性,b意向。。。。,有何积极性,在该问题上应该怎么做。 三、提出对策 对策的铺垫:就。。。。问题,作为。。。。。,本着。。。。原则,提出以下几条方案 解题方法:五大维度对策法 1、制度体制机制法律法规层面 A、建立健全各项制度(激励制度、利益相关制度、分工制度、奖罚制度、决策制度) B、形成深入了解民情,充分反应民意,广泛集中民智,切实珍惜民力的科学决策机制 C、预防应急机制(编制应急预案,增加人力、财力、物力储备)和保障机制 D、组织机制和协调机制 E、建立完善各种监督机制 F、形成信息的反馈机制 G、实行一把手负责制 H、建立和完善引咎辞职制度 I、严格。。。责任制和责任追究制,把责任落实到每一个单位,每一个岗位,每一个生 产经营者 J、建立健全领导问责制 K、完善相关方面的法律法规,对相关的权利、责任、义务进行严格清晰的界定

医疗质量和安全指标

医疗质量和安全监测指标 医院名称:填报日期: 表8-表20是在本次医院评审中,卫生部要求全国三级医院进行监测的医疗质量和安全指标,所收集的数据仅作监测之用,不计分、不排名,且不公布医院名称。 一、住院患者医疗质量指标 (一)住院重点疾病总例数、死亡例数、二周与一月内再住院例数 表8 住院重点疾病*总例数、死亡例数、二周与一月内再住院例数 * 这18种重点疾病的具体ICD-10编码请参照所下发的评审标准中相关章节。 ** 两周和一月内再住院例数指那些出院后两周和一个月以内因相同诊断再次住院的病例。

(二)住院重点手术*总例数、死亡例数、术后非预期的重返手术室再手术例数表9 住院重点手术总例数、死亡例数、术后非预期的重返手术室再手术例数

(三)手术并发症与病人安全指标 表10 手术并发症与病人安全监测指标 相关说明。

二、单病种质量指标 (一)急性心肌梗死(ICD-10 I21.0-I21.3,I21.4,I21.9) 期内总例数,平均住院天数,均次住院费用元表11 急性心肌梗死的单病种质量指标统计表 内行PCI或在90分钟内未行PCI但行溶栓治疗者,视为符合该条要求;如未满足上述条件但注明了禁忌症者,也视为符合;其他为不符合。这里的“符合例数”加上“不符合例数”应等于“有ST段抬高或左束支阻滞者”数,而不是等于急性心肌梗死患者总数。

(二)心力衰竭(ICD-10 I50) 期内总例数:平均住院天数:均次住院费用:元表12 心力衰竭的单病种质量指标统计表

(三)肺炎-住院成人(ICD-10 J13-J15,J18) 期内总例数:平均住院天数:天均次住院费用:元 表13 肺炎的单病种质量指标统计表 ** 这里的“符合例数”加上“不符合例数”应等于初始治疗72小时无效者人数。

文化差异的五个维度分析

文化差异的五个维度分析 班级:物流101班 组员:于雪(05)于晓倩(15) 孙士彬(22)

文化差异的五个维度分析 霍夫斯塔德曾做了文化如何影响工作价值观的研究,并且从五个维度做了分析。随着时间的推移和研究的深入,他的研究范围不断扩大。下面就四个国家在五个维度方面的不同做了简单分析。 四个国家: 中国美国日本德国 五个文化维度: Power Distance(PDI)权力距离 权力距离是指组织中各成员在拥有的权力上的一种差距。在权力差距大的国家和地区,人们往往会追求地位的差异化,此时就要根据不同的人群满足不同的需求来制定市场的营销策略。而权力差距较小的国家和地区,人们对于平等都有着共同的追求,如果营销方案太过追求地位身份的差异就显然行不通,此时就要制定一种差异小的策略。Individualism versus Collectivism (IDV):个人主义和集体主义个人主义顾名思义就是人们在这个社会中往往想要为自己寻求利益,相反集体主义者则会无条件的对组织忠诚,更加重视集体的利益。所以在个人主义盛行的地区,营销计划要更多考虑的就是个人喜好,要积极满足个人的偏好和需求。而在集体主义的地区就要从组织各方面进行考虑。 Masculinity versus Femininity(MAS):男性化和女性化 男性化象征着具有男性气概的社会气息和氛围,男性化的社会会表现得坚强,阳刚,追求物质成就和自信感。而女性化的社会就象征

着一种温柔,细腻,更加注重精神和物质上的双重满足的社会。现在社会中两种氛围相互融合,有的地区更加偏向于男性化社会,有的地区更加偏向于女性化的社会。市场定位上要根据社会更加偏向于哪一方来选择更加具有男性化坚强气质的营销策略或是更加偏向于女性化温柔的气质。 Uncertainty Avoidance(UAI):不确定性规避 不确定性规避就是指人们对于未知事件和文化感到威胁的程度。规避指数越高代表着这个国家和地区的不喜好冒险,害怕承担风险,此时就要制定一种保守,较少改变的营销策略和方式。而规避指数低的地区则非常喜欢挑战和创新,较能接受新鲜事物,此时营销策略就要不断创新,才能满足愿意接受新鲜事物的顾客的好奇心和挑战心理。Long-T erm Orientation(LTO):长期取向 指的是人们对战略的看法是否具有长期的眼光,长期取向的文化关注未来,重视借鉴和毅力,而短期取向的文化的价值观是倾向过去和现在的。此种维度下的营销策略就要根据人们更加偏向未来还是过去来制定我们是要满足顾客的新鲜感还是更加注重传统文化的影响。 四个国家在五个维度的区别分析 (一)Power Distance(PDI)权力距离 中国:得分80 中国社会已经形成了较大的权力距离,人们觉得这种现象是很合理的,上下级之间存在着两极分化的关系,滥用职权的情况也存在,对于期

数据库的4个基本概念

数据库的4个基本概念 1.数据(Data):描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase,DB):长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS 4.数据库系统(DataBase System,DBS) 数据模型 数据模型(data model)也是一种模型,是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。 数据模型的分类 第一类:概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模,完全不涉及信息在计算机中的表示,主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物,也可以使抽象的概念或联系 实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 域(Domain): 属性值的取值范围。 码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表示实体信息结构,由实体名及其属性名集合表示。如:实体名(属性1,属性2,…) 联系(Relationship): 在现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系(各属性)和实体型之间的联系(各实体集)。有一对一,一对多,多对多等。 第二类:逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式 物理模型是数据在计算机中的存储方式 数据模型的组成要素 数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成 关系模型(数据模型的一种,最重要的一种) 从用户观点看关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。 ?关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表。 ?元组(Tuple):表中的一行即为一个元组。 ?属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。 ?码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。 ?域(Domain):一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。

竞品分析

今天写竞品分析有两个原因,第一是我对这个相对熟悉,之前做过,有笔记可参考;第二是最近都在写论文,也有小伙伴参加比赛咨询过我,所以在此总结。 这篇文章我的思路是: 1. 先明确目的-我们为什么要做竞品分析 2. 了解概念-什么算是竞品 3. 展开行动-谁来做,什么时候怎么做 4. 总结与细节-总是需要啰嗦两句的(小编特色) 二、进入正文 1、WHY 为什么做竞品分析? 做竞品分析的目的用一句话直观描述就是:知己知彼,百战不殆。可见这依然是个旧事新词,打仗的时候就在做竞品分析了!打仗做竞品,生活中也要做竞品,菜市场卖菜的大叔也暗自要观察其他菜摊的菠菜成色怎样,价格几何,好调整自己的价格和货源。我们作为卖菜大叔的用户也是货比三家才会付钱,你家菜不错,他家是不是更好呢?这是竞争带来的必然。 做竞品分析有两个目的,第一个最重要的目的是为了对比,对方更好我学习,对方不好我规避,卖菜老农和买菜的大妈都是在对比。第二个目的是验证与测试。这个目的在逻辑上也可以归到第一类,但是这里拿出来是想强调竞品分析在项目前期的重要性,通过竞品确定市场机会点,验证之前的方向是十分必要的,在后期可用性测试的对比测试也最能得到所需。 2、WHAT 什么是竞品分析? 回答是什么竞品分析之前先了解什么是竞品,竞品可以说是竞争产品,这就涉及到你们竞争的点到底是什么,从大的方面来说,如果做互联网产品,那所有的互联网产品都是你的竞争对手,这个竞争的点就是用户的时间。所以竞品主要分为四种,解决同样需求的同样产品、解决同样需求的不同产品、解决不同需求的同类产品和不同层次需求的不同产品。我们平时做设计多是从需求出发,所以前两者做的更多,但是大局观要有。 竞品分析从本质上说是人类学的“比较研究法”,先找出同类现象或事物,再按照比较的目的将同类现象或事物编组做表,之后根据比较结果进一步分析。这就回答了什么是竞品分析,竞品分析是研究用户行为的定性研究方法,流程大概是竞品选择+分析维度+分析准则。 3、WHO& WHEN 谁什么时候来做竞品分析?

临床检验医疗质量控制指标

附件二2018年临床检验医疗质量控制指标 室间质量评价上报表 一、医院和实验室基本信息 1.实验室所在机构性质? A 公立(继续第2题,跳过第3题) B 私立(跳过第2题,继续第3题) 2.若选公立,则您实验室所在机构等级及类型? A 三甲综合B三甲专科 C 三乙综合 D 三乙专科 E 二甲综合 F 二甲专科 G 二乙综合H 二乙专科I 二级以下医院J 其他 3.若选私立,则您实验室所在机构等级及类型? A民营医院B独立实验室C体检中心D门诊部E其他 4.实验室所在医院床位数? A 0-500 B 501-1000 C 1001-1500 D 1501-2000 E 2000以上 5.实验室所在医院是否有LIS(实验室信息系统)和HIS(医院信息系统)? A有LIS和HIS B有LIS,无HIS C无LIS,有HIS D无LIS和HIS LIS系统厂商为:,该厂商联系人,联系电话 HIS系统厂商为: 6.实验室所在医院日均门诊量?()人次 7.实验室建筑面积?m2 8.实验室所有仪器设备总值?万元 9.医院年业务额?万元/年;实验室年业务额?万元/年 10.本实验室目前为止已开展检验项目总数(不包括外送)项 其中:自动化仪器检测项目数?项 手工检测项目数?项 各专业检验项目数: 临检项,占总业务额百分比% 生化项,占总业务额百分比% 免疫项,占总业务额百分比% 微生物项,占总业务额百分比% 基因扩增项,占总业务额百分比% 其他项,占总业务额百分比% 本实验室外送项目项 11.科室人员组成 实验室负责人:性别年龄学位 学历职称已任职时间年

实验室总人数 二、检验全过程质量指标 您实验室LIS是否纳入质量指标相关数据采集与统计:□是□否 注意事项:如您实验室无某条目项目数据,请填写“未统计”,如数据为0,请填写数字“0” 1. 月度指标

五大维度透视医疗数据安全

五大维度透视医疗数据安全 杭州美创科技有限公司总经理柳遵梁 在当今日益开放的网络环境下,医疗行业的数据安全问题日益凸显。本文将从数据价值、网络环境、人的安全、数据流动和云驱动等五个方面进行深入分析。 一、医疗数据的特殊价值 1.高度敏感的数据泄露带来巨大的个人、家庭和社会影响 健康信息的全方位渗透决定了健康数据的利用范畴非常广泛,使用不当会严重影响人们的生活、工作、家庭甚至社会和政治。其广泛的社会影响性使得个人健康信息(PHI)成为人们最为核心的隐私内容。PHI泄露具有两大典型特征:单体病案对于个人及家庭的巨大影响和海量信息的巨大社会影响,而且极易转变为巨大的财富。那么,有哪些高度敏感的数据泄露场景呢?

(1)恶性肿瘤、尿毒症、糖尿病等慢性病 这类患者在未来的支付能力往往很可能会急剧恶化,信用水平会快速降低。因此,保险、银行及所有金融机构都为了提高风控水平而对这类信息趋之若鹜。 而且,由于相关疾病的震慑作用会给相应的保险销售带来很大的说服力及便利性。部分医院、药店、药厂、保健机构不断瞄准这些患者以获得最大收益,仿佛是“移动的印钞机”。同时,这类病人也是各种诈骗机构的主要目标,假药、假保健品不断地输送给这类患者。处于绝望中的恶行肿瘤患者,只要前方给予了一丝希望就会毫不犹豫地抓住,结果是赔钱又赔人。即使不需要金融服务,也没有被诈骗,也会给生活和工作带来极大不便,社会交往受阻。 (2)ED、性冷淡、大小便失禁、吸毒等涉及个人尊严的疾病 此类疾病让人丧失了一些基本能力,无疑让人自卑。这些隐私信息的泄露会极大地影响个人工作和生活。所以,出于身心的打击,使得这类人群特别容易受到各路骗子的诱惑。

2021年分析问题原因的五大维度

一、分析问题原因的五大维度 1、 欧阳光明(2021.03.07) 2、制度体制机制层面: A、相关方面的制度体制不合理/不健全,管理体制不顺,各方面关系 没有被理清,各部门的只能分工不明确,难以形成有效的协调运作机制 B、。。。。法律法规不完善,相关的权利、义务、责任法律缺乏严格的 界定,存在漏洞空白 C、法律程序不够公平透明,缺少对当事人知情权和参与权的尊重, 当事人的权利无法得到充分保障 3、监管执行层面: A、相关方面的监管不到位,管理不规范,相关的政策法规没有落实 到实处 B、执法检查流于形式,监管工作软弱无力 4、观念方面:包括两个方面 A、政府的观念:相关部门对.....问题不够重视,没有承担起相应的公 共责任,没有树立正确的政绩观 B、社会观念:。。。。方面的思想意识不到位,思维方式简单落后,没 有树立科学的发展观,没有充分认识到该问题对。。。的重要性5、技术层面: 。。。。方面技术上的落后,生产方式落后,基础设施上的薄弱,技术创新能力差,相关方面的知识储备不足

6、财政投入方面: 相关方面的财政投入不足,贷款和财政扶持不够到位 用材料中的信息替换掉规范性语言中的相关方面、相关主体和相关问题 二、阐述材料题该材料实际上反应了….人对。。。问题的态度或看法,a意向。。。。,有何积极性,b意向。。。。,有何积极性,在该问题上应该怎么做。 三、提出对策 对策的铺垫:就。。。。问题,作为。。。。。,本着。。。。原则,提出以下几条方案 解题方法:五大维度对策法 1、制度体制机制法律法规层面 A、建立健全各项制度(激励制度、利益相关制度、分工制度、 奖罚制度、决策制度) B、形成深入了解民情,充分反应民意,广泛集中民智,切实珍惜 民力的科学决策机制 C、预防应急机制(编制应急预案,增加人力、财力、物力储备) 和保障机制 D、组织机制和协调机制 E、建立完善各种监督机制 F、形成信息的反馈机制 G、实行一把手负责制 H、建立和完善引咎辞职制度

数据库的基本概念

1.关系的基本操作:选择、投影、并、差、笛卡尔集。 2.声明变量的语句:declare @XXX (XXX为变量名称) 3.判断并发调度的正确性: (1)可串行性的调度:多个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与某一次串行的执行这些实物的结果相同。 (2)可串行性:是并发事务调度的准则。按照这个准则,一个给定的并发调度,当且仅当他是可串行化的才认为是正确的调度。 4.事物的四个特性:原子性、一致性、隔离性和持续性。 5.定义视图: Create view <视图名称>[(列名)[,(列名)]] As <子查询> [with check option] 6.关系数据理论: 7.范式: (1)第二范式:若R∈1NF,且每一个非主属性完全依赖于码,则R∈2NF (2)第三范式:非主属性中不存在传递关系。 8.角色、权限 (1)创建角色:create role <角色名> (2)给角色授权:create <权限> on <对象类型> 对象名to 角色。 9.设计中概念模型描述什么:实体、属性、码、实体型、实体集、联系。 10.关系的完整性:实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。 11.读锁和写锁的定义: (1)写锁:又称“排它锁”,若事物T对数据对象A加上X锁,则只允许T读取和修改A,其他任何事物都不能对A加任何类型的锁,直到T释放A上的锁。 (2)读锁:又称“共享锁”,若事物T对数据对象A加上S锁,则事物T可以读A但不能修改A,其他事物只能对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。 简答: 1.关系模式:判断是第几范式,分析指出主键、外键P175 例题4 2.举例说明参照完整性(外键取值的几种情况)P49例题1,例题2,例题3 3.数据库的设计步骤、任务。 (1)需求分析(2)概念结构设计(3)逻辑结构设计(4)物理结构设计 (5)数据库实施(6)数据库运行和维护 4.描述并发调度中锁的概念、作用 (1)概念:事物T对某个数据对象操作之前,先向系统发出申请,对其加锁。加锁后的事物T就对该数据对象有了一定的控制,在事物T释放它的锁之前,其他的事物不能更新此数据对象。 (2)作用:解决了事物并发过程中可能出现的丢失修改、不可重复读、读“脏”数据。

数据库维度的基本概念

基本概念: 1.多维数据集: 多维数据集是联机分析处理(OLAP)中的主要对象,是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合,通常从数据仓库的子集构造,并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。 2.xx(dimension): 是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构(级别)。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合,用户将基于这些成员集合进行分析。 3.度量值: 在多维数据集中,度量值是一组值,这些值基于多维数据集的事实数据表中的一列,而且通常为数字。此外,度量值是所分析的多维数据集的中心值。 即,度量值是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据。您所选择的度量值取决于最终用户所请求的信息类型。一些常见的度量值有sales、cost、expenditures和productioncount等。 4.元数据: 不同OLAP组件中的数据和应用程序的结构模型。元数据描述OLTP数据库中的表、数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象,还记录哪些应用程序引用不同的记录块。 5.级别: 级别是维度层次结构的一个元素。级别描述了数据的层次结构,从数据的最高(汇总程度最大)级别直到最低(最详细)级别。 6.数据挖掘:

数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型,以便应用于关系数据库或多维OLAP数据集中的数据。之后,这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析,以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势。 7.多维OLAP(MOLAP): MOLAP存储模式使得分区的聚合和其源数据的复本以多维结构存储在分析服务器计算机上。根据分区聚合的百分比和设计,MOLAP存储模式为达到最快查询响应时间提供了潜在可能性。总而言之,MOLAP更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要。 8.关系OLAP(ROLAP): ROLAP存储模式使得分区的聚合存储在关系数据库的表(在分区数据源中指定)中。但是,可为分区数据使用ROLAP存储模式,而不在关系数据库中创建聚合。 9.混合OLAP(HOLAP): HOLAP存储模式结合了MOLAP和ROLAP二者的特性。 10.粒度: 数据汇总的层次或xx。 11.聚合|聚集: 聚合是预先计算好的数据汇总,由于在问题提出之前已经准备了答案,聚合可以改进查询响应时间。 12.切块: 由多个维的多个成员限定的分区数据,称为一个切块。 13.切片(slice): 由一个维的一个成员限定的分区数据,称为一个切片。

如何分析竞争对手,竞品分析的数据来源

如何分析竞争对手,竞品分析的数据来源 对于有意向求职产品方向工作的小伙伴来说,懂得如何做竞品分析,如何分析竞争对手是十分有必要的。下面小编就将为大家介绍一下竞品分析的数据来源有哪些。 关键词:如何分析竞争对手,竞品分析的数据来源 1、确定哪些是你的竞争对手 A.产品直接竞争者:这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的对手。 B.间接竞争者:市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势(也或者是你互补别人产品的)、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 C.同行业不同模式的:比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端,一锤子买卖和长期靠服务收费的。 D.资本雄厚概念炒作的:观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。 2、从哪里获得竞争对手信息 A.从内部市场、运营部门、管理层等收集信息 B.行业媒体平台新闻及论坛及QQ群,搜索引擎 C.建立持续的产品市场信息收集小组 D.调查核心用户、活跃用户、普通用户不同需求弥补和间接代替的产品 E.竞争对手官方网站、交流互动平台、动态新闻、产品历史更新版本、促销活动 F.季度/年度财报 G.各大人才网站同行业人才简历更新;对方的博客及联系方式;包括对手官方网站招聘信息 H.通过google搜索引擎找到国外同行业的官方网站及行业信息订阅(市场直接竞争者机率不大,但盈利模式和功能定义用户群体具备一定的前瞻性和市场趋势导向性) I.试用对方产品、客服咨询、技术问答等等 3、需要获取哪些信息

A.公司技术、市场、产品、运营团队规模及核心目标和行业品牌影响力 B.实际季度年度盈利数值,及各条产品线资金重点投入信息;占据公司主盈利的产品线 C.用户群体覆盖面、市场占有率、运营盈利模式;尽可能了解到固定周期的总注册用户量/装机量/有效转化率 D.产品功能细分及对比;稳定性、易用性、用户体验交互、视觉设计实力、技术实现框架优劣势 E.产品平台及官方的排名和关键字及外链数量 怎么样,看完竞品分析的数据来源,现在大家知道如何分析竞争对手了吧~ 如何分析竞争对手,竞品分析的数据来源 https://www.360docs.net/doc/583552340.html,/knowledge/articles/573450da0cf2c670ffbe82f9

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