基于DRGs的医院精细化管理
DRGs在医院精细化管理中的应用分析
DRGs在医院精细化管理中的应用分析
DRGs是医院精细化管理中的一种重要方法，它是指按照疾病诊断相关分组（Diagnosis Related Groups）将医院住院病人进行分类和归类，以便为住院病人提供具有优质、经济和有效的医疗服务。
DRGs的应用主要有以下几个方面：
一、经济管理方面。
DRGs的应用可帮助医院进行成本控制，避免过多的费用浪费，使医院的经济效益得到提高。
通过组织分析DRGs的数据，可以发现医院哪些科室和治疗方案存在费用浪费的问题，可以督促医务人员在治疗方案中更加考虑经济性，降低费用，更加科学合理的使用医疗设施和药品，从而实现更有效地运行医院。
二、医疗质量管理方面。
DRGs应用在医疗质量管理方面，可以直观反映医疗服务的质量水平，评估医院的治疗成果。
通过分析DRGs的数据，可以评估医院各个科室提供医疗服务的救治效率，针对效率较低的科室进行改进。
同时，DRGs也可以帮助医院更好地了解住院病人的疾病类型和治疗方式，为医院改进医疗服务提供科学的依据。
三、医疗资源优化配置方面。
DRGs应用在医疗资源优化配置方面，可以更科学、合理地调配医疗资源，为不同疾病病例提供更细致的医疗服务。
通过组织DRGs的数据，可以为医院的资源管理和医疗服务的整合提供决策支持，进一步提高医疗资源的使用效率和质量。
总之，DRGs在医院精细化管理中具有重要的应用价值，它不仅能够控制医疗成本，提高医院的经济效益，同时还能够提高医院的医疗质量，优化医疗资源的配置，使医院更好地适应市场环境和发挥其优势，实现健康医疗产业的可持续发展。
DRGs在医院精细化管理中的应用分析
DRGs在医院精细化管理中的应用分析医院的精细化管理是指通过优化资源配置、提高医疗服务效率、降低医疗成本等手段来提升医疗质量的管理模式。
而DRGs（Diagnosis Related Groups）则是一种按疾病诊断相关分组付费的医疗服务支付方式。
DRGs已经被广泛应用于医院精细化管理中，本文将从DRGs的原理和应用情况、在医院精细化管理中的作用以及存在的问题和对策等多个方面进行分析。
我们来了解一下DRGs的原理和应用情况。
DRGs是一种临床和财务信息的分类体系，将患者按病种诊断、年龄、性别和治疗过程进行分类，将医疗服务按疾病、治疗方式和患者特征等相关因素进行分组，使得同一组内的患者具有相似的医疗消耗情况和预期的结果。
而且，DRGs的应用情况也非常普遍，被用于医疗保险支付、医院的财务管理以及医疗服务效果评价等多个方面。
在医院精细化管理中，DRGs也被广泛应用，帮助医院更好地管理医疗服务过程，提高医疗效率和质量。
DRGs在医院精细化管理中发挥着重要的作用。
DRGs有利于提高医院的服务效率。
通过将患者按照相关因素进行分组，医院可以更好地对不同组的患者进行管理和服务安排，合理分配医疗资源和人力物力，提高服务效率。
DRGs有利于降低医疗成本。
通过对患者进行分组，医院可以更好地控制和管理医疗费用，提高费用的透明度和可控性，从而降低医疗成本。
DRGs还有助于提高医疗质量。
通过对患者的分组管理，医院可以更好地进行临床路径管理，降低不必要的医疗费用和风险，提高治疗效果和医疗质量。
DRGs在医院精细化管理中也存在着一些问题。
由于DRGs是基于疾病诊断相关分组的付费方式，对患者的病情和治疗情况过于简化，有可能影响到医疗服务的针对性和个性化。
由于DRGs是按照预定标准对患者进行分组付费，可能存在对患者实际情况的不适用性，导致医院在实际管理中遇到困难。
对于一些复杂病例和特殊患者，DRGs的适用性和公平性也存在一定的问题。
DRGs在医院精细化管理中的应用分析
DRGs在医院精细化管理中的应用分析医院精细化管理是指医院为提高医疗质量、降低成本、提高效率而采取的一系列管理措施。
医疗服务的费用管理是医院精细化管理的一个重要组成部分。
而DRGs（Diagnosis Related Groups）在医院精细化管理中的应用，正是针对医疗服务的费用管理而提出的一个重要举措。
本文将对DRGs在医院精细化管理中的应用进行分析，从而探讨其在医院管理中的重要意义和作用。
DRGs是一种按疾病诊断相关分组的医疗费用结算方式，它是根据患者的疾病诊断、治疗过程、病情严重程度和住院天数等因素进行分组，以固定标准支付医疗服务费用。
通过DRGs的应用，可以更加精细地管理医疗服务的费用，有效控制医疗成本，提高医疗效率，提高医院绩效。
DRGs在医院精细化管理中的应用可以帮助医院更好地控制医疗成本。
传统的医疗费用结算方式往往是按照治疗项目和药品的收费来计算，这种方式容易导致医疗费用的不合理膨胀。
而DRGs的应用则是根据患者的疾病诊断和治疗过程来进行费用结算，可以更加精准地反映医疗服务的实际成本，避免因治疗项目和药品的收费不合理而导致的费用膨胀。
通过DRGs的应用，医院可以根据不同的疾病诊断和治疗过程进行成本控制，从而更好地控制医疗成本，提高医院的经济效益。
DRGs在医院精细化管理中的应用可以帮助医院提高医疗效率。
由于DRGs是根据疾病诊断和治疗过程来进行费用结算的，因此医院在进行治疗决策时会更加注重治疗方案的合理性和费用效益，从而提高医疗效率。
通过DRGs的应用，可以促使医院对医疗服务进行精细化管理，提高资源利用率，优化医疗流程，缩短患者的住院时间，提高床位周转率，从而提高医院的运营效率，提高医疗服务的整体水平。
DRG在医院精细化管理中的实践解析
DRG在医院精细化管理中的实践解析摘要：在现代管理理念不断完善下，作为医院而言，在内部管理中也要朝着精细化管理的方向发展，以实现规范医疗服务行为、强化医疗费用管控、提升医疗服务质量及效率的目的。
DRG作为医院精细化管理中的重点，对医院长远发展有推动作用。
基于此，本文在对医院精细化管理中DRG的应用进行分析，在此基础上阐述了DRG在实现医院精细化管理中的应用策略。
关键词：医院；精细化管理；DRGPractice analysis of DRG in hospital fine managementLi ChunBazhong City Central Hospital, Sichuan Bazhong 636000Abstract: Under the continuous improvement of the modern management concept, as a hospital, the internal management should also develop towards the direction of fine management, so as to achieve the purpose of standardizing the medical service behavior, strengthening the control of medical expenses, and improving the quality and efficiency of medical service. DRG, as the focus of the fine management of the hospital, can promote the long-term development of the hospital. Based on this, this paper analyzes the application of DRG in the fine management of hospitals, and expounds the application strategy of DRG in realizing the fine management of hospitals.Key words: hospital; fine management; DRG进入新时代，医院在发展中面临着诸多困境，急需通过提升自身管理水平来保证医院的良好发展。
基于DRGs实现医院评、考、控精细化管理解决方案
指标集合
不同 的评 价对 象
科室
专家权重库 动态可调
权重系数
相对排名法
评价方法
相住对院排病名例法 门特病例
评价范围
医疗小组
医务人员
例如：评价参数设置
在做分组评价前需要定义相应DRG组的各项指标权重
数据标化与集成
疾病分组
医院精细化管理应用
HIS\ EMR
病案 首页
报销 数据
……
疾病编码智能适配 数据一致性审查 数据准确性验证
人工智能
DRG分组
基础DRG（700+） 扩展DRG（1100+） 动态自适应DRG（1800+）
集成第三方公司分组器
CN-DRG（700+） C-DRG（1100+）
……
特点： 实时分组 智能推荐
HIS/EMR 应用接口
疾病诊断智能分组服务器
1. 1台高性能DRGs智能分组 服务器，通过标准化数据接 口与HIS/EMR集成
2. 实时支撑临床医生诊断、手 术编码规范合理填写。
3. 实时提醒医生所填诊断、手 术分组及对应RW值
3.2 DRGs用于病案上报数据预审
1台高性能DRGs智能分组服务器，标准化数据接口，与病案系统集成，实时支撑病案数据批量预审
1、目标：通过机器学习、人工智能的方法，发掘数据特征，并给出合理性的度量，进而推断骗保的可能性
2、方法：以客观的治疗行为（药品的使用）考察主观诊断的合理性。
3、海量医疗文本数据来源：论文、百科知识、各专业网站文本
针对提高 诊断级别
病案 和
费用明细
疾病编码 药品
治疗疾病集合 合理的药品集合
全
DRG时代下医院精细化管理势在必行
DRG时代下医院精细化管理势在必行DRG到底是什么？对于医院管理者来讲，它是提升医疗质量的管理工具，是彰显医院整体实力的重要抓手，而对医保来讲，其最终目的就是控制医疗费用的过快增长。
2021年11月26日，国家医疗保障局印发《DRG/DIP支付方式改革三年计划》，明确了时间节点、目标任务、重点内容，并要求三年内全覆盖。
因此，医院对DRG支付方式需要积极配合，及早适应。
那到底DRG时代的医院精细管理该怎么做？医院管理层应该重视哪些方面？01主动适应改革医疗机构应及时调整战略，由原来的扩张式发展转变为内涵式发展。
医保在按项目付费时代，通过多开药、多使用贵的耗材，多做检查，即项目越多，收费就越多，医院收入就越高，这种靠无序扩张就能够挣钱的发展模式，已经一去不复返。
那如何在DRG支付时代，实现医院的高质量发展？一是转变思想认识。
认清DRG支付做为世界公认的较为先进和科学的支付方式之一，是有效控制医疗费用不合理增长，建立公立医院运行补偿新机制，实现医保患三方共赢和推进分级诊疗促进服务模式转变的重要手段。
二是强化分工协作。
DRG作为一个系统性工程，对于医院来说，不仅涉及到信息系统建设、也涉及到病案、临床、质控等各个科室的协作分工，这就需要强有力的协调能力，同时，明确职责、协同配合。
如：管理层：制定有效政策，加强培训与管理，协调解决各项矛盾，提出质量控制要求以及违规防范要求；临床医生：规范诊疗行为和术语，正确书写诊断及首页，在病程和辅助检查报告中能够体现支持依据，按临床路径提出简化程序和层级间的关系；质控部门：负责优化流程日程监管，学透DRG 相关文件及相关知识，用好质检报告，把控整体医疗质量。
三是强化制度建设。
制度管人、流程管事、团队打天下。
医疗机构应把制度建设放在首位，通过制度先行，不断规范流程，提高工作效率和工作质量，降低管理风险。
如通过组织管理和制度建设，考核医院各科室是否积极参与到 DRG 付费中，并制定相应的措施以保障DRG 付费的顺利开展和有效运行。
基于DRG+大数据的医院精细化运营管理策略
基于DRG+大数据的医院精细化运营管理策略摘要：近年来，中国一直在继续改革其医疗系统。
在本文中，我们引入了DRG+大数据技术来提高医院的服务质量，保证医院的可持续运营，并开发了一种新的医院管理模式。
在制定ERP结构之前，我们首先获得了DRG基础数据，设计了基于DRG+大数据的医院ERP结构；补充了医院网站的数据，集中评估了医院各部门的ERP绩效；然后利用DRG PPS对药品费用进行审核和管理，完善了医院的精细化ERP结构。
实验结果表明，DRG+大数据在医院ERP中的应用可以有效提高ERP性能，并在一定程度上降低增量运营成本，为医院带来更多效益。
关键词：DRG+；大数据；医院；复杂的ERP。
引言疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)是当今医疗系统结构中评估或衡量医疗水平、医院服务质量、医疗效率和医疗费用的主要工具，主要可以作为医院诊断和治疗病症的分类系统。
这也是一个综合系统，将病人分为不同的诊断组，根据他们的年龄、性别、疾病、并发症、疾病严重程度和选定的治疗方法提供全面的护理。
随着中国医疗体制的改革，基于DRG和大数据的先进医院运营管理已成为医院未来发展的必然趋势。
与其他医疗机构相比。
DRG+大数据比医疗领域使用的其他工具更具可比性和分析性，可以推动医院服务和支付方式的改变。
然而，目前，医院的病例记录系统还没有建立和发展起来，传统的数据收集和分析工具难以有效地处理和改善数据，这意味着DRG+在相关部门没有得到有效的应用，也没有更多真实的数据支持。
为了解决这个问题，DRG+将通过结构化数据处理与大数据相结合，设计一个新的治理模式来改善医院。
这样一来，DRG+的指标将得到扩展，并运用大数据思维和方法，打破传统的思维方式，促使DRG+在医学上得到广泛的应用和推广。
一、基于DRG+大数据的医院精细化运营管理模式设计（一）建立基于DRG+大数据的医院运营管理架构将DRG+大数据技术引入医院运营管理架构的研究和设计中，实现医院运营管理的标准化。
基于DRGs的医院精细化管理
TCI
CCI
LRW 综合评分 排序
科室1 2692.80 0.55
0.97
1.01
0.0 0
12.25
16
科室2 1851.30 1.53
1.05
0.95
0.0 1
14.89
8
科室3 3050.45 1.69
0.85
0.72
0.0 1
22.18
1
科室4 2579.64 0.42
0.75
0.64
0.0 0
254.042 12.762
319.658 490.548
用于不同医务人员服务能力评价：
•DRG核心指标的 应用，可实现不 同人员所提供的 医疗服务的“优 劣”对比，为绩 效考评、职称晋 升、评优评先等 提供具有“可比 性”的客观标准。
•DRG指标从还可用于重点病种、临床路径、 新技术、重点科室等各方面的精细化管理。
Distance
622.699 218.801 980.349
509.54 401.501 215.581
365.104 25.647
330.731 91.141
365.884 631.301 579.631
202.321 535.341 225.099 843.819
290.55 178.911
469.46 543.402
病例组合指数（C）MI =
某DRG 费D用R调G整权重 单位内该 病例数 该单位全体病例数
时间消耗指数=
实际住院日之和 标准住院日之和
费用消耗指数=
实际住院费用之和 标准住院费用之和
二、在医院管理中的应用
•可利用DRGs数据主要指标，重点从医疗服务 产能、效率、安全等角度分别或综合开展临 床医疗服务水平、服务能力评价，实现针对 科室、治疗组、个体等多层次，开展绩效评 价、成本核算、分类管理、评优评先、职称 评聘、目标考核等管理工作。
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DRGs
1967年 研究
1976年 完成第一代
1983年 率先应用于 急性住院
1985年 第二代
1988年 第三代
1994年 第四代
1998年 第五代
2000年 2003年 第六代 HQID医院质量 激励示范工程
DRG与临床路径的协调发展
内在动力 基于DRG的预 付费支付制度的 变革必然给医疗 服务提供者带来 基于“节约成 本”而提升效益 的动机，同时促 使医院内部管理 更加精细化 临床路径正是在 保障医疗质量的 前提下，有效降 低医疗成本的有 力管理工具，可 以给DRG的推 广提供有力支撑
基于DRGs的医院精细化管理
院所概况
一个机构 四块牌子
北京大学肿瘤医院 北京肿瘤医院 北京大学临床肿瘤学院 北京市肿瘤防治研究所
发展历程
２０１１年
１９７６年
１９９５年
增名北京大学肿瘤医院
成立北京市肿瘤 防治研究所
扩建为北京肿瘤医院， 迁至现址
２０００年
增名北京大学临床肿瘤学院
医疗服务
700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 2013 2014 2015 2016 2017
首页 规范
诊疗 规范
DRGs+
信息 监管
评价 科学
Diagnosis Related Groups + Medical Records
Section 1
首页信息 关乎DRGs分组质量
● 北京公布医院DRGs综合排名
● 北大“中国最佳临床学科排行榜” ● 国家临床重点专科评估 ● 三级综合医院医疗服务能力评价标准
45961 7
50991 7
55574 9
59091 9
61229 3
70000 60000 50000 40000
4077 9
4769 0
5220 3
5635 9
6432 7
门诊服务量
30000 20000 10000 0
2013 2014 2015 2016 2017
出院人数
16500 16000
10.47%
10.00% 0.00%
2015年
2016年
2017年
目标绩 效考核
必选项 目审核
每月自 反馈模 式
合理用 药前置 审核
Diagnosis Related Groups + Informatization Management
Section 3
DRG管理系统
基于大数据平台的DRG系统
今年4月8日，《北京市医 药分开综合改革实施方 案》正式实施。北京市 3600余家医疗机构取消药 品加成，设立医事服务 费，规范医疗服务价格， 实行药品阳光采购
3
今年6月28日，国务院办 公厅发布《关于进一步深 化基本医疗保险支付方式 改革的指导意见》
背景条件实践展望医院开展DRGs管理的前置条件
1590 7 1515 0
1582 0
7
6.4 5.9 5.2 4.8 4.3
15500
15000 14500 14000 13500 13000 12500
1548 4
6 5 4
1376 3
手术例数
3 2 1 0
平均住院日
2013
2014
2015
2016
2017
2013
2014
2015
2016
2017
基于大数据平台的DRG系统
基于大数据平台的DRG系统
基于大数据平台拓展出的DRG分析指标
临床路径管理系统
总体情 01月份符合临床路径入组标准的患者共出院27人，进入路径27人，入组率100.0% 况 （27/27）；变异5人，变异率18.51%（5/27）；退出0人，完成率51.85%（14/27） 01月份符合胃癌临床路径入组标准的患者共出院27人，有0人未入径，其中您科 室有0人未入径，未入径患者信息如下： 入径分 ID号 病案号码 患者姓名 入院日期 出院日期 析 变异分 析 退出分 析 项目 住院日 分析 标准住院日 总体患者 非变异患者 变异患者 退出患者 项目 卫生经 济学指 标 总体患者 非变异患者 变异患者 退出患者 符合患 入径患者 符合已纳 者 依从率 入 27 41 27 共5人变异，术后处理并发症5人
临床路径产生背景
Average Health expenditure per capita in Medicare and Medicaid in USA
1710
80
1960
1980
按项目付费
预付费制率先应用于急性住院
美国马萨诸塞州波士顿新英格兰医疗中 心的护士将路径应用于医院的急救护理， 结果发现这种方式可缩短住院天数、节 约护理费用，又可以达到预期治疗效果。 此种模式提出后受到了美国医学界的高 度重视，逐步得到应用和推广。因此， 新英格兰医学中心是公认的美国最早采 用临床路径概念并在临床上应用的医院。
医疗服务
全国五大肿瘤防治中心之一
率先实践并推广多学科诊疗模式
国内一流的 国内一流的 胃肠肿瘤中心
胸部肿瘤中心
乳腺癌预防治疗中心
国内一流的
中国最早的
淋巴瘤专业科室
黑色素瘤中心 软组织腹膜后肿瘤中心
亚洲最大的
中国首个
背景
条件
实践
展望
医改进行时
1 2
2017年1月9日，国务 院印发《十三五深化医 药卫生体制改革规划》
教学质量、临床基本功 诊断水平、技术能力 重视程度、管理水平
多项措施 提升首页填报质量
质控反馈，考核首页填报质量 多种形式，开展首页填报培训 完善系统，助力首页填报质量
科学管理，提升病案首页品质
Diagnosis Related Groups + Clinical Pathway
Section 2
DRG管理 360视图 搜索平台 时间轴 专病库
文献推送
病种分析
疾病图谱
单病种全流程管理
大数据科研平台/大数据资源平台
数据来源
HIS、EMR、LIS、RIS、超声、病理、内镜、随访等。
数据大小
目前接入大数据平台数据量共计约1.5T（文本书）。
数据特点
数据体量大，维度多，传统技术手段难以满足需求——呼唤大数据技术
DRGs
临床 路径
支撑发展
我院临床路径开展情况
提高路径质量 注重内涵建设
近3年临床路径入径比例情况
60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
52.57%
截止2017年12月 我院共开展98条临床路 径，覆盖全院所有临床科 室。入径比例达
60.47%
入径病 案编码
33.18%
0例退出患者
总住院日（天） 22 27.16 17.56 44.43 术前住院日 （天） 6 5.22 5.37 4.96 术后住院日 （天） 15 20.93 11.19 38.47