CAD系统智能化人机界面技术
CAD软件中的人工智能辅助设计
CAD软件中的人工智能辅助设计近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，它在各个领域都展示出了巨大的潜力和优势。
CAD（计算机辅助设计）领域也不例外，人工智能辅助设计已经成为设计师们日常工作的重要一环。
本文将探讨CAD 软件中的人工智能辅助设计的应用和优势。
一. 人工智能在CAD软件中的应用在CAD软件中，人工智能可以应用在多个方面，以下是其中的几个应用示例：1. 图像识别与处理人工智能技术可以通过图像识别与处理，对设计师提供更加智能化的CAD设计服务。
例如，通过图像识别技术可以快速将手绘图转化为CAD设计图，减少了手动绘制的时间和成本。
2. 智能辅助设计人工智能可以在CAD软件中提供智能辅助设计功能，例如，自动生成最佳设计方案、优化设计细节等。
通过机器学习和算法优化，CAD软件可以模拟和推演多种设计方案，为设计师提供更多的选择和优化建议。
3. 智能错误检测与修正人工智能可以在CAD软件中进行智能错误检测与修正，及时发现设计中的错误或不合理之处，并给予相应的修改建议。
这不仅提高了设计的质量，还减少了在设计过程中的错误引入。
二. 人工智能辅助设计的优势人工智能辅助设计在CAD软件中具有许多优势，以下是其中的几个：1. 提高设计效率人工智能辅助设计可以提高设计效率，节省设计师的时间和精力。
通过自动化和智能化的功能，设计师可以更快速地完成设计任务，减少了繁琐的手动操作，提高了工作效率。
2. 优化设计质量人工智能辅助设计可以通过算法优化和多种设计方案的模拟，为设计师提供更优化的设计方案和建议。
这有助于提高设计的质量和可行性，减少了设计中的缺陷和错误。
3. 拓宽设计空间人工智能辅助设计可以帮助设计师拓宽设计的空间。
通过智能辅助设计的功能，设计师可以快速尝试多种设计想法和方案，发掘设计的潜力和可能性，提升创造力和设计思维的灵活性。
4. 降低设计成本人工智能辅助设计可以减少设计中的错误和变动，从而降低设计的成本。
通过智能错误检测和自动修正的功能，可以及时发现和修正设计中的问题，减少了设计过程中的重复和浪费。
CAD在人工智能中的应用
CAD在人工智能中的应用随着人工智能的快速发展，计算机辅助设计（CAD）也逐渐与人工智能相结合，为各行各业带来了前所未有的创新和进步。
CAD在人工智能中的应用涉及多个领域，包括工业设计、建筑设计、机械制造等。
本文将就CAD在人工智能中的应用进行探讨，分析其对设计和制造领域的影响。
一、智能设计人工智能为CAD带来了智能化的设计功能，使得设计师能够更高效地进行产品设计。
智能设计通过分析大量的设计数据和历史案例，利用机器学习和深度学习等技术，自动生成设计方案。
例如，在建筑设计领域，智能设计系统可以根据客户需求和建筑规范，快速生成多个建筑方案，并进行性能评估和优化。
这样不仅提高了设计效率，也为设计者提供了更多的创作灵感。
二、智能制造CAD与人工智能的结合在制造领域也发挥了重要作用。
智能制造通过将CAD系统与机器人技术和传感器技术相结合，实现了高度自动化的生产过程。
例如，在汽车制造中，智能制造系统可以根据设计图纸自动调整生产线上的机器人操作，实现自动组装和质检。
这不仅提高了产品质量和生产效率，还减少了人为错误和工作风险。
三、智能优化CAD与人工智能的结合还可以实现对设计的智能优化。
智能优化通过分析产品的结构和材料特性，结合大数据和模拟技术，优化产品的设计和性能。
例如，在航空航天领域，智能优化系统可以根据飞机零部件的受力情况和材料特性，进行强度分析和优化设计，从而降低材料消耗和减少结构重量。
这不仅提高了产品的性能和可靠性，还减少了资源的浪费。
四、智能协同CAD与人工智能的结合还可以实现团队的智能协同。
通过云计算和协同设计平台，设计师可以随时随地进行设计，并与团队成员进行实时交流和协作。
智能协同系统可以将设计数据和反馈信息整合起来，帮助团队成员更好地理解设计意图，并提供更准确的设计反馈。
这样能够促进团队合作，提高设计质量和效率。
综上所述，CAD在人工智能中的应用既提高了设计和制造的效率，又提升了产品的性能和质量。
人工智能技术在机械设计制造中的应用
人工智能技术在机械设计制造中的应用
一、绪论
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，已经被广泛应用到机械设计
制造领域，在无形之中发挥着重要作用，促进了机械设计制造领域的发展。
它不仅可以提升企业的制造精度，还可以改善人机界面，以更快、更准确
的方式完成设计任务，大大提高了企业的工作效率。
二、机械设计制造中的人工智能技术
1、计算机辅助设计技术（CAD）
计算机辅助设计技术是一种使用计算机和专业软件进行机械产品设计
的技术。
它可以快速、准确的制定出精确的机械设计图纸，还可以进行有
效的零部件分析，以及3D模型分析，以确保机械产品的质量。
2、三维重建技术
三维重建技术是一种使用计算机对三维物体重建的技术，它可以从二
维图像或三维空间数据中重建出三维物体，这些物体可以用于机械设计和
制造，这是由先进的人工智能技术才能实现。
3、机器学习技术
机器学习技术是一种使用计算机算法学习的技术，能够根据历史数据，从复杂的数据规律中自动学习出规则，并以此来推断未知的结果，可以被
应用于机械设计制造中，以更快、更准确的方式完成设计任务。
4、模拟优化技术
模拟优化技术，也就是仿真优化技术。
CAD在电子显示屏设计中的应用
CAD在电子显示屏设计中的应用CAD技术是计算机辅助设计的简称，它在不同领域的设计中起到了重要的作用。
电子显示屏设计作为CAD的一个应用领域，因其精确、高效和可视化的特点，被广泛应用于电子产品制造行业。
本文将探讨CAD技术在电子显示屏设计中的应用，并分析其优势和未来发展趋势。
一、CAD技术的概述CAD技术是一种通过计算机图形处理系统进行绘图和设计的方法。
在传统的手工设计中，设计者需要凭借自己的经验和技巧完成设计，然而CAD技术的出现使得设计更加精确、高效和可控。
CAD技术可以实现参数化设计、三维可视化和虚拟仿真等功能，为设计者提供了更加便捷和直观的工具和环境。
二、CAD在电子显示屏设计中的应用1. 电子显示屏的三维建模：CAD软件可以帮助设计者快速建立电子显示屏的三维模型，将设计从二维图形提升到立体空间。
这样的设计方式可以更真实、直观地展示产品的外观和结构，帮助设计者更好地调整和优化设计。
2. 参数化设计：通过CAD技术，可以实现电子显示屏设计的参数化，即通过调整参数值自动生成不同规格和尺寸的显示屏设计。
不仅提高了设计效率，还能够快速响应市场需求的变化，降低了设计和制造成本。
3. 电子显示屏的布局与优化：CAD软件提供了强大的布局和优化功能，可以帮助设计者在有效的屏幕空间内布局不同功能模块和元件。
同时，通过虚拟仿真和分析，可以更好地评估不同布局设计的可行性、性能和可靠性。
4. 虚拟仿真与验证：CAD软件可以实现电子显示屏设计的虚拟仿真与验证，预测和评估产品在使用过程中的性能和可靠性。
通过模拟不同条件下的工作情况，可以提前发现潜在问题并进行相应的改进和优化，减少了产品研发中的试错成本。
三、CAD技术在电子显示屏设计中的优势1. 提高设计效率：CAD技术的使用可以大大提高电子显示屏设计的效率。
与传统手工设计相比，CAD技术通过自动化和可视化的方式，实现了设计过程的快速和准确。
2. 可视化和交互性：CAD软件可以通过三维可视化的方式呈现设计结果，设计者可以更加直观地查看和修改设计。
CAD在人工智能领域的应用
CAD在人工智能领域的应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一门涉及计算机科学的领域，已经逐渐渗透到各个行业。
在制造业中，计算机辅助设计（Computer-Aided Design，CAD）技术的应用也取得了突破性进展。
本文将探讨CAD在人工智能领域的应用，以及这种应用对制造业带来的变革。
一、CAD简介计算机辅助设计（CAD）是指通过计算机技术来辅助进行设计和绘制的过程。
在传统的CAD中，设计师需要手动绘制设计图纸，而随着技术的不断进步，CAD软件逐渐智能化，可以进行更加精确、高效的设计和绘图工作。
二、CAD在人工智能领域的应用1. 智能设计随着人工智能的发展，CAD软件可以通过学习大量设计案例和设计规则，自动化生成设计方案。
通过机器学习和深度学习算法，CAD软件可以对设计空间进行搜索，从而提供多种满足要求的设计选项。
这样的智能设计功能减轻了设计师的工作负担，同时也提高了设计的效率和准确性。
2. 自动化建模传统的CAD软件需要依靠设计师手动进行建模和绘图，而人工智能技术可以实现自动化建模。
通过结合图像识别和路径规划算法，CAD软件可以从2D或3D图像中识别并提取出设计要素，并自动生成准确的建模结果。
这种自动化建模技术大大提高了设计的速度和精度，减少了设计过程中的人为错误。
3. 智能优化CAD软件可以应用优化算法来改善设计。
通过定义设计的目标函数和约束条件，CAD软件可以使用优化算法搜索最佳设计方案。
这种智能优化功能可以帮助设计师在满足不同需求的前提下，找到最优的设计方案。
对于复杂的设计问题，这种智能优化能力尤为重要。
三、CAD在制造业中的影响1. 提高效率CAD在人工智能领域的应用使得制造业的设计和生产过程更加高效。
智能设计和自动化建模的功能大大减少了设计师的工作量，同时大幅缩短了产品从设计到生产的时间。
这种高效率的设计和生产过程提高了企业的竞争力，并带来了更好的经济效益。
CAD在人工智能开发中的高效应用
CAD在人工智能开发中的高效应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种引领科技发展的趋势，已经广泛应用于各个领域。
在AI开发中，计算机辅助设计（Computer-Aided Design，CAD）起着至关重要的作用。
CAD技术的高效应用能够极大地提升人工智能项目的开发效率和质量。
本文将介绍CAD在人工智能开发中的高效应用。
一、CAD在人工智能模型设计中的应用在人工智能模型设计过程中，CAD技术可以用于快速原型设计和模型优化。
首先，通过CAD软件进行原型设计，开发人员可以直观地将想法和概念转化为可视化的模型。
CAD软件提供了丰富的画图工具和模型库，使得开发人员能够快速搭建出模型的基本框架。
其次，CAD 软件还能够进行模型优化。
开发人员可以通过对模型进行仿真、模拟等操作，通过CAD软件提供的分析工具，对模型进行改进和优化，提高模型的准确度和性能。
二、CAD在人工智能算法设计中的应用在人工智能算法设计中，CAD技术可以用于算法建模和算法优化。
首先，通过CAD软件进行算法建模，开发人员可以将算法抽象为CAD模型，利用CAD软件提供的建模功能，直观地进行算法设计和理解。
其次，CAD软件还能够进行算法优化。
开发人员可以通过对CAD模型的参数进行调整和优化，从而改善算法的效果和性能。
CAD 软件的模拟和分析功能可以帮助开发人员评估不同算法的表现，并选择最佳的算法。
三、CAD在人工智能系统集成中的应用在人工智能系统集成过程中，CAD技术可以用于系统设计和系统集成。
首先，通过CAD软件进行系统设计，开发人员可以将各个组件和模块进行合理的布局和组织。
CAD软件提供了丰富的设计工具和库，使得开发人员能够高效地进行系统设计。
其次，CAD软件还能够进行系统集成。
开发人员可以通过CAD软件提供的协作功能，将不同的组件和模块进行集成和连接，实现整个系统的高效运行。
四、CAD在人工智能项目管理中的应用在人工智能项目管理过程中，CAD技术可以用于项目规划和项目跟踪。
CAD在人工智能设计中的应用
CAD在人工智能设计中的应用人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿技术，在各个领域都展现出强大的潜力和影响力。
在工程设计领域，计算机辅助设计（Computer-Aided Design, CAD）技术结合人工智能技术，为设计师们提供了更高效、更智能的设计手段和工具。
本文将重点探讨CAD在人工智能设计中的应用，并分析其优势和挑战。
一、智能优化设计在传统的设计过程中，设计师需要根据经验和专业知识进行设计，然后通过反复修改和优化来达到满意的结果。
这一流程耗时且容易产生局限性。
而利用CAD与人工智能相结合的方法，可以通过收集和分析大量的设计数据，运用机器学习和优化算法挖掘出最佳设计方案。
例如，在建筑设计中，通过CAD软件采集、整理和分析已有的建筑数据，可以帮助设计师预测建筑结构的稳定性，并根据已有的大量实例，自动生成最佳设计方案。
这不仅节省了设计时间，还提高了设计的科学性和效率。
二、智能模型生成CAD与人工智能技术的结合还可以实现智能模型的生成。
设计师通常需要根据初始设计或需求来手动绘制模型，然后进行修改和调整。
而借助CAD和人工智能技术，可以根据设计师的输入信息和要求，自动生成符合要求的3D模型。
例如，在产品设计中，当设计师提供产品的外部形状、尺寸要求和功能需求时，通过CAD软件结合人工智能技术，可以自动生成符合要求的产品模型。
这种智能模型生成的方法不仅提高了设计效率，还可以有效地减少设计错误和重复劳动。
三、智能评估和优化利用CAD与人工智能技术，还可以对设计方案进行智能评估和优化。
在设计过程中，设计师通常需要根据不同的设计指标和约束条件评估设计方案，并进行修改和调整。
而利用人工智能技术，可以通过建立设计评估模型，自动评估设计方案的性能，并根据评估结果进行优化。
例如，在工业设备设计中，通过CAD软件结合人工智能技术，可以自动评估不同的设计方案在稳定性、可靠性、经济性等方面的效果，并根据不同的权重设置进行自动优化。
(人工智能)人工智能技术在CAD中的应用
（人工智能）人工智能技术在CAD中的应用人工智能技术于CAD中的应用孙佳霖08车辆工程摘要：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是壹门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
人工智能和CAD系统结合就形成了智能CAD系统(ICAD)。
智能CAD系统是CAD技术的壹个重要发展趋势。
人工智能于CAD中的应用主要集中于知识工程的引入，发展专家CAD系统。
专家CAD系统具有逻辑推理和决策判断能力。
它将许多实例和有关专业范围内的经验、准则结合于壹起,给设计者更全面，更可靠的指导。
应用这些实例和启发准则，根据设计的目标不断缩小探索的范围，使问题得到解决。
关键词：CAD；人工智能；专家系统；智能CAD技术Abstract：Artificialintelligenceisastudyofhowtoconstructintelligentmachi neorintelligencesystem,andmakeitcansimulate、extendandexpandhumanintelligence. AIandCADsystemformintelligentCADsystem(ICAD).ICADisthei mportantdevelopmenttendencyofCADtechnology.Theapplicati onofartificialintelligenceintheCADmainlyconcentratedintheintr oductionofknowledgeengineeringanddevelopmentexpertsCA Dsystem.ExpertsCADsystemhaslogicalreasoninganddecisionm akingjudgment.Itmakesmanyexamplesandtheexperienceofrele vantprofessionalfieldtogether,andgivesthedesignermorecompr ehensiveandmorereliableguidanceandmakestheproblemsolved easy.Keywords:CAD;ArtificialIntelligence;Expertsystem;ICAD CAD技术就是利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
CAD系统智能化人机界面技术摘要：CAD技术在机械制造、工程设计等领域中最具有影响的一项高新应用技术，CAD系统的发展和应用使传统的产品设计方法与生产模式发生了深刻的变化。
CAD系统的“友好”、“智能”是CAD的内在需要，CAD系统的人机界面智能化技术可以使人们操作简便、更易学易用之。
本文从CAD系统智能化人机界面技术的意义、其智能化技术相关、评测机制等方面阐述此项新技术。
人机界面智能化也必将引起CAD系统的深刻变革。
关键词：CAD、人机界面、智能化、智能化人机界面。
一．概述一般情况下，一个系统或一台机器越先进，其组成也越复杂，操作难度也越高。
所以，先进的机器或系统往往伴随大量的使用说明和操作规范，用户不得不接受大量的培训，阻碍了先进技术的推广和应用。
由此可看出，全面评价一台机器或一个系统是一否先进，除了它本身具有的先进性能外，其操作也必须是简便、易于掌握的，具有“友好”的人机界面。
国外有许多专家提出要抛弃厚厚的用户手册，使用户根据系统操作过程中直观易懂的提示信息，就能方便地操作。
根据这种思想，努力提高系统性能的同时，简化系统中各部分的构成与管理，使系统的人机界面更“友好”，更“智能”是迫切需要的。
人机界面（又称用户界面或使用者界面）是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介，它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。
人和机器在信息交换和功能上接触或互相影响的领域或称界面所说人机结合面，信息交换，功能接触或互相影响，指人和机器的硬接触和软触，此结合面不仅包括点线面的直接接触，还包括远距离的信息传递与控制的作用空间。
人机界面就是在计算机系统中处于人、硬件及软件交叉的那一部分，是由人、硬件和软件三者组合而成。
人机界面是一个综合的操作环境，它介于用户与计算机之间，从中传递和交换信息。
对于人机界面来说，它的核心内容包括外部的显示风格以及用户进行具体操作的方式。
具体地，人机界面集中体现在计算机系统的输入输出功能和用户对系统的各个部分进行操作的控制功能。
一个好的人机界面，应该具有一致、友好、简单、自然、智能的特点。
随着CAD技术的迅速发展，将有越来越多的科技人员从事CAD系统的应用和开发工作。
CAD系统的研制，应在保证系统功能良好前提下，努力降低操作难度，使之成为性能完善，操作简便，易于掌握的“友好”型系统。
这是当今发达国家研制CAD系统的一项重要策略。
降低CAD系统的操作难度，就是如何提高系统用户界面的“友好性”，实质上是一个人机协调问题。
人机界面是CAD系统的重要组成部分。
一个用户友好、智能的人机界面是CAD系统的基本要求之一。
人机界面的智能化是人机界面的发展方向，一个具有智能化人机界面的CAD 系统也必会受人们所欢迎。
智能人机界面是智能技术与人机界面相互融合。
智能人机界面与一般的人机界面的区别在于：前者是以人与机器共同协作完成任务为先决条件的，可使计算机更加人性化，更友好，更亲切，它具有三个显着特点：1)在操作风格上鼓励实践，能把界面中的错误减少到最低限度，尽可能减少人工干预；2)提供自动完成常规任务的服务方式和联机帮助系统，调用工具更加方便、简洁；3)具有容易理解和使用概念模型进行学习的能力，并且能更广泛地适应不同层次的用户。
二．CAD系统人机界面智能化的意义CAD系统人机界面的智能化的意义在于：1增强系统的灵活性和对用户的适应性。
人机界面涉及到不同用户，不同应用，不同交互设备和不通交互方式，智能化CAD人机界面可以由设计者或系统自动调节交互方式来适应可能的情况。
2降低用户使用系统的要求和学习时间，使系统更易学易用。
易学易用是CAD 人机界面最重要的设计目标。
智能界面系统具备知识和推理能力，使系统自动匹配与适应用户，而且使原先很多要由用户来做的事可由系统来做，这降低了用户使用系统的要求。
3延长系统的生命周期，智能化界面自身具备的对用户和应用的适应性使系统能自动调整界面，控制系统运行。
一些智能前端系统附加在成熟的但界面欠友好的系统上，也可让这些应用系统增强生命力和延长其生命周期。
4智能化的学习帮助系统可以主动帮助用户获取系统的新概念新功能，增加用户的知识和能力。
当然不可讳言，界面智能化要增加系统的复杂性和开销。
5在用户与机器语言之间建立桥梁，在通常的情况下，用户在向界面发出命令过程时会发生机器理解上的错误。
这种错误反映出用户语言与机器语言的差距。
智能人机界面最大限度地避免了此类错误，提供对用户所使用的自然语言的理解。
6能够完成复杂的任务，对于较复杂的任务，使用一般性界面系统，必须对用户进行大量的训练，而在训练之后仍不能避免错误的发生。
在智能人机界面中，由于联机帮助和多种工具的提供，使得复杂的任务变的简单易行。
三．CAD系统智能人机界面的组成分析CAD系统的智能人机界面包括四个部分：用户、与用户进行交互的会话机、与任务交互的任务机、任务本身。
在构造智能人机界面时，一般可以从任务模型、用户模型和翻译器三方面入手考虑。
任务模型：用结构分析的方法，把任务分解成层次结构和与任务相关的操作分类，最后归结为当前任务的描述。
一种较合适的方法是对任务的组成进行分解和在人机之间进行动态分配，也可以将任务视为子过程，为其提供从初始状态到最终状态的转变；用户模型：CAD人机界面系统本身可以理解为一组概念和关系。
良好的用户模型将帮助设计者设计出良好的人机界面。
真实性是用户模型最重要的特征。
常用的有用户概念模型、设计者模型和系统映像。
翻译器：在人机交互中，由于人们对机器推理过程和数据结构的生疏，以及自然语言和机器语言之间的差距而常常引起错误。
机器翻译器是将机器的输出转化成用户可理解的形式，即把任务的机器表示转化为界面中表示的中间功能模型；用户翻译器是把用户的指令、应答和命令转换为机器的操作语言。
因此，我们可以用中间媒体作为会话的主动体，它既懂得用户的语言，又懂得机器执行的任务语言。
让中间媒体既担当起用户翻译器的作用，把用户指令转换为机器操作，同时又作为机器翻译器，把计算机的输出转换为用户可理解的形式。
四．CAD系统智能化人机界面相关技术1.语音识别技术语音识别技术是实现CAD系统人机界面智能化的最基本技术，目前的语音识别技术很大程度上是个体特异的。
识别对象和内容都受到严重的限制。
要突破这一局限，还需从原理上进一步完善语音识别技术，从不通的操作者的不同语音中提取出共同的语言要素。
国外已经有了不少较大规模的语音识别系统或者呼叫中心的应用，然而在国内，虽然有将语音识别和呼叫中心结合起来的趋势，但仍没有多少应用。
这其中虽然有诸多影响因素，但重要的一点就是汉语语音识别技术还不够完善。
语音识别技术面临的障碍有：语音的独立性、自然语言能力、处理插入的能力、软件身份验证的能力等。
2.语言智能技术语言智能是实现CAD智能化人机界面中最为关键的技术。
只有具有语言智能，才能了解操作者的语义，成为人机对话的基础。
语言智能技术首先对提出的问题进行断词、断句，然后根据系统预先设置的语义规则理解整句话的意思，形成相应的查询条件，在现有数据库进行快速而准确查询，给出用户需要的答案或者提示用户进一步输入有关的信息。
由于自然语言理解技术发展的阶段性，目前还做不到象人一样具有足够智能的、通用的智能理解，但是只要划定具体的领域（如在此的CAD），性能先进的自然语言理解技术都能量身定做出具足够实用性的智能信息服务系统，自动理解用户用自然语言发出的与CAD相关的问题，使网络交流变得更人性化，使CAD系统反应更快速和准确，从而达到用户想要达到的效果。
3.自然语言界面技术在CAD智能人机界面中，最佳设计方案是使用自然语言进行输入输出，但是以下两个原因妨碍了自然语言在界面技术中的应用。
一是由于语音识别技术尚处于不完全可靠及价格过贵的状况。
二是由于自然语言本身的不确定性，必须利用上下文才能正确表达和理解。
但是随着技术的发展和研究的深入会使得机器越来越多地理解自然语言。
在界面中自然语言的成分越高，智能的成分也越多。
人们一直在努力改善人机界面，使用易学。
用自然语言作为人机接口是一种十分理想的界面，不但容易被用户使用，而且使用自然语言的输出结果也容易被用户理解。
4.多媒体技术应用多媒体计算机技术使计算机能同时扑获和处理图像、声音、视频、文字等多种媒体。
在多媒体计算机系统中，充分调动人们的听觉、视觉和触觉与计算机进行交互，使CAD人机界面更加友好、自然。
在多媒体技术中，超文本和超媒体是其关键技术。
这种技术改变了线性组织文字内容的传统，将要表达的内容分割成节点，节点之间通过链进行连接，其组织形式很接近于人类联想式的思维方式，以立体的网络结构将内容呈现在人们的面前。
但是超文本和超媒体的形式也存在某些不足，比如节点的分割困难和阅读过程中的“迷失”问题等等。
但是，多媒体技术毕竟使计算机更加接近人类，并且，这种技术将越来越多地应用于计算机。
5.分析和诊断智能在语音识别和语言智能解决了人机信息交换问题之后，CAD系统还需要具备分析和诊断智能，从内容上实现CAD系统智能与人的智能的结合，形成智能化的人机界面。
五．CAD系统智能化人机界面评测CAD系统智能化人机界面是属于智能人机界面的，智能人机界面的测试和评估方法和原则同样可以用在CAD系统的智能化人机界面。
但又由于智能人机界面技术至今也尚未成熟，原有的人机界面评测原则不失去一般性，我们仍可以利用对智能化的CAD人机界面进行评测，对界面设计的质量评价通常可用四项基本要求衡量：1界面设计是否有利于用户目标的完成?2界面学习和使用是否容易?3界面使用效率如何?4设计的潜在问题有哪些?界面品质评测原则参考：1实用性。
从用户调查表中获取数据；2有效性。
度量指标错误率、完成时间、系统使用率等；3易学习性。
系统使用后错误率下降、完成时间减少、正确执行命令、用户知识增加等统计衡量；4功能使用率。
若有功能从未用过，可能设计有误；5用户满意程度。
以用户满意程度，问题多少及使用兴趣来衡量。
总的来说，我们要对CAD系统智能化人机界面的技术原型反复进行实践、测试、修改或者重新设计，最终达到一个各方面综合性能都比较好的理想效果。
结论智能人机界面是近年来计算机行业研究的热点之一。
尽管目前CAD智能人机界面的设计仍处于初步构想阶段，但随着计算机硬件、软件及其相关学科的发展，CAD智能人机界面的设计将日趋成熟，它将使我们通过人机对话的方式完成CAD 图形的绘制和生成，将使人们通过很少的学习和培训完成复杂枯燥的机械图纸的设计和绘制。