新疆城市集聚能力评价研究——基于因子分析与聚类分析方法

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西部地区基本公共服务省际差异研究——基于因子分析与聚类分析模型的初探

［与发展］贫困
协办：州财经学院欠发达地区经济发展研究中心贵栏目主持：胜荣张
西部开发时论
一／ ■
贵州财经学院学报
２１年第３（１６００期总第４期）
文章编号：０３６３（０００ — ０７— ５中图分类号：０２６Ｆ２；１０ — ６６２１）３０８０；Ｆ３．．１７文献标识码：Ａ
ｓｒｉｓｓｒａｒｈｎｔｅｎｔｎｌａｅａｅｏｌｎＸｎｉｇｔｔｅｎｔｎｌｌｖｌｉＳａｎｉｎｅｏｇｌｎｅｃｅｔａｈａｏａｖｒｇｎｙｉｉｊｎ，ａｈａｉａｅｅｎｈａｘ，ＩｎｒＭｎｏｉａｄｖｅｉｇｅｔｉａｏａ
ｓｒｉｅｓａｄｅｒｓｉｇｔｅｓｖｒｍｂａａｃｅｉａｉｂｉｅｖｃｓａｌｓｐｓｉｇｅｏｏｉｖｌｐｎｔＩｓａｅｃｎｒｄｅｓｎｈｅｅｅｉｌｎｎｂｓｃｐｕｌｃｓｒｉｅｓｗｅｌａｕｒｕｎｃｎｍｃｄｅｅｏｍｅ．ｔｉｖ
Ｃｏｇｉｇ，ａｄｌｇａｅｉｄｔｅｎｔｎｌｖｒｇｎｔｅ８ｏｈｒｐｏｉｃｓｈｒｓａｓｉｎｆｃｎｎｅ－ｒｖｎｉｈｎｑｎｎａｓｆｒｂｈｎｈａｉａｅａｅｉｈｔｅｒｖｎｅ．Ｔｅｅｉｌｏａｓｇｉａｔｔｒｐｏｉｃａｏａｉｉｌｄｖｒｅｃｎｔｅｗｓｅｅｉｎｉｅｇｎｅｉｈｅｔｒｒｇｏ．Ｔｅｒｇｏｓｉｒｅｔｎｅｆｓｅｇｈｎｎｏｅｎｎａａｉｎｐｏｉｉｇｐｂｉｎｈｅｉｎｉｎｕｇｎｅｄｏｔｎｔｅｉｇｇｖｒｍｅｔｃｐｃｔｉｒｖｄｎｕｌｒｙｃ

基于因子分析和聚类分析的城市竞争力综合评价——以浙江为例

Ｃ５第三产业占ＧＤＰ比重
２浙江省城市竞争力综合评价实证研究
２．１数据的采集与预处理本文根据基本统计数据的易采集性，从浙江省１１个地
Ｃ６全社会固定资产投资ｆ亿元）
Ｂ２金融实Ｃ７城乡居民人均储蓄余额（万元）力基Ｃ８人均财政预算内支出（万元）
析中指标数据越大，分析的结果也越大，也就是说城市竞争力也越强，这显然和分析结果相冲突，所以在进行分析之前，本文首先进行标准化．２．２城市竞争力评价分析
本文以浙江省１１个地级城市为例，采用因子分析法对城市竞争力评价指标进行分析．对基础与延展二大Ａ层系
价实证研究及比较分析．
１城市竞争力评价指标体系
续表１城市竞争力评价指标体系
乏竞盖Ｂ５实物与Ｃ１７年交通运输货运量（万吨）
信息流通
能力Ｃ１９互联网普及率
Ｃ１８运输、仓储及邮政占ＧＤＰ比重
章基于该指标体系，运用因子分析法对浙江省１１个城市的城市竞争力综合评价进行实证研究及比较分析．发现杭州和宁波在基本竞争力与延展竞争力方面都具有比较大的优势，同时运用聚类分析法将１１个城市分别分为３类和７类进行聚类分析．
Ｃ２０液化石油气普及率２１每万人拥有公共汽车数Ｂ６基础服Ｃ

基于主成分分析因子分析与聚类分析运动员的运动能力评价方法研究

ｌｖｌｆｉｈａｄｌｗ．ｅｅｈｇｎｏｏＫｅｗｏｄ：Ｐｉｃｐｌｃｍｐｎｎｎｌｓｓａｔｒａａｙｉ；ＣｌｓｅｎｌｓｓＬｖｌｏｌｙｒ；ｙｒｓｒｎｉａｏｏｅｔａａｙｉ；ｃｏｎｌｓｓｕｔｒａａｙｉ；ｅｅｆｐａｅｓＡｐｌａｉｎｐｉｔｃｏ
的运动能力评价方法研究
ＰｒｎｉｌＣｏｐｏｎａｙｉＦａｔｒＡｎｌｓｓａｄＣｌｓｅｎｌｓｓｉｉｃｐａｍｎｅｔＡｎｌｓｓｃｏａｙｉｎｕｔｒＡａｙｉｎｔｅＥｖｌａｉｎｏｅＬｅｅｆＰｌｙｒＭｏｅｅｔｉｈｈａｕｔｏｆｈｖｌａｅｖｍｎｔｅＡｐｐｉａｉｎｔｏｎｌｔｏｃ
ｖｒｂｅ３ａｉｏｅａａｙｉ，ｓｎｒｃｐｌｏｏｅｔｎｌｓｓｘｒｃｉｎｏｍａｎｃｍｐｎｎｓａｉｌ７ｂｓｓｆｔｎｌｓｓｕｉｇｐｉｉａｍｐｎｎａｙｉｅｔｔｏｆｉｏｏｅｔａｈｎｃａａ５ｏｏｒｈｎｉｅｐｅｅｃｔａｌｔｅｖｉｂｅ，ａｄｔｒｕｈｔｅｍａｉｍｉｅｉｏｄｍｅｏｆａｃｍｐｅｅｓｖｒｓｎｅａｌｈａａｌｓｎｈｏｇｘｍｕｌｌｏｔｄｒｈｋｈｈ
Ｅｘｒｃｉｇｔｅｍａｎｆｃｏ，ｗｉｅｇｅｔｓｖｉｎｅｒｔｔｇｌａａｔｒａｅｎａｓｇｉｃｎｔａｔｉａｔｒｎｈｈｈｔｔｒａｅｔａａｃｏａｉｏｄｆｃｏ，ｈｂｅｉｎｆａｔｒｎｓｉｆｃｏｃｒｃｅｎｎａｉｂｅ，ｉｃｕｉｇａｓｇｉｃｎａｔｒｉｅｆｒｔａｄｓｃｎｉｉｃｔａｔｒｓｏｅｓｒｅｉｇｖａｌｓｎｌｄｎｉｆａｔｆｃｏｎｔｓｎｅｏｄｓｇｆａｒｎｉｈｉｎｉｎｆｃｏｅｒｎｉｇｉｈｏｅｒｎｅｉｏｔｎｅｏｐｅｅｔｎｅｉａｔｐｒｏｍａｃｆｔｅａｔｒｉｔａｋｎｎｔｅｆｒｆｏｔｍｐｒｃｆｒｒｓｎｉｇｔｍｐｃｅｆｒｎｅｏｎｈｈｔａｅｈｈａｌｔｓａｄｐｙｈｌｇｃｌｆｃｏｋｌ．ｉａｌ，ｙｃｌｕａｉｇｔｅｆｃｏｃｒｓａｄｏｅｌｓｏｅｈｔｅｅｓｃｏｏｉａａｔｒｓｉｌＦｎｌｂａｃｌｔａｔｒｓｏｅｎｖｒｌｃｒｓｎｓｓｙｎｈａ

基于聚类分析法的土地利用功能分区研究

基于聚类分析法的土地利用功能分区研究摘要：土地利用功能分区是土地利用总体规划中的重要内容，为区域建设规划、生态保护和土地管制提供了科学依据。

本文以广西壮族自治区罗城县为研究对象，在充分考虑区域自然、社会、经济和土地利用现状的基础上，筛选和确定土地功能分区指标因子，建立区域土地功能分区指标体系，采用聚类分析方法，计算确定样本之间的相似性或差异性，以地域相似性和差异性，划分区域土地利用功能区。

结果表明：将研究区域划分为优先建设、重点建设、引导建设和限制建设区，与该区域土地利用和经济发展水平是吻合的。

关键词：土地利用功能分区聚类分析法罗城县引言我国人口的迅速增加、经济的快速增长和城镇化进程的高速发展，加剧了人类对土地的迫切需求，使人地关系矛盾日益突出。

在土地供需不平衡的市场条件下，土地利用功能分区作为土地利用规划的重要内容，对规范土地开发秩序、调控土地开发规模、优化土地利用结构、促进区域协调发展具有重要的意义[1、2]。

在“十一五”规划中提出了“根据资源环境承载力，现有开发密度和发展潜力，统筹考虑未来我国人口分布、经济布局、国土利用和城镇化格局，将国土空间划分为优化开发、重点开发、限制开发和禁止开发四类主体功能区[3]”。

“十二五”规划再次明确“实施主体功能区战略，优化国土空间开发格局。

实施分类管理的区域政策。

实施各有侧重的绩效评价和建立健全衔接协调机制[4]”。

同时，上世纪80年代开始，我国众多学者对土地利用分区理论和方法已展开了研究，随着土地利用分区理论的不断完善和计算机以及软件技术的深入应用，土地利用分区研究也取得了一定的进展[5]。

在技术方法上，专题图叠置法、定性分析法、系统聚类分析法、主成分分析法、综合评价法等是土地功能分区常用方法，其中，系统聚类分析法运用较为广泛[6]。

本文选取罗城县为研究对象，结合系统聚类分析方法和定性分析法划定该区域土地利用功能区，为该区域实施土地有效利用和土地差别化管理提供科学合理的依据。

spss因子分析、聚类分析

吉林财经大学2011-2012学年第一学期多元统计分析期末论文学院：工商管理学院专业：人力资源管理年级：2009级学号：姓名：西甲球员的综合能力统计分析摘要：足球运动是一项古老的体育活动，是目前全球体育界最具影响力的单项体育运动。

球员是足球运动中不可缺少的部分，球技是影响球员乃至球队发展的重要因素。

本文通过网上搜集西甲联赛部分球员的技术数据统计为依据，运用spss软件对不同球员的球技进行因子分析和聚类分析。

关键词：足球、球员、球技、因子分析、聚类分析引言：足球是世界最受欢迎的一项运动，故有世界第一大运动的美称！当今足球运动已成为人们生活中不可缺少的组成部分，不论在任何地区，足球都成为了一项不可或缺的运动。

当今世界各地都有足球联赛，各地也都有不同形式的球队及比赛，据不完全统计，现在世界上经常参加比赛的球队约80万支，登记注册的运动员约4000万人，其中职业运动员约10万人。

当然，球员的水平也不尽相同，每个人心中都有各自所喜爱的球队及球员。

当今世界两大豪门为巴塞罗那和皇家马德里，他们深受世界大多数人们的喜爱，所以本文选择了最受人们欢迎的西甲球员进行数据统计分析。

一、指标选取进行球员技术的数据统计分析，必须选取合适的指标，做到全面准确地反映每一个球员的技术，对不同的球员加以区分，综合的反映一个球员的技术水平，因此从出场、出场时间、进球、助攻、射门等方面选取了能够反映个人球技水平的10项指标，分别为：X1——出场（次）X2——出场时间（分）X3——进球（个）X4——助攻（个）X5——射门（次）X6——射正（次）X7——犯规（次）X8——越位（次）X9——黄牌（张）X10——角球（个）原始数据的收集与整理：二、因子分析因子分析是一种数据简化的技术，它是将具有相关性的多个原始变量通过空间线性变换为较少的几个抽象的综合指标的一种方法。

得到新的综合指标称为公因子，这些主成分不仅保留了原始指标的绝大多数信息，并且彼此不相关。

全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析

全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析近年来，我国经济发展迅速，全国各地区也呈现出不同程度的经济发展水平。

为了对全国30个市自治区的经济发展水平进行综合评价，基于因子分析和聚类分析的方法被广泛应用。

首先，我们通过因子分析的方法对数据进行降维和综合评价。

因子分析将多个变量综合为少数几个因子，并可以解释这些因子与原始变量之间的关系。

我们选择了GDP总量、人均GDP、产业结构、基础设施建设、外资吸引等指标作为评价经济发展水平的变量。

通过因子分析，我们可以得到几个综合指标，用于评价各个市自治区的经济发展水平。

接着，我们可以利用聚类分析的方法进行分类。

聚类分析是将样本划分为几个相似的类别，每个类别内的样本相似度高，而类别间的相似度较低。

我们可以通过聚类分析得到若干个类别，这些类别可以代表不同的经济发展水平。

通过将市自治区进行分类，可以更加直观地展示各地区之间的差异，也可以为地方政府提供参考。

最后，我们可以将因子分析和聚类分析的结果进行综合。

通过对因子得分和聚类结果的比较，可以得到更加准确的综合评价。

在综合评价的过程中，我们可以进一步分析各个市自治区的优势和劣势，以及存在的问题和潜在的发展机会。

这些分析结果可以为地方政府提供经济发展策略和政策的参考。

在实施全国30市自治区经济发展水平综合评价的过程中，我们需要充分考虑指标的选择和权重的确定。

指标的选择应当代表经济发展的各个方面，权重的确定应当根据实际情况和专家意见综合考虑。

另外，我们需要注意数据的可靠性和准确性，以及分析方法的合理性和可操作性。

总之，基于因子分析和聚类分析的方法可以对全国30市自治区的经济发展水平进行综合评价。

这种方法能够降低数据的维度，提取出关键的因子，并对样本进行分类。

通过综合分析和评价，可以为决策者提供参考，促进经济发展水平的提高。

中国物流上市公司财务绩效评价模型实证分析——基于因子和聚类分析法的财务绩效评价模型构建

方面具备较高的科学性、客观性和可行性。鉴于这种情况，本文把因子分析法和聚类分析法结合起来应用，以多类经营数据为研究对象，构建了更加科学可行的中国物流上市公司绩效评价新模型。
收稿日期Ｉ２０１２ — １２ — １２
表３中的初始聚类中心是由ＳＰＳＳ１８．０自动生
文章编号：１６７３２０２２（２０１３）０１．００１５．０４
中国物流上市公司财务绩效评价模型实证分析
基于因子和聚类分析法的财务绩效评价模型构建
王伟，吕振君ｚ
（１．大连海事大学，辽宁大连１１６０２６；２．河北软件职业技术学院，河北保定０７１０００）
一
子旋转可以得出因子得分矩阵，根据该矩阵可以得出各因子对原始变量指标的得分函数，即：
Ｚ＝０．２６７１１＋Ｆ２０．２０８２３＋Ｆ３０．１９３４７＋Ｆ４０．１６４６８
、
基于因子和聚类分析法的财务绩效
摘要：运用因子分析法提取有效因子。采用聚类分析法进行聚类分析。构建一个中国物流上市公司绩效评价新模型。并选取三家物流上市公司，对这一新模型进行实证分析。结果
（一）指标体系的构建
进一步验证了该模型的有效性和科学性。从而为中国物流
上市公司提供一个更科学合理的财务绩效评价新方法。使
第ｌ５卷第１期
２０１３年３月
河北软件职业技术学院学报

基于因子分析和聚类分析的各地区环境污染程度评价

基于因子分析和聚类分析的各地区环境污染程度评价作者：孙宁来源：《旅游纵览·行业版》2012年第10期摘要：因子分析模型和聚类分析模型是用少数不可观测的变量来解释原始变量间相互关系的一种数学模型。

本文采用因子分析和聚类分析的方法，对我国各地区大量工业及生活排放污染物数据进行了计算分析，发现环境污染的主要因素，为各地区环境整治提供了科学、准确的方法。

关键词：SPSS软件；因子分析；聚类分析；环境污染引言近年来，随着城市经济高速发展，城市规模逐步扩大、布局不断调整。

一方面，城市化的发展孕育了城市现代文明，改变了人们的传统观念，促进了经济、文化、科技的全面发展。

另一方面，随着发展的需要，从环境获取资源的数量越来越多，排放到环境中的气体、液体和固体废弃物也迅猛增加，既造成环境污染，又造成自然资源的破坏和再生能力的下降；同时随着城市人口密集度的增加，产生的废弃物也愈来越多，一定程度上会加重环境污染。

因此，如何解决好经济的可持续发展和环境问题的冲突，是一个亟待研究的重要课题。

一.环境污染数据统计与分析（一）数据来源本文以全国31个地区为研究对象，遵循科学性、合理性、可操作性和可比性原则，选取八项指标进行研究分析。

具体为：x1：工业废水排放量（万吨）、x2：工业废气排放量（亿标立方米）、x3：工业二氧化硫排放量（万吨）、x4：工业固体废物排放量（吨）、x5：工业烟尘排放量（万吨）、x6：生活污水中化学需氧量排放量（万吨）、x7：工业废水中化学需氧量排放量（万吨）、x8：生活污水排放量（万吨）。

数据均来源于《中国统计年鉴》（2010年版）。

（二）应用SPSS对数据进行因子分析和聚类分析1.因子分析的前提条件对变量进行巴特利特球度检验和KMO检验方法进行分析，可知：巴特利特球度检验统计量的观测值为136.341，相应的概率P-值接近0。

如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，则拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。

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ｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｓａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｆａｃｔｏｒｓｃｏｒｅｓｏｆｔｈｅｃｉｔｉｅｓ，ｔｈｅｎｔｈｅｆａｃｔｏｒｓａｌｅｔａｋｅｎａｓｖａｒｉａｂｌｅｓｔｏｃｏｎｄｕｃｔｃｌｕｓｔｅｉｒｎｇａｎａｌｙｓｉｓ，ｈｅｔｓｅｒｅｓｕｌｔｓｐｒｏｖｉｄｉｎｇａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｈｅｔｏｖｅｒａｌｌｌａｙｏｕｔｏｆｔｈｅｃｉｔｙａｎｄｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｔｏｐｒｏｍｏｔｅｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＸｉｎｊ ’ ｉａｎｇａｎｄｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｂｕｎａｓｙｓｔｅｍａｎｄｈｅｔｏｖｅｒａｌｌｐｒｏｇｒｅｓｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｅｃｏｎｏｍｙ；ｍｕｌｔｉｖａｉｒａｔｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ；ｆａｃｔｏｒｎａａｌｙｓｉｓ；ｃｌｕｓｔｅｉｒｎｇａｎａｌｙｓｉｓ
２０１０年第２期第２６卷（总第１９８期）
改革与战略
ＲＥＦ０ＲＭＡ Ⅱ０Ｎ＆ｓＴＲＡＴＥＧＹ
ＮＯ．２，２０１０
（Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｌｙ，ＮＯ．１９８）
新疆城市集聚能力评价研究
一
、
引言
定地区靠近的向心力，这是导致城市产生并且不断扩大的基本机制，是决定城
市形成、发展和规模的最根本力量。
统，是区域经济的增长极。对城市集聚经济的研究一直是城市与区域经济学的
集聚是指资源、要素和各种经济活动在地理空间上的集中趋势和过程。集
【中图分类号】Ｆ２９１．１【文献标识码】Ａ【文章编号】１００２ — ７３６Ｘ（２０１０）０２ — ０１０８ — ０３
ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＵｒｂａｎＡｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎＣａｐａｃｉｔｙｏｆＸｉｎｊｉａｎｇ
基于因子分析与聚类分析方法
张杰，龚新蜀
（石河子大学经济贸易学院，新疆石河子８３２００３）
【摘要】运用多元统计中的因子分析和聚类分析方法，对新疆２１个城市的经济集聚能力进行评价，首先利用因子分析方法从选
—
ＢａｓｅｄｏｎＦａｃｔｏｒＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＣｌｕｓｔｅｒＡｎａｌｙｓｉｓ
ＺｈａｎｇＪｉｅ，ＧｏｎｇＸｉｎｓｈｕ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｙ＆Ｔｒａｄｅ，ＳｈｉｈｅｚｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｈｅｚｉ，Ｘｉｎｊｉａｎｇ８３２００３）
取的变量中找出合适的因子，计算出各城市的因子得分，然后将这些因子作为变量，进行聚类分析，并根据实证结果对新疆各城市集聚能力的排名进行探讨。这些结果为政府进行城市整体布局、推动新疆城市化和城市体系的协调发展和整体进步提供了参考。【关键词】集聚能力；多元统计；因子分析；聚类分析
ｔｗｅｎｔｙ — ｏｎｅｃｉｔｉｅｓｏｆＸｉ￣ｉａｎｇＵｙｇｕｒＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄ．Ｆｉｒｓｔｏｆａｌｌ，ｆａｃｔｏｒｎａａｌｙｓｉｓｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｓｅｌｅｃｔｔｈｅｐｒｏｐｅｒｆａｃｔｏｒｓｉｎ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙｔｈｅｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｃｌｕ￣ｅｉｆｎｇａｎａｌｙｓｉｓｍｅｈｏｔｄｓｉｎｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ａｌｌａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｅｃｏｎｏｍｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆ
聚经济（ＡｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎＥｃｏｎｏｍｙ）是指经