第七讲+数据收集(质)
数据的收集和整理方法知识点总结
数据的收集和整理方法知识点总结数据的收集和整理是数据分析的基础，对于从海量数据中获取真实、准确的信息至关重要。
本文将从数据的收集和整理方法两方面进行知识点总结，帮助读者更好地了解和应用数据处理的技巧。
一、数据的收集方法在进行数据收集前，我们需要明确数据收集的目的和内容，并选择适当的数据来源和收集方式。
下面是几种常见的数据收集方法：1. 问卷调查：通过设计合理的问卷，向被访者提出问题，获取其回答结果。
问卷调查适用于大规模数据收集和获取主观意见的情况。
2. 实地观察：直接前往研究对象所在地进行观察、测量和记录，可以获得真实、客观的数据。
实地观察适用于需要直接观察对象行为或环境状况的情况。
3. 实验研究：通过对不同组的观测对象进行干预或处理，收集数据并进行比较分析。
实验研究适用于需要验证因果关系的情况。
4. 面访调查：通过直接与被访者进行面对面的交流，让其回答问题或者参与讨论，获取详细的信息。
面访调查适用于需要深入了解受访者想法或经验的情况。
5. 文献研究：通过阅读书籍、期刊、报纸等已经发表的文献资料，收集相关数据和信息。
文献研究适用于需要获取历史数据或结论的情况。
二、数据的整理方法数据整理是指对采集到的原始数据进行处理，以便更好地进行分析和应用。
下面是几种常见的数据整理方法：1. 数据清洗：通过去除重复数据、缺失数据和异常数据等，确保数据的准确性和完整性。
清洗后的数据能提高后续分析的准确性和可信度。
2. 数据转换：将不同格式和结构的数据转化为统一的格式，便于分析和处理。
常见的数据转换操作包括合并、拆分、重新编码等。
3. 数据归类：将数据按照一定的标准进行分类和分组，方便后续的统计和分析。
归类可以基于数据的特征、属性或目标进行。
4. 数据标准化：对数据进行归一化处理，消除数值间的差异，以适应统一的分析需求。
标准化方法包括最小-最大标准化、z-score标准化等。
5. 数据分析：根据数据的特点和需求，运用统计学、数据挖掘等技术进行深入分析，并得出有价值的结论。
《数据的收集》数据的收集与整理PPT精品课件
8 45岁以上
问题2中各年龄段选择“经常这样”的情况
人数 12
10
10 9
8
6
4 2
2
0 30岁以下 30-45岁 45岁以上
小组讨论交流：
16.7% 41.7% 80%
33.3% 41.7% 90%
合作探究
被调查者的年龄结构
45岁以上 25%
30岁以下 15%
30-45岁 60%
问题1中各年龄段选择“从不这样”的情况
当堂检测
2．幸福村里种植果树的面积如图所示，梨树种植面积占整个 果树面积的 25 %.
当堂检测
3．某中学七年级举行了一次“我最喜爱的学科”主题班
会，对全年级学生喜爱“语文、数学、英语、地理”四
个学科情况，进行问卷调查（别用图①和图②（不完整）表示．
（1）根据图中信息，求这次调查的学生总数； 500人
做一做
1、填写调查问卷。（调查全班同学） 2、以小组为单位，统计调查结果，并填表。
问题1的调查结果
选项 人数
A经常这样 B有时这样 C从不这样 问题2的调查结果
选项
A经常这样 B有时这样 C从不这样
人数
通过我们的调查结果，结合自己在节约用水方 面的行为，你认为班级同学在节约用水方面做的怎样？
做一做
人数 12
10
8
6
4
2
1
0 30岁以下
10 30-45岁
8 45岁以上
问题2中各年龄段选择“经常这样”的情况
人数
12
10
10
9
8
6
4 2
2
0 30岁以下 30-45岁 45岁以上
问题1. 在小明调查的40人中，各年龄段各有 多少人接受了调查？
《数据收集》教案设计范文
《数据收集整理》教案设计范文第一章：数据收集与整理概述1.1 数据收集的意义与目的解释数据收集在学习和生活中的重要性探讨数据收集的方法和途径1.2 数据整理的基本概念介绍数据整理的定义和作用解释数据分类、排序和筛选的方法第二章：数据收集的方法与技巧2.1 问卷调查法介绍问卷调查的步骤和注意事项分析问卷设计的原则和方法2.2 观察法探讨观察法的优点和局限性讲解观察法的实施技巧第三章：数据整理与分析3.1 数据清洗解释数据清洗的重要性介绍数据清洗的方法和工具3.2 数据整理与展示讲解数据整理的步骤和技巧探讨数据可视化的方法和工具第四章：数据分析方法与应用4.1 描述性统计分析解释描述性统计分析的概念和作用介绍描述性统计分析的方法和工具4.2 推断性统计分析探讨推断性统计分析的方法和步骤分析推断性统计分析在实际应用中的意义第五章：数据收集整理的综合案例5.1 案例介绍提供一个实际的数据收集整理案例分析案例中的数据收集整理方法和过程5.2 案例分析与讨论引导学生进行案例分析和讨论探讨如何从案例中吸取经验和教训第六章：使用计算机软件进行数据整理6.1 数据整理软件介绍介绍常用的数据整理软件（如Excel、Google Sheets等）解释这些软件在数据整理中的作用和功能6.2 数据整理软件的操作技巧讲解数据导入、数据清洗、数据排序等基本操作探讨如何利用软件进行高级数据整理和分析7.1 数据可视化基本概念解释数据可视化的意义和目的介绍常用的数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）讲解数据报告的结构和要素第八章：数据隐私与伦理8.1 数据隐私的基本概念解释数据隐私的重要性介绍保护数据隐私的方法和措施8.2 数据伦理considerations探讨数据伦理在数据收集整理中的重要性分析数据伦理在实际应用中的案例和问题第九章：数据收集整理的实践项目9.1 项目设计提供数据收集整理的实际项目案例分析项目的目标、方法和步骤9.2 项目实施与评估引导学生进行项目实施和评估探讨如何从项目中吸取经验和教训第十章：总结与展望10.1 课程总结回顾整个数据收集整理教案的要点和内容强调数据收集整理在学习和生活中的重要性10.2 展望未来探讨数据收集整理的发展趋势和未来方向引导学生对未来数据收集整理的思考和规划重点和难点解析重点环节1：数据收集的意义与目的数据收集是整个教案的核心部分，需要重点关注。
《数据的收集》数据的收集与处理PPT课件2
现行国家标准鞋号是根据脚的长度，如 图 ： 以 10mm 为
脚长L（cm） 鞋号
一个号，5mm为半个号确定。 （鞋码=鞋号×2-10）
……
…
观察左表,回答问题：
21.8≤L＜22.3 22 （1）小明的脚长23.6厘米，鞋号应是23.5号。
22.3≤L＜22.8 22.5 （2）小王选了25号鞋，那么他的脚长约是
12 100% 3 100% 30%
40
10
8 100% 1 100% 20%
40
5
美丽的鄱阳湖
4
干旱的鄱阳湖
5
我们生活的地球可谓危机重重，粮食、能源、人 口……每一项都将人类的发展推向困境，而作为生命之 源的水，它所面临的危机无疑成为全球第一大危机。
2011年以来，江西省降水持续偏少。截止目前，鄱 阳湖正在经历严重的旱情。春夏之交，本应是碧波荡漾 的鄱阳湖却变成了一片草场。鱼儿失去产卵地，沉水植 物失去萌芽机会，冬候鸟的口粮堪忧……鄱阳湖正经历 一场旱灾大考。
• 2010年春，我国西南五省市遭受了特大的干旱，水资源问题成为 全社会关注的热点，小颖和小明对水资源也感兴趣，他们各自进 行了调查。
1、小颖想了解城市用水量。
她利用查找资料得到统计图
从折线统计图中你能获得什么信息？
明确调查的问题和目的； 确定调查的对象；
2、小明想了解周围人是否有节水意识。
他设计了一个调查问卷，
还有其它收集数据的方法吗？
问题二： 元旦即将来临，我们可能要举行元旦联欢
会。而主持人对于联欢会来说是不可或缺的, 所以有必要了解大家心中对于主持人的要求。 那么大家认为主持人最需要具备的条件是什么 ？
如何收集 数据呢？
《数据收集》课件
04
数据收集整理的注意事项
Chapter
数据的准确性
确保数据来源可靠
选择可靠的数据来源，避 免使用不性
在收集数据后，应进行数 据核实，确保数据的准确 性。
避免数据错误
在数据输入过程中，应仔 细核对数据，避免因人为 错误导致的数据错误。
数据的完整性
确保数据全面
根据分析结果制定产品开发和营销策 略。
用户行为数据收集整理
总结词：通过收集和分析 用户行为数据，了解用户 的需求和行为特征，优化 产品和服务。
详细描述
收集用户行为数据，包括 用户使用产品的频率、时 长、路径和反馈等。
根据分析结果优化产品功 能和服务，提升用户体验 和满意度。
分析用户行为数据，了解 用户的使用习惯、需求和 痛点。
06
数据收集整理的未来发展
Chapter
大数据处理技术的发展
大数据处理技术的普及
随着云计算、大数据存储和计算技术的不断进步，大数据 处理技术将更加普及，更多的企业和组织将采用大数据处 理技术进行数据收集、整理和分析。
实时数据处理的需求增加
随着物联网、社交媒体等数据源的快速发展，实时数据处 理的需求将不断增加，对数据处理的速度和响应时间要求 更高。
数据标签化
为数据赋予标签，使其更易于理 解和解释。
数据可视化
01
02
03
04
图表绘制
使用图表展示数据的分布、趋 势和关联性，如柱状图、折线
图、散点图等。
地图可视化
使用地图展示数据的空间分布 和变化趋势，如热力图、点密
度图等。
数据故事化
通过可视化手段将数据以故事 的形式呈现出来，便于理解和
记忆。
数据的收集与整理课件
数据的收集与整理课件数据的收集与整理是现代信息化时代中不可缺少的环节。
数据的准确性和可靠性对于决策和分析具有重要意义。
本课件将介绍数据收集和整理的步骤、方法和技巧，帮助读者在实践中提高数据的质量和价值。
一、数据的收集数据的收集是指从各种信息源获取数据的过程。
在开始收集数据之前，我们需要明确数据收集的目的和需求，以及数据的类型和规模。
以下是数据收集的几种常见方法：1. 文献调研：通过查阅书籍、期刊、报纸、网络论坛等途径，收集已有的相关研究和调查数据。
这种方法适用于获取历史数据或有限范围内的数据。
2. 实地观察：亲自前往研究对象所在的地点，通过观察和记录来收集数据。
这种方法适用于需要直接观察和了解对象特性的情况，如生态环境调查、社会行为观察等。
3. 问卷调查：通过设计问卷并派发给受访者，收集他们的观点、意见和经验。
这种方法适用于大规模的数据收集和对大众情况进行了解的需要。
4. 实验研究：通过设立实验条件，观察和记录实验对象的表现和结果。
这种方法适用于需要对某种现象进行控制和变量分析的情况。
5. 面访和访谈：亲自走访受访者，进行面对面的交流和访谈，收集他们的意见和看法。
这种方法适用于与受访者进行深入交流和了解的情况，如市场调研、社会调查等。
二、数据的整理数据的整理是指对收集到的数据进行分类、清洗、编码、转换和存储的过程。
以下是数据整理的几个重要步骤：1. 数据分类与筛选：将收集到的数据按照特定的分类标准进行分类和归档。
根据需要，筛选出符合研究目的和需求的数据。
2. 数据清洗与校验：对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的数据。
同时，进行数据的合法性、准确性和一致性的校验，确保数据的质量。
3. 数据编码与转换：对收集到的数据进行编码和转换，使其能够适应研究和分析的需要。
例如，对于文字描述的数据，可以进行主题编码，对于数值型数据，可以进行单位转换或标准化处理。
4. 数据存储与管理：选择合适的数据存储方式和工具，将整理后的数据进行存储和管理。
《数据收集》教案设计范文
《数据收集整理》教案设计范文一、教学目标：知识与技能：1. 学生能理解数据收集和整理的概念，掌握数据收集和整理的基本方法。
2. 学生能够运用调查、实验、观察等方法收集数据，并进行整理和分析。
过程与方法：1. 学生通过参与各种实践活动，培养合作意识和团队精神。
2. 学生学会运用数据分析解决实际问题，培养解决问题的能力。
情感态度价值观：1. 学生对数据收集和整理产生兴趣，激发探究欲望。
2. 学生培养尊重数据、实事求是的态度，提高信息素养。
二、教学内容：第一课时：数据收集和整理的概念1. 导入：通过生活中的一些实例，让学生感受数据收集和整理的重要性。
2. 讲解：介绍数据收集和整理的概念，让学生理解数据的价值。
3. 练习：学生分组讨论，举例说明生活中数据的收集和整理。
第二课时：数据收集的方法1. 导入：引导学生思考如何获取所需数据。
2. 讲解：介绍调查、实验、观察等数据收集方法。
3. 练习：学生分组讨论，设计一个简单的数据收集方案。
第三课时：数据整理的方法1. 导入：让学生了解整理数据的意义。
2. 讲解：介绍分类、排序等数据整理方法。
3. 练习：学生分组讨论，实践如何整理收集到的数据。
第四课时：数据分析的方法1. 导入：引导学生思考如何从数据中获取有价值的信息。
2. 讲解：介绍描述性统计、图表分析等数据分析方法。
3. 练习：学生分组讨论，运用数据分析方法解决实际问题。
第五课时：综合实践活动1. 导入：让学生认识到数据收集整理在实际生活中的应用。
2. 讲解：引导学生如何将所学方法应用于实际问题。
3. 练习：学生分组设计一个综合实践活动，运用数据收集、整理和分析的方法解决问题。
三、教学策略：1. 采用问题驱动的教学方法，引导学生主动探究数据收集和整理的方法。
2. 运用小组合作学习，培养学生的团队协作能力和沟通能力。
3. 结合生活实例，让学生感受数据的价值，提高学习兴趣。
4. 采用分层教学，关注学生的个体差异，确保每个学生都能得到锻炼和提高。
数据的收集ppt课件
明确数据需求
在收集数据之前，要明确 数据需求，确定需要收集 哪些数据以及这些数据的 用途。
制定数据标准
为确保数据的准确性和一 致性，应制定统一的数据 标准，如数据格式、数据 精度等。
数据清洗和验证
在数据收集后，要进行数 据清洗和验证，去除无效 、错误和不完整的数据。
保证数据安全
数据加密
对收集到的数据进行加密 处理，确保数据在传输和 存储过程中的安全性。
03 数据收集的步骤
CHAPTER
确定研究问题
明确研究目的
在开始数据收集之前，首先需要 明确研究的目的和目标，以便确 定所需的数据类型和范围。
确定研究问题
基于研究目的，进一步明确具体 的研究问题，确保数据收集有针 对性。
制定数据收集计划
确定数据来源
根据研究问题，确定数据的来源，包 括内部数据和外部数据。
权限控制
对不同的人员设定不同的 数据访问权限，防止数据 泄露和滥用。
备份和恢复
定期对数据进行备份，确 保数据不会因意外情况而 丢失。
优化数据收集效率
选择合适的数据收集工具
根据数据需求和特点，选择合适的数 据收集工具，如调查问卷、传感器等 。
制定合理的采集计划
自动化采集
尽可能采用自动化采集方式，减少人 工干预，提高数据采集效率。
制定观察表
对于观察法，需要制定详细的观察表，以便记录关键信息。
实施数据收集
要点一
培训数据收集人员
确保数据收集人员了解研究目的、研究问题和数据收集工 具。
要点二
数据质量控制
在数据收集过程中，实施质量控制措施，以确保数据的准 确性和完整性。
04 数据收集的技巧
CHAPTER
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问好的问题 投射式/迂回式问题 适时、适当的追问：以求更多细节或对问题的深入研究
听
多听，少说 允许受访者“跑题”、沉默
回应
静默、单个词或完整句子
留意受访者的非言语行为 研究者需集中注意力，保持思维敏捷 参考：教材115-130，陈向明第十三、十四章
观察法
界定 类别 设计与实施 记录方式
如何从错综复杂的场景中捕捉细节，如何进行 现场记录……
“质化研究者和其他需要选择性注意的人一样—
—如艺术家和小说家、侦探和间谍、卫兵和小偷， 数不胜数——对一些一般人容易忽略的事物给予 特别的关注(Wolcott, 1992, pp. 22-23)。”
参考：教材115、陈向明《质的研究方法与社会科学
2020/6/1
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16
观察法的设计
确定观察问题
观察问题不等于研究问题，是次级问题。
制定观察计划
观察内容、对象、范围； 地点：我与被观察对象之间是否有距离，是否 有影响 观察的时刻、时间长度、次数 方式、手段：用什么方式进行观察，是否采用 设备？ 伦理道德问题
2020/6/1
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观察法的设计和实施
研究》，227-256页
2020/6/1
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计划书的基本作用及定位
也可以称做研究方案，课题申请书或者开题 报告 是研究者与相关利害关系人（如导师、指导 委员会、基金委员）进行交流的主要工具。
通过研究计划书，研究者拥有一个系统、全面阐述 自己研究设想的机会 利害关系人可以据此评价、认证研究者的实力
有关社会现象很少被人所知 需要了解事情的连续性、关联性以及背景脉络 当研究者或一般公众看到的事实与当事人所说的内 容有明显差异时 当不能够或不需要进行语言交流的研究对象时
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非参与式观察
观察者不加入被观察的群体，不参与他们的任 何活动，纯粹作为局外人进行观察。
这种方式观察事物比较客观、公正，但看到的 可能只是一些表面的或者是偶然的现象。
研究计划书既是一份有待执行的“计划”， 也是一份“成果”或者“作品”
非结构式访谈
不预定访问程序，对被访者的回答没有 任何限制 访谈大纲，目的明确 灵活掌握，随机应变深入细致 适合于调查研究者难于事先把握的项目 探索性的试研究 依赖访问员的技巧
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半结构式访谈
介于结构式访谈和非结构式访谈之间 先问事先准备好的问题，然后比较自由 地交谈 问题表述、顺序都可以根据具体情况加 以调整
试图发现“存在于另外一个人头脑里的东西 (Patton,1990, p.278)” —— 了解被研究者的 所思所想
对于那些我们难以观察到的行为、感觉以及 人们如何解读其周围的世界，对于那些我们 感兴趣然而又无法复制的放生在过去的事项， 访谈是必需的 (Merriam,1998)。
2020/6/1
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进入观察环境：回应式互动 观察和记录
开放到聚焦 对观察内容进行选择：“我究竟要观察什么？” 观察记录的整理
如何记录
现场的空间格局图 按时序一件件的记录观察活动 尽可能完整、具体(深描) 尽快补记、整理(可先扼要，后补加)
2020/6/1
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观察记录
首页写明观察者的姓名、观察内容标题、时间、地 点、笔记的编号和名称 段落不宜过长 命名：桌布 or 被子 使用大纸，留有大量空白 格式往往因人或因研究的具体情境而异，并不统一、 固定
访问者应取得被访者的配合
介绍自己及其研究 告诉受访者为何被选为访谈对象 告诉你希望从受访者那里了解哪些信息 商定访谈时间、地点、次数 (例) 说明或重申自愿原则、保密原则、探讨可否录 音 访问者应举止文明，言语得当，态度诚恳 应明确访谈的目的，事先做好各项准备工作， 保证谈话围绕主题进行 保持良好的关系：性别、年龄、地位（video）
2020/6/1
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2020/6/1
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课堂观察记录表
上课形式
焦点人物
教师的教学活动
教学方式
班小个教某几 级组人师学位
生学 生
学无 生 作 业
课结 目论 简 介
直间一提问问指练口实图 接接般出与与示习语例形 教教性问答解 学学讨题 释
论
如何进行观察练习和训练？
在公共场所观察，在你的工作或生活场景中观 察，通过观看电影或录像观察……
2020/6/1
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观察法
在自然状态下搜集资料，针对互动或现 象的发生，有目的、有系统。 观察不只是对事物的感知，而且取决于 你的视角。 类别
参与式观察 非参与式观察
2020/6/1
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参与式观察
观察者置身于被观察的群体中，作为其中的一 员参加活动 可以观察到事物的深层结构和全过程 但观察结论易带感情色彩 适用情况
心理与教育科学研究方法
第七讲 数据收集（质化）
王晓莉 wxl.scnu@
本节纲要
访谈
类型 技巧
观察
类型 技巧
开题报告的撰写
2020/6/1
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2
访谈法
界定 分类 实施
2020/6/1
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3
访谈法
什么是访谈
有目的的对话：获得某种特定的信息，“人 为的”谈话情境，明显改变人们的日常交流 风格。
2020/6/1
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访谈的设计
明确访谈目的
将抽象、笼统的研究问题变为较为具体的问题
依赖于经验和阅读
设计访谈提纲
纲领指导：可调整、一页纸
问题类型：开放式和封闭式
问题的表述：根据对象来调整，术语、明确、 情境 etc。
记录方式
问题编排顺序：先事实性后观点性，逻辑性
2020/6/1
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访谈的实施和技巧
2020/6/1
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开放灵活的心态
非言语行为：动作、衣着
收尾：倦、节奏拖沓、看表。
访问者对问题不启发、不暗示，对回答 不评论、不表态。不要催促或强求被访 者回答？
成功的访谈者不仅需要必要的访谈技术， 而且需要理解他人、关心他人、与他人 和睦相处的能力
2020/6/1
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总结：小提示
访谈的分类
结构式访谈 非结构式访谈 半结构式访谈
2020/6/1
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结构式访谈
把问题和过程标准化，对所有被访者都 问同样的事先准备好的问题。 容易控制过程，记录简便 收集的资料可以像问卷法那样整理、分 析 缺乏灵活性，无法发挥访谈双方的主动 性 难以深入探究问题
2020/6/1
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