淘宝数据分类
淘宝数据
【基础统计类】
1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）
19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。
【销售分析类】
1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数。
2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。
3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额。
4、成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数。
所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。
5、成交回头客：曾在店铺发生过交易，再次发生交易的用户称为成交回头客。
所选时间段内会进行去重计算。
6、支付宝成交件数：通过支付宝付款的宝贝总件数。
7、支付宝成交笔数：通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔）。
8、支付宝成交金额：通过支付宝付款的金额。
9、人均成交件数：平均每用户购买的宝贝件数，即人均成交件数 = 支付宝成交件数 / 成交用户数。
10、人均成交笔数：平均每用户购买的交易次数，即人均成交笔数 = 支付宝成交笔数 / 成交用户数。
11、当日拍下-付款件数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的宝贝件数。
12、当日拍下-付款笔数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数。
13、当日拍下-付款金额：当日拍下、且当日通过支付宝付款的金额。
14、客单价：客单价=支付宝成交金额/成交用户数。
单日“客单价” 指单日每成交用户产生的成交金额。
15、客单价均值：指所选择的某个时间段，客单价日数据的平均值。
如【月报】中，客单价均值=该月多天客单价之和 / 该月天数。
16、支付率：支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比，即支付率 = 支付宝成交笔数 / 拍下笔数。
17、成交回头率：成交回头客占成交用户数的百分比。
即成交回头率 = 成交回头客 / 成交用户数。
18、全店成交转化率：全店成交转化率=成交用户数/访客数。
单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。
19、全店转化率均值，指所选择的某个时间段，全店成交转化率日数据的平均值。
如【月报】中，全店转化率均值=该月多天转化率之和 / 该月天数。
20、促销成交用户数：参与宝贝促销活动的成交用户数。
21、宝贝页（促销）成交转化率：参与宝贝促销活动的成交用户数占宝贝页访客数的百分比。
“按月”、“按周”查看报表时，该指标是所选时间段内日数据的平均值。
22、支付宝（促销）成交件数：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。
23、支付宝（促销）成交笔数：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。
24、支付宝（促销）成交金额：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。
25、非促销成交用户数：未参与宝贝促销活动的成交用户数。
26、支付宝（非促销）成交件数：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。
27、支付宝（非促销）成交笔数：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。
28、支付宝（非促销）成交金额：：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。
【直通车数据类】
1、展现量：推广宝贝在淘宝直通车展示位上被买家看到的次数，不包括自然搜索。
2、点击量：推广宝贝在淘宝直通车展示位上被点击的次数。
3、点击率：推广宝贝展现后的被点击比率。
（点击率=点击量/展现量）
4、花费：推广宝贝被点击所花费用
5、平均点击花费：推广宝贝每次被点击所花的平均费用（平均点击花费=花费/点击量）
6、平均展现排名：推广宝贝每次被展现的平均排名。
（平均展现排名 = 每次展现排名的加总 / 展现量）
【来源分析类】
1、访客数(UV)：店铺各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
2、到达页浏览量：通过该来源给店铺入口页面带来的查看次数。
3、到达页浏览量占比：该来源的到达页浏览量占所有来源的到达页浏览量总和的比例。
4、浏览量(PV)：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
5、浏览量占比：该来源的浏览量占所有来源的浏览量总和的比例。
6、入店访问深度：该来源带来的访客每次入店后在店铺内的平均访问页面数。
7、入店跳失率：该来源带来的访客入店后只访问了该店铺1个页面就离开的次数占该来源访客总入店次数的比例。
8、新访客数：该来源在选定时间段内带来的访问人数中在前6天从未访问过店铺的用户数。
9、新访客占比：该来源带来的新访客占该来源总访客数的比例。
淘宝各品类销售数据及成交销量前10品牌
目录
全类目成交总况
重点类目成交量变化及TOP10品牌：
• 女装/女士精品
P10
• 男鞋
P32
• 男装
P12
• 运动鞋
P34
• 手机
P14
• 运动服
P36
• 美容护肤
P16
• 箱包皮具
P38
• 彩妆
P18
• 数码摄影
P40
• 家用电器
P20
• 汽车相关
P42
• 笔记本电脑
P22
• 手表
P44
“女鞋”类ห้องสมุดไป่ตู้交量TOP10品牌
“男鞋”类成交量变化
•“男鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达29.4亿元、1838.8万笔，其中在淘宝 商城的成交量也近5亿元（占16.9%）、280.2万笔。
“男鞋”类成交量TOP10品牌
“运动鞋”类成交量变化
•“运动鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达65.1亿元、3645.9万笔，其中在淘 宝商城的成交量也达到7.8亿元（占12.0%）、392.5万笔。
“电脑硬件/配件”类成交量TOP10品牌
“内衣/家居服”类成交量变化
•“女士内衣/男士内衣/家居服”2019年度在淘宝全网成交量高达51.9亿元、 9277.1万笔，其中在淘宝商城的成交量也近9亿元（占17.2%）、1120.9万笔。
“内衣/家居服”类成交量TOP10品牌
“童装”类成交量变化
•“童装/童鞋/孕妇装”2019年度在淘宝全网成交量高达58.9亿元、9839.4万笔， 其中在淘宝商城的成交量也达到4.8亿元（占8.1%）、584.9万笔。
“童装”类成交量TOP10品牌
“女鞋”类成交量变化
【淘宝】淘宝运营数据分析
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
淘宝数据采集以及数据分析
从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开始准备入学的装备。
运营建议：
1、出具一份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；
元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。
（免费下载规则1：八爪鱼抓取天猫Top销量童鞋数据，获取方式见文末）
八爪鱼抓取天猫Top 620销量童鞋图片
（免费下载安装包：图片批量下载工具-八爪鱼采集器插件，获取方式见文末）
干货来了，以下是小编的分析结果。
1、价格影响
80%的家长选择100元以下的童鞋
从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。
3、孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支；
运营建议：
在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。
2、季节影响
秋春季鞋款更好卖
从数据上看，秋季鞋款占近30天销量的38.7%，春秋季占近30天销量的27.4%。秋季、春季为近30天的主打款。随着季节的变化，秋天早晚温差大。孩子在快速发育期，免疫力低，自我照顾能力弱。因此家长会根据季节变化，购买符合季节温度的鞋款。毕竟宝宝生病了，苦的累的是大人。
从数据上看，100元以下的产品占近30天销量的81%，50元以下的产品占近30天销量的56%。说明80%的家长偏向购买100元以下的童鞋产品。
经调研分析，主要原因有以下3点：
淘宝各行业数据分析
淘宝各行业数据分析淘宝作为中国最大的综合性购物网站，各行业数据分析对于了解市场趋势、制定销售策略具有重要的作用。
本文将从鞋类、服装、家电等几个行业进行数据分析，帮助了解淘宝市场的概况。
首先，鞋类行业是淘宝上非常热门的行业之一。
根据数据分析，近年来鞋类产品的销售额呈现稳步增长的趋势。
其中，运动鞋和休闲鞋是消费者购买最多的类型。
这与人们提倡健康生活方式、追求舒适与时尚的趋势密切相关。
另外，数据还显示，女性鞋类销售额远远高于男性，这也反映了女性对时尚和美观的追求。
其次，服装行业是淘宝上消费者关注度很高的行业之一。
数据分析显示，服装销售额呈现出大幅增长的趋势。
这主要得益于互联网的普及和消费习惯的改变。
对于服装行业而言，女装销售额占据了绝对的市场份额，这与女性对时尚的追求、换季频繁购买衣服的需求密切相关。
此外，淘宝上还有众多店铺和品牌，大家可根据销售额、评论等数据进行筛选，选择信誉好、口碑高的店铺购买服装。
再次，家电行业是淘宝上消费者购买力较强的行业。
根据数据分析，家电销售额也呈现出较为稳定的增长趋势。
其中，小家电产品的销售额最高，如电视机、冰箱、空调等。
这与家庭消费升级、人们对生活质量要求提高密切相关。
此外，数据还显示，消费者对于品牌、质量等方面的关注度很高，因此，在选择家电产品时，不仅要看价格，还要注重品牌和品质。
综上所述，淘宝各行业数据分析能够帮助我们了解市场趋势、制定销售策略。
鞋类、服装、家电等行业的数据分析显示这些行业销售额呈稳步增长的趋势。
对于鞋类和服装行业而言，女性市场是最大的消费群体。
对于家电行业而言，小家电产品销售额相对较高。
了解这些数据，商家可以根据市场需求制定相应的销售策略，提高销售额。
淘宝店铺数据名词解释
成交笔数
通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔）?
成交件数、成交金额
成交金额
通过支付宝付款的金额?
成交件数、成交笔数
笔单价
店铺每一笔交易的平均金额
每日销售额/主订单交易笔数
关联营销订单占比、客单价
下单金额
拍下的订单总金额
下单用户数、下单笔数
下单用户数
拍下订单的用户数（去重，同一用户拍下多笔订单记为1）
首页跳失率=首页跳失人次/登陆首页的访问人次
跳失人次、详情页访客人次
成交用户数
成功拍下并完成支付宝付款的人数
所选时间段内同一用户发多笔成交会进行去重计算
支付率、跳失率
客单价
店铺每一个买家平均购买商品的金额，也即是平均交易金额。
一段时间内的销售额/客户数（客户去重)
成交金额、用户数
成交件数
通过支付宝付款的宝贝总件数
详情页访客数
到达店铺详情页面的访客数
详情页浏览量(IPV)、详情页平均停留时间
人均店内停留时间
平均每个用户连续访问店铺的时间（即平均每次访问店铺的时间）?
浏览量(PV)、访客数(UV)
详情页平均停留时间
平均每个用户在连续访问店铺时，在每个详情页上停留的时间
详情页浏览量(IPV)、详情页访客数
访问深度
数据名词
定义
计算公式
相关名词
浏览量(PV)
店铺页面被访问的总次数
店铺内页面被点击一次，即被记为一次浏览（PV），一个用户多次点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览（PV），累加不去重。
店铺内页面被点击一次，即被记为一次浏览（PV），一个用户多次点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览（PV），累加不去重。
淘宝数据分析(二)(2024)
引言概述:淘宝作为中国最大的电子商务平台之一，每天产生大量的数据。
通过对淘宝数据进行分析，可以帮助企业了解消费者行为、产品销售情况、市场趋势等信息，并据此制定更有效的市场营销策略。
本文将深入探讨淘宝数据分析的相关内容。
正文内容:一、用户行为分析1.注册用户统计:统计淘宝平台的注册用户数量，并分析不同时间段注册用户的增长情况，为企业制定推广活动提供依据。
2.用户活跃度分析:通过分析用户在淘宝平台的活跃程度，了解用户的使用习惯和关注点，针对性的开展推广活动。
3.用户消费行为分析:分析用户的购物行为，如购买频次、购买金额、购买时间等，从而了解用户的消费特点，为用户推荐更合适的产品和服务。
4.用户转化率分析:分析用户从浏览商品到最终购买的转化率，找出转化率低的环节，并提出优化建议，提高转化率。
二、产品销售分析1.热销产品排名:通过分析销售量、销售额等指标，找出热销产品，为企业制定新品推广策略提供依据。
2.产品销售趋势分析:分析不同时间段产品销售的变化趋势，如季节性、周期性等，预测未来的销售情况，帮助企业进行库存管理和市场预测。
3.产品评价分析:分析用户对产品的评价，了解产品的优点和不足之处，为企业改进产品品质提供参考。
4.产品推荐系统分析:分析淘宝的产品推荐算法，了解如何通过推荐系统提高产品销售量和用户满意度。
三、竞争对手分析1.竞争对手销售情况分析:分析竞争对手的销售情况，如销售额、销售渠道等，找出竞争对手的优势和劣势，以及改进自身业务的切入点。
2.竞争对手产品分析:对竞争对手的产品品牌、定位、价格等进行细致分析，为企业制定差异化竞争策略提供依据。
3.竞争对手用户调研:通过分析竞争对手的用户行为和特点，开展用户调研，为企业定位目标用户和制定营销策略提供参考。
四、市场趋势分析1.市场规模预测:分析电子商务市场的发展趋势，预测市场规模的变化，为企业制定发展战略提供参考。
2.新兴市场分析:分析新兴的产品和市场趋势，发现新的商机和增长点，为企业拓展新市场提供思路。
如何进行淘宝店铺数据分析详细版
1.网站流量来源和分析1.1现在开始入手分析流量从哪里来淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%;其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量;因为这些使用的不多;也没有固定的频率;暂不统计大卖家会占到一定的比例..目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量..首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：：所有宝贝;占搜索的70-80%相关性丶上下架时间最高权重丶DSR评分人气排名相关性丶转化率收藏丶成交量丶回头客等最高权重丶DSR评分;选择适合自身的关键字去竞争排名;直接点击流量：做好店铺收藏;客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点;直通车：把握一个关键点;你给淘宝交的广告费越多;你就越会排在前面这是出价与点击率的关系;还有如果你直通车每天给淘宝上交 10000;与每天上交1000的比;相同出价情况下;你会排在前面;为什么呢因为直通车系统会给你高的质量得分;除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关..具体策略与方法有很多高手的文章;看看就会了淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品主推商品高拥金;寻大淘客合作多去联盟;或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作;报淘宝客活动帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息活动流量：产品有竞争力小二不傻丶活动多报尽量第一时间报名丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER;第二点击率第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息;这三个信息让买家在3秒内接收到;不仅仅是卖货;建议考虑到品牌品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化;这样利于形成品牌1.2如何让流量提升...首先要做的是1丶了解淘宝活动平台的特性;同时分析自己店铺的定位和产品优劣势;根据营销阶段需求选择合适的平台报名2丶关注淘宝活动信息;通过官方帮派丶官方论坛和类目群了解相关的活动信息;积极配合小二的活动需求报名3丶充分利用免费推广资源;高效率配合小二组织活动;达到双赢的合作形式;争取下次的活动机会..然后通过二次营销增加老客户回头率和新客户的加入..1.3如果流量起来了;我怎么规划自己的流量构成比例呢非商业流量自然流量：商业流量=7：3;商业流量会带动非商业流量健康增长;根据自己的店铺发展阶段调整比例..有固定稳定的目标消费群;同时商业流量支持快步发展无固定稳定的目标消费群;无商业流量支持增长搜索“xxx”饰品名关键词跳失率很低;品牌忠程度高搜索“xx”品牌名的跳失率非常低;品牌忠诚度高前期刚开店的卖家们：淘宝免费流量部分;最需要重视的是淘宝搜索;主要是免费推广排名;依转化率的高低对流量来源进行排序;依次是活动流量部分活动如聚划算丶直接访问老顾客或收藏丶自然流量丶直通车流量丶硬广流量;淘宝客流量转化率也特别高;但因存在15天的积累效果;没列入排名..大家可以根据店铺的实际情况;选择各自的重点流量来源..☆淘宝免费流量部分;最需要重视的是淘宝搜索;主要是免费推广排名☆自主访问流量部分;最重要的是坚持和其他人互换收藏☆淘宝站外搜索引擎部分;需要重视搜索引擎☆一淘部分;需要经常去发帖☆淘宝站外其他部分;重视博客和微博☆淘宝付费流量部分;也需要重视;淘宝客和直通车都需要引起我们足够的注意;如果营的好;能迅速提升店铺的信誉和销量2 .淘宝搜索引擎关键词分析2.1 首先分析“全部宝贝”的排序规则按下架时间排序的商品..1、无关因素规律排名先后与售出量、浏览量、价格、卖家好评率、先行赔付、所在地、商品页面的排版布局和单一关键字在商品名称中出现的先后顺序、次数等因素基本无关..例如“特价女装文胸;特价女装内衣”的商品和名为“特价女装文胸内衣”的商品比较;在搜索“特价女装”关键字的时候;前一种商品不会因为“特价女装”关键字出现了两次或者售出量多等因素而在搜索结果中排名靠前..2、搜索结果排名规律影响商品排名的关键因素有两个;分别是“剩余时间”和“是否推荐商品”..搜索结果根据是否“橱窗推荐”商品这个因素;被划分为两个区段;无论剩余时间是多少;推荐商品的区段排名都在未推荐商品区段的前面;同一区段内;剩余时间越短;排名越靠前..例如：即便“特价女装文胸”商品还有5分钟就要下架了;如果它没有被勾选为橱窗推荐商品;他的排名还是比刚刚发布出来的橱窗推荐商品“特价女装连衣裙”靠后..如果同样都是橱窗推荐商品;那么快要下架的“特价女装文胸”会排在前面..3、等效搜索词规律1第一关键词＋第二关键词＝第一关键词＋特殊字符＋第二关键词即紧密排列规律;搜索时特殊字符将被忽略;搜索结果不含拆分即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连..2 第一关键词＋空格＋第二关键词＝第二关键词＋空格＋第一关键词;即顺序无关规律;用空格分割两个关键词搜索的结果中含拆分即搜索结果中既有多个关键词紧密相连又有多个关键词不紧密相连的情况;关键词出现顺序和搜索时的顺序无关..例如搜索“特价女装文胸”;那么标题为“特价文胸女装”和“女装文胸特价”这两种情况都将被搜索到..同时无论搜索的结果含不含拆分;排名一定严格按照搜索结果排名规则来排序..经过大量测试;淘宝基本没有对关键字排名进行干预;搜索符合上述三条规律2.2 淘宝默认搜索规则淘宝人气宝贝排名规则淘宝默认情况下;搜索页搜索所得出的结果不再以剩余时间为主要的排名依据;而是按“人气宝贝”排序的宝贝;这个列表的排名显然不是以剩余时间来排序的;经过测试;我们发现影响人气宝贝列表排名的因素主要是售出量、浏览量、收藏数、卖家信誉、剩余时间;等这几个因素..1、成交量：这里的成交量是实际成交量;刷出来的成交量如果过多的修改了宝贝价格是无效的..具体成交多少数量这个占无具体参考数据;但是每周或每月必须有成交记录;同一IP成交量每月只记录一次;而且实际成交价格不低于宝贝价格的五分之四..同等交易量的情况下;交易金额大的宝贝排名高于交易金额小的..例如两个卖家每周都成交一次;A成交价1块;B成交价1000;那么B的宝贝排名要高于A..2、收藏：目前来说是人气排名最重要的一个因素可能;因此也催生出众多刷信誉的团队..3、信誉：信誉是淘宝站内搜索排名不变的规则;无论从买家还是排名的角度来考虑;信誉永远是第一位的;但是它的分值目前在不断下降..所有出现了很多刷信誉的团队去刷收藏..对于新卖家;淘宝有相应的扶持政策;即留出少量位子给新卖家..4、浏览量：多渠道推广你的淘宝店铺以增加流量;比如淘宝直通车、博客、论坛、网站等..5、好评率：不论是短期还是长期经营;100%好评对任何一个卖家都是至关重要的;为了以后的单子还是做好自己的每单生意..6、宝贝下架时间：这种排名机制虽然没有以前重要;但是至今仍然在综合排名系统中起到部分作用..总结一下“淘宝网人气宝贝排名”依次的重要性为：成交量 > 收藏人数 > 信誉 > 好评率 > 浏览量 > 宝贝下架时间淘宝经过一定的权值计算后;给出了最终列表的顺序..并且这个顺序十分不稳定;顺序经常发生变化;这主要是由于商品浏览量的变化导致的..由此可以说明;浏览量对排名因素的作用高于其他因素..此外;淘宝搜索结2.3 淘宝商家应对的优化策略1、标题中关键词的充分利用首先举一个简单的例子..假设要卖珠海火星湖折扣电影票;应该如何发布呢可以选择的商品标题常用有：“珠海家园电影票;火星湖5.5折;双钻信誉”以下称第一种标题或者：“珠海家园火星湖电影票5.5折双钻信誉” 以下称第二种标题买家一般会在首页的搜索栏里搜索“火星湖电影票”或“火星湖电影票”;且以无空格的前者居多有的关键词带空格的搜索量大..以带空格的“火星湖电影票”搜索时;两种标题都能被搜索到..而根据上述紧密排列规则;用不带空格的“火星湖电影票”紧密排列作为关键字时;搜索结果将不含拆分;于是第一种标题被漏掉了我们的宝贝没有被搜索出来;这是个失败的标题第一种..再来看“珠海电影票”的搜索;根据顺序无关规律;搜索的结果中将包含拆分;并且拆分以后的关键字顺序不影响排名;第二种标题仍然能够被搜索到..总和以上两点：所以应该选择第二种标题..等效搜索词规律告诉我们;在宝贝有多种属性的时候;“应该把联系最紧密的属性和宝贝的名称写在一起”..紧密排列和关键字组合是门学问;它让你能够提高宝贝被搜索到的概率..当然;仅仅用第二种标题还是远远不够的..综合所有规律;宝贝是否能够被搜索到;取决于宝贝的标题里是否含有关键字;以及关键字是否正确组合..淘宝规定宝贝的标题最长不能超过60个字节;也就是30 个汉字;在组合理想的情况下;包含越多的关键字;被搜索到的概率就越大..要充分利用这30个关键字;把宝贝名称除外还有20个字左右可以用;怎么用呢;写大家常用的搜索关键词;也可以把产品的功用和你的促销活动写进去;举个例子;“纳瑞仕舒畅胶囊通便排毒治便密买二送价值10元的30粒芦荟一瓶” 其实“通便”和“治便密”是一样的意思;但是别人搜索2个词中的任何一个都有机会找到这个宝贝;这样就可以提高自己宝贝的浏览量..第二种标题总共35个字节半角符号一个字节;浪费了25个字节;大约10个汉字;这种浪费是很可惜的..总结一下标题这样写：“宝贝关键词一+宝贝关键词二+促销优惠+其它”2、标题关键字的分割如果一点都不分割标题;会使整个标题看上去一团糊涂;比如“珠海家园火星湖电影票5.5折双钻信誉……”这么多字没有一个标点符号;完全不断句;虽然有利于增加被搜索到的概率;但是会让买家看得很辛苦甚至厌烦;所以;少量而必要的断句是应该的..而且断句符号的选择也是门学问;经过测试;在使用半角逗号的情况下;搜索引擎认为逗号的两边完全是不同的词句;进而硬性割裂；而使用其他一些符号比如/.^或者是半角空格;虽然标题看上去有断句;但搜索引擎在处理的时候会按照紧密排列规律;忽略这些特殊符号的存在..第二种标题除了增加字数以外;还有改进的余地;那就是把中间的半角逗号全部替换为/符号;如此一来;本来搜索“家园火星湖”时因为逗号分割而不被搜索出来的标题;由于/被忽略也将能够被搜索出来..这样;不仅在标题上断句分明使人一目了然;而且在搜索时等同于没有断句的情况..用一个玩笑做例子;如果你的宝贝标题是“珠海家园咸猪肉/荣获国家优质奖”;那么搜索“猪肉荣”的买家也能搜索到你的宝贝;无关乎他崇拜他的黄飞鸿;你卖你的咸猪肉..正确的使用符号是“/”“|”“空格”“+”等都可以..3、排名尽量靠前经过上面这些优化步骤;相信你的宝贝一定能够被淘宝的搜索引擎亲密接触到;点击进来并产生效益..假设我们的宝贝排名是66页第20个;哪个买家有这个耐心翻66页区找我们那可怜的宝贝;不用着急;关于排名我们还有好办法..理解以下搜索结果排名规律可以知道;淘宝的默认排名制度是轮流坐庄制;也就是说剩余时间越少;排名越靠前;考虑到选择“橱窗推荐”商品会在搜索结果中第一优先;并且我们在发布商品的时候;增加剩余时间趋近于0的频率;我们在选择宝贝有效期的时候;一定要选择7天..4、什么时间发布商品最合适乍一看这个问题很难回答;但换一种问法;什么时候上网购物的人最多;生意最好做当然是周六日啦我们发布的宝贝要正好在周六日的时候排名最靠前;也就是剩余时间最短因此可以选择在周日的晚上8：30来添加商品;那么;一周以后的周六;宝贝的剩余时间就剩下1天多;如果同类商品不是很多;基本上就是可以排名更加靠前;买家第一眼就可以看到;在辅以一定的价格优势;点击率就上去了..经过一周时间宝贝才能排名靠前;等待的时间实在太长;而排名在前面的时间又那么短暂;有什么别的办法吗慎重：淘宝规则不允许重复发布商品;否则会被管理员删除;我们可以围绕主要关键字来构造同一个商品的不同名称进行发布;只要保证关键字和实际的商品对应就可以获得买家的访问..间隔一定时间;发布不同名但实质相同的产品;就可以带来点击率的增加..每隔一天发布一种同样不同名的宝贝;就能使这宝贝每天都在搜索结果中占据有利排名;从而规避因为7天时长带来的大部分时间宝贝排名靠后的情况..当然;重复商品名称和内容需要构得相当巧妙;否则会被删除..重复铺货;情节严重者;可能会被封店;得不偿失;不建议采取这种方法..5、总结1优化宝贝的标题2发布尽量多的商品3提高宝贝人气做直通车、阿里妈妈;等推广搜索引擎登陆你的店址。
淘宝常用数据指标定义
指标定义 Gross Merchandise Volume的缩写，即网站成交金额。包括“一口价”销售模式的立刻购买成 功的金额、“拍卖”销售模式的最后一次有效出价的金额和“团购”销售模式的团购成功的金 GMV 额，但可能未向支付宝付款。淘宝的GMV，会扣除如下大额成交： 淘宝的GMV 淘宝的GMV，会扣除如下大额成交： ·单笔成交金额大于10万（汽车房产类目大于50万），扣除该笔； ·单人当天累计大于100万，扣除该人。 网站成交金额 同GMV 网站成交笔数 统计规则同GMV，统计的数据由金额改为笔数。 成交类 网站成交数量 统计规则同GMV，统计的数据由金额改为件数。 站成交后通过支付宝付款（款到支付宝第三方托管账户）的金额，无任何大额扣除。 支付宝成交金额 当天支付宝成交金额可能为当天和之前的网站成交通过支付宝付款的金额。 支付宝成交笔数 统计规则同支付宝成交金额，统计的数据由金额改为笔数。 支付宝成交数量 统计规则同支付宝成交金额，统计的数据由金额改为件数。现在很少使用。 准确定义应该是购买会员数。 购买UV 购买UV一般指网站成交会员数而不是支付宝成交会员数。 PV Page Views的缩写，即页面浏览次数。 UV Unique Visitor的缩写，即独立访问者。UV均不可累加计算。 UV均不可累加计算 UV均不可累加计算。 Unique User的缩写，即访问会员。 UU UU不包括访客 不包括访客， UV包括访客 现在很少使用。 包括访客， UU不包括访客，而UV包括访客，现在很少使用。 网站所有页面的PV。 总PV 不包括图片页面（看大图）的PV，不包括非浏览器程序（如搜索引擎爬虫）产生的页面浏览。 总UV 网站所有页面的访问者去重后的访问者之和。 总PV减去广告弹窗（POPUP）、站外iframe广告、内部iframe页面的PV后剩下的PV。 纯PV 可以认为，纯PV反映的是用户的主动行为。这也是我们常说的PV。 这也是我们常说的PV 这也是我们常说的PV。 减去广告弹窗（POPUP）、站外iframe广告、内部iframe页面的访问者后，剩余页面访问者去重 纯UV 后的访问者之和。这也是我们常说的UV。 这也是我们常说的UV 这也是我们常说的UV。 商品详细页面的PV。 浏览类 IPV 页面url以开头，并包含item-detail关键词。 IPV UV 访问IPV页面的访问者去重后的访问者之和。 类目IPV IPV按照商品类目进行细分后得到的各类目的IPV。 店铺IPV 某个店铺内所有商品的IPV之和称为店铺IPV。 按照某些对“引导/后续”的定义统计得到的IPV。 引导IPV/后续IPV ·线上广告引导IPV：即由线上广告投放引入的UV产生的IPV。 ·频道后续IPV：访问频道首页的UV产生的IPV，与其他频道首页按就近原则统计。 会员 指cookie的身份为会员（有淘宝用户名）的访问者。 访客 指cookie的身份为访客（无淘宝用户名）的访问者。 机器ID 指cookie的数量（不管身份是会员还是访客）。 指用户对淘宝网的连续访问过程，如两次访问间隔时间超过30分钟，则视后一次访问为新 session session的开始。 注册会员数 已经注册并处于激活状态的用户数量。 会员类 过去365天中有出价（买家）或者上传商品行为（卖家）的会员数。另外也有半年活跃会员数等 活跃会员数 在线商品数 在线状态的商品条目数。 商品类 滞销商品数 按照某些对“滞销”的定义统计得到的商品条目数。 在线店铺数 在线状态的店铺数。 店铺类 类目店铺数 店铺按照店铺类目进行细分后得到的各类目的店铺数。 按照某些与类目相关的对“类目卖家”的定义统计得到的卖家数量。类目卖家的定义有以下几 类目卖家的定义有以下几 类： ·卖家店铺所属类目（有部分店铺类目与商品类目不一致）； 类目卖家 买卖家类 ·卖家上一周（周六到周五）支付宝成交笔数中50%及以上支付宝成交笔数所属类目； ·卖家上一周（周五）在线商品数中50%及以上商品数所属类目； ·卖家上一自然月支付宝成交笔数最大的类目（如上一自然月无支付宝成交则追溯前12个自然 类目买家 按照某些与类目相关的对“类目买家”的定义统计得到的买家数量。 支付宝金额使用率 支付宝成交金额/网站成交金额。支付宝笔数使用率与之类似。 IPV价值 支付宝成交金额/IPV，即平均一个IPV带来的支付宝成交金额。 成交转化率 这里指全站的，购买UV/纯UV，即纯UV中购买UV的比例。 衍生类 登陆转化率 常用的为会员UV/纯UV，即纯UV中会员UV的占比。另一种定义为当天网站登陆会员/当天网站UV 出价转化率 常用的为购买UV/会员UV，即会员UV中购买UV的比例。准确说该指标应该为“会员出价转化率” 客单价 支付宝成交金额/购买UV，即平均一个购买UV带来的支付宝成交金额。 指标类别 指标名称
淘宝网主要指标概述Vol.4
Stickness： ：
Stickness = 纯PV/Session，代表用户平均在网站的停 留页面数 目前我们用PV/User 来代替Stickness，严格来说 PV/User, 应该叫PV/Visitor 比较合适 。
7
浏览类指标
UV： ：
UV即Unique Visitors，也就是访问者(独立访问者)，不可以累加或 相减。 访问者包括访问会员与访问访客，所以访问者是UV而不是UU。 访问会员按登录会员名统计，访问访客按访问的cookies统计。
11
商品店铺类指标
在线商品数： 在线商品数：
在线状态(即上架)的商品条目数。 如全网在线商品数，即为全网所有商品条目中，状态为“在线”的商品条 目数。
商品件数： 商品件数：
一个商品条目，可以有多件商品，例如某卖家有NOKIA N93手机商品5件。 一般不统计商品件数，但该数据与成交数量有关。
上线商品数、全新上线商品数、重发商品数： 上线商品数、全新上线商品数、重发商品数：
13
衍生类（分析类） 衍生类（分析类）指标
成交UV： 成交 ：
有过网站成交的访问者。
转化率： 转化率：
全网为纯PV浏览成交转化率，即成交UV与纯UV的比值。 集市商城二手为IPV浏览成交转化率，即成交UV与IPV UV的比值
客单价： 客单价：
指平均每成交UV发生的支付宝成交金额，为支付宝成交金额与成 交UV的比值。
有多种标准，需要描述准确： 曾成功出售商品的会员(最常用)； 正在淘宝出售商品的会员； 拥有店铺的会员……
买家： 买家：
一般指曾成功购买商品的会员。 也可能需要区分是网站成交购买或支付宝成交购买。
钻石卖家： 钻石卖家：
淘宝各品类销售数据及成交销量前10品牌共55页文档
“美容护肤”类成交量TOP10品牌
“彩妆”类成交量变化
•“彩妆/香水/美发/工具”2019年度在淘宝全网成交量高达41.7亿元、7250.7 万笔，其中在淘宝商城的成交量也达到2.1亿元（占5.0%）、436.7万笔。
“彩妆”类成交量TOP10品牌
“家用电器”类成交量变化
•“家用电器”2019年度在淘宝全网成交量高达103.7亿元、3017.5万笔，其中 在淘宝商城的成交量也达到12.5亿元（占12.1%）、473.8万笔。
1
目录
全类目成交总况
重点类目成交量变化及TOP10品牌：
• 女装/女士精品
P10
• 男鞋
P32
• 男装
P12
• 运动鞋
P34
• 手机
P14
• 运动服
P36
• 美容护肤
P16
• 箱包皮具
P38
• 彩妆
P18
• 数码摄影
P40
• 家用电器
P20
• 汽车相关
P42
• 笔记本电脑
P22
• 手表
P44
“家用电器”类成交量TOP10品牌
“笔记本电脑”类成交量变化
•“笔记本电脑”2019年度在淘宝全网成交量高达71.6亿元、180.7万笔，其中 在淘宝商城的成交量也达到8.7亿元（占12.1%）、19.6万笔。
“笔记本电脑”类成交量TOP10品牌
“电脑硬件/配件”类成交量变化
•“电脑硬件/显示器/电脑周边”2019年度在淘宝全网成交量高达81.4亿元、 2167.9万笔，其中在淘宝商城的成交量也达到4.9亿元（占6.1%）、268.1万笔。
“男装”类成交量TOP10品牌
“手机”类成交量变化