模糊随机输入下考虑折扣和补贴的连续盘点库存模型
库存分析与控制
二、控制策略：
A类物料——应对此类物料进行严格跟踪，精确地计算订货点和订货量，并且经常进行维护。 B类物料——实施正常控制，只有特殊情况下才赋予较高的有限权，可按经济批量订货。 C类物料——尽可能简单的控制，可通过半年或一年一次的盘点来补充大量的库存，给予最低的作业有限权控制。
三、实施程序：
确认库存中每一物料的年度使用量； 将每一物料的年度使用量和物料的成本相乘，计算每一物料的年度使用金额； 将所有物料的年度使用金额求和，得到全年度库存总金额； 将每一物料的年度使用金额分别除以全年度库存总金额，计算出每一物料的总计年度使用百分比； 将物料根据年度使用百分比由大至小排序； 检查年度使用量分布，并根据年度使用量百分比将物料加以分类。
库存模型类型：（按性质分类） （1）确定型库存 在一定的假设前提下，在订货批量和提前期固定不变的情况下，研究库存的模型，即确定性模型。 （2）随机型库存 订货批量和提前期发生变化的情况下，研究库存的模型，即随机性库存模型。（实际上是最常见的情况）。独立需求的确定性库存分析方法采用订货点法。订货点法有两种模型： （1）事件驱动（定量订货模型，经济订购批量，EOQ或Q模型） 只要现有库存水平小于一定值就发出订货请求，订货批量每次不变，订货间隔期随需求量的变化而变化。 （2）时间驱动（定期订货模型，也称定期系统，定期盘点系统或P模型） 每隔一定时间就要进行订货。订货间隔期固定不变，每次订货量随需求量的变化而变化。
结论：当订购成本=储存成本时，所对应的订货批量就是最佳经济订购批量EOQ。
（3）最小成本下的最佳订货批量：
如何获得最小成本下的最佳订货批量？用微分求解法。对年度总费用TC函数对批量Q求偏导：
在EOQ下的总成本（即最小总成本）为
（4）订货点RL的确定
供应链库存决策模型
供应链库存决策模型引言供应链是一个涉及到物流、采购、生产及销售等环节的复杂系统。
在供应链管理中，库存决策是一个重要且复杂的问题。
通过合理的库存决策，可以使得供应链系统运行更加高效，降低库存成本，并提高客户满意度。
本文将介绍供应链库存决策模型以及其中涉及的一些关键概念和方法。
供应链库存决策模型的基本概念库存库存是指供应链中存储的物料或产品的数量。
库存可以分为原材料库存、半成品库存和成品库存等不同类型。
库存量的大小直接影响着供应链的运作效率和成本。
需求需求是指客户对产品或服务的需求量。
需求的不确定性是库存管理中的重要因素，因为对需求量的准确预测可以帮助供应链管理者做出更加准确的库存决策。
订货点订货点是指当库存量下降到一定程度时，供应链管理者需要开始采购新的物料或产品的库存水平。
订货点的确定可以基于历史销售数据、预测模型或者经验知识等多种因素。
安全库存安全库存是为了应对不确定的需求和供应风险而额外储备的库存量。
安全库存可以帮助供应链系统应对需求波动和供应延误等不可预测的情况，从而保证供应链的可靠性。
订单周期订单周期是指从提出订单到订单交付完成的时间。
订单周期的长短直接影响着供应链的反应速度和灵活性。
供应链库存决策模型的方法定期订货模型定期订货模型是供应链库存管理中最常见的一种模型。
在这种模型中，供应链管理者根据固定的时间间隔来下订单，而无需关心实际的库存水平。
这种模型适用于需求相对稳定、销售季节性较弱的情况。
定量订货模型定量订货模型是一种基于固定订货量的库存管理模型。
在这种模型中，供应链管理者在库存量达到订货点时，根据预测的需求量以及一定的安全库存水平来确定订货量。
这种模型适用于需求波动较大、销售季节性较强的情况。
JIT模型JIT（Just-In-Time）模型是一种以零库存为目标的库存管理模型。
在这种模型中，供应链管理者通过精确的需求预测和紧密的供应链协调来实现零库存运作。
JIT模型可以显著降低库存成本、提高产品的周转率，并能够最大化逐级生产的效益。
经典经济订货批量模型的灵敏度分析
经典经济订货批量模型的灵敏度分析一、引言随着近年来企业对库存决策方面的重视，企业库存决策研究得到了很大的发展。
不少学者认为，经典的威尔逊-哈利斯(Wilson-Harris)经济订货批量模型由于存在较大的局限性，而使得其对企业的管理造成一定程度的决策偏差。
本文试图通过对该模型的建立推演及灵敏度问题的深入分析，揭示影响经济订货批量的各参数变动对订货批量的敏感度,并着重计算出修正经济订货批量的变动的有效范围，力求为企业库存决策提供一定依据。
二、经济订货批量模型的推演与分析该模型最早由F.W.Harris于1915年提出，后来Wilson 把其结果纳入存储管理系统方面做了积极的工作，故世人常称之为威尔逊-哈利斯(Wilson-Harris)模型。
它建立在如下假设基础上：①单一的存贮资源；②不允许缺货，即缺货损失（成本）无穷大；③采购时间很短，可以近似地看作“0”，即一旦库存立刻得到补充；④每次的采购费用为常数C2，不随采购数量的多少而改变（不考虑数量折扣）;⑤需求是连续稳定的，即假设需求速度（单位时间的需求量）为常数D；⑥单位物品在单位时间的存贮费用为常数C1。
模型系统的动态过程可用下图来加以描述。
从某一时点开始（不妨假设此时的存贮量为“Q”），随着需求连续而稳定地发生，存贮量将以速度D下降，当存贮量降为“0”时（由于采购时间为零，所以不需要提前采购），为了确保需求的连续性必须进行第一次采购，若采购批量为“Q”，库存立即恢复到初始状态。
此后，库存量仍以速度D下降，从而导致第二次、第三次采购，如此循环下去。
图中t代表相邻两次采购的时间间隔，那么Q=D×t，每次订货量。
由于每隔t个单位时间订货一次，无库存货物就立即补充，则在单位时间内库存相关总成本（费用）为单位时间平均存贮成本与单位时间平均订货成本之和。
即:在这一方程里，我们感兴趣的是Q的取值，即选择适当的Q以使单位时间费用最小。
对上述成本费用方程两边求关于Q的导数，并令其为零得出：最小采购批量即经济批量此时定货周期，最小成本,该公式也被称为威尔逊-哈利斯公式（Wilson-Harris）或平方根法则。
第5章库存管理
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库存模型
定期订货模型(Fixed-time Period Model)
• 也称定期系统、定期盘点系统、固 定订货间隔期系统以及P模型 • 时间驱动 • 库存盘点只在盘点期发生
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定量订货模型 库存降到……时，订……货 库存水平(Inventory Position)
• 目前库存量加已订购量减去延期交货量
运营管理
第5章 库存管理
案例: 的库存管理 1995年，杰夫.贝佐斯(Jeff Bezos)创建亚 马逊公司。其最早最核心的业务是网上 书店，读者可以在上买到近 150万种英文图书、音乐和影视节目。亚 马逊被认为是全球电子商务的成功代表 自1999年，Amazon开始销售服装、礼品、 儿童玩具、家用电器等20多个门类的商 品。2009年亚马逊网站销售额高达190亿 美元(2010年第一季度71亿美元），其中 图书销售额占全美图书零售总额的8-9%。
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随机型模型
随机型模型的假设条件 需求率d 和提前期LT为已知分布的随机变量， 在不同的补充周期，这种分布不变； 补充率无限大，全部订货一次同时交付； 允许延迟交货，一旦到货所欠物品必须补上； 年平均需求量为D； 已知一次订货费为R，单位维持库存费为CH， 单位缺货损失费为CS； 无价格折扣。
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相关需求模型
准时制(JIT) 物料需求计划(MRP)
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库存模型
定量订货模型(Fixed-order Quantity Model)
• 也称经济订购批量，EOQ或Q模型 • 事件驱动 • 永续盘存(perpetual)系统：每次从库存 里取出货物或者往库存里增添货物 时，必须刷新记录以确认是否已达到 再订购点
持有成本是价格的百分比
存贮论(存储论,库存论)
1 2
(RT
Q1)2 R
C3)
Y 有两个变量T , Q ,利用多元函数求机制的方法求最小值。
C Q1
1 T
( C1Q1 R
RT Q1 R
C2 )
0
C T
1 T2
( Q12C1 2R
1 2
(RT
Q1)2 R
C2
C3 )
1 T
(C2 (RT
Q1))
0
得到：
T
2C3(C1 C2 ) C1C2 R
库存物资占用仓库面积而引起的一系列费 用，如货物的搬运费，仓库本身的固定资 产折旧，仓库维修费用，仓库及其设备的 租金，仓库的取暖、冷藏、照明等费用， 仓库管理人员等的工资、福利费用，仓库 的业务核算费用等。
库存管理中费用分类
2 订货费
它包括二项：一项是订货费用（固定费用 ）如采购人员的各种工资、旅差费、订购 合同、邮电费用等 ，它与订购次数有关， 与订购数量无关。
2.过高的存贮量占用了流动资金使资金周转困 难,降低了资金利用率;
3.过量存贮降低了材料或产品的质量,甚至于 产品过时,变质损坏.
存贮量不足会有什么后果:
1.由于原料不足可能会造成停工,停产等重大 经济损失; 2.因缺货失去销售机会,失去顾客;
3.用频繁订货的方法以补充短缺的物资,这将 增加订购费用.
的最大缺货量，并设单位时间缺货费用为 C3 ，则T1 为存储量为正的时间
周期， T2 为存储量为负的时间周期（缺货周期）。所以在一个周期内的
订货量仍为 Q1 RT1
与 模 型 (2.1) 的 推 导 类 似 ， 在 一 个 周 期 内 0 ~ T1 的 平 均 存 量 为
Q1 2
报童模型3种例题详解
报童模型3种例题详解报童模型是一种常用的供应链管理模型，用于衡量库存管理的最佳策略。
在这篇文章中，我们将详解报童模型的三种例题，以帮助读者更好地理解这个模型以及它的实际应用。
1. 例题一：基本的报童模型在这个例题中，假设一个报摊要订购一种杂志，供应商提供了每本杂志的成本和销售价格。
报童需要在售罄前进行订购决策，以最大化利润。
首先，我们需要确定售罄概率分布，并计算售罄带来的成本和利润。
然后，我们可以使用期望利润最大化的公式来计算最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何应用报童模型来进行库存管理并最大化利润。
2. 例题二：考虑损失销售的报童模型在这个例题中，我们要考虑到如果需求超过库存时带来的损失销售。
与例题一相比，我们需要加入一个额外的指标——失销销售成本。
失销销售成本是指由于库存不足而无法满足需求而导致的损失。
针对这个例题，我们需要计算售罄带来的损失成本，并将其加到总成本中。
然后，同样使用期望利润最大化的公式来计算最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何考虑到损失销售成本来优化报童模型，以实现更准确的库存管理。
3. 例题三：考虑折扣的报童模型在这个例题中，我们假设供应商提供了折扣政策。
即在一定的订购数量上能够享受到更低的成本。
通过使用带有折扣的报童模型，我们将计算出能够最大化利润的最佳订购数量。
我们需要结合折扣成本以及其他成本来计算总成本，并使用期望利润最大化的公式来确定最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何考虑折扣政策来优化报童模型，并在实践中应用这一模型。
通过上述三个例题的解析，我们可以更加深入地理解报童模型及其在供应链管理中的应用。
这个模型不仅能够帮助我们进行库存管理，还能够优化成本并最大化利润。
在实际业务中，我们可以根据具体情况灵活运用报童模型，以实现更加高效的供应链管理。
我国供应链环境下多级库存优化研究综述
我国供应链环境下多级库存优化研究综述本文对国内关于供应链环境下多级库存优化研究现状进行分析，指出目前我国多级库存优化研究中存在的问题，提出未来多级库存优化研究的发展趋势。
认为库存优化是企业有效解决库存问题的主要决策方法，所以在供应链管理中，需要以库存优化策略解决复杂问题。
标签：供应链；多级库存；优化；研究；发展趋势库存是企业运作的纽带。
如果企业有适量库存，就可以对不可预测的计划外事件有所防范。
在制造企业中，库存连接着原材料的采购，在制品的生产和产成品的配送各个过程，库存管理水平直接影响到企业运作效率。
在服务企业中，库存是指有形产品部分以及用于服务管理的必要物料，等待服务的顾客也可以被看成库存。
因此，库存优化的有效性对企业运作具有非常重要的影响。
一、问题描述供应链成员之间的协同能够显著改善供应链库存控制，多级库存控制问题主要是研究在供应链环境中连续流转的多个物流仓库间的物资供需问题，决策目标之一就是使整个供应链的效率达到最优，库存优化成为企业有效解决库存问题的主要决策方法。
在多级库存管理中诸多不确定因素包括客户需求随机变化、订货提前期不固定以及订单快速响应等问题，单一库存无法解决这些问题，使货物在储存过程中延误供应或生产。
供应链中的多个仓库协同合作，可以解决这些不确定性问题，所以在供应链管理中，需要库存优化策略解决复杂问题。
二、我国供应链环境下多级库存优化研究现状自1915年Harris建立了经典的经济订货批量（EconomicOrderQuantity,EOQ）公式，关于库存模型的应用和研究取得了很多的成果。
1、关于需求随机变化库存优化研究（1）点库存问题。
陈金志，涂摹生（2004）针对单品种产品的库存系统，研究了外部需求固定、处理启动费用为常数、有缺货补偿、库存容量有限时的随机最优控制问题，并给出了随机最优控制算法。
代颖，马祖军，武振业（2005）研究了需求为模糊变量时的连续盘点（Q,r）库存控制策略的模糊库存模型，并利用模拟退火算法求解最佳订货点和最优订货批量。
带有价格折扣的经济订货量模型
带有价格折扣的经济订货量模型带有价格折扣的经济订货量模型在现代商业社会中，企业如何制定合理的订货量是一个关键问题。
其中一个重要因素是价格折扣，即供应商给予企业的激励性价格优惠。
本文将探讨带有价格折扣的经济订货量模型，以帮助企业在订货决策中获得最大利益。
首先，订货量的决策对企业效益的影响必须得到充分考虑。
企业在订货过程中需要平衡存货成本和销售收入，从而实现最大的利润。
价格折扣为企业提供了一种诱因，通过订购更多的产品来获得价格优惠，从而降低存货成本。
其次，为了建立模型，我们需要定义一些关键变量。
订货量、价格折扣、产品成本和市场需求是模型中需要考虑的主要因素。
订货量表示企业在每一次订购中所采购的产品数量。
价格折扣表示供应商给予的降价幅度。
产品成本是企业购买产品的成本，通常与订货量成正比。
市场需求是指企业所经营的市场对产品的需求情况。
接下来，我们将建立一个简化的经济订货量模型来分析价格折扣的影响。
假设市场需求是确定的，即在一段时间内保持恒定。
我们引入一个线性成本函数来描述产品成本，成本与订货量成正比。
此外，我们假设价格折扣是一个分段函数，即当企业订货量达到一定数量时供应商会给予相应的折扣。
在这个模型中，问题转化为寻找一个最佳的订货量，使得企业利润最大化。
考虑到存货成本和销售收入，我们可以使用一个简单的公式来表示企业的利润：利润 = 销售收入 - 存货成本其中，销售收入等于产品的售价乘以销量，存货成本等于产品成本乘以订货量。
我们可以通过求解这个问题的最优解来确定最佳的订货量。
在模型中，企业的利润随着订货量的增加而增加，但是当订货量超过一定阈值时会导致存货成本的大幅增加，从而降低利润。
然而，价格折扣为企业提供了一种降低存货成本的机会。
当价格折扣与存货成本的差额超过一定比例时，企业将受益于增加订货量。
通过计算不同价格折扣下的最优订货量，我们可以确定哪个价格折扣对企业最有利。
总结而言，带有价格折扣的经济订货量模型能够帮助企业在订货决策中获得最大利益。
模糊综合评价模型
模糊综合评价模型模糊综合评价模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model)什么是模糊综合评价模型,模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。
在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。
模糊评价的基本思想许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。
模糊综合评价模型类别模糊评价基本模型设评判对象为P: 其因素集 ,评判等级集。
对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判，得到评判矩阵:(1)其中，r表示u关于v的隶属程度。
(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判ijij模型。
确定各因素重要性指标(也称权数)后，记为,满足，合成得(2)经归一化后，得 ,于是可确定对象P的评判等级。
置信度模糊评价模型(1) 置信度的确定。
在(U,V,R)模型中，R中的元素r 是由评判者“打分”确定的。
例如 k 个ij评判者，要求每个评判者u 对照作一次判断，统计得分和归j一化后产生 , 且 , 组成 R 。
其中既代表 u 关于v 的“隶属程度”，也反映了评判u 为 v 的集0jjjjinstallation and the cable wiring, and GIS and the network control real estate cabinet installation and the cable wiring, and boiler room, and steam room instrument tube laying, and boiler room, and steam room Bridge frame installation and the cable laying, and unit electric dust equipment installation, and cycle pump room equipment, and pipeline installation and the paint, and unit chemical water system equipment and the pipeline中程度。
存货决策基本模型
存货决策基本模型
存货决策基本模型是用来帮助企业进行存货管理和决策的模型，可分为以下几个方面：
1. 订购数量: 确定每次订购存货的数量，目的是避免过多或过
少的存货。
常用的模型有经济订货数量模型（EOQ）和批量
折扣模型。
2. 再订水平: 再订水平是指存货水平下降到一定程度时应再次
订购的水平。
确定合适的再订水平可以确保企业具有足够的存货来满足需求，同时避免库存过多。
3. 存货成本: 存货决策模型通常包括存货成本，如采购成本、
存储成本和订单成本等。
通过考虑存货成本，企业可以更好地控制和管理存货，从而降低总体成本。
4. 季节性需求: 对于季节性需求的存货，企业需要考虑合理的
存货决策模型，以满足高峰期的需求，并避免在非高峰期的库存积压。
综上所述，存货决策基本模型考虑了订购数量、再订水平、存货成本和季节性需求等因素，帮助企业实现合理的存货管理和决策。
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（． １大连 理工 大学 管理 学院 ， 宁 大连 ｌ６２ ；２ 河 南理 工 大学 经 济管理 学 院， 南 焦作 ４４０ ） 辽 １０ ３ ． 河 ５ ００
摘 要 ：针 对输入 不确 定性 的特 点 ， 用模 糊 变量的 可能性 均值理 论 ， 运 分三 种情形 讨论 了连 续盘 点补 货模 型 ， 并
Ｄ ｕ — ｎ ． ＹＵ Ｍｉ ｇ ｎ ｎ ＩＪ ｎ ｆ ｇ ｅ ｎ —ａ
（ ． ｃｏｌｆＭａａ ｅ ｅｔ Ｄ ｌ ｎＵ ｉ ｒｔ ｏ ｅｈ ｏ ｇ ， ｌ ｎＬａｎｎ １０ ３ ｈｎ ；２ Ｓｈｏ ｏ Ｅ ｏｏ ｃ １ Ｓｈｏ ｏ ｎ ｇｍ ｎ ， ａｉ ｎｖ ｓｙｆＴｃｎｌ ｙ Ｄａｉ ｉｏ ｉ １６ ２ ，Ｃ ｉａ ．ｃｏｌ ｃｎｍｉ ａ ｅ ｉ ｏ ｎｇｍ ｎ， ｅａ
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ａ ａ ｙ ｅ ｔ ｎ ｕ ｎｃ ｓ ｏ ｓ ｏ ｔｐａ ａ ｅｅ ｎ ｅ ｎ ｎ ｅ ｔｉ ｔ ｎ ｔ ｅ ｌ ａ ｉ ｏ ｔｔ ｌｃ ｓ ， ｐｔｍａ ｒ ｅ ｕ ｎ ｉｙ ａ ｄ ｎ ｌ ｚ ｈｅ ｉｆ ｅ ｅ ｆｄｉｃ ｕｎ ｒｍ ｔ ｒａ ｄ ｄ ｍａ ｄ ｕ ｃ ｒａｎ ｙ ｉ ｈ ｅ ｄ ｔｍｅ ｔ ｏａ ｏ ｔ ｏ ｉ ｌｏ ｄ ｒ ｑ ａ ｔｔ ｎ ｌ ｏ ｔｍａ ｒ ｅ ｏ ｎ ，ｗｈｉｈ ｃ ｕ ｄ ｏ ｆｒｔ ｏ ｅｉ ｕｉａ ｃ ｏ ｈ ｙ ｒｕ ｅ ｕｚｙ ｅ ｉｏ ｍｅ ｔ ｐ ｉ ｌｏ ｄ ｒｐ ｉ ｔ ｃ ｏ ｌ ｆｅ ｈｅ ｒｔｃ ｇ ｄ ｎ ｅ ｆ ｒｔｅ ｂｕ ｅ ｎｄ ｒｆ ｚ ｎｖｒ ｎ ｎ ． Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｓ： ｃ ｎｉ ｕ ｕｓｐ ｅ ｉｗ ｏ ｉｙ；ｆ ｚ ｙ ｒ ｄ ｍ ｎ ｔ ｏ ｓｂｌ ａ ａｕｅ ｄ ｏ ｔｎ ｏ ｒ ｖ ｅ ｐ ｌｃ ｕ ｚ ａｎ ｏ ｉ ｐｕ ；ｐ ｓ ｉ ｅ ｍｅ ｎ ｖ ｌ
对 最优解 的存在 性进行 了证 明。通 过数值 算例 分析 了折扣 系数 和提 前期 内需求 的不确 定性 对总成 本 、 优订 货 最
量和 最优订 货点 的影 响 ， 为模糊 环境 下销售 商 的补货 策略提供 了理 论指 导。 关键 词 ：连 续盘 点策略 ；模糊 随机输 入 ；可能性 均值 中图分类号 ：Ｔ ２ ２ Ｐ７ 文 献标 志码 ：Ａ 文章 编 号 ：１０ — ６ ５ ２ １ ）７ ２６ — ３ ０ １３ ９ （０ ０ ０ — ５ ３ ０
第２ ７卷 第 ７期
２１ ０ ０年 ７月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｌ ａ ｉｎ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｏ ｕ ｅ ｓ ｐ ｉ ｔ ｓ ａ ｃ ｆＣ ｍｐ ｔ ｒ ｃ ｏ
Ｖｏ ． ７ Ｎｏ ７ １２ ．
Ｊ １ ０１ ｕ ．２ ０
模 糊 随 机 输 入 下 考 虑 折 扣 和 补 贴 的 连 续 盘 点 库 存 模 型
目前 不 少 学 者 已经 开 始 研 究 模 糊 环 境 下 的连 续 盘 点 库 存
均为模糊 随机变 量 的连 续盘 点库存 模型 ； ） ｂ 由于输 入 的不确 定， 引入价格折扣和补贴系数以弥补输入不确定给销售商带来
的损 失 。
１ 基本 理论知 识
１ 对于三角模糊数 ＝（ ，） 其隶属度函数为 ） ， ｘ ，
ｖ ｒａ ｌ． ｉｃ ｓ ｅ ｈ ｄ ｌｕ ｄ ｒｔ ｒ ｅ ｃ ｎ ｉ ｏ ｓ ａ ｄ ｐ ｏ ｅ ｘ ｓｉｇ ｏ ｐ ｉ ｌｓ ｌｔ ｎ Ｐ ｏ ｉ ｅ ｕ ｒ ａ ｘ ｍｐ ｅ ｏ ａ ｉｂ ｅ Ｄ ｓ ｕ ｓ ｄ ｔ ｅ ｍｏ ｅ ｎ ｅ ｈ ｅ ｏ ｄ ｔ ｎ ｎ ｒ ｖ ｄ ｅ ｉ ｎ ｆｏ ｔ ｉ ｔ ｍａ ｏｕ ｉ ． ｒ ｖｄ ｄ ｎ ｍｅ ｉ ｌｅ ａ ｌｓ ｔ ｏ ｃ
本 文 与 上 述 文 献 相 比 ， 有 以下 特 点 ： ） 虑 输 入 和 输 出 具 ａ考
０ 引言
连续 盘点 策略是供 应链库存 管理研 究 的重点之一 。文献 ［］ １ 把提前期作 为决策变量 ， 通过额外 的压缩成本 来控制 提前 期。文献 ［ ］ 究 了随机提前 期 和随机需 求下 考虑 预算 限制 ２研 的多产 品库存模 型 ， 提前期和需求的分布函数未知但是均值和 方差 确定 的情 形。文献 ［ ］ ３ 在考虑 供应 商向零 售商 提供离 散 的价格折扣 时 ， 将提前期 、 订货 点 以及订 货量作 为模 型的决 再 策变量 ， 并且放松了对提前期 内需求 服从具体 分布 的假定 ， 考 虑提前期 内需求分布未 知的连续 盘点 库存模 型。