基于多模糊参量的连续盘点库存模型研究
不完全补货的模糊库存模型的研究
部 分 客 户 因 无 法 忍 受 缺 货 导 致 的 损 失 ， 愿 意 花 费 时 间 等待 ， 生 产 方 式 获 得 的 成 功 经 验 显 示 ．可 以通 过 不 同 的 方 法 来 降 低 提 不 因 素 对 库 存 模 型 的影 响 。 本 文 在 已有 的工 作 ［ ］ 础 上 ． 补 货 ８基 － ９ 将
转而去寻找其他供货渠道得到订货 ． 致企业销售受到损失 ． 导 主 前 期 ， 而 进 一 步提 高经 济 效 益 。 因此 本 文 同时 考 虑 提 前期 这 个 从
要表现为：
（ ） 销 。 出现 缺 货 时 ， 果 客 户选 择 取 消其 购 买 要 求 ， １失 当 如 而 率 、 润损 失 和信 用 损 失 等各 种 因 素 纳 入 库 存 模 型 中 ． 究 允 许 利 研 转 向 其 他 供应 商 ． 产生 了失 销 。失 销 成 本 就 是 本 应 获得 的这 次 部 分 补 货 的 库存 管 理 问 题 。本 文采 用 模 糊 数 学 理论 ， 这些 因 素 就 将
ｃ 每 个 订 货 周 期 的 缺货 成 本 ｊ） ， 提 Nhomakorabea期 需 求
期 望 提 前期 需 求
Ｑ 订 货 量
Ｄ 年需 求 量
Ｐ ｒ【 模 糊 数 学 引 入 库 存 模 型 中 ．ａ ａ ２ ｋ］ 将 Ｐｒ 用了模糊集 的概念 ， ｋ运
在 扩 展 原 则 下 将 库 存 成 本 作 为 模 糊 数 对 经 济 订货 批 量 模 型 进 行 了 求 解 Ｖ ｊｓｖｃ等［研 究 了 库存 总成 本 中订 货 成 本 为梯 形 模 糊 ｏ ｅｉ ３ ｏ ３ 数 时 不 考 虑 缺货 的 Ｅ Ｑ模 型 ．采 用 重 心 法 解 模 糊 得 到 了模 糊 总 Ｏ
供应链环境下库存的模糊多目标优化策略
供应链环境下库存的模糊多目标优化策略
田进凤Tian Jinfeng
【摘要】摘要：由于供应链中产品订货提前期的不确定性以及决策者对目标偏好和产品价格的模糊性,本文讨论了多级供应链库存控制的多个不可公度的模糊多目标决策问题，采用模糊数来描述产品市场价格和目标权重的模糊性,并利用交互式多目标线形加权优化算法对模型进行了分析和求解，从而使企业和供应链在库存管理方面获得双赢。
【期刊名称】价值工程
【年（卷）,期】2010（029）014
【总页数】3
【关键词】供应链；库存控制；模糊偏好
0引言
随着社会经济发展的深度与广度的不断加大，企业管理问题日益复杂,各种因素相互交错，供应链管理系统内参数、变量预测模糊性十分明显。
因此,模糊理论工具在库存控制和供应链管理中的应用受到广泛关注。
Jayanta KUmar Dey等人给出了需求、提前期和库存成本均不确定的供应链库存模型,并且采用了人机交互方法最小化成本得到ParetO最优解的库存政策[l]o Cheng- Liang Chen和Wen-Cheng Lee提出了一种多产品、多阶段和多周期的计划模型，解决了具有不确定市场需求和产品价格的多级供应链的多个不可公度的目标[2]。
代颖和马祖军等研究了模糊需求环境下的连续盘点（Qj）库存模型[3]o朱新元和钟根元等人针对市场需求的不确定性，引入了模糊数学工具对需求不确定的二级供应链库存协调
问题进行了研究Z得到了供应链成员企业在面。
模糊评价的库存ABC分类研究
模糊评价的库存ABC分类研究
徐晓林
【期刊名称】《《铁路采购与物流》》
【年(卷),期】2006(024)001
【摘要】介绍了模糊评价的基本知识,分析了一般库存ABC分类方法,提出了把模糊评价的理论和方法应用于改进一般库存ABC分类的措施。
【总页数】2页(P26-27)
【作者】徐晓林
【作者单位】合肥铁路工程学校经济管理部
【正文语种】中文
【中图分类】F5
【相关文献】
1.基于模糊评价的备件ABC分类研究 [J], 曹琼;李成标
2.基于模糊评价的备件ABC分类研究 [J], 曹琼;李成标;
3.ABC分类法与EIQ模型在企业库存优化中的应用研究—A公司广州仓库存优化分析 [J], 马玉洁;李国栋;郑泽鹏;索晨霞;;;;
4.一体化管理村卫生室药品库存ABC分类法干预效果研究 [J], 陆琴;平王令
5.基于ABC分类法+AHP的生鲜农产品库存管理优化研究——以A超市为例 [J], 王伊斐;尚猛;周娟娟;马宇昊
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提前期可控的模糊需求周期盘点补充订货模型研究
Ａ ｂ ｔａｃ ：ｎ ｏｄｅ ｏ ｄ ａ ｔ ｈｅｉ ｖ ｎ ｏ ｙ ｍａ ａ ｅ ｅ ｔｐ ｏ ｌｍ ｔ ｕ ｚ ｅ ａ ｄ ａ ｏ ｔｏｌ ｂ ｅ ｌａ ｉ ｓ ｒ ｔ Ｉ ｒ ｒｔ ｅ ｌｗｉ ｔ ｎ ｅ ｔｒ ｎ ｇ ｍ ｎ ｒ ｂ ｅ ｗｉｈ ｆ ｚ ｙ ｄ ｍ ｎ ｎｄ ｃ ｎ ｒ ｌ ａ ｄ ｄ ｏｄｅ ｉｇ ｉ ｖ ｎ ｏｙ ｍ ｏ ｅ ｎ ｗｈ ｃ ｏ ｈ ｔ ｅｌ ａ ｉ ｅａ ｄ ｒ ｖｅ ｐｅｉ ｄ ａ ｅ ｃ ｎ ｉ ｅｅ ｓ ｅ ｉ ｄ ｃ ｒ ｖｅ ｄ ｅ ｒ ｒｎ ｎ ｅ ｔｒ ｄ ｌｉ ｉｈ ｂ ｔ ｈ ｅ ｄ ｔ ｎ ｅ ｉｗ ｒｏ ｒ ｏ ｓｄ ｒ ｄ ａ ｍ ｄｅ ｉｉｎ ｖ ｒａ ｌ Ｓ ｅ ｔ ｂ ｉｈ ｄ Ｔ ｉ ｄｅ ｓ ｄ ｆ ｚ ｉ ｅ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｔ ｏ ｙ ｏ ｉｎ ｄ ｄ ｓａ ｃ ｃｓｏ ａ ｉｂ ｅ ｉ ｓａ ｌ ｅ ． ｈ ｓ ｍｏ ｌｉ ｅ ｕ ｚｆ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｈｅ ｒ ｆｓｇ ｅ ｉｔｎ ｅ． ａ ｄ ａ ｌｏ ｓ ｉ ｎ ｎ ａｇ － ｒｔｍ ｅ ｌ ｔ ｈ ｓｋ ｎ ｆｐ ｏ ｌｍ Ｓｄ ｖ ｌｐｅ ｏ ｆｎ ｈ ｏ ｕ ｉｎ．Ｔｈ ｆｅ ｔｏ ｕ ｚｎ ｓ ｆｄ ｍａ ｄ ｏ ｉ ｈ ｄ ａ ｉ ｗｉｈ ｔ ｉ ｉ ｄ ｏ ｒ ｂ ｅ ｉ ｅ ｅｏ ｄ ｔ ｄ ｔ ｅ ｓ ｌ ｔ ｎｇ ｉ ｏ ｅ ｅｆｃ ｆｔ ｆ ｚ ｉ ｅ ｓｏ ｅ ｎ ｎ ｈｅ ｏ ｔｍａ ｅ ｉｗ ｅ ｉ ｄ ａ ｄ ｍｉ ｉ ｌｔｔ ｌｃ ｓ ｓ ａ ａｙ ｅ ｉ ｕ ｅ ｉａ ｘ ｍ ｐ ｅ ｐ ｉ ｌｒ ｖ ｅ ｐ ｒｏ ｎ ｎ ｍａ ｏａ ｏ ｔｉ ｎ ｌｚ ｄ ｖ ａ ａ ｎ ｍ ｒｃ ｌｅ ａ ｌ ． Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ：ｎ ｅ ｔ ｒ ｃ ｎｒ ｌａ ｌ ｅ ｄ ｔｍｅ； ｓｇ ｅ ｉｔｎ ｅ；ｐ ｒｏ ｉ ｅ ｉｗ ｉ ｖ ｎ ｏ ｙ； ｏ ｔｏｌｂ ｅ ｌａ ｉ ｉ ｎ ｄ ｄ ｓａ ｃ ｅ ｉｄ ｃ ｒ ｖｅ
《2024年基于多Agent的Supply-Hub库存策略建模与仿真研究》范文
《基于多Agent的Supply-Hub库存策略建模与仿真研究》篇一一、引言在现代化、信息化的企业供应链管理过程中，如何科学地规划与执行库存管理，以降低运营成本、提升服务质量并保证运营的稳健性，是亟待解决的挑战。
Supply-Hub作为供应链管理的核心节点，其库存策略的有效性和精准度对整体供应链效率产生着决定性的影响。
为此，本文将研究基于多Agent的Supply-Hub库存策略建模与仿真研究，以期通过多Agent系统实现库存策略的优化和智能管理。
二、多Agent系统概述多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）是一种分布式人工智能系统，由多个Agent组成。
每个Agent能够独立地与其他Agent进行交互，以实现共同的目标或任务。
在供应链管理中，每个Agent可以代表一个供应链环节或一个具体的任务，通过信息共享和协同工作，实现整个供应链的优化。
三、Supply-Hub库存策略建模3.1 模型构建本文所研究的Supply-Hub库存策略模型包括需求预测、库存分配、订单分配等环节。
在多Agent系统中，每个Agent负责一部分环节或流程。
其中，需求预测Agent通过收集和分析历史数据来预测未来需求；库存分配Agent则根据预测需求、供应能力及订单状况，动态调整库存分配策略；订单分配Agent负责将接收到的订单合理分配给各个供应商。
3.2 模型特点该模型具有以下特点：一是自适应性，即能够根据环境变化（如市场需求变化、供应商供应能力变化等）自动调整策略；二是协同性，即各Agent之间能够通过信息共享和协同工作，实现整个供应链的优化；三是智能性，即各Agent具备学习能力和推理能力，能够根据历史数据和当前情况做出最优决策。
四、仿真研究为了验证所建模型的可行性和有效性，本文采用仿真方法进行研究。
仿真模型中包括多种情景设置，如不同需求预测精度、不同供应商供应能力等。
通过对比不同情景下的仿真结果，可以评估所建模型的性能和效果。
模糊库存模型中模糊数置信区间的研究
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［ 文章编号 ］ １７ — １４２ １）３ ０ ４ — ２ ６ ３ ０ ９ （０ ０ － ０ ５ ０ １
济 订 货批 量 的 准 确 性 。 文 假 设 变 量 都 服 从 正 态 分 布 。由于 正 态 本 分 布 只包 括 两 个 参 数 ： 值 和 方 差 。 此 ． 要 有 限个 样 本 就 可 均 因 只 以 合 理 地 估 计 出均 值 和方 差 ． 而 得 到分 布 状 态 ． 此 基 础 上 给 从 在
和 Ｈｓ ｈ提 出 了 梯 级 平 均 综 合 表 示 法 （ ｒｄ ｄＭ ａ ｔ ｒｔ ｎ ｉ ｅ Ｇ ａ ｅ ｅ ｎＩ ｅ ａｉ ｎｇ ｏ
由概 率 论 与 数 理 统 计 理 论 可 知 ． 以用 样 本 均 值 和 样 本 方 可
Ｒ ｐｅｅｔｔ ｎ 。 Ｙ ｏ和 Ｃ ｉ ｇ对重心法和符号距离法这两种 ｅ ｒｓｎａ ｏ ） ⑥ ａ ｉ ｈａ ｎ
［ 关键词 ］ 模糊库存模型； 置信度 ； 模糊数
ｄ ｉ １ ． ９ ９ｊｉ ｎ １ ７ —０ ９ ． ０ １０ ． ２ ｏ ：０ ３ ６ ／ ｓ ． ６ ３ １ ４ ２ １ ． ３ ０ ５ ．ｓ
［ 中图分类号 ］Ｆ ７ ； ２ ４ ［ ２３ Ｆ２． ０ 文献标 识码 ］Ａ
１ 引 言
不 同 的结 果 ． 响 最 终 的 库 存 决 策 ， 以 要 科 学 合 理 地 确 定 模 ２ 均 值 “的 置 信 正 态 分 布 Ⅳ ，ｒ ： ｒ ２ ｏ ） 糊 数 的 序 。 目前 在 模 糊 库 存 理 论 中 常用 的解 模 糊 方 法 主 要 有 ：
模糊随机输入下考虑折扣和补贴的连续盘点库存模型
（． １大连 理工 大学 管理 学院 ， 宁 大连 ｌ６２ ；２ 河 南理 工 大学 经 济管理 学 院， 南 焦作 ４４０ ） 辽 １０ ３ ． 河 ５ ００
摘 要 ：针 对输入 不确 定性 的特 点 ， 用模 糊 变量的 可能性 均值理 论 ， 运 分三 种情形 讨论 了连 续盘 点补 货模 型 ， 并
Ｄ ｕ — ｎ ． ＹＵ Ｍｉ ｇ ｎ ｎ ＩＪ ｎ ｆ ｇ ｅ ｎ —ａ
（ ． ｃｏｌｆＭａａ ｅ ｅｔ Ｄ ｌ ｎＵ ｉ ｒｔ ｏ ｅｈ ｏ ｇ ， ｌ ｎＬａｎｎ １０ ３ ｈｎ ；２ Ｓｈｏ ｏ Ｅ ｏｏ ｃ １ Ｓｈｏ ｏ ｎ ｇｍ ｎ ， ａｉ ｎｖ ｓｙｆＴｃｎｌ ｙ Ｄａｉ ｉｏ ｉ １６ ２ ，Ｃ ｉａ ．ｃｏｌ ｃｎｍｉ ａ ｅ ｉ ｏ ｎｇｍ ｎ， ｅａ
Ｐ ｌｔ ｈ ｉ Ｕ ｉ ｒ ｔ，Ｊ ｏｕ ｅａ ５ ００，Ｃ ｉａ ｏ ｅ ｎｃ ｎ ｅｓｙ ｉ ｚｏＨ ｎ ｎ４ ４０ ｙｃ ｖ ｉ ａ ｈｎ ）
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ｗ ｈ ｎ ｉ ｐ ｔｗ ｓｕ ｃ ｒ ｉ ，ｔ ｉ ａ ｅ ｔ ｄｅ ｏ ｔ ｕ ｕ ｒ ｖｅ ｄ ｌｂ ｏ ｓ ｌ ａ ａｕ ｈ ｏｙ ｏ ｕ ｚ ｅ ｎ ｕ ａ ｎ ｅ ｔ ｎ ｈ ｓｐ ｐ ｒｓ ｉｄ ａ ｃ ｎ ｉ ｏ ｓ ｐ ｅ ｉｗ ｍｏ ｅ ｙ ｐ ｓｉ ｅ ｍｅ ｎ ｖ ｌ ｅ ｔ ｅ ｒ ｆｆ ｚｙ ａ ｕ ｎ ｂ
ｄｉ１ ．９ ９ ｊ ｉ ｎ １０ —６ ５ ２ １ ．７ ０ ５ ｏ：０ ３ ６ ／．ｓ ．０ １３ ９ ． ０ ０ ０ ．４ ｓ
Ｃｏ ｔｎ ｏ ｓｐ ｅ ｉｗ ｄ ｌｗｉ ｉｃ ｕ ｔａ ｄ ａｌｗａ ｃ ｎ ｅ ｕ ｚ ａ ｄ ｍ ｎ ｕ ｎｉ ｕ ｕ ｒ ｖｅ ｍｏ ｅ ｔ ｄ ｓ ｏ ｎ ｎ ｌｏ ｎ ｅ ｕ ｄ ｒｆ ｚｙ ｒ ｎ ｏ ｉ ｐ ｔ ｈ
提前期需求为模糊随机条件下的企业连续库存补货策略
引言：随着全球多元化，社会市场竞争越来越激烈，互联网促使企业对产品的销售和采购节奏变得更快，时间成为了市场竞争力的主导因素，提前期作为反映企业产品周期时间的重要节点，受到了足够的重视，连续库存补货属于库存控制管理，连续补货的周期和水平能够体现出企业的市场产品竞争力，对于连续库存补货策略，通常是构建分析模型来实现，在基于模糊随机条件下通过模型来分析库存补货数量和周期。
随机型库存控制模型是指库存控制系统中产品的需求量,在模糊随机条件下的提前期需求很难通过基础的算法来构建函数模型，模糊随机是一个变量，随着市场销售和客户需求的变化都会影响库存补货，以往建立的库存控制模型,大部分都假设需求为常量的情况或者需求服从一个比较好的函数，这样得出的结论实用性较差，基于此本文构建提前期需求为模糊随机条件下的连续库存补货模型。
一、MTO 模式下供应链企业模糊随机需求下的补货模型构建在MTO 产品供应链中，需求和供应的不确定性会对库存企业造成波动较大的成本，大部分企业为了降低随机需求的不确定性因素，通常会尽可能地满足最大需求，这样就造成了大量的浪费，增加企业库存成本，基于此本文通过分析MTO 模式下的企业库存补货的优点和缺点，从而构建更优化的连续补货模型，有效地解决供应链企业中库存成本问题，降低企业库存成本，提高企业经济效益。
1.MTO 运营模式介绍企业在整个生产过程中，从接收订单开始，再根据物料的需求进行采购相应的原材料并投入生产，其中流程如图1所示：图1MTO 生产模式2.MTO 模式的优缺点优点：库存占用率低，因为该模式是在确定已经收到客户订单之后开始生产，对于需求是处于确定的状态，而不是随机模糊状态。
缺点：由于是接收到客户订单才开始去准备原材料和投入生产，这样的生产周期就会长于客户需求的提前期，也有可能受到订单数量和原材料的紧缺程度影响，导致不能进行有序地生产，也会受到生产方面的突发事件影响，这样就会导致大部分客户的订单完成效率低，交货期不能达标，整体需求满足率低。
基于模糊集的经济订货批量模型的优化研究
Ｐ ｒ ．ａｋ运 用 了 模 糊 集 的 概 念 ．在 扩 展 原 则 下 将 库 存 成 本 作 为 ａｋ Ｐ ｒ 模 糊 数 对 经 济 订 货 批 量 模 型 进 行 了求 解 。 ｈ ｎ Ｃ ａｇ和 Ｙ ｏ 立 了允 ａ建
许 缺 货 条 件 下 模 糊 需 求 时 的经 济 订 货 数 量 的库 存 模 型 Ｈ ｉ ｓ ｈ对 ｅ 多 模 糊 参 数 、不 考 虑 短 缺 情 况 下 的 生 产 一 库 存 模 型进 行 了模 糊
２１ ０ ２年 ３月
中 国 管 理 信 息 化
Ｃｈ ｎ ａ ａ ｅ ｎ ｎ ｏ ｍａｉｎ ｚ ｔｏ ｉ ａＭ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｆｒ ｔｏ ｉａｉ ｎ Ｉ
Ｍａ ．２ １ ｒ， ０ ２ Ｖｏ ．５． ． １ １ Ｎｏ６
第 １ 卷第 ６ ５ 期
基于模糊集的经济订货批量模型的优化研究
库 存 总成 本 函数 的影 响进 行 了数 据 分 析 和 仿 真 ［ 关键词 】经 济订 货批 量 ：库 存 ； 糊 集 模 ｄ ｉ １ ． ９ ９ ｊｉ ｎ １ ７ ｏ： ０ ３ ６ ／．ｓ ． ６ ３—０ ９ ． ０ ２ Ｏ ． ２ ｓ １ ４ ２ １ ． ６０ ８ ‘
［ 中图分类号 ］Ｆ ７ ． ［ ２ ２ 文献标识码】Ａ ７
模 糊 数 时 的 经 济订 货 批 量 模 型 进 行 优 化 求解 。数 据 分 析 表 明 。 虽然 实际 环 境 是模 糊 的 ． 是 最 优 决 策 是 确 定 的 。 当所 有 生 但
产要 素 均 为 常数 时 ． 糊 库 存 模 型 可 以 退 化 为 确 定 性 条 件 下 的 经 济订 货 批 量模 型 。 并 对 模 糊 集 范 围对 经 济 订 货批 量 和 年 模
１ 引 言
模糊需求环境下的连续盘点（Q，r）库存模型
Continuous Review(Q,r)Inventory Models with
Fuzzy Demand
作者： 代颖[1];马祖军[2];武振业[1]
作者机构： [1]西南交通大学,经济管理学院,四川,成都,610031;[2]西南交通大学,交通运输学院,四川,成都,610031;
出版物刊名： 预测
页码： 71-73页
主题词： 库存;模糊需求;模拟退火算法;(Q,r)策略
摘要：传统库存模型中大多采用随机理论处理不确定性,然而当决策者不清楚资料数据服从何种概率分布时,适合采用模糊理论处理不确定性.本文用模糊数表示需求的不确定性,提出了一种采用连续盘点(Q,r)库存控制策略的模糊库存模型,并利用模拟退火算法求解最佳订货点和最优订货批量.。