《大数据时代》阅读答案

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大数据时代试题1

大数据时代试题1

《大数据时代》试题单选题1、大数据的核心就是(B)【P26】A、告知与许可B、预测C、匿名化D、规模化2、大数据不是要教机器像人一样思考。

相反,它是(A)【P26】A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

B、被视为人工智能的一部分。

C、被视为一种机器学习。

D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而(C),但与样本数量的增加关系不大。

【P32JA、降低B、不变C、提咼D、无关4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用(A)的方法【P35JA、所有数据B、绝大部分数据C、适量数据D、少量数据5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比(A)【P40】A、更有效B、相当C、不具备可比性D、无效6、相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的(D),帮助我们进一步接近事实的真相。

【P46JA、安全性B、完整性C、混杂性D、完整性和混杂性7、大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注(A)【P61】A、信息B、数字C、文字D、方位8大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道(B)【P48JA、原因B、是什么C、关联物D、预测的关键9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的(C)【P51】A、基础B、前提C、核心D、条件10、(C)下列说法正确的是【P75-77】A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据;B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了;C、所有数据都是有价值的;D、在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单;11、关于数据创新,下列说法正确的是(D)【P78-85】A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加;B、由于数据的再利用,数据应该永久保存下去;C、相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低;D、数据只有开放价值才能得到真正释放。

12、关于数据估值,下列说法错误的是(B)【P113JA、随着数据价值被重视,公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴;B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中,数据都是有价值的;C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估13、在大数据时代,下列说法正确的是(B)。

《大数据时代》阅读及答案

《大数据时代》阅读及答案

让我们荡起双桨,小船儿推开波浪
努力学习,报效父母《大数据时代》阅读及答案
大数据时代
 “大数据时代”的说法并不新鲜,早在2010年,美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中就系统地提出,以前,一旦完成了收集数据的目的之后,数据就会被认为已经没有用处了。

比如,在飞机降落之后,票价数据就没有用了;一个网络检索命令完成之后,这项指令也已进入过去时。

但如今,数据已经成为一种商业资本,可以创造新的经济利益。

 数据能够成为一种资本,与移动互联网有密切关系。

随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”,WIFI信号覆盖的无孔不入,越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分,只要他们愿意,便可几乎24小时一刻不停地挂在线上;在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户,却也让人们更加依赖网络,依赖五花八门的网上平台。

 大数据时代的科技进步,让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”,如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡,带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。

在一些发达国家,官方为了信息录入方便,还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。

 数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便,传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代,基于随机抽样而变得重要的一些属性,如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力,就变得不那幺重要,尽可能汇集所有数据,并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。

简单说,以往的思维决断模式是基于“为什幺”,而在“大数据时代”,则已可直接根据“是什幺”来下结论,由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰,因此,将更精确,更有预见性。

部编版初中语文 现代文阅读理解精选 非连续性文本阅读《大数据》(含答案)

部编版初中语文 现代文阅读理解精选  非连续性文本阅读《大数据》(含答案)

部编版初中语文现代文阅读理解精:非连续性文本阅读大数据【材料一】中国国际大数据产业博览会于5月26日至29日在贵阳举行,国家领导人向会议致贺信。

贺信中指出,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展,给各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响。

【材料二】大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。

最早应用于IT行业,目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

许多人认为大数据是一个比较模糊的概念,其实大数据与我们的生活息息相关。

例如你今天买了什么,看了什么,都可以叫做数据,所有人的这些数据集合在一起统称为“大数据”。

【材料三】有了大数据,商家可以据此分析网页浏览模式以及消费记录,预测需求、定位消费人群、优化定价以及监控实时趋势。

大数据可以给人们的生活带来便利。

如网络订餐平台会根据以往的消费记录,为用户推荐更适合的美食,节省了用户选择的时间。

健康大数据会根据医保、就诊医疗服务、电子健康档案、当地人群疾病特点、就医习惯等,对每位参保居民进行健康“画像”,“算”出其适合的就诊行为。

【材料四】在大数据时代,任何一个你想象不到的机构,都有可能获取你的个人信息,这些信息可能会落到网络黑客的手中,给你带来安全隐患和经济损失。

比如说,我们在无人超市里留下了购物记录,在手机里存着很多个人隐私,在医院里留下了诊断和治疗记录,这些信息很可能被泄露而成为网络黑客的“金矿”。

(以上材料均摘自网络,有删改)1.下列表述与材料不相符的一项是()。

(2分)A.大数据等新一代信息技术的蓬勃发展给各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响。

B.所谓大数据就是所有信息资源的统称,你每天买了什么,看了什么,这些都可以叫做大数据。

C.当用户网上订餐时,网络订餐平台会依据大数据为用户推荐更适合的美食,节省了用户选择的时间。

高中阅读理解及答案解析——大数据时代个人信息保护模式需改变

高中阅读理解及答案解析——大数据时代个人信息保护模式需改变

大数据时代个人信息保护模式需改变在当今信息化时代,个人信息不再是隐私权的客体,也不是人格权衍生出的财产权的组成部分,而成为国家、企业和个人共享的数据资源。

因此,关于个人信息的立法不应再狭隘地局限于个人利益或私权保护,应侧重规范信息资产合理开发中个人利益和社会公共利益的平衡,应更好地发挥个人信息在促进个人全面发展和推动社会进步中的公共产品作用。

个人信息作为传统法律上人格权的客体,一直处于静态而稳定的法律关系之中。

然而,近十年进入大数据时代以来,个人信息的法律保护制度在全球范围内正经历着一场重大变革。

这一变革的根本原因:随着社交时代的到来,数据量激增,云计算普遍运用,物联网雏形逐渐显现等,数据资产在政治、经济活动和社会结构中的核心地位愈发凸显。

与在传统隐私权或人格权保护中个人居于主导地位不同,在大数据、云计算与人工智能时代,单个主体作为大量信息流的一个末梢,其可识别性的符号化特征在以关联关系为核心的大数据要求的全样本分析中,已经成为模糊的信息加工客体。

个人信息不是纯粹的私法权利客体,享有与使用它而产生的利益不能仅从私权保护的角度进行狭隘的思考。

就个人信息的范围而言,在个人提供的信息产生的信息产品与信息服务中,既有个人所创建的信息,又有他人参与创建或主要由他人创建的信息(如信用信息和信誉信息等),故而,已经不能完全从隐私权或人格权的私有化属性方面进行边界厘定。

在大数据时代,单一性个人信息的价值越来越不明显。

个人信息对经济和社会发展的微观效应,迅速让位于大数据时代全部样本的信息挖掘产生的分析价值和预测效用。

个人信息保护方式必须向此种经济和科技运行模式妥协,由此构建新型的个人信息公开化和可利用化的法律规范。

个人信息经过数据企业的批量或整体性加工,变成符合一定目的的数据资产。

在一定程度上,这种数据资产作为深度把握社会财富流动、维护社会秩序、节约社会资源、预测及避免重大系统性风险的公共数据。

一些国家或地区的最新立法已逐步放弃个体对个人信息的绝对控制权理论,使个人信息权从绝对性的私法性权利或基本人权,向具有公共产品属性的公共信息财产转化。

《大数据》阅读答案

《大数据》阅读答案

《大数据》阅读答案大数据阅读答案大数据(Big Data)是指由传感器、移动设备、社交媒体等渠道所产生的海量、多样化的结构化和非结构化数据。

大数据的出现给社会和经济发展带来了巨大的机遇和挑战。

在这篇文章中,我将为您提供有关大数据的详细阅读答案。

第一部分:大数据的定义和特征大数据是指由传感器、移动设备、社交媒体等渠道所产生的海量数据。

大数据的特征主要体现在以下几个方面:1. 体量大:大数据的体量巨大,以TB、PB甚至EB来计量。

它是在短时间内产生的数据量极大,远超过传统数据处理方法的能力。

2. 多样化:大数据来源多样,包括文本、图像、视频、音频等各种形式。

这些数据可以从不同的渠道获得,包括社交媒体、传感器等。

3. 实时性:大数据的产生速度快,具有实时性。

随着物联网的发展,越来越多的传感器和设备实时生成数据,这对数据的实时分析提出了新的挑战。

4. 价值密度低:大数据中包含了很多垃圾信息,其中只有一小部分数据对我们有价值。

因此,要从大数据中提取有用的信息和知识,需要进行数据挖掘和分析。

第二部分:大数据的应用领域大数据的应用已经渗透到各个行业和领域。

以下是一些典型的应用领域:1. 金融行业:大数据在金融行业中的应用非常广泛。

通过分析大数据,银行可以提高风险管理能力,预测市场变化,提供个性化的金融服务等。

2. 医疗健康:大数据在医疗健康领域的应用也非常重要。

通过分析医疗数据,可以预测疾病的发生和传播趋势,改善医疗服务质量,提高治疗效果。

3. 零售业:大数据在零售业中有着广泛的应用。

通过分析消费者的购买和行为数据,零售商可以制定更准确的销售策略,提高销售额和客户满意度。

4. 交通运输:大数据在交通运输领域的应用可以提高交通管理和运输效率。

通过分析交通数据,可以优化路线规划、预测交通拥堵等,提供更好的交通服务。

第三部分:大数据的挑战和应对措施虽然大数据带来了许多机遇,但也面临着一些挑战。

以下是一些大数据面临的挑战和相应的应对措施:1. 数据安全和隐私保护:大数据中包含了大量的个人隐私和敏感信息。

《大数据时代,如何保护好个人隐私?》阅读答案2018年四川省眉山市中考

《大数据时代,如何保护好个人隐私?》阅读答案2018年四川省眉山市中考

《大数据时代,如何保护好个人隐私?》阅读答案2018年四川省眉山市中考《大数据时代,如何保护好个人隐私?》阅读答案(2018年四川省眉山市中考)阅读下面的非连续性文本,完成19-21题。

(8分)大数据时代,如何保护好个人隐私?前言:大数据时代的来临,为我们生活带来极大便利。

人们足不出户,就可以在网络平台上浏览信息、购买生活用品等。

而网络平台依托大数据,就能掌握用户的大量信息。

【材料一】漫画【材料二】北京市消费者协会2018年调查显示:有近八成的网民认为手机APP的个人信息不安全,不会轻易下载APP,其比例比去年提高了两成;网民希望揭露违法收集个人信息的黑心企业的比例,从去年的五成上升到七成;一旦遭遇信息诈骗,网民选择投诉曝光的比例,从去年的58.7%提升到83.1%。

【材料三】沪江网法务总监林华认为:大数据与个人隐私的界限并不明确,哪些信息类型可以被互联网平台搜集和提供给第三方?哪些情况下将被视为侵犯用户隐私?立法与执法环节都还未能跟上商业环境的变化。

因此不能为保护用户个人信息提供法律支持。

【材料四】5月1日,《信息安全技术个人信息安全规范》正式实施,个人信息保护规范体系日渐完善。

中山大学互联网与治理研究中心主任表示:对个人信息严格保密,不篡改,不泄露,不毁损,不出售,不非法向他人提供,这是网络平台必须承担的义务。

19.【材料一】中的漫画,反映了一种怎样的社会现象?(2分)20.请用一句话概括【材料二】中调查显示的结果。

(2分)21.综合以上材料,探究如何才能更好地保护个人隐私。

(4分)(三)非连续性文本阅读(8分)19.大数据时代,个人信息极易被泄露。

(2分,大意对即可。

)20.网民保护个人信息的安全意识越来越强。

(2分,大意对即可。

)21.立法部门应制定相关的法律法规;执法部门应依法保护网民的个人信息;网络平台应守法经营;网民应加强个人信息保护。

(每点1分,共4分。

意近即可。

)。

大数据时代的小数据阅读答案

大数据时代的小数据阅读答案

大数据时代的小数据阅读答案1 当下,“大数据”是个时髦词,一会用大数据分析这个,一会用大数据建构那个。

似乎大数据无所不能。

其实大数据就是一个大到用现有的技术无法处理的数据库,真正能够分析大数据的,一定是专业领域的大师,而非寻常众生。

我感兴趣的倒是另外一个有趣的概念,那就是“大数据时代”的小数据。

2 小数据就是个体化的数据,是我们每个个体的数字化信息。

比如我天天都喝,突然,有天喝完酒了胃疼,那么这天和之前的每一天有何不同?原来,这天喝的酒是个新牌子,可能这就是导致胃疼的原因。

这就是我生活中的“小数据”,它没有大数据那样浩瀚冗杂,却对每个人的个体至关重要。

3 第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。

艾斯汀的父亲去年逝世了,而早在父亲逝世之前几个月,这位计算机科学教授就注意到老人在“数字社会脉动”中信号异常——他不再发送电子邮件,不去超级市场买菜,到附近漫步的距离也越来越短。

然而,这种逐步衰弱的状态,在医院的心电图中是看不出来的,这个90岁的老人在检查时并没有表现出特别明显的异常。

可事实上,追踪他每时每刻的个体化数据,他的生活其实已经明显发生变化。

这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察,启发了艾斯汀,他发现小数据可以看作是一种新的医学证据,它是唯一的“yourrowoftheirdata”(他们数据中属于你的那行数据)。

4 也许人们都知道,大数据将改变当代医学,譬如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等等,不过由个人数字跟踪驱动的小数据,同样可能为个人医疗带来变革,特别是当可穿戴设备更成熟后,移动技术将可以连续、安全、私人地搜集并分析你的数据,这可能包括你的工作、购物、睡觉、吃饭、锻炼和通讯,这些数字追踪将得到一幅只属于你的安康自画像。

5 譬如我们可以分析年老父母的集成数据,用于比较不同的医学治疗方案:假如患者想要确定合适自己的服药剂量,就可以通过数字跟踪数据前后比较,了解不同剂量的药物对自己日常功能的影响;对于慢性病、抑郁症、记忆力衰退等病症,日常活动变化的数据同样非常重要。

《大数据时代:重构文化空间的人文向度》阅读练习及答案

《大数据时代:重构文化空间的人文向度》阅读练习及答案

阅读下边的文字,达成小题。

跟着大数据时代的到临,人们在虚构空间与物理空间的混居,以及“拟态环境”对文化空间的重构,致使了知识在获得、储存、沟通、重生产等诸多环节发生深刻变化。

怎样面对由此带来的挑战成为摆在广大学者眼前的重要课题。

大数据时代第一带来了流传话语权的迁徙。

在印刷时代,知识分子经常是报纸书本等纸媒话语权的拥有者。

比方,民国期间的《新青年》、《新潮》、《语丝》、《晨报·副镌》等报刊,其编者经常拥有大学教师、编写、作家等多重身份,这为他们重构文化空间、进行文化启发打下了重要基础。

而在大数据时代,因为媒介身份和教育身份的分别,现在学者难以形成占有主导地位的话语权。

文化话语权逐渐从传统学者移至媒介巨头,特别是以电视、网络等现代流传手段为代表的传媒机构。

不论怎样,大数据重构了文化流传的空间形态,也打破了原有的话语系统均衡,创造出新的话语权散布,从而带来了一个火烧眉毛的问题:作为掌握媒介话语权的传媒机构怎样重塑文化价值空间?从当前看,媒介文化家产正快速兴起、快速发展,但因为从业人员的芜杂,资本力量逐渐成为传媒文化的主宰。

特别是在资本逻辑的驱动下,文化的价值向度被严重剥落。

不单这样,媒介偏好也是一个重要原由。

印刷文明尊崇客观和理性的思想,同时鼓舞严肃、有序和拥有逻辑性的民众话语。

而大数据不单用视像逐渐代替传统文字,还使信息变得海量且混淆无章,这致使民众话语变得凌乱无序。

正如尼尔·波兹曼的喟叹:这是一个“娱乐至死”的时代。

所以,在大数据时代,广大学者一定踊跃应付文化空间和教育背景的深刻变化,特别要办理好“为学”及人文教育等问题。

就为学而言,在印刷媒介时代,藏书、购书与纸媒阅读经常是文人学者为学的主要方式。

民国期间,学者家中的藏书一般都要超出上万册。

而在大数据时代,人们足不出户就能够查到各地的藏书情况及学习资源,国内外开放的网络数据资源使知识获得更加便利快速。

数字化第一版的兴起更是从头塑造了人们的沟通方式、沟通对象和文化传达模式。

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《大数据时代》阅读答案
大数据时代
“大数据时代”的说法并不新鲜,早在2010年,美国数据科学家维克托〃迈尔〃舍恩伯格在《大数据时代》一书中就系统地提出,以前,一旦完成了收集数据的目的之后,数据就会被认为已经没有用处了。

比如,在飞机降落之后,票价数据就没有用了;一个网络检索命令完成之后,这项指令也已进入过去时。

但如今,数据已经成为一种商业资本,可以创造新的经济利益。

数据能够成为一种资本,与移动互联网有密切关系。

随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”,WIFI 信号覆盖的无孔不入,越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分,只要他们愿意,便可几乎24小时一刻不停地挂在线上;在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户,却也让人们更加依赖网络,依赖五花八门的网上平台。

大数据时代的科技进步,让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”,如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡,带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。

在一些发达国家,官方为了信息录入方便,还不
断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。

数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便,传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代,基于随机抽样而变得重要的一些属性,如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力,就变得不那么重要,尽可能汇集所有数据,并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。

简单说,以往的思维决断模式是基于“为什么”,而在“大数据时代”,则已可直接根据“是什么”来下结论,由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰,因此,将更精确,更有预见性。

不过,一些学者指出,由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集,那么一旦数据本身有问题,在“只问有什么,不问为什么”的模式下,就很可能出现“灾难性大数据”,即因为数据本身的问题,而做出错误的预测和决策。

斯坦福大学专家特来沃尔·哈斯蒂也指出,“大数据”的理论是“在稻草堆里找一根针”,而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。

而乔治·梅森大学专家瑞贝克·高尔丁则提出“数据提供者造假”的危险,在“大数据时代”变得更有害,因为“大数据”理论建立在“海量数据都是事实”的基础上,但人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。

由于“大数据”事关重大,数据的流失、泄露和私下买卖也成为噩梦,全球各地不时发生的个人信息被盗,可被看做
“大数据时代”对个人生活的伤害,而“维基泄密事件”则提醒强力部门和各国政府,“大数据”的魔力同样会对强者构成威胁。

(《国际先导报》2013年7 月5日,有删节)
1. 下列选项中,不属于大数据带来的风险的一项是( )
A.“所有数据的汇拢”使随机抽样中的精确性、逻辑思辨和推理判断能力变得不很重要。

B.如果过于依靠数据的汇集,一旦数据本身有问题,就可能导致“灾难性大数据”出现。

C.“大数据”理论需要海量数据都是以事实作基础,但人们无法控制数据都是真实的。

D.“大数据”一旦流失泄露和私下买卖,不但对个人生活,甚至对各国政府都会带来伤害。

【知识点】本题考查考生筛选并整合文中信息,归纳内容要点的能力,能力层次是C级(分析综合)。

【答案解析】A 解析:本题考查理解文中重要概念或词语的含义的能力。

A项是从“大数据能够使抽样更精确,更有预见性”来表述的,而不是“危险大数据”的概念。

【思路点拨】定向筛选解答的思路是:理解提议,明确筛选方向和标准;抓住关键词,锁定信息源;仔细比对,掘隐辨伪。

此类题的命题者往往通过以下方式设置“陷阱”:无中生有、答非所问、曲解原文、偷换概念、源流颠倒、以偏
概全、范围失当、混淆已然和未然(或肯定否定、特称全称、或然必然等)。

2. 根据原文提供的信息,下列对“大数据时代”的阐述,不符合原意的一项是( )
A.带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡、新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等固然给你带来方便,但数据的流失、泄露和被人私下买卖,也可能成为你的噩梦。

B.“移动互联网”提供了数据传输的网络服务,为“大数据”实现商业资本价值创造了条件。

C.“灾难性大数据”的出现,是因为收集者不负责任地“只问有什么,不问为什么”。

D. “大数据时代”,根据“是什么”来下的结论剔除了个人情绪、心理动机等因素的干扰,因此,与传统的随机抽样相比更精确,更有预见性。

【知识点】本题考查理解文中重要概念的含义的能力,能力层级为B级(理解)。

【答案解析】C 解析:本题考查筛选并整合文中的信息的能力。

“灾难性大数据”的出现是因为数据本身有问题,更可能是提供者先造假。

【思路点拨】科学类或论述类文章往往围绕某一新知识、新理论展开,因此文中出现贯穿全篇的重要概念(词语)也就顺理成章了。

通读全文后,要对该词语(概念)的内涵、外延
准确把握,与原文有关语句逐项比对备选项,以免出现偷换概念、以偏概全、范围失当等问题。

3. 根据原文内容,下列理解和分析不正确的一项是( )
A.美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格认为以往的数据在达到相应目的之后就被认为没有价值了,而如今的数据已经成为一种可以创造新的经济利益的商业资本。

B.“在稻草堆里找一根针”,就是说在“大数据”中找出自己需要的小数据,这就需要使用者耐心、细致地去寻找,需要顽强的毅力。

C. 数据提供者和搜集者难免有个人的偏见和筛选角度,所以即便大数据理论建立在海量数据都是事实的基础上,也可能得出似是而非的结论。

D. 适应时代发展,提醒人们小心应对”大数据”时代,在数据的运用上趋利避害,这是本文作者的写作意图,也是对人们的告诫。

【知识点】本题考查考生分析和概括文本内容的能力,能力层级为C级(分析综合)。

【答案解析】B 解析:本题考查把握文意,运用文中观点分析问题的能力。

B项,从原文表述看,主要需要“归纳和分析”的能力,并没有叙述“毅力”。

【思路点拨】本题的回答要联系全文作者的基本倾向性,检查选项的解释是否与全文保持一致。

概念不能随意扩大或
缩小,因果、前后关系不能颠倒。

注意选肢之间的比较,如果选项中有内容矛盾的选项必有一错。

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