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数字高程模型(DEM)——知识汇总

数字高程模型(DEM)——知识汇总

数字高程模型(DEM)——知识汇总一、数字高程的定义数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是DTM中最基本的部分,它是对地球表面地形地貌的一种离散的数学表达。

DEM表示区域D上的三维向量有限序列,用函数的形式描述为:式中,X i,Y i是平面坐标,Z i是(X i ,Y i)对应的高程。

二、数字高程的特点1)表达的多样性,容易以多种形式显示地形信息。

2)精度的恒定,常规地图对着时间的推移,图纸将会变形,而DEM采用数字媒介,能够保持精度不变。

3)更新的实时性,容易实现自动化,实时化。

4)具有多比例尺特性。

三、数字地面模型(DTM)、数字高程模型(DEM)和数字地形模型(DGM)的区别表 1 三者的区别与联系四、数字高程数据1. 来源:DEM数据包括平面和高程两种信息,常用的数据来源有:影像,现有的地形图,地球本身,其他数据源。

2. 数字高程数据类型1) 分辨率①. 10米DEM数据全国10米数字高程模型数据,为栅格图像数据,图像分辨率为10米,数学基础采用2000国家大地坐标系(CGCS2000)及Albers投影。

数据像素值记录了点位高程。

高程值计量单位为米。

②. 12.5米DEM数据12.5米DEM数据是由ALOS的PALSAR传感器采集。

该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式。

该数据水平及垂直精度可达12米。

ALOS(Advanced Land Observing Satellite)卫星于2006年1月24日由日本发射升空,载有3个传感器:全色测绘体例测绘仪(PRISM),主要用于数字高程测绘;先进可见光与近红外辐射计-2(AVNIR-2),用于精确陆地观测;相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR),用于全天时全天候陆地观测。

③. 不同分辨率下的晕渲图对比10m分辨率数据12.5m分辨率数据来源: databox.store/product/Details/344图1 不同分辨率下的晕渲图2) 遥感测量方法a) SRTM数据SRTM(Shuttle Radar Topography Mission),由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量。

数字高程模型

数字高程模型

数字高程模型数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是一种用于表示地球表面高程信息的数字模型。

它通常是基于地理空间数据采集和处理技术得到的数字地形模型,反映了地表不同位置的高程值。

数字高程模型在地理信息系统、地貌分析、水文模拟等领域具有广泛的应用价值。

数字高程模型的原理和构建方法数字高程模型是通过采集地表高程信息,构建数学模型,并进行数字化表达得到的。

构建数字高程模型的最基本方法是通过激光雷达、全球定位系统(GPS)等技术采集地面高程点,并据此构建高程表面模型。

另一种常用的方法是通过航空或卫星影像获取地表高程信息,并结合插值算法生成数字高程模型。

数字高程模型生成的过程中,需要考虑地球椭球体形状、椭球体参数、大地水准面等因素,并进行数学变换和处理以得到准确的高程数据。

常用的数字高程模型包括数字地面模型(DSM)、数字地形模型(DTM)等,它们之间的区别在于对地物表面和地表以下构造的不同描述。

数字高程模型在地理信息系统中的应用数字高程模型在地理信息系统中有广泛的应用,主要包括地形分析、三维可视化、洪水模拟、景观规划等方面。

在地形分析中,数字高程模型可以用于提取地形特征,计算坡度、坡向、流域分割线等地形参数,进而实现地貌分类、地形图绘制等功能。

三维可视化是数字高程模型应用的一个重要领域,通过将数字高程模型与空间数据结合,可以实现虚拟地形的构建和沉浸式视角的展示。

在洪水模拟和预测方面,数字高程模型可以用于模拟雨水径流路径、洪水淹没范围等,为防洪减灾提供重要的数据支持。

数字高程模型的发展趋势随着遥感技术、地理信息系统技术以及计算机处理能力的不断提升,数字高程模型的精度和分辨率也在不断提高。

未来,数字高程模型将更加精细化、高分辨率化,应用领域也将更加广泛,涉及城市规划、资源管理、环境保护等方面。

另外,数字高程模型的数据融合、多源信息整合、模型开放共享等方向也是未来发展的重点。

DEM数字高程模型

DEM数字高程模型

概述:DEM旳点模式表达
高程矩阵(规则矩形格网),与栅格地图相同。 ●表达措施:将区域划提成网格,统计每个网格旳 高程; ●线模型到高程矩阵旳转换。 ◆优点:计算机处理以栅格为基础旳矩阵很以便, 使高程矩阵成为最常见旳DEM; ◆缺陷:在平坦地域出现大量数据冗余;若不变化 格网大小,就不能适应不同旳地形条件;在视线计 算中过分依赖格网轴线。
概述:建立DEM旳目旳
1)作为国家地理信息旳基础数据; 2)土木工程、景观建筑与矿山工程规划与设计; 3)为军事目旳而进行旳三维显示; 4)景观设计与城市规划; 5)流水线分析、可视性分析; 6)交通路线旳规划与大坝选址; 7)不同地表旳统计分析与比较; 8)生成坡度图、坡向图、剖面图、辅助地貌分析、估计侵蚀和径流等; 9)作为背景叠加多种专题信息如土壤、土地利用及植被覆盖数据等,以 进行显示与分析; 10)与GIS联合进行空间分析; 11)虚拟现实(Virtual Reality); 另外,从DEM还能派生下列主要产品:平面等高线图、立体等高线图、等 坡度图、晕渲图、通视图、纵横断面图、三维立体透视图、三维立体彩色图 等。
等高线插值法
三、DEM旳应用
概述应用: 1、三维景观 2、数码城市和虚拟现实 3、DEM在工程上旳应用 应用算法: 1、基于DEM旳信息提取 2、等高线旳绘制 3、基于DEM旳可视化分析
三维景观
数码城市和虚拟现实
City Model
Attribute RDB
DOM
DEM
DLG
数码深圳
3D 建筑
空间插值措施转换成点模式格式数据。
DEM旳生成
措施: 1、人工格网法 2、三角网法 3、立体像对法 4、曲面拟正当 5、等值线插值法
人工格网法

geoserver dem 高程值

geoserver dem 高程值

geoserver dem 高程值Geoserver DEM(数字高程模型)是一种用于存储和管理地理区域高程数据的技术,它能以数字形式表达地表的高程信息。

DEM是许多地理信息系统(GIS)应用中使用的重要数据类型之一,对于地形分析、洪水模拟、视域分析等应用非常有用。

本文将详细介绍Geoserver DEM 的高程值以及相关信息。

高程值是指地表某一点相对于某一参考平面(通常是海平面)的垂直距离。

在地球表面以及其他天体上,高程值是测量地表地形特征和地形抬升或下降的重要指标。

在一张DEM中,高程值以像素的形式存储,并用矩阵结构呈现,在Geoserver中,这些高程值可以被进一步管理、展示和分析。

Geoserver DEM中的高程值通常是通过使用一定密度的测量点采样得到的。

在采样过程中,地表的高程会通过测量等方法被记录下来,并转化为数字形式。

采样点的密度越高,得到的DEM数据越精确。

一般来说,高密度的采样点会在细节丰富的地区,如山脉、峡谷等。

而低密度的采样点更多用于平坦区域,如平原、草原等。

在Geoserver中,DEM数据可以以不同的格式存储,如GeoTIFF、SRTM等。

这些格式都能够包含DEM的高程值数据以及其他与之相关的元数据信息,如DEM数据的分辨率、范围、坐标系等。

通过将这些DEM 数据上传到Geoserver,我们可以使用Geoserver提供的各种功能进行高程值的管理和展示。

Geoserver DEM高程值的应用非常广泛。

其中之一是地形分析。

借助Geoserver DEM中的高程值数据,我们可以通过地形分析工具确定地表特征,如山脉、山谷和河流等,以及地形抬升或下降的程度。

这对于地质勘探、地貌研究以及城市规划等领域非常重要。

另一个应用是洪水模拟。

通过使用Geoserver DEM中的高程值数据,我们可以模拟洪水在地形上的传播过程。

高程值数据能够帮助我们确定水流的方向和速度,从而确定洪水泛滥的区域和深度。

数字高程模型第二讲DEM数据组织与管理

数字高程模型第二讲DEM数据组织与管理
在TIN模型中;基本的结构元素有三角形顶点 边 面 它们之间存在着点与线 点与面 线与面 面与 面等拓扑关系 通过组成三角形的三顶点可完整地 表达三角形的构成以及三角形顶点 三角形边 三角 形之间的拓扑关系
这种结构只需要两个文件:三角形顶点坐标文件和组 成三角形三顶点用点在坐标文件中的序号表示文件
ArcView DEM 文本文件格式
2行程编码结构
对于一幅DEM;常常在行或列方向上相邻的若干点具 有相同的高程值;因而从第一列开始;在格网单元数值发生 变化时一次纪录该值以及重复的个数;应用时利用重复个 数恢复DEM矩阵 对DEM每一行均按上述结构组织;则实现 DEM行程编码方案
行程编码实际上是一种栅格数据的压缩方案;能有效地 减少数据存储量;特别在平坦地区
3块状编码结构
块状编码方案是将行程编码方案从一维扩展到二维的 情况;它采用方形区域作为纪录单元;每个纪录单元包括相 邻的若干栅格 数据结构是由纪录单元的初始位置行列号 格网单元高程值和方形区域半径正方形区域的边长;采用 格网间距倍数表示所组成的单元组 整个DEM数据文件由 该单元组组成;根据初始位置和区域半径可恢复高程矩阵
● 镶嵌数据模型按照网格形状可分为规则镶 嵌数据模型和不规则镶嵌数据模型;镶嵌模型的典 型应用是地形曲面模拟;即数字高程模型;其中基 于正方形网络的镶嵌数据模型为栅格DEM;而基于 不规则镶嵌数据模型为不规则三角网DEM
2 2 2规则镶嵌数据模型 ● 所谓规则镶嵌数据模型;就是用规则的小面
块集合来逼近不规则分布的地形曲面 在二维空间 中可以有多种可能的规则格网划分方法;如图1
TIN
坐标表
三角形表
TIN模型基本链表结构
这种结构简单但拓扑关系是隐含的;不利于TIN模型的检索与应 用 因此围绕着拓扑关系的描述产生了多种TIN的数据结构

DEM

DEM

数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表达),它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的一个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。

一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子,如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线性组合的空间分布,其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型,其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。

建立DEM的方法有多种。

从数据源及采集方式讲有:(1)直接从地面测量,所涉及的仪器有水平导轨、测针、测针架和相对高程测量板等构件,也可以用GPS、全站仪、野外测量等高端仪器;(2)根据航空或航天影像,通过摄影测量途径获取,如立体坐标仪观测及空三加密法、解析测图、数字摄影测量等等;(3)从现有地形图上采集,如格网读点法、数字化仪手扶跟踪及扫描仪半自动采集然后通过内插生成DEM等方法。

DEM内插方法很多,主要有整体内插、分块内插和逐点内插三种。

整体内插的拟合模型是由研究区内所有采样点的观测值建立的。

分块内插是把参考空间分成若干大小相同的块,对各分块使用不同的函数。

逐点内插是以待插点为中心,定义一个局部函数去拟合周围的数据点,数据点的范围随待插位置的变化而变化,因此又称移动拟合法。

有规则网络结构和不规则三角网(Triangular Irregular Network, 简称TIN)两种算法。

目前常用的算法是TIN,然后在TIN基础上通过线性和双线性内插建DEM。

用规则方格网高程数据记录地表起伏的优点有:(X,Y)位置信息可隐含,无需全部作为原始数据存储由于是规则网高程数据,以后在数据处理方面比较容易。

缺点有:数据采集较麻烦,因为网格点不是特征点,一些微地形可能没有记录。

DEM是数字高程模型

DEM是数字高程模型

DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Mode),是流域地形、地物识别的重要原始资料。

自20世纪60年代以来,在利用数字高程模型DEM提取流域水文特征,模拟地表水文过程方面,国内外都开展了大量的研究。

1.1基于DEM进行流域分析的原理从DEM提取流域特征,一个良好的流域结构模式是确定算法的前提和关键。

1967年ShreveL¨描述的流域结构模式一直被后来的水文学者所引用.并设计了一些成熟的算法。

Shreve使用一个具有一个根的树状图来描述流域结构(如图1 流域结构模式图所示)。

在这个结构中,主要包括两个部分,一部分是结点集,一部分是界线集。

沟谷结合点和沟谷源点共同组成一个沟谷结点集。

所有的沟谷段组成沟谷段集,形成一个沟谷网络;所有的分水线段组成分水线段集,形成一个分水线网络;沟谷段集和分水线段集共同组成界线集。

沟谷网络中的每一段沟谷都有一个汇流区域,这些区域由流域分水线集来控制。

外部沟谷段有一个外部汇流区.而内部沟谷段有两个内部汇水区,分布在内部沟谷段的两侧。

整个流域被分割成一个个子流域.每个子流域好象是树状图上的一片“叶子”。

Shreve的树状图流域结构模型是简单明确的.虽然沟谷网络的结点模型和线模型与在栅格DEM中用于表示沟谷结点和沟谷线的栅格点和栅格链之间存在着拓扑不一致性。

但它给出了沟谷网络、分水线网络和子汇流区的定义,明确表达了它们之间的相关关系,成为设计流域特征提取技术的基础。

1.2 常用算法流向判定建立在3×3 的DEM 栅格网的基础上,其方法有单流向法和多流向法之分,但单流向法因其确定简单、应用方便而应用广泛。

1.2.1 单流向法单流向法假定一个栅格中的水流只从一个方向流出栅格,然后根据栅格高程判断水流方向。

目前应用的单流向法是D8法。

此外,还有Rho8 方法、DEMON 法、Lea 法和D∞ 法等。

最常用的是D8 法:假设单个栅格中的水流只能流入与之相邻的8 个栅格中。

数字高程模型(dem)的概念

数字高程模型(dem)的概念

数字高程模型(dem)的概念嘿,朋友!您知道啥是数字高程模型(DEM)不?这玩意儿啊,就像是给大地做的一张立体“身份证”!咱先来说说,这数字高程模型就像是大地的“身材档案”。

您想想看,咱们平常看到的地图,大多就是平面的,告诉您哪儿是哪儿。

可这数字高程模型不一样,它能把地面的高低起伏都给记录下来,就像您能清楚地知道一个人的身高、胖瘦、曲线一样,DEM 能让您对大地的起伏了如指掌。

它是怎么做到的呢?其实啊,就好比是无数个小精灵拿着尺子在大地上到处测量,把每一个点的高度都精确地记下来,然后再把这些点连接起来,形成一个超级详细的立体模型。

这模型有啥用呢?用处可大了去啦!比如说,搞城市规划的人,要是没有 DEM,怎么能知道哪里适合盖高楼,哪里得小心会有滑坡风险呢?再比如搞水利工程的,不知道地形的高低,怎么能规划好水的流向,保证大坝的安全呢?您说,要是建筑师在设计的时候,不参考 DEM,那不就像是闭着眼睛走路,一不小心就会摔个大跟头吗?还有那些研究自然灾害的专家们,有了 DEM,就能更好地预测洪水、泥石流的走向,提前做好防范,保护咱们的家园。

这 DEM 就像是大地的“秘密地图”,只有掌握了它,我们才能更好地了解大地的脾气,和它和谐相处。

您说是不是这个理儿?在农业方面,它也是个大功臣呢!农民伯伯可以根据 DEM 来判断哪里的土地更适合种什么庄稼,哪里容易积水,提前做好排水措施,这不就像是给庄稼找了个最舒服的“家”嘛!而且,在交通规划中,DEM 也发挥着重要作用。

修路的时候,得知道哪里要爬坡,哪里要架桥,要是没有它,那路修得歪歪扭扭,咱们坐车不就像坐过山车一样,颠得七荤八素啦?总之,数字高程模型(DEM)就是我们了解大地、利用大地的好帮手,它就像一把神奇的钥匙,打开了大地的秘密之门,让我们能够更加聪明、更加安全地在这片土地上生活和发展。

您说,这么重要的东西,咱们能不好好研究和利用吗?。

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概述:DEM的点模式表示
高程矩阵(规则矩形格网),与栅格地图相同。 ●表示方法:将区域划分成网格,记录每个网格的 高程; ●线模型到高程矩阵的转换。 ◆优点:计算机处理以栅格为基础的矩阵很方便, 使高程矩阵成为最常见的DEM; ◆缺点:在平坦地区出现大量数据冗余;若不改变 格网大小,就不能适应不同的地形条件;在视线计 算中过分依赖格网轴线。
二、DEM数据来源
数据源来源: (1)航空或航天遥感图像为数据源 (2)以地形图为数据源 (3)以地面实测记录为数据源 (4)其它数据源 ●数据源决定采集方法。数据点的采集密 度和采点的选择决定DEM的精度。
DEM数据采集
●数字摄影测量:利用带自动记录装置的立体测 图仪或立体坐标仪、解析测图仪及数字摄影测量 系统,进行人工、半自动或全自动的量测。其原 理是在摄影图的基础上利用测图仪进行测量。
DTM:当z为其它二维表面上连续变化的地理特 征,如地面温度、降雨、地球磁力、重力、土 地利用、土壤类型等其他地面诸特征,此时的 DEM成为DTM(Digital Terrain Models)。
概述:DEM 与 DTM的区分
●数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM):研究地面起伏。 ●数字地形模型(Digital Terrain Model,DTM):含有地面起伏和属 性(如坡度、坡向等)两个含义,是DEM 的进一步分析。
概述:TIN的三角剖分
概述:TIN模型的存储方式
No X
Y
Z
1 90.0 10.0 43.5
2 50.7 10.0 67.3
3 67.2 23.9 62.6
::
:
:
10 10.0 90.0 81.0
概述:TIN模型的表现
概述:TIN小结
●表示方法:将区域划分为相邻的三角面网络,区 域中任意点都将落在三角面顶点、线或三角形内。 落在顶点上其高程与顶点相同;落在线上则由两个 顶点线性插值得到;落在三角形内则由三个顶点插 值得到。 ●生成方法:由不规则点、矩形格网或等高线转换 而得到。 ●TIN允许在地形复杂地区收集较多的信息,而在 简单的地区收集少量信息,避免数据冗余。 ●对于某些类型的运算比建立在数字等高线基础上 的系统更有效,如坡度、坡向等的计算。
数字高程模型
一、DEM概述 二、DEM建立 1、DEM的数据获取 2、DEM的建立方法 三、DEM应用
一、概述:DEM定义
DEM,(Digital Elevation Models),是国家基 础空间数据的重要组成部分,它表示地表区域 上地形的三维向量的有限序列,即地表单元上 高程的集合,数学表达为:z=f(x,y)。
概述:DEM的表示方法
●使用三维函数模 拟复杂曲面; ●将一个完整曲面 分解成方格网或面 积上大体相等的不 规则格网,每个格 网中有一个点的观 测值,即为格网值; ●适用于曲面插值 来表示地下水或土 壤的特性;
概述:DEM的线模式表示
●描述高程曲线的等高线; ●数字化现有等高线地图产生的DEM比直接 利用航空摄影测量方法产生的DEM质量要差; ●数字化的等高线对于计算坡度或生成着色 地形图不十分适用。
概述:建立DEM的目的
1)作为国家地理信息的基础数据; 2)土木工程、景观建筑与矿山工程规划与设计; 3)为军事目的而进行的三维显示; 4)景观设计与城市规划; 5)流水线分析、可视性分析; 6)交通路线的规划与大坝选址; 7)不同地表的统计分析与比较; 8)生成坡度图、坡向图、剖面图、辅助地貌分析、估计侵蚀和径流等; 9)作为背景叠加各种专题信息如土壤、土地利用及植被覆盖数据等,以 进行显示与分析; 10)与GIS联合进行空间分析; 11)虚拟现实(Virtual Reality); 此外,从DEM还能派生以下主要产品:平面等高线图、立体等高线图、等 坡度图、晕渲图、通视图、纵横断面图、三维立体透视图、三维立体彩色图 等。
概述:等高线模式
等高线通常被存储成一个有序的坐标点序列,可 以认为是一条带有高程值属性的简单多边形或多边形 弧段。由于等高线模型只是表达了区域的部分高程值, 往往需要一种插值方法来计算落在等高线以外的其他 点的高程,又因为这些点是落在两条等高线包围的区 域内,所以,通常只要使用外包的两条等高线的高程 进行插值。
2、如不改变格网大小,则无法适用于起 伏程度不同的地区; 3、对于某些特殊计算如视线计算时,格 网的轴线方向被夸大; 4、由于栅格过于粗略,不能精确表示地 形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等;
概述:不规则三角网(TIN)
●不规则三角网(TIN)表示法克服了高程矩阵中冗 余数据的问题,而且能更加有效地用于各类以DTM 为基础的计算。但其结构复杂。
概述:GRID模式
规则格网法是把DEM表示成高程矩阵,此时,DEM 来源于直接规则矩形格网采样点或由不规则离散数据 点内插产生。
结构简单,计算机对矩阵的处理比较方便,高程 矩阵已成为DEM最通用的形式。高程矩阵特别有利于各 种应用。
概述:GRID模式的缺点
Grid系统有下列缺点: 1、地形简单的地区存在大量冗余数据;
TIN(Triangulated Irregular Network)表示法利 用所有采样点取得的离散数据,按照优化组合的原则, 把这些离散点(各三角形的顶点)连接成相互连续的三 角面(在连接时,尽可能地确保每个三角形都是锐角 三角形或是三边的长度近似相等—Delaunay)。
因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密 度和位置,能充分表示地形特征点和线,从而减少了 地形较平坦地区的数据冗余。
●现有地图数字化:对已有地图上的信息(如等 高线)进行数字化。
●地面测量:利用自动记录的测距经纬在野外 实地测量。
●空间传感器:利用GPS,结合雷达和激光测高 仪采集数据。
数字摄影测量采样点的选取
●沿等高线采样:主要用于山区采样。 ●规则网格采样:按规则矩形网格进行采样, 可直接生成规则矩形格网的DEM数据。 ●渐进采样:根据地形使采样点合理分布, 即平坦地区采样点少,地形复杂区采样点多。 ●选择采样:根据地形特征进行采样,如沿 山脊线、山谷线等进行采集。 ●混合采样。 注意:所有采集的数据都要按一定的
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