集群时代的HPC市场领导者
高性能计算的发展与应用
高性能计算的发展与应用第一章：引言随着社会经济的迅速发展，高性能计算（HPC）成为促进社会发展的一项重要技术。
HPC是指利用高速计算机和大规模并行处理技术，处理大规模数据，进行复杂计算的一种计算机应用技术。
本文将从历史背景、技术发展、应用领域等方面进行介绍，以期提高对 HPC 技术的认知和理解。
第二章：历史背景HPC 技术起源于 1940 年代，当时主要用于军事领域的计算任务。
20 世纪 70 年代，HPC 技术逐渐应用于学术领域，如物理和化学的计算模拟研究。
在 80 年代和 90 年代，HPC 技术逐渐应用于工业生产中，如航空、汽车、能源等领域的工程计算。
到了 21世纪，HPC 技术得到了空前的发展，计算机性能、处理器核心数、并行计算技术等不断提高，应用领域也得到了不断拓展。
第三章：技术发展HPC 技术的发展主要分为以下几个阶段：1. 单机时代：20 世纪 50 年代至 70 年代，使用单机进行计算任务，速度慢、效率低。
2. 超级计算机时代：20 世纪 80 年代至 90 年代，出现了美国的CRAY-1 和日本的向量机，计算速度和并行度显著提高。
3. 集群时代：21 世纪，以集群为核心的 HPC 技术快速发展，包括 Beowulf 集群、高性能计算集群等，计算性能得到了明显提高，应用领域广泛。
4. 云计算时代： 21 世纪后期至今，云计算技术的出现，使得HPC 技术更加强调效率和灵活性，可以基于云计算平台实现高性能计算。
第四章：应用领域1. 科学研究领域：天文学、气象学、物理学、化学等领域的模拟计算和数据分析。
2. 工业生产领域：航空、汽车、能源等领域的工程计算和仿真分析。
3. 医疗健康领域：基于遗传数据的个性化医疗、疾病预测等计算。
4. 金融服务领域：基于大规模数据的风险管理、交易分析、高频算法交易等计算。
5. 社会生活领域：虚拟现实、高清视频处理、游戏开发等领域的计算和数据分析。
第五章：发展趋势1. 处理器核心数目的不断增加，计算机性能和效率的提升。
联想HPC高性能计算解决方案
3
2015 LENOVO INTERNAL. ALL RIGHTS RESERVED.
TOP500中的 Lenovo System X (2010)
Nov 2010 TOP500 Entries IBM leads, followed by HP
Dell, 20 Oracle,
11
Cray, 29
Rack 计算结点
计算网 管理网
管理结点
登录结点
8
2015 LENOVO INTERNAL. ALL RIGHTS RESERVED.
I/o结点
共享数据 磁盘阵列
并行I/O L-ParaStor
联想高性能计算平台标准系统架构
9
2015 LENOVO INTERNAL. ALL RIGHTS RESERVED.
✓ Fastest system in Europe (Juelich-JUQUEEN BG/Q) ✓ Fastest Intel based system (x86-only LRZ-SuperMUC iDataPlex) 6 ✓ 201256LoEf 3N0OmVosOt enINerTgyE-eRffiNcieAnLt .syAsLteLmsRIGHTS RESERVED.
Bull , 18 Dell, 11 Oracle, 6
Appro, 24
Other, 50
IBM, 193
Cray, 31 SGI, 19
HP, 148
IBM supercomputing leadership …
✓ Most systems in TOP500 with 193 entries (HP:148, Cray:31, Appro:24)
HPC发展演进及集群化、分布式计算结构
峰值＝主频(GHz)*总核心数*4 (4代表每个时钟周期做4次浮点运算) 例如：10个AMD双路12核刀片（CPU6174，主频2.2） 总核心数＝10×2×12＝240 峰值＝2.2×240×4＝2112GFLOPS＝2.1TFLOPS=2.1万亿次。 GPU峰值： 每C2050卡 双精度峰值＝0.515TFLOPS 单精度峰值＝1.03TFOPS 双精度峰值＝0.515* GPGPU卡数目（TFLOPS） 单精度峰值＝1.03* GPGPU卡数目（TFLOPS）
• 多பைடு நூலகம்动力学
– ADAMS
• 计算流体力学
– FLUENT – STAR-CD/HPC – PowerFLOW – CFX – CFD-Fastran
• 计算电磁学
– FEKO – ANSOFT
• 声学分析
– SYSNOISE
高性能计算—石油勘探
油气勘探背景
激发地震波
接收反射波
采集获得地面单炮记录
为什么要做高性能计算？
人类对计算及性能的要求是无止境的 从系统的角度：集成系统资源，以满足不断增长的对性能和功能 的要求 从应用的角度：适当分解应用，以实现更大规模或更细致的计算
问题: 科学和工程问题的数值模拟与仿真 计算密集 数据密集 网络密集 三种混合
高性能集群操作系统
高性能集群性能衡量指标
ATM
Fast Ethernet
SAN
存储器 PCI总线 Myrinet
集群
一个无奈的需求： Goddard 航天中心 的地球与空间科学（
Earth and Space Sciences，ESS）项 目需要一台能够处理 大数据的高性能计算 机，要求其具备 1GFLOPS 的峰值和 10G 的存储能力，而 价格却不能高于用于 高端科学计算的工作 站的价格。
hpc 发展历程 -回复
hpc 发展历程-回复HPC（High Performance Computing）是高性能计算的简称，是一种利用超级计算机或者集群系统来处理高复杂度问题的计算方法。
HPC的发展历程可以追溯到20世纪40年代，随着计算机技术的不断发展，HPC得到了广泛应用，并逐渐成为科学研究、工程模拟、数据分析和商业应用领域的重要工具。
本文将以“HPC发展历程”为主题，一步一步回答相关问题，探讨HPC的发展历程及其意义。
第一步：1940-1960年代，计算机技术初现端倪在上世纪40年代早期，计算机还只是一个简单的概念，计算速度非常慢。
但是随着电子管的发明和进一步改进，第一台电子管计算机诞生了。
随后的二十年间，计算机技术得到了飞速的发展。
这个时期的计算机可以执行简单的数学计算，但是在处理大规模和高复杂度问题上仍然存在困难。
第二步：1970-1980年代，超级计算机的崛起在上世纪70年代，人们开始探索使用多处理器系统来提高计算机的性能。
这个时期诞生了第一台超级计算机Cray-1，它采用了向量处理器和并发计算的思想，大大提高了计算机的运算速度。
这也开启了超级计算机时代的序幕。
第三步：1990-2000年代，集群系统的兴起在上世纪90年代，随着计算机网络技术的发展，研究人员开始思考如何将多台计算机连接起来组成一个超级计算机。
于是集群系统的概念应运而生。
集群系统由许多普通计算机通过高速网络连接在一起，通过并行计算来执行复杂任务。
这一技术的出现打破了传统超级计算机的垄断地位，使得高性能计算不再依赖于昂贵的专业硬件设备，大大降低了成本，并且提高了可扩展性。
第四步：2000年代至今，异构计算的兴起在21世纪初，随着GPU（图形处理器）等并行计算技术的成熟，异构计算开始受到广泛关注。
GPU具有大量的处理核心，可以同时执行多个计算任务，对于并行计算非常有优势。
这种异构计算架构开始广泛应用于高性能计算领域，并且取得了巨大的成就。
例如，GPU集群系统已经成为目前最为常见和成熟的高性能计算平台之一。
《联合利华中国hpc》课件
此PPT课件旨在介绍联合利华中国HPC，包括公司介绍、HPC概述、HPC应 用领域、技术架构、与人工智能的关系、供应链管理中的应用、产品研发中 的应用、生产过程中的应用、HPC管理平台介绍、HPC运营与维护、性能评 估指标、数据安全、可持续发展、未来发展趋势、挑战与机遇、应用案例分 享、实践经验总结、技术创新成果、及在企业数字化转型中的作用。
公司介绍
联合利华中国HPC是联合利华在中国市场推出的高性能计算解决方案。我们 致力于提供业务优化和创新解决方案，助力企业在数字化时代取PC）是指利用强大的计算能力解决复杂而庞大的问题，提供高速处理和分析能力，以加 速科学研究、工程设计、数据分析和决策制定等领域的发展。
HPC在生产过程中的应用
工艺优化
利用HPC模拟和优化算法， 优化生产工艺参数，提高生 产效率和质量。
质量控制
通过HPC的数据分析和机器 学习技术，实现实时质量监 控和预测，降低不良品率。
资源调度
HPC帮助优化生产资源的调 度和分配，提高资源利用率 和灵活性。
HPC管理平台介绍
我们提供全面的HPC管理平台，包括资源管理、任务调度、性能监控和安全 管理等功能，为企业提供一站式的HPC解决方案。
HPC与人工智能的关系
HPC是人工智能发展的重要基础，为深度学习和模型训练提供强大的计算能 力，推动人工智能算法和应用的发展。
HPC在供应链管理中的应用
1
需求预测
借助HPC的数据分析和机器学习技术，实现准确的需求预测，优化库存和采购 规划。
2
交通优化
利用HPC模拟和优化技术，规划最优的交通路线，降低运输成本和时间。
HPC带来的优势
高速计算
通过高性能计算，加速数据处理和分析过程， 节省时间和资源。
高性能计算(HPC)技术行业发展趋势
高性能计算(HPC)技术行业发展趋势如今大数据、云计算技术的发展已经自身疲惫了。
然而跨界竞争和技术融合迫使我们不断换血和补充能量来适应一次次变革。
在人工智能、虚拟现实、物联网等技术热潮过后，能预测到的下一个技术热点会是什么，高性能计算(HPC)？是的，HPC应该再适合不过了。
为什么这么说呢？因为前期作者已经做了大量分析，并在项目实践和总结中得到了答案，分析成果精要都已经通过发文的形式分享给小伙伴们。
按照前期的惯例，今天也是把HPC行业趋势、产品和技术的分析梳理成“高性能计算(HPC)技术、方案和行业全面解析”电子书，通过的收取少量费用的方式提供给真正需要的小伙伴参阅，详情参阅原文链接，以下为目录介绍。
回顾历史，传统HPC主要聚焦在仿真、物理化学、生命科学、渲染、勘探和气象等六大场景，上层HPC集群化软件、生态和解决方案还是比较固定。
因为计算软件，配置数据需要在各个计算节点共享，需要多并发访问，计算的临时文件、中间、结果文件需要集中处理。
在计算集群形成初期，系统中并没有复杂的存储系统存在，甚至没有统一存储的概念，那时每台计算节点把自己所计算出的数据先暂时写到自己的本地硬盘上(Cache)，最终由主节点进行所有数据的回收，至主节点所挂载的相对大的空间中(其实这就是后来HPC存储的雏形)，再进行后续处理(分析、共享、可视化、备份与恢复)。
本地存储引入的问题：计算任务在计算集群中被分割为若干个子任务。
计算过程中，某个计算节点的输入数据可能存放在另外的节点上，引入的问题。
∙1、各节点的数据会二次进出本地硬盘，各节点间的数据传输也会造成多余的网络风暴，这种做法无疑会造成计算效率的下降；∙2、应用程序代码编写过程中，无法预计所要数据在哪个节点上，都造成麻烦与效率的低下。
因此后续的程序编写中，会让所有的节点都认到一块区域，将所有的临时性数据和最终数据都写到这里，即统一命名空间，因为所有计算节点都可以看到这块同一个名字的数据存储区域，表现在计算节点的OS中即为看到同一个名字的目录。
联想HPC集群系统技术方案
套
作业调度软件
北京 JINGXING 资源管理和调度软件,
套
X86编译器、数学库和并行开发环境
Fortran Compiler编译器，数学库，包含BLAS、LAPACK、Scalapack等等，提供跟踪分析器和跟踪采集器；
OpenMPI、MPICH2和MVAPICH等并行编译环境。
套
系统功耗估算（举例）
存储系统
128GBs每秒单文件吞吐量134+GBs每秒多文件并发吞吐量LENOVO GPFS并行文件系统拥有超过16年的发展历史
交换模块
10Gb交换机业界最低的延时和最高Microbursts转包率Infiniband网络支持56Gbps的FDR端口，低于0.7ns的延时，仅普通QDR的50%
硬件产品优势 细节----NeXtScale – 高密度机箱
CAE仿真业务常用应用特征分析
某用户DYNA应用运行特征 - 网络通讯密集
随着节点数增多，网络通信量显著增加，并向效率随之降低
某用户ABAQUS应用运行特征–存储IO密集
应用特征分析
联想 CAE仿真 HPC 解决方案概述
HPC集群系统方案总体架构
HPC集群系统机柜布局示意图
集群系统软件
2012年6月全球最快500台超级计算机，来自LENOVO的系统总处理能力为58.6PF (47.5% )，位居第一T0P500中排名前10位的超级计算机系统，有5套来自于LENOVOLENOVO可以提供包括硬件、软件和服务在内的整体解决方案， 全部采用成熟、稳定、经过市场检验的成熟技术和产品LENOVO HPC专家技术团队的长期支持，保证客户项目的成功实施与运行
设备配置
数量
单位功耗W
总功耗W
算力赋能助力“双碳”
算力赋能助力“双碳”作者：来源：《英才》2022年第05期在这个数字经济时代，生产力的发展正从动力时代向算力时代加速进化。
“算力”逐渐广义于计算能力，已经成为集信息计算力、数据存储力、网络运载力于一体的新型生产力，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的发展趋势。
有数据显示，算力产业每投入1元，将平均带动3-4元经济产出。
作为支撑数字经济发展的重要“底座”，算力在深度融入制造、交通、教育、航空航天、金融、传媒、气象、石油勘探等各行各业，驱动我国经济社会数字化转型、助推经济社会高质量发展等方面发挥着重要作用，并且正在加快嵌入和生长，呈现出供给普惠化、应用多样化的发展态势。
今年7月30日，在山东济南举办了中国首届算力大会，以“算赋百业力导未来”为主题，旨在展示我国算力基础设施建设最新成果，搭建政产学研对接平台，加强国内外算力技术和产业交流合作，推动算力赋能千行百业，助力我国经济社会数字化转型。
作为芯片产业的一名“老将”，AMD已经感知到时代潮水的方向。
随着半导体技术精进，半导体制程技术也在飞速发展，并助力算力的不断提升，AMD作为一家拥有53年历史的半导体公司，正在努力为中国提供更强的算力基础平台，为经济生活、生产带来新的算力基础。
随着“东数西算”工程全面启动，一定层面上也意味着我国已经进入数字化转型的白热阶段，算力无疑是竞争的新焦点。
城市、企业想要变得更加智慧，离不开更强大的算力来支撑各领域的数据运营与智能运行。
我国高度重视算力基础设施建设，出台了一系列政策规划，为算力产业发展指明方向，特别是新基建、“东数西算”工程，使得算力成为当下热门的科技话题。
有专家称，“东数西算”将是一项开启算力经济时代的世纪工程。
在国家的统筹规划下，我国算力基础设施建设稳步推进，在建成全球最大的5G网络和千兆接入网络的基础上加快布局建设智能绿色的算力基础设施。
根据工信部最新数据显示，截至2022年6月底，我国已启动建设多条“东数西算”干线光缆。
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IDC 1025 I D C 技术聚焦 戴尔：集群时代的H P C 市场领导者 2010年10月作者：Steve Conway 、Earl C. Joseph 、Ph.D.和Jie Wu 赞助者：戴尔公司 H P C 市场和标准化集群的崛起没有大肆的宣传和炫耀，戴尔已经成为世界最顶级的HPC （高性能计算）供应商之一——整体排名第三， 在部门级HPC 系统的大块细分市场中排名第二。
戴尔在该市场取得了长足进步，这主要是因为戴尔能够 生产出高性价比、标准化和可靠的计算机，满足许多HPC 集群购买者的需求。
戴尔正在扩展其HPC 战略， 与客户更直接地合作，实现客户的HPC 目标。
戴尔提供一系列广泛的HPC 系统和解决方案，并且，近些年，戴尔稳步提高了其客户安装量。
为了保持 和加快HPC 业务的增长，戴尔需要继续在价格优势、增值功能和能力之间实现平衡。
在为客户部署大规 模和TOP 500级别的系统的过程中，戴尔已经积累了丰富的经验。
IDC 相信，戴尔可以从全球已经迈出 的“每秒千万亿次浮点计算的步伐”中获得大量商业机会并从中受益。
戴尔也可以利用其在部门级HPC 系统的优势，利用该细分市场的预计增长。
最后，戴尔的个人超级计算 机（personal supercomputer ）解决方案让其可以分享由于全球经济复苏产生的市场反弹所带来的商业 机会。
本技术聚焦（Technology Spotlight ）主要关注戴尔及其在全球HPC 市场的崛起。
它评述了戴尔在HPC市场的历史，戴尔在该市场取得成功的原因，戴尔公司的产品组合和路线图，以及戴尔在现在的竞争性 市场中的机遇和挑战。
在25年前HPC 市场刚开始形成的时期，全球的HPC 服务器市场被来自美国和日本厂商的专有、极为昂贵的超级计算机所统治。
这些供应商被迫要进行大量的定制化设计，因为它们在开放市场中很难买到标准化的组件。
从2002年开始，标准化的集群几乎独立支撑和推动了HPC 服务器市场的增长；在2009年，它们占据了86亿美元营收中的64%，IDC 预计它们在2014年的营收将会超过100亿美元。
通过提供难以抗拒的性价比，集群不断地占领HPC 市场。
高性价比已经使HPC 更加大众化，现在，HPC 不仅被政府和学校研究机构使用，还用于设计汽车、飞机、金融服务产品、高尔夫俱乐部、微波炉、动画/CGI 电影、薯片和尿布等产品。
在1998–2001年，集群一般是利用通用的PC 和服务器自己建设，只有基本的软件用于集成这些混杂的产品。
现在，大多数的HPC 集群都是原始设备制造商（OEM ）销售的商用产品，该集群都预先安装了专业的管理软件并完成了预先测试。
但是，集群的发展还远没有结束。
采购者或用户希望获得最新的x86处理器、更高的计算密度、更高的能效、GPGPU 等加速器以及“轻松完成一切（"ease of everything”）——包括采购、安装、维护、和升级这些HPC 系统。
对于小型IT 部门和大型站点首次使用HPC 的用户，“轻松完成一切”显得特别重要。
©2010 IDC2戴尔如何成为的H P C 市场领导者戴尔的H P C 战略 戴尔的H P C 解决方案组合简单而言，戴尔的HPC 解决方案包括： 没有大肆的宣传和炫耀，戴尔已经成为世界最顶级的HPC 供应商之一。
2009年，戴尔占据了所有HPC 服务器收入的12.7%，排名全球第三。
在100,000到249,000美元的部门级HPC 系统的25亿市场中，戴尔占据了29.8%的市场份额，排名第二——与第一名的市场份额几乎持平，差不多是第三名的两倍。
IDC 预计，部门级细分市场将会保持健康增长，并在2014年达到34亿美元的市场。
戴尔的业务模式。
推动戴尔在历史上取得成功的重要优势之一是该公司能够以具有竞争力的价格，生产大批量、标准化、可靠的计算机和存储系统。
这种模式不适合早期的超级计算机时代，那时候，竞争主要基于定制化技术和小批量生产。
但是，现在的标准化集群时代，有时包括成百上千的组件，因此，戴尔的业务模式提供了独特的竞争优势。
戴尔的业务模式。
在过去的十年，最初，戴尔一般并不参与HPC 项目，只是PowerEdge 服务器和其它HPC 资源的生产商和供应商。
后来，戴尔成为可以直接与HPC 客户合作帮助其使用该资源实现其雄心壮志的公司——这要部分归功于戴尔雇佣了快速发展的多个应用领域的专家。
该能力的提高让戴尔可以设计和部署规模更大、需求更加苛刻的HPC 站点，例如：科罗拉多大学的每秒152万亿次浮点计算（teraflop ）的戴尔HPC 系统（在2010年6月的TOP 500名单中排名第31），以及劳伦斯 - 利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory ）、CERN 、NASA 、NCSA 等等。
这也让戴尔与R Systems 、Nakashima Propeller Company 和Renewable Energy Systems 等商业HPC 客户实现紧密合作。
戴尔H P C 集群。
戴尔的HPC 集群解决方案采用第十一代戴尔PowerEdge 服务器，可以选择刀片式和机架式服务器，AMD 或英特尔处理器、以太网或InfiniBand ，Linux 或Windows 操作系统，以及基于GPU 的计算（例如：戴尔C410x ）。
戴尔基于工作站的个人超级计算机。
戴尔也为个人和工作组提供个人超级计算机。
这些x86系统可以使用NVIDIA Tesla GPGPU 和CUDA 架构。
经过验证的配置。
戴尔是英特尔集群就绪组织（Intel Cluster Ready ，ICR ）的三个创始成员之一，该组织现在已经拥有了150多个成员。
包括工作站个人超级计算机在内的戴尔HPC 系统符合ICR 标准，硬件经过预先集成和预先测试，软件可以“开箱即用”。
戴尔存储解决方案。
戴尔提供广泛的戴尔品牌的HPC 解决方案，同时也提供DataDirect Networks 和Panasas 的解决方案。
戴尔在HPC市场的崛起是基于戴尔的战略，该战略拥有以下重要优势：©2010 IDC 3挑战和机遇在全球的H P C 市场，戴尔面临许多重大的挑战和机遇。
挑战 机遇保持市场的差异化。
是生产没有差异化的价格较低的产品（“白牌产品，white boxes”），还是生产富有增值功能的价格较高的产品，每个HPC 系统供应商都需要作出决定，在竞争中取得平衡。
增值功能可以提高价格，降低总体市场规模。
到目前为止，通过采用适度的增加增值功能的方式，戴尔成功地占据了相当一部分HPC 市场。
但是，由于用户要求不断变化，戴尔和其它供应商需要不断审视它们的平衡，从而保持市场的差异性。
避免恶性竞争的订单。
目前为止，戴尔避免了那些具有高声誉、负收益的HPC 订单，这些订单已经拖累了另外一些HPC 供应商的财务情况。
在未来，戴尔还需要继续避免所有或大多数类似的订单。
避免太过谦虚。
根据IDC 与HPC 采购者和用户的日常交流，我们看到，他们之中很少人知道戴尔已经成为HPC 市场的领导者之一。
在后来的HPC 市场营销中，戴尔已经做出了积极的改变。
但是，为了建立推动销售所需的信誉，在市场营销和宣传方面，戴尔还要付出更大的努力。
这包括加强戴尔对HPC 市场的承诺，在各种会议中和通过媒体和其它销售点，宣传戴尔在HPC 领域的成功案例。
利用全球的“千万亿次的步伐”。
价格在500,000美元及以上的超级计算机的高端HPC 细分市场也实现了爆炸性增长——即使在经济衰退的2009年，该细分市场也实现了25%的增长。
IDC 相信，由于全球竞相安装千万亿次和近千万亿次的系统等原因的推动，该细分市场在未来5年将会继续保持强劲增长。
这些系统包括2种类型：水平扩展和垂直扩展。
IDC 相信，特别在水平扩展领域，戴尔拥有很大机会可以抓住利润丰厚的新业务。
这该领域，一些小的竞争对手已经开始取得一些成功。
在部门级的细分市场，保持和增加份额。
前面已经提到，在2009年，戴尔轻松获得价格为100,000——249,000美元的HPC 系统全球市场的第二位——仅稍稍落后于该细分市场的第一位。
戴尔已经准备就绪，将会从该细分市场到2014年的健康增长中受益。
扩展工作组HPC 细分市场的份额。
价格在100,000美元以下的细分市场受到了全球经济衰退的重创，因为该细分市场的采购一般都是随意的，可以被推迟或者取消。
IDC 预测，随着世界经济的复苏，该细分市场将会大幅反弹。
戴尔已经做好准备利用这一增长，这是因为戴尔拥有个人超级计算机解决方案，同时，这也因为戴尔不同于许多其它竞争对手，在更多用户从台式机技术计算（desktop technical computing ）迁移至基于服务器的HPC 时，戴尔可以利用的台式机领域取得的成功。
扩展快速增长的中小型企业细分市场的份额。
由于企业在创造更多利润、降低成本、提高产品质量和更快地将产品推入市场方面面临的竞争压力，该细分市场正在快速增长。
关于此出版物本出版物由IDC进入市场服务（IDC Go-to-Market Services）制作。
除了注明特定的赞助厂商的情况外，文中提供的观点、分析和研究成果都来自IDC独立主持和发布的更为详细的研究和分析报告。
IDC进入市场服务为IDC内容提供多种格式，供不同的公司发行。
发行IDC内容的许可并不意味着对许可持有人的支持或有何意见。
Dell （中国）公司高性能计算销售支持电话：86 010-5826-184886 010-5826-135886 010-5826-1096版权和限制在广告、新闻稿或推广材料中使用任何IDC信息或提及IDC都要提前获得IDC的书面许可。
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