模拟信号的数字化处理..
数字通信知识部分试题

数字通信知识部分试题1.数字信号与模拟信号的区别是什么?答:数字信号与模拟信号的区别是根据幅度取值上是否离散而定。
模拟信号与数字信号有明显的区别,但两者之间在一定条件下是可以互相转换的。
2.说出数字电话与模拟电话所占的宽带分别是多少?答:一路数字电话数码率FB=8000X8=64Kbit/S,其宽带为32KHZ而一路模拟电话所占频带仅为4KHZ。
3.组成通信网的三个基本要求是什么?答:通信网的三个基本要素是:` 终端、传输系统和交换系统。
其终端、传输和交换系统都是以模拟方式实现的通信网称模拟通信网。
如果终端发送的是数字信号,传输和交换的也是数字信号,由这样的通信系统所构成的通信网叫做数字通信网。
4.数字通信技术的发展方向是什么?答:在数字通信终端设备、数字传输技术方面的发展情况有以下趋势:A:向着小型化、智能化方向发展;B: 向着高速大容量发展;C:向着数字处理技术的开发应用发展;D:向着用户数字化和ISDN发展。
5.数字通信系统的主要指标有哪几项?答:(1)有效性指标:信息传输速率—他是单位时间内所传输码元数目,单位为波特。
码元可以是多进制的,也可以是二进制的。
符号传输速率和信息传输速率是可以换算的,他们的转换公式为为:R=N1ogM,R为信息传速率,N为符号传输率,M为符号的进制数;频带利用率---在比较不同的通信系统的效率时,但看他们的信息传输速率是不够的,或者说即使两个信息传输速率相同,他们的效率也可能不同,还要看传输这种信息所占的信道频带的宽度。
符号传输速率频带宽带(2)可靠性指标:衡量数字通信系统可靠性的主要指标是误码率。
在传输过程中发生的误码的码元个数与总码元数之比,称作误码率发生误码个数n传输总码元数N这个指标是多次统计结果的平均量,所以这里指的是平均误码率。
6.模拟信号的数字化处理程序是什么?答:抽样、量化、编码。
7.目前我国数字通信系统中采用的是均匀量化还是非均匀量化?答:非均匀量化8.非均匀量化采用的压扩器有几种压扩率?我国使用的PCM设备中编解码器采用哪种压扩率?答:非均匀量化采用的压扩器有u律和A律。
数据采集和处理技术试题(卷)

一、绪论(一)、1、“数据采集”是指什么?将温度、压力、流量、位移等模拟量经测量转换电路输出电量后再采集转换成数字量后,再由PC 机进行存储、处理、显示或打印的过程。
2、数据采集系统的组成?由数据输入通道,数据存储与管理,数据处理,数据输出及显示这五个部分组成。
3、数据采集系统性能的好坏的参数?取决于它的精度和速度。
4、数据采集系统具有的功能是什么?(1)、数据采集,(2)、信号调理,(3)、二次数据计算,(4)、屏幕显示,(5)、数据存储,(6)、打印输出,(7)、人机联系。
5、数据处理系统的分类?分为预处理和二次处理两种;即为实时(在线)处理和事后(脱机)处理。
6、集散式控制系统的典型的三级结构?一种是一般的微型计算机数据采集系统,一种是直接数字控制型计算机数据采集系统,还有一种是集散型数据采集系统。
7、控制网络与数据网络的结合的优点?实现信号的远程传送与异地远程自动控制。
(二)、问答题:1、数据采集的任务是什么?数据采集系统的任务:就是传感器输出信号转换为数字信号,送入工业控制机机处理,得出所需的数据。
同时显示、储存或打印,以便实现对某些物理量的监视,还将被生产过程中的PC机控制系统用来控制某些物理量。
2、微型计算机数据采集系统的特点是(1)、系统结构简单;(2)、微型计算机对环境要求不高;(3)、微型计算机的价格低廉,降低了数据采集系统的成本;(4)、微型计算机数据采集系统可作为集散型数据采集系统的一个基本组成部分;(5)、微型计算机的各种I/O模板及软件齐全,易构成系统,便于使用和维修;3、简述数据采集系统的基本结构形式,并比较其特点?(1)、一般微型计算机数据采集与处理系统是由传感器、模拟多路开关、程控放大器、采样/保持器、A/D转换器、计算机及外设等部分组成。
(2)、直接数字控制型数据采集与处理系统(DDC)是既可对生产过程中的各个参数进行巡回检测,还可根据检测结果,按照一定的算法,计算出执行器应该的状态(继电器的通断、阀门的位置、电机的转速等),完成自动控制的任务。
简述数字化的基本原理

简述数字化的基本原理数字化是指将模拟信号转化为数字信号的过程。
在数字化中,模拟信号被离散成为多个离散数据点,并用数字方式表示。
数字化的基本原理包括采样、量化和编码三个步骤。
1. 采样采样是指将连续的模拟信号在时间上离散化,取样得到一系列的采样值。
采样的频率决定了离散点的数量,也称为采样率。
采样率越高,离散点越多,信号的信息更完整,但同时也会增加数据量。
采样的基本原理是根据奈奎斯特采样定理,即采样频率至少要是被采样信号最高频率的两倍。
2. 量化量化是指将采样得到的连续信号幅度离散化,转化为一系列离散的幅度值。
量化的目的是将连续信号的无限可能性转化为有限的离散值,以便于数字存储和处理。
量化的基本原理是将连续信号的幅度范围划分为多个离散级别,将每个采样点映射到最接近的幅度级别上。
3. 编码编码是指将量化后的离散信号转化为二进制编码,以便于数字系统的存储和处理。
编码的基本原理是将每个离散幅度值用一个固定的二进制位数表示。
常用的编码方式有二进制编码、格雷码等。
编码后的数字信号可以方便地进行传输、存储和处理。
数字化的基本原理可以用以下示意图表示:采样 -> 量化 -> 编码数字化的优点在于它能够提高信号的稳定性和可靠性,减少信号传输中的干扰和失真。
数字信号可以经过编码后以二进制形式存储和传输,不易受到噪声、衰减等干扰的影响。
同时,数字信号可以进行复制、粘贴、剪切等操作,方便进行各种数字处理和分析。
数字化在各个领域都有广泛的应用。
在通信领域,数字化使得信息的传输更加高效和可靠。
在音频和视频领域,数字化使得音乐、影视等媒体可以以数字形式存储和传播。
在计算机领域,数字化使得计算机可以对数据进行处理和分析。
在医学领域,数字化使得医学影像可以进行数字处理和诊断。
然而,数字化也存在一些问题和挑战。
其中一个问题是数字化带来的数据量增加。
数字化信号通常需要更多的存储空间和传输带宽。
另一个问题是数字化带来的精度损失。
数字信号处理欠采样和过采样原理

数字信号处理欠采样和过采样原理数字信号处理中的欠采样和过采样是两种重要的技术,它们在信号处理、数据采集和通信系统中都有广泛的应用。
下面将分别介绍欠采样和过采样的原理。
1. 欠采样欠采样是指在对模拟信号进行数字化处理时,采样频率低于信号的奈奎斯特频率。
这种情况下,采样得到的信号包含原信号的低频部分,但高频部分会被截断。
在欠采样中,如果采样频率低于奈奎斯特频率,将会出现混叠现象。
这种现象会导致信号的失真,并可能在信号中引入噪声。
为了避免混叠现象,实际应用中的采样频率应该至少是奈奎斯特频率的两倍。
欠采样的优点是可以降低采样设备和处理设备的复杂性和成本。
此外,对于某些信号,如语音信号,欠采样可以保留足够的信息,使得信号可以在较低的采样率下进行数字化处理。
2. 过采样过采样是指在对模拟信号进行数字化处理时,采样频率高于信号的奈奎斯特频率。
这种情况下,采样得到的信号包含原信号的全部频率信息,但可能会引入高频噪声。
过采样的优点是可以提高信号的分辨率和精度。
此外,对于某些信号,如高频信号,过采样可以更好地捕捉到信号的细节和变化。
过采样还可以用于数字滤波器的设计和实现。
然而,过采样也存在一些缺点。
首先,过采样需要更高的采样率和处理能力,这会增加设备的复杂性和成本。
其次,过采样可能会引入高频噪声,这可能会对信号的处理和分析产生负面影响。
因此,在选择是否采用过采样时,需要根据具体的应用需求和设备能力进行权衡。
总之,欠采样和过采样是两种不同的数字化处理技术,它们在应用中都有各自的优势和局限性。
在实际应用中,需要根据具体的需求和条件选择合适的采样方式,以保证数字化处理的效果和质量。
第四讲 信号的数字化过程

第四讲信号的数字化过程随着数字电子技术的飞速发展,特别是信息技术的发展与普及,数字电视、液晶屏、数字音频、网络视频等用数字电路处理模拟信号的应用越来越广泛。
自然界中存在的声音、电压、电流、温度、时间、速度、压力以及利用摄像机摄制的反映客观世界的图像都是连续变化的模拟量,为让计算机等数字设备能够识别这些自然物理量并保证模拟设备和数字设备之间的有效通信,则需要在连续的模拟量和离散的数字量之间进行转换。
本讲中,我们将要对模拟信号的数字化过程进行学习,了解模数转换和数模转换的原理和过程。
AV系统中,前端信号源设备最初多以模拟电信号形式生成音视频信号,在之后对信号的处理、传输和接收过程中则可能要进过一次或多次模数转换或数模转换。
信号的数字化实际上需要进过采样、保持、量化和编码四个过程,这样得到的数字信号可以通过电缆、微波干线、卫星通道等数字线路传输,并在接收端则与上述模拟信号数字化过程相反,再经过后置滤波又恢复成原来的模拟信号。
信号的数字化过程又称为脉冲编码调制。
一、信号采样采样是对模拟信号进行周期性抽取样值的过程,即把随时间连续变化的信号转换成在时间上断续、在幅度上等于采样时间内模拟信号大小的一串脉冲(数码信号),采样间隔时间T称为采样周期,单位是秒,采样频率f=1/T,定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,单位是赫兹(Hz)。
为了保证在采样之后数字信号能完整地保留原始信号中的信息,能不失真地恢复成原模拟信号,采样频率应不小于输入模拟信号频谱中最高频率的两倍。
一般实际应用中采样频率为信号最高频率的5至10倍。
显然,采样频率越高,采样输出的信号就越接近连续的模拟信号。
在数字音频领域,常用的采样率有:8,000 Hz 电话所用采样率;22,050 Hz 无线电广播所用采样率,称为广播音质;44,100 Hz 音频 CD, 电脑声卡,也常用于 MPEG-1 音频(VCD,SVCD, MP3)所用采样率;48,000 Hz 数字电视、DVD、DAT、电影和专业音频所用的数字声音所用采样率;96,000 或192,000 Hz DVD-Audio、HD-DVD (高清晰度DVD)。
通信原理与技术第6 章模拟信号的数字化

第6 章模拟信号的数字化本章教学要求:1、掌握低通型抽样定理、PCM 基本工作原理。
掌握均匀量化原理、非均匀量化原理(A 律13折线)和编码理论。
2、理解时分复用和多路数字电话系统原理。
3、了解PCM 抗噪声性能、DM 和DPCM 系统原理。
§6.1 引言一、什么是模拟信号数字化?就是把模拟信号变换为数字信号的过程,即模数转化。
这是本章欲解决的中心问题。
二、为什么要进行模数转换?由于数字通信的诸多优点,数字通信系统日臻完善。
致使许多模拟信源的信号也想搭乘数字通信的快车;先将模拟信号转化为数字信号,借数字通信方式(基带或频带传输系统)得到高效可靠的传输,然后再变回模拟信号。
三、怎样进行数字化?就目前通信中使用最多的模数转换方法—脉冲编码调制(PCM)为典型,它包含三大步骤:1.抽样(§2 和§3);2.量化(§4);3.编码(§5)1.抽样:每隔一个相等的时间间隙,采集连续信号的一个样值。
2.量化:将量值连续分布的样值,归并到有限个取值范围内。
3.编码:用二进制数字代码,表达这有限个值域(量化区)。
2、解调3、抽样定理从频谱图清楚地看到,能用低通滤波器完整地分割出一个F(ω)的关键条件是ωs≥2ωm,或f s≥2f m。
这里2f m 是基带信号最大频率,2f m 叫做奈奎斯特抽样频率。
抽样定理告诉我们,只要抽样频率不小于2f m,从理想抽样序列就可无失真地恢复原信号。
二、带通抽样带通信号的带宽B=f H-f L,且B<<f H,抽样频率f s 应满足f s=2B(1+K/N)=2f H/N 式中,K=f H/B-N,N 为不超过f H/B 的最大整数。
由于0≤K<1,所以f s在2B~4B 之间。
当f H >> B 即N >>1 时f S =2B。
当f S > 2B(1+R/N) 时可能出现频谱混叠现象(这一点是与基带信号不同的)例:f H= 5MHz,f L = 4MHz,f S =2MHz 或3MHz 时,求M S(f)§6.3 脉冲幅度调制(PAM)理想抽样采用的单位冲击序列,实际中是不存在的,实际抽样时采用的是具有一定脉宽和有限高度的窄脉冲序列来近似。
模拟地数字地连接方法

模拟地数字地连接方法随着科技的不断进步和网络的深入发展,模拟地数字地连接方法成为一种重要的通信方式。
本文将从模拟地数字地连接方法的定义、原理、应用以及使用中的注意事项等方面进行详细介绍。
模拟地数字地连接方法是指将模拟信号转换为数字信号,通过数字地方式进行传输和接收的一种通信方法。
在传输过程中,通过采样和量化将连续的模拟信号离散化,然后利用调制和解调技术,在传输介质上传输数字信号,最后通过解调和重构过程将数字信号还原为模拟信号。
1. 采样:模拟信号是连续变化的,为了进行数字化处理,需要对模拟信号进行采样。
采样是指在一段时间内对模拟信号进行周期性的测量,将其离散化。
2. 量化:采样得到的离散信号仍然是连续的,为了将其转换为离散的数字信号,需要对其进行量化处理。
量化是指将连续的模拟信号离散化为一组离散的数值。
3. 编码:将量化后的信号进行编码,以便在传输过程中能够正确识别和恢复。
4. 调制:在传输介质上传输数字信号时,需要通过调制技术将数字信号转换为适合传输的模拟信号。
常用的调制方式有幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM)等。
5. 传输:通过传输介质将调制后的信号传输到接收端。
6. 解调:接收端接收到传输的模拟信号后,需通过解调技术将其转换为数字信号。
7. 重构:将解调后的数字信号进行重新构建,还原为模拟信号。
模拟地数字地连接方法广泛应用于各个领域,包括通信、音视频传输、数据存储等。
1. 通信:模拟地数字地连接方法在通信领域中扮演着重要的角色。
通过模拟地数字地连接,可以将模拟声音、图像等信息转换为数字信号进行传输,提高了通信的质量和可靠性。
2. 音视频传输:在音视频传输领域,模拟地数字地连接方法常用于将模拟音频和视频信号转换为数字信号进行传输和存储。
例如,通过模拟地数字地连接方法,可以将模拟音频信号转换为数字音频信号,并通过数字信号传输介质进行传输,实现高质量的音频传输。
3. 数据存储:在数据存储领域,模拟地数字地连接方法被广泛使用。
数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第4章 模拟信号数字处理 学习要点及习题答案

·78· 第4章 模拟信号数字处理4.1 引 言模拟信号数字处理是采用数字信号处理的方法完成模拟信号要处理的问题,这样可以充分利用数字信号处理的优点,本章也是数字信号处理的重要内容。
4.2 本章学习要点(1) 模拟信号数字处理原理框图包括预滤波、模数转换、数字信号处理、数模转换以及平滑滤波;预滤波是为了防止频率混叠,模数转换和数模转换起信号类型匹配转换作用,数字信号处理则完成对信号的处理,平滑滤波完成对数模转换后的模拟信号的进一步平滑作用。
(2) 时域采样定理是模拟信号转换成数字信号的重要定理,它确定了对模拟信号进行采样的最低采样频率应是信号最高频率的两倍,否则会产生频谱混叠现象。
由采样得到的采样信号的频谱和原模拟信号频谱之间的关系式是模拟信号数字处理重要的公式。
对带通模拟信号进行采样,在一定条件下可以按照带宽两倍以上的频率进行采样。
(3) 数字信号转换成模拟信号有两种方法,一种是用理想滤波器进行的理想恢复,虽不能实现,但没有失真,可作为实际恢复的逼近方向。
另一种是用D/A 变换器,一般用的是零阶保持器,虽有误差,但简单实用。
(4) 如果一个时域离散信号是由模拟信号采样得来的,且采样满足采样定理,该时域离 散信号的数字频率和模拟信号的模拟频率之间的关系为T ωΩ=,或者s /F ωΩ=。
(5) 用数字网络从外部对连续系统进行模拟,数字网络的系统函数和连续系统传输函数 之间的关系为j a /(e )(j )T H H ωΩωΩ==,≤ωπ。
数字系统的单位脉冲响应和模拟系统的单位冲激响应关系应为 a a ()()()t nTh n h t h nT === (6) 用DFT (FFT )对模拟信号进行频谱分析(包括周期信号),应根据时域采样定理选择采样频率,按照要求的分辨率选择观测时间和采样点数。
要注意一般模拟信号(非周期)的频谱是连续谱,周期信号是离散谱。
用DFT (FFT )对模拟信号进行频谱分析是一种近似频谱分析,但在允许的误差范围内,仍是很重要也是常用的一种分析方法。
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2.7 量化与量化误差
量化信号用xq(nTs ) 表示: 当 0 x S (nTS ) q 时, xq (nTS ) 0
xq (nTS ) q 当 q x S (nTS ) 2q 时,
当 2q x S (nTS ) 3q 时,xq (nTS ) 2q
3. 采样定理不适用的情况
1 一般来说,采样定理在 f C 时是不适用的。 2TS
例如,设信号
x(t ) A sin(2f C t )
1 当 fC 时,其采样值为 2TS
x S (nTS ) A sin(
0 2
nTS
TS
)
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2.3 采样定理
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23
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2.6 模拟信号的采样控制方式
⑶ 直接存储器存取(DMA)方式 特点: 由硬件完成数据的传送操作。
在DMA控制器控 制下,数据直接在外 部设备ADC和存储器 MEM 之间进行传送,而不 通过CPU和I/O,因 而可大大提高数据的 采集速率。
内存
CPU
DMA控制器
I/ O
外设ADC
fc — 信号的截止频率
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2.3 采样定理
采样定理指出: 对一个频率在0~ fc 内的连 续信号进行采样,当采样 频率为 fs ≥2 fc 时,由采样 信号 xs(nTs )能无失真地恢 复为原来信号x(t) 。
2. 采样定理中两个条件的物理意义
⑴ 条件①的物理意义 模拟信号x(t)的频率范围是有限的,只 包含低于fc 的频率部分。
2.6 模拟信号的采样控制方式
1. 模拟信号的采样控制方式 ⑴无条件采样
特点: 运行采样程序,立即采集数据,直 到将一段时间内的模拟信号的采样 点数据全部采完为止。 优点:为无约束采样。
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2.6 模拟信号的采样控制方式
缺点: 不管信号是否准备好都采样,可能 容易出错。 ①定时采样:采样周期不变 方法
图2-10 DMA传送方式
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2.6 模拟信号的采样控制方式
采样控制方式的分类归纳如下:
无条件采样 采样 定时采样
等点采样
查询采样
条件采样
中断控制采样
DMA方式采样
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2.6 模拟信号的采样控制方式
2. 采样控制方式的选择
无条件采样: 仅适于A/D转换快,且要 求CPU与A/D转换器同时 工作。
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2.3 采样定理
当0 <| sin φ |<1时, xs(nTs )的幅值均小 于原模拟信号,出现失真。 当| sin φ |= 1 时, xs(nTs ) = (-1)nA,它 与原信号x(t)的幅值相同,但必须保证 φ = π / 2。
综上所述,只有在采样起始点严格地控制 在φ = π / 2时,才能由采样信号xs(nTs )不失真地 恢复出原模拟信号x(t) ,然而这是难以做到的。
1. ″只舍不入″的量化
如图2.12所示。
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xS(nTS)
. . .
2.7 量化与量化误差
xq(nTS)
. . .
3q 2q q 0
TS 2TS 3TS …
t
3q 2q q 0 T 2T 3T … S S S
t
(b)
(a)
图2.12 “只舍不入”量化过程
将信号幅值轴分成若干层,各层之间的间 隔均等于量化单位q。 量化方法: 信号幅值小于量化单位 q 倍数的部 分,一律舍去。
结论: 采样定理对于
1 fC 2TS
,是不适用的。
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第 2 章 模拟信号的数字化处理
2.4 频率混淆与消除频混的措施
1. 频率混淆 什么是频率混淆?
频率混淆—
模拟信号中的高频成分 1 (| f | 2T )被 叠加到低频
C
成分(
1 | f | )上的现象。 2TC
15
t
τ
TS
2TS
3 采样过程
图2.2中: xs(nTs ) —(采)样本信号; 0, TS, 2 TS — 采样时刻
τ — 采样时间; TS — 采样周期。
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2.2 采样过程
应该指出,在实际应用中, τ << TS 。
TS ↓, xs(nTs ) ↑,内存量↑;
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2.4 频率混淆与消除频混的措施
x(t ) * f 3 = 900Hz f S =500Hz * x (t ) * f2 = 400Hz f S = 500Hz * * * x(t ) * f1 = 100Hz f S =500Hz Ts
0.002s
频率混淆如图2.5所示。 例如: 有三种不同频率(900Hz, 400Hz及100Hz)的模拟信号, 若以 fs = 500Hz进行采样, 此时 但
x(t)
x(t)
采样/保持
t
xS(nTS)
xS(nTS)
量化
xq(nTS)
编码
xq(nTS)
4q 3q 2q q
TS 2TS 3TS …
t
x(n)
计算机
x(n)
TS 2TS 3TS …
t
100
010
010
011
001
011
n
图2.1 信号转换过程 数据采集与处理
4
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第 2 章 模拟信号的数字化处理
采样周期 TS 决定了采样信号的质量和数量:
TS ↑, xs(nTs ) ↓,丢失的某些信息。 不能恢复成原来的信号,出现失真, 出现误差。
因此,采样周期必须依据某个定理来选择。
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第 2 章 模拟信号的数字化处理
2.3 采样定理
1. 采样定理 设有连续信号x(t),其频谱X(f),以TS 为采样周期采得的信号为xs(nTs)。如果频 谱和采样周期满足下列两个条件:
即
FSR q n 2
(2 19)
其中 n—量化器的位数。
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2.7 量化与量化误差
【例2.1】 当FSR = 10V,n = 8时,q = 39.1 mV; 当 FSR= 10V,n = 12时,q = 2.44 mV;
当 FSR= 10V,n = 16时,q = 0.15 mV。
信号和采样时钟的相位差为φ
则有 xS(nTS)= A sin(πn + φ) = A ( sin πn cos φ + cos πn sin φ) = A cos πn sin φ = A(-1) n sin φ 讨论:
当| sin φ |= 0 即φ = 0时, xs(nTs ) = 0, 采样值为零,无法恢复原来的模拟信号x(t) 。
* * * t
t
*
fS
2 100 Hz
* * * * t
fS
2 900Hz
f S 2 400 Hz。
1 / 100 s=0.01s
图2.5 高频与低频的混淆
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2.4 频率混淆与消除频混的措施
由图2.5可见,三种频率信号的采样后的 信号波形没有区别: 对于100Hz的信号,采样后的信号波形 能真实反映原信号。
① 频谱X(f)为有限频谱,即当时| f |≥ fc, X(f) =0
② TS ≤
1 2 fC
(2 1)
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2.3 采样定理
则连续信号x(t)被
x(t )
n
x
sin
s
Ts
(t nTs ) (2 2)
(nTs )
Ts
(t nTs )
唯一确定。 式中 n =0,±1, ±2,……,
由此可见:
量化器的位数n↑,量化单位q↓。
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2.7 量化与量化误差
2. 7.2 量化方法 日常生活中,在计算某个货物的价值 时,对不到一角钱的剩余部分, 一概忽略 处理方法 四舍五入
类似地,A/D转换器也有两种量化方法。
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2.7 量化与量化误差
只舍不入 量化方法 有舍有入
量化— 采样信号的幅值与某个最小数量 单位的一系列倍数相比较,用距 离采样信号幅值最接近的最小数 量单位倍数来代替该幅值。
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2.7 量化与量化误差
最小数量单位 — 量化单位,用 q 表示。
量化单位定义:量化器满量程电压FSR (Full Scale Range)与2n 的比值。
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第2章 模拟信号的数字化处理
2.1 2.2 2.3 2.4 2.6 2.7 概述 采样过程 采样定理 频率混淆及其消除的措施 模拟信号的采样控制方式 量化与量化误差
数据采集与处理
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2.8 编码
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第 2 章 模拟信号的数字化处理
2.1 概述
在数据采集系统中存在两种信号:
信号 种类
①模拟信号— 被采集物理量的电信号。
. . . . . .
2. ″有舍有入″的量化 如图2.13示。