数据驱动式营销：挑战与机遇
市场营销的未来趋势
市场营销的未来趋势随着科技的不断发展和社会环境的变化，市场营销也在不断发展和演变。
新的技术和趋势不仅改变了市场营销的方式，也给企业带来了新的机遇和挑战。
在这篇文章中，我们将探讨市场营销的未来趋势。
1. 数据驱动的营销在未来的市场营销中，数据将扮演着至关重要的角色。
通过收集和分析大量的数据，企业可以更好地了解和洞察消费者的需求和行为。
基于数据分析的洞察，企业可以做出更明智的决策，并制定更精准的市场营销策略。
数据驱动的营销将成为企业获取市场份额和竞争优势的重要手段。
2. 个性化营销消费者期望得到个性化的体验和定制化的产品。
在未来，市场营销将更加注重满足消费者的个性化需求。
通过数据分析和技术手段，企业可以更好地了解消费者的偏好和需求，并设计出更具个性化的产品和服务。
个性化营销不仅能够提高消费者的满意度，还能够增强品牌忠诚度和竞争力。
3. 创新的内容营销内容营销是近年来备受关注的市场营销方式。
未来，创新的内容营销将成为企业吸引和留住消费者的重要手段。
通过优质的内容创作和传播，企业可以赢得消费者的关注和关注度。
而且，内容营销还可以提高企业的影响力和品牌形象。
未来的内容营销将更加注重创意和创新，通过不同的媒体和渠道传播，实现更好的市场传播效果。
4. 移动营销的兴起随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，移动营销将成为未来的重要趋势。
通过移动设备，企业可以与消费者建立更为直接和密切的连接。
移动支付、移动广告和移动购物等移动营销方式将成为企业吸引消费者和推动销售增长的重要工具。
在移动营销中，企业需要注重用户体验和交互设计，提供更便捷和个性化的服务。
5. 社交媒体的渗透社交媒体已经成为人们日常生活的一部分，也成为企业开展市场营销的重要平台。
未来的市场营销将更加注重社交媒体的渗透和应用。
通过社交媒体，企业可以与消费者进行更为直接和实时的互动，了解消费者的需求和反馈。
而且，社交媒体还可以扩大企业的影响力和品牌曝光度，提升市场营销效果。
浅析大数据时代市场营销的机遇与挑战
浅析大数据时代市场营销的机遇与挑战大数据时代的到来，对于市场营销行业带来了许多机遇和挑战。
大数据的应用使得市场营销更加精准和高效，同时也带来了新的竞争和风险。
本文将从机遇和挑战两个方面，对大数据时代的市场营销进行浅析。
一、机遇1. 数据驱动的精准营销在大数据时代，企业可以通过对海量数据的分析，更准确地了解目标用户的需求和行为习惯，从而精准定位目标用户，提供个性化的营销服务。
通过数据驱动的精准营销，企业可以更好地满足用户需求，提高营销效果。
2. 智能营销工具的应用大数据技术的不断发展，使得智能营销工具的应用更加广泛和成熟。
通过人工智能、机器学习等技术，企业可以设计智能营销系统，自动化地实施市场活动，提高营销效率。
智能营销工具的应用，可以大大降低企业的人力成本和时间成本。
3. 数据分析带来的洞察大数据时代，企业可以通过数据分析，及时发现市场变化和消费者需求的变化趋势，从而能够更灵活地调整营销策略，抢占市场先机。
数据分析带来的洞察，可以帮助企业更好地把握市场情况，提前布局，获取市场竞争优势。
4. 跨界营销的可能性在大数据时代，企业可以通过数据共享和合作，实现跨界营销的可能性。
通过分析不同行业、不同企业的数据，进行跨界合作，实现资源共享和互惠互利。
跨界营销可以为企业带来更多的市场机会和创新资源。
二、挑战1. 数据安全和隐私保护大数据时代，企业需要收集、存储和分析大量的用户数据，而这些数据往往涉及用户的个人隐私和敏感信息。
数据安全和隐私保护成为了市场营销面临的重要挑战。
企业需要加强数据安全管理，遵守相关法律法规，保护用户的隐私权益。
2. 数据真实性和准确性在大数据时代，虽然数据量庞大，但是如何保证数据的真实性和准确性也是一个重要问题。
企业需要关注数据的来源和质量，避免因为数据质量不佳而导致的决策失误和营销失败。
数据质量管理和数据验证成为市场营销的重要环节。
3. 技术人才短缺大数据时代，需要大量的技术人才来从事数据分析、机器学习、人工智能等工作，而这些人才一直都是市场上的紧缺资源。
奢侈品销售的数字化转型利用数据驱动营销
奢侈品销售的数字化转型利用数据驱动营销随着科技的不断发展和互联网的普及，数字化转型成为了各行各业的趋势，奢侈品销售也不例外。
数字化转型利用数据驱动营销正在成为奢侈品行业的新宠，帮助奢侈品品牌实现更高效、更精准、更个性化的销售。
本文将着重探讨奢侈品销售数字化转型中利用数据驱动营销的重要性、方法和挑战。
一、奢侈品销售数字化转型的重要性在传统的奢侈品销售模式中，品牌主要依靠线下实体店面和传统广告宣传来进行销售。
然而，随着消费者购买习惯的改变和互联网的普及，线上销售和互联网营销变得越来越重要。
数字化转型为奢侈品销售带来了新的机遇和挑战，利用数据驱动营销可以使奢侈品品牌更好地满足消费者需求，提升销售业绩。
数字化转型的重要性体现在以下几个方面：1.1 提高销售效率：数字化转型可以帮助奢侈品品牌提高销售效率。
通过建立线上销售渠道，品牌可以减少中间环节，降低销售成本，并且在全球范围内快速推广产品。
同时，利用数据分析和人工智能技术可以更好地理解消费者需求，提供个性化的产品推荐，提高销售的转化率。
1.2 拓展新的销售渠道：数字化转型可以帮助奢侈品品牌拓展新的销售渠道。
除了线上销售，通过社交媒体平台和电商平台，品牌可以与消费者建立直接的连接，进行更为深入的互动和沟通。
同时，利用数据驱动营销，品牌可以精准地锁定潜在消费者，提高营销的精细化程度。
1.3 增强品牌形象：数字化转型可以帮助奢侈品品牌增强品牌形象。
通过数字媒体平台，品牌可以传播自己的品牌文化和价值观，与消费者进行更多元化、更频繁的互动。
同时，通过数据分析，品牌可以更好地了解消费者对品牌的认知和评价，及时调整营销策略，提升品牌的认可度和忠诚度。
二、数字化转型利用数据驱动营销的方法利用数据驱动营销可以帮助奢侈品品牌更好地了解消费者需求，提供个性化的购物体验，增加销售额。
以下是数字化转型中常用的数据驱动营销方法：2.1 数据收集与分析：数字化转型中的第一步是收集消费者的数据，并进行深入的分析。
大数据带来的商业机遇与挑战
大数据带来的商业机遇与挑战随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今商业领域的热门话题。
大数据的出现为企业带来了巨大的商业机遇，同时也带来了一系列的挑战。
本文将探讨大数据带来的商业机遇与挑战，并分析企业应如何应对。
一、大数据带来的商业机遇1. 数据驱动决策：大数据技术可以帮助企业从庞大的数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场需求、消费者行为等，从而制定更准确的营销策略和产品规划。
2. 个性化营销：大数据技术可以帮助企业更好地了解消费者的需求和偏好，实现个性化的营销。
通过对消费者数据的分析，企业可以为不同的消费者提供定制化的产品和服务，提高市场竞争力。
3. 优化供应链管理：大数据技术可以帮助企业实现供应链的优化。
通过对供应链数据的分析，企业可以更好地掌握供应链的运作情况，及时调整生产和物流计划，提高供应链的效率和灵活性。
4. 创新商业模式：大数据技术可以帮助企业发现新的商业模式。
通过对大数据的分析，企业可以发现市场的新需求和新机会，从而创造新的商业模式，实现商业的突破和创新。
二、大数据带来的商业挑战1. 数据安全与隐私保护：大数据的应用离不开海量的数据收集和存储，这就带来了数据安全和隐私保护的挑战。
企业需要加强数据的安全管理，保护用户的隐私信息，防止数据泄露和滥用。
2. 数据质量与准确性：大数据的分析结果依赖于数据的质量和准确性。
然而，由于数据的来源和质量参差不齐，企业在进行数据分析时需要面临数据质量和准确性的挑战。
企业需要加强数据的清洗和验证，确保数据的准确性和可靠性。
3. 技术和人才需求：大数据的应用需要先进的技术和专业的人才支持。
然而，目前市场上对大数据技术和人才的需求远远超过供给，企业在应用大数据时需要面临技术和人才的挑战。
企业需要加强技术研发和人才培养，提高自身的技术实力和竞争力。
4. 法律和监管环境：大数据的应用涉及到用户隐私和数据安全等敏感问题，需要符合相关的法律和监管要求。
数字化转型对企业营销战略的挑战与机遇
数字化转型对企业营销战略的挑战与机遇导言随着科技的迅猛发展，数字化转型已成为当今全球企业的共同挑战。
企业在这个数字时代需要适应技术变革，改变盈利模式，以及调整经营策略来适应消费者的需求。
在这个进程中，数字化转型对企业的营销战略也提出了新的挑战和机遇。
本文将分析数字化转型对企业营销战略的影响，并探讨如何利用数字化转型来获得竞争优势。
挑战1. 技术变革数字化转型带来了诸多新的技术变革，包括人工智能、大数据、区块链等。
企业需要将这些新技术应用到营销战略中，以更好地理解消费者需求、提供个性化的产品和服务。
然而，这些新技术对于传统企业来说可能是一个全新的挑战，需要投资人力资源和财力来学习和应用这些技术。
2. 消费者行为变化数字化转型改变了消费者的行为模式。
随着移动互联网的普及，消费者更倾向于在线购物和使用移动应用。
传统的线下销售模式面临着挑战，企业需要调整营销战略以适应这一新的消费模式。
此外，社交媒体的普及也使得消费者更容易受到其他消费者的影响，企业需要更加关注社交媒体的影响力，以便更好地与消费者进行互动。
3. 数字化竞争数字化转型使得市场变得更加全球化、透明化。
企业不再仅面对传统的竞争对手，还需要与全球的数字化平台竞争，如亚马逊、阿里巴巴等。
这些数字化平台具有庞大的用户基础、强大的技术支持和丰富的数据资源，给传统企业带来了巨大的竞争压力。
企业需要调整营销战略，寻找与数字化平台合作的机会，以获取更广阔的市场资源。
机遇1. 数据驱动营销数字化转型带来了大数据的时代。
通过收集和分析大量的消费者数据，企业可以更好地了解消费者需求、喜好和行为，并据此制定更准确的营销策略。
数据驱动的营销使得市场营销成为一门科学，降低了营销的不确定性，提高了投资回报率。
2. 移动互联网的机遇移动互联网的普及给企业带来了更广阔的市场机会。
通过移动应用和移动营销，企业可以与消费者建立更紧密的联系，提供个性化的产品和服务。
此外，移动支付的普及也使得消费者更方便快捷地购买产品和服务，进一步促进了企业的销售增长。
大数据时代市场营销面临的机遇与挑战
大数据时代市场营销面临的机遇与挑战大数据时代的到来给市场营销带来了前所未有的机遇和挑战。
随着互联网和移动设备的普及，人们产生的数据量呈指数级增长，这些数据成为了市场营销的宝贵资源。
同时也面临着数据隐私、数据安全等方面的挑战。
接下来，我们将针对大数据时代市场营销面临的机遇和挑战进行分析。
一、机遇1. 数据驱动决策大数据的到来让市场营销不再只基于经验和直觉，而是可以通过大量的数据来进行精准的分析和决策。
通过数据分析，市场营销人员可以更好地了解消费者的需求和行为，从而制定更具针对性的营销策略，提高市场营销的效果和效率。
2. 个性化营销借助大数据分析，市场营销人员可以更加全面地了解消费者的兴趣、偏好和行为习惯，因此可以根据不同消费者的个性化需求，制定相应的营销策略，提高营销的精准度和效果。
3. 创新营销手段大数据的到来让市场营销变得更加多样化和创新化。
通过大数据分析，可以挖掘出消费者的潜在需求和行为趋势，因此可以采用更加创新的营销手段和方式，吸引消费者的注意和关注，提高品牌知名度和美誉度。
4. 降低营销成本通过数据分析，市场营销人员可以更加准确地找到目标客户群体，因此可以避免无效的营销投入，降低营销成本。
通过大数据分析也可以更好地了解营销活动的效果和效益，及时调整营销策略，提高营销投入的回报率。
二、挑战1. 数据隐私和安全随着大数据时代的到来，人们对个人数据隐私和安全的关注也越来越高。
市场营销人员在使用大数据进行营销活动时，必须要严格遵守相关的法律法规，保护消费者的个人数据隐私，并且加强数据安全管理，防止数据泄露和滥用带来的负面影响。
2. 数据获取和整合大数据时代，市场营销人员需要管理和整合大量的数据资源，才能够进行精准的营销活动。
因此需要投入大量的人力和物力来获取、整合和管理数据资源，这对于一些中小型企业来说可能会是一个不小的挑战。
3. 数据质量和真实性大数据时代，数据的质量和真实性成为了市场营销人员面临的一个严峻挑战。
大数据时代市场营销面临的机遇与挑战
大数据时代市场营销面临的机遇与挑战随着科技的不断发展和智能化的普及，大数据已经成为了时代的产物和趋势，而对于市场营销行业来说，大数据的应用已经成为了应对市场快速变化和客户需求的有力工具。
大数据时代也带来了市场营销领域的新机遇和挑战。
本文将就大数据时代市场营销面临的机遇与挑战进行探讨。
一、机遇1. 更精准的目标定位通过大数据技术，市场营销人员可以更加精准地定位目标客户群体。
通过对海量数据的分析，可以了解客户的兴趣爱好、习惯行为、消费偏好等信息，有针对性地制定市场营销策略，提高精准营销的效率。
2. 个性化营销大数据技术可以帮助市场营销人员更好地理解客户，从而实现个性化营销。
通过分析客户的历史消费数据和行为轨迹，可以为客户提供更加个性化的产品推荐和服务，提高客户满意度和忠诚度。
3. 提高营销效率通过大数据分析，市场营销人员可以快速了解市场动态和竞争对手的情况，及时调整营销策略和战术，提高营销效率。
大数据分析可以帮助企业更好地管理营销成本，进行资源优化，降低风险。
4. 创新营销手段大数据时代为市场营销带来了更多的营销手段和渠道。
通过大数据技术，市场营销人员可以借助社交媒体、移动互联网等新兴渠道进行营销，吸引更多的目标客户，实现多元化营销。
5. 数据驱动决策大数据技术可以帮助市场营销人员更好地进行数据驱动决策。
通过数据分析，可以发现市场趋势和客户需求的变化，为企业决策提供科学依据，减少盲目性。
二、挑战1. 数据隐私和安全问题随着大数据的广泛应用，数据隐私和安全问题成为了市场营销面临的严峻挑战。
市场营销人员在获取和使用大数据时，需要严格遵守相关的法律法规，保护客户的数据隐私，确保数据安全。
2. 数据质量和真实性大数据的分析需要建立在数据质量和真实性的基础上，而现实中往往存在着数据杂乱、不一致等问题，这就给市场营销人员带来了挑战。
市场营销人员需要经过严格的数据清洗和验证，确保数据的准确和可靠性。
3. 技术和人才短缺大数据技术的应用需要专业的技术支持和人才储备，而当前市场上专业人才相对匮乏，技术水平参差不齐。
大数据时代市场营销的机遇与挑战
大数据时代市场营销的机遇与挑战随着大数据技术的不断发展和应用，大数据时代已经到来，对市场营销产生了深远影响。
大数据时代市场营销的机遇与挑战并存，在这个新的时代背景下，市场营销面临着新的形势和要求。
本文将从机遇和挑战两个方面来探讨大数据时代市场营销的特点，并分别分析其机遇与挑战。
一、大数据时代市场营销的机遇1. 数据驱动决策大数据技术的出现，使得市场营销可以更深入地了解消费者的需求和行为。
通过分析大数据，市场营销人员可以制定更精准的营销策略，开发更符合市场需求的产品，从而实现数据驱动决策，让市场营销更具有效性。
2. 更精准的目标客户定位大数据技术可以帮助市场营销人员更精准地定位目标客户。
通过收集和分析大数据，可以对目标客户进行更精细化的画像，了解他们的兴趣爱好、消费习惯等信息，从而制定更精准的营销策略，提高市场营销的效果。
3. 个性化营销大数据技术提供了更多元化的数据来源，也带来了更个性化的营销手段。
通过大数据分析，可以为每个客户提供个性化的营销服务，满足其个性化需求，提高营销的精准度和效果。
4. 实时营销大数据技术使得市场营销可以更快速地获取和分析市场信息，从而可以实现更实时的营销。
市场营销人员可以根据实时的市场数据来调整营销策略，及时抓住市场机遇，更快速地做出反应。
5. 提高客户体验通过大数据技术，可以更好地了解客户的需求和偏好，从而为客户提供更符合其需求的产品和服务，提高客户的满意度和忠诚度，从而提高企业的市场竞争力。
二、大数据时代市场营销的挑战1. 数据安全与隐私保护大数据时代面临着海量数据的收集和处理，如何保护数据的安全和维护客户的隐私成为一个重要问题。
市场营销需要在充分利用大数据的保障数据的安全性和客户的隐私权，这是一个艰巨的挑战。
2. 数据质量和真实性大数据时代，数据量庞大，但不表示数据质量就一定高。
市场营销在利用大数据时需要重视数据的质量和真实性，避免因为数据质量不佳而导致分析结论的偏差，对营销策略的制定和实施产生不利影响。
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数据驱动式营销，本质上仍然是基于企业客户数据的营销，是企业通过收集、整理、分析客户数据并进行持续营销以至循环往复并不断优化的营销过程。
而数据库营销，其理念非常诱人，方法论也看似缜密，可惜“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”，在这片百业兴起却又急功近利、政出多门却又法令不足的土地上，在全行业各界（包括企业、个人、营销者以及一切白色的、灰色和黑色的市场）的共同利益驱使下，正在体验它无法回避的未老先衰之命运。
在此，我们姑且采用“数据驱动式营销”这个名字，以代表我们心目中那种依然光辉夺目的营销理念，并探讨它在新形势下所面临的机遇和挑战……
迟早出台的个人信息保护法会是分水岭
新年伊始，广东首例侵犯公民个人信息安全案在珠海市一审判决，被告人周建平因向他人非法出售个人信息资料，被法院以非法获取公民个人信息罪判处有期徒刑一年六个月，并处罚金2000元。
此案件是最高人民法院、最高人民检察院2009年10月16日针对《刑法修正案(七)》而公布施行《罪名补充规定(四)》后，广东省内被法院以侵犯个人信息安全的新罪名追究刑事责任的第一案件，而周建平也成为国内被法院以侵犯个人信息安全的新罪名追究刑事责任的第一人。
消息一出，众皆哗然，国内对于个人信息保护的行政和司法干预和管理力度，似乎到达了一个新的高度。
其实未必尽然，细究此案，我们不难看出，大批量买卖个人信息的行为在市场上已普遍存在，固然有技术、取证和法律认定等诸多困哪，为何单单“周建平”如此幸运得以脱颖而出？其原因恐怕还是在于法院认定的“犯罪团伙利用周非法出售的个人数据，诈骗并敛财83万元”的犯罪事实，也就是说，此案主要是因为周建平非法出售部分政府领导的个人信息并由此产生了严重的财务诈骗后果，才得以跃入相关机构的“视线”，而周健平的行为，也属于“被牵连入内”的范畴。
单独对于非法买卖个人信息行为的管理，国内尚处于“司法萌芽期”。
纵观中国的个人信息保护相关法规，在《中华人民共和国宪法》、《中华人民共和国民法通则》、《中华人民共和国刑法修正案（七）》、《中华人民共和国妇女权益保障法》、《中华人民共和国未成年人保护法》、《中华人民共和国邮政法》、《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》、《互联网电子邮件服务管理办法》、《医务人员医德规范及实施办法》、《中华人民共和国传染病防治法》、《中华人民共和国商业银行法》、《中华人民共和国身份证书法》、《中华人民共和国母子保健法》、《中华人民共和国统计法》、《商业银行法》、《个人存款账户实名制规定》、《互联网电子公告服务管理规定》等诸多法律法规中，均有对个人信息和隐私保护的规定。
但独缺一部《个人信息保护法》，以独立地、系统地、全面地阐述国家对于个人信息和隐私保护的最高宗旨。
在发达国家甚至某些发展中国家，对于个人信息保护的法律体系已经相当完备，甚至相关的行业组织和协会也会依据法律的宗旨，制定自己业务范围内具体准则（如欧洲市场调查协会针对市场调查和数据库营销业务必须分离经营的规定）。
那么为何个人信息保护法在中国就如此难产呢？这一方面是因为我国的社会结构和法律体系建设远远落后于高速发展的市场经济，另外一个方面是就是缺乏相关的法律主体，即相关的政府执法主体，而其他的因素如司法取证、跨部门利益等也是阻碍个人信息保护法出台的原因。
即使个人信息保护法得以出台，相关的司法解释、具体的实施细则以及相关的法律体系建设，仍然会有一个长远的建设周期。
但不论如何，我国的《个人信息保护法》已经进入立法计划，一朝出台，将会是一道分水岭，必将为相关的行业（尤其是庞大的但又相对松散的数据营销行业）带来深刻的变革。
行业生态的变革
由于个人信息的获取成本极低，大量的灰色乃至黑色市场得以大量存在，个人信息被海量地、重复地买卖，企业也可以以极低的成本获取个人信息并进行数据库营销。
据我们推算，在现有的数据获取成本基础上，企业进行数据库营销（电话、直邮、电子邮件等营销执行方式成本相对固定）的投资回报率约为大众营销方式（如广播、电视、报纸广告）的一倍甚至更多。
例如，一个房地产商如希望在首都某早报上投放一个整版的广告，那么它只能覆盖十万量级的人群；而在相同的预算内如果采用垃圾短信的方式，它至少可以覆盖到首都十分之一以上的人群。
看似大海捞针，但由于基数的巨大，最终可以获取的客户绝对数量也是相当可观的。
数据
库营销泛滥并受到追捧，很大程度上并不在于其所谓的精准性，而在于非法获取个人信息的成本低廉性。
随着国内个人信息保护法律体系的不断健全和完善，非法获取和交易个人信息的法律成本将不断攀升，过去企业依靠低成本获取个人信息的时代将会一去不复返。
同样，依靠数据库营销生存的诸多大小营销机构，也迟早会面临一次生死抉择：如何低成本地获取许可数据？即如何吸引客户注册并得到客户的许可使用他们的联系方式对他们进行营销。
从欧美发达国家的经验来看，由于市场、技术、管理、法律等诸多的边界条件不断提升，最终只有大型的个人许可信息供应商才可以生存下去。
这些机构通过合法的手段，在客户许可的情况下收集个人的信息，并以“数据租赁”的形式为机构客户提供个人数据服务。
同时，行业的业态也将更加丰富，分工也愈加明细，数据的供应商、数据的管理商、数据的分析商、营销策划机构和执行机构将各司所长，共同营造一个良好的、合法的和有秩序的市场生态结构。
真正由数据驱动营销
在现今的市场格局中，说企业利用数据来驱动营销，还不如说是利用营销来驱动数据。
行业和企业都在快速成长，同质化的竞争日趋激烈，而市场亦未饱和，这些都导致新客户的获取成为企业营销工作中的重中之重，而对既有客户的营销工作反而放在其次。
新客户的获取倾向和个人信息交易的低成本，都会左右营销人的思路，数据沦为营销的奴隶，根本谈不上对数据的系统化管理和分析，更谈不上以数据来驱动营销。
随着新客户获取成本的不断提升，以及企业客户资源的不断积累，情况将逐渐得以改观：当企业的新客户获取成本接近、等于甚至超越既有客户的维系成本时，对老客户的信息维护、信息管理、信息分析和忠诚度计划等将成为企业营销工作的第一选择。
也只有在这个时候，企业的客户关系管理系统和体系，才能体现并发挥其最大价值。
客户关系管理，这个“客户”更大程度上是指既有客户，而非新客户。
在数据驱动式营销体系下，企业还需要完善以下几个方面的营销工作：首先是客户信息（包括客户的基本信息、属性信息、交易信息、服务信息等）的搜集和管理体系，也就是我们常说的客户信息管理系统，而其后基于数据仓库（集市）所建立的单一客户视图，不仅可以服务于操作性的业务系统，更可以服务于分析型的管理决策支持系统。
其次是客户数据的管理体系，包括对多渠道异构数据源的管理、合并、清洗和质量提升等工作（甚至是针对某个特定数据源的打假（如渠道数据的打假）等），这方面的工作耗时耗力，又不容易出业绩，很容易被忽视，但往往又是问题的根源所在，具有战略眼光的者应尤为重视。
再者就是针对客户信息的分析和挖掘工作，以指导企业的营销决策（如客户和市场的分群及细分、客户营销响应预测、交叉和垂直、客户流失预警和忠诚度计划等模型），这类工作既可以是一个商业智能系统，也可以是一个针对营销主题的数据挖掘项目。
最后就是企业基于数据的营销策划、执行和监控体系，把基于数据的营销工作真正落到实处。
以上各项内容，不断循环往复，不断完善和提升，便构成了企业中数据驱动式营销的体系，数据也将会成为企业营销工作中的主人，并驱动方方面面的工作不断前行。
最后我们从行业的角度来看，银行业和电信业是采用数据驱动式营销最成熟的行业，这两个行业企业集中度高、竞争比较充分、行业信息化水平也最高，因而营销的理念也最为先进和完善。
我们相信，随着企业的不断成熟，汽车行业和IT行业也将会在近期成为数据驱动式营销成熟应用的行业，而零售业、旅游业、航空业、电子商务业等信息化程度较高的行业，也将会前仆后继，成为数据驱动式营销应用的标杆行业。
市场经济，是建立在高度法制基础上高度活跃的经济形态；而数据驱动式营销，也必须建立在完备的法律体系之上，才得以施展它的全部魅力。
相信在不久的一天，我们将会看到它不断地趋于阳光、理性和成熟。
作者介绍
：李维晗，新华信商业决策解决方案市场及产品开发总监。
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