现代控制理论状态空间表达式
现代控制理论控制系统的状态空间模型

方程 x:小车的水平位移
x l sin : 摆心瞬时位置
m
x l
在水平方向,利用牛顿第二定律,得到
2024/6/22
9
1.1 状态空间模型 1.1.1 状态空间模型表达式
设: x1 i(t) x2 uC (t)
x
x1
x2
A -1RL
-
1 L
0
C
1
b
L 0
C 0 1
x Ax bu
则可以写成状态空间表达式:
y Cx
内部描述
2024/6/22
10
1.1 状态空间模型 1.1.1 状态空间模型表达式
uc
u
传函表示形式:
图 R-L-C网络
Uc (s)
1
U (s) LCS 2 RCS 1
外部描述
2024/6/22
7
1.1 状态空间模型 1.1.1 状态空间模型表达式
一阶微分方程表示形式:
C
d uc dt
i
L
di dt
Ri
uc
u
di(t) R i(t) uC (t) u(t)
dt L
x1 x2
ub
x
x
a
18
1.1 状态空间模型
1.1.1 状态空间模型表达式
线性定常多变量系统
状态变量图:
输入向量
r×1 维
u
+ B
Bu
输入矩阵 +
n ×r维
传递矩阵 m×r维
x Ax Bu
y
Cx
Du
D
状态向量
+
x
∫
nx×1
维
现代控制理论_控制系统状态空间表达式的解

2.1.线性定常连续系统状态方程的解
1.齐次状态方程的解表示了系统在初始条件作用 下的自由运动,又称为零输入解;
2.系统状态的变化实质上是从初始状态开始的状 态转移,而转移规律取决于 eAt ,eA(t-t ) 故称其 为状态转移矩阵.一般用 ( t ) e At 来表示。 A( t t ) ( t t0 ) e 3.求齐次状态解的关键是求转移矩阵 eAt
At
x( t ) e
x(t0 ) e A Bu( )d
t0
t t0
t
x( t ) e
A( t t0 )
x(t0 ) e A( t ) Bu( )d
t
也就是 x(t ) (t t0 ) x(t0 ) t (t )Bu( )d
d At At e x ( t ) e Bu dt
e At Ax x
在区间[t0,t]上积分
e
At
x( t )
t t0
e A Bu( )d
t0
t
e
即
e
At
x( t )
t t0
e A Bu( )d
t0
At0
t
s 3 1 1 2 s s s 3 2
s 1 s 2 s s 1 s 2 1
s3 s 1 s 2 2 s 1 s 2
s 1 ( sI A) 1 s 2
Φ(t ) L
1
sI A
1
(1 t )e t t te
现代控制理论知识点汇总

现代控制理论知识点汇总Revised at 2 pm on December 25, 2020.第一章 控制系统的状态空间表达式1. 状态空间表达式 n 阶DuCx y Bu Ax x+=+= 1:⨯r u 1:⨯m y n n A ⨯: r n B ⨯: n m C ⨯:r m D ⨯:A 称为系统矩阵,描述系统内部状态之间的联系;B为输入(或控制)矩阵,表示输入对每个状态变量的作用情况;C 输出矩阵,表示输出与每个状态变量间的组成关系,D直接传递矩阵,表示输入对输出的直接传递关系。
2. 状态空间描述的特点①考虑了“输入-状态-输出”这一过程,它揭示了问题的本质,即输入引起了状态的变化,而状态决定了输出。
②状态方程和输出方程都是运动方程。
③状态变量个数等于系统包含的独立贮能元件的个数,n 阶系统有n 个状态变量可以选择。
④状态变量的选择不唯一。
⑤从便于控制系统的构成来说,把状态变量选为可测量或可观察的量更为合适。
⑥建立状态空间描述的步骤:a 选择状态变量;b 列写微分方程并化为状态变量的一阶微分方程组;c 将一阶微分方程组化为向量矩阵形式,即为状态空间描述。
⑦状态空间分析法是时域内的一种矩阵运算方法,特别适合于用计算机计算。
3. 模拟结构图(积分器 加法器 比例器)已知状态空间描述,绘制模拟结构图的步骤:积分器的数目应等于状态变量数,将他们画在适当的位置,每个积分器的输出表示相应的某个状态变量,然后根据状态空间表达式画出相应的加法器和比例器,最后用箭头将这些元件连接起来。
4. 状态空间表达式的建立① 由系统框图建立状态空间表达式:a 将各个环节(放大、积分、惯性等)变成相应的模拟结构图;b 每个积分器的输出选作i x ,输入则为i x;c 由模拟图写出状态方程和输出方程。
② 由系统的机理出发建立状态空间表达式:如电路系统。
通常选电容上的电压和电感上的电流作为状态变量。
利用KVL 和KCL 列微分方程,整理。
现代控制理论总结

现代控制理论总结第一章:控制系统的状态空间表达式1、状态变量,状态空间与状态轨迹的概念:在描述系统运动的所有变量中,必定可以找到数目最少的一组变量,他们足以描述系统的全部运动,这组变量就称为系统的状态变量。
以状态变量X1,,X2,X3,……X n为坐标轴所构成的n维欧式空间(实数域上的向量空间)称为状态空间。
随着时间的推移,x(t)在状态空间中描绘出一条轨迹,称为状态轨迹。
2、状态空间表达式:状态方程和输出方程合起来构成对一个系统完整的动态描述,称为系统的状态空间表达式。
3、实现问题:由描述系统输入输出关系的运动方程或传递函数建立系统的状态空间表达式,这样的问题称为实现问题单入单出系统传函:W(s)=错误!未找到引用源。
,实现存在的条件是系统必须满足m<=n,否则是物理不可实现系统最小实现是在所有的实现形式中,其维数最低的实现。
即无零,极点对消的传函的实现。
三种常用最小实现:能控标准型实现,能观标准型实现,并联型实现(约旦型)4、能控标准型实现,能观标准型实现,并联型实现(约旦型)传函无零点错误!未找到引用源。
系统矩阵A的主对角线上方元素为1,最后一行元素是传函特征多项式系数的负值,其余元素为0,A为友矩阵。
控制矩阵b除最后一个元素是1,其他为0,矩阵A,b具有上述特点的状态空间表达式称为能控标准型。
将b与c矩阵元素互换,另输出矩阵c除第一个元素为1外其他为0,矩阵A,c具有上述特点的状态空间表达式称为能观标准型。
传函有零点见书p17页……..5、建立空间状态表达式的方法:①由结构图建立②有系统分析基里建立③由系统外部描述建立(传函)6、子系统在各种连接时的传函矩阵:设子系统1为子系统2为1)并联:另u1=u2=u,y=y1+y2的系统的状态空间表达式所以系统的传递函数矩阵为:2)串联:由u1=u,u2=y1,y=y2得系统的状态空间表达式为:W(S)=W2(S)W1(S)注意不能写反,应为矩阵乘法不满足交换律3)反馈:系统状态空间表达式:第二章:状态空间表达式的解:1、状态方程解的结构特征:线性系统的一个基本属性是满足叠加原理,把系统同时在初始状态错误!未找到引用源。
第二章现代控制理论状态空间表达式

即
(2-11)
(3) 列出状态空间描述iL 1 − ( R + R )C 1 2 R1 L( R1 + R2 ) − R1 1 ( R1 + R2 )C uC ( R1 + R2 )C (2-12) + e(t ) R1 R2 iL R2 − L( R + R ) L( R1 + R2 ) 1 2
§2.1 状态空间描述的概念 2.1.2 控制系统的状态空间描述举例
例2-1 R-L-C系统,求其状态空间描述
R
u
L i
C
uC
解 (1) 确定状态变量 选择电容两端电压 uC (t )、电感通过的电流 i (t ) (2) 列写微分方程并化为一阶微分方程组 基尔霍夫(Kirchhoff)电压定律,
(2-13)
令
1 − ( R + R )C 1 2 A= R1 L( R + R ) 1 2
1 ( R + R )C 2 b= 1 R2 L( R + R ) 1 2
−
R1 ( R1 + R2 )C R1 R2 − L( R1 + R2 )
n 维列向量,状态向量
a12 a1n a22 a2 n an 2 ann
n×n方阵,系统矩阵(或状态矩阵), 反映系统状态的内在联系
§2.1 状态空间描述的概念
现代控制原理精华总结

1
求系统的传递函数矩阵。 例1-5 线性定常系统状态空间表达式为
1 0 0 0 0 1 0 0 y 0 0 1 x 0 4 3 x 1 0 u x 1 1 2 0 1
1 0 s 1 0 0 1 G yu ( s ) C sI A B 0 s 4 3 0 0 1 1 1 s 2 3 s2 1 3 ( s 1 ) s ( s 4 ) s 6s 2 11s 3
例4-3 系统的状态方程为
1 x2 x 2 a(1 x2 ) 2 x2 x1 x
其中, a 为大于零的实数。判别系统的稳定性。
解
系统的平衡状态为 xe 0
2 V ( x) x12 x2
选取Lyapunov函数:
显然它是正定的,即满足 而
( x) 2 x x V 1 1 2 x2 x2
在 xe 0 的某邻域内,标量函数V ( x ) 具有连续一阶偏导数,
( x ) 为正定或半正定; V V ( x ) 为正定; 2) 并且满足: 1)
则 xe 0 为不稳定的。 例4-5 系统的状态方程为
1 x2 x 2 x1 x2 x
分析系统平衡状态的稳定性。 解 系统的平衡状态为 xe 0
1
1
C 1 1 xC 1 经过线性变换后 x xC 0
x u 3 C 0
xC y 1 1 xC
机电工程系
机电工程系
机电工程系
机电工程系
例4-2 系统的状态方程如下,判别系统稳定性。
当 x ,有V ( x ) ,故系统 xe 0是一致大范围渐进稳定的。
现代控制理论第1章_控制系统状态空间表达式

L di(t ) u(t ) dt
i(t )
t t0
1 u( )d
L
i0
i0
t0 1 u( )d
L
另一类系统除了输入信息外,还必须知道系统的一组 初始信息才可获得确定的输出信息(输出和输入之间的 关系通常用微分方程描述),这组初始信息是初始时刻 以前系统所存储的输入信息的体现。
动力学系统:能够储存输入信息的系统。
u
x3
图 1 1 例:C、L 为 两 独 立 储 能 元 件,故 应 有 两 个 独 立 状 态 变量, 不妨取:x1 uc,x2 i。根据电路机理构建微分方程如下:
C d uc dt
•
i,即 Cuc
•
i uc
1i,也 即: C
•
x1
1 C
x2;
L
di dt
R
i
u
c
•
u,即i
1 L
uc
LRi
1
x2
0
1x3 - 1
2 1 0
u1 u2
y1 y2
1 1
0 1
1 0
x1 x2 x3
2
0
1u1
1
u
2
关于状态空间表达式的几点说明
系统的状态与系统的输出:两者在概念上不同,前者是 完全描述系统动态行为的一组变量信息,后者是人们希 望从系统中获得的结果信息。但两者也有联系,输出是 关于状态的函数(在线性系统中,输出常常是状态向量中 某一个分量或几个分量以及输入量的线性组合)。
x1
x
(t)
x2 (t
),也可简写为:x
x2
xn
(t
)
xn
状态空间表达式名词解释

状态空间表达式名词解释
状态空间表达式是一种描述系统动态行为的数学模型,通常是用微分方程的形式表达出来。
状态空间模型包括了系统的全部动态信息,即它描述了系统的所有状态如何随时间变化。
状态空间模型是现代控制理论的基础,也是许多先进控制策略设计的重要工具。
状态空间表达式的构成主要包括状态变量、控制输入变量与输出变量。
状态变量是描述系统状态的最少数量的变量,决定了系统的运动状态,反映了系统过去
发展到现在的历史,在任何给定时刻,状态变量集合的值可以确定系统的全部行为。
控制输入变量是由外部控制系统的量,它影响系统的状态变量的变化。
输出变量是系统对外输出的量,它受系统的状态变量和控制输入变量的共同影响。
一般来说,状态空间模型的建立需要通过确定状态变量、控制输入变量和输出变量,然后根据它们之间的功能关系,以微分方程的形式给出状态空间表达式。
这种模型描述了系统内部的动态行为,不仅能够反映系统在任何状态下的动态响应,还可以预测系统未来的运动状态。
总体上,状态空间表达式主要用于系统分析和设计,包括稳定性分析、可控性和可观测性分析以及控制器设计等。
在实际工程中,状态空间表达式也被广泛应用于各类系统的建模和仿真,例如机械系统、电子系统、环境系统和经济系统等。
通过状态空间建模,工程师能全面了解系统的特性和行为,从而实现有效的系统分析和设计。
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《现代控制理论》MOOC课程
第一章控制系统的状态空间表达式
第一章控制系统的状态空间表达式状态空间变量及状态空间表达式
状态空间表达式的建立
状态向量的线性变换
从状态空间表达式求传递函数
组合系统的状态空间表达式
离散系统、时变系统和非线性系统
的状态空间表达式
经典控制理论:
数学模型:传递函数
)
()
()(s U s Y s G =
u
y
∑G(s)
传递函数的定义
线性定常系统的传递函数是指在初始状态为零的条件下,系统输出变量的拉氏变换与输入变量的拉氏变换之比。
G(s)=
Y(s)
U(s)
经典控制理论:
数学模型:传递函数
)
()
()(s U s Y s G =
u
y
∑G(s)
现代控制理论:
X
u
y
∑数学模型:状态空间表达式
《现代控制理论》MOOC课程
1.1 状态空间变量及状态空间表达式
一. 状态变量
足以完全表征系统运动状态的最少个数的一组变量,称为状态变量。
完全
表征
) (t u
1
R1L
2
R
2
L
C
)
(1t
i)
(2t
i
-
)
(t
u c
+)
(
),
(
),
(2
10
c
t
u
t
i
t
i
)
(t
u
已知:
确定系统在任何t≥t0时间的动态行为。
只要给定状态变量的初值x(t0)以及t≥t0时刻的输入u(t),就能够完全
一. 状态变量
最小性
而增加变量的个数则是完全表征系统动态行为所不需要的。
) (t u
1
R1L
2
R
2
L
C
)
(1t
i)
(2t
i
-
)
(t
u c
+
)
(c t
i
dt
t
du
t
i c
)
(
C
)
(c=
体现在减少变量个数就不能够完全表征系统的动态行为,
)(
),
(
),
(2
1
t
u
t
i
t
i c
关于状态变量的几点说明
状态变量是相互独立的。
对于一个实际的物理系统,状态变量个数等于系统中独立储能元件的个数。
不能多,也不能少。
对同一个动态系统,状态变量的选取不是唯一的,但状态变量的个数是唯一确定的,
) (t u
1
R1
L
2
R
2
L
C
)
(1t
i)
(
2
t
i
-
)
(t
u c
+
)(
),
(
),
(2
1
t
u
t
i
t
i c
状态变量1:
)(
),
(
),
(2
1
t
i
t
i
t
i c
状态变量2:
二. 状态向量
由系统状态变量构成的向量,称为系统的状态向量。
的向量就称为系统的状态向量。
x=x1t
x2t
⋮
x n t
x=x1t x2t⋯x n t 或
若一个系统有n个状态变量x1t,x2t,⋯,x n t,把这n个状态变量作为分量所构成
三. 状态空间
1
x 2
x 3
x x (t)
系统任一时刻的状态均可表示为状态空间中的一个点。
系统状态随时间变化的过程,在状态空间中描绘出一条轨迹,称为状态轨迹。
以状态向量的每一个分量x 1t ,x 2t ,⋯,x n t 为坐标轴所构成的空间,称为状态空间。
四.状态方程
由系统状态变量构成的描述系统动态过程的一阶微分方程组,称为系统的状态方程。
状态方程用于描述系统输入引起系统状态变化的动态过程。
u y
x
状态方程的一般形式为:x=A x+Bu
五.输出方程
式,称为系统的输出方程。
在指定系统输出y 的情况下,输出y 向量与状态向量x 及系统输入u 向量的函数关系 系统的状态和输入决定了系统输出的变化。
系统输出方程的一般形式为: y =Cx +Du
u y
x
六. 状态空间表达式
状态方程和输出方程总和起来,构成对一个系统的完整动态描述,称为系统的状态空间表达式。
对于n 个状态变量、r 个输入、m 个输出的动态系统,状态空间表达式的一般形式为:
x =A x +Bu
y =Cx +Du
,表征了输出与输入的关系,称为直接传输矩阵;
D ∈R m×r ,表征了系统内部状态的联系,称为系统矩阵;
A ∈R n×n ,表征了输入对状态的作用,称为控制矩阵;
B ∈R n×r ,表征了输出与状态变量的关系,称为输出矩阵;
C ∈R m×n
y
关于状态空间表达式的几点说明
状态空间表达式可以用系统方框图描述;
x =A x +Bu
y =Cx +Du x A
C ++
B u x න++D 输入引起系统状态的变化,而状态和输入则决定了输出的变化;
状态空间表达式的方框图,只含有比例、积分、加法三类基本环节;
在输出方程中,若无特殊声明,均不考虑输入向量的直接传输,即令D =0;
小结
状态变量、状态向量、状态空间、状态轨迹、状态空间表达式的定义;
状态变量是相互独立的,从数学上来看是线性无关的。
对同一个动态系统,状态变量的个数是唯一确定的,但是状态向量的选取可以有无穷多种;
对于一个实际的物理系统,状态变量个数等于系统中独立储能元件的个数。
状态空间表达式的方框图,只含有比例、积分、加法三类基本环节;。