大数据产业人才需求的分析
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、研究概述
本研究旨在探讨大数据技术与应用专业人才需求的分析与预测。
通过
梳理学校专业定位、企业实践要求、政府宏观方向等三个层面，深度剖析
大数据技术与应用专业人才需求的范畴和特点。
二、研究流程
本研究分为四个部分：
1.对学校专业定位进行宏观分析：以前沿主流大学的专业定位为依托，揭示大数据技术与应用专业的范畴及专业特点。
2.梳理企业实践要求：以招聘信息为基础，分析企业对大数据技术与
应用专业人才的实践要求及技能特点。
3.结合政府宏观方向：综合分析相关政策支持，成果落地，把握大数
据技术与应用专业发展趋势。
4.预测性调研：基于技术发展趋势，结合企业的实际需求，定位专业
发展路径，分析大数据技术与应用专业人才需求及发展前景。
三、研究结果
1.学校专业定位：大数据技术与应用专业主要是面向产学研立体化协
同发展，其主要任务是培养适应大数据环境下的新型和高素质的技术人才
及应用型专业人才，具备技术研究、大数据应用及创新开发等能力。
2.企业实践要求：企业对大数据技术与应用专业人才的实践要求主要
集中在数据库技术、数据处理、数据分析、智能。
贵州省大数据产业人才需求分析
贵州省大数据产业人才需求分析贵州省是我国重要的大数据产业基地之一，也是国家大数据综合试验区的一部分。
随着国家大数据产业快速发展，贵州省的大数据产业也呈现出飞速增长的态势。
由于大数据产业的特殊性，产业人才的培养和引进尤为重要。
本文将在此基础上进行贵州省大数据产业人才需求分析。
近年来，贵州省的大数据产业保持着快速增长的趋势。
数据显示，截至2019年底，贵州省大数据产业规模已达到1500亿元，其中，产值超过亿元的企业有67家，超过10亿元的企业有8家，并且，大数据产业的年均增速超过30%。
贵州省的大数据产业主要集中在云计算、大数据应用、数据库、数据仓库等领域。
同时，贵州省也在不断推进大数据领域的产业升级和转型升级，将大数据和人工智能引入到农业、工业、医疗等众多领域，不断培育新的业态和新增长点。
1. 大数据开发人才贵州省作为重要的大数据产业基地，大数据开发人才是最基础的需求。
大数据开发人才主要指掌握大数据处理工具、数据可视化技术、熟悉数据模型、数据挖掘和机器学习等技能的人才。
目前，贵州省的大数据产业需要大量的开发人才，这些人才可紧密结合业务需求，通过统计分析、数据挖掘等技术手段协助企业实现数据处理、企业管理和决策等需求。
2. 人工智能和机器学习人才随着大数据技术的广泛应用，大数据安全问题越来越受到重视。
贵州省的大数据产业也需要大量的安全人才保障企业数据的安全，包括数据加密技术、网络安全技术、安全静态分析技术等。
随着数据的数量和质量不断提高，如何有效应用数据和进行决策和创新成为当前的关键问题。
因此，贵州省的大数据产业需要大量的应用人才来协助企业实现数据分析、业务管理及业务决策等方面的需求。
贵州省大数据产业的蓬勃发展对大数据人才的培养和引进提出了新的要求。
针对当前的形势，贵州省可从以下几个方面开展工作：1. 加大大数据领域的人才培养力度，鼓励高校和培训机构开设相应的课程并制定奖励政策，同时探索和协调企业和高校联合培养模式。
贵州省大数据产业人才需求分析
贵州省大数据产业人才需求分析贵州省作为中国大数据产业的重要基地之一，大数据产业在贵州省的发展日益迅速。
随着大数据产业的不断壮大，对于大数据产业人才的需求也不断增加。
本文将对贵州省大数据产业人才需求进行分析，从技术、管理和创新等角度深入探讨贵州省大数据产业人才的需求情况，以期为相关人才培养和就业提供一些建议。
一、技术人才需求分析随着大数据产业的蓬勃发展，贵州省大数据产业对技术人才的需求也在不断增加。
目前，贵州省大数据产业主要需要具备数据挖掘、数据分析、人工智能等相关技能的技术人才。
而在这些技能中，数据挖掘技术尤为重要。
数据挖掘技术可以帮助企业挖掘出潜在的商业机会，对企业的发展起到非常重要的作用。
贵州省大数据产业亟需掌握数据挖掘技术的专业技术人才，以满足产业发展的需求。
数据分析技术也是贵州省大数据产业急需的技术人才。
在大数据时代，数据分析成为了企业决策的重要依据。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场和消费者的需求，为企业的发展提供有力的支持。
贵州省大数据产业对掌握数据分析技术的人才的需求量也在逐渐增加。
随着人工智能技术的迅猛发展，贵州省大数据产业也对人工智能技术人才的需求量不断增加。
人工智能技术已经成为许多企业的核心竞争力，对于企业的创新和发展起到了非常重要的作用。
贵州省大数据产业对掌握人工智能技术的人才的需求不容忽视。
贵州省大数据产业对技术人才的需求主要集中在数据挖掘、数据分析和人工智能等方面。
相关高校在人才培养方面可以注重这些方面的专业设置和课程设置，以满足产业对技术人才的需求。
除了技术人才，贵州省大数据产业对管理人才的需求也在不断增加。
随着大数据产业的发展，企业对于管理人才的需求也越来越大。
在这方面，贵州省大数据产业主要需要具备市场营销、项目管理、数据治理等方面能力的管理人才。
市场营销是企业发展不可或缺的一环，而在大数据时代，对市场的了解和营销策略的制定就更加重要。
贵州省大数据产业对擅长市场营销的管理人才的需求量在不断增加。
大数据分析在人才招聘中的应用
大数据分析在人才招聘中的应用随着大数据技术的不断发展，大数据分析在人才招聘中发挥着越来越重要的作用。
在传统的人才招聘过程中，招聘方需要通过简历筛选、面试等一系列流程来挑选合适的候选人。
然而，这种方式存在着效率低、成本高、主观性强等问题。
而大数据分析技术能够通过海量的数据收集和分析，帮助招聘方更快速、更精确地找到合适的人才。
本文将探讨大数据分析在人才招聘中的应用，包括人才需求分析、候选人筛选、招聘效果评估等方面。
一、人才需求分析在进行人才招聘之前，企业需要对自身的人才需求进行深入的分析。
大数据分析技术可以帮助企业收集和分析大量的内部和外部数据，包括公司业务发展情况、行业发展趋势、竞争对手的人才情况等。
通过对这些数据的深度分析，企业可以更准确地了解自身的人才需求，从而明确招聘的方向和重点。
例如，通过对客户数据的分析，企业可以了解客户需求的变化，从而调整人才配置以满足市场需求；通过对行业人才需求的分析，企业可以了解市场竞争情况和行业发展趋势，从而调整招聘策略。
二、候选人筛选传统的简历筛选方式存在着效率低、主观性强等问题。
而大数据分析技术可以通过对候选人的简历、工作经历、社交媒体数据等进行深度分析，帮助招聘方更精准地筛选出符合要求的候选人。
例如，通过对候选人的社交媒体数据进行分析，企业可以了解候选人的社交影响力、行为习惯等信息，从而更好地了解候选人的个性特点和适应能力；通过对候选人的简历和工作经历数据进行分析，企业可以了解候选人的专业技能、工作经验等信息，从而更好地匹配岗位需求。
此外，大数据分析技术还可以通过对候选人的网络行为和趋势的分析，帮助招聘方更好地了解候选人的求职动向，并及时与其取得联系，提高招聘的成功率。
三、招聘效果评估招聘是一个复杂的过程，其效果的评估对于企业的发展至关重要。
大数据分析技术可以通过对招聘数据的收集和分析，帮助企业更好地评估招聘的效果。
例如，通过对候选人的入职后绩效数据的分析，企业可以了解招聘人员的质量和适应能力，从而调整招聘策略和流程；通过对招聘广告的效果数据的分析，企业可以了解招聘广告的传播效果和目标人群的反馈情况，从而调整招聘广告的内容和方式；通过对员工流失率和离职原因的分析，企业可以了解员工对于企业文化和福利待遇的态度，从而优化员工管理和留才策略。
基于大数据技术的人才市场供需分析
基于大数据技术的人才市场供需分析一、引言随着互联网的发展，人们对大数据的需求越来越大，因为大数据可以帮助我们更好地理解现象，更准确地制定决策。
人才市场也不例外，大数据技术可以帮助我们分析市场供需情况，更好地为企业招聘人才、为求职者提供职业发展方向提供数据支持。
本文将基于大数据技术对人才市场进行供需分析，探讨市场热点、优势和挑战，为读者提供参考。
二、人才市场介绍人才市场是一个泛指人们为了找工作或招聘员工而相聚的市场，通常由招聘网站、招聘会、猎头公司等各种形式的招聘机构和服务机构组成。
人才市场既服务于企业，也服务于个人，是企业和求职者之间桥梁。
三、市场供需分析1. 市场热点随着信息技术和互联网技术的发展，人才市场也出现了一些热门方向，如人工智能、大数据、云计算等。
这些热门方向不仅可以提高企业的生产效率、降低成本，还可以为求职者提供更好的职业发展机会。
2. 市场优势人才市场作为企业和求职者的桥梁，具有很多优势，如信息交流透明、信息及时、便捷快速、成本低廉等。
这些优势为企业和求职者提供了更好的环境，可以更好地促进招聘活动的开展。
3. 市场挑战人才市场面临着一些挑战，如人才竞争激烈、信息不对称、求职者和企业需求不匹配等。
这些挑战为人才市场的健康发展带来了一些障碍，需要招聘机构和服务机构进行积极的改革和创新。
四、大数据技术在人才市场的应用1. 市场数据分析在人才市场中，企业和求职者的信息量非常庞大，如何从中提取有价值的信息并进行分析成为一个重要问题。
大数据技术可以帮助我们针对不同的行业、地域、职位等维度进行数据分类、归类和分析，以找到市场的问题、热点、有效的招聘渠道、合适的薪酬等信息。
2. 市场趋势预测大数据技术可以通过分析已有的市场数据、就业分布、人才培养等因素，帮助我们预测未来市场的趋势，对企业和求职者提供更好的战略指导。
3. 招聘模型建立人才市场的成功在于如何让企业和求职者通过信息技术快速准确地匹配。
贵州省大数据产业人才需求分析
贵州省大数据产业人才需求分析1. 引言1.1 背景介绍贵州省作为中国的大数据产业发展重要区域之一，近年来大数据产业蓬勃发展，成为推动当地经济增长和产业升级的重要引擎。
大数据技术的不断创新和应用，为各行各业带来了巨大的变革和机遇。
在贵州省，政府积极推动大数据产业发展，制定多项政策措施，吸引了众多企业和资金涌入该领域。
随着大数据产业的快速发展，对人才的需求也在逐渐增加。
在这个浪潮中，大数据人才成为市场上最受欢迎的职业之一。
而贵州省在大数据人才储备方面仍存在一定的短缺和不足，需求与供给之间存在一定的差距。
深入分析贵州省大数据产业人才需求现状，了解目前的供给情况，提出有效的人才培养和引进建议，对于促进贵州省大数据产业可持续发展具有重要意义。
【200字】1.2 研究目的研究目的是为了深入了解贵州省大数据产业人才需求情况，为我省大数据产业的发展提供有针对性的人才培养和引进政策建议。
通过对当前大数据产业发展现状和人才供给情况进行分析，可以更好地把握贵州省大数据产业的发展趋势和人才需求特点，从而为人才培养机制和政策制定提供科学依据。
通过研究人才引进政策建议，可以促进贵州省在大数据产业领域吸引更多优秀人才和资源，推动我省大数据产业快速健康发展。
通过本研究的目的，可以为贵州省大数据产业的人才培养和引进工作提供参考和指导，促进贵州省大数据产业的持续健康发展，实现经济社会可持续发展的目标。
2. 正文2.1 贵州省大数据产业发展现状截至目前，贵州省大数据产业发展呈现出蓬勃的态势。
作为国家级大数据综合试验区和全国第一个国家大数据综合试验区，贵州省在大数据产业发展方面具有得天独厚的优势。
政府出台了一系列扶持政策，吸引了大量企业和资本涌入该领域。
目前，贵州省已经形成了以数据中心建设、大数据技术研发和应用、大数据产业园区建设等为主要内容的大数据产业生态体系。
在贵阳市等地，大数据产业集聚效应明显，形成了一批领先企业和创新团队。
贵州省政府重视人才培养和引进，积极打造人才高地，吸引了大批专业人才和技术精英加入大数据产业。
贵州省大数据产业人才需求分析
贵州省大数据产业人才需求分析贵州省大数据产业是近年来发展较快的新兴产业之一，也是贵州省发展经济的重点支持领域。
随着大数据技术的不断成熟和应用的不断扩大，对于大数据人才的需求也日益增加。
本文将从需求量、需求结构和需求趋势三个方面进行分析。
贵州省大数据产业的人才需求量不断增加。
根据相关数据统计，2019年贵州省大数据产业人才需求总量超过10万人，而实际供给量仅约为4万人，供需缺口较大。
这是因为大数据产业对于高技能人才的需求较为迫切，而目前培养出的相关人才数量有限。
贵州省大数据产业人才需求结构逐渐优化。
贵州省大数据产业人才需求主要分为研发人员、应用人员和管理人员三大类。
研发人员主要负责大数据平台搭建、算法研发等工作；应用人员则主要从事大数据分析、数据挖掘等应用工作；管理人员则负责大数据项目的规划、组织和管理等工作。
随着贵州省大数据产业的发展，对于高层次、复合型的人才需求日益增加，如具有大数据分析与应用背景的研究人员、具备数据管理和项目管理经验的管理人员等。
贵州省大数据产业人才需求有较明显的趋势。
大数据技术与其他行业的融合需求不断增强。
随着各行各业对于大数据应用的需求日益增加，大数据人才必须具备与其他领域专业知识的融合能力，才能更好地满足相关行业的需求。
大数据安全与隐私保护的需求不断加强。
随着大数据技术的发展，相关的安全风险与隐私泄露问题也日益凸显，对于具备相关安全保护技术与管理能力的人才需求增加。
人工智能与大数据的结合越来越紧密。
人工智能技术的快速发展也为大数据产业带来了新的机遇，对于具备人工智能背景的大数据人才需求逐渐增加。
贵州省大数据产业人才需求量不断增加，需求结构逐渐优化，需求趋势也具有明显的特点。
贵州省应加大对大数据人才的培养和引进力度，加强与高校的合作，开设相关专业，提供专业技能培训，吸引优秀人才留在贵州发展，以推动贵州省大数据产业的快速发展。
贵州省大数据产业人才需求分析
贵州省大数据产业人才需求分析【摘要】贵州省大数据产业正处于快速发展阶段，对人才需求日益增长。
本文通过对贵州省大数据产业发展现状、人才需求特点、人才培养现状、人才供需匹配以及人才需求预测进行分析，发现随着大数据产业的兴起，贵州省对于数据科学家、数据分析师、大数据工程师等高素质人才的需求大增。
当前，贵州省大数据产业人才供给严重不足，人才培养体系不完善，与需求之间存在较大缺口。
未来，贵州省大数据产业人才需求将呈现持续增长的趋势，并对人才素质和多元化发展提出更高要求。
在这样的背景下,政府和企业应加大对人才培养力度，促进人才供需匹配，推动贵州省大数据产业持续健康发展。
【关键词】贵州省、大数据产业、人才需求、分析、发展现状、特点、培养现状、供需匹配、预测、发展趋势1. 引言1.1 贵州省大数据产业人才需求分析贵州省大数据产业人才需求分析是对贵州省大数据产业发展趋势和人才供需情况的深入研究。
随着大数据产业的快速发展，贵州省对于数据科学家、数据工程师、数据分析师等高端人才的需求不断增加。
本文将从贵州省大数据产业发展现状分析、人才需求特点分析、人才培养现状分析、人才供需匹配分析和人才需求预测分析几个方面来全面解读贵州省大数据产业人才需求的现状和未来发展趋势。
在当今数字化时代，大数据产业成为贵州省推动经济发展和转型升级的重要引擎，人才需求成为关键因素。
通过对各行业对大数据人才的需求情况进行分析，可以更好地把握贵州省大数据产业的发展方向，促进人才资源的合理配置和利用。
本文旨在探讨贵州省大数据产业人才需求现状，并探讨未来发展的趋势，为相关部门和高校提供参考和建议。
2. 正文2.1 贵州省大数据产业发展现状分析贵州省作为中国西部省份之一，自从提出“大数据弯道”战略以来，大数据产业迅速发展，成为推动经济增长的重要引擎之一。
目前，贵州省的大数据产业已呈现出以下几个特点：贵州省大数据产业规模不断扩大。
随着政府的大力支持和推动，贵州省的大数据产业规模呈现快速增长的趋势。
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大数据产业人才建设对策
2.改革高校人 才培育体制， 将数据人才培 养纳入国家高 等教育体系
高等教育作为我国人才培养的主要基地，承担着大部分高素 质人才产出的任务，在大数据时代也不例外。而且针对数据 人才严重缺乏的现状，目前国内外高校也都采取了积极的应 对措施。为应对大数据产业人才短缺的问题，当前切实有效 的方法是从技能培育阶段的高校入手，通过传统的人才培训 体制和学科教育体系，将“数据”纳入教育范畴，并积极建 立高校主导的数据科学研究中心，为数据人才的输出做好知 识和技能储备。
数据分析人才 诞生区域与前者相似。 主要负责对大数据进 行价值挖掘，包括对 数据统计结果的甄别 与分析，对数据分析 结果的评估与展示， 对用户数据需求的判 断与反馈。
FOUR
04
大数据产业人才 建设对策
大数据产业人才建设对策
数据人才已经成为当下最热门的高素质人才缺口，随着大 数据产业的快速发展，全球范围内的数据人才争夺战将愈 演愈烈。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发 展机遇，但人才队伍建设亟需加强。以下从三个方面对我 国数据人才的培养途径进行探讨。
大数据产业概念及背景
02
概念
大数据产业是指以 数据生产、采集、 存储、加工、分析 、服务为主的相关 经济活动，包括数 据资源建设、大数 据软硬件产品的开 发、销售和租赁活 动，以及相关信息 技术服务。
THREE
02
大数据产业人才需 求现状分析
大数据产业人才需求现状分析
软件和信息技术服 务业实现软件业务 收入4.3万亿元， 同比增长15.7%。 大型数据中心向绿 色化、集约化发展， 跨地区经营互联网 数据中心（IDC） 业务的企业达到 295家。
云计算服务逐渐 成熟，主要云计 算平台的数据处 理规模已跻身世 界前列，为大数 据提供强大的计 算存储能力并促 进数据集聚。
在大数据资源建设、 大数据技术、大数 据应用领域涌现出 一批新模式和新业 态。龙头企业引领， 上下游企业互动的 产业格局初步形成。 基于大数据的创新 创业日趋活跃，大 数据技术、产业与 服务成为社会资本 投入的热点。
2015年，我国 信息产业收入 达到17.1万亿 元，比2010年 进入“十二五” 前翻了一番。
大数据产业人才需求现状分析
目前现状，岗 位增多，人才 短缺
从某研究院2015年中高端人才调查报告来看，去年数据分析 师岗位的需求呈持续增加，12月份需求量已超过4511个，可 见“数据驱动决策”的趋势在当下变得尤为重要。此外从数 据分析师职位的区域分布来看，北京、上海、广州、深圳、 杭州，五大城市的合计占86.7%，北京占比近四成。
大数据
产业人才需求分析
NO.7
目录
01 大数据产业概念及背景 02 大数据产业人才需求现状分析 03 大数据产业人才的类型分析 04 大数据产业人才建设对策
ONE
01
大数据产业 概念及背景
大数据产业概念及背景
01
背景
我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应 用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的 政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间 近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入 ，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量 超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月 度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、 大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和 积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。 随着《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的正式发布，大 数据产业正式成为塑造我国竞争力的战略制高点。《规划》提出 了到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系 基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均 复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国 和网络强国提供强大的产业支撑。
大数据产业人才建设对策
1.积极开展政 策研究，建立 政策扶植体系
在具体的区域上，可以通过医疗、子女上学、住房补贴、 个税返还等方面的优惠政策来引进数据人才，并进一步建立 政策扶植体系，培养本地数据人才。例如鼓励引进的数据人 才开办培训班，吸引有兴趣的本地IT人员假如学习，并资助 本地IT精英外出深造。 从国家层面上，要在原有的政策基础上，研究和颁布专门 的数据人才培养政策和意见，全面协调现有数据人才在我国 分布不均匀的现状，改革传统人才的培养模式，以在确保人 才质量的同时尽量缩短培养周期。
大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一 个重要因素。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能 够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理 等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的 人才缺口，需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖掘。 不仅仅是我国，数据人才的缺乏也是其他国家所共同面临 的问题。调查显示，美国新增的数据科学家职位数量将占 全球新增总量的44%，但美国只能提供23%的人才，有近 3.2万人的缺口。到2018年，仅美国和英国，数据科学家 的职位的增长速度将是其他职位的四倍。
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大数据产业人才需求现状分析
数据显示，企业为分析师提供的薪资高于行业平均水平的薪酬。 同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬同时也在增长。一 个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后， 就可以轻松赚到20到30万。在10年工作年限时，分析师的薪资将 高达50万。
大数据产业人才需求现状分析
大数据产业人才建设对策
3.加强产学研 结合，开展数 据人才培养实 训基地的建设
有专家指出，由于无法提供真实的大数据环境，高校很难培 养出市场真正需要的数据人才，于是“产学研”相结合的实 践陆续推出。通过建立实训基地，就可以为高校学生提供学 校没有的数据环境和实战机会，使数据人才的业务应用能力 和综合实践能力得到培养。
T两类人才
大数据人才的类型分析
大数据最关键的部 分是数据分析和挖 掘数据价值，要获 得这些，就需要大 量的数据科学家。 目前最为欠缺的数 据人才主要有两种： 数据处理人才和数 据分析人才。
数据处理人才 主 要从统 计学 、信 息 技术、 软件 工程 领域诞生 ，主要负 责 数据处 理的 全过 程，即数据的获取、 存储、清洗、加工、 建模和传输等。