一阶逻辑演算的自然推理系统n的逻辑符号
离散数学第四章 一阶逻辑基本概念
(1) 非空个体域DI (2) 对每一个个体常项ai, a i DI, 称作ai在I中的解释 (3) 对每一个函数符号fi, 设其为m元的, 元函数, 称作fi在I中的解释
fi 是DI上的m
是一个n元
(4) 对每一个谓词符号Fi, 设其为n元的, Fi 谓词, 称作Fi在I中的解释
25
实例
例4.8 给定解释I 如下: (a) 个体域 D=N (b) a 2 (c) f ( x, y) x y, g ( x, y) xy (d) 谓词 F ( x, y) : x y 说明下列公式在 I 下的含义, 并讨论其真值 (1) xF(g(x,a),x) x(2x=x) 假命题 假命题
合式公式又称谓词公式, 简称公式
21
量词的辖域
定义4.5 在公式xA和xA中, 称x为指导变元, A为相应量 词的辖域. 在x和x的辖域中, x的所有出现称为约束出现， A中不是约束出现的其他变项称为自由出现 例4.6 公式 x(F(x,y)yG(x,y,z)) x的辖域:(F(x,y)yG(x,y,z))， 指导变元为x y的辖域:G(x,y,z)， 指导变元为y x的两次出现均为约束出现 y的第一次出现为自由出现, 第二次出现为约束出现 z为自由出现.
第四章 一阶逻辑命题符号化
“ x , y 等表示个体域里的所有个体; 用 ”.
用 xF ( x ), yG ( y )等分别表示个体域里所有个体 都有性质 F 和都有性质 G .
2 存在量词
日常生活和数学中所用的“存在”，“有一 个”，“有的”，“至少有一个” 等词统称为 存在量词，将它们都符号化为“”. 用 x , y 等表示个体域里有的个体;
三、量词
有了个体词和谓词之后, 有些命题还是不能准确 的符号化，原因是还缺少表示个体常项或变项之
间数量关系的词. 称表示个体常项或变项之间数
量关系的词为量词. 量词可分两种:
全称量词
存在量词
1 全称量词
日常生活和数学中所用的“一切的”，“所 有的”,“每一个”，“任意的”，“凡”，“都” 等词可统称为全称量词，将它们符号化为
表达出个体与总体的内在联系和数量关系，这就是一
阶逻辑所研究的内容. 一阶逻辑也称一阶谓词逻辑或 谓词逻辑.
第1节
一阶逻辑的符号化
一、个体词 二、谓词 三、量词
四、一阶逻辑命题符号化
个体词、谓词和量词是一阶逻辑命题符号化
的三个基本要素. 下面讨论这三个要素.
一、个体词
个体词是指所研究对象中可以独立存在的具体 的或抽象的客体. （1）将表示具体或特定的客体的个体词称作个体 常项，一般用小写英文字母a，b，c…表示； （2）而将表示抽象或泛指的个体词称为个体变项， 常用x，y，z , …表示. （3）称个体变项的取值范围为个体域(或称论域).
(3) 函数符号: f, g, h, …, fi, gi, hi，…， i≥1
(4) 谓词符号: F, G, H,…,Fi , Gi , Hi ，…，i≥1
(5) 量词符号: ,
[数理逻辑]一阶谓词演算自然推演系统N_{l}常见公式总结
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3. ∀ ∃ 和 ∧ ∨ 的量词移位： 对 于 ∀ 而 言 ： x 不 在 α 中 自 由 出 现 ： α ∧ ∀xβ | − ∀x(α ∧ β)∀x(α ∧ β) | − α ∧ ∀xβ 恒 成 立 x 不 在 β 中 自 由 出 现 :α ∨ ∀xβ | − | ∀x(α ∨ β) 对 于 ∃ 而 言 ： x 不 在 α
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[数理逻辑 ]一阶谓词演算自然推演系统 N_{lห้องสมุดไป่ตู้常见公式总结
一阶谓词演算自然推演系统NL 中常见公式总结 以 下 是 对 “ 自 由 出 现 ” 和 “ 自 由 " 的 个 人 理 解 ： 1.x 在 α 在 β 中 若 有 自 由 出 现 ， 可 以 认 为 α 和 β 公 式 的 真 假 与 x 有 关 ， 即 原 公 式 成 立 或 否 对 x 有
关于量词移位
1. ∀ ∃ 和 ⟶ 的量词移位： ∀x(α ⟶ β)： 当 x 不 在 α 自 由 出 现 时 ： ∀x(α ⟶ β) | − | α ⟶ ∀xβ 当 x 不 在 β 自 由 出 现 时 ： ∀x(α ⟶ β) | − | ∃xα ⟶ βx 在 α 对 β 是 否 自 由 出 现 未 知 ： ∀x(α ⟶ β) | − | ∀xα ⟶ ∃x(α ⟶ β)： x 在 α 中 没 有 自 由 出 现 ： ∃x(α ⟶ β) | − α ⟶ ∃βα ⟶ ∃β | − ∃x(α ⟶ β) 恒 成 立 x 在 β 中 没 有 自 由 出 现 ： ∃x(α ⟶ β) | − ∀xα ⟶ β∀xα ⟶ β | − ∃x(α ⟶ β) 恒 成 立
一阶语言逻辑符号
一阶语言逻辑符号
一阶语言逻辑（First-Order Language）也称为一阶谓词逻辑（First-Order Predicate Logic），它是一种用于形式化推理和表达数学、哲学等领域中的语言。
一阶语言逻辑使用了一些基本的符号来表示逻辑关系和量词。
以下是一阶语言逻辑中常见的符号：
1. 常量符号（Constants）：用小写字母表示，如a, b, c等，表示特定的个体或对象。
2. 变量符号（Variables）：用小写字母或字母组合表示，如x, y, z等，表示任意个体或对象。
3. 谓词符号（Predicates）：用大写字母或字母组合表示，如P, Q, R等，表示关系或性质。
4. 逻辑连接词（Logical Connectives）：包括否定（¬）、合取（∧）、析取（∨）、蕴含（→）和双向蕴含（↔），用于构建复杂的逻辑表达式。
5. 量词符号（Quantifiers）：包括全称量词（∀）和存在量词（∃），用于描述对象集合的范围。
6. 等于符号（Equality）：用"="表示，表示两个个体相等。
7. 括号（Parentheses）：用于分组和界定逻辑表达式的优先级。
以上是一阶语言逻辑中常见的符号，它们可以通过组合使用来构建复杂的逻辑表达式，用于描述关系、性质、量化等概念。
1。
一阶谓词逻辑反驳演算自然推理系统
一
、其是 各种 逻 辑 矛 盾 。 为此 ， 本 文 以
一
一
阶谓词 逻辑 反驳 演算 的形 式语 言 包 括 如下
逻辑与科学方法论
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ （ Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）Ｖ ｏ １ ． ２ ７ Ｎ ｏ ． ９ ２ ０ １ ３
的《 基于互模拟的两种模 态逻辑模型构造》 、 裘 江杰博士后 的《 模 态逻辑典范框架几个侧 面》 和孔红副教 授的《 限定逻辑的表列方法》 等等； 有应用逻辑在各个学科领域的研 究， 如 贾青博 士后的《 刻画汉语连动 结构的逻辑 系统》 、 郭向阳的《 信念逻辑的更新模型》 和谢凯博等的《 基 于论辩的因果推理》 等等； 还有应 用逻辑在逻辑教 学方面的研 究， 如郭佳宏博士的《 在通识教育和专业教 育之 间的逻辑 素质训 练》 、 林胜 强 副教授的《 《 逻辑学》 课程改革的理论与 实践》 、 夏素敏博士的《 关于中文青少年逻辑思维读物的思考》 、 丁 蝽教授的《 逻辑教学艺术谈 ’ 等 等。这些文章的作者 ， 不仅有资深的学者 ， 也有 中青年专 家， 还有学界 的
新 秀， 他 们 的 文章标 志 应 用逻辑 的研 究取 得 了可喜 可贺 的成 果 。
一
阶 谓 词逻 辑反 驳 演 算 自然 推理 系统
杜 国平 ， 赵
（ 中 国社会科学 院 ， 北京
曼
１ ０ ０ ７ ３ ２ ）
一阶逻辑基本概念 ppt课件
一阶逻辑基本概念
用谓词逻辑符号化下述语句： (1) 天下乌鸦一般黑； (2) 没有人登上过木星； (3) 在美国留学的学生未必都是亚洲人； (4) 每个实数都存在比它大的另外的实数； (5) 尽管有人很聪明，但未必一切人都聪明； (6) 对于任意给定的>0，必存在着>0，使得对任意的x，只要 |x-a|<，就有|f(x)-f(a)|<成立。
一阶逻辑基本概念
例 将下面两个命题符号化: (1) 所有的老虎都会吃人。 (2) 有些人登上过月球。
（1）令 P(x)：x会吃人 U(x)：x是老虎 若则符符号号化化为的正(确x)形(U式(x应)∧该P(是x))
它的含义(是x：)(“U(对x)于→任P(意x)的) x, x是老虎，并且x 会它吃的人含”义，是与：原“命对题于“任所意有的的x老,如虎果都x要是吃老人虎”，的则逻x 辑会含吃义人不”符，。符合原命题的逻辑含义。
本章与后续各章的关系
–克服命题逻辑的局限性 –是第五章的先行准备
精品资料
• 你怎么称呼老师？ • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你
是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我
笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
（5）(x)T(x) x∈{自然数}。
一阶逻辑基本概念
（1）从书写上十分不便，总要特别注明个体域； （2）在同一个比较复杂的句子中，不同命题函数中 的个体可能属于不同的个体域，此时无法清晰表达；
如例 (1)和(4)的合取 (x)P(x) ∧ (x)R(x) x∈{老虎} x∈{人}
一阶逻辑基本概念
一阶逻辑基本概念
一阶逻辑推理理论
一阶逻辑推理实例
命题逻辑中的推理规则及在一阶逻辑中
的代换实例，在一阶逻辑推理中仍然使 用 量词消去和引入规则
例1: 证明苏格拉底三段论“凡人都是要死的。 苏格拉底是人.所以苏格拉底是要死的。” 命题符号化：F（x）：x是人（特性谓词）； G（x）：x是要死的； a：苏格拉底 前提：x（F(x)→G(x)），F(a) 结论：G(a) 证明： （1）x（F(x)→G(x)） 前提引入 （2）F(a)→G(a) UI(1) （3）F(a) 前提引入 （4）G(a) (2)(3)假言推理
xA(x) A(y)中， y应为任意的不在A(x)中约束 出现的个体变项。
全称量词引入规则（简称UG规则） A(y) xA(x) ③ 公式成立的条件是 1.y在A(y)中自由出现，且y取任何值时A均为真 2.取代y的x不在A(y)中约束出现。
例:设定义域为实数， 取F(x,y)为x>y，A(y)=xF(x,y)=x(x>y)， A对任意给定的y都是真的。 如下推理是否正确 : ①xF(x,y) 前提引入 ②xxF(x,x) ①UG xx(x>x)是假命题，推理出错。 出错的原因是违背了条件2：取代y的x不在A(y) 中约束出现 ②zxF(x,z) ①UG √
例: 在自然数集中，设F(x)为x是奇数，G(x)是x 是偶数，则xF(x)∧xG(x)是真命题. 以下推理 是否正确： (1) xF(x)∧xG(x) 前提引入 (2) xF(x) (1)化简规则 (3) xG(x) (1)化简规则 (4) F(a) (2)EI (5) G(b) (3)EI (6) F(a)∧G(b) (4)(5)合取规则 (7) x(F(x)∧G(x)) (6)EG
前提: x ( F(x) → G(x)) ，x ( F(x) ∧ H(x) ) 结论: x ( G(x) ∧ H(x) )
一阶逻辑公式及解释
引入量化
一阶逻辑可以通过引入全称量词和存在量词来扩展其表达能力，使其能够描述更复杂的概念和关系。
函数符号
通过引入函数符号，一阶逻辑可以表达更丰富的语义信息，例如集合的运算和关系。
约束变量
通过引入约束变量，一阶逻辑可以表达更复杂的约束关系，例如集合的约束和时序约束。
语义解释
语义解释关注公式所表达的逻辑关系和意义，即公式在何种情况下为真或假。语义解释通常涉及对公式中命题变元的解释以及它们之间逻辑关系的理解。
总结词
语义解释着重于理解公式所表达的逻辑关系和意义，需要结合具体情境和背景知识进行解释。
详细描述
在语义解释中，我们需要对公式中的命题变元进行解释，明确它们所代表的实体或概念。此外，我们还需要理解公式中各个逻辑运算符的含义和作用，以及它们所表达的逻辑关系。通过结合具体情境和背景知识，我们可以深入理解公式的意义和真观察和实验数据推导出结论。
科学推理
在法律领域，推理规则用于根据法律条文和事实判断案件的合法性。
法律推理
在数学、哲学和计算机科学等领域，推理规则用于证明定理和推导结论。
逻辑推理
一阶逻辑的应用场景
CATALOGUE
05
知识表示
一阶逻辑是知识表示的常用工具，能够将知识以结构化的方式进行表达和存储，为推理提供基础。
公式的有效性：判断一个逻辑公式是否在所有情况下都为真。如果公式在所有可能的情况下都为真，则称为有效公式。
一阶逻辑推理规则
CATALOGUE
04
演绎推理
从一般到特殊的推理方式，即从普遍性前提推出特殊性结论。
归纳推理
从特殊到一般的推理方式，即从特殊性前提推出普遍性结论。
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一阶逻辑演算的自然推理系统n的逻辑符号
自然推理是一种用于证明数学定理和逻辑命题的演绎推理系统。
在一
阶逻辑演算中，推理证明的过程是建立在逻辑符号和规则基础之上的。
在自然推理系统n中，一阶逻辑的符号集合和规则体系被赋予了特定
的含义和解释，使得我们能够通过推理的步骤来推导出结论。
下面将
对这一主题进行全面探讨。
1. 确定逻辑符号集合
在自然推理系统n中，逻辑符号集合包括命题变项、逻辑联结词、全
称量词、存在量词和推理规则。
其中，命题变项用于表示命题或命题
化的变项，逻辑联结词包括合取、析取、蕴含和双条件等逻辑联结词，全称量词表示“对于任意的”关系，存在量词表示“存在着这样的”
关系，推理规则包括假言推理、假言三段论、析取三段论、全称引入
和全称消去等规则。
这些逻辑符号共同构成了自然推理系统n的逻辑
符号集合。
2. 规定逻辑推导规则
自然推理系统n中的逻辑推导规则用于推导出命题的真值，包括假言
推理规则、假言三段论规则、析取三段论规则、全称引入规则和全称
消去规则等。
这些规则按照一定的逻辑推导方式进行组合使用，从而
得到了推导出的结论。
3. 举例说明逻辑推导的过程
为了更好地理解自然推理系统n中的逻辑推导过程，举例说明是非常有必要的。
以假言推理为例，如果已知条件命题p→q和p为真，则可以推导出结论q为真。
这种推导过程利用了逻辑联结词中的蕴含关系，通过假言推理规则得到了推导结论q。
4. 总结回顾
通过对自然推理系统n的逻辑符号和逻辑推导规则进行讨论和举例说明，我们深入地理解了自然推理系统n的推导过程。
在这个过程中，逻辑符号集合和推导规则相互作用，使得我们能够通过推导的步骤来得到有价值的结论。
个人观点和理解
对于自然推理系统n的逻辑符号和推导规则，我认为这是一种非常有效的推理方法。
通过对逻辑符号的合理运用和推导规则的精确应用，我们能够清晰地证明和推导出命题的真值。
在这个过程中，我们也能够深入地理解和分析命题中的逻辑关系，从而获得更深刻的认识。
总结回顾性内容
通过本文的讨论和举例说明，我们全面地探讨了自然推理系统n的逻辑符号和逻辑推导规则。
逻辑符号集合包括命题变项、逻辑联结词、全称量词、存在量词和推理规则，这些符号构成了自然推理系统n的基础。
通过逻辑推导规则的应用和举例说明，我们深入地理解了逻辑
推导的过程。
个人认为，自然推理系统n是一种非常有效的推理方法，能够帮助我们更深入地理解和分析命题的逻辑关系。
至此，本文对一阶逻辑演算的自然推理系统n的逻辑符号进行了深入
而全面的探讨，希望能够为您带来有价值的启发和认识。
逻辑推导是
一种重要的推理方法，它基于严谨的逻辑符号和推导规则，帮助我们
推导出正确的结论。
在自然推理系统n中，逻辑符号集合和推导规则
的运用至关重要，可以帮助我们理清思路，推导出准确的结论。
我们来仔细看看自然推理系统n中的逻辑符号集合。
逻辑符号集合的
主要组成部分包括命题变项、逻辑联结词、全称量词、存在量词和推
理规则。
命题变项用于表示命题或命题化的变项，它可以是任意的命题，如p、q、r等。
逻辑联结词包括合取、析取、蕴含和双条件等逻
辑联结词，用于表达不同的逻辑关系。
全称量词表示“对于任意的”
关系，存在量词表示“存在着这样的”关系，用于量化命题。
推理规
则包括假言推理、假言三段论、析取三段论、全称引入和全称消去等
规则，用于引导推导过程中的推理步骤。
我们需要了解自然推理系统n中的逻辑推导规则。
逻辑推导规则是运
用逻辑符号集合进行推导的基本规律，它包括假言推理规则、假言三
段论规则、析取三段论规则、全称引入规则和全称消去规则等。
这些
规则按照一定的逻辑推导方式进行组合使用，从而得到了推导出的结论。
举例说明逻辑推导的过程可以更好地帮助我们理解逻辑推导规则的运用。
以假言推理为例，如果已知条件命题p→q和p为真，则可以推
导出结论q为真。
这种推导过程利用了逻辑联结词中的蕴含关系，通
过假言推理规则得到了推导结论q。
自然推理系统n中的逻辑符号集合和逻辑推导规则是推导过程的基础，能够帮助我们理清思路，推导出准确的结论。
在推导过程中，我们需
要严格遵循逻辑符号的运用和推导规则的应用，确保推导出的结论准
确无误。
个人认为，通过对逻辑推导的学习和实践，我们可以提高逻辑思维能力，加深对命题逻辑的理解，并且能够更加准确地推导出结论。
逻辑
推导是一种重要的推理方法，对于数学定理和逻辑命题的证明具有重
要意义。
希望通过本文的讨论，能够帮助大家更深入地理解自然推理
系统n中的逻辑推导过程。