无人驾驶汽车的构想
无人驾驶汽车的构想
无人驾驶汽车的构想
公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08] 无人驾驶汽车的构想
2007012129 杨雨
摘要：
无人驾驶系统从根本上改变了传统的“人一车一路”闭环控制方式，将不可控的驾驶员从该闭环系统中请出去，从而大大提高了交通系统的效率和安全性。本文以此出发，阐述了应用当前汽车电子电器设备发展成无人驾驶的可能性以及无人驾驶研究的关键点及研究方向。
关键词：
定速巡航系统，实时运动GPS，汽车防撞系统，道路标志识别系统，道路标志识别系统，高速环境，城市环境，特殊环境。
文章内容：
无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。
无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，目前在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。我国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
怎样才能让汽车自动驾驶，而不需要人的帮助呢？这需要用到许多汽车电子设备。
在众多的汽车电子设备中，有一种可以在高速公路上让司机不用再去控制油门踏板，减轻疲劳，同时减少不必要的车速变化，节省燃料的设备。那就是汽车定速巡航系统（Cruise Control System）缩写为CCS，又称为定速巡航行驶装置、速度控制系统、自动驾驶系统等。
这种系统在国外汽车上应用较多，在美国，安装率已达到60％以上。然而，在我国由于道路条件限制，使用率不高。即使该系统出现故障，驾驶员也不在意。另外，由于维修技术不能与汽车技术同步飞速发展，许多维修人员尚对该系统认识不足，以致于在维修过程中无意间对该系统造成干扰或损坏，无法科学分析故障现象，准确判断故障根源。
定速巡航系统主要由控制开关、控制组件（巡航电脑）伺服器（执行机构）组成。定速巡航系统的工作原理，简单地说就是由巡航控制组件读取车速传感器发来的脉冲信号与设定的速度进行比较，从而来调整节气门开度的增大或减小，以使车辆始终保持所设定的速度。比如，车辆上坡时速度下降，车速传感器发来的脉冲信号下降，控制组件将发指令给伺服执行机构打开相应角度的节气门来保持车速。相反，下坡时将减小节气门的开度。
汽车防撞系统，是防止汽车发生碰撞的一种智能装置。它能够自动发现可能与汽车发生碰撞的车辆、行人、或其他障碍物体，发出警报或同时采取制动或规避等措施，以避免碰撞的发生。
汽车防撞系统包括三个部分：（1）信号采集系统：采用雷达、激光、声纳等技术自动测出本车速度、前车速度以及两车之间的距离；（2）数据处理系统：计算机芯片对两车距离以及两车的瞬时相对速度进行处理后，判断两车的安全距离，如果两车车距小于安全距离，数据处理系统就会发出指令；（3）执行机构：负责实施数据处理系统发来的指令，发出警报，提醒司机刹车，如司机没有执行指令，执行机构将采取措施，比如关闭车窗、调整座椅位置、锁死方向盘、自动刹车等；
道路标志识别系统，它是装在车内后视镜上的摄像头会捕捉道路两旁的限速标志牌，得到的数据会和导航地图相匹配，结果会出现在仪表盘中。如果是遇到“湿滑路段”或者“6点～22点禁行”这样的标志牌，车载电脑还会激活车上的时钟或是雨量感应器。他是宝马公司研发的新型系统。
实时运动GPS，标准GPS系统的精度只能达到几米，而Cycab装备了的特殊GPS系统——“实时运动GPS”系统，其精度可达到1厘米。
以上系统都是无人驾驶系统所需要的基本系统之一。
目前各个国家对无人驾驶都有一些研究。
由法国公司INRIA花费十年心血研制而成的Cycab。这款无人驾驶汽车利用激光传感器避开前进道路上的障碍物，甚至可以通过手机控制驾驶Cycab，并且装有双镜头摄像头可按照路标行驶。每一辆Cycab通过互联网来进行通信，这意味着这些无人驾驶汽车之间能够信息共享，这样多辆Cycab能够组成车队，以很小的间隔顺序行驶。Cycab也能从网上获取实时交通信息，防止交通阻塞的发生。在行驶过程中，Cycab还会自动发出警告，提醒过往行人注意。
英国版本的无人驾驶汽车被命名为ULTras，是由英国先进交通系统公司和布里斯托尔大学联合研制的。乘客使用智能卡在汽车上的触摸屏选择好目的地。只需等待十秒钟，ULTras就会带乘客前往目的地。一路上ULTras会自动适时选择刹车、加快速度，并且可以应对交通高峰和出现障碍物等情况。它会一路畅通地把乘客送到目的地。乘客到了之后，只需把车子停在那里自行离开就好了。这种无人驾驶汽车要么停在原地，要么就被控制中心调度到其他需要用车的地方。控制中心保证每一辆无人驾驶汽车沿着一条路线行驶，确保它们之间不会发生撞车。2009年5月，16个国家的代表在英国伦敦希斯罗机场亲眼目睹了许多辆无人驾驶汽车ULTras自动驶离、抵达车站的景象。
美国通用的名为EN-V的无人驾驶汽车，从外形到内在都颠覆了传统的汽车概念。它的车身极小，长宽高都在1.5米左右，单排双座。由于身材小巧，它的自重只有600公斤，可以最大限度地节省能源。这款车上没有挡位，也没有方向盘，全靠座位前侧一块书本大小的触摸屏来实现驾驶操作。如果车主犯懒，启动“自动驾驶”程序，这车就会神奇地自己转弯、加减速、停泊。这款车集成了当今汽车行业的三项尖端技术：通过全球卫星定位系统，确定自己的位置和目的地；通过计算机应用技术，采集周围的路况、车况及行人信息，使汽车比驾驶者本人更加清楚路面情况；通过自动控制技术，使汽车根据路况实现自动加速和转弯。三项技术的综合运用，不仅使EN-V实现了无人驾驶，还使其可以有效避免撞击，从而与车祸绝缘。此外，EN-V还是一款零排放汽车，以电力作为能源。据称，它充电一次可行驶40公里，最高时速40公里。
我国对无人驾驶也有很不错的研究成果。在第二届中国吉林·东北亚投资贸易博览会开幕当天，红旗HQ3无人驾驶轿车以每小时60公里的速度演示于展场。红旗HQ3无人驾驶轿车的研制成功，标志着我国自主品牌轿车在以自主驾驶系统为核心的汽车主动安全控制上的重大突破。红旗HQ3无人驾驶轿车不仅环境识别速度快，适应性强，能实时处理岔道，斑马线和虚线；对车体姿态变动，自然光照变化及树木，路桥阴影都具有较强的自适应力。而且拥有较强的命令执行系统，能够忠实地执行“大脑”发出的各种控制指令，在高速公路上，最高时速已达150公里。目前，该系统已实现了小型化并和原车很好地融为一体。除前风挡玻璃后安装的两个摄像机外，在车厢内根本看不到自主驾驶系统的其他任何部件，保持了车厢的原来风格。
目前，无人驾驶技术并不是成熟的技术，还无法广泛应用于普通生活当中。因为无人驾驶的关键技术不成熟。
无人驾驶汽车开发的关键技术主要有两个方面：车辆定位和车辆控制技术。这两方面相辅相成共同构成无人驾驶汽车的基础。
车辆定位技术是无人驾驶汽车行驶的基础。目前常用的技术包括磁导航和视觉导航等。其中，磁导航是目前最成熟可靠的方案，现大多数均采用这种导航技术。磁导航最大的优点是不受天气等自然条件的影响，即使风沙或大雪埋没路面也一样有效，而且便于维护。另外，通过变换磁极朝向进行编码，可以向车辆传输道路特性信息，诸如位置、方向、曲率半径、下一个道路出口位置等信息。但是，磁导航方法往往需要在道路上埋设一定的导航设备(如磁钉或电线)，系统实施过程比较繁琐，且不易维护，变更运营线路需重新埋设导航设备。视觉导航就不存在这个问题。视觉导航的优点是车载计算机可以在试验样车偏离目标车道前，事先知道并预防其发生，同时当在高速公路使用时，不需要对现有的道路结构做变化，并且在混合交通中，也可使用；其缺点为，当风沙、大雾等自然因素致使能见度过低或路面上的白色标线不清晰时，导航系统会失效。但由于视觉导航对基础设施的要求很低，被公认为是最有前景的定位方法。
车辆控制技术是无人驾驶汽车的核心，主要包括速度控制和方向控制等几个部分。无人驾驶其实就是用电子技术控制汽车进行的仿人驾驶。通过对驾驶员的驾驶行为进行分析可知，车辆的控制是一个典型的预瞄控制行为，驾驶员找到当前道路环境下的预瞄点，根据预瞄点控制车辆的行为。
无人驾驶汽车的研究，可以归纳为3个方面：高速公路环境、城市环境和特殊环境下的无人驾驶系统。就具体研究内容而言，3个方面相互重叠，只是技术的侧重点不同。
在高速公路环境，无人驾驶技术研究重点在于道路标志识别、车辆识别、道路标志线识别，保证汽车在高速运行状态下的稳定性和安全性。目标是实现汽车进入高速公路后实现完全自动驾驶。
在城市环境，与高速环境不同，无人驾驶技术重点在于对障碍物的识别，例如行人，以及各种交通工具，道路障碍等。还有对交通信号灯的识别。同样道路标识以及标志线的识别也是需要的。目标是实现缓解城市交通压力，保证交通通畅。但是在此环境下实现无人驾驶技术较困难，因为城市交通环境复杂多变。单靠电子信号处理是不够的。如将来能研发出智能电脑可能解决此问题。
在特殊环境，例如军事。是目前一些对无人驾驶技术研究有重大成果的国家都注重的方面。在此方面，无人驾驶的可靠性和对恶劣环境的适应性是首要研究目标。
另外，成本问题也是一个重要问题，无人驾驶飞机已经研发出来，其成本非常高，目前也只用于军事。
无人驾驶汽车是未来汽车研究重要方向之一。无人驾驶汽车尤其适合从事旅游、应急救援、长途高速客货运输、军事用途，以发挥可靠、安全、便利及高效的性能优势，减少事故，弥补有人驾驶汽车的不足。无人驾驶汽车在交通领域的应用，从根本上改变了传统车辆的控制方式，可大大提高交通系统的效率和安全性。随着高科技的发展，我国无人驾驶车辆技术将会不断发展，其功能也将更完善，学科内容将会更丰富，产业化前景更美好。
未来社会的构想
未来社会的构想
在我心中，未来的社会就像一幅绚丽的画卷，充满了无限的可能性和希望。想象一下，科技的飞速发展将如何改变我们的生活，简直让人兴奋不已！
首先，未来的城市将是智能化的。每一栋建筑都将配备先进的人工智能系统，能够根据居民的需求自动调节温度、光线和空气质量。想象一下，早晨醒来时，窗帘自动打开，阳光洒进房间，伴随着温暖的音乐，唤醒你的一天。这种生活方式，简直就像是科幻电影中的场景！
其次，交通将变得更加便捷和环保。无人驾驶汽车将成为主流，街道上再也不会有拥堵的烦恼。人们只需在手机上预约一辆车，便能轻松到达目的地。而且，电动汽车和共享出行的普及，将大大减少空气污染，让我们的城市更加清新宜人。
在未来的社会中，教育也将迎来革命性的变化。虚拟现实技术的应用，将使学生们能够身临其境地体验历史、科学和艺术。想象一下，孩子们在课堂上不仅能听到老师的讲解，还能通过VR眼镜“走进”古代文明，亲身感受那段历史。这种沉浸式的学习方式，必将激发他们的创造力和求知欲。
当然，未来的社会也将更加注重人际关系。随着科技的发展，人们的沟通方式将更加多样化。视频通话、虚拟聚会将成为常态，让远隔千里的朋友也能随时相聚。我们将更加珍惜与家人和朋友的时光，建立更深厚的情感联系。
然而，未来社会的构想并不仅仅是美好的愿景。我们也需要面对一些挑战，比如如何平衡科技与人文的关系，如何确保每个人都能享受到科技带来的便利。只有在不断探索和实践中，我们才能找到解决之道。
总之，未来的社会将是一个充满智慧与温暖的地方。科技将为我们带来便利，而人文关怀将让我们的生活更加美好。让我们共同期待这个美好的未来，努力去实现它吧！
我的未来科技创新想法和项目
我的未来科技创新想法和项目
科技的发展一直以来都在推动着人类社会的进步和变革。作为一个科技爱好者和创新者，我一直对未来的科技发展充满了期待和想象。在这篇文章中，我将分享我自己关于未来科技创新的一些想法和项目，希望能够对读者们有所启发和思考。
一、智能家居系统
未来的家庭将会是一个智能化、自动化的空间。我设想的智能家居系统是基于人工智能技术的，能够实现房屋内各种设备的智能连接和自主协调。比如，当我们进入房屋时，智能家居系统能够自动识别我们的身份并根据我们的习惯和需求来自动调节温度、光线和音乐等。此外，智能家居系统还可以通过传感器和摄像头实时监测家庭成员的健康状况，提供个性化的健康管理和预警提示。
二、无人驾驶汽车
我一直都对自动驾驶汽车抱有浓厚的兴趣和研究。未来，我想推动自动驾驶汽车技术的发展，使之能够在现实生活中广泛应用。通过激光雷达、摄像头和传感器等装置的结合，自动驾驶汽车可以实现实时感知和分析道路环境，从而实现自主驾驶。这样可以大大减少交通事故和交通拥堵，并提高行驶的效率和舒适性。
三、人工智能医疗助手
随着人口老龄化和疾病负担的增加，医疗资源的匮乏已经成为一个严峻的问题。针对这一问题，我构想了一个人工智能医疗助手。这个助手能够通过与患者进行交互，了解他们的症状和需求，并基于大数据分析和人工智能算法来提供个性化的诊断和治疗建议。通过人工智能医疗助手的帮助，可以减轻医生的工作负担，提高医疗资源的利用效率，同时为患者提供更好的医疗服务。
四、可再生能源利用
随着能源需求的增长和环境污染问题的加剧，可再生能源的开发和利用已经变得尤为重要。我计划开展一个关于微型风力发电的项目。通过设计和制造出一种小型、高效的风力发电装置，可以将其应用于城市和农村地区，实现低成本、可持续的能源供应。这将有助于减少对传统能源的依赖，降低能源成本，同时减少环境污染。
五、人工智能教育辅助工具
教育是人类社会发展的基石，而人工智能技术的应用也在改变着教育的方式和方法。我希望能开发出一种基于人工智能技术的教育辅助工具，它通过分析学生的学习情况和需求，提供个性化的学习资源和学习计划。通过这个辅助工具，可以更好地帮助学生发现和发展自己的潜能，提高学习效率和成绩。
我的奇思妙想作文400字四年级空中飞车
我的奇思妙想作文400字四年级空中飞车
全文共9篇示例，供读者参考
我的奇思妙想作文400字四年级空中飞车 篇1
在生活当中，我们经常会遇到堵车的情况。因为堵车，有的人你争我抢，甚至有的司机因为抢道而导致两辆车相撞。这样的交通事故有很多，于是，我就想发明一种可以飞的汽车，这样就可以摆脱堵车现象了。
这个车和普通车是一样的，只不过它有一个特殊的按钮。只要按下按钮，就会有一双翅膀展开，然后它可以飞上天了。
如果每个人都买这辆车，那么都在天上也是会堵车的。所以我给它设计了两个按钮，一个按钮是调整高度的，这样，汽车飞起来时，遇到前边有障碍物时，这个按钮会及时帮助我们升降高度避开拥堵；另一个按钮是调整翅膀长度的。翅膀越长，汽车飞得越高越快。但是翅膀太长，会刮到其他车。所以，在不重要的时刻，尽量不要按下翅膀加长按钮。因为他很费电，如果电量快没了，车里会有感应器发出提醒，你就要关闭翅膀按钮。这时蓄电功能就会自动开启。对了，忘了提醒大家，这个按钮不是按一下就可以，你要长按住它，当发出“轰隆隆”的声音时，就可以飞行了。 大家觉得我发明的会飞的汽车怎么样？如果这个梦想能实现，我还会发明一些可以在水里游的汽车。你想发明什么？可以分享一下吗？
我的奇思妙想作文400字四年级空中飞车 篇2
我的奇思妙想作文 - 空中飞车
你有没有想象过,如果汽车可以在空中飞行会是什么样子呢?我经常在脑海里幻想这个场景,设计出一种新型的交通工具——空中飞车!
我想像中的空中飞车长得很酷,它的造型像一辆超级跑车,车身是流线型的,表面光滑异常,车窗则是用特种树脂材料制成,既坚硬又透明。车头部分有一台小型喷气发动机,可以提供驱动飞行所需的动力。而在车尾则装有两对大大的金属翅膀,上面布满了无数个小小的喷口,喷出的高速气流可以使飞车悬浮在空中。
驾驶空中飞车一定很刺激有趣!首先,我们可以调节飞车的飞行高度,在几十米的高空俯瞰城市风景会是怎样的视角呢?再者,因为没有道路的限制,我们可以在半空中遨游自如,直接飞过高高的大楼,飞越喧闹的车水马龙,这又是何等的独特体验!最酷的是,我们还可以在空中自由加速、转弯或者连续翻腾,就好像在飞行一架战斗机一样,飞车在高空中疾驰穿梭,一定会令人无比振奋!
无人驾驶的汽车
５０技术纵横 轻型汽车技术２０１３（１／２）总２８１／２８２
自己的车道内行驶。福特说所需的许多技术已经
用在当今的一些车型上。
福特强调指出，如果道路标志消失，或者车辆
探测不到它应遵循的路径（诸如在建筑区），驾驶 员还是需要做好采取控制行动的准备。
福特的构想
根据公司蓝图规划，这是未来几十年福特如何推出白驾技 术的设想。
近期（２０１２—２０１７）
■在缓慢交通状态下实施有限的自动泊车和驾驶功能，包 括主动停车辅助、自适应巡航控制和低速行车安全系统 （如果碰撞即将发生，它能自动施加制动）。
中期（２０１７—２０２５）
■在有限的情况下采用半自动驾驶技术，包括驾驶员启动 自动驾驶’功能和汽车组队一利用传感器让汽车以匀速靠 拢行驶。
■增加驾驶辅助技术功能，包括有限的半自动和自动高速 公路车道变换和退出。
长期（２０２５—２０３０）
■全自动辅助时代到来，以及自动代客泊车功能到来，汽车 可以自行完成泊车和取车。
奔驰、奥迪、宝马和通用已经表示，他们正在
开发类似技术。通用声称其装置将开发用于
Ｃａｄｉｌｌａｃ，Ｓｕｐｅｒ Ｃｒｕｉｓｅ。公司希望最早在２０１５年前
后问世。
每家公司都想在无人驾驶领域（驾驶员无需
操作方向盘和踏板）上争当第一。
有几大注意事项：福特表示其Ｔｒａｆｆｉｃ Ｊａｍ Ａｓ—
ｓｉｓｔ系统只能在没有行人、骑车人和动物，以及车
道标线清晰的情况下工作。但在达到这些标准的
公路上，模拟显示，四分之一的车辆装备该功能可
以缩短旅行时间３８％，和可以使延误减少２０％。
通用公司发言人Ｄａｎ Ｆｌｏｒｅｓ说，理论上讲，如
果你不变道，汽车可以自行驾驶从密歇根一路到
达佛罗里达州。
需要驾驶员 Ｆｌｏｒｅｓ承认，搞清楚如何解决自驾车问题是超
级巡航（Ｓｕｐｅｒ Ｃｒｕｉｓｅ）系统从测试赛道进人开放
道路的重要组成部分。通用的总体理念是：该技术
应该使驾驶更安全，更便捷，但不能完全把驾驶员 杜绝在外。
我心中的未来世界构想作文精选8篇
篇1：我心中的未来世界构想作文
嗨，各位，今天我想和大家聊一聊我心中的未来世界构想。这事儿，得从科幻小说说起。
话说那是一个阳光明媚的下午，我正坐在窗边，喝着茶，翻着一本名为《2035：穿越时空的旅行》的科幻小说。书里描述的是一个科技高度发达、人与自然和谐共处的未来世界。读完这本书，我竟入了迷，开始天马行空地构想自己心中的未来世界。
首先，我要说的是交通工具。在这个未来世界里，汽车已经消失得无影无踪。人们出行都靠一种新型的飞行器，外形酷似一只展翅欲飞的蝴蝶。这种飞行器轻便、环保，只需轻轻一点，就能带着你飞向任何地方。我时常想象，当我在空中飞翔时，脚下的城市如一幅画卷展开，那是多么美好的景象啊！
其次，是能源问题。书中提到，未来世界已经实现了清洁能源的广泛应用。风能、太阳能、水能等各种新能源技术都得到了充分的发展。在我构想的未来，家家户户屋顶上都装满了太阳能板，每当阳光洒满大地，整个城市都充满了生机。此外，人们还研发出了一种名为“能量晶石”的物质，只需将其佩戴在身上，就能源源不断地为人体提供能量。
谈到环保，未来世界更是让人心旷神怡。城市里的绿化面积大大增加，公园、湖泊、绿地随处可见。空气中弥漫着清新的气息，让人仿佛置身于大自然之中。最让我欣喜的是，人们不再以牺牲环境为代价发展经济，而是寻求可持续发展的道路。在我构想的未来，人类与自然和谐共生，共同守护这个美好的家园。
而在教育方面，未来世界更是实现了个性化、多元化。孩子们不再局限于课堂学习，而是通过虚拟现实技术，亲身体验各种知识。我想象着，当孩子们戴上VR头盔，就能进入一个完全不同的世界，与历史上的伟人对话，与科学家们一起探索宇宙的奥秘。这样的教育，怎能不让孩子充满好奇心和创造力？
当然，未来世界也会有挑战。比如，科技的发展可能带来新的伦理问题。比如，克隆技术能否用于拯救濒危物种？人工智能是否会取代人类的工作？这些问题都需要我们共同努力去解决。
日本自动驾驶产业发展现状分析
60智库研报 REPORT
智能网联汽车Intelligent Connected Vehicles近日，中日产业合作东京论坛在日本东京召开，日本自动驾驶、车联网行业专家分享的日本在自动驾驶和车联网方面取得的技术成就和经验，值得我们借鉴学习。 提前布局自动驾驶产业日本在自动驾驶产业上的布局由来已久。早在2013年，安倍内阁就启动了战略性创新创造方案（SIP）以推动日本高新产业，振兴日本经济。其中，自动驾驶技术（SIP-adus）占据了核心地位，日本政府为此还成立了SIP自动驾驶推进委员会。2016年5月，日本警视厅发布了《自动驾驶汽车道路测试指南》，对测试机构、测试人员、测试车辆均提出技术要求。2017年5月，日本内阁发布《2017官民ITS构想及路线图》，计划于2020
年左右实现日本自动驾驶产业发展现状分析文／陈萌 黄旭日本在自动驾驶产业上的布局和产品研发由来已久，他们在毫米波雷达上取得很大的进展，但在激光雷达和高性能处理器的研发方面还有所欠缺。除了自行研发，日本企业也通过投资国外激光雷达公司来布局该领域。随着各项技术的不断发展，日本企业通过高精地图实现自动驾驶汽车的路径规划，通过车联网实现车与车、车与道路基础设施的实时通信，更好地感知车、人、路的状态。
L3级别的自动驾驶。事实上，日本企业很早之前就开展了自动驾驶的研发。1997年，丰田在雷克萨斯LS Celsior上使用了基于激光传感器制造的ACC自适应巡航系统。在2005年爱知世博会期间，丰田展示了智能多模式交通系统（IMTS），可利用车间通信及地面信号装置，实现汽车自动速度控制和刹车控制功能，开启了车联网的早期运用。在2018年1月的CES（消费者电子展）上，丰田推出e-Palette Concept共享电动自动驾驶概念车，并提出“移动盒子”的概念，最快将于2020年东京奥运会上开始试运营。2019年1月，丰田在CES上展示了Guardian驾驶辅助系统。车联网方面，从2016年开始，丰田在新车型中安装数据通信模系统（Data Communication Modules，DCM），推动汽车互联技术普及。丰田计划升级IT基础设施，构建丰田大数据中心，分析、陈萌, 黄旭 中信建投证券研究发展部61
三年级中国绿色科技成果汽车演讲稿
三年级中国绿色科技成果汽车演讲稿
2048年，我成为了“新时代绿化”这个项目的一员。经过好几个月的思考后，我们决定要制作“新时代汽车”和“水果绿化车”。
首先我们把车的构造画了出来。大部分都跟平常汽车一样，但唯一不同的是它的排气管。即然主题是“新时代绿化”，我们就把这创新的汽车的排气管设计成“绿化排气管”。先让这个排气管会把废气在里面改换一遍，把废气里面会破坏环境的东西提取出来，变成无害气体了再排放出来。
至于“水果绿化车”那就更加厉害啦！这个我一定得详细介绍：这个车的汽油并不是跟平常的车一样，而是利用香甜可口的水果制作而成，自然排气管排出的气也是水果味的了。没有了平常汽油的难闻味，不仅变得好闻还对环境不会有伤害。
我们会把这种车运送到北京，但是毕竟形成雾霾的原因不止汽车的排气，还有工厂排的工程气体。所以这辆“水果绿化车”早有准备。在驾驶员准备下车时，一些记性不好的人会忘记带上防雾霾的面具或口罩，这时车的方向盘说话了：“主人主人，您的面具忘戴了。这时那个人就会想起来。”如果只运送到北京，那也太没“意思”了。我们思考了好一会儿，我们决心把这个工程做大，除了运送到北京，我们还会运送到成都、石家庄、德州、唐山等雾霾严重的地方。
我们也应该一起努力，除了创作一些能绿化环境的工具，我们也该多植树，少扔垃圾。给地球妈妈换上一件绿色而又健康的衣裳。
从小我就超喜欢车，喜欢成天看马路上来来往往、各种各样的车，他们的名字几乎我都叫得出。但是现在的汽车大都耗油且污染环境，安全性也不高。 我想成为一名汽车设计专家，设计一款新型的无人驾驶能源汽车。
这就是我要发明的人人共享的无人驾驶新能源汽车，酷吧！希望有一天我能够把它变成现实！
自从家里有了轿车后，爸爸常常带我出去玩，可作为一名热爱环保的少年，汽车排放出的尾气却总是让我感到忧虑。
一天，爸爸兴高采烈地说：“今天早点把作业写完，明天带你去兜风！”听到这个消息后，我高兴得手舞足蹈，可是，开车出去玩的确方便，但那些排放出的污染气体实在令人讨厌，一想到这里，我又像个泄了气的皮球，只能拒绝爸爸。爸爸笑眯眯地说：“不会污染环境啦，因为我换了一台绿色能源车！带你去车库看看！”话音刚落，我又恢复了活力，飞快地向车库跑去。
盘点：无人机之父和无人驾驶之父
盘点：无人机之父和无人驾驶之父 来源：宇辰网 无人机的诞生可以追溯到1914年。当时第一次世界大战正进行得如火如荼，英国的卡德尔和皮切尔两位将军，向英国军事航空学会提出了一项建议：研制一种不用人驾驶，而用无线电操纵的小型飞机，使它能够飞到敌方某一目标区上空，将事先装在小飞机上的炸弹投下去。这种大胆的设想立即得到当时英国军事航空学会理事长戴·亨德森爵士赏识。他指定由A.M.洛教授率领一班人马进行研制。 最初的研制是在一个名叫布鲁克兰兹的地方进行的。两次试验失败，但A.M. 洛教授并没有灰心，继续进行着无人机的研制。功夫不负有心人，10年后，他终于取得成功。1927年，由A.M. 洛教授参与研制的“喉”式单翼无人机在英国海军“堡垒”号军舰上成功地进行了试飞。该机载有113公斤炸弹，以每小时322公里的速度飞行了480公里。“喉”式无人机的问世在当时的世界上曾引起极大的轰动。 “美军无人机之父”阿比·卡瑞姆 阿比·卡瑞姆出生于以色列的一个普通家庭。他之所以能够成为世界飞行器领域的弄潮儿，与他早年的人生经历是分不开的。上学时，卡瑞姆就对飞行器富有强烈兴趣，经常一个人在课堂上制作飞机模型。后来，卡瑞姆以优异的成绩考入以色列理工学院学习深造，并在毕业后加入了以色列空军。在那段时间里，卡瑞姆和他的团队平均每6个月就可以将1个项目从雏形变为现实，并最 终完成飞行测试。在他大学毕业后的13年内，就先后成功完成、部署了16个军事项目。 “美军无人机之父”阿比·卡瑞姆/图 来源网络 1977年，卡瑞姆从以色列来到美国。当时美国国防部研制的无人机项目正陷入困境，看似前景无限的“天鹰”无人机需要多达30名工作人员才能使其顺利上天，且自动续航时间极短。更糟糕的是，“天鹰”无人机平均每飞行20小时便会坠毁1次，致使项目研究经费严重超标。而卡瑞姆和他的团队打造出的“Albatross”无人机，只需要3个人便可以完成无人机的全部操作。 随后，卡瑞姆不负众望，打造出一款性能更加优越的“琥珀”无人机。该无人机可以连续飞行1天以上时间，飞行高度也达到了3万英尺，而且能够在天气状况不佳的情况下实现安全飞行。与此前美国国防部研制的“天鹰”无人 机相比，“琥珀”无人机不仅鲜有坠毁情况发生，而且造价更为低廉，每款样机的总成本仅在35万美元左右。 卡瑞姆很快又研发出了一款成本更低的“蚊蚋-750”无人机。 1993年，应美国中央情报局局长伍尔西要求，经过改良的“蚊蚋-750”无人机就飞翔在波斯尼亚地区上空，并成功将捕捉到的实时影像画面传输回美国五角大楼。1994年，美国通用原子公司为该型无人机增加了卫星连接和更加强大的雷达探测系统，“捕食者”无人机这一名称也在当年首次被外界使用。 随后，基于“捕食者”原型改装完成的美军无人机相继问世。“捕食者”无人机被美军用于包括阿富汗、伊拉克、也门等多个实战环境中，总飞行时长达数百万小时。卡瑞姆，这位打造战场秃鹰的“魔术师”因此被人们称为“美军无人机之父”。 中国无人机之父范绪箕 1914年1月5日，范绪箕出生于北京。与钱学森一样，范绪箕年轻时就怀揣航空救国梦、报国梦。其父有过留俄学习铁路工程的经历，他也求学哈工大机械系。从地上到天上，范绪箕与钱学森都从机械专业转为航空专业，1937年他师从加州理工学院冯·卡门教授攻读航空工程，与钱学森既是同门也是室友。良师和益友对范绪箕的一生产生了巨大的影响，让他坚定了航空救国的志向，也学到了很多先进的研究方法和理论。 中国无人机之父范绪箕/图 来源网络 1958年范绪箕提出研制无人驾驶飞机的构想，根据钱学森的建议，结合国家导弹研制计划的需要来研制靶机。靶机是一种用于打靶训练的专用无人驾驶飞机， 1950年代靶机在国外得到迅速发展，而在我国还是空白。在“以任务带教学和实验室建设”思想指导下，范绪箕开始着手实验室建设，范绪箕亲自抽调人员组织成立研究室，建成了亚跨超风洞、三轴飞行模拟转台等关键实验设备，先后研制了“南航一号”拖靶机和“南航二号”超音速靶机，并在此基础上演变为“长空一号”无人靶机。为了加快研制靶机，钱学森给南航提供了苏联的AT-1风洞图纸，并提供一批当时紧缺的钢板。这项工作的开展，不仅锻炼提高了教师队伍，而且推动了南京航空学院科学研究的发展。南京航空学院成立了无人机研究所，相继研制成功的“长空”系列靶机满足了国防建设的需要。 在2012年的第九届中国国际航空航天博览会上，中国多种世界先进水平的“无人机”集体亮相，获得中外人士的广泛关注。众多媒体蜂拥而至，纷纷询问这位最早提出中国“无人机构想”的科学家有何感想，当年99岁高龄的范绪箕感慨地回答：这是我一生的理想之一，我非常高兴地看到理想在变成现实。 谷歌无人驾驶教父：Sebastian Thrun 斯坦福大学教授、天才研究人员Sebastian Thrun（特龙）在8年前受到谷歌的邀请，创立了GoogleX实验室。 谷歌无人驾驶教父：Sebastian Thrun/图 来源网络 作为谷歌的硬件创新试验室GoogleX实验室被称为“奔月计划工厂”，目前GoogleX实验室已经研制出不少前沿的技术项目，比如谷歌眼镜、智能隐形眼镜、互联网气球等。 Sebastian Thrun是这些项目的核心人物，同时Sebastian Thrun也是谷歌街景地图的创造者之一。 国内无人驾驶第一人：倪凯 百度在去年底首次亮相了无人驾驶汽车，是百度无人驾驶汽车团队耗费了两年时间的成果，由百度研究院主导研发。 国内无人驾驶第一人：倪凯/图 来源网络 倪凯是百度研究院高级科学家，主导无人驾驶和无人飞机项目，同时他也是人工智能领域的顶尖人才。 倪凯的履历非常全球化，清华大学本硕，后在美国最好的理工学院之一佐治亚理工学院取得计算机博士，毕业之后先后加入微软、百度工作。 倪凯无论在上学期间还是在工作期间都参与了众多人工智能项目，包括清华无人车研发项目、微软三维地图和HoloLens增强现实眼镜的研发项目。 倪凯在微软期间还曾经是微软机器人项目组的成员，和知名的软件设计师GeorgeChrysanthakopoulos 共同工作。 微软机器人项目是微软创始人比尔·盖茨的委托下，由比尔·盖茨智囊团成员领导的一个小规模团队秘密研发的机器人开发平台。 后来倪凯加盟百度，成为百度无人驾驶项目的技术领军人物，从项目成立开始倪凯全程主导了百度无人驾驶项目，并通过百度在高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块以及人脸识别等技术方面的优势，在短短两年时间内达成上路测试的目标。
2024届广东二模语文试卷+答案详解+范文
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2024年普通高等学校招生全国统一考试模拟测试
一、现代文阅读（36分）
（一）现代文阅读I（本题共5小题，20分）
阅读下面的文字，完成1～5题。
动画《极速战警》在20多年前首次播出，主角们拥有特殊技能。故事发生在未来的东京，在无人驾驶革命很久以后，只剩下罗娜，理沙和走一仍然懂得如何开车。这群年轻人接受过的独特训练能派上用场，他们在夜晚追寻发生异常的自动驾驶汽车，这些汽车遭受了蓄意破坏或是代码出错。
从工业化初期，我们就一直担心机器可能会破坏劳动力。不过随着自动化出行大行其道，专业司机将在这些反乌托邦愿景中发挥主导作用。相比过去的恐慌，现在我们关于自动化对工作影响的焦虑有了更加严谨的基础。
早在20世纪90年代末，几十年的技术变革已经机累在经济中。人们知道工作正在随着自动化的广泛运用而改变，但是没有理论指引研究者，甚至没有共同语言概述问题。随着政策制定者日益关注这个问题，一支由三个教授组成的跨学科的梦之队集结而成，以共同解决难题。在之后的几年里，这三个人找到了巧妙而全面的新方法，他们称之为“任务模型”。任务模型进行了两种基本区分。首先，“常规工作”和“非常规工作”存在区别。常规工作包括重复相同程序的任务。对此，教授们解释道：“这些工作可以由编程指令详尽地指定并由机器执行。”相比之下，非常规工作涉及解决问题和复杂的沟通。教授们写道:“几乎没有基于计算机的技术能从模型中得出推论，解决新问题，或者形成有说服力的论点。”其次，“体力任务”和“认知任务”之间有区别。体力任务主要涉及物理世界的操作，认知任务则发生在更加抽象的分析和互动领域。
运用这两种基本区分，我们就有可能对某项特定工作的重复性和智力要求进行分类。将两种基本区分一起使用，形成了四种截然不同的工作类型。教授们推断，每种工作类型具有完全不同的计算机化潜能（见表1）
表1任务模型预测工作的计算机化 2 任务
申论活动方案提纲
申论活动方案提纲
【篇一：申论专项——文章提纲】
申论专项练习——文章提纲写作能力
说明：本专项练习包括给定资料和问题两部分，请认真阅读给定资料，然后完成后面的问题。练习时间为30分钟，满分30分。作答完毕后，可以根据参考答案进行自我评估。
一、给定资料
“大数据”是一股新的技术浪潮，也是逐步形成的历史现象，其具体是指随着信息存贮量的增多，人类在实践中逐渐认识到，通过数据的开放、整合和分析，能发现新的知识、创造新的价值，从而为社会带来“大科技”、“大利润”、“大智能”和“大发展”等新的机遇。大数据概念的提出，可以追溯到1980年代，但其“数据”二字却和我们传统的理解有所不同。
传统意义上的“数据”，是指“有根据的数字”，但在进入信息时代之后，“数据”二字的内涵在扩大，它不仅指代“数字”，还统称一切保存在电脑中的信息，包括文本、声音、视频等。更重要的是，随着信息技术的进步，其数量在爆炸，特别是新媒体出现之后，数据的收集、保存、维护、使用等任务，成为横跨各个领域的现象和挑战。
大数据之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”。有很多例子可以证明，由于新工具的出现，我们从以前的小数据当中也能发现大的价值。例如，美国把二十多年的犯罪数据和交通事故数据映射到同一张地图上后惊奇地发现，无论是交通事故和犯罪活动的高发地带，还是两者的频发时段，都有高度的重合性。这引发了美国公路安全部门与司法部门的联合执勤，通过共治数据“黑点”，交通事故率和犯罪率双双降了下来。再例如，最近有学者将白宫200多年总统洗衣服的记录电子化，然后进行分析，也得出了一些新的结论。这些数据，都是地道的小数据。这说明，小数据只要在纵向上有一定的时间积累，在横向上有细致的记录粒度，再和其他数据整合，就能产生大的价值。从这个角度来看，大数据也可以理解为针对某个对象在时空两个维度上的“全息”数据。这种“全息”，在大数据的时代还表现为“多源”，即有多个源头在从不同方向对同一个对象进行数据记录，数据之间互相印证。 大数据的意义，也远远不局限于我们当前众多新闻报道中所津津乐道的“啤酒和尿布”等通过数据挖掘、实现精准营销的故事。事实上，数据挖掘已经不是大数据领域的前沿，取而代之的是机器学习。数据挖掘是指通过特定的算法对大量的数据进行自动分析，从而揭示数据当中隐藏的历史规律和未来的发展趋势，为决策者提供参考。