大数据时代企业信息化管理研究
基于大数据时代下企业推进财务信息化的研究
基于大数据时代下企业推进财务信息化的研究大数据时代的到来，为企业的发展提供了前所未有的机遇。
在财务领域，大数据技术的应用为企业提供了更加精准、高效的财务信息化管理手段，有力推动了企业的财务信息化进程。
本文将从大数据时代对企业财务信息化的影响入手，探讨大数据技术在财务信息化中的应用，并提出相应的研究结论和建议。
一、大数据时代对企业财务信息化的影响1.1 数据量的增加和多样化随着大数据技术的发展，企业所需处理和分析的数据量不断增加，并且数据的种类和来源也日益多样化。
传统的财务信息化系统难以满足这种多样化的数据处理需求，需要依托大数据技术来应对。
1.2 数据分析的深入和精准化大数据技术的应用使得企业可以更加深入、精准地进行数据分析。
通过大数据平台，企业可以实现对财务数据的深度挖掘，发现其中潜在的商机和风险，从而更科学、更有效地制定财务策略和决策。
1.3 实时性和快速反应能力的提升大数据技术的应用让企业可以实现对财务数据的实时监控和分析，提高了企业的快速反应能力。
企业可以及时发现并处理财务异常，减少损失和风险，从而提高企业的竞争力和稳定性。
1.4 决策的智能化和科学化借助大数据技术，企业可以实现对财务决策的智能化和科学化。
大数据平台可以为企业提供更加全面的财务数据支持，让决策者能够更准确地进行财务预测和规划，为企业的发展提供更加科学的指导。
二、大数据技术在财务信息化中的应用大数据技术在财务数据管理中的应用，主要体现在数据采集、存储、清洗和整合等方面。
企业可以通过大数据技术实现对海量财务数据的快速采集和存储，并且通过数据清洗和整合，使得数据更加准确、完整，为后续的数据分析提供可靠的基础。
大数据技术在财务数据分析中的应用，主要体现在数据挖掘、预测分析和风险控制等方面。
通过大数据技术，企业可以实现对财务数据的深度挖掘和分析，发现潜在的商机和风险，并且通过预测分析，提前做好财务规划和决策，从而提高企业的财务运营效率和风险控制能力。
大数据时代的企业档案信息化建设对策研究
大数据时代的企业档案信息化建设对策研究摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，经济在迅猛发展，社会在不断进步，企业发展十分迅猛，企业的档案管理逐渐进入一个全新的阶段。
传统的纸质文件存储方式已无法满足现代企业的需求，而信息技术的应用则为企业提供更加高效、便捷的解决方案。
因此，如何在大数据时代实现企业档案管理的信息化已成为一个迫切的问题。
文章将对大数据时代企业档案管理信息化的概念进行分析，并介绍其机遇和挑战。
同时，还研究当前企业档案管理信息化面临的主要问题以及解决方案。
以期能帮助企业更好地应对未来的挑战。
关键词：大数据时代；企业档案管理；信息化建设引言在新形势下，档案工作对于企业发展而言极为重要，它是记载单位各项业务活动的最原始文件，具有较强的参考价值和法律效力，对于夯实业务基础、推动事业发展、维护合法权益有着重要意义。
为此在当今数字化、信息化浪潮的推动下，档案管理模式逐渐向自动化、智能化转变，实现信息化转型已成为提升工作质量和效率的重要手段，各企业领导者及管理人员要牢固树立信息化意识，全面完善标准化管理体系，使档案工作更加高效、便捷、安全、科学的助力本单位高质量发展，进而为社会群众提供优质服务。
1档案信息化管理概述档案信息化管理是指在信息技术快速发展的背景下，根据国家相关政策文件，对档案展开数字化、网络化、规范化、标准化的管理过程，是信息社会发展的必然趋势，也是提高档案管理效率和质量的必要手段。
档案信息化管理结合了现代信息技术和档案管理理论，通过对档案的数字化处理和存储，实现档案信息的数字化、网络化、智能化和可视化，使档案信息可以更方便、快捷地被检索、管理和利用，提高档案的利用率和价值。
同时，档案信息化管理也符合国家相关政策文件的要求。
例如，国务院办公厅印发的《政务服务电子文件归档和电子档案管理办法》中就明确提出了要加强信息资源开发利用，提高信息管理能力，推动信息产业发展。
因此，档案信息化管理不仅是时代发展的需要，还是国家战略的重要组成部分。
基于大数据的管理信息系统研究与应用
基于大数据的管理信息系统研究与应用随着社会的不断发展和进步，在当今信息化的时代中，大数据成为了一个不可忽视的重要组成部分。
大数据的出现为企业管理带来了全新的变革和机遇，基于大数据的管理信息系统已经逐渐成为了企业管理中不可或缺的一部分。
本文将从大数据基础、管理信息系统、基于大数据的管理信息系统研究以及应用实践等几个方面进行论述，旨在探讨大数据对企业管理的影响以及基于大数据的管理信息系统的研究与应用。
一、大数据基础大数据是指太大、太复杂、传统方法无法处理的数据集合。
与传统的数据管理方式相比，大数据的特点主要体现在“四V”上：Volume（大规模）、Velocity（高速度）、Variety（多样化）和Value（价值）。
首先看Volume，大数据的处理能力主要在于它的数据量大，且规模一直在不断扩大。
目前我们所说的大数据已经远远超过了传统的数据管理方式，因此，如何有效处理大量数据成为了一个重要的问题。
其次是Velocity，大数据管理的特点之一就是数据时效性高。
如果需要更精细化的分析，那么该数据必须在短时间内被获取并进行实时处理。
而在传统的数据管理中，往往需要花费较长的时间才能处理一批数据，而且随着数据量增大，时间成本也将不断增加。
接着，Variety是大数据处理中一个很重要的问题，数据的多样性使得我们无法使用传统的数据处理方式。
在处理大量数据时，数据的来源、种类以及格式都可能是非常复杂的，如何将这些数据整合起来是大数据管理过程中的一个重要挑战。
最后是Value，指的是数据的价值。
对于不同的应用场景和不同的业务需求，数据的价值也是不一样的，因此如果要有效利用大数据，就需要对数据的真正价值有深刻的认识和理解。
二、管理信息系统管理信息系统（Management Information System，MIS）是指通过计算机技术，将企业管理所需的数据、信息、函数、方法、规则和应用系统等有机地整合起来，以实现企业全面、科学、定量的管理。
大数据背景下企业信息化建设研究
大数据背景下企业信息化建设研究1. 引言1.1 研究背景企业信息化建设是企业发展的重要方向，随着大数据时代的到来，企业信息化建设也面临着新的挑战和机遇。
大数据的产生和应用给企业信息化建设带来了前所未有的机遇，同时也为企业信息化建设提出了更高的要求。
在这样的背景下，对大数据背景下企业信息化建设的研究显得尤为重要和紧迫。
本文旨在深入探讨大数据背景下企业信息化建设的关键问题，分析大数据与企业信息化建设之间的关系，总结并提出解决这些关键问题的对策，以期为企业的信息化建设提供有效的指导和支持。
通过本文的研究，可以更好地把握大数据时代下企业信息化建设的发展方向，推动企业信息化建设向更加智能化、高效化的方向发展。
1.2 研究意义企业信息化建设在当今社会已经成为企业发展的必然趋势。
随着大数据技术的不断发展和普及，如何将大数据技术应用于企业信息化建设中已经成为一个亟待解决的问题。
本文旨在探讨大数据背景下企业信息化建设的相关问题，并提出解决方案，为企业在大数据时代中更好地实现信息化建设提供参考和指导。
研究的意义主要体现在以下几个方面：大数据技术的广泛应用已经对企业信息化建设提出了全新的需求和挑战，因此深入研究大数据背景下企业信息化建设是非常有必要的。
通过分析大数据与企业信息化建设的关系以及应用案例，可以帮助企业更好地了解和把握大数据技术在信息化建设中的作用，提高信息化建设的效率和水平。
通过对大数据背景下企业信息化建设的关键问题进行分析，并提出解决方案和对策，可以为企业信息化建设的规划和实施提供参考，促进企业在大数据时代中的发展和竞争力提升。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨大数据背景下企业信息化建设的现状和存在的问题，分析大数据与企业信息化建设之间的关系，探讨大数据在企业信息化建设中的应用案例，并提出解决关键问题的对策。
通过研究，旨在为企业提供可行的建议，推动企业信息化建设向更加智能化、高效化的方向发展，使企业能够更好地利用大数据技术进行决策和管理，提升竞争力和创新能力。
大数据时代企业财务管理信息化问题及对策研究
大数据时代企业财务管理信息化问题及对策研究在数字化浪潮的推动下，企业财务管理正经历着前所未有的变革。
然而，这场变革并非一帆风顺，它带来了许多挑战和问题。
本文将深入探讨这些问题，并提出相应的对策。
一、数据安全与隐私保护：首要关卡在大数据时代，数据安全和隐私保护成为企业财务管理的首要关卡。
如同守护一座金库，企业必须筑起坚固的防线。
为此，企业应加强内部控制，完善数据加密技术，确保财务信息不被非法访问或泄露。
同时，建立健全的数据备份和恢复机制，以应对可能的数据丢失或损坏。
二、数据分析与决策支持：智慧之眼大数据分析为企业财务管理提供了“智慧之眼”。
通过挖掘和分析海量数据，企业能够洞察市场趋势，优化资源配置，提高决策效率。
然而，这也要求企业提升数据分析能力，培养专业人才，并建立有效的数据分析模型和工具。
只有这样，企业才能在数据的海洋中捕捉到有价值的信息，为决策提供有力支持。
三、系统集成与流程优化：流畅之脉在财务管理信息化过程中，系统集成与流程优化至关重要。
它们如同企业的“流畅之脉”，确保信息在不同系统间顺畅流动。
因此，企业应打破信息孤岛，实现各系统间的无缝对接。
同时，简化和标准化财务流程，减少冗余环节，提高管理效率。
四、人才队伍建设与培训：根基之石人才是企业财务管理信息化的“根基之石”。
在大数据时代，财务人员不仅要具备传统的财务知识和技能，还要掌握数据分析和信息技术等新技能。
因此，企业应加强人才队伍建设，定期开展培训和学习活动，提升员工的综合素质和创新能力。
五、法律法规与政策环境：护航之翼法律法规和政策环境是企业财务管理信息化的“护航之翼”。
在推进信息化的过程中，企业必须遵守相关法律法规，确保财务活动的合法性和规范性。
同时，密切关注政策动态，及时调整管理策略，以适应不断变化的市场环境。
综上所述，大数据时代为企业财务管理带来了机遇和挑战。
面对这些挑战，企业应采取有效措施加以应对，如加强数据安全保护、提升数据分析能力、优化系统集成和流程、加强人才队伍建设以及遵守法律法规等。
大数据时代背景下企业管理模式创新研究
大数据时代背景下企业管理模式创新研究大数据时代的到来，不仅给企业带来了新的机遇，也给企业管理模式带来了新的挑战。
在传统的管理模式下，企业常常侧重于经验和直觉，而忽略了数据的重要性。
随着大数据技术的发展和普及，企业管理模式也在不断创新。
本文将探讨大数据时代背景下企业管理模式的创新研究。
一、大数据时代的背景大数据时代是信息化发展的产物，它的出现和发展给企业带来了前所未有的机遇和挑战。
在大数据时代，数据变得愈发重要，它蕴含着丰富的信息和价值，能够为企业决策提供强有力的支持。
大数据时代也带来了信息的爆炸式增长，如何从海量的数据中获取有用的信息，成为企业管理的迫切问题。
二、传统管理模式的局限性在传统管理模式下，企业管理往往依靠经验和直觉，而忽略了数据的重要性。
在缺乏数据支持的情况下，企业的决策可能是盲目的和不够科学的。
传统管理模式下，企业的信息获取和处理能力有限，很难获取全面和准确的信息。
三、大数据时代对企业管理模式的挑战大数据时代给企业管理模式带来了新的挑战，企业需要面对海量的数据，需要具备更强大的信息技术和数据处理能力。
大数据时代也要求企业管理模式能够更加科学化和精细化，能够更好地利用数据进行决策和分析。
在大数据时代背景下，企业管理模式也在不断进行创新。
企业在管理模式上加强了数据化管理，利用大数据技术对企业运营数据进行收集、分析和挖掘，从而为企业决策提供科学依据。
企业在人才培养上进行调整，引进信息技术和数据分析人才，加强企业信息化和数字化水平。
企业也在组织架构上进行改革，打破传统的部门壁垒，推动跨部门协作和信息共享，提高企业内部的信息流通效率。
以互联网企业为例，通过大数据分析用户的行为和偏好，可以更好地为用户提供个性化的服务和推荐，提升企业的竞争力。
以制造业企业为例，利用大数据分析生产过程中的数据，可以精准控制生产过程，提高生产效率和降低成本。
通过这些实践案例，可以看到大数据时代下企业管理模式创新的重要性和实际效果。
大数据时代下企业管理模式的创新研究
大数据时代下企业管理模式的创新研究1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化快速发展的时代，大数据已经成为企业管理中一个不可忽视的重要因素。
大数据时代下企业管理模式的创新研究，是对于企业如何更好地利用海量数据来提升管理效率和决策能力的探讨。
背景介绍部分将探讨大数据时代的到来给企业管理带来的挑战和机遇。
随着互联网和移动技术的普及，企业面临着来自各方面的数据涌入，从客户需求、市场行情到内部生产流程的每一个环节都在产生大量的数据。
这些数据如果能够被充分挖掘和利用，将为企业带来前所未有的竞争优势。
企业在大数据时代下不仅需要拥有高效的数据收集和处理能力，更需要找到有效的管理模式来应对数据的多样性和复杂性。
传统的企业管理模式已经无法满足大数据时代快速发展的需求，需要更加灵活和智能的管理模式来适应不断变化的市场环境。
研究大数据时代下的企业管理模式创新已经成为企业发展的必然选择。
通过对大数据时代下企业管理模式的演变和影响进行深入研究，可以为企业提供更加有效的管理思路和实践经验，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
1.2 研究意义大数据时代下企业管理模式的创新研究具有重要的研究意义。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业面临着管理模式的革新和转型的挑战，研究大数据对企业管理模式的影响具有重要的实践意义。
随着经济全球化和信息化程度的不断提升，企业管理环境发生了巨大变化，大数据时代下的企业管理模式创新将对企业的发展和竞争力产生重要影响。
研究大数据时代下企业管理模式的创新还可以为企业提供更多的发展机遇和竞争优势，有助于企业提升管理效率和效益，推动企业持续健康发展。
研究大数据时代下企业管理模式的创新具有重要的理论和实践意义，对于促进企业改革发展具有重要的指导意义。
1.3 研究现状在当前大数据时代，企业管理模式的创新已经成为企业发展的关键。
随着信息技术的不断发展和普及，企业管理方式也在不断更新和改进。
研究现状显示，大数据技术已经逐渐融入了企业管理的方方面面，成为企业管理的重要支撑。
大数据视角下企业管理信息化系统研究
大数据视角下企业管理信息化系统研究现阶段，大数据技术不断发展，企业的管理也日益朝着信息化的方向迈进。
大数据信息技术能够使企业在信息化系统的管理下，充分协调内部各个部门之间的信息交流互通，以提升企业运行的平稳性，并且促进生产效率的提升。
此外，互联网能够广泛搜罗信息，因而有利于企业管理者制定符合企业实际情况的经营方案，以促进科学、合理的生产经营决策。
一、大数据视角下企业管理信息化系统建设的重要性（一）有利于企业发展需求传统的数据处理技术工作能力较差，不能满足大数据时代的数据处理要求。
而大数据技术能够很好地弥补这一缺憾。
企业管理人员可以借助大数据技术促进管理系统朝着信息化的方向迈进，在提升信息处理能力的同时，尽量缩减企业的生产经营成本，此外还能够有效规避传统数据处理模式的弊端，可谓一举多得[1]。
（二）有利于提升工作能力企业若想在今后的竞争潮流中保持优势地位，应当重视自身生产效率的提升。
大数据技术能够提升企业管理的信息化水平，因而有利于为企业的资源管理提供便捷，减少甚至消除管理过程中的纰漏，并且科学、高效地分析相关数据，以提升企业未来发展的竞争力。
（三）有利于更新管理模式在企业管理过程中融入大数据信息技术，有利于企业管理模式的变革，使企业能够紧跟时代发展的步伐，提升信息质量、促进信息处理能力的提升，这是时代发展的必然趋势。
大数据技术能够保证数据的价值，并且起到节省数据处理过程中耗费的人力、物力、财力的作用，因而能够促进企业生产经营效率的提升。
二、大数据视角下企业管理信息化系统建设措施（一）创新企业信息化管理思路在当今的时代背景下，企业管理人员应当创新管理理念，将符合时代发展要求的大数据技术应用于企业管理，打破传统管理模式和落后管理技术的桎梏，促进企业经营管理信息化程度的提升。
为此，企业管理人员应当提升大数据技术在管理过程中的使用频度，使其有效缩减企业的生产经营成本，同时还应当建立一个联络企业内部各个部门的数据共享平台，以进一步提升数据处理能力。
数字化时代下企业数字化管理模式研究
数字化时代下企业数字化管理模式研究目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 论文结构安排 (6)二、数字化管理模式的理论基础 (7)2.1 数字化管理的基本概念 (8)2.2 数字化管理理论的发展历程 (9)2.3 数字化管理模式的核心要素 (10)2.4 数字化管理模式的构建方法 (11)三、企业数字化管理模式的实施路径 (12)3.1 信息化基础设施建设 (13)3.2 数据治理与数据分析 (14)3.3 业务流程优化与重组 (16)3.4 组织结构变革与人力资源管理 (17)3.5 企业文化与数字化转型 (18)四、数字化管理模式的成效评估与风险管理 (19)4.1 成效评估指标体系构建 (21)4.2 成效评估方法与模型选择 (22)4.3 风险识别、评估与应对策略 (24)4.4 持续改进与优化机制设计 (25)五、案例分析 (26)5.1 国内外企业数字化管理实践案例概述 (28)5.2 案例企业数字化管理模式剖析 (29)5.3 案例企业成功经验总结与借鉴 (30)六、结论与展望 (31)6.1 研究结论总结 (32)6.2 对企业数字化管理模式的展望 (33)6.3 研究局限性与未来研究方向 (34)一、内容概览随着信息技术的不断发展，数字化时代已经成为企业发展的关键时期。
企业面临的竞争环境和市场需求日益复杂化，数字化管理模式逐渐成为企业提升竞争力的重要手段。
研究数字化时代下企业数字化管理模式具有重要的现实意义。
介绍数字化时代的背景特征，包括信息技术的发展、互联网的应用普及、大数据的兴起等，以及这些变化对企业经营管理带来的挑战和机遇。
阐述数字化管理模式的概念定义及其在企业发展中的作用。
分析当前企业数字化管理模式的实施情况，包括数字化战略制定、组织架构调整、业务流程优化等方面。
探讨现有数字化管理模式存在的问题和不足，为后续的数字化管理模式构建提供依据。
大数据时代下的企业信息化建设与管理
大数据时代下的企业信息化建设与管理随着时代在不断向前推进，大数据的概念越来越受到人们的关注和重视。
尤其是在企业信息化建设与管理中，大数据技术的应用已经成为了当下的一大趋势。
那么，大数据时代下的企业信息化建设与管理应该如何进行呢？本文将就此话题展开探讨。
一、大数据技术在企业信息化建设中的应用在现代企业中，信息化建设一直是企业保持竞争优势的重要途径之一。
其中，大数据技术的应用可以帮助企业更加高效地管理和利用自己的信息资源，从而提升企业的核心竞争力。
首先，大数据技术可以帮助企业更好地进行数据分析和挖掘。
通过收集和整理企业内部和外部的各类信息数据，企业可以利用大数据技术进行深度分析和挖掘，进而挖掘出对企业有益的信息，从而为企业的决策提供更为准确的依据。
其次，大数据技术还可以帮助企业更好地进行客户关系管理。
在当今消费市场中，消费者的个性化需求不断增加，而大数据技术可以帮助企业更好地了解和把握消费者的需求，从而更加精准地进行精准营销，提升企业品牌价值和市场影响力。
此外，大数据技术还可以帮助企业更好地进行供应链管理。
在现代企业中，供应链的管理是一个非常重要的环节。
通过使用大数据技术，企业可以更加高效地进行供应链的端到端管理，从而降低企业的成本和风险。
二、大数据技术在企业信息化管理中的应用除了在企业信息化建设中的应用外，大数据技术在企业信息化管理中也发挥着重要的作用。
具体来说，大数据技术可以帮助企业更好地反馈和优化其内部管理模式，提升企业的管理效率和运营效果。
首先，大数据技术可以帮助企业实现全面数据化。
在企业内部的运营过程中，很多的数据都被忽略或是难以收集。
通过使用大数据技术，企业可以实现对其内部各项数据的全面管理和收集，从而可以更加全面地了解企业运营情况，及时进行调整和优化。
其次，大数据技术可以帮助企业进行数据分析和算法优化。
企业内部的各种业务流程数据量庞大，如何从中筛选出有利于企业发展的信息是当下最为关键的问题。
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大数据时代企业信息化管理研究
作者：田飞
来源：《科学与信息化》2020年第26期
摘要大数据背景下，企业通过引入大数据的手段能够不断提高企业信息化管理能力，基于此，分析了其在企业信息化管理中的重要性后，具体的总结了如何进行大数据应用，旨在不断提高企业信息化管理水平，从而为企业发展提供有效保证。
关键词大数据时代;企业信息化;管理
1 大数据时代企业信息化建设中存在的问题
1.1 企业营销方式较为落后
大数据时代下的市场营销并不只是产品交易过程，市场营销期间，企业应该有机融合企业文化、信誉与服务，并未消费者提供服务，在传播企业文化过程中，推动企业经济效益的不断增长。
然而，当前很多企业并不注重营销模式的完善与优化，仍旧选择传统市场营销手段，由此就不利于企业的管理与发展[1]。
1.2 企业管理者不重视大数据
现阶段大数据仍旧没有在企业管理中有效融合，其主要原因在于很多企业管理者并未注重大数据本身所具有的价值，因为企业受传统管理理念影响比较深，所以在企业管理期间，仍旧会选择单一、传统管理理念，只是通过单一渠道收集相关信息数据，并不能够保证信息数据本身所具有的价值性与完整性。
因为企业管理者对大数据不重视，所以不能将大数据本身所具有的作用充分发挥出来，由此就会影响到企业的管理。
1.3 企业数据安全存在问题
尽管大数据时代下能够为企业带来发展机遇，然而也会带给企业诸多信息安全问题。
随着网络技术的迅猛发展，很多企业的内部信息很容易受病毒、人为、自然灾害或黑客等领域的入侵，造成企业商业机密、档案信息出现泄漏的情况，甚至导致企业系统出现瘫痪，带给企业无法逆转的危害。
这就需要引起企业管理者的重视，对企业管理模式进行不断创新，尽可能保证企业信息数据安全，从而奠定企业未来发展的基础。
1.4 企业数据分析处理人才的缺乏
尽管当前大数据是借助计算机与网络发展而存在，然而企业内部信息数据分析与整合依旧需要人才参与，而且企业数据整合处理环节相对比较多，且技术性与复杂性也比较强，由此就
需要高水平与高素质人才方可完成。
目前国内企业大多缺乏数据分析处理人才，通常在需要处理分析数据时，会从其他部门临时调动员工参与数据整合工作，一方面导致企业数据信息处理质量与效率的下降，另一方面也不利于企业的经营发展。
2 大数据在企业信息化管理中的应用策略
2.1 创新企业信息化管理思路
在大数据时代，企业应当提升自身对于信息化管理理念创新的重视程度，尤其是大数据运用方面应当进行新的突破，进而更好地适应大数据时代的要求。
这不仅需要企业将传统、保守的发展模式进行改变，将大数据技术与企业的信息化管理工作相结合，增强大数据技术的投入强度，还应当从人力、物力、财力等各个方面给予支持，进而更好地建立“数据共享”机制，增强数据处理能力。
企业应当革新自身的信息化管理方式，在管理过程中推进“互联网+企业管理”模式，进而更好地通过互联网构建共享平台，增强管理工作之间的协调和合作[2]。
2.2 改进企业信息化管理系统
科学高效的信息化管理系统能够更好地帮助企业开展信息化管理工作。
将大数据技术与企业信息化管理工作相结合的方式需要不断地对企业内部的信息化管理系统进行更新。
就ERP 系统而言，虽然其自身已经具备一定的资源整合功能，但是受到系统自身的限制，对于信息数据的收集和分析方面还存在一定的薄弱环节，因此，必须建立相应的“大数据”模块，与本系统进行对接。
并且，在企业进行财务管理工作的过程中，不仅需要使用到会计的电计算化系统，还应当通过建立财务管理“大数据平台”的方式，增强相关数据的分析和收集，进而更好地帮助财务管理工作从“管理”转向“服务”。
除此之外，还有企业在进行风险预警平台的建设时通过大数据系统对数据进行分析和收集，进而更好地找到其中可能存在的风险，并针对其设计相应的应对方案。
2.3 拓展企业信息化管理职能
在大数据技术的试用下，企业的信息化管理职能能够得到现有程度上的拓展，以更为丰富的姿态做好转变。
而这就需要企业在进行信息化管理时，积极主动地向外拓展领域以及职能，不断深化与完善管理工作的深刻水平与价值。
例如，在做好人力资源协调管理的时候，即可使用大数据的思维方法，针对现有的人力资源进行专门的研究，并对其相关的内容数据化分析与整合，找出最佳的结论，为后续的企业人才管理工作提供多元化的支持。
再比如在实施财务信息化的过程中，要通过大数据技术的应用，引导财务部门从只“管资金”向“管风险、管发展”转型，进而使企业财务管理工作更具有前瞻性和战略性。
拓展企业信息化管理职能，一定要加强对大数据与信息化管理工作深度融合的研究和探索，使企业管理更具有系统性和效能性。
2.4 完善企业信息化管理体系
在信息化大数据不断升级的情况下，企业要挖掘其速率快的特点，做好管理模式的迅速整合与完善。
为了达到这一要求，需要依托于“信息服务中心”的建设，使得企业更好的加强对信息管理工作的共通性，尤其是在涉及企业生产经验的各个环节中，为了更好联动起不同的部门与單位，要做好专门的灵活机制，使得每一个岗位乃至每一位工作人员都能参与管理工作，为后续的作业提供更多信息支持。
还需要进一步加强对大数据应用制度的建设，使得相关职能人员在使用信息化管理的时候能够以更为规范的姿态运作，例如信息的上传与使用建设专门的制度，使信息的采集和使用更为有序[3]。
3 结束语
大数据是当前时代的主题之一，是不可避免的，企业在管理方面如果做不到与时俱进，就会逐渐被淘汰。
所以企业要想持续发展，并且拥有更好的未来，需要主动去迎合当前时代潮流，在时代浪潮的推动下，不断向着更高、更远的地方驶去。
参考文献
[1] 黄星.大数据时代下的企业信息化建设方法概述[J].数字通信世界，2019（4）：142.
[2] 宫本超，陈斌.大数据时代企业营销信息化管理问题研究[J].中外企业家，2019（5）：120-121.
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