话说人识别技术及其军事应用

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人工智能技术在军事领域的应用

人工智能技术在军事领域的应用

人工智能技术在军事领域的应用人工智能( Artificial Intelligence, AI) 技术的不断发展,已经逐渐渗透到各个行业,其中军事领域尤为重要。

随着科技的进步与军事作战的需求,人工智能技术被广泛应用于军事、国防与安全领域,为军事作战提供强大的支持和优势。

本文将探讨人工智能技术在军事领域的应用。

一、军事侦察与情报活动在军事侦察与情报活动中,人工智能技术的应用发挥着至关重要的作用。

传统的侦察、情报收集与分析工作往往需要大量的人力与时间,而人工智能技术可以实现大规模的数据挖掘与分析,快速过滤和提取有价值的情报信息。

人工智能技术可以通过图像识别、语音识别等技术手段,快速识别、分析和理解大量无人机、卫星图像和通讯数据,有效提高情报分析的准确性和效率,为军事行动提供了重要的支持。

二、智能导航与定位军事行动中,定位与导航是至关重要的一环。

人工智能技术可以通过高精度的卫星导航系统、无人机、机器人等设备,实现智能化的导航与定位。

这些设备能够精确计算目标的方向、距离和位置,为军事指挥提供准确的数据支持。

同时,借助人工智能技术,军事装备也能够在复杂环境中进行自主感知与导航,提高作战的成功率。

三、作战模拟与决策支持人工智能技术的应用还可以在作战模拟与决策支持中发挥重要的作用。

人工智能技术可以模拟战场环境,通过虚拟现实技术和大规模计算能力,实现高度逼真的战场模拟,并帮助指挥员进行作战决策与推演。

通过人工智能技术,指挥员可以在模拟环境中尽可能真实地感受到不同作战决策的结果,为指挥员提供更好的决策支持和培训。

四、智能武器与装备人工智能技术在军事领域还可以应用于智能武器与装备的研发与使用。

通过将人工智能技术应用于导弹、无人机、激光武器等先进武器系统中,可以实现自主感知、识别、攻击与防御的能力。

这些智能武器可以通过人工智能技术,实现更精确的打击和更高的作战效能,提高军队的作战能力。

五、网络战与信息安全随着信息技术的快速发展,在军事领域中也涌现出网络战与信息战的概念。

人工智能技术在中国军事领域的应用与战略

人工智能技术在中国军事领域的应用与战略

人工智能技术在中国军事领域的应用与战略随着科技的快速发展,人工智能已经逐渐成为军事领域的热门话题。

中国作为一个拥有强大军队的国家,积极探索和研究人工智能在军事领域的应用。

本文将探讨人工智能技术在中国军事领域的应用以及相关战略。

一、人工智能技术在中国军事领域的应用1. 情报收集与分析情报收集一直是军队战略决策的重要环节,而人工智能技术可以大幅度提升情报收集与分析的效率。

军方可以利用人工智能技术从繁杂的数据中提取关键信息,快速作出决策。

比如,利用人工智能技术可以实时分析卫星图像、监测网络信息等,帮助军队更好地了解敌情。

2. 无人系统和无人作战人工智能技术为无人系统和无人作战提供了强大的支持。

例如,中国军队在战术侦察、目标识别、目标定位等方面使用了无人机和无人舰艇,通过人工智能技术,这些无人系统可以自主完成任务,并且能够根据实时情况作出智能决策。

3. 智能武器和装备人工智能技术为军事装备的智能化提供了可能。

中国军队利用人工智能技术开发了一系列智能武器和装备,比如自动驾驶车辆、无线电电子对抗系统等。

这些装备可以通过人工智能技术实现自我学习和自主决策,提高作战效能。

二、人工智能技术在中国军事领域的战略1. 增强军队作战能力人工智能技术的应用可以提升军队的作战效能和指挥能力。

通过人工智能技术,军队可以更加准确地识别和定位目标,快速作出决策,提高打击精度和反应速度。

这将有助于改善中国军队在现代战争中的作战能力,提高胜算。

2. 推动武器装备创新人工智能技术的广泛应用将推动武器装备的创新和发展。

通过引入人工智能技术,中国军队能够开发出更加先进、智能化的武器装备,使其适应现代战争的需求。

这将提高中国军队的整体实力和军事竞争力。

3. 加强信息化建设与网络安全人工智能技术的应用需要强大的信息化建设和网络安全保障。

中国军队应加强信息化建设,提升信息技术水平,构建强大的数据处理和存储能力。

同时,应加强网络安全,防范潜在的网络攻击和信息泄漏风险。

语音识别技术在军事助手中的应用(四)

语音识别技术在军事助手中的应用(四)

语音识别技术在军事助手中的应用随着科技的不断发展,语音识别技术已经逐渐走入人们的生活,并在许多领域得到了应用。

其中,军事领域是一个重要的应用领域之一。

语音识别技术可以极大地提高军事指挥官和士兵们的工作效率,增强指挥决策的及时性和准确性,成为军事助手中不可或缺的一部分。

首先,语音识别技术在军事领域可以作为一种高效的指挥手段。

在战场上,指挥官需要及时准确地向部队下达命令,并对战局进行及时的分析和调整。

而使用语音识别技术,指挥官可以通过简单的口头命令完成大量的指挥操作,无需手动输入文字,大大提高了工作效率。

此外,语音识别技术还可以将口头命令转化成文本或图形指令,方便记录和传达,减少误解和失误的可能性,提高指挥决策的准确性。

其次,语音识别技术可以作为一种便捷的信息检索和分析工具。

在军事作战中,情报信息的获取和分析对于决策的准确性和及时性至关重要。

而语音识别技术可以帮助军事人员通过口头指令快速检索和分析海量的情报信息,快速了解战场态势和敌情,并及时作出相应的决策和调整。

这样一来,军事人员可以更加便捷地获取所需的信息,提高了作战效率,也提高了决策的准确性。

另外,语音识别技术还可以作为一种有效的辅助训练工具。

军事人员需要经常进行各种训练,以应对不同的作战情况。

而语音识别技术可以帮助他们进行模拟作战和战术演练,通过口头交互模拟真实战场环境,提高他们的应变能力和战术技能。

同时,语音识别技术还可以对训练过程进行实时记录和分析,为训练效果的评估提供数据支持,帮助军事人员不断完善自己的作战技能。

最后,尽管语音识别技术在军事助手中的应用带来了诸多便利和优势,但也面临着一些挑战和障碍。

首先是环境噪音对语音识别的影响,特别是在战场等复杂环境下,噪音可能会干扰语音信号的采集和识别,影响系统的准确性和稳定性。

其次是语音识别系统的安全性问题,军事信息的保密性对于军事助手来说至关重要,语音识别系统需要具备较高的安全保障措施,以防止军事机密信息的泄露和被攻击。

国防军事领域中的人工智能应用研究

国防军事领域中的人工智能应用研究

国防军事领域中的人工智能应用研究在国防军事领域中,人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)的应用正逐渐成为一种重要趋势。

随着科技的不断发展和创新,人工智能在国防军事中的角色也变得日益重要。

本文将探讨人工智能在国防军事领域中的应用,并就其对军事战略、作战能力以及军队组织和管理方面的影响进行分析。

首先,人工智能在国防军事领域中的应用可以提高军事战略的制定和执行能力。

通过机器学习和数据分析,人工智能可以处理大规模的军事情报和情报分析,为军事指挥者提供准确、实时的情报和预测。

这有助于提高军队的战略决策能力和对未来战争形态的预测。

例如,人工智能可以通过模拟和预测未来的战场环境,帮助军事指挥官制定更加有效的作战计划和决策。

此外,人工智能还可以自动化军事情报的收集和整理,大大提高军队对敌情的掌握和分析能力。

其次,人工智能在国防军事领域中的应用对提高作战能力具有重要意义。

人工智能可以以高速、高精度的方式执行一系列任务,包括目标识别、武器系统控制、军事装备维护等。

例如,通过图像识别和模式识别技术,人工智能可以帮助军事装备系统识别敌人的位置、型号和行为,从而提供实时的目标标定和打击能力。

此外,人工智能还可以通过分析海量的战争数据和情报,为军队提供精确的情况判断和战场态势感知能力,提高军队的反应速度和作战效果。

除了对战略和作战能力的提升,人工智能还对军队的组织和管理产生积极影响。

人工智能可以协助军队进行人员管理、资源调配和任务分配等。

具体来说,人工智能可以通过智能算法和数据分析技术,对大量的军事人员数据进行处理和分析,为军队制定更加合理的人员编制和管理政策。

此外,人工智能还可以通过对装备和物资的需求进行预测和优化,帮助军队实现资源的高效利用和供给。

然而,人工智能在国防军事领域中的应用也面临一些挑战和风险。

首先,人工智能技术的可靠性和安全性是一个重要问题。

在军事领域中,错误的决策和数据泄露可能会导致严重的后果。

大数据技术在国防安全中的应用与评估

大数据技术在国防安全中的应用与评估

大数据技术在国防安全中的应用与评估近年来,数据已经呈现爆炸性增长的趋势,人们快速获得和利用这些数据的能力也在逐步加强。

大数据技术正因此而崛起。

而对于那些注重安全的领域,如国防安全,大数据技术也正变得越来越重要。

一、国防安全中大数据技术的应用大数据技术在国防安全中的应用主要体现在以下几个方面:1. 人员识别:面部识别技术在国防安全中有着非常广泛的应用。

通过智能摄像头系统,可以快速对多角度的人像进行识别,分析得出身份,并给出自动化提示、指令和警告等。

2. 预测模型:大数据技术可以分析历史信息和数据趋势,建立出基于概率的模型,进行预测。

在国防安全领域,可以通过这种预测模型,预测未来可能会发生的安全隐患或危机,从而提前采取应对措施。

3. 数据跟踪与分析:通过追踪数据的来源、流向和行为等,可以及时发现异常,并快速响应。

在国防安全领域,这种技术可以对来自不同地区的外部攻击行为进行快速监控,并对可能发生的攻击做出反应,确保保护国防安全不受到恶意攻击破坏。

4. 预测调整:国防安全中,不同战争、危机或其他紧急情况的预测调整都是必要的。

采用大数据技术,可以帮助领导者在准确了解形势前提下,进行有针对性的预警和应对措施,大大提高了行动效率和战争胜算率。

二、大数据技术在国防安全中的优势在国防安全领域中,大数据技术有着以下几个优势:1.高效性:在国防安全中,速度是关键。

大数据技术可以快速、准确地分析数据并作出响应,提高了反应速度和行动效率。

2. 多角度的分析:大数据技术能够通过不同的数据维度进行分析,从而获得更多的信息和状态,准确判断局势,应对措施更加有针对性。

3. 提高战争胜算率:通过大数据技术的预测模型和分析能力,可以通过科学的算法和方法进行数据模拟,对可能发生的战争结果进行预测,从而可以做出更加明智的决策,提高战争胜算率。

4. 安全可靠:通过大数据技术的数据加密、备份、存储和恢复,可以更加安全地保护攻击来源,并且保证数据不会被灾难性破坏。

人工智能对军事领域的影响

人工智能对军事领域的影响

人工智能对军事领域的影响人工智能(AI)作为一种前沿技术,正在迅速渗透到各个领域,其中包括军事领域。

随着科技的不断发展,人工智能已经开始改变军事战略、装备和作战方式等方面,对军事领域产生了深远的影响。

本文将探讨人工智能在军事领域的应用和潜在影响。

一、人工智能在军事战略中的应用人工智能为军事战略的制定和决策提供了有力支持。

利用大数据分析和机器学习等技术,人工智能能够从海量的数据中提取有用的信息,并帮助决策者做出更准确的判断。

例如,通过分析历史军事数据和当前情报,人工智能能够预测战争的可能发生、影响力和持续时间等,从而为决策者制定合理的战略提供参考。

人工智能还能够模拟和优化战争规划和战略部署。

传统的战争规划和部署往往需要耗费大量时间和人力,而人工智能可以通过模拟和优化算法,快速找到最优解。

军事指挥官可以借助人工智能的支持,在短时间内制定出具备高胜算的战术方案,提高作战效率和成功率。

二、人工智能在武器装备中的应用人工智能在武器装备中的应用已经开始迅速发展。

例如,自动化的无人机系统利用人工智能技术,可以实现自主巡航、目标识别和打击等功能。

相比传统的飞行器,无人机可以更灵活地执行任务,无需人员直接操控。

此外,人工智能还可以帮助无人机判断战场局势,自主做出反应,提高作战效能。

另外,人工智能还能够提升军事通信和情报侦察能力。

利用语音识别、自然语言处理等技术,人工智能可以实现智能化的军事通信系统,不仅可以提高通信效率,还可以避免人为因素对通信的干扰。

同时,人工智能还可以通过分析图像、声音和其他传感数据,自动提取和识别情报,帮助军方更好地掌握敌方动态,提前做好应对准备。

三、人工智能对作战方式的影响人工智能对军事作战方式也产生了深远的影响。

传统的战争尤其是对称战争倾向于实力的对抗,而人工智能的出现,则增加了非对称作战的可能性。

通过运用人工智能技术,军方可以利用少量兵力和资源,对敌方实施精确打击和信息战等作战手段,最大限度地削弱敌方实力。

人工智能在军事领域中的应用与发展

人工智能在军事领域中的应用与发展一、引言随着科技的不断进步和发展,人工智能(AI)作为一种具有强大智能推理和学习能力的技术,正逐渐渗透到军事领域中。

本文将探讨人工智能在军事领域中的应用与发展,以及其对军事战略和战术的影响。

二、人工智能在军事作战中的应用1. 智能武器系统人工智能技术为武器系统的智能化提供了可能。

例如,通过使用机器学习算法,智能导弹可以在飞行中自主识别和追踪目标,从而提高击中目标的准确性和打击效果。

2. 战术决策支持人工智能可以为军事指挥官提供实时决策支持,通过分析大量的实时数据,帮助指挥官做出更明智的决策。

例如,智能化的指挥调度系统可以在复杂的作战环境下提供快速而准确的情报分析,为作战指挥提供科学依据。

3. 智能化无人系统无人系统在现代战争中扮演着重要的角色,而人工智能技术的应用使得无人系统具备了更强大的自主性和智能性。

例如,无人飞机可以通过人工智能技术实现自主巡航、目标识别和打击等功能,降低了人员伤亡风险,提高了作战效率。

4. 情报收集和分析人工智能技术可以帮助军方更高效地收集和分析情报。

通过大数据分析和机器学习算法,可以从庞大的数据中提取有用的情报信息,为战略决策提供支持。

同时,人工智能技术还可以用于图像识别和语音识别等领域,进一步提高情报收集的能力。

三、人工智能在军事领域中的发展趋势1. 深度学习和神经网络深度学习和神经网络技术是目前人工智能领域的热点研究方向,在军事领域的应用也将逐渐成熟。

通过大规模的训练数据和深度神经网络模型,军方可以构建更强大的模式识别系统和智能决策系统,提高作战效能。

2. 对抗学习和自适应系统对抗学习是指人工智能系统通过与对手进行对抗学习和自适应训练来提高自身能力。

在军事领域中,对抗学习可以帮助作战系统更好地应对不同的战术对手,提前预测并适应敌方的行动,从而取得更大的优势。

3. 多智能体协同作战多智能体协同作战是人工智能在军事领域中的新兴趋势。

通过多个智能体之间的协同工作,可以实现更灵活、更高效的作战方式。

人工智能在国防安全和军事战略中的应用

人工智能在国防安全和军事战略中的应用随着科技的不断发展,人工智能已经在各个领域得到广泛应用,其中包括国防安全和军事战略。

人工智能的应用不仅为军队提供了更高效的工具和技术,还改变了战争和国防的面貌。

本文将探讨人工智能在国防安全和军事战略中的应用,以及其影响。

一、情报收集和分析人工智能在情报收集和分析方面发挥了关键作用。

传统的情报分析需要大量的人力和时间,而人工智能可以处理大规模数据,识别模式,快速分析情报。

这种能力对于国防安全至关重要,因为它可以帮助军队及时了解威胁并采取行动。

二、无人系统人工智能技术已经广泛应用于无人系统,如无人飞机(无人机)和自主地面车辆。

这些系统可以执行风险较高的任务,如侦察、目标识别和打击敌人,而无需将士兵置于危险之中。

人工智能的自主能力使这些系统能够在复杂的环境中自主运行,做出决策,从而增加了国防的效力。

三、网络安全和攻击网络安全在当今的国防中占据重要地位。

人工智能可以用于检测和阻止网络攻击,保护敏感信息和系统免受黑客的侵害。

同时,人工智能也可以用于发动网络攻击,渗透敌方系统,瘫痪其通信和指挥结构。

四、武器系统人工智能技术已经应用于武器系统,提高了其精确度和自主性。

例如,智能导弹可以使用人工智能来在飞行过程中调整轨迹,以确保目标的精确命中。

这种技术不仅提高了武器系统的效力,还减少了误伤的风险。

五、作战决策支持人工智能还可以用于作战决策支持系统。

这些系统可以根据实时情报和战场条件提供建议,帮助指挥官做出明智的决策。

人工智能的分析能力和预测模型可以帮助军队更好地规划作战行动。

六、训练和模拟人工智能可以用于军事训练和模拟。

虚拟现实和模拟系统可以为士兵提供逼真的战场体验,帮助他们提高技能和应对紧急情况。

这种训练方法可以提高军队的准备性,降低了实际作战中的风险。

七、伦理和法律考量尽管人工智能在国防和军事战略中的应用带来了许多潜在好处,但也伴随着伦理和法律考量。

例如,自主无人系统的使用引发了关于无人系统如何遵循国际法和人权法的争议。

人工智能对国防和军事领域的重要性和应用

人工智能对国防和军事领域的重要性和应用随着科技的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)被广泛应用于各个领域,其中包括国防和军事领域。

人工智能的强大计算和模式识别能力使其在军事战略、情报收集、作战规划和决策等方面具有巨大的潜力。

本文将探讨人工智能在国防和军事领域的重要性和应用。

一、人工智能在情报收集和分析中的应用情报收集是国防与军事决策不可或缺的一环。

传统的情报收集往往依赖于人工分析和处理大量信息,耗费时间和精力。

而人工智能的强大计算能力和模式识别能力使其能够更快速、高效地处理大数据流,并从中发现隐藏的模式和关联性。

通过技术手段如自然语言处理和图像识别,人工智能可以帮助在繁杂的情报数据中找出有价值的信息,为军事决策提供实时支持。

二、人工智能在军事战略和规划中的应用军事战略和规划是国家军事领导层必须面对的重大挑战。

人工智能的智能决策功能使其能够根据大量历史数据和实时情报信息,进行复杂的模拟和预测分析。

通过机器学习和深度学习算法,人工智能能够模拟各种战略情景,评估军事力量的效能,并推荐最佳的行动方案。

这有助于提高军事决策的准确性和复杂性,从而增强国防实力。

三、人工智能在智能化武器系统中的应用智能化武器系统是现代军事领域的重大发展方向。

人工智能的应用可以使武器系统具备自主感知、自主分析和自主决策的能力。

例如,通过人工智能的图像识别技术,无人机可以自动识别目标并进行打击;通过人工智能的自然语言处理技术,智能导弹可以根据指令进行自主搜索和锁定目标。

这些智能化武器系统在提高打击精度、减少误伤和提升作战效能方面具有重要意义。

四、人工智能在网络战和信息战中的应用随着信息化时代的到来,网络战和信息战成为现代战争中的重要一环。

人工智能的算法和技术可以用于网络攻防和信息挖掘等方面,帮助识别和应对各种安全威胁。

例如,人工智能可以分析大数据中的网络行为模式,发现异常行为,并提供及时警告。

人工智能技术在军事领域中的应用案例研究

人工智能技术在军事领域中的应用案例研究引言:随着科技的迅猛发展,人工智能技术在各个领域中都有着广泛的应用。

军事领域作为国家安全的重要组成部分,也开始利用人工智能技术来提高作战能力和战场效率。

本文将介绍几个有代表性的人工智能技术在军事领域中的应用案例,从而展示人工智能在军事领域中的巨大潜力。

一、智能无人机智能无人机是人工智能技术在军事领域中应用的典型案例之一。

传统的无人机需要通过预设的路线飞行,但由于战场环境的复杂性和实时性的要求,无人机需要能自主感知周围环境,做出智能决策。

人工智能技术的应用使得无人机能够通过图像识别、目标跟踪等技术,自动识别目标并进行打击,从而大大提高了无人机的作战能力。

二、智能机器人智能机器人在军事领域中的应用也得到了广泛的研究。

智能机器人可以承担一些危险任务,比如边界巡逻、探测爆炸物等。

通过人工智能技术,智能机器人可以自主感知环境,并在遇到异常情况时自动采取相应的措施。

例如,智能机器人可以利用图像识别技术识别并拆除路边的爆炸物,减少了士兵的危险。

三、智能预警系统智能预警系统在军事领域中也有着重要的应用。

智能预警系统可以通过感知技术,比如雷达、红外线等,实时监测战场上的动态情况,并快速发出警报。

同时,利用人工智能技术,系统可以快速分析并判断警报的紧急性和准确性,并及时通知相关部门做出反应。

这样的智能预警系统能够帮助军队更加高效地应对各种突发情况,提高对敌情的监控能力。

四、智能决策支持系统人工智能技术在军事决策中的应用也是非常重要的。

智能决策支持系统可以通过海量的数据分析和模型预测,为军事决策者提供可靠的决策依据。

例如,基于人工智能技术的情报分析系统可以从各种情报来源中挖掘有用的信息,并通过模型分析和推理,提供战略和战术上的决策支持。

这类智能系统的应用可以大大提高决策的准确性和效率,为作战指挥提供重要的帮助。

五、智能仿真训练系统智能仿真训练系统是一种通过虚拟现实技术和人工智能技术结合的训练系统。

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说 话 人 识 别 技 术 及 其 军 事 应 用
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国内开展声 纹识别研 究 比较早 的机 构有北 京大
融结 合 领 域应 用 声纹 识 别 技 术 ,于 1 9 年 完 成 了 作 用 是 完 成 气 流 的 向外 辐 射 ,嘴 张 开 时 的形 状 对 98
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笑键 饲:说话人识别 军事应用


说话 人识别 的历史 与现 状
S c r e v c e a i n e u e S r ie Op r to )计划 ,在 电信 网上
对 声 纹 识别 的研 究始 于 2 世 纪 3 年 代 。早 期 完成 了声 纹 识别 。同时 ,Moo o a Via 公司 0 0 tr l 和 s 等
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别方 法 , 引起 信 号 处理 领 域许 多 学者 的注 意 , 而 形 攀登 计划 等基 金 的支 持 ,取得 了丰硕 的研 究成 果 。 成 了声 纹 识 别 研究 的一 个 高 潮 ,其 间的 工作 主要
集 中在 各 种 识 别参 数 的提 取 、选 择 和 实验 上 , 并 将 倒谱 和线 性 预 测 分析 等 方 法 应用 于声 纹 识 别 。
发声 的器官 和过程 确定 了语 音 中特定说 话人信
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国 防 技 术 基 础

第2 期
否 定 的 二 元判 决 问题 ;后 者 则 是 判 断 待识 语 音 是
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1 物理 基 础 .
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7 0年 代末 至 今 ,声 纹 识别 的 研究 重 点 转 向对 括 喉 、声 道 和 嘴 。气 流 通 过 喉 中的 声 门 ,引起 声
各 种 声 学 参 数 的线 性 或 非 线性 处理 以及 新 的模 式 带 的周 期 性 振 动 ,形 成 周 期 性 的 脉 冲 串 并进 人 声 匹配 方 法 上 ,如 动 态 时 间规 整 、 主 成分 分 析 、 隐 道 ,周 期 性 脉 冲 的周 期 称 为 基音 周 期 。 气流 从 喉 马尔 可 夫模 型 、 经 网络 和 多特 征 组合 等 技 术 。 神 如 向上 经 过 口腔 或 鼻腔 后 从 嘴 或 鼻 孔 向外 辐 射 ,其 今 ,声 纹 识 别 技术 已逐 渐 走人 实 际应 用 ,AT&T 间的传输通道称为声道 。声道是具有某种谐振特 应用 声纹 识 别技 术研 制 出了智 慧卡 (matc r ) 性 的 腔 体 ,当气 流 通 过 时 ,输 出的气 流 频 率特 性 , s r ad , 已应用 于 自动提 款 机 。 欧洲 电信 联 盟在 电信 与 金 即声 门脉 冲 串的特 性 ,取 决 于 声 道 的 特性 。 嘴 的

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此外, 按被输入的识别用测试语音来分,又
可 分为 文 本 无 关 (et n e e d n ) 文 本有 关 ts—id p n e t

(e t e e d n ) 文本 指 定 型 (e t e e d ts—d p n e t 和 ts-d p n )
三 类 。所 谓 文 本 无 关 就 是 指 无 论说 什 么 话 都 可 以 进 行 的说 话 人 识 别 ,文 本 有 关就 是 只 能 用 规 定 内
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