定量预测法名词解释
《会计学》名词解释
《会计学》名词解释1、什么是会计？会计是以货币为主要计量单位，以提⾼经济效益为主要⽬标，运⽤专门⽅法对企业，机关，事业单位和其他组织的经济活动进⾏全⾯、综合、连续、系统地核算和监督，提供会计信息，并随着社会经济的⽇益发展，逐步开展预测、决策、控制和分析的⼀种经济管理活动，是经济管理活动的重要组成部分。
2、什么是会计职能？会计有那些基本职能？会计在经济管理中所具有的功能。
计的基本职能包括进⾏会计核算和实施会计监督两个⽅⾯。
会计核算职能是指主要运⽤货币计量形式，通过确认、计量、记录和报告，从数量上连续、系统和完整的反映各个单位的经济活动情况，为加强经济管理和提⾼经济效益提供会计信息。
会计监督职能是指对特定主体经济活动和相关会计核算的合法性、合理性进⾏审查。
3、什么是会计对象？什么是会计要素？会计对象：是指会计核算和监督的内容。
凡是特定主体能够以货币表现的经济活动，都是会计核算和监督的内容，也就是会计的对象。
会计要素⼜叫会计对象要素，是指按照交易或事项的经济特征所作的基本分类，也是指对会计对象按经济性质所作的基本分类，是会计核算和监督的具体对象和内容，是构成会计对象具体内容的主要因素，分为反映企业财务状况的会计要素和反映企业经营成果的会计要素。
会计要素是对会计对象所作的基本分类，是会计核算对象的具体化，是⽤于反映会计主体财务状况和经营成果的基本单位。
4、什么是会计基本前提？会计基本前提就是会计四⼤假设：⼀、会计主体：指会计所核算和监督的特定单位或者组织⼆、持续经营：指会计主体在可预见的未来，将根据正常的经营⽅针和既定的⽬标持续经营下去。
三、会计分期：指将⼀个会计主体持续经营的⽣产经营活动划分成若⼲个相等的会计期间，以便分期结算账⽬和编制财务会计报告。
四：货币计量：指会计主体在会计核算过程中采⽤货币作为统⼀的计量单位。
5、什么是会计核算⽅法？会计核算⽅法是对经济业务进⾏完整、连续和系统的记录和计算，为经营管理提供必要的会计信息所应⽤的⽅法，⼀般包括设置会计科⽬和账户、复式记账、填制和审核凭证、登记会计账簿、成本计算、财产清查、编制会计报表、会计资料分析利⽤等⼏个⽅⾯。
自考运筹学基础名词解释（整理）
自考运筹学基础名词解释（整理）预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
宏观经济预测：是指对整个国民经济范围的经济预测，如国民收入增长率微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测，如市场需求。
运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
科技预测：分为科学预测和技术预测。
科学预测包括：科学发展趋势和发明等。
技术预测包括：新技术发明可能应用的领域社会预测：研究社会发展有关的问题，如人口增长预测，社会购买心理的预测等。
军事预测：研究与战争、军事有关的问题。
定性预测：是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来的方法。
专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见线段：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线。
时间序列：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。
时间序列分析法：又称外推法，就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。
回归分析法：又称回归模型预测法、因果法。
就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法一元线性回归：它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程，又称单回归。
多元线性回归：它是描述一个因变量与多个因变量间线性关系的回归方程，又称复回归。
最小二乘法：是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
定量预测方法
定量预测方法简单平均法 趋势平均法 加权移动平均法 指数平滑法 回归分析法 百分比率递增法定量预测法是指在大量掌握与预测对象有关的各种信息资料的基础上，运用数学方法对资料进行处理，据以建立能够反映各种变量之间的规律性联系的数学模型的预测过程。
对数学方法进一步可以划分为趋势外推法和因果预测法。
趋势外推法是根据预测对象的发展规律，结合企业的各种制约条件对预测对象的未来发展进行分析判断的一种预测方法；因果预测法是指根据各个变量之间的因果关系建立数学模型，对预测对象未来发展趋势的预测。
主要的数学预测方法有： （一）简单平均法简单平均法是使用统计中的简单算术平均数的方法进行的预测法。
它是以历史数据为依据，进行简单平均得出的。
n n x x x x ) (2)1(+++=式中：x 表示预测的平均值；x １，x ２，x ｎ表示各个历史时期的实际值；n 表示时期数。
将表中所列数据代入公式：276322630282422)...21(=+++++=+++=n n x x x x (万元)简单平均法计算简单，可以避免某些数据在短期内的波动对预测结果的影响。
但是，这种方法并不能反映预测对象的趋势变化，因而使用的比较少。
《返回页首》（二）趋势平均法趋势平均法是假设未来时期的销售量是与其接近时期的销售量的直接延伸，而与较远时期的销售量关系教小，同时为了尽可能缩小偶然因素的影响，可用最近若干时期的平均值作为预测期的预测值的基础。
例2 假设企业2001年1月~12月的销售额如下表所示。
单位：元800,355000,41000,34000,37000,34000,33=++++其余数字依此类推。
上表中，“变动趋势”的计算方法如下： 38，000-35，800=2，200 其余数字依此类推。
上表中，“三期平均数”的计算方法如下：400,23800,1200,3200,2=++其余数字依此类推。
现在假设某企业在2002年1月份预测其销售额的情况。
定量预测名词解释
定量预测名词解释定量预测是指通过使用数学模型和统计方法来预测未来事件、现象或变量的数值。
它是一种基于数据和定量分析的预测方法，用于预测未来的趋势、走向和结果。
定量预测首先需要建立一个适当的数学模型，该模型可以代表被预测的变量和其它相关变量之间的关系。
这可以通过回归分析、时间序列分析、因子分析等统计方法来完成。
建立模型的过程中通常考虑到历史数据、市场状况、经济指标、行业趋势等因素，以便尽可能准确地捕捉到潜在的影响因素。
在建立模型后，定量预测需要使用历史数据和已知变量的数值来进行训练和验证。
这一步骤通常采用统计学方法来估计模型的系数和拟合度。
通过利用训练数据和已知变量，可以对模型进行测试和验证，以确定模型的准确性和可靠性。
一旦模型经过验证，并被认为能够准确预测未来事件、现象或变量的数值，定量预测可以用于预测未来情况。
根据需要，可以使用已有的数据来进行预测，或者使用模拟和推测的方法来进行预测。
定量预测的结果通常以数值的形式呈现，并提供一定的预测置信度或不确定度。
定量预测在很多领域都有广泛应用。
在金融领域，定量预测可以用于预测股票市场的走势和价格波动。
在销售和市场领域，定量预测可以用于预测产品销量和市场需求。
在科学研究中，定量预测可以用于预测实验结果、发现新的规律和趋势。
然而，定量预测也存在一定的限制和局限性。
首先，定量预测依赖于可用的数据和已有的模型。
如果数据不全或者模型不准确，预测结果可能会产生误差。
其次，定量预测通常是基于历史数据和已知变量进行的，不包含未来可能发生的新因素和变量。
因此，定量预测的准确性和可靠性都受到一定的限制。
总而言之，定量预测是一种通过使用数学模型和统计方法来预测未来事件、现象或变量的数值的方法。
它是一种基于数据和定量分析的预测方法，可以应用于各个领域，但也需要注意其局限性和限制。
管理预测试题
一、名词解释：1 预测：指根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定的对象未来发展的趋势或状态做出科学的推测与判断。
2 定性预测：指研究者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实际经验和理论与业务水平，对事物发展前景的性质、方向和程度做出判断、进行预测的方法，也称为判断预测或调研预测。
3 定量预测：指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。
4 动态预测：指包含时间变动因素，根据事物发展的历史和现状，对其未来发展前景做出预测。
5 头脑风暴法：也称智力激励法，是针对某一问题，召集由有关人员参加的小型会议，在融洽轻松的会议气氛中，与会者敞开思想、各抒己见、自由联想、畅所欲言、互相启发、互相激励，使创造性设想起连锁反应，从而获得众多解决问题的办法。
6 德尔菲法：采用函询调查，向与所预测的问题有关领域的专家分别提出问题，而后将他们回答的意见予以综合、整理、反馈，经过这样多次反复循环，最终得到一个比较一致而且可靠性也较高的意见。
7 交叉概率法：又称交叉影响分析法，是建立在专家评分法和主观概率法基础上创立的一种定性预测方法。
主要通过主观估计每个事件在未来发生的概率，以及事件之间相互影响的概率，利用交叉影响矩阵考察预测事件之间的相互作用，进而预测目标事件发生的可能性。
8 技术预测：是一种系统方法，是组织通过对技术现有状态和固有趋势的分析，选择合适的方法论组合，来对技术将来可能的发展情况做出估计。
9 技术预见：利用系统化的网络知识，在国家创新体系框架内对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，其目标是要确定具有发展战略性的研究领域，选择哪些对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术，使技术的发展和经济社会需求相符合。
10 相关事件树又名垂直相关性分析，是一种按事件发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果，有序观察事物的时序逻辑分析方法。
运筹学基础名词解释
名词解可行性研究指对新建或改建的项目，从经济和技术进行全面的分析研究，并对其投产后的经济结果精心猜测。
运筹学的定义运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据敏感度试验：一旦有了模型的解答，就要试图改变模型及其输入，并注视将要发生什么样的输出。
一般把这样的过程叫做敏感度试验。
1预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。
2定性预测是指预测者运用个人的经验和分析能力，对事物的未来发展做出性质和程度上而判断。
3定量预测。
根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用事物发展的因果关系来预测事物的未来4管理者在进行决策时，需要掌握社会环境和经济环境的各方面的变化和预测；而专家们或熟悉情况者对将来某个领域内可能发生的各种情况的预测意见，会更加广泛地被决策人采纳。
特尔非法是希望在“专家群”中取得比较一致的意见的方法。
5社会预测是对社会未来发展过程和结果的推断。
6技术预测：指对新技术发明可能应用的领域、范围和速度，新设备、新工艺、新材料的特点、性能及作用等的预测。
7定量决策：借助于某些正规的行量方法而做出决策。
8现实主义决策标准：称为折中主义决策标准，所谓现实或乐观主义，就是说既不是从最乐观的角度，也不是从最保守的角度来估计未来可能出现的自然状态。
9常规性决策：是例行的，重复性的决策。
作这类决策的个人或组织，由于需要他们决策的问题不是新问题，一般来说，已经有惯例和经验可作参考，因而进行决策时就比较容易。
10特殊性决策：是对特殊的，无先例可循的新问题的决策。
作这类决策的个人或组织，只有认真履行决策过程的四个阶段，才能放出满意的决策。
11决策：是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与功能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
12决策方法的分类1.按决策方法不同分类：（1）常规性决策。
常是例行的、重复的决策（2）特殊性决策。
物流信息技术名词解释
1.计算机网络:是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的资源共享和信息传递的系统，简单地说即连接两台或多台计算机进行通信的系统。
2.软件工程:是指采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护软件。
其核心内容是以工程化的方式组织软件的开发，它借鉴了传统工程的原则和方法，以求高效地开发高质量的软件。
除了工程，软件工程还综合应用了计算机科学、数学和管理科学。
3.数据库（Database，简称DB）:是存放在计算机存储设备中的以一种合理的方法组织起来的，与公司或组织的业务活动和组织结构相对应的各种相关数据的集合，该集合中的数据可以为公司或组织的各级经过授权的人员或应用程序以不同的权限所共享。
4.数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）:是基于某种数据结构模型，以统一的方式管理和维护数据库并提供访问数据库接口的软件，是数据库系统的核心。
5.数据挖掘（Data Mining, 简称DM）:顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
6.信息:是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。
信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。
7.物流信息:是指反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
8.物流信息技术:是指运用于物流领域的信息技术。
现代物流的重要特征是物流的信息化，现代物流通常被看作是物资实体流通与信息流通的结合。
9.物流信息系统：是根据物流管理运作的需要，在管理信息系统的基础上形成的物流系统信息资源管理、协调系统。
10.物流标准化：是按物流合理化的目的和要求，制定各类技术标准、工作标准，并形成全国乃至国际物流系统标准化体系的活动过程。
11.自动识别技术：就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识读装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
名词解释定量预测
名词解释定量预测
定量预测是一种利用数学模型、统计方法或其他量化技术来进行预测的方法。
它通过收集和分析大量的数据，建立数学或统计模型，然后利用这些模型来预测未来的事件或现象。
定量预测通常基于历史数据和趋势分析，通过数学模型进行计算并得出概率性的未来预测结果。
这种预测方法常见的应用领域包括金融市场统计预测、经济预测、销售预测、环境预测等。
定量预测的优点是可以提供具体的数值结果，具有较高的科学性和客观性。
它也可以提供多种预测方案供决策者选择，帮助他们做出更合理的决策。
然而，定量预测也存在一些限制。
由于预测基于历史数据和特定的模型假设，它可能无法准确预测意外事件或突发情况。
此外，预测结果还可能受到数据质量的限制、模型选择的不确定性以及市场环境变化等因素的影响。
因此，在使用定量预测结果时，应结合专业知识和其他定性分析方法进行综合考虑。
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定量预测法名词解释
定量预测法是一种利用统计学原理，根据具体的假设条件和模型，通过自然现象、历史资料和数据，估计未来观测结果的科学方法。
定量预测法不仅能够准确描述客观事物的状态，而且它可以预测未来发生的事情，并且为决策提供有力的技术支持。
定量预测法中最常用的方法是回归分析，它是一种统计分析技术，可以根据过去的数据，推测未来的趋势。
无论是计算机还是统计手段，它都能够把过去的观测数据进行处理，并得出未来的发展趋势，以便进行有效的管理和决策。
此外，定量预测法还包括概率预测法、蒙特卡洛模拟法、非线性模型预测法和多元预测分析等等。
概率预测法是一种基于概率统计模型，用以估算概率地表现未来可能发生的事物。
蒙特卡洛模拟法是一种模拟分析技术，能够根据统计模型的假设和条件，为决策过程提供有力的参考。
非线性模型预测法则通过对随机模型进行非线性拟合，模拟不确定的系统或环境，以此来预测未来可能发生的情况。
而多元预测分析则是一种概率统计模型，它可以通过分析多个变量之间的关系，得出可靠的结果。
定量预测法是一种全面而有效的决策分析工具，他可以提供准确、可靠的分析结果，来帮助个人和企业制定更明智的决策方案。
它的应用非常广泛，可以涉及到投资决策、企业营销、财务管理、决策分析等等。
它不仅能够有效地提高企业的效率，也可以为管理层提供更准确的决策参考。
虽然定量预测法对于对未来做出准确的预测有着重要的帮助，但也有一些限制和局限性。
定量预测法依赖大量数据来建模，如果模型以及数据本身有什么缺陷，那么这些缺陷就可能会影响预测结果，从而出现偏差。
而且，由于未来无法肯定，所以管理者有时仍然会面临不确定性，定量预测法就不可能补充这一点。
定量预测法是一种综合应用了统计学原理的科学方法，能够做出准确的预测，可以帮助企业和个人制定更明智的决策。
但是，它也有一定的局限性，比如模型和数据的质量，以及不确定性的存在。
因此，在使用定量预测法时，需要对模型及其假设和条件进行细致的分析，从而确保模型的准确性。