DSP2017数字信号双语教学大纲 (正式)
《数字信号处理》教学大纲
(双语教学)
安徽大学计算机科学与技术学院
2014年010月
Digital Signal Processing
School of Computer Science and Technology
Anhui University
Course Description:
This course is an introduction to the basic principles and applications of digital signal processing. At the end of the course students will: understand the implications of the sampling theorem and the consequences of aliasing and quantization distortion; appreciate the importance of the z-transform and its properties, and the impulse response and transfer function of a digital filter; have an awareness of different structures available for the realization of finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR) digital filters; be familiar with ideal filter approximation functions; be able to design linear phase FIR and IIR filters to meet prescribed specifications; be able to use the discrete Fourier transform (DFT) and its fast form (FFT) to perform signal analysis, and be conscious of spectral leakage and smearing effects;
Course Code : ZX36086
Lecturers
Prerequisite:
Fundamental Theory of Circuit; Signal and Linear System.
Credits : 3
Textbook :
Sophocles J. Orfanidis : “Introduction to Digital Signal Processing”
Prentice Hall ,1999
References (supplemental reading)
[1] Discrete-Time Signal Processing, Oppenheim and Schafer, Prentice-Hall, 1989.
[2] 数字信号处理，程佩清，清华大学出版社(第四版)，2014
Teaching Methods
Teaching will be in the form of lectures with complementary tutorials and/or laboratory (laboratories). Tutorials will be informal, and may include a number of different support methods. For example: problem solving; general discussions; student presentatio ns; resolving students’ difficulties.
The laboratory support, if any, will complement the lecture and reinforce students’ understanding of the material.
Duration of course: 1 semester
Total Hours: Lectures 42 hours
Tutorials* 6 hours
* may be substituted with lectures/laboratories
Assessment Pattern:
Examination duration: 2 hours, at the end of the semester
Percentage of coursework, examination, etc.: 50% CW; 50% Exam Note: Coursework should be based on several different exercises distributed over the period of the semester: including homework assignments, short test, attendance, and presentations.
Teaching Schedule
1. Introduction : Signal and Signal Processing ――3 hours
1.1 Characterization and Classification of Signals. Continuous/Discrete;
1-Dimensional/Multi-Dimensional; Real-valued/Complex-Valued; Scale/Vector;
Analog/Quantized/Sampled/Digital
1.2 The objective of signal processing
To extract useful information carried by signals : Classification, detection, prediction,…
To improve the quality of a signal : Noise-cancellation, interference cancellation, echo-cancellation,…
1.3 Typical signal processing operations (1) Elementary time-domain operation: Scaling ( gain, attenuation) Delay (advance)
Addition (subtraction, integration, differentiation) (2) Analysis : Cross-correlation (3) Filtering : Convolutional integral
1.4 Typical Applications of DSP 1.5
History and Features of DSP
2.Sampling and Reconstruction――6 hours
(Review of continuous time and system)
2.1 Fourier series
2.2 Fourier Transform
2.3 convolution integral
2.4 sampling Theorem
3. Discrete-time Signals and Systems—8 hours
3.1 Basic sequences
3.2 Basic operations for sequence
3.3 Combination of basic operations
3.4 Classification of discrete time systems
3.5 Impulse Response
3.6 Frequency Domain Representation of Discrete-Time Signals and Systems
4. The z-Transform ――6 hours
4.1 Definition of z-Transform
4.2 Region of Convergence
4.3 Inverse z-Transforms
4.4 The properties of z-Transform
5. Transform Function---7 hours
5.1 Equivalent D escription of Digital F i lters
5.2 The Frequency Response of LTI Systems
5.3 Transfer Functions for Systems Characterized by Linear Constant Coefficient Difference Equations
5.4 Digital filter Structures and Realization
6. Th e Discrete Fourier Transform (DFT)――10 hours
6.1 Four Fourier Transform Pairs
6.2 Representation of Periodic Sequences: The Discrete Fourier Series
6.4 The Discrete Fourier Transform
time → continuous discrete ↓
Aperiodic
periodic
continuous
discrete
↑
aperiodic
periodic ← frequency
6.5 Circular Convolution of Two Finite-Length Sequences
6.6 Linear Convolution Using the Discrete Fourier Transform
7. Computation of the Discrete Fourier Transform――3 hours
7.1Decimation-In-Time FFT Algorithms
7.2 Decimation-In-Frequency FFT Algorithms
8. Digital Filters Design based on Matlab――6 hours
The Filter Design and Analysis Tool (FDATool) is a powerful user interface for designing and analyzing filters. FDATool enables you to quickly design digital FIR or IIR filters by setting filter performance specifications, by importing filters from your MATLAB workspace, or by directly specifying filter coefficients. FDATool also provides tools for analyzing filters, such as magnitude and phase response plots and pole-zero plots. FVTool, which can be launched from FDATool, provides a separate window for analyzing filters. You can use FDATool as a convenient alternative to the command line filter design functions.
8.1 Filter Design Methods---IIR and FIR
8.2 Filter Design and Analysis Tool
8.3 Analyzing the Filter
8.4 Converting the Filter Structure
8.5 Exporting a Filter Design
8.6 Saving and Opening Filter Design Sessions
数字信号处理知识点总结
《数字信号处理》辅导 一、离散时间信号和系统的时域分析 （一） 离散时间信号 （1）基本概念 信号：信号传递信息的函数也是独立变量的函数，这个变量可以是时间、空间位置等。 连续信号：在某个时间区间，除有限间断点外所有瞬时均有确定值。 模拟信号：是连续信号的特例。时间和幅度均连续。 离散信号：时间上不连续，幅度连续。常见离散信号——序列。 数字信号：幅度量化，时间和幅度均不连续。 （2）基本序列（课本第7——10页） 1）单位脉冲序列 1,0()0,0n n n δ=?=?≠? 2）单位阶跃序列 1,0 ()0,0n u n n ≥?=?≤? 3）矩形序列 1,01 ()0,0,N n N R n n n N ≤≤-?=?<≥? 4）实指数序列 ()n a u n 5）正弦序列 0()sin()x n A n ωθ=+ 6）复指数序列 ()j n n x n e e ωσ= （3）周期序列 1）定义：对于序列()x n ，若存在正整数N 使()(),x n x n N n =+-∞<<∞ 则称()x n 为周期序列，记为()x n ，N 为其周期。 注意正弦周期序列周期性的判定（课本第10页） 2）周期序列的表示方法： a.主值区间表示法 b.模N 表示法 3）周期延拓 设()x n 为N 点非周期序列，以周期序列L 对作()x n 无限次移位相加，即可得到周期序列()x n ，即 ()()i x n x n iL ∞ =-∞ = -∑ 当L N ≥时，()()()N x n x n R n = 当L N <时，()()()N x n x n R n ≠ （4）序列的分解 序列共轭对称分解定理：对于任意给定的整数M ，任何序列()x n 都可以分解成关于/2c M =共轭对称的序列()e x n 和共轭反对称的序列()o x n 之和，即
《财务管理学》双语教学大纲
《财务管理学》教学大纲 一、课程基本信息 课程中文名称：财务管理学 课程英文名称：Financial Management 课程编码：20000006 课程类型：学科基础课 总学时：56 理论学时：56 实验学时：0 学分： 3 适用专业：会计学 先修课程：《会计学原理》、《企业会计学》 开课院系：管理学院会计教研室 二、课程的性质与任务 本课程是会计学专业的学科基础课。通过本课程的学习，使同学们了解财务管理的基本理论框架，掌握企业筹资管理、投资管理、日常经营管理、利润分配管理以及财务分析的主要内容和基本方法，为进一步学习专业课程打下坚实的基础。 三、理论教学内容和基本要求 Chapter 1 The Role of Financial Management Know about what is financial management and organization of the financial management function; Understand the goal of the firm. Chapter 2 The Business, Tax, and Financial Environments Know about the business, tax, and financial environments of the firm. Chapter 3 Time Value of Money Know about the concept of the time value of money and types of annuities; Master the calculation of future value and present value of a single fund or an annuity. Chapter 4 The Valuation of Long-Term Securities Know about the distinctions among valuation; Understand the principle of security valuation; Master the methods of bond valuation, preferred stock valuation and common stock valuation. Chapter 5 Risk and Return Know about the definition of risk and return, and attitudes toward risk; Understand risk and return in a portfolio context, and diversification; Master how to use probability distributions to measure risk, and the using of the capital asset pricing model (CAPM). Chapter 6 Financial Statement Analysis
组织行为学课程教学大纲(双语)
《组织行为学》（双语）课程教学大纲 课程中文名称（英文名称）：组织行为学（Organizational Behavior） 课程代码：B27052 课程类别：专业课程 课程性质：必修课 课程学时: 32 学分: 2 适用专业: 人力资源管理专业 先修课程：普通心理学 一、课程介绍 1.分别从个体，群体和组织系统三个层面上帮助读者解释、预测和控制组织行为，内容包括：组织行为学导论、态度和工作满意度、情绪与心境、人格与价值观、知觉与个体决策、激励理论及其应用、群体行为的基本原理、工作团队、沟通、领导力、权力与政治、冲突与谈判、结构与组织行为、组织文化、组织变革等部分。 2.组织行为学是人力资源管理专业本科学生必修的专业课程，它的先修课程为普通心理学。 二、课程教学目的和任务 本课程教学目的是使学生掌握组织行为学的基本知识与发展规律；指导学生阅读相关组织行为学案例，培养学生以现代组织行为学理论为依据，培养学生在团队建设与管理、人际沟通、领导、组织结构设计、组织文化建设、组织变革与发展、跨文化沟通、学习型组织建设等组织行为学的实务能力。 三、课程学时分配、教学内容与教学基本要求
四、教学方法与教学手段
1、阅读：本科程要求学生在阅读教材的基础上，泛读规定的参考教材。老师随堂抽查学生阅读情况。 2、听课：本课程要求学生进课堂听讲全部课程，并做好笔记。听课和笔记情况随时检查，记入平时成绩。 3、辅导：要求学生主动学习，随时提出问题，老师随堂辅导。要求学生与老师建立电话、电子邮箱、QQ、微信联系，交流自学情况。另外，每学期期末集中大型辅导1次。 五、考核方式和成绩评定方法 考核方式：期末闭卷考试 成绩评定方法：平时成绩（含考勤、回答问题、作业等）占30%，期末考试成绩占70% 六、教材与主要参考书目 教材： 《Essentials of Organizational Behavior》，Stephen P. Robbins等，中国人民大学出版社，2011年. 参考书目： 《组织行为学》，陈春花等，机械工业出版社，2013年. 执笔人：蔡东宏审核人：批准人： 审定时间：2014 年 6 月 11 日
数字信号处理教案
数字信号处理教案 余月华
课程特点: 本课程是为电子、通信专业三年级学生开设的一门课程，它是在学生学完了信号与系统的课程后，进一步为学习专业知识打基础的课程。本课程将通过讲课、练习使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。课程内容包括：离散时间信号与系统；离散变换及其快速算法；数字滤波器结构；数字滤波器设计；数字信号处理系统的实现等。 本课程逻辑性很强, 很细致, 很深刻；先难后易, 前三章有一定的难度, 倘能努力学懂前三章(或前三章的0080), 后面的学习就会容易一些；只要在课堂上专心听讲, 一般是可以听得懂的, 但即便能听懂, 习题还是难以顺利完成。这是因为数字信号分析技巧性很强, 只了解基本的理论和方法, 不辅以相应的技巧, 是很难顺利应用理论和方法的。论证训练是信号分析课基本的,也是重要的内容之一, 也是最难的内容之一。 因此, 理解证明的思维方式, 学习基本的证明方法, 掌握叙述和书写证明的一般语言和格式, 是信号分析教学贯穿始终的一项任务。 鉴于此, 建议的学习方法是： 预习, 课堂上认真听讲, 必须记笔记, 但要注意以听为主, 力争在课堂上能听懂七、八成。 课后不要急于完成作业, 先认真整理笔记, 补充课堂讲授中太简或跳过的推导, 阅读教科书, 学习证明或推导的叙述和书写。基本掌握了课堂教学内容后, 再去做作业。在学习中, 要养成多想问题的习惯。 课堂讲授方法: 1. 关于教材: 《数字信号处理》 作者 丁玉美 高西全 西安电子科技大学出版社 2. 内容多, 课时紧: 大学课堂教学与中学不同的是每次课介绍的内容很多, 因此, 内容重复的次数少, 讲课只注重思想性与基本思路, 具体内容或推导特别是同类型或较简的推理论证及推导计算, 可能讲得很简, 留给课后的学习任务一般很重。. 3. 讲解的重点: 概念的意义与理解, 理论的体系, 定理的意义、条件、结论、定理证明的分析与思路, 具有代表性的证明方法, 解题的方法与技巧，某些精细概念之间的本质差别. 在教学中, 可能会写出某些定理证明, 以后一般不会做特别具体的证明叙述. 4. 要求、辅导及考试： a. 学习方法: 适应大学的学习方法, 尽快进入角色。 课堂上以听为主, 但要做课堂笔记，课后一定要认真复习消化, 补充笔记，一般课堂教学与课外复习的时间比例应为1 : 3 。 b. 作业: 大体上每两周收一次作业, 一次收清。每次重点检查作业总数的三分之一。 作业的收交和完成情况有一个较详细的登记, 缺交作业将直接影响学期总评成绩。 c. 辅导: 大体两周一次。 d. 考试: 只以最基本的内容进行考试, 大体上考课堂教学和所布置作业的内容。 课程的基本内容与要求 第一章． 时域离散信号与时域离散系统 1. 熟悉6种常用序列及序列运算规则； 2. 掌握序列周期性的定义及判断序列周期性的方法； 3. 掌握离散系统的定义及描述方法（时域描述和频域描述）； 4. 掌握LSI 系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定； 第二章 时域离散信号与系统的傅立叶变换分析方法
《管理学原理(双语)》教学大纲
《管理学原理（双语）》教学大纲 课程编号：070108 开课院系：经济管理学院工商管理系 课程类别：学科基础必修适用专业：信息管理与信息系统、国际 经济与贸易、会计学、工商 管理、金融工程 课内总学时：54 学分：6 实验学时：课内上机学时： 先修课程： 执笔：贾振全审阅：高俊山 一、课程教学目的 通过本课程的学习，使学生了解管理工作的特点、管理思想和管理理论的产生与演变过程以及主要理论学派的代表人物及其理论贡献；掌握管理的基本概念与性质、管理过程各项职能的运作程序以及常用的管理方法；在熟练掌握上述内容的基础上，应能利用有关理论和方法，分析一些企业管理中的具体问题。 本课程使用英文原版教材，学生在学习管理过程的普遍规律、基本原理和一般方法的同时，提高学生独立阅读外文专业书籍与文献的能力以及在专业领域使用外文与人交流、沟通的能力也是本课程重要的教学目标。 二、课程教学基本要求 1．课程重点： 本课程主要介绍管理的基本概念、基本原则和基本方法，通过课程学习使学生能够从整体上把握管理学的知识体系与架构并能够应用所学知识分析和解决管理实际问题。 2．课程难点： 管理理论实际上是对成功管理者的成功经验的总结。管理学的基本特点决定了在教学过程中必须理论联系实际，这就要求教师必须准备大量的案例以帮助学生理解相关理论并组织学生利用相关知识积极参与讨论。同时，由于采用双语教学的授课方式，如何使学生真正做到能够运用外语来学习专业知识也是本课程的难点所在。 3．能力培养要求： 在教学过程中注意培养和提高学生的：（1）利用管理学专业知识分析和解决实际问题的能力；（2）外语运用能力。 三、课程教学内容与学时 课堂教学（54学时，讲授内容依课堂进度会有所微调，另每章均配有各种形式的案例以辅助课堂教学） 1．管理与管理者（6学时） 1.1 组织、管理与管理者的概念 1.2 管理的本质：管理职能与过程，管理角色模型，管理的普适性
机器学习理论(双语)-教学大纲
教学大纲 《机器学习理论(双语)》教学大纲 课程编号：111103A 课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课 □专业必修课■专业选修课 □学科基础课 总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16 学分：3 适用对象：投资学专业 先修课程：金融计算机语言、金融计量学、量化金融学（双语） 一、教学目标 当代投资学越来越多的采用人工智能技术解决复杂投资决策问题。人工智能的理论和技术在当代投资中的地位越来越重要，甚至已有取代传统投资决策和方法技术之趋势，因此投资学专业学生需要系统的学习人工智能理论在金融投资中的应用。人工智能的理论和技术主要来自于机器学习理论。本课程系统的向学生讲授机器学习理论。机器学习理论与计算机编程、统计学以及计量经济学有密切的联系，因此学生在学习本课程前需要有足够的背景知识。本课程将通过介绍机器学习理论，让学生了解如何利用机器学习理论以及人工智能技术进行金融问题研究和进行量化投
资决策。该课程是专业必修课中的一门重要课程，是一门跨学科的复合型课程，因此需要学生对各先修学科有扎实的基础，本课程突出学习前沿人工智能理论知识与应用相结合，重点培养学生综合运用跨学科知识进行量化投资。学生在学好本课程后，将对其后续课程以及毕业论文设计帮助巨大，也将增强学生在大数据人工智能时代的就业竞争优势。 目标1：掌握主流和前沿的机器学习理论 目标2：熟练运用机器学习理论结合投资学知识解决具体问题 目标3：融会贯通投资学、统计学、计量经济学、计算机编程以及机器学习理论，提升处理复杂投资决策问题的能力。 目标4：充分了解投资学发展的前沿，了解人工智能与投资学发展逻辑联系。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 （一）教学内容 《机器学习理论》涉及三大板块知识。即基础理论知识介绍、上机实习和综合运用。在基础知识模块主要介绍和讲授机器学习理论的主要知识框架，包括：监督学习、无监督学习和强化学习，其中监督学习中的若干模型属于精讲内容，无监督学习属于细讲的内容，而强化学习属于粗讲的内容。上机环节主要采用Python、Matlab以及R语言，结合学理论知识，熟练运用计算机语言调用相关理论模型。因为这是一门跨学科复合型课程，在课程的后半段，教学内容将突出综合应用，采取在给定适当投资场景的前提下，以案例分析的形式，让学生构建模型，提升综合能力。案例包括（但不限于）：量化投资与智能选股、人工智能与衍生品定价、机器学习理论在股票预测中的应用、强化学习与投资决策、监督学习与信用风险识别等。此外，课程还会从行业发展与产业经济学视角，引导学生了解智能投资以及科
数字信号处理教案
数字信号处理教案
课程特点: 本课程是为电子、通信专业三年级学生开设的一门课程，它是在学生学完了信号与系统的课程后，进一步为学习专业知识打基础的课程。本课程将通过讲课、练习使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。课程内容包括：离散时间信号与系统；离散变换及其快速算法；数字滤波器结构；数字滤波器设计；数字信号处理系统的实现等。 本课程逻辑性很强, 很细致, 很深刻；先难后易, 前三章有一定的难度, 倘能努力学懂前三章(或前三章的0080), 后面的学习就会容易一些；只要在课堂上专心听讲, 一般是可以听得懂的, 但即便能听懂, 习题还是难以顺利完成。这是因为数字信号分析技巧性很强, 只了解基本的理论和方法, 不辅以相应的技巧, 是很难顺利应用理论和方法的。论证训练是信号分析课基本的,也是重要的内容之一, 也是最难的内容之一。 因此, 理解证明的思维方式, 学习基本的证明方法, 掌握叙述和书写证明的一般语言和格式, 是信号分析教学贯穿始终的一项任务。 鉴于此, 建议的学习方法是： 预习, 课堂上认真听讲, 必须记笔记, 但要注意以听为主, 力争在课堂上能听懂七、八成。 课后不要急于完成作业, 先认真整理笔记, 补充课堂讲授中太简或跳过的推导, 阅读教科书, 学习证明或推导的叙述和书写。基本掌握了课堂教学内容后, 再去做作业。在学习中, 要养成多想问题的习惯。 课堂讲授方法: 1. 关于教材: 《数字信号处理》 作者 丁玉美 高西全 西安电子科技大学出版社 2. 内容多, 课时紧: 大学课堂教学与中学不同的是每次课介绍的内容很多, 因此, 内容重复的次数少, 讲课只注重思想性与基本思路, 具体内容或推导特别是同类型或较简的推理论证及推导计算, 可能讲得很简, 留给课后的学习任务一般很重。. 3. 讲解的重点: 概念的意义与理解, 理论的体系, 定理的意义、条件、结论、定理证明的分析与思路, 具有代表性的证明方法, 解题的方法与技巧，某些精细概念之间的本质差别. 在教学中, 可能会写出某些定理证明, 以后一般不会做特别具体的证明叙述. 4. 要求、辅导及考试： a. 学习方法: 适应大学的学习方法, 尽快进入角色。 课堂上以听为主, 但要做课堂笔记，课后一定要认真复习消化, 补充笔记，一般课堂教学与课外复习的时间比例应为1 : 3 。 b. 作业: 大体上每两周收一次作业, 一次收清。每次重点检查作业总数的三分之一。 作业的收交和完成情况有一个较详细的登记, 缺交作业将直接影响学期总评成绩。 c. 辅导: 大体两周一次。 d. 考试: 只以最基本的内容进行考试, 大体上考课堂教学和所布置作业的内容。 课程的基本内容与要求 第一章． 时域离散信号与时域离散系统 1. 熟悉6种常用序列及序列运算规则； 2. 掌握序列周期性的定义及判断序列周期性的方法； 3. 掌握离散系统的定义及描述方法（时域描述和频域描述）； 4. 掌握LSI 系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定； 第二章 时域离散信号与系统的傅立叶变换分析方法
数字信号处理复习总结-最终版
绪论：本章介绍数字信号处理课程的基本概念。 0.1信号、系统与信号处理 1.信号及其分类 信号是信息的载体，以某种函数的形式传递信息。这个函数可以是时间域、频率域或其它域，但最基础的域是时域。 分类： 周期信号/非周期信号 确定信号/随机信号 能量信号/功率信号 连续时间信号/离散时间信号/数字信号 按自变量与函数值的取值形式不同分类： 2.系统 系统定义为处理（或变换）信号的物理设备，或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备都称为系统。 3.信号处理 信号处理即是用系统对信号进行某种加工。包括：滤波、分析、变换、综合、压缩、估计、识别等等。所谓“数字信号处理”，就是用数值计算的方法，完成对信号的处理。 0.2 数字信号处理系统的基本组成 数字信号处理就是用数值计算的方法对信号进行变换和处理。不仅应用于数字化信号的处理，而且
也可应用于模拟信号的处理。以下讨论模拟信号数字化处理系统框图。 （1）前置滤波器 将输入信号x a(t)中高于某一频率（称折叠频率，等于抽样频率的一半）的分量加以滤除。 （2）A/D变换器 在A/D变换器中每隔T秒（抽样周期）取出一次x a(t)的幅度，抽样后的信号称为离散信号。在A/D 变换器中的保持电路中进一步变换为若干位码。 （3）数字信号处理器（DSP） （4）D/A变换器 按照预定要求，在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n)。由一个二进制码流产生一个阶梯波形，是形成模拟信号的第一步。 （5）模拟滤波器 把阶梯波形平滑成预期的模拟信号；以滤除掉不需要的高频分量，生成所需的模拟信号y a(t)。 0.3 数字信号处理的特点 （1）灵活性。（2）高精度和高稳定性。（3）便于大规模集成。（4）对数字信号可以存储、运算、系统可以获得高性能指标。 0.4 数字信号处理基本学科分支 数字信号处理（DSP）一般有两层含义，一层是广义的理解，为数字信号处理技术——DigitalSignalProcessing，另一层是狭义的理解，为数字信号处理器——DigitalSignalProcessor。 0.5 课程内容 该课程在本科阶段主要介绍以傅里叶变换为基础的“经典”处理方法，包括：（1）离散傅里叶变换及其快速算法。（2）滤波理论（线性时不变离散时间系统，用于分离相加性组合的信号，要求信号频谱占据不同的频段）。 在研究生阶段相应课程为“现代信号处理”（AdvancedSignalProcessing）。信号对象主要是随机信号，主要内容是自适应滤波（用于分离相加性组合的信号，但频谱占据同一频段）和现代谱估计。 简答题： 1．按自变量与函数值的取值形式是否连续信号可以分成哪四种类型? 2．相对模拟信号处理，数字信号处理主要有哪些优点? 3．数字信号处理系统的基本组成有哪些？
离散数学》双语课程教学大纲
离散数学》双语课程教学大纲 一、课程编号：040510 二、课程类型：必修 课程学时：理论教学 72学时 / 4.5学分。 适用专业：信息与计算科学专业。 先修课程：线性代数、概率论、高等数学等。 后续课程：编译原理、操作系统、数据结构、数据库等。 三、课程性质与任务 《离散数学》是信息与计算科学中基础理论的核心课程。该课程采用双语教学形式，教材是国外原版英语教材。通过本课程的学习，主要培养学生的抽象思维能力、严密的逻辑推理能力、阅读外文科技文献能力和专业英语写作能力。并为学生今后处理离散信息、离散建模、软件开发、计算机硬件系统设计、程序设计的时间和空间复杂度分析等提供理论指导基础，是学生从事信息科学的实际工作必备数学工具。 四、教学主要内容及学时分配
五、教学基本要求 了解离散数学所涵盖的内容及背景思想；理解离散数学组的数学思想和基本概念。掌握离散数学常用的基本方法、手段、技巧，并具备一定的分析论证能力和较强的利用离散数学解决实际问题能力。具体要求有： （1 ）理解子集、空集、全集、集合相等、幂集等基本概念；掌握集合的两种表示法。 （2）熟练掌握集合的交、并、差补运算；能通过文氏图理解与掌握集合的有关运算；了解包含排斥定理及其简单应用。 （3）熟练掌握集合运算的基本定律，并能熟练地应用这些定律证明集合恒等式。（4）掌握逻辑代数的基本理论和方法，理解命题﹑复合命题及真值表的概念，熟练掌握逻辑运算符‘非’﹑‘合取’ ﹑‘析取’﹑‘蕴涵’﹑及 ‘存在’﹑‘任意’等量词的定义及使用；理解条件语句的概念；理解等价。掌握一些常见的逻辑推理方法。
（5）熟练掌握乘法原理﹑加法原理﹑排列﹑组合﹑鸽笼原理及递归式，会用组合计数思想的方法计算简单的古典概率问题。 （6）理解序偶与笛卡尔积的概念；理解 n 元组与 n 个集合笛卡尔集的概念。 深刻理解关系的基本概念；掌握二元关系的关系矩阵与关系图。熟练掌握关系的自反性、对称性、反对称性和传递性四种性质并熟练掌握其求法。 深刻理解二元关系的自反闭包、对称闭包和传递闭包的概念并熟练掌握其求法。熟练掌握等价关系的判定与相关等价类的求法。了解关系的计算机表示﹑关系的运算﹑传递闭包及Warshall算法。 （7）理解映射、满射、单射、双射的概念并熟练掌握其判定方法；了解复合映射与逆映射的概念及求法。 （8）理解有向树，无向树，根数，标定树的定义及性质；掌握极小生成树算法； 了解生成树搜索法。 （9）理解无向图，哈密顿圈及哈密顿路，传输网络，匹配问题，图的着色的定义及性质；掌握欧拉环游及欧拉通路，最大流问题的定义﹑性质及算法。 掌握有关哈密顿图的一些必要和充分条件。 六、对学生课外作业的要求 本课程概念多、比较抽象、定理证明和应用有一定难度，为了学生进一步理解课堂教学内容，拟布置一定数量的课外习题为宜，教师批改作业本的 2/3, 并安排时间上习题课。各章节习题量分布如下： 七、教材及主要参考书
《消费者行为(双语)》课程教学大纲
《消费者行为（双语）》课程教学大纲 Consumer Behaviour Module Syllabus 课程号/Module Code：34200802 制定（修订）单位/Institute：Surrey International Insitutute 制定（修订）人或执笔人/Writer：Shi Fangfang 制定（修订）时间/Time：Feb 2012
课程概述/Module Summary The module is designed to provide knowledge and understanding of consumer behaviour via theoretical discussion, case analysis and first-hand research experience. It covers general consumer behaivour theories and models, and relates to examples and cases in the tourism context. The module focuses on the many factors that affect consumer behaviour. Knowledge and understanding of this subject informs areas such as new product development, marketing, and public policy issues. Behavioural concepts, appropriate research techniques and recent research findings will be discussed, to enhance understanding of how tourists/consumers choose products in today’s world. 课程的性质/Module Nature: Compulsory module for BSc Tourism Management 课程教学目标/Module Aim The module aim is that on successful completion of the module, students will be able to: ●Understand the core concepts and models of consumer behaivour ●Understand and critically evaluate the factors affecting consumer behaviour in tourism ●Be aware of global tourism demand patterns and trends in tourist behaviour ●Appreciate how knowledge of tourist behaviour feeds into marketing, strategy and policy development ●Apply research methods to analyse an aspect of consumer behaviour and report results in a clear and concise manner 课程适用的专业与年级/Applicable Majors and Grades BSc Tourism Management, Level 3 课程的总学时和总学分/Module Hours and Credits 36 hours, 2 credits 本课程与其他课程的联系与分工/Relation with Other Modules It is one of the core modules for undergraduate students majoring in tourism management. It benefits from the basic marketing knowledge introduced by the module Tourism Marketing, and lays a solid foundation for
《数字信号处理》课程教学大纲
《数字信号处理》课程教学大纲 （10级） 编号：40023600 英文名称：Digital Signal Processing 适用专业：通信工程；电子信息工程 责任教学单位：电子工程系通信工程教研室 总学时：56 学分：3.5 考核形式：考试 课程类别：专业基础课 修读方式：必修 教学目的：数字信号处理是通信工程、电子信息工程专业的一门专业基础课，通过本课程的学习使学生建立数字信号处理的基本概念、掌握数字信号处理的基本理论、基本分析方法和数字滤波器的基本设计方法，具有初步的算法分析和运用MATLAB编程的能力，了解数字信号处理的新方法和新技术。为学习后续专业课程和从事数字信号处理方面的研究工作打下基础。 主要教学内容及要求： 1．绪论 了解数字信号处理的特点，应用领域，发展概况和发展局势。 2．时域离散信号和时域离散系统 了解连续信号、时域离散信号和数字信号的定义和相互关系；掌握序列的表示、典型序列、序列的基本运算；掌握时域离散系统及其性质，掌握时域离散系统的时域分析,掌握采样定理、连续信号与离散信号的频谱关系。 3.时域离散信号和系统的频域分析 掌握序列的傅里叶变换(FT)及其性质；掌握序列的Z变换(ZT) 、Z变换的主要性质；掌握离散系统的频域分析；了解梳状滤波器，最小相位系统。 4.离散傅里叶变换（DFT） 掌握离散傅里叶变换(DFT)的定义，掌握DFT、ZT、FT、DFS之间的关系；掌握DFT的性质；掌握频域采样；掌握DFT的应用、用DFT计算线性卷积、用DFT分析信号频谱。 5.快速傅里叶变换（FFT） 熟悉DFT的计算问题及改进途经；掌握DIT-FFT算法及其编程思想；掌握IDFT的高效算法。 6.数字滤波网络 了解滤波器结构的基本概念与分类；掌握IIR-DF网络结构（直接型，级联型，并联型）；掌握FIR-DF网络结构（直接型，线性相位型，级联型，频率采样型，快速卷积型）。 7.无限冲激响应（IIR）数字滤波器设计 熟悉滤波的概念、滤波器的分类及模拟和数字滤波器的技术指标；熟悉模拟滤波器的设计；掌握用冲激响应不变法设计IIR数字滤波器；掌握用双线性变换法设计IIR数字滤波器。 8.有限冲激响应（FIR）数字滤波器设计 熟悉线性相位FIR数字滤波器的特点；掌握FIR数字滤波器的窗函数设计法；掌握FIR数字滤波器的频率抽样设计法；了解FIR数字滤波器的切比雪夫最佳一致逼近设计法。 本课程与其他课程的联系与分工：先修课程：信号与系统，复变函数与积分变换，数字电路；后续课程有：DSP原理及应用，语音信号处理，数字图像处理等。
《Public Finance》双语课程教学大纲
《Public Finance》(双语)课程教学大纲 （2003年制订，2006年修订） 课程编号：110110 中文名：公共财政 课程类别：专业主干课 前置课：西方经济学、财政学、大学英语 后置课： 学分：3学分 课时：51课时 主讲教师：任巧玲、郭晔、毛翠英等 选定教材：Harvey S. Rosen: Public Finance, New York: McGraw-Hill, 2002（节选）. 课程概述： 本课程为财政学专业的专业主干课，本大纲适用于财政学本科专业。当前，我国的公共财政体制正在进一步地发展和完善，在这个过程中，充分了解和有效借鉴西方市场经济国家财政领域的基础理论和实践状况十分必要。而在财政学专业课程体系中设置相应课程，正体现出与这一现实要求的协调一致。本课程主要内容包括：财政学的定义及其主要思想；公共品的定义及其提供等问题；外部性的本质及其影响和对策；公共选择的各种机制的讨论与评估；赤字融资及其相关问题等。 教学目的： 本课程的教学目的在于使学生在已有知识基础上，重点掌握西方财政学体系中的基本理论观点，也可以了解到西方国家（主要是美国）财政运行的一般情况；使学生能够在不同的具体现实条件中思考运用所学到的相应观点和知识；同时，使学生掌握财政学方面术语的英语表达方式。 教学方法： 本课程作为一门双语教学课程，使用的是英文教材，课堂教学过程中的内容讲解采用中英文结合方式，英语使用程度需要参考学生的整体接受程度。为强化相关理论知识及其实践运用，本课程根据教学内容进程及其侧重点设置了讨论课时段。同时，本课程大量借助多媒体手段使讲解更加清楚。
各章教学要求及教学要点 Chapter 1 Introduction 课时分配：3课时 教学要求： 通过本章的学习使学生掌握财政学的内涵及其主要功能，并以此为基础把握两种主要的财政思想。本章重点为财政学的基本涵义。 教学内容： 1.1Introduction of Public Finance Public finance, also known as public sector economics or public economics, focuses on the taxing and spending activities of government and their influence on the allocation of resources and distribution of income. 1.2 Public Finance and Ideology 1. Organic view of government Society is conceived of as a natural organism．Each individual is a part of this organism，and the government can be thought of as its heart. The individual has significance only as part of the community，and the good of the individual is defined with respect to the good of the whole. Thus，the community is stressed above the individual. 2. Mechanistic view of government Government is not an organic part of society. Rather, it is a contrivance created by individuals to better achieve their individual goals．The individual rather than the group is at center stage． 思考题： 1. How is public finance defined? 2. What are the ideological views concerning the relationship between the individual and the state?
什么是数字信号处理
什么是数字信号处理？有哪些应用？ 利用数字计算机或专用数字硬件、对数字信号所进行的一切变换或按预定规则所进行的一切加工处理运算。 例如：滤波、检测、参数提取、频谱分析等。 对于DSP:狭义理解可为Digital Signal Processor 数字信号处理器。广义理解可为Digital Signal Processing 译为数字信号处理技术。在此我们讨论的DSP的概念是指广义的理解。 数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。 信号处理的实质是对信号进行变换。 信号处理的目的是获取信号中包含的有用信息，并用更直观的方式进行表达。 DSP的应用几乎遍及电子学每一个领域。 ▲通用数字信号处理器：自适应滤波，卷积，相关，数字滤波，FFT, 希尔伯特变换，波形生成，窗函数等等。 ▲语音信号处理：语音增强、识别、合成、编码、信箱等，文字/语音转换 ▲图形/图像处理：三维动画，图象鉴别/增强/压缩/传输，机器人视觉等等图 ▲特殊应用数字信号处理：振动和噪声分析与处理，声纳和雷达信号处理， 通信信号处理, 地震信号分析与处理，汽车安全及全球定位，生物医学工程等等。 在医疗、军事、汽车等行业，以及通信市场、消费类电子产品等中具有广阔的市场前景。 数字信号处理系统的基本组成：前置预滤波器（PrF）、a/d变换器(ADC)、数字信号处理器(DSP)、d/a变换器(DAC)、模拟滤波器(PoF) 数字信号处理特点: 1.大量的实时计算（FIR IIR FFT）， 2.数据具有高度重复（乘积和操作在滤波、卷积和FFT中等常见） 数字信号处理技术的意义、内容 数字信号处理技术是指数字信号处理理论的应用实现技术，它以数字信号处理理论、硬件技术、软件技术为基础和组成，研究数字信号处理算法及其实现方法。 意义： 在21世纪，数字信号处理是影响科学和工程最强大的技术之一 它是科研人员和工程师必须掌握的一门技巧 DSP芯片及其特点 ▲采用哈佛结构体系：独立的程序和数据总线，一个机器周期可同时进行程序读出和数据存取。对应的：冯·诺依曼结构。 ▲采用流水线技术： ▲硬件乘法器：具有硬件连线的高速“与或”运算器 ▲多处理单元：DSP内部包含多个处理单元。 ▲特殊的DSP指令：指令具有多功能，一条指令完成多个动作；如：倒位序指令等 ▲丰富的外设▲功耗低：一般DSP芯片功耗为0.5～4W。采用低功耗技术的DSP芯片只有0.1W/3.3V、1.6V （电池供电） DSP芯片的类别和使用选择 ▲按特性分：以工作时钟和指令类型为指标分类▲按用途分：通用型、专用型DSP芯片 ▲按数据格式分：定点、浮点各厂家还根据DSP芯片的CPU结构和性能将产品分成若干系列。 TI公司的TMS320系列DSP芯片是目前最有影响、最为成功的数字信号处理器，其产品销量一直处于领先地位，公认为世界DSP霸主。 ?目前市场上的DSP芯片有： ?美国德州仪器公司(TI):TMS320CX系列占有90%
《遗传学》课程教学大纲(英汉双语教学)
《遗传学》课程教学大纲（双语教学） 一、课程基本信息 课程代码：250211 课程名称：普通遗传学(双语教学) 英文名称：GENETICS 课程类别：专业基础课 学时：99 学分：5.0 适用对象:生物技术、生物科学等. 考核方式：考试 先修课程：普通生物学、生物化学等． 二、课程简介 本课程是生物技术、生物科学等专业的骨干基础课程，在这些专业的本科教学计划中占有极为重要的地位。遗传学研究的任务是阐明生物遗传和变异现象及其表现的规律；探索遗传变异的原因、物质基础及其内在规律；指导动植物和微生物的改良，提高医学水平，为人民谋福利。通过本课程学习，使学生全面掌握遗传学的基本概念、基本原理、基本知识和基本分析方法，了解遗传学的最新发展，学会应用遗传学基本原理分析一般遗传问题，为进一步学习植物育种学、分子生物学及其他有关课程奠定理论基础。 Genetics, the science of heredity, is primarily concerned with understanding biological properties that are transmitted from parents to offspring. Genetics is central to biology because gene activity underlies all life processes, from cell structure and function to reproduction. Genetics is an important basic course which has close links with applied researches because it is used not only in the improvement of plants, animals and microorganisms, but also in the public health protection and medicine. Therefore, the basic requirements of genetics teaching is，in terms of theory，to expound the phenomenon of heredity and variation as well as the law of expression, find out the cause and material basis of heredity and variation so as to reveal the inherent law, and in terms of practice，to grasp the basic methods and techniques of genetic research so as to pave the way for learning plant breeding and other related applied subjects. Furthermore, since the course is to be taught by bilingual teaching method, the relation between learning specialized knowledge and improving English level should be appropriately handled. 三、课程性质与教学目的 遗传学是研究生物遗传和变异规律的一门科学，是生物学科中十分重要的基础科学，同时又是一门紧密联系生产实际的基础科学。教学上要求通过系统的学习，使学生对遗传学的基本理论和基本研究方法有全面和深入的了解。弄清生物遗传物质存在
双语课程建设计划的实施方案
大连理工大学“百门双语课程”建设计划实施方案 （试行） 随着科学技术的迅猛发展和全球经济一体化进程的推进，高等教育国际化已经成为世界性趋势，开展和推进双语教学工作是我国高等教育国际化的重要内容，也是培养具有国际意识和国际竞争能力人才、增强高校自主创新能力的必要保障。为此，学校制订“百门双语课程”建设计划实施方案。 一、指导思想 根据《教育部、财政部关于实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的意见》（教高[2007]1号）、《教育部关于进一步深化本科教学改革全面提高教学质量的若干意见》（教高[2007]2号）、《高等学校本科教学质量与教学改革工程实施方案》（2007年1月发文）和《大连理工大学关于进一步加强本科教学工作的若干意见》（大工校发[2006]48号）相关文件精神，在全校范围内努力营造双语教学环境，探索体验教学方式，培养师生教学兴趣。通过“百门双语课程”建设，力争引进国外先进的教学资源，吸引更多的外国留学生来校学习，加强我校的国际交流与合作。 二、建设计划与目标 1. 建设数量：100门左右。 2. 建设期限：2007—2009年。 3. 建设标准：本着稳步推进、注重实效、逐步提高的原则，划分三个标准等级（见下表）。教师可根据自身的外语水平、课程性质和学生具体情况，选择相应的等级标准进行建设。
4. 实施的范围：要求全校每个专业必须安排不低于2门的双语课程，其中计算机和软件类专业、生物和化学类专业、经济和管理类专业、法学类专业、国家重点学科类专业必须建设3门或3门以上的双语课程，外语强化专业的双语课程不得低于5门。同时，鼓励院系进行专业系列双语课程建设。 三、建设内容 1. 师资队伍建设：鼓励聘请海外归国教师担任双语课程负责人，组建双语教学团队，保证双语教学质量。扩大国际交流，努力创造条件直接聘请外籍教师担任课程的主讲教师。采取多种形式、多种渠道、多种层次的培训方式，提高本校教师的双语授课能力。 2. 教材的选用与编写：提倡直接引进先进的，能反映学科发展前沿的优秀原版教材。同时要在吸纳和整合优秀原版教材的基础上，探索多样化的教材建设模式，建设符合我校及国内高校教学需要的优质双语教材。在双语教学过程中，如使用国外原版教材，也可采取学校统一订购，学生借阅，课程结束统一收回等方式解决教材价格贵的问题。 3. 教学方式：按照双语教学课程不同的标准，选择不同的形式组织教学，鼓励同一门课程分别采取中文授课、双语授课等多种形式，由学生自由选学。凡是立项的双语课程，均应制作多媒体课件，以使学生较好地理解和掌握课程的内容。 4. 教学文件：立项的双语课程应严格执行课程规范的要求，教学文件齐全。有完整的反映课程内容的双语课程教学大纲（含外文版）和科学合理的双语课程教学进程表（含外文版）。 四、激励政策 1. 设立“双语教学课程建设”专项资金：凡是批准立项建设的双语课程，学校将投入3000～5000元/门的建设经费，以资助不同级别的双语课程建设。此专项经费资助教师用于外国原版教材的购置、相关教学资料的建设以及双语教学法的研究等。编写双语教材可另行申请教材出版基。对于双语