第一部分 数据管理与软件入门

记 录 是 如 何 给 出 的 ？
指 定 变 量
你 想 导 出 多 少 个 记 录
第四步
变 量 间 用 的 是 哪 种 分 隔 符
Tab键 分号
空格键
单引号 双引号
数 据 采 用 什 么 文 本 限 定 符 ？
第五步
定 义 在 数 据 预 览 窗 口 中 所 选 变 量
第六步
2.3.3数据库格式数据如何导入SPSS
1.多重二分法

所谓多重二分法，是指在编码的时候，对应每 一个选项都要定义一个变量，有几个选项就有 几个变量，这些变量均为二分类。（录入完毕、 在分析之前还需要定义多选题集）
2.多重分类法

多重分类法，也是利用多个变量对一个多选题 的答案进行定义，应该用多少个变量，由被访 者实际可能给出的最多答案数而定。
2.2.3多选题的录入

多选题，又称为多重应答（Multiple Response），在社会调查和市场调查中极为 常见的一种记录类型。在SPSS中录入方法有 两种，多重二分法（Multiple Dichotomy Method)和多重分类法（Multiple Category Method),下面我们进行介绍。
第二章 数据录入与数据获取
2.1数据格式概述

2.1.1 统计软件中数据的录入格式 （1）不同观测对象的数据独占一行； （2）每个观测量指标或影响因素独占一列。
2.1.2变量属性介绍

数据的录入一般要做的时有： 定义变量名；指定每个变量的属性；录入数据。
1.变量的存储类型
数值型
逗号数值型
1.1.3 SPSS的模块式结构


无论是SPSS Client 还是SPSS Server，均是 模块结构，自己可以选择适当的模块进行选购。 SPSS12 共有11个模块，分别是：SPSS Base、SPSS Advanced、SPSS Categories 等。
1.1.4 SPSS 的安装
1.2 SPSS 操作入门

（2）Random Number Seed过程：用于设定伪 随机变量函数的随机函数的随机种子。
3.2文件级别的数据管理（一）
插入记录
插入变量
记录排序
3.2.1记录排序
是根据用户的某一个或多个变量值的升序或降序重新排列数据。
注意：

（1）在多重排列中，指定排序变量名的次序 是很关键的；
（2）不同排序变量的排序形式可以不同； （3）排序后，原来记录数据的排序被打乱。
3.多选题录入在SPSS中的实现

在进行多选题录入时，只要将相应的变量设定 好即可进行操作，但是录入完毕后对多选题进 行分析前，首先要定义多选题集，然后才可以 把多选题的全部变量当着一道题目来进行分析。 在SPSS中专门有菜单来解决多选题。
多 重 二 分 法 多 重 分 类 法
在该对话框中，我们需要注意以下几点：


⑥确定数据的收集方式； ⑦确定与研究问题的相关数据即确定个体的那 些数据； ⑧确定研究问题的分析方法和分析工具。
（2）数据收集阶段

根据第一阶段的要求进行数据的收集。
（3）数据的获取阶段

将第二步收集到的数据进行输入分析工具。
（4）数据准备阶段



该阶段的主要任务是： ①整理数据以保证数据的准确性； ②对数据进行必要的转换； ③填充缺失数据； ④对数据进行合并汇总。
pute过程的分析实例

Hale Waihona Puke 例3.1设有某年级学生的数学、英语、语文三 门课的成绩，现在要求计算英语在60分以上的 学生的数学和语文的平均成绩。 例：个税的缴纳计算（反复调用Compute)。
3.1.2 对变量值进行分组合并

数据分析中，将连续变量转换为等级变量，或 者将分类变量的变量合并是常见的工作。而 Recode过程可以很好地完成这一类任务。
3.1.4将字符变量转换为数值变量
3.1.5变量的编秩（Rank Cases)
3.1.6Transform菜单中的其他功能

(1)Count过程：该过程用于表示某个变量的取 值中是否出现某个值，可以是单个值，也可以 指定区间，并且可以仅给出条件，而不必对整 个数据进行操作。该过程的功能可以直接使用 Recode实现。
存储宽度
圆点数值型
科学计数法型 小数点位数 美元数值型 自定义型 字符型 日期型
2.变量的测量尺度
定类尺度 定序尺度 定距尺度
3.变量名与变量标签
4.缺失值
2.2 数据的直接录入
2.2.1操作界面说明
变 量 窗 口
数 据 窗 口
2.2.2 开放题和简单单选题的录入

通常调查问卷设计的类型的不同，定义变量的 方式也不同。通常调查问卷中的问题包括单选 题、多选题和开放题等几种，下文将分别就三 种类型题目的录入方式加以介绍。
2.3.1电子表格数据的获取
2.3.2文本数据如何导入SPSS中
第 一 步 你 的 文 本 文 件 和 预 定 文 件 一 致 吗 ？
第 二 步 变 量 是 如 何 排 列 的 ？
用 字 符 区 分 变 量 名 包 括 在 文 件 最 前 面 了 吗 ？
固 定 宽 度
第 一 条 记 录 从 第 几 行 开 始 ？ 每 一 行 代 表 一 个 记 录
2.4数据的保存

SPSS不仅将数据保存为自己的数据格式 （*.sav文件），而且还可以将数据保存为其 他类型。
第三章数据管理

一切统计分析都是以数据为基础，在数据文件 建立好之后，还需要对数据进行必要的加工处 理。对同一个数据往往要从各种不同的侧面进 行研究，采取多种统计方法进行分析，而不同 的统计方法对数据文件结构的要求不尽相同， 这就要求对数据文件的结构进行重新调整或转 换，以便适合于相应的统计方法，这项工作称 为数据管理。
1.3 数据分析概述

1.3.1 数据分析方法论介绍 任何一个数据分析项目，如果按照整个分析的 流程结构来看，都可以被分为七个阶段：计划 阶段、数据收集、数据获取、数据准备、数据 分析、结果报告和模型的发布阶段。
（1）计划阶段



在分析项目的初始阶段，需要大量的时间来设 计分析计划，以减少盲目分析避免资源浪费。 在这个阶段，我们的主要任务是弄清楚以下几 个问题： ①确定研究问题； ②建立项目预算； ③确定研究范围，即确定研究总体与个体； ④确定样本的抽取方法； ⑤分析评估所需要的样本量；
2.分类变量类别合并

Recode过程也常用于合并某个分类变量的几 个水平为一个水平。
3.1.3连续变量的可视化分段

Recode过程提供了精确分组功能，但是如果希 望能进行的分组时较有规律的比如等距分组， 或等样本分组，使用Recode过程进行操作就显 得非常麻烦，且可视化程度不高，此时可以考 虑使用Visual Bander过程进行可视化分段。


1.功能强大 （1）包括了各种成熟的统计方法与模型； （2）提供了各种数据准备与数据整理技术； （3）包括自由灵活的表格功能； （4）提供了各种常用的统计图形。
1.1.2 SPSS的Client/Server结构


Client（单机版），Server（服务器版） 在分析使用SPSS Server的好处在于： （1）更快的分析速度； （2）缓解网络阻塞。
(5)脚本窗口（SPSS Script Editor)
1.2.3 SPSS软件的4种运行方式


1.菜单对话框方式； 2.程序方式； 3.Inlude命令方式； 4.SPSS production Facility方式。
1.2.4的4种结果输出


1.表格格式 2.文本格式 3.标准图形与交互表 4.结果的保存与导出

在SPSS中，数据文件管理功能基本都集中在 Data和Transform菜单上，其中Transform 主要 实现变量级别的数据管理，而Data菜单主要是 实现文件级别的管理，下面分别给与介绍。
3.1 变量级别的数据管理
3.1.1计算新变量


1.常用基本概念 （1）SPSS算术表达式： （2）SPSS函数： （3)SPSS的条件表达式（只对部分数据进行 计算）（P43）
（5）数据分析阶段

利用各种分析方法分析数据，给出结论。这一 过程主要包含数据的预分析与精细分析。
（6）结果报告阶段

用非学术化的方式进行发布，给决策者易于理 解，并以此为依据进行决策。
（7）模型的发布

根据模型的预测对未来进行规划。
1.3.2 SPSS系列产品对数据分析流程的 支持

见P22
1.在SPSS中定义变量

我们除了定义变量名外，还要定义等。
2.开放题的录入


1.先在Variable View 窗口给变量定义变量名及 变量属性等。 2.再在Data view 窗口录入相应的内容。
3.单选题的录入

一般为了节约录入的时间及使数据可读性强， 在单选题的录入中我们通常结合标签值录入， 通常单选题的录入方法有用字符直接录入法、 字符代码+值标签、数值代码+值标签三种方式。

3.2.2记录的拆分
用于将数据文件分组进行处理。如果希望分组进行相应的统计的统计分析，或 只分析其中的一部分数据，则可以通过拆分数据集来加以实现。
按所选变量拆分文件 各组分析结果放在一起便于比较。 按所选变量拆分文件 各组分析结果单独放在。
3.2.3记录的筛选
很多时候用户不需要分析全部数据，而是按要求分析其中的一部分数据，这 时候用记录筛选来实现