空三加密
[数字摄影,精度,空三]数字摄影测量空三加密的精度控制及应用研究
![[数字摄影,精度,空三]数字摄影测量空三加密的精度控制及应用研究](https://img.taocdn.com/s3/m/15ccdc11bb4cf7ec4bfed0d0.png)
数字摄影测量空三加密的精度控制及应用研究摘要:空三加密是数字摄影测量过程中的一道重要工序。
空三加密的精度高低和速度快慢直接影响整个作业的精度和进程,因此在整个过程中要注意每一个环节,保证精度。
为了保证作业过程中的精度,就需要制定出一套切实可行的作业方法。
针对自动空中三角测量作业流程中存在的一些问题,笔者结合适普软件公司研发的自动空三加密软件Virtuozo-AAT及具体数据进行实际的操作练习,探索出一套切实可行、可靠、快捷的空三加密方法以及作业中的精度保障措施,进一步提高内业加密速度、加密精度。
关键词:数字摄影测量;空三加密;精度分析;AATM/PATB系统1 自动空三加密模块介绍VirtuoZo全数字摄影测量系统的影像配准算法具有可靠、快速和精确的优点。
其中的自动空三量测(AAT)模块除半自动量测控制点之外,其他所有作业包括内定向、选取加密点、加密点转点、相对定向、模型连接和生成整个测区像点网都可以自动完成。
主要功能:1)自动内定向:自动识别影像框标以及计算内定向参数。
2)自动生成稳定的、可靠的测区像点网。
3)完全支持PATB的各项平差功能,如相机自检校法补偿系统误差和GPS参数联合平差等,可以实现高精度的区域网平差。
2 空三加密的原理空中三角测量主要是利用VirtuoZo全数字摄影测量系统来实现,VirtuoZo的影像配准算法具有可靠,快速和精确的优点。
其中的自动空三测量模块除半自动测量控制点之外。
其他所有作业(包括内定向,选取加密点,加密点转点,相对定向,模型连接和生成整个测区像点网)都可以自动完成。
3 空三加密的作业流程空中三角测量是摄影测量生产中的关键步骤。
它是将建立的投影光束,单元模型和航带模型以至区域模型的数学模型,根据少量地面控制点,按最小二乘法原理进行平差,解求出各加密点的地面坐标。
3.1 数据准备主要完成影像格式转换,创建测区,创建影像列表和内定向三部分工作,为构网平差提供基础。
无人机航空影像空三加密流程

无人机航空影像数据处理流程中国测绘科学研究院北京东方道迩信息技术有限责任公司目录1、无人机航空影像数据处理流程 (3)2、无人机航空影像数据要求 (4)3、无人机航空影像数据空三加密流程 (5)3.1畸变差校正 (5)3.2建立测区工程 (7)3.3.1工程目录及相机检校文件设置 (8)3.3.2设置航空影像数据 (10)3.3.3设置控制点数据 (14)3.3空三加密 (15)3.4.1数据预处理 (16)3.4.2航带初始点提取 (19)3.4.3自动相对定向及修改 (21)3.4.4自由网平差 (31)3.4.5控制点提取及区域网平差 (35)4、DEM与DOM制作 (37)4.1 DEM匹配及编辑修改 (37)4.1.1工程及格式转换 (37)4.1.2核线影像生成及DEM匹配 (40)4.1.3 DEM编辑修改 (46)4.2 DOM纠正及分幅 (52)4.3.1 DOM纠正及拼接 (52)4.3.2 DOM分幅 (60)1、无人机航空影像数据处理流程高分辨率遥感影像一体化测图系统PixelGrid作为卫星影像数据处理的能力和效率在生产过程中已经得到了很好的验证,其数据适用范围之广、处理效率之高在国内都是其它同类软件无法比拟的。
无人机航空摄影是一种新型的航空影像数据获取方式,由于无人机种类不同以及所搭配的相机不同,其获取数据的质量也不相同,PixelGrid针对国内测绘部分中低空领域普及的无人机航空拍摄数据,提供了高效快速的处理。
其无人机航空影像作业流程图如下:图1-1 无人机航空影像处理流程2、无人机航空影像数据要求对于无人机数据的处理需求必要的一些文件。
其中包括原始影像数据、相机检校文件、控制资料、航线结合表(航线索引图,包括飞行信息)等。
原始数据格式可以为JPG、BMP、TIF等;相机检校文件包括:相机像主点坐标、相机焦距、像元大小、径向畸变差系数(K1、K2)、切向畸变差系数(P1、P2)、CCD非正方形比例系数α、CCD非正交性的畸变系数β、像方坐标系等(其单位为像素或毫米)。
铁路航测中ORIMA空三加密浅析

③在新增方案改变 了原铁路中线航测制图范围的 时候 , 通过 空 三加 密 的方 式在 野 外 控 制 测 量 网 的 控 制
范 围 内增 加 新 的 加 密 点 , 代 野 外 控 制 测 量 的 补 测 替 工作 。
3 如何提高空三加密的精度
作用 :
数字摄影测量工作站上的一个平差软件模块 。其工作 流 程如 图 l 示 。 所
①把大量的野外控制测量工作转移到了室 内, 提 高 了外业 工作 效率 , 短 了航 测 成 图的时 间 。 缩 ②在 航摄 像 片 与外 业 控 制 测 量 的 时 间 段 不 匹 配
时, 通过 空三加 密来 内业 判别 点位 并剔 出错 点 , 补充有 效加 密点 , 现野外 控 制测量 中解 决不 了的难题 。 实
Bre ay i n O RI A ra i n u a in ifAn l sso M Ae i lTra g lto i iwa ra u v y n Ral y Ae i lS r e
L IJ a E u n
摘
要
介绍 O I A加密软件在铁路航测 中的关键作用, RM 简述 了该软件的使用步骤 , 认为影 响空
区域 网 网段 的布 置 结 构 、 航带 问模 型 连接 点 的视 差、 作业员 的立 体经验 、 外控 错点 的准确 排 除对 加 密成 果 精度 都有很 大影 响 。下面 以四个不 同作业 员对 同一 网段加 密学 习的实 例来说 明 。
资料 内容 :
制超出外控范围的地面高程 , 保证整个 网段陆地高程 为正值。 山区: 山区进行加密的时候 , 对 由于海拔太高 , 投
原 因分 析如表 2所示 。
航摄影像空三加密相关问题分析

5 4・
Байду номын сангаас科 技 论 坛
航摄影像 空三加密相关 问题 分析
李向锋 ( 新疆维吾 尔自治 区第- - ̄ 1 , 绘院, 新疆 昌吉 8 3 1 1 0 0 ) 摘 要: 航 空摄 影测量在 各行 业 中均有 重要 应用, 主要可分 为量 测摄 影测量及判释摄影 测量。空三加 密是航 空摄 影测量 的重要 手段 之一, 因此详述 了空三加密的有关问题 , 分析其在航 空摄影测量 中的主要应用 , 以期为相关从 业人 员提供 借鉴。 关键词 : 航摄影像 ; 空 三加 密 问题 ; 分 析 航 空摄影测量是一 门具有重要应用 意义 的应 用方法 , 能够在较 利用测 区 中影像 连接点 ( 加密点 ) 的像点 坐标和少 量 的 已知像 大区域 内完成摄影及测量等工作 。 航空摄影测量相对于其他测量手 点坐标及 其大地坐标 的地面控制 点 , 通过平差 计算 , 求解 连接 点的 段 的一个重要优点就是能在较短时间 内做出精确测量 。 这也是航空 大地坐标与影像的外方位元素 , 称为 区域 网空中三角测量 。区域 网 摄影测量技术 应用十分广泛 的一个重要原 因 , 例 如绘制地 图 , 观察 空 中三角测量提供 的平差结果 是后续 的一系列摄 影测量 处理 与应 地貌 , 制作工程图等 , 均需要航空摄影测量 的帮助 , 除此 之外还有许 用的基础 。区域网空 中三角测量按平 差单元可分 为航 带法 、 独立模 多评估 及绘 制等工作均用 到了航空摄影测量 。 型法和光束法 , 其 中光束法理论最严密 、 解算精度最 高。 成为空三测 以每 张像片为单 在以前 ,航 空摄影测量 主要是 通过解析制图完成测绘工作 的 , 量的主流方法 。光束法 区域 网平 差的基本思想 是 , 现如今 , 数字化 时代 的到来 为人们 带来 了诸 多机遇 , 现如今社会 正 元 , 区域内每张像 片的控制点 、 加 密点都列立共线条 件方程式 , 建立 处于高速发展状 态 , 各行业更新 、 优化速 度十分迅速 , 同时社会的发 全 区域 统一 的误差 方程 , 统一平差 解算 , 整体解 求区域 内每 张像片 展推动 了科技的进步 , 因此航空摄影测量也完成 了从解 析制 图发展 的 6个外方位元素及所有加密点 的地 面坐标 。A A T Ma t r i x单个测 区 为数值制图的过程。所谓数值制 图 , 就是应用计算 机技 术的一种更 工作流程如下 : 为先进 的制图手段 , 这种制 图方法使得制 图更 加精确 , 同时处理起 2 . 1 新建测区 。新建一个测 区或打开一个 已存在 的测 区。 来更加方便快捷 。简要来 说 , 数值制 图主要是 将所 获取 的影像传输 2 . 2测区参数设置 并存储 于计 算机 中 , 而计算 机对于大数据 的运算 十分智 能 , 结合相 a 测 区参 数设 置 , 包括摄影 比例尺 , 测区编号 , 以及相机类 型等 。 关运算 技术即可完成数 据的处理工作 , 一般 来说 , 航空摄影 测量所 b . 相机参数 的导人 , 注意相机 文件的路径 。c . 影 像的导人 , 设置航带 应用 的相关技术 主要 为正射像片制作 、 空中三角测量 、 影像 匹配及 数及 添加影像 并且对像 素大小 , 相机参数 , 相 机是否 反转 等进行 设 相关数学模型 。 置。 c . 控 制点导人 , 注意 P A T B不支持带字母 的控制点格式 并且注意 1航空摄影测量 的空三加密技术 路径 ( 或G P S / I MU参数 的导人 , 注意线元素和角元素的顺序关 系 ) 。 空三加密技术是航空摄影测量 中的一项重要 技术 , 能够对 空 中 2 . 3 操作步骤 三角测量所得数据实现解析 , 主要是通过一定 的解析方法完 成外方 a . 内定 向 , 包括手工量测 和 自动量测 两种方 式 。b . 航带 连接 , 通 位元素 的确定工作 。通常来说 , 空三加密是通过一些 已知 坐标 点来 过相邻航带问的航带连接点确定航带 间的连接关 系 , 为后期航 带间 确 定未知坐标 点 , 当已知坐标点数量 达到要求后 , 即可 利用这些 坐 转点提供初值 ( 如果是 G P S 辅 助空三 , 不 需要做航带 连接 ) 。c 动 标 点获取影像 的外方位元素 , 一般情况下 已知坐标 点数 量应满足至 提取 , 通过 相对定 向确定 航带 内相 临影像之 间相对 位置关 系 , 以及 少 四个 的要 求。空三加密也正是 由此得 名 , 因为这些 坐标点是逐渐 由公共连 接点来确定相对定 向模 型 。d . 自动选 点 , 按 照设定 的分布 获取 、 积 累的, 数 量上 的增加使得这个技术被称作空三加密技术 。 方式 , 删除误差 比较 大的点 , 保 留精度 较好 的点 。e . 交互 编辑 , 添加 想要 了解航 空摄影测量技术 ,首先就 要对其含 义进行 简要介 控制点检测并编辑粗差点 , 并通过少量 地面控制点 的坐标 来解算待 绍。有学者指出 , 航空摄影测量 只利用摄影器材 所获取到的影像材 定点 的坐标 。f . 生成加密点 , 解算 出待 定点坐标 , 并输 出成果 。 料, 这种器材 十分精密 , 同时它是被置 于各 飞行器上 的。 航空摄影测 近来 , 很多学者在空 中二 三角测量 中利用 G P S数 据可 以达 到什 量所得数据素材的用途主要可 分为以下两个方面 : 量测摄影测量及 么样 的预期精度和可靠 性进行 了广泛 的研究 ,使得 G P S辅助空 三 目前 的研 究结果表 明 : a . G P S摄站坐标在 区域 网 判释摄影测量。 其中 , 量测摄影测量主要是指对各个数据进行测量 , 的应 用越 来越 广泛 。 例如面积 、 体积 、 形状等 。而判释摄影测量主要是对地貌 、 土地使 用 联合平差 中是 极其 有效 的 , 只需要 中等精度 的 G P S数据 即可满足测 等情况进行描述 。 图的要求 , b . 夕 方位线元素 的利用 一般 比角元 素更有 效。但是 附加 但是需要注意 的是 , 以前 的航空 摄影 测量对于像 片的依 赖性 十 的姿态测盛 , 在精度要求很高 时可 以用来改善高程加密精度 。c . 利 分强 , 不论是 已知坐标 点 、 未知坐标点还是方位 的判 断 , 都有 赖于像 用 G P S数据的光束法区域网平差将会有较好 的可靠性 , 这包括 G P S 片, 不论哪个因素出现问题 , 都会严重破坏像 片 , 因此风 险极 大 。除 数据 自身的可靠性 ,像点坐标观测 值和少量地面控 制点的可靠 性。 原 则上讲 , G P S提供 的摄站坐标 用于平差 可以完全 收代地 面控 制 此之外 , 相关工作 人员尤其 是测 图员的技术水平对于像 片的影响也 d 条件是 G P S观测值在 区域网 中必须连续 而没有 中断 。e . 为 了解 较大, 如果测图员的专业水 平不 过关 , 也很有 可能造成像片 的损坏 , 点, 由此 可见 , 传统 的航空摄影测量存在着较为严重 的弊端 。而利用计 决基 准问题 , 即为 了获 得 国家 坐标 系( 如高斯 . 克 吕格 坐标 系 ) 的加 依 然要 求有 一定的地面控制 点。但 是控制点数 远远少于 常 算 机可快速处 理大量运算 之特点 , 可将传统摄影 测量相对 、 绝 对方 密成果 , 位判定 、 空 中三角测量 、 建立数值地形模 型 、 建立正射影 像及立体观 规加密所需 的控制点数 。 3 结 论 察量测等 工作 在计算机 上运算处理 。另 外 由于相关 技术 的不断进 般 只在 测 区的角 上布设平高控 制点 即可。 由此 可见 , G P S定 步, 需投入人力 的部分将愈来愈少 , 这也是数值航摄 的一大优点 。 2 航 摄 影 像 空 三 加 密 相 关 问 题 分 析 位数 据和 I N S惯性 导航数据在 空三 中的应用 已 日益 受到人 们 的关 A e r o M a t r i x 同样 提供 了使用 G P S 和I N S 数 据进行 自动转点 和联 依据光线是一 直线 轨迹之原 理 ,故摄影机透视 中心 与像 空间 、 注 , 合平差 的功 能。 物空间的点形 成共线关 系。在摄影 机透视 中心位置 已知 的情 况下 , 利用两张或以上之像 片 , 其光束互相交会之原 理。应用前方交会原 参 考 文 献 1 1 张森. A D S 8 0数 字 航 空摄 影 测 量 立 体 测 图 高 程 精 度 分 析 【 J I . 测 绘 理, 将 已知摄影站 的方位参数 的空 间共线式代 入所量测的共轭像点 『 的像 片坐标 , 即可求得对应 的地面点 三度 空间坐标 。当利用地面控 与 空 间 地 理信 息 , 2 0 1 2 , S 1 : 1 2 5 - 1 2 6 . 2 1 杨 如华 , 朱 玉云. P O S辅 助空 中三 角测 量 中野 外像 控点 的位 置和 制点的多余观测 , 以最小二乘法计算 出每 一摄 影站的外方位六参数 『 之最或是值。利用两 已知外方位参数 的摄影站 , 即可采前方交会法 数量对精度的影响分析[ J 】 . 矿 山测量 , 2 0 1 2 , 1 : 5 ��
无人机航空测绘及后期制作课件:ContextCapture倾斜摄影测量数据处理流程--空三加密

ContextCapture空三加密 第一次空三加密
• 空中三角测量计算报告 单击查看空中三角测量计算报告,该报告将显示空中 三角测量计算的主要属性和统计
ContextCapture空三加密 第一次空三加密
• 自动连接点检查 连接点对应于两幅或多幅不同影像中的像素,这些像素 表示同一物理点在场景中的投影。在空中三角测量计算 过程中,ContextCapture可以自动生成大量自动连接点 • 可以从自动连接点导航器中检查自动连接点,从而执
ContextCapture 倾斜摄影测量数据处理
流程--空三加密
ContextCapture倾斜摄影测 量数据处理流程--空三加密
一、ContextCapture空三加密
二、导入像控点并进行刺点
ContextCapture空三加密
ContextCapture空三加密 第一次空三加密
要基于影像执行三维重建,ContextCapture必须准确地 掌握每个输入影像组的影像组属性及每个输入影像的姿态 ContextCapture可以通过名为“空中三角测量计算” (有时简称为AT)的过程自动进行估算
ContextCapture空三加密 第一次空三加密
④设置:选择空中三角测量估算方法和高级设置
ContextCapture空三加密 第一次空三加密
• 关键点密度 可以更改关键点密度值来管理特定数据集: 普通:建议用于大部分数据集 高:增加关键点的数量,建议用于纹理不足的物体或 小影像,以匹配更多影像
ContextCapture空三加密 第一次空三加密
• 像对选择模式 可以使用不同的选择算法计算连接点对: 默认值:应根据多个条件进行选择 仅限类似影像:根据关键点相似度估算相关像对 详细:使用所有可能的像对,建议在影像之间的重叠 有限时使用 序列:仅使用给定距离内的邻近对,影像插入顺序须 对应于序列顺序 循环:仅使用循环中给定距离内的邻近对
空三加密流程的步骤

空三加密流程的步骤包括:
1.导入照片及pos信息。
在工作流程中添加照片,点击输入参照,
选择pos文件。
2.对齐照片。
主要是软件匹配同名点的过程,完成后可以查看连
接点的匹配效果、有无丢片。
3.像控点的导入与编辑。
匹配完成后导入像控点进行刺点,利用
GlobalMapper软件,将pos与像控点加载进来,用于查找像控
点在哪张照片上,并在PhotoScan刺入像控点。
4.优化照片对齐方式。
即时空三平差的过程,利用像控点进行pos
信息的反算,优化完成后,对比成果要求,残差满足要求后即
完成空三加密过程。
浅谈无人机航空摄影测量空三加密精度分析

制点布设在中央区域以及测量区域的四角出,共计约5个,通过这种方式保证能够在进行多余观测,并及时发现粗差等基础上,还可以出色完成比例是1:2000地形图的绘制工作[2]。
2.3 布设像控点一般情况下,区域网法是当前像控点最为常见的一种布设方案,在这一方法中航向的间隔为4条基线。
这一项目的像控点借助GPS-RTK进行施测,同时根据平高点具体的要求来布设像控点。
通常布设的范围处于航向重叠3片区域中,而当于区域网内布点时则需要确保5至6片的重叠;另外,像控点和相片边缘之间的距离应当处于1.5cm及以上。
3 对空三加密精度的分析就当前航空摄影测量基本的流程来看,在航测工作中空三加密技术有着极为重要的作用,它直接决定着最终地籍图的精度。
在目前科学技术快速发展的过程中,航测工作的时间愈发紧张,对应的任务量也在随之增加,而借助空三加密相关的软件,则能够迅速且高效的完成各项加密工作。
在布设传统外业像控点时,控制点的点位位置往往需要进行谨慎考虑,通常对其有着极为严格的要求。
因此,是否能够有效脱离目前外业像控布点工作中的种种限制,从而有效减少控制点实际的布设量,进而在不影响测量区域加密精度的前提下有效提升航线跨度,逐渐成为当前管理人员急需去考虑的一个问题。
4 优化无人机航空摄影测量空三加密精度的方法文章将无人机航空摄影测量空三加密的实际流程作为了切入点,借此来对其进行了深入分析,并对技术的优化方案作了全面研究。
过去传统无人机的空三加密具体流程如图1所示。
图1传统无人机航空摄影测量的空三加密流程因为非量测相机是无人机获取影像最为重要的一个途径,所以只有在畸变差校正等工作结束后才能够进行空三加密,另外在此环节还需要对相机的参数进行全面检校,倘若直接跳过这一环节那么很有可能会对匹配的精度产生不利影响。
但是,0 引言由于科学技术不断进步,当前无人机航空摄影测量技术在许多项目的生产工作中实现了广泛的应用,怎样才能实现对海量的无人机信息数据进行高效化处理,以此确保航空摄影测量成图的准确程度,已经成为现阶段航空摄影测量进一步发展所面临的主要问题。
航测无人机空中三角测量及加密

航测无人机空中三角测量及加密(空三)解析空中三角测量指的是用摄影测量解析法确定区域内所有影像的外方位元素。
在传统摄影测量中,这是通过对点位进行测定来实现的,即根据影像上量测的像点坐标及少量控制点的大地坐标,求出未知点的大地坐标,使得已知点增加到每个模型中不少于4个,然后利用这些已知点求解影像的外方位元素,因而解析空中三角测量也称摄影测量加密或者空三加密。
1、光束法空中三角测量光束法区域网空中三角测量是以一张像片组成的一束光线作为平差的基本单元,是以中心投影的共线方程作为平差的基础方程,通过各光线束在空间的旋转和平移,使模型之间的公共点的光线实现最佳交会,并使整个区域最佳地纳入到已知的控制点坐标系统中去,以相邻像片公共交会点坐标相等、控制点的内业坐标与已知的外业坐标相等为条件,列出控制点和加密点的误差方程式,进行全区域的统一平差计算,求解出每张像片的外方位元素和加密点的地面坐标,见图1:图1 光束法区域网平差对于目前全自动处理的空三软件,一般是利用影像自动匹配出航向和旁向的像点,将全区域中各航带网纳入到比例尺统一的坐标系统中,拼成一个松散的区域网,确认每张像片的外方位元素和地面点坐标的概略位置,然后根据外业控制点,逐点建立误差方程式和改化法方程式,求解出每张像片的外方位元素和加密点的地面坐标。
在获得每张像片的外方位元素和加密点地面坐标的近似值后,就可以用共线条件方程式,列出每张像片上控制点和加密点的误差方程式。
对每个像点可列出下列两条关系式,即:图2式中:图3对于外业控制点,如果不考虑它的误差,则控制点的坐标改正数dX=dY=dZ=0。
当像点坐标为等权观测时,误差方程式对应的法方程式为:图3公式图3含有像片外方位元素改正数X和待定点地面坐标改正数t两类未知数。
对于一个区域来说,通常会有几条、十几条甚至几十条航带,像片数将有几十、几百甚至几千张。
每张像片有6个未知数,一个待定点有3个未知数。
如若全区有N条航带,每个航带有n张像片,全区有m个待定点,则该区域的末知数为6n X N+3m个。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第六章空三加密空三加密即解析空中三角测量,指的是用摄影测量解析法确定区域内所有影像的外方位元素。
空三加密的传统做法是利用少量控制点的像方和物方坐标,解求出未知点的坐标,使得每个模型中的已知点都增加四个以上,然后利用这些已知点解求所有影像的外方位元素。
这中间包含一个已知点由少到多的过程,所以形象地称之为空三加密。
概括地讲,空三加密的目的可以分为两个方面:第一是用于地形测图的摄影测量加密;第二是高精度摄影测量加密,用于各种不同的目的(张剑清,2003)。
本章以MapMatrix系统空三加密相关模块AATMatrix的操作流程为例介绍空三加密的主要流程,包括单像空间后方交会、GPS辅助空三、GPS/IMU联合平差、光束法区域网平差等内容。
作为补充和比较,又增加介绍了LPS空三的过程。
实习内容和要求本章的实习内容主要是空中三角测量,要求同学们能够掌握控制三角测量和光束法平差的原理方法,熟悉用AATMatrix和LPS两个软件进行空三加密的流程。
AATMatrix空三加密原理和操作流程概述利用测区中影像连接点(加密点)的像点坐标和少量的已知像点坐标及其大地坐标的地面控制点,通过平差计算,求解连接点的大地坐标与影像的外方位元素,称为区域网空中三角测量。
区域网空中三角测量提供的平差结果是后续的一系列摄影测量处理与应用的基础。
区域网空中三角测量按平差单元可分为航带法、独立模型法和光束法,其中光束法理论最严密、解算精度最高。
成为空三的主流方法。
光束法区域网平差的基本思想是,以每张像片为单元,区域内每张像片的控制点、加密点都列立共线条件方程式,建立全区域统一的误差方程,统一平差解算,整体解求区域内每张像片的6个外方位元素及所有加密点的地面坐标。
AATMatrix单个测区工作流程图如图6-1所示:图6-1 AATMatrix空三加密流程图一.新建测区:1. 新建一个测区或打开一个已存在的测区二.测区参数设置:1. 测区参数设置,包括摄影比例尺,测区编号,以及相机类型等2.相机参数的导入,注意相机文件的路径3.影像的导入,设置航带数及添加影像并且对像素大小,相机参数,相机是否反转等进行设置4.控制点导入,注意PATB不支持带字母的控制点格式并且注意路径(或GPS/IMU参数的导人,注意线元素和角元素的顺序关系)三.操作步骤:5.内定向,包括手工和自动量测两种方式6.航带连接,通过相邻相邻航带间的航带连接点确定航带间的连接关系,为后期航带间转点提供初值(如果是GPS辅助空三,不需要做航带连接)7.自动提取,通过相对定向确定航带内相临影像之间相对位置关系,以及由公共连接点来确定相对定向模型。
8.自动选点,按照设定的分布方式,删除误差比较大的点保留精度较好的点。
9.交互编辑,添加控制点检测并编辑粗差点,并通过少量地面控制点的坐标来解算待定点的坐标。
10.生成加密点,解算出待定点坐标。
,并输出成果。
光束法区域网平差实验空中三角测量是摄影测量生产中的关键步骤,它利用少量的地面控制点来计算一个测区中所有影像的外方位元素和所有加密点的地面坐标。
是后续的一系列摄影测量处理与应用的基础。
VirtuoZo中空三采用光束法。
下面以MapMatrix系统的自动空三量测模块AATMatrix为例说明光束法空中三角测量的实现过程。
1、建立测区, 设置测区基本参数单击任务栏中测区下的新建 (或测区主界面菜单中的文件新建),可以创建新测区。
此时弹出测区向导对话框。
然后分两步进行,如图6-2和图6-3所示。
第一步:基本设置。
该对话框第一栏中的文本框自上而下依次为:测区名称,测区目录,摄影比例尺和测区编号。
图6-2测区名称:输入新建测区的名称。
测区目录:可以直接输入,也可单击右边的浏览按钮,选择一个已经存在的目录。
摄影比例尺:输入测区的摄影比例尺。
测区编号:不同的编号为后期的测区合并做准备第二步:设置相机类型以及限差。
首先在相机类型的下拉框中选择普通相机,RMK相机或数码量测相机三种类型。
其次设置内定向限差,相对定向限差和模型连接限差。
系统为它们设定了缺省值,一般在建立新测区时用户无需进行设置。
这三项设置在后面的内定向检查和自动转点时起着比较重要的作用。
图6-3以上两步完成后即新建了一个测区。
注意:以上参数(除测区名称和目录外)今后可以在设置一栏下的测区参数中修改。
2. 建立相机文件建立相机文件或修改相机参数,可以在主界面下单击任务栏中设置下的相机参数(或菜单项设置相机)打开相机参数的设置窗口。
该窗口共分为五个部分,现分别说明如下。
a.界面顶部工具栏如下图6-4所示。
其上按钮功能依次是:打开已有相机文件,保存相机文件更改,另存相机文件,新建相机文件。
图6-4b.界面左边显示了三种框标的分布状态,可选择不同按钮进行切换(如图6-5所示)。
图6-5相机的框标分布主要有三种情况:4个角框标,4个边框标和8个框标(边角框标)。
系统提供了三个相应的选项供用户选择:4 corner masks(4个角框标)。
4 border masks(4个边框标)。
8 masks(8个框标)。
以4个角框标为例:当用户选中此项时,右方的四个角上的文本框中的数字即可编辑右边列表框中的框标名也将与之相对应,单击列表框中的任一栏(x表示横坐标、y表示纵坐标。
坐标单位为:mm)即进入编辑状态,可填入相应的框标坐标值。
最后一列(enable)用于设定该框标是否参与内定向:“1”表示参与内定向。
“0”表示不参与内定向,这种设定用在某个框标不清晰或者根本没有时的特殊情形。
c.界面左下三个编辑框(如图6-6)用于输入像主点坐标和焦距。
图6-6像主点X0(毫米):输入相应的像主点横坐标值。
像主点Y0(毫米):输入相应的像主点纵坐标值。
焦距:输入相机焦距参数。
d.界面右上列表框用于编辑框标参数(图6-7)。
图6-7e.若存在畸变差的改正,用户可选中选项栏“畸变改正参数”,此时下方的编辑栏即可编辑,用户可在此处输入相应的畸变差改正参数。
并可用添加、删除选项进行增减参数。
如图6-8所示。
图6-83、建立测区影像列表:单击按钮可新建一条航带,双击航带可选中该航带,并在右边主窗口出现影像列表框(如图6-9所示)。
单击打开文件浏览窗口,到影像所在目录下选择所要添加的影像即可导入。
同时支持直接从windows资源管理器中拖拽影像到影像列表框中。
影像和相机参数的路径并且对像素大小,相机是否反转等进行设置图6-94、输入控制点:单击任务栏中设置下的控制点 (或菜单项设置控制点),在测区主窗口中出现如图6-10所示的界面,用于输入外业控制点。
图 6-10点击图标,导入控制点文件。
或者在工具栏的编辑框中,按照点名、X、Y、Z、,平面FLAG, 高程FLAG的次序输入控制点信息。
注意:如果用户是导入控制点文件,控制点问价的格式是:首行为控制点数目;从第二行开始,都是按照点名、X、Y、Z、,平面FLAG, 高程FLAG的次序排列,如果原始控制点文件不是这个格式,请改成该格式。
如图6-11所示。
设置完毕之后,才能够正确导入。
平面FLAG标识该点是否为平面控制点,如果标识码为0,则该点不是平面控制点。
高程FLAG标识该点是否为高程控制点,如果标识码为0,则该点不是高程控制点。
如果两个FLAG都不为0,说明该点是平面高程控制点。
图 6-115、内定向:内定向是数字摄影测量的第一步。
这是因为数字影像是以“扫描坐标系O-I-J”为准,即象素的位置是由它所在的行号I和列号J来确定的,它与像片本身的像坐标系o-x-y是不一致的。
一般说来,数字化时影像的扫描方向应该大致平行于像片的x轴,这对于以后的处理(特别是核线排列)是十分有利的。
因此扫描坐标系的I轴和像坐标系的x轴应大致平行,如图6-12所示。
图6-12内定向的目的就是确定扫描坐标系和像片坐标系之间的关系以及消除数字影像可能存在的变形。
数字影像的变形主要是在影像数字化过程中产生的,而且主要是仿射变形。
因此扫描坐标系和像片坐标系之间的关系可以用下述关系式来表示:∆⋅++=∆⋅++=) ()(21021JnInny JmImmx其中∆是采样间隔(或称为象素的大小和扫描分辨率,如25μ)。
因此内定向的本质可以归结为确定上述方程中的六个仿射变换系数,为了求解这些参数,必须观测4(或8)个框标的扫描坐标和已知框标的像片坐标,进行平差计算。
点击快捷图标内定向,进入内定向界面,如图6-13所示。
首先逐个点击界面左下方列出的影像,系统会为每张影像进行自动内定向。
图6-13自动内定向结束后,可单击按钮 ,系统弹出窗口显示内定向结果报告(如图6-14 )。
图6-14在报告中,第二列和第三列显示了影像的x坐标中误差、y坐标中误差。
如果最后一列显示is OK ,表示内定向精度符合要求;如果显示overlimit ,表示该影像内动向精度很差或自动内定向失败,必须人工交互处理。
在报告列表中双击任意选择一张影像,对应于该影像的内定向结果将会显示在的内定向编辑界面中,如图6-15 所示。
图6-15编辑界面每一框标显示窗口顶部有一个工具栏。
点击图标切换编辑到当前框标。
人工调整好一张影像各框标的位置后,单击下一张影像会弹出提示框询问是否保存内定向结果。
6、量测航线间偏移量:为了在航线间自动转点,程序需要知道航线之间的相互关系,确定航线间的偏移量就是用来确定航线之间的相互关系并且为后期航带间转点提供初值。
通常,确定航线之间的相互关系,只需在相邻的航线之间人工量测数个同名点,这些点我们称之为航线间偏移点(Strip Offset点)。
在普通航线(航向基本相同)之间和不同的航线组(交叉航线)之间,对航线间偏移点的数量有不同的要求:对于两条普通航线,基本要求为在航线的头尾各量测一个点,当航线比较长时,有时可以在航线中间再均匀的量测一个或多个点。
对于不同的航线组,基本要求为在两个航线组(各包含多条航线)的公共区域内,人工至少量测3个偏移点,而且要求这三个点不要分布在一条直线上。
单击快捷图标航带连接,系统进入航带连接界面。
如图6-16所示。
图6-16进入此界面后,单击左方影像列表中的,选择相应的上下两条航带,影像列表中将按顺序显示与当前航带对应的航片名,右方的影像显示窗口缺省显示当前选中航带的前面两张航片的全局影像图。
在航带影像列表中,使用鼠标左键分别选择上下两条航带将要寻找同名点的对应的航片名,右方的影像显示框将显示选中的航片和与之相邻的下一张航片。
分别在显示出的四张影像上寻找相对应的同名点,找出后用鼠标左键选中。
单击按钮,即进入编辑偏移点界面,其界面如图6-17。
图 6-17进入此界面后,用户可选择的下拉选项调整影像显示的放大率。
若选择,此时在设为主片的影像上用鼠标左键选中某特征点时,其他的影像将自动匹配到该点处。