minitab基础知识解读
2024年Minitab培训教程

Minitab培训教程一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件,其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法,提高数据分析能力,本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作1.安装与启动用户需要从Minitab官方网站软件安装包,按照提示完成安装。
安装完成后,双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项;工具栏提供了常用功能的快捷方式;项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果;工作表用于输入和编辑数据;输出窗口显示分析结果;状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑在Minitab中,数据输入与编辑主要通过工作表进行。
用户可以手动输入数据,也可以从外部文件导入数据。
数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出Minitab支持多种数据格式,如MinitabProject(.mtw)、Excel(.xlsx)、CSV(.csv)等。
用户可以随时保存当前工作簿,以便下次继续使用。
Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式,以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能1.描述性统计分析描述性统计分析是Minitab的基础功能之一,主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。
通过描述性统计分析,用户可以快速了解数据的整体情况。
2.假设检验Minitab提供了丰富的假设检验方法,如t检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据实际需求选择合适的假设检验方法,检验样本数据的显著性。
3.相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的线性关系,回归分析用于研究一个变量对另一个变量的影响程度。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、非线性回归等分析方法。
《MINITAB入门手册》课件

深入的了解。
其适合特定的分析需求。例如,对数据
进行对数变换或差分操作,可以更好地
满足模型的假设条件。
3
数据筛选
使用数据筛选功能,你可以根据指定的
条件选取满足条件的数据子集。这使得
数据分组
4
你能够更加专注于感兴趣的数据,进行
更准确的分析。
通过数据分组,你可以将数据按照指定
的规则进行分类和分组。这有助于更好
《MINITAB入门手册》 PPT课件
MINITAB入门手册PPT课件是一个全面介绍MINITAB数据分析软件的课件,帮 助你快速掌握MINITAB的功能和使用方法。
MINITAB是什么?
MINITAB是一款功能强大的统计分析软件,用于数据可视化、探索性数据分析、假设检验、回归分析等。通过 MINITAB,你可以更加深入地理解数据背后的故事。
相关分析
相关分析用于衡量两 个变量之间的线性关 系强度。MINITAB可 以绘制散点图、计算 相关系数,并进行相 关性检验,助你深入 探索数据之间的关联。
回归分析
通过回归分析,你可 以建立一个数学模型, 预测一个或多个自变 量与因变量之间的关 系。MINITAB提供了 丰富的回归分析工具, 让你轻松进行预测和 解释。
Q&A
如果你有任何关于MINITAB 的问题,我们很乐意回答。 欢迎提问!
参考文献
• MINITAB官方文档 • 《MINITAB入门手册》 • 数据分析实战教程 这些参考文献将帮助你更深入地了解MINITAB,掌握数据分析的方法和技巧。
安装与启动
MINITAB的安装非常简单,只需按照指示一步步进行即可。启动MINITAB后, 你将进入一个直观的界面,以方便你进行数据分析和探索。
Minitab全面培训教程

Minitab全面培训教程1.引言Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件,具有强大的数据处理、图表绘制和统计分析功能。
本教程旨在帮助读者全面了解Minitab的使用方法,掌握数据分析的基本技巧,从而提高工作效率。
本教程适用于初学者和有一定基础的读者,通过学习本教程,读者将能够熟练运用Minitab进行数据分析。
2.Minitab基本操作2.1软件安装与启动请确保您的计算机满足Minitab的系统要求。
然后,从官方网站Minitab安装包,按照提示完成安装。
安装完成后,双击桌面上的Minitab图标启动软件。
2.2界面与菜单介绍启动Minitab后,您将看到主界面。
主界面包括菜单栏、工具栏、工作表区域和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等菜单项,工具栏包含常用的操作按钮,工作表区域用于显示数据和图表,状态栏显示当前工作表的信息。
2.3工作表操作(1)创建工作表:菜单栏中的“文件”→“新建工作表”,或者工具栏上的“新建工作表”按钮。
(2)导入数据:菜单栏中的“文件”→“导入数据”,选择数据文件并设置导入选项。
(3)编辑数据:双击工作表中的单元格,输入或修改数据。
您还可以使用工具栏上的剪切、复制、粘贴等按钮进行操作。
(4)保存工作表:菜单栏中的“文件”→“保存”,或者工具栏上的“保存”按钮。
3.数据分析与图表绘制3.1描述性统计分析(1)菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“描述统计”。
(2)在弹出的对话框中,选择需要分析的数据列,“确定”。
(3)在结果窗口中,查看描述性统计指标。
3.2假设检验(1)菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“t检验”。
(2)在弹出的对话框中,选择需要分析的两组数据,“确定”。
(3)在结果窗口中,查看假设检验结果。
3.3图表绘制(1)菜单栏中的“图形”→“条形图”、“直方图”、“散点图”等。
(2)在弹出的对话框中,选择需要绘制的数据列,设置图表选项,“确定”。
最新MINITAB培训教程课件

04
假设检验与方差分析
假设检验方法介绍
参数假设检验
对总体参数进行假设检验,通常基于样本 统计量与假设值之间的差异进行判断。
单样本与两样本假设检验
根据样本数据量的不同,分为单样本和两 样本假设检验。
非参数假设检验
当总体分布未知或不符合参数假设检验的 假设时,采用非参数方法进行检验。
假设检验的步骤
提出假设、构造统计量、确定显著性水平 、计算统计量的值、做出推断结论。
非线性回归分析
非线性回归分析是回归分析的一种扩展,它允许自变量与 因变量之间存在非线性关系,如曲线、曲面等。
多元回归分析
多元回归分析考虑了多个自变量对因变量的影响,通过建 立多个自变量与因变量之间的回归模型,来预测因变量的 取值。
逻辑回归分析
逻辑回归分析是一种用于二元分类问题的回归分析方法, 通过建立自变量与概率之间的逻辑回归模型,来预测二元 分类的输出。
回归分析与相关分析实例演示
实例演示1
通过实际数据集,演示如何使用回归分析方法来预测一个因 变量的取值,并使用相关分析方法来衡量自变量与因变量之 间的相关性。
实例演示2
通过实际数据集,演示如何使用逻辑回归分析方法来进行二 元分类,并使用相关分析方法来衡量自变量与分类结果之间 的相关性。
06
Minitab软件进阶应用技 巧
统计图表制作方法
饼图
用于表示各部分的占比,如某 产品各成分的比例。
直方图
用于展示数据的分布情况,如 产品寿命的分布。
条形图
用于比较不同类别的数据,如 产品销售额。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ,如广告投入与销售额之间的 关系。
控制图
用于监控生产过程,判断生产 过程是否处于统计控制状态。
Minitab教材:Minitab培训资料

相关 cell 的内容被删除掉,并且下端的 cell 向上移动。
练习)在 AUTO.MTW上 1) 删除 4,5 Row后把 C4, C5的 DATA 变更为 234 2) 把 C2 Col 移动到 C5
优点
以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好,特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
什么是 Minitab ?
一般统计
- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - TABLE(行列) - 探索性 资料(数据)分析
- 多变量分析
Minitab
Minitab
把 Minitab安装到电脑时,开始菜单 及 Minitab 公文包里生成Minitab的 运行图标。运行Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。
方法 1. 利用开始菜单 运行 Minitab 的方法
方法 2. 利用 Minitab 图标 运行的方法
Minitab 初始画面
Minitab
- First quartile:1/4数 - Third quartile : 3/4数 - Interquartile range : Q3-Q1 - Skewness : 歪度分布的对称性 ,越接近0
越满足对称性 - Kurtosis : 添度分布的尖的程度为
0时正态分布, 负数为完满, 正数时 比正态分布尖 - MSSD :把前后数据差的乘方除以2
Minitab 菜单(File)
Minitab
¾ 打开
新建 : File -> New(project, worksheet) 打开保存的 Project : File -> Open project 打开保存的 Worksheet : File -> Open Worksheet 打开保存的 Graph : File -> Open Graph 用ODBC打开 : File -> Quary Database 打开TXT : File -> Others file -> Import special txt
Minitab应用基础知识

Minitab应用基础知识一、 Minitab界面和基本操作介绍 (1)1.1 Minitab界面 (1)1.2 工具栏的介绍 (2)1.3 常用菜单与命令 (2)1.4 数据类型 (3)1.5 数据类型的转换 (3)1.6 数据类型的堆积 (4)1.7 数据块的堆积 (4)1.8 转置栏 (5)二、Minitab之常用图形 (6)2.1鱼骨图 (6)2.2 柏拉图 (8)2.3 散布图 (11)2.4 直方图 (13)三、 Minitab在控制图中的应用 (15)3.1 计量型控制图 (16)3.1.1 Xbar-R做法 (16)3.1.2 Xbar-s做法 (19)3.1.3 I-MR图做法 (21)3.2计数型控制图 (24)3.2.1 p图做法 (24)3.2.2 np图做法 (26)3.2.3 c图做法 (28)3.2.4 u图做法 (31)附录一 (33)一、Minitab界面和基本操作介绍1.1 Minitab界面打开文件Session Window:分析结果输出窗口同一时间只能激活一个窗口,每一个窗口可以单独储存。
1.2 工具栏的介绍1.3 常用菜单与命令1.4 数据类型1.5 数据类型的转换Select: Data > Change Data Type > Text to Numeric1.6 数据类型的堆积Select: Data > Stack > Stack Columns1.7 数据块的堆积Select: Data > Stack > Stack Blocks of Columns1.8 转置栏Select: Data > Transpose Columns二、Minitab之常用图形QC七大工具中常用图形如下鱼骨图、柏拉图、散布图、直方图、控制图(见第三章)2.1鱼骨图又称因果图,石川图,鱼刺图。
上世纪50年代的日本质量管理专家石川馨发明。
minitab基础培训(minitab15中文版)5968122
残差接近于正态分布
正态概率图
99
90
啊拜 残差图
0.2
残差对FIT值的图表,残差是在 0附近随机出现
与拟合值
残差
百分比
0.0 50
-0.2 10
1
-0.4
-0.50
-0.25
0.00
0.25
0.50
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
残差
拟合值
直方图
3
与顺序
0.2
2
0.0
残差
频率
1
-0.2
0 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 残差
E航空 15.1 14.9 14.6 14.2
17
One-way ANOVA 例题 分析步骤
阶段1 假设设定 H0 :μA = μB= μC = μD = μE H1: 至少有一个航空公司不一样。
阶段2 是否满足ANOVA的基本假设(正态性、分散同一性) 正态检定
Minitab
航空公司A/B/C/D/E 的正态性检定结果 P-Value大于0.05 ,可以判断为带有正 态性。
研究变异 (6 * SD) 0.39969 0.21564 0.33653 0.18120 0.28358 1.15668 1.22379
18
One-way ANOVA 例题 分析步骤
分散同一性检定
Minitab
2个集团选择用 F-TEST p-Value
2个以上集团选择用Bartlett‘s 检验 p-Value
Bartlett 检验的 结果p-value 是0.254,大于 0.05的水平, 保留H0
19
minitab基础知识解析
第一章基础知识第一节数据类型及设置在MINITAB系统中,有3种基本数据类型供用户选择,分别是:数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。
一般来说,不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。
所以,在应用MINITAB统计分析软件之前,应能够有效地识别不同类型的数据。
1.1.1 数值型(Numeric)数据⑴计量数据(Measurement Data)计量数据,为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。
假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a,b),则称这样的数据为计量数据,其中a可以是-∞,b可以是+∞,通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。
这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数,有时候(虽然不是全部)还可以取负数。
例如:长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。
它的统计分析与连续随机变量(Continuous random variable)的分布有关。
在MINITAB 统计分析功能中,这种数据是主要的分析对象,统计分析时,常用的参数和方法有:均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。
⑵计数数据(Enumeration Data)计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data),是将观察单位按某种属性或类别分组计数,分别汇总各组观察单位后而得到的数据,其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别。
这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点,一般只取非负整数,不取小数、分数,更不取负数。
例如:某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。
它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。
在MINITAB的统计分析功能中,常采用非参数分析、2χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。
minitab培训教程完整版
•Minitab基础介绍•数据处理与可视化•统计分析与检验方法•回归分析与应用目•实验设计与优化方法•质量管理与可靠性分析录011 2 3统计分析与数据可视化工具易于使用且功能丰富广泛的应用领域Minitab软件概述Minitab界面与功能主界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目管理器、数据窗口和图形窗口等部分,方便用户进行各种操作。
基本功能概述Minitab提供数据导入、数据整理、统计分析、图形绘制等基本功能,满足用户不同的需求。
高级功能介绍除了基本功能外,Minitab还提供多变量分析、时间序列分析、非参数检验等高级功能,帮助用户进行更深入的数据分析。
数据类型与导入方法数据类型01数据导入方法02数据整理与清洗0302数据导入与导出数据清洗数据整理030201数据清洗与整理数据可视化技巧图表类型选择图表美化动态交互图表类型及应用场景高级图表类型常用图表类型介绍热力图、树状图、桑基图等高级图表类型及其适用场景。
图表组合与布局03描述性统计分析01020304数据整理和可视化集中趋势度量离散程度度量分布形态判断结论解释根据决策规则,解释假设检验结果,并给出相应结论。
根据检验统计量的分布和显著性水平,制定拒绝或接受原假设的决策规则。
显著性水平设定根据研究背景和实际需求,设定合适的显著性水平。
假设建立根据研究问题,提出原假设和检验统计量选择根据数据类型和假设检验类型,假设检验原理及步骤方差分析原理单因素方差分析多因素方差分析方差分析注意事项方差分析(ANOVA)应用04确定自变量和因变量建立线性回归模型查看回归结果绘制散点图线性回归模型建立回归诊断与优化方法残差分析多重共线性诊断模型优化结果解释与应用根据回归结果,解释各个自变量对因变量的影响程度和方向。
同时,可以将模型应用于实际预测或决策支持中,例如制定广告策略、调整价格策略等。
案例介绍选择一个具有多个自变量的实际案例,例如研究销售额与广告投入、价格、产品质量等因素之间的关系。
《Minitab教程》课件
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab,用户可以执行各种统计分析,如假设检验、回归分析、方差分析等,以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法,用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中,用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析,并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设,需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列,点击右键选择“变量属性”选项,在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中,还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数,以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量,可以使用“数据”菜单中的“编码”选项,将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中,可以使用多种多变量分析方法 ,如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构,将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术,将多个相关变量转化为少数几 个主成分,用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
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目录
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第一章基础知识第一节数据类型及设置在MINITAB系统中,有3种基本数据类型供用户选择,分别是:数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。
一般来说,不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。
所以,在应用MINITAB统计分析软件之前,应能够有效地识别不同类型的数据。
1.1.1 数值型(Numeric)数据⑴计量数据(Measurement Data)计量数据,为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。
假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a,b),则称这样的数据为计量数据,其中a可以是-∞,b可以是+∞,通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。
这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数,有时候(虽然不是全部)还可以取负数。
例如:长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。
它的统计分析与连续随机变量(Continuous random variable)的分布有关。
在MINITAB 统计分析功能中,这种数据是主要的分析对象,统计分析时,常用的参数和方法有:均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。
⑵计数数据(Enumeration Data)计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data),是将观察单位按某种属性或类别分组计数,分别汇总各组观察单位后而得到的数据,其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别。
这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点,一般只取非负整数,不取小数、分数,更不取负数。
例如:某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。
它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。
在MINITAB的统计分析功能中,常采用非参数分析、2χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。
以上两种数据的分类是相对的,在某些情况下,两种数据可以互相转化。
例如:当观察某一特定人群的年龄时,年龄这个变量是连续的计量值数据,但是在实际统计分析时,为了使统计分析简化,往往按年、月、日进行分类,就变成了计数数据。
⑶等级数据(Ranked Data)例如:对产品的质量情况进行分类,可以分为合格品、不合格品,或者分为一级品、二级品、等外品等等。
在统计分析时这类数据常用比率、等级相关、非参数检验等统计分析方法。
⑷有序数据(Ordinal Data)有序数据又称为有序分类数据(Ordinal Categories)。
例如:评定某种酒或茶叶的品质时,只能评出一个顺序,又如布料和毛皮的手感程度等等。
⑸名义数据(Nominal Data)名义数据或称为无序分类数据(Unordinal Categories)。
有些数据既不是计量的、计数的,也不是有序的,例如人们的姓名、性别,各种不同的颜色赋予相应的不同代码,为不同类的书籍赋予相应的不同代码等等。
⑹截尾反应数据(Censored Responses)截尾反应数据又称为删失数据(Censored Data)、不完全数据(Uncomplete Data)。
例如:在产品可靠性研究领域,研究者通过试验观察到某种产品的使用寿命,这一类数据称为完全数据(Complete Data)或非截尾反应数据(Uncensored Responses)。
有一部分或产品由于各种原因不能观察到其真正的使用寿命,但能够得到“该产品的使用寿命不小于某个数值”这样一个信息。
习惯上,在该数值右上角标以“+”表示。
统计分析时,常使用中位数、生存分析等参数或分析方法。
有的数值类型的数据又可根据实际需要相互转化。
一般来说,不同类型的数据应采用相应的统计方法或图形分析方法进行描述或分析。
在使用MINITAB统计软件进行统计分析时,应识别数据的不同类型,选用恰当的统计/图形模块进行分析,才可得到正确的结果。
在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,数值型数据以“C”表示,见图1.1-1。
1.1.2 文本型(Text)数据文本型数据的特征一般由字母(各种文字、单词、句子),空格和指定的特征(各种符号)组成。
文本就是文字,包括汉字和英文字母,但不包括数字,文本型数据不能做加减乘除等数学运算,若硬是将文本型数据加入数学运算,这些数据的默认值就是零,只是作包含、不包含、等于等运算。
【例题1.1-1】已知36个学生的学习成绩,已经建立数据文件数据文件见附件:学生统计表1(1-01).MPJ。
在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,文本型数据以“C-T”表示,如图1.1-1a所示。
图1.1-1a 三种数据的表示方法1.1.3 日期/时间型(Data/Time)数据日期/时间型数据可以是日期型数据(例如:Jan-1-2009,或者2/17/2010),时间型数据(例如:08:25:22 PM),或者日期时间型数据两者皆有(例如:2/17/2010 08:25:22 PM)。
用于各种日期和时间的标记。
在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,日期/时间型数据以“C-D”表示,见图1.1-1。
1.1.4 数据的格式设定1、数值型数据的设置使用数据文件:学生统计表1(1-01).MPJ。
步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量,如图1.1-2所示。
光标指定所在列变量,单击鼠标右键,在“格式列”中,选择“数据”,弹出如图1.1-3所示的对话框。
图1.1-2 打开数据文件,选定列变量,打开“格式列”→“数字”对话框图1.1-3 数值型数据的格式设置步骤2:用于指定如何格式化工作表列中的数字数据。
对于数字型数据,可以选择的类别有,如图1.1-3所示。
①自动:选择此项将让Minitab 根据列中的值确定格式。
②固定小数:选择此项可指定固定小数格式。
小数位:键入要显示的小数位数。
③指数:选择此项可指定指数格式。
小数位:键入要显示的小数位数。
④货币:选择此项可指定货币格式。
小数位:键入要显示的小数位数。
符号: 选择货币符号。
可用选项取决于Windows 控制面板中的区域和语言选项。
负数:选择要用于负货币值的格式。
货币类数据的格式设置如图1.1-4所示。
图1.1-4 数值型数据(货币类)的格式设置⑤百分比:选择此项可指定百分比格式。
小数位:键入要显示的小数位数。
步骤3:单击“确定”,完成数值型变量类型的设置。
2、日期/时间型数据的设定仍然上例的数据文件:学生统计表1(1-01).MPJ。
步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量,如图1.1-5所示。
光标指定所在列变量,单击鼠标右键,在“格式列”中,选择“日期/时间”,弹出如图1.1-6所示的对话框。
图1.1-5 打开数据文件,选定列变量,打开“格式列”→“日期/时间”对话框图1.1-6 日期/时间型数据的格式设置步骤2:在打开的“日期/时间型数据对话框”中,根据需要选择需要的日期/时间类型。
步骤3:单击“确定”,完成日期/时间型变量类型的设置。
1.1.5 列变量公式的设置有时一特定的列变量是由其他的列或其他有公式计算的量来确定的,这是就使用“列变量公式”就非常方便,仍以【例题1.-1】为例。
本例中准备对“数学成绩”进行四舍五入,并取整数(小数点为:0),新生成的变量存储在C9列中。
步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量。
光标指定所在列变量,单击鼠标右键,选择“公式”命令,如图1.1-7所示。
单击“公式”命令,弹出如图1.1-8所示的对话框。
图1.1-7 选择“公式”图1.1-8 计算公式步骤2:在弹出的“对C9设定公式”对话框中,从函数选项中选择:四舍五入(ROUND),将变量“数学”选入四舍五入的括号中,并设置小数的位数。
步骤3:单击“确定”,根据公式计算得到的新变量就计算出来了,并保存在C9列中。
撤消设定的公式方法是:选定已经设立公式的列,单击右键,选择“撤消将公式分配给列”。
如果你需要再次运行已经设定的公式,步骤与此类似,选定已经设立公式的列,然后单击右键,选择“重做将公式分配给列”,公式就再次运行。
第二节MINITAB的基本操作与数据录入1.2.1 MINITAB的基本数据文件类型MINITAB系统的基本数据文件有三种:以“*.MPJ”表示的是MINITAB的项目数据文件(MINITAB Project File);而以“*.MTW”表示的是MINITAB的工作表数据文件(MINITAB Worksheet File);以“*.MGF”表示的文件,它是MINITAB的图形文件(MINITAB Graph File)。
这个“*.MGF”文件只有当执行MINITAB系统运行生成一个或多个图形(图表)且被保存后,才可以被打开(调用)使用或编辑。
MINITAB的三种格式的文件,即MPJ、MTW 和MGF的区别是:MPJ 保存MINITAB 的所有计算,而MTW 仅保存工作单数据,MGF 仅保存图象。
由MPJ 生成的图象将自动保存为MGF 格式。
除此之外,还有一些通用的文件类型,如:“*.MPJ.BAK”文件,属于备份文件,在其他程序中也存在。
1.2.2 项目数据文件的建立与保存【例题1.2-1】已知36个学生的学习成绩,试建立数据文件。
本例原始数据,其中列变量“编号”、“数学”、“物理”、“语文”和“英语”是数值型计量数据,列变量“分组”是数值型有序分类数据,列变量“姓名”是文本型数据,“出生年月”则是时间/日期型数据。
步骤1:进入MINITAB系统,选择“文件”→“新建”命令,弹出一个对话框,如图1.2-1所示。
“新建”用来创建一个新的数据文件,可以选择工作表数据文件(MINITAB Worksheet File),用“*.MTW”表示;也可以选择项目数据文件(MINITAB Project File),用“*.MPJ”表示。
图1.2-1 新建项目文件对话框步骤2:选择“Minitab项目”,单击“确定”,得到一个空白的数据表(列变量最多是4000个,而行变量可以是26000个),然后将表1.2-1的数据依次输入,得到如图1.1-1所示的数据文件,数据文件见附件:学生统计表1(1-01).MPJ。
本例输入“姓名”的文字内容时,MINITAB的“C2”表头会自动生成为“C2-T”,因为“姓名”是由字符(汉字)组成的,表明这个列变量是文本型数据(Text)。
在输入“出生年月”内容时,“C8”表头会自动生成为“C8-D”,因为“出生年月”属于时间/日期型数据。
步骤3:数据文件的保存,在MINITAB桌面左上角有保存文件的图标,可以直接进行数据文件的保存。