网络舆情监测设计方案
网络舆情监测设计方案
网络舆情监测设计方案一、目标和需求分析1.明确监测的目标：确定监测的具体目标和需要关注的关键词。
例如，企业可能想了解公众对其产品的评价和意见，政府可能关注公众对项政策的态度等。
二、数据收集1.选择有效的数据源：通过选择合适的数据源，如社交媒体API、新闻网站的RSS订阅等，来收集舆情信息的原始数据。
2.建立舆情数据库：将收集到的原始数据进行整理和储存，以便后续分析和查询使用。
三、数据分析1.情感分析：通过使用自然语言处理技术，对文本数据进行情感分析，判断舆情信息中的积极、中立和消极的情感倾向。
2.关键词识别：通过关键词提取等技术，识别和分析舆情信息中出现的关键词，了解公众关注的焦点问题。
3.话题模型分析：通过话题模型分析，了解舆情信息中的不同话题和关联程度，进一步细化分析。
四、舆情监测和报告1.实时监测：建立实时监测系统，对舆情信息进行实时收集、分析和报告，及时发现和处理舆情危机事件。
2.定期报告：定期生成舆情报告，总结舆情信息的分析结果，对舆情趋势进行预测和评估，为决策提供支持。
五、应对措施和策略制定1.危机应对：针对舆情危机事件，建立应对机制和预案，及时与公众沟通和回应，积极主动引导舆论方向。
2.舆情管理：根据舆情分析结果和趋势，制定相应的舆情管理策略，包括危机公关、舆论引导等。
六、技术支持与人才培养1.技术支持：建立和维护稳定可靠的舆情监测系统，保证数据的采集、存储和分析的正常运行。
2.人才培养：培养和招聘具备网络舆情分析能力和相关知识的专业人才，保障舆情监测的专业性和准确性。
在设计一个网络舆情监测方案时，还需要考虑实际情况和资源限制，根据具体需求进行设计和调整。
有效的网络舆情监测方案可以帮助企业、政府和组织了解公众舆论动态，及时应对舆情危机，提高公众关系管理的水平。
网络舆情方案
3.考核指标：信息收集、分析评估、预警响应等；
4.考核周期：每季度进行一次。
六、持续优化
根据网络舆情变化和实际工作需要，不断调整和优化方案。主要包括：
1.更新监测渠道，提高信息收集效率；
2.完善分析评估方法，提高预警准确性；
3.加强内部沟通与协作，提高响应速度；
-识别信息来源，判断信息真实性；
-分析舆论倾向，评估影响范围；
-挖掘潜在风险，提出预警建议。
4.预警响应
响应专员根据分析报告，对预警信息进行响应处理：
-对有害信息进行删除、屏蔽等操作；
-与相关部门协同，采取措施防范风险；
-及时向上级汇报，为决策提供依据。
四、制度保障
为确保网络舆情监控工作的合法合规，制定以下制度：
1.工作保密制度：加强内部管理，确保信息安全；
2.数据保护制度：遵循相关法律法规，保护个人隐私；
3.伦理道德规范：遵循职业道德，确保公正客观；
4.响应处理制度：明确责任分工，确保高效协同。
五、培训与考核
对网络舆情监控小组成员进行定期培训，提高业务能力和法律意识。同时，建立考核机制，评估工作成效。
1.培训内容：法律法规、业务知识、伦理道德等；
三、工作流程
1.监测
监测专员通过合法合规手段，实时收集网络舆论信息。主要包括以下渠道：
-新闻网站；
-论坛、贴吧；
-微博、微信公众号；
-视频网站、直播平台；
-其他社交平台。
2.筛选
监测专员对收集到的信息进行初步筛选，排除与目标无关的内容，将重点关注信息提交给分析专员。
3.分析评估
分析专员对重点关注信息进行深入分析，包括：
在线舆情监测平台设计方案
在线舆情监测平台设计方案1. 简介在线舆情监测平台设计方案旨在提供一个高效、准确的舆情监测系统，帮助用户实时了解公众对特定话题的看法和情绪，以便做出相应的决策和应对措施。
2. 功能设计2.1 数据采集- 设计合理的数据采集算法，从各类网络平台、社交媒体等渠道获取公众的观点和评论。
- 支持多语言的数据采集，覆盖全球范围的舆情监测。
2.2 数据分析- 运用自然语言处理技术对采集的数据进行分析，提取关键词、情感倾向等关键信息。
- 利用机器研究算法对数据进行分类，如正面和负面情绪分类，以便用户快速了解舆情趋势。
2.3 数据可视化- 提供数据可视化的界面，直观地展示舆情数据的统计结果。
- 支持图表、热力图等方式展示数据，便于用户对舆情走势有更直观的认识。
2.4 报告生成- 自动生成舆情报告，包括数据分析结果、关键词分析、情感倾向分析等内容。
- 根据用户需求，支持自定义报告模板，以满足不同用户的需求。
3. 界面设计- 设计简洁直观的用户界面，使用户可以轻松使用平台。
- 采用 responsive design，确保在不同设备上都有良好的使用体验。
4. 数据安全- 采用先进的数据加密技术，确保用户数据的安全性和隐私性。
- 设计完善的用户权限管理系统，确保只有授权用户可以访问和操作数据。
5. 技术实现- 使用云计算技术，确保系统的高可用性和扩展性。
- 选择合适的开发框架和工具，支持系统的快速迭代和更新。
6. 部署和运维- 提供方便的部署方法，支持在不同环境下灵活部署。
- 定期进行系统巡检和维护，确保系统的稳定性和性能。
以上是在线舆情监测平台设计方案的简要介绍，具体的实现方式和细节可以在进一步的讨论中确定。
该平台将为用户提供高效、准确的舆情监测服务，帮助用户了解公众声音，并做出相应的决策和应对措施。
网络舆情专项_方案
一、方案背景随着互联网的普及和发展，网络舆情已成为社会舆论的重要组成部分。
为有效应对网络舆情，维护社会稳定，构建和谐网络环境，特制定本专项方案。
二、工作目标1. 提高对网络舆情的监测、研判和应对能力；2. 建立健全网络舆情应对机制，形成快速反应、协同处置的工作格局；3. 引导网络舆论健康发展，营造积极向上的网络氛围；4. 保护公民合法权益，维护社会稳定。
三、工作内容1. 舆情监测（1）建立健全舆情监测体系，实时监测网络舆情动态；（2）运用先进技术手段，对网络舆情进行数据挖掘和分析，及时发现苗头性、倾向性问题；（3）加强与各大网络平台的合作，拓宽舆情信息来源。
2. 舆情研判（1）对监测到的舆情进行分类、梳理，分析其性质、规模、影响范围及发展趋势；（2）结合实际情况，对舆情进行风险评估，为应对工作提供决策支持；（3）定期召开舆情研判会议，对重要舆情进行集体研判。
3. 舆情应对（1）建立健全舆情应对机制，明确各部门职责分工；（2）制定舆情应对预案，针对不同类型舆情采取相应措施；（3）快速响应，及时发布权威信息，澄清事实真相，引导舆论正确走向；（4）加强与媒体、公众的沟通，回应关切，化解矛盾。
4. 舆情引导（1）加强正面宣传，弘扬主旋律，传播正能量；（2）开展网络文明传播活动，引导网民理性表达，自觉抵制不良信息；（3）加强对网络谣言的打击力度，维护网络秩序。
四、保障措施1. 加强组织领导，成立网络舆情工作领导小组，统筹协调各项工作；2. 加大资金投入，购置先进技术设备，提高舆情监测、研判和应对能力；3. 加强培训，提高工作人员的业务水平；4. 强化监督检查，确保方案落实到位。
五、实施时间本方案自发布之日起实施，并根据实际情况进行调整。
六、总结评估定期对网络舆情专项工作进行总结评估，分析存在的问题和不足，及时调整工作策略，确保方案的有效实施。
网络舆情监测工作方案
网络舆情监测工作方案一、背景概述随着互联网的飞速发展，网络舆情监测成为了企业和政府所必须面对和解决的重要问题之一。
合理、高效地进行网络舆情监测工作，不仅可以提前预警潜在的危机，还能够及时了解用户的需求和意见，为企业和政府决策提供重要依据。
本文将提出一套网络舆情监测的工作方案，以期帮助各方更好地处理网络舆情问题。
二、监测目标网络舆情监测的首要目标是及时发现和收集与企业或政府相关的舆情信息，从中分析和总结出舆情的动态趋势。
具体目标包括：1. 快速采集网络舆情信息，包括社交媒体、新闻网站、博客等渠道；2. 对舆情信息进行全面分类和梳理，确保数据的准确性和科学性；3. 更新监测数据，使决策者及时获得最新的舆情变化；4. 对舆情数据进行深度分析，为决策者提供全面的参考依据。
三、监测方法为了达到上述目标，我们将采用以下方法进行网络舆情监测：1. 制定舆情监测指标：根据企业或政府的需求，建立相应的舆情监测指标体系，明确需要监测的内容和关键词。
2. 采集工具选择：根据指标体系的要求，选择合适的网络舆情监测工具或软件，确保能够高效地采集相关信息。
3. 数据收集与整理：定期对数据进行收集和整理，确保数据的及时性和可靠性。
同时，对数据进行标注分类，以便后续的分析工作。
4. 数据挖掘与分析：根据需要，运用数据挖掘和文本分析的方法，对舆情数据进行深度分析，找出其中的关联性和规律性。
5. 结果报告与反馈：根据分析结果，及时向决策者提供报告并进行定期反馈，以便及时调整相关策略和政策。
四、团队建设和培训网络舆情监测工作需要一支专业的团队进行协作。
因此，为了保证监测工作的高效性和准确性，需要进行以下人员培训和团队建设措施：1. 建立舆情监测团队：根据实际情况，组建一支专门负责网络舆情监测的团队，并明确各成员的职责和任务。
2. 培训与培养：对团队成员进行系统的培训，包括网络舆情的基本概念、监测工具的使用方法、数据分析等方面的知识。
网络舆情工作方案
网络舆情工作方案第1篇网络舆情工作方案一、背景分析随着互联网的高速发展，网络舆情对现实社会的影响力日益增强，对各级政府、企事业单位及公众人物的声誉产生直接影响。
为了有效应对网络舆情，提高危机应对能力，确保社会稳定，特制定本方案。
二、目标定位1. 及时发现并监测网络舆情，确保舆情信息准确、全面；2. 建立快速反应机制，提高舆情应对和处置能力；3. 保障政府、企事业单位及公众人物声誉，维护社会稳定；4. 提升网络舆情工作队伍的专业素养和业务水平。
三、工作原则1. 依法依规：严格遵守国家法律法规，确保网络舆情工作的合法性；2. 公开透明：及时发布权威信息，回应社会关切，提高政府公信力；3. 快速反应：建立快速反应机制，迅速应对和处置网络舆情；4. 人性化关怀：关注网民需求，积极回应网民关切，传递正能量；5. 预防为主：强化风险意识，加强舆情预警，降低舆情风险。
四、具体措施1. 舆情监测（1）建立网络舆情监测体系，运用大数据、人工智能等技术手段，全面收集、分析、评估网络舆情；（2）对重点网站、论坛、微博、微信等社交平台进行24小时实时监控，确保及时发现敏感、负面舆情；（3）加强与主流媒体、自媒体、网络意见领袖的合作，拓宽舆情信息来源。
2. 舆情预警（1）根据网络舆情监测结果，制定舆情预警标准，分级分类进行预警；（2）对可能引发重大影响的舆情，及时向相关部门和领导报告，为决策提供依据；（3）建立应急预案，针对不同级别的舆情，制定相应的应对措施。
3. 舆情应对（1）建立快速反应机制，对负面、敏感舆情进行及时回应和处置；（2）制定舆情回应策略，确保回应内容准确、权威、有针对性；（3）加强与媒体、网民的沟通，积极引导舆论，化解舆情危机。
4. 舆情处置（1）对涉及违法违规的舆情，依法依规进行处置；（2）对涉及政府、企事业单位及公众人物的负面舆情，及时调查核实，公开事实真相；（3）对涉及民生问题的舆情，积极协调相关部门解决，回应网民关切。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案第1篇舆情监测系统建设方案一、项目背景随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络舆论已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素。
为及时掌握网络舆论动态，提升企业或政府部门应对网络舆情的能力，构建一套高效、稳定的舆情监测系统显得尤为重要。
二、建设目标1. 实现对互联网上各类舆论信息的实时监测，确保及时发现潜在风险。
2. 对监测到的舆论信息进行智能分析，提高信息处理的准确性和效率。
3. 构建完善的舆情预警机制，为决策者提供有力支持。
4. 提升企业或政府部门在应对网络舆情方面的能力和形象。
三、系统设计1. 系统架构舆情监测系统采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据展示等模块。
系统具有良好的扩展性、稳定性和安全性。
2. 数据采集（1）采集范围：覆盖国内外主流社交媒体、论坛、博客、新闻网站等。
（2）采集方式：采用深度爬虫技术，实现对目标网站的数据抓取。
（3）采集内容：包括文本、图片、视频等多种类型的数据。
3. 数据处理（1）数据清洗：对采集到的数据进行去重、过滤等处理，提高数据质量。
（2）文本挖掘：对清洗后的文本数据进行分词、词性标注、主题提取等操作。
（3）情感分析：对文本数据进行情感分析，判断舆论情绪的正负。
4. 数据存储采用分布式数据库存储采集到的数据，确保数据的安全性和稳定性。
5. 数据分析（1）趋势分析：分析舆论关注点的变化趋势，为企业或政府部门提供决策依据。
（2）热点分析：挖掘热门话题，掌握舆论风向。
（3）预警分析：根据设定的预警指标，及时发现潜在风险。
6. 数据展示四、实施策略1. 项目立项：明确项目目标、范围、预算等，确保项目顺利推进。
2. 技术选型：选择成熟、稳定的技术方案，确保系统的高效运行。
3. 团队建设：组建专业的项目团队，包括项目经理、开发人员、数据分析人员等。
4. 项目管理：采用敏捷开发模式，确保项目进度和质量。
5. 系统部署：在云平台上部署系统，确保系统的高可用性。
舆情监测解决方案
舆情监测解决方案第1篇舆情监测解决方案一、方案背景随着互联网的迅速发展，网络舆论对社会稳定和企业管理产生了重大影响。
为了维护社会稳定和保障企业利益，加强舆情监测已成为当务之急。
本方案旨在为客户提供一套合法合规的舆情监测解决方案，助力客户及时掌握网络舆论动态，防范和应对潜在风险。
二、方案目标1. 实现对网络舆论的全面监测，确保及时发现和预警潜在风险。
2. 提高舆情分析准确性，为客户提供有针对性的决策依据。
3. 建立完善的舆情应对机制，确保在关键时刻迅速响应，降低负面影响。
4. 合法合规地开展舆情监测工作，确保信息安全和个人隐私得到保护。
三、实施方案1. 舆情监测范围（1）新闻网站、论坛、博客、微博、微信公众号等网络平台；（2）视频网站、短视频平台、直播平台等音视频内容；（3）客户端新闻、手机报、电子杂志等移动媒体；（4）其他涉及客户利益的网络舆论场。
2. 舆情监测手段（1）采用先进的技术手段，如爬虫、自然语言处理、数据挖掘等，实现舆情数据的自动化采集和预处理；（2）结合人工审核和智能分析，提高舆情识别的准确性和有效性；（3）建立舆情预警机制，通过短信、邮件等方式，实时推送重要舆情信息。
3. 舆情分析（1）对采集到的舆情数据进行分类、标签化处理，确保数据分析的针对性；（2）运用大数据分析技术，挖掘舆情事件的关联关系，为决策提供支持；（3）结合客户需求，定制化分析报告，提供有针对性的舆情解读。
4. 舆情应对（1）建立完善的舆情应对预案，确保在关键时刻迅速响应；（2）针对不同类型的舆情事件，制定相应的应对策略和措施；（3）加强与媒体、意见领袖等关键群体的沟通，引导舆论走向；（4）定期进行舆情应对演练，提高应对能力。
5. 合法合规性保障（1）严格遵守国家法律法规，确保舆情监测工作的合法合规性；（2）加强对个人信息保护，确保信息安全；（3）建立完善的内部管理制度，规范舆情监测、分析和应对流程；（4）加强对员工的法律法规培训，提高法律意识。
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精心整理第一章 项目的背景及必要性1.1 项目背景近年来，网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督起到巨大作用。
如“5.12”汶川特大地震中传统媒体与新媒体的充分联动，又如“7.23”甬温线特别重大铁路交通事故中微博发挥的重要作用，再到2012年此起彼伏的社会群体事件。
公共危机事件爆发时，犹如以石击水，相关信息在短时间内迅速传播，引起群众的广泛关注。
一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感，甚至影响2.12.2的、最关注的舆情信息做相应的分类展示，方便下一步工作。
2.3时效性舆情信息的第一时间获取、第一时间分析、第一时间展示、第一时间预警。
网络信息的一大特点就是传播快，出现重大事件后，相关部门必须第一时间了解到相关情况，否则就会在整个事件的处理上处于被动局面。
2.4易维护性整套解决方案的数据维护简单，容易操作，完全通过WEB 方式完成，采用云技术，降低维护的技术难度，也减少了人为隐患的发生。
2.5安全、稳定、准确、及时采用先进的算法，多个模块组成一个安全、稳定、准确、及时的网络舆情监测平台。
方案在总体设计上遵循稳定、开放、可扩展、经济、安全的原则，从而使整个方案组成合理，技术先进，易于扩展，既能满足当前的业务数据处理要求，又能符合长期发展的需要。
第三章总体架构3.1总体概述网络舆情监测平台采用J2EE技术体系，前端采用Ajax开发技术，操作简单、易用、高效、稳定。
平台所有功能均采用纯B/S结构设计，零客户端维护。
实时采集网络舆情信息，如门户网站、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧，微博等，7*24小时为用户提供信息采集、信息处理、信息编辑功能，实时掌握所关注的网络舆情信息，为贵州交通行业相关部门提供决策参考依据。
3.2业务流程4.1URL个种子因4.2挖掘平台的核心支撑能力。
分布式文件系统有效地解决了海量数据存储问题，并实现了位置透明、移动透明、性能透明、扩展透明、高容错、高安全、高性能等关键功能。
目前业界比较流行分布式文件系统有Google文件系统(GFS)、分布式文件系统(HDFS)、文件系统(KFS)，这3种分布式文件系统都是基于Google 提出的分布式文件系统理论进行研发的。
Google提出的GFS就是解决其海量数据存储和搜索、分析等问题，而和KFS是基于GFS理论基础上实现的开源系统，并且在商业和学术领域得到了广泛的应用。
分布式并行计算框架对于高效完成数据挖掘计算任务极其重要，并且它对分布式计算的一些技术细节进行了封装，例如数据分布、任务并行、任务调度、负载平衡、任务容错、系统容错等，使用户不需要考虑这些细节，而只要考虑任务间的逻辑关系。
这样不仅可以提高研发的效率，还可以降低系统维护的成本。
目前典型的分布式计算框架有：MapReduce是提出的一个并行计算框架，它可以在大量PC机上并行执行海量数据的收集和分析任务。
它把如何进行任务并行执行、如何进行数据分布、如何容错、网络带宽时延等问题的解决方案编码，并封装在了一个库里面，使用户只需要执行数据运算即可，而不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。
同时它又对上层应用提供良好简单的抽象接口。
MapReduce主要应用在搜索、数据仓库、数据挖掘领域。
Pregel是Google提出的迭代处理计算框架，它具有高效、可扩展和容错的特性，并隐藏了分布式相关的细节，展现给人们的仅仅是一个表现力很强、很容易编程的大型图算法处理的计算框架。
Pregel的主要应用场景是大型的图计算，例如交通线路、疾病爆发路径、WEB搜索等相关领域。
Dryad是微软硅谷研究院创建的研究项目，主要用来提供一个基于Windows操作系统的分布式计算平台，总体用来支持有向无环图类型数据流的并行程序。
微软于年宣布，停止对Dryad进行版本升级，转投Hadoop即MapReduce计算框架。
4.31以上。
23得相4.4123标。
还融合多种技术，提供丰富的检索手段以及同义词等智能检索方式。
4.5网络舆情处理流程网络舆情监测主要由网络数据采集、数据处理、舆情分析与报告三大部分构成。
舆情信息采集对象主要以新闻门户网站、微博、论坛、博客、贴吧等，从海量的网页中采集数据为舆情分析提供基础数据。
第五章方案设计5.1平台实现的主要功能1. 数据采集：根据用户设置的信息源对数据进行采集。
2. 数据处理：1) 信息预处理：去除网页中的广告、图片、链接等无价值、无需关注的信息。
并自动识别标题、来源、作者、发布时间、正文等信息。
2) 二次分析处理：利用“多重双向数据过滤模型”、知识库引擎、中文分词、全文检索、文本自动摘要等，进行舆情过滤、自动分类、相似性排重、舆情分析。
3) 数据统计：对信息处理结果作进一步统计分析，以图表方式展现给用户浏览。
3. 信息管理1) 系统配置：用于配置检索数据源和检索规则2) 用户管理：配置用户登录账户和角色权限3) 用户自定义设置：用户根据需要自行设置浏览的信息范围。
4. 舆情浏览：根据系统配置和用户设置在网页上显示舆情信息。
5. 舆情操作：用户可以手动操作舆情。
如：设置属性、加入简报、收藏、上报等。
6. 自动预警：经过分析出现重大负面信息时，系统将启动预警机制，迅速报警提示。
5.2网络拓扑结构5.35.4●●●●户选择的城市分站点刷新显示舆情。
省外：分支为除本省外国内其它省份，可根据用户选择显示省外所有或指定省份的舆情信息。
●信息要素舆情信息分页浏览，每页显示15条记录，通过第一页、上一页、下一页、最后一页进行翻页；每条记录显示舆情标题、摘要、高频词数、点击数、回帖数、来源网站、相似文章数、相关文章数、发布时间；点击【查看原文】或者文章标题链接打开文章内容窗口查看详细。
●近期热点按舆情热度、点击数、回复数、转载数、时间对舆情数据进行排序。
●舆情统计在每一个舆情浏览都有显示舆情分析图，双击统计图，便可查看舆情统计数据。
5.5专题舆情专题舆情包含了四个子模块：专题浏览、专题舆情导出、领导相关舆情、热度分析。
●专题浏览通过用户自定义的舆情专题列表，用户可以轻松的区分和分类查阅专题舆情。
用户可以依据●●●5.65.7排序。
●时间过滤根据选择的时间显示舆情信息。
时间可选项：最近一天、最近三天、最近一周、最近一个月、自定义。
自定义时间：由用户设置起止时间，默认为所有舆情信息。
●来源过滤根据选择的来源网站类型显示舆情信息。
来源选项包括：新闻、微博、论坛、博客、贴吧、搜索引擎，默认为全部。
●排重过滤按照文章排重显示舆情信息。
可选项：文章排重、文章不排重。
默认选项为：文章不排重。
●热度过滤热度高的舆情信息优先显示，热度根据点击量和回复量来评定。
点击量选项：全部，点击量>1000、点击量>2000、点击量>10000，默认全部；回复量选项：全部，回复量>1000、回复量>2000、回复量>10000，默认全部；●显示过滤显示/隐藏舆情信息的来源、摘要、高频词；显示选项：隐藏来源、隐藏摘要、隐藏高频词。
●5.8●●●●●添加到收藏夹将舆情文章加入到个人收藏夹中。
●添加到导控任务将舆情文章加入到指定的导控任务下。
●添加到指定账户对账户作分析，将舆情文章纳入指定的账户类别下，账户类别分为疑似账户、关注账户、屏蔽账户。
●上报舆情对负面、重大负面、突发事件舆情文章做上报处理。
5.9舆情报表舆情报表包含了六个子模块：舆情日报、舆情周报、舆情月报、舆情年报、舆情简报、简报格式。
●舆情日报●●●●●5.10舆情报警舆情报警包含五个子模块：首页报警、敏感报警、本地敏感报警、报警设置、报警任务。
●首页报警针对舆情信息在首页位置出现的特殊意义和影响，网络舆情监测平台专门针对各大新闻网站（比如：新浪、搜狐、网易、腾讯、人民网等和本地有名的地方性门户）、知名论坛、微博等首页信息进行高效率监控，以非常迅速的方法扫描这些网站的首页，如果首页中出现了要监控的关键字，则会以醒目的方式进行报警。
●敏感报警在首页扫描完成后，平台会按照指定的采集任务在采集目标中采集舆情信息，采集到指定关键词的舆情后自动对其中文件的内容进行中文分词并自动比照，如果发现文章中内容涉及到敏感词，则以醒目的方式在“敏感报警“栏目中显示。
●本地敏感报警用户在使用过程中，往往处于指导意义会采集上级单位的舆情，同时出于借鉴意义会采集同类兄弟单位的舆情，这样舆情的总数就会比较多。
通过用户设置的“地域、人名和机构”关键词分析，对上述这些舆情进行了再次细分，把只与本地下属单位有关的舆情归纳到“本地敏感”栏目中。
●报警设置●●●●●用户的权限。
5.12舆情关键词维护舆情关键词维护包含三个子模块：采集搜索关键词维护、舆情预警关键词维护、排除关键词维护。
●采集搜索关键词维护设置舆情过滤、权重和用户关键词，对舆情信息搜索采集时的关键词。
●舆情预警关键词维护用户可根据负面、重大负面、突发事件相应关键词进行设置。
●排除关键词维护非舆情信息的判定关键词设置。
5.13模块维护该平台具有非常好的开放性和灵活性，通过“模块维护”可以非常方面的打造一个个性化的舆情监测管理平台。
用户可按专题、类别、收藏夹、领导人名等进行设置和维护。
第六章建设目标及效益6.1建设目标我国正处于社会发展的转型期,各种社会矛盾不断涌现。
鉴于交通行业职责特殊性,在与社会各阶层的长期接触中极易被置于矛盾的风口浪尖上。
任何涉及交通方面的负面信息,如果得不到及时有效的处理,在网络环境下都有可能成为舆情风暴,导致交通行业相关部门及工作人员形象受损✓✓✓✓✓6.2验知识分享与机器自动学习相结合的方式，实现对网络舆情信息的研判与事件综合分析预测，改变以人工操作带来的不便，提高了业务水平和工作效率。
6.2.3提高管理效能在该平台中针对互联网信息的虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，网络舆情基于自然语言理解的文本挖掘技术，提高了交通相关部门对于网络舆情的应对能力和快速反应能力，加强了对社会面信息的全面动态控制能力。
建立网络舆情监测平台，实现了在一定范围内网站信息发布进行全面掌控，能够对各大新闻网站、论坛、博客、微博、贴吧、搜索引擎等实时监测、采集、内容提取及排重；并且对获取的信息进行全面检索、主题检测、专题聚焦、相关信息推荐；按照业务需求定制信息分类规则；为用户辅助编辑提供信息服务。
如重大负面舆情，突发事件预警自动形成网络信息报告、追踪已发现的信息来源，及时发送到指定的监管人员手机或邮件中。
这对于随时随地掌握舆情信息；获得舆情信息热点、焦点和趋势分析；合理部署工作人员，提高人员的工作效能；实时通报最新舆情信息；更充分了解社情民意都起到一定的推动作用。