统计技术培训课件
常用统计方法培训课件(PPT 39页)
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后 来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律，也被
称为“二八原则”，主要用途是找出“重要的少数”。
CQC统计技术培训课件
CQC统计技术培训课件1. 课程介绍本课程旨在介绍CQC（卓越质量控制）统计技术的基本概念和应用。
通过本课程，学员们将了解如何利用CQC统计技术来分析和改进组织内的各种过程，从而提高产品和服务的质量。
2. CQC统计技术概述CQC统计技术是现代质量管理中非常重要的组成部分。
它基于统计学原理和方法，通过对数据进行分析和解释，提供了一套有效的工具来揭示和解决组织内出现的质量问题。
CQC统计技术的主要目标是通过实时监控和分析数据，帮助组织及时发现和解决质量问题，以及持续改进过程和提高产品和服务的质量。
3. CQC统计技术的基本原理CQC统计技术基于以下几个基本原理：3.1 变异性原理所有过程都存在一定的变异性，即输入和输出之间的差异。
CQC统计技术通过测量和分析数据，帮助我们了解过程的变异性，并找出可能导致不良结果的因素。
3.2 分层思维原理CQC统计技术将变异性分为两个层次：特殊因素和常规因素。
特殊因素是指那些不常见但可以明确识别的因素，常规因素是指那些普遍存在并且对过程性能产生直接影响的因素。
通过分层思维，我们可以采取不同的统计技术来解决不同层次的变异性问题。
3.3 数据驱动决策原理CQC统计技术的决策是基于数据的。
通过收集、分析和解释数据，我们可以做出合理的决策，并制定有效的改进措施，从而优化过程性能并提高产品和服务的质量。
4. CQC统计技术的应用领域CQC统计技术可以应用于各种组织的不同领域，包括生产制造、服务行业和医疗保健等。
4.1 生产制造领域在生产制造领域，CQC统计技术可以帮助识别和解决生产过程中的变异性问题，从而提高生产效率和产品质量。
常用的CQC统计技术包括控制图、假设检验和方差分析等。
4.2 服务行业领域在服务行业领域，CQC统计技术可以应用于客户满意度调查、服务质量评估和过程改进等。
通过分析客户反馈数据，可以及时发现服务质量问题并采取相应的改进措施，提升服务水平。
4.3 医疗保健领域在医疗保健领域，CQC统计技术可以用于分析医疗过程中的变异性，并帮助改进临床实践和提高患者治疗效果。
统计培训ppt课件
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计法培训精品课件ppt
统计调查表
01
02
03
统计调查表的概念
统计调查表是用于收集统 计数据的表格，包括表头 、表身和表注等部分。
统计调查表的作用
统计调查表是收集统计数 据的工具，它有助于确保 数据的规范性和准确性。
统计调查表的制定
制定统计调查表需要遵循 一定的规范和标准，包括 表格设计、数据收集和数 据处理等。
04
统计资料的管理和公布
详细描述
介绍某企业虚报统计数据被查处的过程，分析企业违法行为 的表现形式和原因，探讨企业应承担的法律责任与处罚措施 ，以及如何加强企业统计数据质量监管。
案例三
总结词
数据公信力、社会监督与舆论压力
详细描述
介绍某部门公布的统计数据引发社会 争议的情况，分析数据公信力的重要 性以及社会监督和舆论压力对数据发 布的影响，探讨如何提高统计数据的 公信力和透明度。
料。
公布内容
包括各类统计数据、统计分析、统 计图表等，以满足社会各界的需要 。
公布方式
采用多种形式和渠道，如新闻媒体 、政府网站、公报等，以便于公众 获取和了解。
统计资料的质量控制
数据采集质量控制
确保数据采集的准确性、及时性 和完整性，防止数据失真或遗漏
。
数据处理质量控制
采用科学的方法和技术手段，对 数据进行清洗、去重、转换等操
统计调查方案
统计调查方案的概念
统计调查方案是实施统计调查的具体方案，包括调查目的、调查 对象、调查内容、调查方法、调查时间和调查组织等。
统计调查方案的作用
统计调查方案是实施统计调查的依据和指导，它有助于确保调查工 作的具体性和可操作性。
统计调查方案的制定
制定统计调查方案需要综合考虑各种因素，包括调查目的、调查对 象、调查内容、调查方法、调查时间和调查组织等。
数据统计培训课件培训资料
验、方差分析等。
1. 样本选择
从总体中随机抽取一定数量的样 本数据。
2. 建立假设
根据研究目的，提出有关总体的 假设。
推断性统计分析
3. 设计实验
根据假设设计实验，并收集样本数据。
总结词
风险管理，识别潜在风险点。
详细描述
金融机构通过数据分析，识别出潜在的风险点，如信用违 约、市场波动等，及时采取措施进行风险控制和预防，确 保资产安全。
总结词
客户细分，提供个性化金融服务。
详细描述
金融机构利用数据分析对客户进行细分，了解不同类型客 户的金融需求和偏好，提供个性化的金融产品和服务，提 高客户满意度和忠诚度。
评估营销活动效果，优化投入产出比。
详细描述
通过数据分析，市场营销人员可以量化评估各种营销活动 的投入产出比，找出效果不佳的活动，优化资源配置，提 高整体营销效果。
数据分析在金融投资中的应用
总结词
量化投资决策，降低风险提高收益。
详细描述
金融机构利用数据分析技术，对海量的金融数据进行处理 和分析，挖掘出有价值的投资信号和趋势，为投资决策提 供数据支持，降低投资风险并提高收益。
数据地图
通过地图展示数据，能够直观地展示数据的空间分布和变化 。
地理信息系统（GIS）
是一种用于处理和分析地理数据的系统，能够实现地理数据 的可视化、查询、分析和编辑等功能。
可视化工具与软件介绍
Excel 常用的电子表格软件，也具有强 大的数据可视化功能，如图表、 条件格式等。
D3.js 一种基于JavaScript的数据可视 化库，能够创建高度定制化的数 据可视化效果，适用于Web开发 人员和数据分析师。
CQC统计技术培训课件(PPT 84页)
过程的呼声
（4M1E）
统计方法
人 方法 材料 设备 环境
工作方法/ 各种资源的 融合
产品 或 服务
顾客
识别不断变 化的需求与 期望
输入
过程/系统 顾客的呼声
输出
16
Байду номын сангаас
常见统计技术的介绍 定性（描述型）统计技术与方法
17
一、因果图法
• 因果图法是一种用于分析结果与可能影响结果的因素（原 因）的一种工具。
统计技术
1
统计技术
一、ISO9001中统计技术策划。 二、统计技术的概念与作用。 三、统计技术的分类。 四、常用统计技术的介绍。 4.1、常见描述型统计技术。 4.2、常见推断型统计技术。
2
专家观点
– 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理统计方 法”。
– “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域 都有深刻的影响。”
22
因果图的分类
②工序分类型。工序分类型是按生产或工作的工序顺序画出大枝，然后 把对工序有影响的原因填在相应的工序上。工序流程也可延续到使用 过程。工序分类型的因果图作图简单、易于理解，缺点是相同原因可 能出现多次并难于表现几个原因联系在一起而影响质量的情况。
• 如下图所示为解决“阀孔粗糙度达不到要求”的因果图
2020/4/1
19
一、因果图法 • 因果图形状如下图所示。
2020/4/1 20
一、因果图法
2020/4/1 21
因果图的分类
①结果分解型。结果分解型的要点是沿着为什么发生这样的结果这个疑问思 路一追到底。
• 对于制造过程的质量问题，结果分解型常按五大因素(人、原材料、设备 、方法和环境)分成五个大枝，再分别找影响它们的因素填入中枝、小枝 和细枝。如图所示。
2024全新统计学培训课件(2024)
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整 理、分析、解释和呈现数据的科 学。
统计学作用
通过对数据的分析和解释，揭示 数据背后的规律，为决策提供依 据。
4
数据类型与来源
数据类型
定量数据和定性数据。
数据来源
实验数据、观察数据、调查数据和二手数据。
2024/1/30
5
总体与样本概念
总体
合概率密度函数来求解模型参数。
14
假设检验原理及步骤
2024/1/30
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息来判断这一假设 是否合理。
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
假设检验中的两类错误
第一类错误是拒绝正确的原假设，第二类错误是接受错误的原假设 。
经验分享与总结
分享在实际项目中使用R或Python进行数据分析的经验和 教训，以及如何提高分析效率和准确性等方面的总结和建 议。
32
THANK YOU
2024/1/30
33
2024全新统计学培训课件
2024/1/30
1
contents
目录
2024/1/30
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法及应用 • 推论性统计方法及应用 • 高级统计技术探讨 • 实验设计与数据分析流程 • 统计软件操作与编程实现
2
01
统计学基本概念与原 理
2024/1/30
3
统计学定义及作用
离散程度度量
包括极差、四分位数、方 差和标准差，用于描述数 据的波动情况。
偏态与峰态度量
包括偏态系数和峰态系数 ，用于描述数据分布的形 状。
2024版统计法培训精品ppt课件
统计法培训精品ppt课件•统计法基本概念与原则•统计调查制度与方法•数据收集、整理与展示技巧•统计指标解读与运用实例分析目录•统计法在企业管理中应用场景剖析•统计法实施监管与法律责任探讨•总结回顾与展望未来发展趋势统计法基本概念与原01则统计法定义及作用统计法是调整统计部门管理统计工作、进行统计活动中与其他相关方面发生的社会关系的行为规范的总称。
统计法的作用：有效、科学地组织统计工作，保障统计资料的真实性、准确性、完整性和及时性，发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业发展。
统计法律由全国人大常委会制定的关于统计活动的行为规范。
统计行政法规由国务院制定的有关统计活动的规范性文件。
地方性统计法规由有立法权的地方人大及其常委会制定和发布，并于本地方实施的统计行为规范。
统计行政规章国务院各部门和各省、自治区、直辖市人民政府及省、自治区人民政府所在地的市、经济特区政府所在地的市和经国务院批准的较大的市的人民政府所制定的有关统计工作的规范性文件。
01020304统计法体系结构保障统计工作统一性原则统计管理体制应当是集中统一的，统计制度和统计标准应当是统一的，统计资料应当依法统一管理和公布。
统计机构依法独立行使职权，不受任何机关、社会团体和个人的非法干涉。
统计调查对象必须依照统计法和统计制度的规定，真实、准确、完整、及时地提供统计资料，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改。
统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。
同时，国家建立健全统计信息共享机制，实现有关部门统计资料共享。
统计机构依法履行职责原则统计调查对象依法履行义务原则保障统计信息社会共享原则统计法核心原则统计调查制度与方法021 2 3介绍统计调查制度的基本含义、在统计工作中的地位和作用，以及与其他统计制度的关系。
统计调查制度的概念和作用详细阐述统计调查制度的体系结构，包括调查目的、调查对象、调查内容、调查方法、调查组织方式等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ÒR d2
26
五、质量控制图
（四）控制图的使用原则
1、取样原则 随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力，一般至
少≧24，样本分布接近正态分布
27
五、质量控制图
2、计量控制图须二图联用，分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用，只控制中心 4、过程能力必须达到基本要求，即或
顾客
识别不断变化 的需求和期望
输入 过程/系统 输出 过程控制系统 顾客的呼声
20
五、质量控制图
产品质量的统计特性 1、质量的波动性
影响因素
特点
处理
偶然因素
始终存在；方向随机；影响小； 难控制
/
系统因素
时有时无；方向确定；影响大， 可以控制
严加控 制
21
五、质量控制图
2、质量波动的规律性
计量数据：服从正态分布，μ、σ不 变
30
五、质量控制图
(七)单值移动极差控制图 适用场合
测试费用高昂; 样品测试后不能再使用 需尽早发现异常 在工艺参数(如温度、压力、时间）下，每次只
能得到一个特定值 过程中取多个值无意义时
31
五、质量控制图
控制图的判断基础 小概率事件原理，即小概率事件不发生原 理
如 P 0的.0情1 况若发生,则有理由认为发生
1 H0：0,即μ1=μ2 否定域︱t︱>tα
14
四、工序能力
定义
工序控制能力：简称工序能力，就是工序加 工合格产品的能力，也就是生产出来的产品质 量与规定的质量要求相符合的程度，以表示。
Cp USL LSL 标准上限 标准下限
6Ò
6Ò
15
四、工序能力
〔〕 (过程平均值）/3σ (过程平均值)/3σ
统计技术培训
1
目录
统计技术总介 常用统计技术 统计技术的应用特点 统计技术的应用领域 常用的概率分布 正态分布 统计检验 工序能力 质量控制图
2
一、关于统计技术的总介
（一）常用统计技术 统计检验显著性检验 工序能力分析 质量控制图 正交分析和实验设计 相关分析、回归分析
3
（二）统计技术的应用特点
素 持续改进重点在过程及过程波动的控制
35
总结
统计工具能帮助我们 了解过程的能力 过程的变异情况 区分影响过程波动的偶然因素和系统因
素 持续改进重点在过程及过程波动的控制
36
持续改进
顾客（ 和其他 相关方 ）
管理职责
Cpk 1
5、生产条件或质量改进后应重新设计控制 图
28
五、质量控制图
（五）不同控制图的检出力和适用范围不同
>X >X~X（ 检X 出力量强，控制强度高，且有较强通 用性）；
S>R>（S因检出力量强，但因要求样本大小
10，但计数复杂，较少用）。
29
五、质量控制图
(六) X 平R均值极差控制图 适用于数据可以分组的场合 可提高检出力
计数数据：服从二项分布或泊松分 布
22
五、质量控制图
（一）对生产过程质量进行预测和控制的 手段
高质量的要求是： 符合标准 持续稳定 质量控制的目的是减少质量波动，降低成
本。
23
五、质量控制图
（二）常用控制图的种类
计量型
正态 分布
单值移动极差图：
均值极差图： 中位数极差图：
X
X~R
R
二项 分布 计数型 泊松 分布
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 服从F分布
F
S12
S
2 2
1 d11-1
x x
S
2 (
)2
n
n(n 1)
d22-1
10
三、统计检验
双侧检： 当原假设H0：δ12=δ22, 则否定域为>Fα/2或F<F1- α/2
11
三、统计检验
〈两正态总体均值的检验〉
t检验
t x1 x2
sx 1
过程 资源
输出
18
过程的波动性
稳定的过程
经时间变化仍 稳定 可预测 变化主要由偶 然因素引起
不稳定的过程
随时间而变化 不可预测 变化同时来源于 偶然和系统因素
19
五、质量控制图
过程及过程控制系统
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声 统计方法
人
设备 材料 方法 环境
我们工作 产品 的方式/ 或 资源的融合 服务
不合格品率图：P 不合格品数控制图：
单位缺陷数控制图：U 缺陷数图：C
24
五、质量控制图
（三）控制图组成
中线 警戒上下限 控制上下限
25
五、质量控制图
（三）控制图种类 平均值控制图：X X R X A2* R
极差控制图 ： UCLR D4 * R LCLR D3* R
移动极差 ：
X 3*(R ) d2
对总体及总体平均数进行估计 比较两个或多个数量之间的差异 性 生产过程的预测及控制 物料/产品的验收抽样方案
4
（二）统计技术的应用特点
对影响事物的变量因素进行分析 确认变量之间的相关性 分析因变量和自变量间的回归关 系 试验设计
5
（三）统计技术的应用领域
质量管理 安全评价风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测
x
2
〈〉
t n1 n2 2
当原假设H0：μ1=μ2，
则否定域为︱t︱>tα
12
三、统计检验
两个总体的比较首先是 在显示没有差异时 再做
13
三、统计检验
〈两正态总体均值的检验〉 〈成对检验〉 在同一条件下，将试验结果与对照相对比的方法
t d
Sd
n
Sd
( d 2) ( d )2 n
n(n 1)
6
（四）常见的概率分布
连续型随机变量正态分布 离散型随机变量 二项分布 帕松分布（)、小概率事件
7
二、正态分布
正态总体中抽取的样本平均数也 服从正态分布 中心极限原理
总体不是正态分布时，若样本 n充分大，则样本平均数一X近似服 从正态分布
8
三、统计检验
概念从样本数据出发对总 体的比较进行推断
2个正态总体方差的检验 2个正态总体平均值的检验
了异常
32
异常态
00超过控制上、下限 连续七点在同侧 连续上升或下降 模式，如 周期性的出现 集中在中心线一侧(链状排列)
33
（篡改）
a
.
戴明博士：针对一处于统计受控状态下的稳定 系统进行的调整，结果只会增大系统的波动， 增加运作的成本。
34
总结
统计工具能帮助我们 了解过程的能力 过程的变异情况 区分影响过程波动的偶然因素和系统因
>1
16
四、工序能力
过程综合能力等级评价Ⅲ为最适宜的过 程能力
过程能 力等
质量特性 级
关键质量特性(A类)
重要质量特性(B类)
一般质量特性(C类)
≥1.67 Ⅲ Ⅱ Ⅰ
过程能力指数
≥1.331.67
≥11.33
≥0.671
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
<0.67 Ⅶ Ⅵ Ⅴ
17
五、质量控制图
过程
控制
输入