432统计学考研高分笔记
南京大学2018年攻读硕士学位研究生入学考试试题考研高分笔记（432统计学）第一章总论第一节统计学概述一、什么是统计学1、统计学的定义：统计学是一门关于数据的科学，是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。
2、统计的三种含义：统计工作对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程统计资料通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据统计学是关于数据的一门科学三者之间的关系：统计工作与统计资料是工作与工作成果关系，三者之间是实践与理论关系3、统计学的研究对象：一切自然与社会现象总体的数量特征及其相互关系特点：数量性、总体性、变异性4、统计学的研究方法大量观察法、统计指标法、统计推断法二、统计学的产生与发展1、古典统计学（17世纪中——18世纪中）：记述学派和政治算术学派2、近代统计学（18世纪末——19世纪末）：数量统计学派和社会统计学派3、现代统计学（20世纪至今）三、统计学的分类1、理论统计学：研究的内容是统计的一般理论和方法❖描述统计学用图形、表格和数值方法来汇总数据的统计学。
❖推断统计学用样本数据对总体的某些特征进行估计和假设检验的统计学。
2、应用统计学：研究的内容是运用于某一特定领域的统计问题第二节统计学的基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
具有大量性、同质性和变异性等特点2、总体单位：指构成总体的个体即每一个单位。
总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。
总体或总体单位的区分不是固定的：同一个研究对象，在一种情况下是总体，在另一种情况下可能成了总体单位。
3、统计总体的种类（1）有限总体：指所包含的单位数目有限的总体无限总体：指所包含的单位数目无限的总体（2）大总体小总体：指大总体的各组成部分（3）可加总体：指总体单位可以合计的总体不可加总体：指总体单位不能合计的总体二、标志与变量1、标志：指总体单位所具有的属性和特征，标志的具体表现称为标志值。
（1）品质标志：是表明事物“质” 的特性的标志数量标志：是表明事物“量” 的特性的标志其中，可变的数量标志又被叫作变量统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。
（2）总体单位标志分为不变标志（标志表现无差异）和变异标志（标志表现有差异）2、变量的种类确定性变量：指受确定性因素影响的变量随机变量：指受随机因素影响的变量连续型变量：在一个区间内可以连续不断取值的变量离散型变量：其一切可能取值都以整数形式出现，并可以一一列举的变量三、指标与指标体系1、统计指标：反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值构成要素：时间限制、空间限制、指标名称、具体数值、计量单位性质：数量性、具体性、综合性2、标志与指标的联系与区别：联系：（1）标志是总体指标的来源和基础，指标则是标志的综合。
（2）数量标志与指标之间存在着变换关系。
区别：（1）标志是说明总体单位特征的，指标则是说明统计总体数量特征的。
（2）有的标志用数值表示，有的标志用文字表示，而指标都是用数值表示的。
3、统计指标的分类（１）按表现形式分：总量指标、相对指标、平均指标（２）按内容特征分：数量指标、质量指标❖数量指标：反映的是所研究总体的规模和水平，其大小取决于总体单位数目的多少及其标志水平的高低。
❖质量指标：反映的是与总体单位数相对应的标志的平均水平或其它数量对比关系。
（３）按计量单位分：实物指标、价值指标、劳动指标（４）按时间特征分：时期指标、时点指标４、统计指标体系：具有某种内在联系的一系列统计指标所构成的整体作用：全面、综合地对客观事物进行描述、分析。
５、样本：由总体的部分单位组成的集合第二章统计数据的收集§2.1 统计测量尺度一、统计测量尺度的概念与种类测量结果：形成变量或指标2、统计测量尺度的种类（１）定类尺度★按现象性质差异进行的辨别与区分。
测量结果形成定类变量或定类指标。
★定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。
★定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。
（２）定类尺度★对现象顺序差异进行的辨别与区分。
测量结果形成定序变量或定序指标。
★定序变量或指标确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，也仅起标签作用。
★定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列，但差异无法准确计量。
（３）定距尺度★按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。
测量结果形成定距变量或定距指标。
★定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。
★定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能进行乘除运算。
（４）定比尺度★对现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。
测量结果形成定比变量或定比指标。
★定比变量或指标确切的值也以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。
★定比变量或指标有绝对意义上的零点，既可以加减运算，也可以乘除运算。
3、数据度量尺度（1）定类尺度：无等级次序排列例如：男-女从事工作的行业（2）定序尺度: 可作等级次序排列例如：公司职位产品满意度（3）定距尺度: 没有真正的零点例如，温度（4）定比尺度：存在真正的零点倍数有意义例，身高、体重4、数据度量与信息含量（１）度量尺度的信息含量由弱到强排列：定类尺度→定序尺度→定距尺度→定比尺度（２）定类尺度和定序尺度用于属性数据：信息量低（３）定距尺度和定比尺度用于数值数据：信息量高二、统计测量尺度的作用第一，决定数据的整理、显示方法第二，决定数据的分析方法第三，决定计算机的处理方法注意：在自然或社会经济领域里，单纯的定距变量是很少的，绝大多数定距变量同时也是定比变量。
定距测量与定比测量的区别只在理论上有意义，在实际工作中常将二者归为一类。
三、测量层次与测量尺度的正确应用１、对测量尺度层次的判断定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度的层次：由高至低 2、测量尺度的正确应用对于不同的现象，要注意准确性；对数量差异的度量，要注意层次§2.2 原始数据的收集方法一、统计调查概述1、统计调查：收集原始数据资料 的统计活动过程 要求：准确、及时、全面、系统统计调查是整个统计认识活动的基础，决定着统计认识过程及其结果的成败 2、统计调查的种类按调查单位的范围大小分为非全面调查、全面调查 按调查时间是否连续分为连续性调查、一次性调查按调查的组织方式不同分为统计报表、专门调查（普查、重点调查、典型调查、抽样调查） 3、统计调查的组织方式（１）统计报表：指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度优点：能保证统计资料的全面性和连续性；能保证统计资料的统一性和及时性；能满足各级部门对统计资料的需要局限：统计报表过多会增加基层负担；有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量 （２）普查：指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查作用：可以为抽样调查提供抽样框；可以收集统计报表所不能提供的反映重大国情国力的基本统计信息局限：由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常进行（３）重点调查：为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位 进行调查的一种非全面调查组织方式作用：能以较少的投入和较快的速度取得总体基本情况及变动趋势的资料较低层次的测量尺度较高层次的测量尺度局限：只适用于客观存在着重点单位的情况（４）典型调查：在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位进行调查的一种非全面调查组织方式作用：一定条件下能估计总体指标数值；可以补充全面调查的不足；可以用来研究新生事物局限：不能确定推断的把握程度，无法计算和控制推断误差（５）抽样调查：按照随机原则从调查对象中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式特点：按随机原则抽取样本单位；目的是推断总体的数量特征；抽样误差可以事先计算并控制优点：能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的；调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小４、统计调查的主要技术方法观察记录法、报告法、访问调查法二、统计调查方案１、统计调查方案：用来指导整个调查工作的纲领性文件，是统计设计在统计调查阶段的具体化２、基本内容：调查目的；调查对象与调查单位；调查项目与调查表；调查时间；制定调查工作的组织实施计划。
三、问卷设计１、问卷调查：主要指非政府性统计机构或个人所从事的对人的主观意见的调查工作，也称作民意调查或民意测验调查问卷的基本格式：表头（说明词：解释调查意义、表达感激之情等）；表体（主题问句：被调查者基本情况、调查项目）；表脚（作业记录：时间、操作者等）2、调查对象：被调查现象的物质承担者指，是总体在调查阶段的具体化调查单位：指构成调查对象的每一个总体单位3、调查问卷的问题类型：封闭式问题、开放式问题4、问卷调查的基本要求主题明确、提问科学、逻辑性强、容量适度§2.3 次级资料的收集一、次级资料指已经被收集、加工整理成型的数据信息二、次级资料的主要收集渠道：⒈查阅公开出版物；⒉向政府统计机构咨询；⒊向其他机构咨询；⒋网上查询。
§2.4 统计调查误差一、调查误差指收集来的数据资料与真实情况间的差异二、调查误差的种类１、登记误差：由于人的主观故意或失误而产生的误差，理论上它可以用某种方法加以消除２、代表性误差（随机误差）：由部分单位数值来推断总体数值所产生的误差，它不可以消除，但可以加以控制第三章 统计数据的整理与显示§3.1 统计整理与统计分组一、统计整理的意义和步骤１、统计整理：将统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程２、统计整理的内容 统计数据的处理：统计资料的分组、汇总及制表 统计数据的管理：数据的传输、贮存、更新及输出 ３、统计整理的步骤制定统计整理方案、对原始资料进行审核、数据处理、制作统计表和统计图 二、统计整理的基本方法（一）统计分组：将总体中所有单位按一定的标志分为性质不同但又有联系的若干部分的过程 １、统计分组的作用❑ 划分社会经济现象的类型❑ 反映社会经济现象的内部结构和比例关系 ❑ 揭示社会经济现象之间的相互依存关系 ２、统计分组的程序选择分组标志、确定分组体系、总体单位归类 ３、统计分组的原则科学性、完备性、互斥性（二）分组体系：指同时使用两个以上标志分组时，分组标志的组合形式。
平行分组体系、交叉分组体系§3.2 分布数列的编制一、分布数列的定义及种类１、分布数列：将总体各单位按某个标志分成若干组，列出各组的总体单位数或各组在总体中所占的比重而形成的数列构成要素：分组标志的具体表现、各组的次数或频率 分类：二、变量数列的编制１、单值数列：指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列 编制条件：变量是离散变量；变量的不同取值个数较少２、组距数列：指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列编制条件：变量是连续变量；或：总体单位数较多，变量不同取值个数也较多的离散变量。
西北师范大学432统计学考研专业课真题复习笔记学习建议
西北师范大学数学与统计学院是学校的二级学院，前身是国立北平师范大学数学系，发端于1902年建立的京师大学堂师范馆艺科算学。
数学系是西北师范大学最早成立的系科之一，80年代初期在计算机教研室的基础上先后组建了计算机中心和计算机科学系，2000年由数学系、计算机科学系和计算中心合并成立了数学与信息科学学院，2012年学校机构改革将数学与信息科学学院的数学系和信息与计算科学系独立设置为数学与统计学院。
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该专业适用于西北师范大学以下学院：数学与统计学院2023年西北师范大学数学与统计学院《432统计学》考研全套（会员免费）1.考研真题全国名校应用统计硕士《432统计学》考研真题精选及详解应用统计硕士《432统计学》名校考研真题（2017年前）详解说明：本部分收录了本科目近年考研真题，方便了解出题风格、难度及命题点。
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在第一遍背诵的时候是按照自己的理解+笔记进行背诵的，第二遍就开始以“讲”的方式背诵，先把一节的知识点在脑海里过一遍或读一遍，然后自己跟自己讲解知识点。
先宏观层次梳理框架，然后细致的一个问答题一个问答题讲，不太熟的再背背，能讲出来的就过。
统计学考研必备公式速记技巧与实例解析
统计学考研必备公式速记技巧与实例解析统计学考研对于公式的掌握至关重要，它是解决问题、推导统计学理论，甚至进行数据分析的基础。
然而，常常会出现记忆困难的情况，特别是对于大量的统计学公式。
因此，本文将介绍一些统计学考研必备公式速记技巧，并结合实例进行解析。
一、速记技巧一：建立联想建立联想是记忆公式的一种常用方法。
通过将公式与具体的概念或实例相联系，可以更加深刻地理解并快速记忆公式。
以方差公式为例，通常使用以下公式表示：$$Var(X) = E[(X - E(X))^2]$$我们可以将这个公式与“方差”的含义联系起来。
方差表示随机变量与其期望之间的差异程度，而公式中的$(X - E(X))^2$正是衡量这种差异程度的平方。
又如，协方差的公式为：$$Cov(X, Y) = E[(X - E(X))(Y - E(Y))]$$我们可以将协方差理解为两个随机变量之间的相关性度量，通过使用公式中的$(X - E(X))(Y - E(Y))$来计算两个变量之间的差异。
二、速记技巧二：寻找规律寻找公式中的规律也是记忆的一种技巧。
通过发现公式中的某些特定模式，可以大大减轻记忆的难度。
例如，二项式分布的概率函数可以表示为：$$P(X=k) = C_n^k p^k(1-p)^{n-k}$$公式中的$C_n^k$表示从n个元素中选取k个元素的组合数。
当需要记忆这个公式时，我们可以发现，$p^k(1-p)^{n-k}$是一个与具体问题相关的数值，而$C_n^k$则是需要从$n$和$k$中计算得出的。
因此，我们可以将公式的记忆分为两个部分，分别记忆$C_n^k$和$p^k(1-p)^{n-k}$，将它们组合起来就能得到完整的公式。
三、速记技巧三：构建缩写或关键词构建缩写或关键词也是记忆公式的常用方法。
将公式中的每个要素用简洁明了的缩写或关键词来表示，可以提高记忆效果。
以回归方程的公式为例：$$Y = \beta_0 + \beta_1X + \epsilon$$我们可以将$\beta_0$表示为“截距”，$\beta_1$表示为“斜率”，$X$表示为“自变量”，$Y$表示为“因变量”，$\epsilon$表示为“误差项”。
2016年中央财经大学应用统计硕士432统计学考研辅导班考研笔记
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其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II考试形式和试卷结构试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
答题方式答题方式为闭卷、笔试。
III考查内容统计学调查的组织和实施。
北京师范大学432统计学大纲
北京师范大学432统计学大纲
统计学
1.调查的组织和实施
2.概率抽样与非概率抽样
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描速数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数=
7.用统计量描越数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理
9.一个总体参数的区间估计
10.样本量的确定
11.假设检验的基本原理
12.一个总体参数的假设检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的尖系；相尖笑系和函数尖系的差别
16.一元线性回归的估计和检验。
17.用残差检验模型的假定
18.多元线性回归模型。
19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验：
20.多重共线性现象。
21.时间序列的组成要素
22.时间序列的预测方法。
432应用统计学考研知识点
432应用统计学考研知识点432是考研数学中非常重要的一个知识点，它涉及到应用统计学的内容。
在考研中，432的出题频率很高，因此考生必须要掌握好这个知识点。
下面我们就来详细介绍一下432应用统计学考研知识点。
1. 第一步：理解什么是分布在统计学中，分布指的是一个数据集的分布情况。
分布分为离散分布和连续分布，它们都是应用统计学中的重要概念。
其中，离散分布通常应用于数据不连续的情况，而连续分布则适用于数据连续的情况。
2. 第二步：掌握什么是概率密度函数概率密度函数是一个定义在连续随机变量上的函数，它对应于变量落在某个区间内的概率密度。
下面就是概率密度函数的公式：f(x) = F’(x)其中，f(x)是概率密度函数，F(x)是累积分布函数，F’(x)表示F(x)的导数。
通过掌握概率密度函数的定义和计算方法，考生可以更好地理解分布的情况，并进行相关的分析。
3. 第三步：掌握概率分布的几个重要分布在应用统计学中，有几个概率分布是非常重要的，考生必须要掌握好它们。
其中，最重要的概率分布包括正态分布、t分布和χ²分布。
这些分布在应用统计学中广泛应用，并且在考研中出题频率也非常高。
4. 第四步：掌握假设检验的基本步骤假设检验是应用统计学中常用的方法，用于检验一组数据是否符合某个假设。
在考研中，假设检验也是非常重要的一个知识点。
考生需要掌握假设检验的基本步骤，包括H0与Ha的设定、显著性水平的选择、统计量的计算以及判断结论等。
通过以上四个步骤，考生可以掌握好432应用统计学考研知识点。
掌握好这些知识点，对于考生来说非常重要。
希望广大考生能够通过自己的努力，充分掌握好这些知识点，从而取得优异的考试成绩。
(NEW)北京大学数学科学学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题汇编(含部分答案)
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目 录2014年北京大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版，含部分答案）2015年北京大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版，含部分答案）2014年北京大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版，含部分答案）参考答案一、解：从中不放回地抽取两张，总的取法有种。
（1）52张扑克牌中共有四种花色，每种花色有13张牌，因此两张牌花色相同的情况有种。
记A为事件“两张牌花色相同”，则有：（2）“花色相同的条件下，两张牌数字不是次序相邻”的对立事件为“花色相同的情况下，两张牌数字次序相邻”，假设两张牌来自其中的某一种花色，则相邻的情况共有12种。
记B为事件“两张牌数字次序相邻”，则在花色相同的条件下，两张牌数字次序相邻的概率为：因此在花色相同的条件下，两张牌数字不是次序相邻的概率为：二、解：设A表示事件“第二天下雨”，B表示事件“预报下雨”，则根据题意可知则“预报下雨，真的下雨”的概率为：三、解：由于，因此当时当时，有对分布函数求导，得Y的概率密度函数为：四、解：（1）因，故X的概率密度为则当0<y<1时，因此Y的密度函数为（2）又所以五、解：由于第i分钟所放射的粒子数与i-1分钟放射的粒子数互不影响，因此X1，X2，…，X n相互独立。
（1）物理放射性试验中，每分钟放射的粒子数服从泊松分布，设,那么每分钟放出粒子的概率为：解得，所以由于第i分钟所放射的粒子数与i-1分钟放射的粒子数互不影响，因此相互独立。
所以（2）由中心极限定理所以有：六、题目不完整七、答：（1）假设检验就是对问题进行分析后，提出原假设和备择假设，然后根据样本信息作出接受或拒绝原假设的决策，由于决策的依据是样本提供的信息，因此判断有可能正确，也可能不正确，就是说，我们面临犯错误的可能，所犯的错误有两种类型：①第Ⅰ类错误是原假设H0为真却被拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误或弃真错误；②第Ⅱ类错误是原假设为伪却没有被拒绝，犯这种错误的概率用β表示，所以也称β错误或取伪错误。
24年华北电力432统计学大纲
24年华北电力432统计学大纲华北电力432统计学是一门专注于数据分析和统计推断的课程。
该课程的目标是帮助学生通过学习基本的统计学概念和方法，培养他们在实际问题中运用统计学知识的能力。
下面将详细介绍该课程的大纲。
第一部分：统计学基础（4周）这部分将介绍统计学的基本概念、方法和应用。
学生将学习统计学的定义和分类，了解统计数据的收集、整理和描述方法。
此外，还将介绍概率理论和概率分布，探讨如何利用统计学方法来进行数据分析。
第二部分：统计推断（6周）在这一部分，学生将学习如何使用抽样和估计方法进行统计推断。
他们将了解到如何利用样本数据来推断总体参数，并学习常见的估计方法，如点估计和区间估计。
此外，还将介绍假设检验的概念和步骤，并学习如何进行参数假设检验和非参数假设检验。
第三部分：回归分析与方差分析（6周）在这一部分，学生将学习回归分析和方差分析的基本理论和应用。
他们将探讨线性回归分析和多元回归分析的原理和方法，了解如何进行回归模型的建立和评价。
此外，还将介绍方差分析的原理和应用，学习如何利用方差分析来比较多个样本之间的差异。
第四部分：贝叶斯统计学（4周）在这一部分，学生将了解贝叶斯统计学的基本概念和方法。
他们将学习如何使用贝叶斯定理和贝叶斯推断方法来进行数据分析和参数估计。
此外，还将介绍先验分布和后验分布的概念，学习如何进行贝叶斯统计模型的构建和推断。
第五部分：实践案例分析（4周）在这一部分，学生将通过实际案例分析来应用所学的统计学知识。
他们将分析真实的数据集，运用统计学方法解决实际问题，并撰写报告来表达他们的分析结果和结论。
这部分旨在培养学生的实际应用能力和问题解决能力。
总结：华北电力432统计学是一门生动、全面、有指导意义的课程。
通过学习统计学的基本概念和方法，学生能够掌握数据分析的基本技能，提高解决实际问题的能力。
此外，通过实践案例分析，学生能够将所学的统计学知识应用到实际场景中，培养综合运用统计学方法解决问题的能力。
【考研经验】432应用统计专业课通用经验贴
432应用统计专业课通用经验贴二战上岸一战某旦大数据二战UIBE初试总成绩386排名并列十五，进入复试64个人，复试结束后，加权总排名第五。
所以总的来说我认为自己的专业课基础是很扎实的。
应用统计专硕考研虽然考生逐年增多，但是他的优势还是有的，那就是国内的大部分高校除了公共课在英语上有轻微区别，专业课无外乎统计学+概率论与数理统计。
也就是说当我们把这两本学好了，可以报考大部分的院校，即使临时换学校也不会太唐突。
其实公共课的复习，各种大佬都写过经验贴，我就不去凑这个热闹了嘿嘿，因为我的专业课相对扎实一些，复试表现也可以，基本都是专业课的功劳，所以我就为大家讲讲专业课吧。
我本科是某省大学的应用统计专业（并且本科天天玩，基本高中毕业水平，所以大家不要妄自菲薄）。
你们完全可以当作我是0基础开始复习，大家只要努力，科学，有效，一定没问题。
我使用的参考书目是贾俊平老师的统计学和茆师松老师的概率论与数理统计很多学弟问我这个概率论到底要不要看，看的话记不住而且效率低，浪费时间。
在这里我说明一下，贸大虽然题目这几年在逐年往偏数理的概率论变化，但是他的核心仍然是统计学这本书，加上简答题，占据全卷110分应该不夸张吧。
所以大家要明确知道自己的重点。
当然另一本书也应该抽空看一看，特别是概率论问题的前几章，了解多一些题型。
然后后面的什么特征函数啊大数定律啊中心极限定理的数理表示啊，你看了也不会考，当然多学习肯定有利无害！！！大家都是聪明人应该理解我的意思了，我们是应试！！！下面是我的个人情况，由于我是二战，我第一年报考复旦大学，参考书目书复旦老师自己的概率论与数理统计，但是我还是在暑假把茆师松老师的概率论部分的所有习题做完了，数理统计部分没做，第一因为全是证明，第二我当时飘拉哈哈哈觉得第一年考试还能二战，所以后面就学不下去了。
然后等我第二年备考贸大的时候，统计学这本书实际上我并没有学过（我们是数院），所以我就从头开始，翻书的时候发现内容比较少，偏记忆，而且大部分内容特别浅，当然这是建立在我学了概率论与数理统计的基础上的，每个人情况都是不同的，但是我希望你理解，这两本书不是独立的，本就是相辅相成，看完一本另一本会更好理解。
西北工业大学2024年研究生初试考试大纲 432统计学
题号：432《统计学》考试大纲考试内容一、概率论部分（50分）(一) 随机事件与概率1.随机现象与统计规律性2.样本空间与事件3.古典概型4.几何概率5.概率空间(二)条件概率与统计独立性1.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式2.事件独立性3.二项分布与泊松分布(三) 随机变量与分布函数1.随机变量及其分布2.随机向量，随机变量的独立性3.随机变量的函数及其分布(四) 数字特征与特征函数1.数学期望2.方差，相关系数，矩3.熵与信息4.母函数5.特征函数6.多元正态分布(五) 极限定理1.伯努利试验场合的极限定理2.收敛性3.独立同分布场合的极限定理4.强大数定律5.中心极限定理二、数理统计部分（100分）（一）统计量与抽样分布1. 总体，样本与经验分布函数2. 充分统计量与完备统计量3. 三大抽样分布4. 次序统计量，最小最大次序统计量的分布（二）参数估计1. 无偏估计，相合估计，均方误差，渐近正态估计2. 矩估计，最大似然估计，3. 最小方差无偏估计和有效估计4. 区间估计（三）统计决策与贝叶斯估计1. 统计决策的基本概念2. 贝叶斯估计（四）假设检验1. 假设检验的基本思想与基本概念，两类错误，功效函数2. 正态总体均值与方差的假设检验3. 拟合优度检验，柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔诺夫检验（五）方差分析与试验设计1.单因素方差分析2. 两因素非重复试验的方差分析（六）回归分析1. 回归分析的基本概念，2. 一元线性回归方程参数的最小二乘估计，估计量的分布与性质，回归方程的显著性检验，利用回归方程进行预测3. 多元线性模型参数的最小乘估计、估计量的分布与性质、回归方程与回归系数的显著性检验参考书：1. 李贤平，《概率论基础》（第三版），北京：高等教育出版社，2010.2.陈家鼎，孙山泽，李东风，刘力平，《数理统计学讲义》（第三版），北京：高等教育出版社，20153.师义民，徐伟，秦超英，许勇，《数理统计》（第四版），北京：科学出版社，2015.。