基于二流理论的拥挤交通流当量排队长度模型_姚荣涵
城市道路通行能力分析

城市道路通行能力分析作者:马也来源:《山东工业技术》2017年第20期摘要:通过数据处理研究车道同一横断面因交通事故被占用不同车道对道路实际通行能力的不同影响,其次用层次分析法(AHP)及最大当量排队长度模型(MEQL)找到事故发生的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间和路段上游车流量间的关系,并估计通过给定排队长度所用时间。
关键词:层次分析法;最大当量排队长度模型;道路通行能力DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2017.20.2110 引言随着现代生活水平的不断提高,机动车慢慢的成为人们生活中不可或缺的一部分。
越来越多的机动车势必会造成城市道路通行能力的变化,也使得城市道路通行能力的研究变得重要起来。
城市的人口密度高,尤其在上下班的交通峰时段,道路上的行人十分拥挤。
加之城市的各种车辆与日俱增,道路网络布局不合理,违章建筑和占道摆摊设点,驾驶员及行人的交通法规意识淡薄,运行无规律,争道抢行,任意停车,妨碍其他车辆行驶等问题都影响着城市道路通行能力。
总结看来,上述现象均为车道被占用。
研究车道被占用对城市道路通行能力的影响,可从交通事故造成的车道被占用下手。
采集交通事故发生前,事故处理阶段,事故车辆撤离后的上下游车流量,车辆排队的长度,排队的时间,车流量密度等数据。
之后分析一个交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面的实际通行能力的变化过程,比如可通过根据事故所处横断面通过的车流量看出该事故的实际通行能力的变化。
在此结论的基础上,可以深入谈论交通事故所占车道的不同的对实际通行能力的影响和差异,主要通过对比两起占有不同车道的交通事故的横断面通行能力。
1 层次分析法的建立及求解事故所影响路段车辆排队长度与其对应的因素集:,其中,:事故横断面实际通行能力,:事故持续时间,:路段上游车流量。
现针对目标与各影响因素的关系,进行分层,确定目标层与准则层。
通过经验判断三个影响因素的相对重要程度,根据判断矩阵元素标度方法表将三类因素对车辆排队长度造成影响构成成对比较矩阵:由上式可以看出,路段排队长度与横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量成线性关系,且路段上游车流量对事故路段的排队长度的影响最大,横断面实际通行能力影响力度其次,事故的持续时间对排队长度的影响最小。
交通流理论—排队论

组成
排队系统的组成 (1) 输入过程:就是指各种类型的"顾客(车辆或行人)"按怎样的规律到 达。有各式各样的输入过程,例如: D—定长输入:顾客等时距到达。 M—泊松输入:顾客到达时距符合负指数分布。 Ek—爱尔朗输入:顾客到达时距符合爱尔朗分布。
组成
排队系统的组成
(2)排队规则:指到达的顾客按怎样的次序接受服务。 例如: • 损失制:顾客到达时,若所有服务台均被占,该顾客就自动消失,永不再来。 • 等待制:顾客到达时,若所有服务台均被占,他们就排成队伍,等待服务,
离去 1
到达
离去 2
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
(组1)成单通道服务系统
到达
离去
服务台的排列方式1
服务台
单通道单服务台系统
(2)多通道服务系统
(2) 多通道服务系统
离去
1
到达
离去 2
3
离去
可通的多通道系统
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
2
到达
M/M/1系统及其应用
其他参数
平均非零排队长度:
qw
1
1
(qw q ) (辆)
即排队不计算没有顾客的时间,仅计算有顾客时的平均排队长度, 即非零排队。如果把有顾客时计算在内,就是前述的平均排队长度。
M/M/1系统及其应用
其他参数
系统中顾客数超过k的概率:
P(n k) 1 P(n k)
k
1- Pi 1 (1 (1 ) ... k (1 )) i 0
交通流理论(详细版)

目录
1 1 2 3 4 5
§4-1 概述 §4-2 交通流的统计分布特性 §4-3 排队论的应用 §4-4 跟驰理论简介 §4-5 流体动力学模拟理论
2
§4-1 概述
一、概念
• 交通流理论,是一门用以解释交通流现象 交通流理论 或特性的理论,运用数学 物理 数学或物理 数学 物理的方法, 从宏观 微观 宏观和微观 宏观 微观描述交通流运行规律。
由上例可见,设车流的单向流量为Q 由上例可见,设车流的单向流量为Q(辆/h),则 /h),则 ), =Q/3600,于是负指数公式可改写成: λ=Q/3600,于是负指数公式可改写成:
P(h > t ) = e
M= D= 1
−
Qt 3600
负指数分布的均值M和方差D分别为: 负指数分布的均值M和方差D分别为:
P0 = e
−m
= 0.5397
P = mP0 = 0.3328 1
m P3 = P2 = 0.0211 3
m P2 = P = 0.1026 1 2
13
§4-2 交通流的统计分布特性
【例4-3】某信号灯交叉口的周期C =97s,有效绿灯 时间g =44s,在有效绿灯时间内排队的车流以 s=900(辆/h)的交通量通过交叉口,在有效绿灯时 间外到达的车辆要停车排队。设信号灯交叉口上游车 辆的到达率q=369(辆/h),服从泊松分布,求到达 车辆不至于两次排队的周期数占周期总数的最大百分 率。
20
§4-2 交通流的统计分布特性
1.负指数分布 1.负指数分布
(2) 基本公式
P(h > t ) = e
− λt
式中,P(h >t)—到达的车头时距h大于t秒的概率。 λ—车流的平均到达率(辆/s)。
交通规划中的交通拥堵模型

交通规划中的交通拥堵模型交通拥堵是当今社会中一个普遍存在的问题。
为了有效解决交通拥堵问题,交通规划师常常使用各种模型来预测和管理交通拥堵。
本文将探讨交通规划中的交通拥堵模型,并介绍其中的一些常见方法。
交通拥堵模型是一种用于描述交通流量和交通拥堵程度之间关系的数学模型。
这些模型基于交通流量理论和交通工程原则,通过分析道路网络结构、车辆流动规律和交通需求来预测拥堵情况。
下面将介绍几种常见的交通拥堵模型。
一、流量密度模型流量密度模型是交通规划中最常用的一种模型。
该模型基于交通流量和道路面积之间的关系,通过测量车辆通过道路上的单位面积的数量,来评估交通拥堵的程度。
流量密度模型常用的评价指标有交通流量、通行速度和通行能力等。
交通规划师可以根据该模型的结果,制定相应措施来缓解交通拥堵。
二、交通模拟模型交通模拟模型是一种通过计算机模拟交通流动过程的方法。
该模型基于交通流理论和运动学原理,通过模拟车辆在道路上的运动轨迹,来预测交通拥堵的情况。
交通模拟模型可以考虑诸如交通信号灯、车辆行为和道路结构等因素,能够更加准确地模拟真实交通情况,提供更为精确的拥堵预测。
三、多目标优化模型多目标优化模型是一种通过优化算法解决交通拥堵问题的方法。
该模型通过设定目标函数和约束条件,将交通拥堵的影响因素进行量化,并根据优化算法的结果,找到最优的交通规划方案。
多目标优化模型通常考虑交通流量、通行时间、交通安全等多个指标,能够综合考虑各种因素,为交通规划提供全面的参考。
除了以上几种常见的交通拥堵模型,还有一些其他模型也在交通规划中得到应用,如网络模型、统计模型和人工神经网络模型等。
这些模型各有特点,可根据实际情况选择适合的模型进行应用。
然而,虽然交通拥堵模型能够为交通规划提供一定的指导,但是仍存在一些局限性。
首先,模型的精确性受限于输入数据的准确性和实际情况的变动性。
其次,模型无法完全考虑人们的行为心理因素和突发事件对交通拥堵的影响。
07交通工程学第七讲交通流理论-排队论模型、跟弛模型与交通波模型

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5.3 排队论及其应用
4.应用
收费站
单通道排队服务系统(M/M/1系统):由于排队等待接 受服务的通道只有单独一条,也叫单通道服务系统。
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5.3 排队论及其应用
4.应用
收 费 站
多路排队多通道服务:每一个通道各排一队每个通
道只为其相对应的一队车辆服务
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8Байду номын сангаас
客 客客
客
到达
排队
服务 窗口
离去
排队论模型的应用
高速公路收费站
机动车
空港的起降跑道
飞机
船舶停靠码头
船
停车场
机动车
交叉口
机动车
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收费 起飞、降落 货物装卸 驻车 通行
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例题
例 有一停车场,到达车辆是60辆/h,服从泊松分布,停车 场的服务能力是100辆/h,服从负指数分布,其单一的 出入道可存6辆车,试问该数量是否合适?
2.说明:排队等待的车辆从一开始起动,就产生了起 动波,该波以接近 的v f 速度向后传播。
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交通流中观测的加速度
把速度简单地看成密度的函数v(k),使得求解连续方程变得简单。 现实中交通流的平均速度v不可能瞬时地随密度发生变化,驾驶
员总是根据前方密度来调整车速
该式表明:观测车随交通流的加速度是密度梯度()的函数, 它从理论上证明了车流的加速减速与车流前方密度的关系
OB 事故发生堵塞部分车道 BC 因排障而完全封闭道路 CD 疏通部分车道 DE 障碍完全排除
排队车辆数 排队时间 总延误 车头时距 车头间距 密度波的波阵面(集散波)
42交通流理论排队论

泊松输入、定长服务、单个服务台的系统可以写 成M/D/1。
同样可以理解M/ Ek /N,D/M/N…等符号的含义。
如果不附其它说明,则这种符号一般都指先到先 服务,单个服务通道的等待制系统。
3)排队系统的主要数量指标
d n
w d 1
四、M/M/N系统
1 .计算公式 在 M / M / N 排队系统中,服务通道 有 N 条,所以也叫“多通道 服务”系统。 设 为进入多通道服务系统 车辆的平均到达率,排 队行列从每个服务台 接受服务后的平均输出 率为 ,则每个服务台的平均 服务时间是 1 / 。 仍记 / ,则 / N 称为 M / M / N 系统的服务强度或交通 强度,亦可称 为饱和度。和 M / M / 1相仿,当 / N 1时系统是稳定的,否则 不稳定,排 队长度将趋向于无穷大 。
M / M / N 系统根据车辆排队方式 的不同,可分为: 1)单路排队多通道服务 :指排成一个队等待数 条通道服务的情况,排 队 中头一车辆可视哪条通 道有空就到哪里去接受 服务;
2)多路排队多通道服务 的一队车辆服务,车辆 组成的系统,其计算公
:指每个通道各排一个 不能随意换队。此种情 式亦相同。
例:有一公路与铁路的交叉口,火车通过时,栅栏关闭的时
间 tr= 0.1h。已知公路上车辆以均一的到达率=900(辆/h)
到达交叉口,而栅栏开启后排队的车辆以均一的离去率u= 1200(辆/h)离开交叉口。试计算由于关闭栅栏而引起的:
单个车辆的最长延误时间tm, 最大排队车辆数Q, 排队疏散时间t 0, 排队持续时间t j 受限车辆总数n,
基于排队论的交通拥堵预测与优化研究

基于排队论的交通拥堵预测与优化研究交通拥堵一直是城市发展中不容忽视的问题,对于交通管理部门来说,如何预测交通拥堵并进行优化,成为了一项重要的研究课题。
基于排队论的交通拥堵预测与优化研究是一种有效的方法,它通过分析车辆排队长度、排队等待时间等指标,预测交通拥堵的发生概率,并提出相应的优化策略。
为了实现基于排队论的交通拥堵预测与优化研究,首先需要收集交通数据。
这些数据可以包括交通流量、车速、车辆数量等信息。
可以使用传感器、摄像头、GPS等设备来采集这些数据,并建立一个完整的交通流模型。
在建立交通流模型时,可以采用排队论中的排队模型,将车辆队列当做一个服务系统,并根据车辆到达率、服务率、服务系统容量等参数进行建模。
通过对这些参数进行统计分析,可以得到交通拥堵的概率。
基于排队论的交通拥堵预测与优化研究是一项复杂的任务,需要运用数学和统计学的知识。
一种常用的方法是使用概率论和统计学中的排列组合方法,通过计算车辆排队长度、平均等待时间、服务台利用率等指标,来预测交通拥堵的概率。
在交通拥堵预测的基础上,还需要提出相应的优化策略。
优化策略可以包括交通信号灯的优化、道路改建的规划、交通管制的措施等。
根据交通拥堵的预测结果,可以对交通信号灯的时长进行调整,以减少车辆等待的时间。
对于道路改建的规划,可以根据道路容量和车流量的关系,进行合理的规划和设计。
同时,交通管制也是一种有效的措施。
通过限制某些道路的通行,可以减少交通拥堵的发生。
交通管制可以采取临时限行、分时段通行、交通限制区等方式,有效地控制车辆流量。
在实施优化策略的过程中,可以借助交通模拟软件进行仿真实验。
通过建立交通流模型,输入交通数据,模拟各种交通拥堵情况,并对比不同优化策略的效果,选择最佳方案进行实际应用。
除了以上的方法和策略外,还可以考虑加强交通信息发布和引导,提高驾驶员和乘客的出行意识,减少交通事故和拥堵的发生。
交通管理部门可以通过电子显示屏、移动应用程序等方式,向驾驶员和乘客及时传递交通信息,提醒他们选择更短、更顺畅的路线。
交通流时空描述模型

交通流时空描述模型
姚荣涵;王殿海
【期刊名称】《公路交通科技》
【年(卷),期】2008(25)10
【摘要】为了描述车辆排队的演化规律并揭示交通多米诺效应的形成机理,基于图论和矩阵论,从实际问题的需求出发,建立一套描述交通流时空特性的模型体系。
首先,分别建立信号配时描述函数、道路特性描述函数和交通流特性描述函数;然后,提出交通流与时间的关联函数和交通流与空间的关联函数;最后,以一个平面十字交叉口为例,给出分支向量、车道向量、车道属性向量、交通流存在性矩阵、流量矩阵、交通流冲突矩阵、信号相位矩阵、交通流-相位关联矩阵和交通流-车道关联矩阵。
结果表明:本文所述模型能为研究车辆排队的网络效应提供有力工具。
【总页数】8页(P110-116)
【关键词】交通工程;交通流;时空描述函数;图论;矩阵论
【作者】姚荣涵;王殿海
【作者单位】大连理工大学国际航运中心研究院;吉林大学交通学院
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
1.T型交叉口交通流数学模型的描述 [J], 张莉;马岩
2.基于25交模型实现带洞面域拓扑关系描述模型间的转换 [J], 王占刚;屈红刚;王
想红
3.基于多维时空的NPCA-PSR-IGM(1,1)组合模型的短时交通流预测 [J], 殷礼胜;高贺;魏帅康;孙双晨;何怡刚
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[ 11]
图 1 位置 1 发生事件后路段上交通流实际 运行状态
前述第 2种排队定义需要标定 2 个速度值 , 其 确定具有很强的主观性, 因而排队长度的计算结果 也会多种多样. 本文采用第一种排队定义, 把停止 车辆形成的队列长度称为排队长度 . 交通流实际运 行状态图中 L A 只能反映交通流 A 中停车车辆受 到排队的影响, 而不能反映交通流 B 中减速行驶 车辆受到排队的影响 , 因此 , 这种排队长度不能充 分体现拥挤流中的排队现象. 事实上 , 交通流 B 包 含 2种成分 , 可以通过某种规则将其划分为截然不 同的 2 部分 , 即阻塞交通流和行驶交通流. 为了与 L A 有所区别, 称 L A 为当量排队长度 , 即交通流二 流运行状态中阻塞交通流的长度. 为了计算当量排队长度, 可以利用流量守恒方 程建立单车道路段当量排队长度模型. 如果多车道 路段上没有车辆换道 , 可以分别计算每条车道的当 量排队长度 . 然而, 车辆换道是一个既定的事实, 车 道间的车辆交换率不易确定, 不能直接计算每条车
内一条路段上的变化 . 那么 , 如何处理过渡状态 B 以便更好地从宏观角度反映路段上拥挤交通流中 的排队现象就成为问题的关键 . P rigog ine 等于 1971 年提出包含 2 种不同流量 模式的交通流动力学理论
[ 12]
M arkov 链方法得到了信号交叉口队列长度的时变 [ 3] 概率分布及其时间序列函数 ( 假定车辆以 Po is son 分布到达交叉口 , 绿灯期间以负二项分布离开 停车线 ) ; 累计曲线法绘制车辆累计到达、 离去时 空图或排队末尾车辆累计数时变图, 使用图解法求 解排队持续时间和排队长度, 认为累计到达与离去 曲线之间的部分为排队部分
Equivalent queue length m odel for congested traffic stream based on two -fluid theory
Y ao Ronghan W ang D ianhai Q u Z haow ei
( C o llege of T ran sportation, J ilin U n iversity, C han gchun 130022, C h ina)
; 排队论将某种交通设施 ( 如交叉口、 瓶
颈等 ) 模拟为服务台, 把交通流在路段上的运行过 程看作车辆在排队系统中接受或等待服务, 认为车 辆在系统中等待服务即为排队 , 根据排队论得到各
522 种排队系统的平均排队车辆 数
[ 2]
东南大学学报 ( 自然科学版 ) ; 随 机过程使用
第 37卷
姚荣涵 王殿海 曲昭伟
( 吉林大学交通学院 , 长春 130022)
摘要: 为描述拥挤交通流中的排队现象 , 根据二流理论 , 提出了将交通流实际运行状态转化为二 流运行状态的思想. 利用流量守恒方程, 建立了单车道路段当量排队长度模型, 并在此基础上, 推 导出多车道路段平均当量排队长度模型. 为验证模型的有效性 , 采用 V ISSI M 软件设计了拥挤交 通流的模拟方案 . 对比模型计算的当量排队长度与软件统计的实际排队长度发现 : 当量排队长度 均大于实际排队长度 ; 当量排队长度比较稳定 , 而实际排队长度有所波动. 结果表明, 当量排队长 度模型能够定量地、 更好地描述拥挤路段的交通流拥挤程度 . 该模型计算方法简单 , 便于工程实 践 , 可以为城市交通控制系统优化等提供理论依据 . 关键词 : 拥挤交通流 ; 二流理论; 当量排队长度 + 中图分类号 : U 491 2 64 文献标识码 : A 文章编号 : 1001- 0505( 2007) 03 -0521 -06
1 问题提出
1 1 研究现状 排队现象在交通运输系统中随处可见 . 交通工 程的学者们一直致力于排队现象的分析和排队长
收稿日期 : 2006 -09-14 . 基金项目 : 国家自然 科学 基金重 点资助 项目 ( 50338030) 、 国家 重 点 基 础 研 究 发 展 计 划 ( 973 计 划 ) 资 助 项 目 ( 2006CB 705505 ) . 作者简介 : 姚荣涵 ( 1979 ) , 女 , 博 士生 ; 王 殿海 ( 联 系人 ) , 男 , 教 授 , 博士生导师 , w angd ianhai @ sohu . com.
[ 8- 9] [ 7]
的车辆分为运动车辆和停止车辆 2 类. 根据二流理论, 将运动车辆形成的交通流称为 行驶交通流 , 停止车辆形成的交通流称为阻塞交通 流. 将图 1 中过渡状态 B 的不均匀交通流看作 A 部分阻塞交通流和 C 部分行驶交通流的某种加权 和, 即只含 2 种均匀交通流. 由此, 图 1中交通流的 实际运行状态相当于图 2 中交通流的二流运行状 态. 从交通流实际运行状态转化为二流运行状态的 思想来看, 二流理 论可以描述任意 拥挤流的排队 问题 .
; 微观
模拟利用车辆驾驶员行为模型 ( 跟驰模型、 换道模 型 ) 再现交通排队现象 , 排队长度的确定基于车队 中车辆减速至某一值时加入排队而加速至另一值 时离开排队的思想
[ 10]
.
从排队分析的方法来看, 关于排队的定义有 2 种 : 速度为 0时加入排队队列; 在车队中速度 减至某一值时加入排队队列. 基于不同定义的排队 模型, 通过使用不同的计算方法, 获得了不同的排 队长度计算结果 . 1 2 当量车辆排队长度 现假定一股交通流在一条单车道路段上运行, 某一时刻位置 1 处由于红灯或事件使得车辆依次 停车排队, 经过一段时间 , 路段上交通流实际运行 状态如图 1 所示, 位置 1 到 2 之间的交通流状态分 为 3 部分: A 部分车辆速度均为 0, 交通流阻塞 ; B 部分车辆速度依次增大 , 交通流密度由大变小 ; C 部分车辆正常 运行, 速度 和密度均为某 一定值. 3 种交通流状态中 A 和 C 是均匀流, 而 B 是不均匀 流 , B 是交通流从 C 向 A 转化的过渡状态. 从实际 情况来看, 阻塞交通流 A 中的车辆由于停车完全 受到排队的影响, 行驶交 通流 C 中的车辆由于正 常行驶完全不受排队的影响 , 而过渡状态 B 是一 种渐变的非均匀状态 , 其间车辆由于减速而不能正 常行驶 , 虽然没有停车排队, 但是已经不同程度地 受到排队的影响 . 事实上 , 过渡状态的交通流变化 较复杂 , 很难用一种特定的规律来描述 , 而且在实 际中不易观测, 无法给人们一种关于拥挤程度的直 观印象 . 另一方面, 交通流在不同地点不同时刻往 往会表现出不同的状态, 交通工程中通常并不关心 这些短暂的、 瞬时的变化 , 常常关心的是一段时间
Abstract : T o describ e the queue phenom ena in cong ested traff ic f low, based on t w o- f lu id theory a th ink in g w hich converts actua l traff ic - f low operation state into tw o-f luid operation state is put for w ard . T he equiva le nt queue leng th m ode l is built fo r a sin g le - lane segm ent acco rding to conserv ation equation . On this basis , the av erage equivalen t queue le ng th m odel is educed for a m ulti la ne segm en. t T o v alid ate the effectiveness o f the m odels , the si m ulation schem e s are designed fo r the con gested traff ic f low by apply ing the V ISSI M so f tw are. B y com paring the equ iv alent queue le ng ths com puted by th e m odelsw ith the actua l queue leng th s o btained by th e so ftw are , it is found tha t the equ iv alent queue leng ths are a ll lo nger than the actua l ones ; the equiva lent queue leng ths are stab le, but the actua l va lues f luctuate . T he re sults show that the equiva le nt queue leng th m ode ls can quan ti tatively and better describe th e cong ested deg ree o f traff ic - f low on cong ested segm en. t T he m ode ls are si m ple and easy to be app lied in eng in eer ing practice . T he ir re sults can prov ide a theo retica l basis fo r urban traff ic contro l sy stem opti m iza tio n etc . K ey w ord s : congested traff ic stream; tw o-f luid theo ry; equiv alent queue leng th979 年以及 1984 年分别基于处理多车道交通的 动力学理论提出了描述城市道路网络中密集流模 式的城市交通二流理论