大数据在商业地产运用案例

大数据在商业地产运用案例
大数据在商业地产运用案例

大数据在商业地产运用案例

(2014-01-20 21:40:34)转载▼

标签:大数据商业地产案例电商精准营销财经

一段记录顾客在商店浏览购物的视频、顾客在购买产品和服务前后的行为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向,将它们抽丝剥茧,透过特殊的棱镜观察,将其与其他数据集对照,或者以与众不同的方式分析解剖,就会发现,原来这里面有很多秘密。而所有秘密的支持都依靠一种技术——大数据。

一.进军电商的核心--大数据研究

从国内近年来新开张的商业物业来看,影院、餐厅、美容、健身、娱乐等“亲历性”服务项目占有的面积正在不断增多,而单纯的商品销售面积正在不断减少,这也是苏宁、国美、万达等传统商业企业全面高调进军电商的原因。

只有进入电商领域,他们才能积累更多的数据,为大数据时代的到来积累资本。全渠道销售模式是未来零售新方向,或有可能颠覆单一模式(纯线上或纯线下模式),开创零售行业新格局。而开展线上线下互动的O2O模式的核心,就是大数据应用。

数据对于零售企业的最大价值:为零售策略的开展提供细致的指导建议;

1、精准营销;

2、产品研发;

3、完善供应链;

二.典型零售企业的大数据建设

1.朝阳大悦城:

朝阳大悦城的生命力何在?除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作,朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理,是以大数据为基础来部署,所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略。

数据运营案例:

a、根据超过100万条会员刷卡数据的购物篮清单,将喜好不同品类不同品牌的会员进行分类,将会员喜好的个性化品牌促销信息精准进行通知。

b、朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备,并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率,通过与会员卡关联的优惠券得知受消费者欢迎的优惠产品。

c、经过客流统计系统的追踪分析,提供解决方案改善消费者动线,4层的新区开业之后客人总是不愿意往新里走,因为消费熟悉之前的动线,所以很少有人过去,该区域的销售表现一直不尽如人意。为此,招商部门在4层的新老交接区的空区开发了休闲水吧,打造成欧洲风情街,并提供iPAD无线急速上网休息区。通过精心设计,街区亮相后新区销售有了明显的改观。

d、打通微信与实体会员卡,会员的消费数据、阅读行为、会员资料打通后,更好地了解消费者的消费偏好和消费习惯,从而更有针对性地提供一系列会员服务。

2.银泰百货

银泰大数据战略:

a、2013年,银泰百货全国门店的WIFI网络将铺设完毕,顾客进店可以免费登录使用WIFI。

b、打通线上线下,开启020,顾客通过手机端参与产品折扣活动,再到实体店提货的购物模式。

c、与天猫宣布O2O战略合作,未来,双方还将在系统层面、库存、会员、服务流程等

方面深入合作。

未来大数据期许:

a、银泰在百货门店和购物中心铺设免费WIFI,逐步抓取用户数据,包括进店用户数据和VIP用户数据,利用银泰网,打通了线下实体店和线上的VIP账号。当一位已注册账号的客人进入实体店,他的手机连接上wifi,后台就能认出来,他过往与银泰的所有互动记录、喜好便会一一在后台呈现。通过对实体店顾客的电子小票、行走路线、停留区域的分析,来判别消费者的购物喜好,分析购物行为、购物频率和品类搭配的一些习惯。

b、银泰网甚至可以累积不同用户对品牌和折扣喜爱程度的数据,依托成熟门店的相关数据,再根据新开门店所在城市的用户分析,导出新开门店组货和招商的指导意见。

3.沃尔玛

2013年6月,世界最大零售商沃尔玛成功收购数据分析初创公司Inkiru,这家初创公司Inkiru将加入沃尔玛全球电子商务技术团队WalmartLabs,为零售巨头沃尔玛提供一个分析预测平台,以加强其网站的个性化、搜索、防欺诈及营销能力。沃尔玛在10个市场内拥有电子商务网站,有10700家商店遍布全球。

大数据建设摘录:

a、拥有世界上最大的数据仓库系统。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据,其数据规模仅次于美国政府的数据库。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。

b、扎根社交网络。2011年,沃尔玛以3亿美元收购了一家专长分类社群网站Kosmix。Kosmix不仅能收集、分析网络上海量资料(大数据)给企业,还能将这些资讯个人化,提供采购建议给终端消费者(若不是追踪结帐资料,这些细微消费者习惯,很难从卖场巡逻中发现)。

c、社会热点追踪。工程师从每天热门消息中,推出与社会时事呼应的商品,创造消费需求。分类范围包含消费者、新闻事件、产品、地区、组织和新闻议题等。同时,针对社交网络快消息流的性质,沃尔玛内部的大数据实验室专门发展出一套追踪系统,结合手机上网,专门管理追踪庞大的社交动态,每天能处理的资讯量超过10亿笔。

4.ZARA

快时尚巨头ZARA的成功以“快”出名,灵敏的供应链系统、多品种少量、制售一体的效率化经营,使众多服装企业望其项背。除了台面上的设计能力,台面下的资讯/数据大战,更是重要的隐形战场。ZARA推行的海量资料整合,通过线下实体店和线上网店的信息收集分析,最终各方信息被分类处理,成为设计、生产、销售的指引。

大数据建设摘录:

a、门店监控覆盖,及时了解客户需求。走进ZARA店内,柜台和店内各角落都装有摄影机,店经理随身带着IPDA。当客人向店员反映:“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”,这些细微末节的细项,店员向分店经理汇报,经理通过Zara内部全球资讯网络,每天至少两次传递资讯给总部设计人员,由总部作出决策后立刻传送到生产线,改变产品样式。

b、门店当日成交热度分析报告。每日关店后,销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况,并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料,交易系统做出当日成交分析报告,分析当日产品热销排名,然后数据直达Zara仓储系统。

c、以线上店为实体店的前测指标。Zara目前在全球多个国家成立网上商店,增加了网络巨量资料的串连性。线上商店具有强化双向搜寻引擎、资料分析的功能。线上的交易行为,客户的意见可以及时回馈给生产端,也对消费者提供更准确的时尚讯息。线上商店除了交易行为,也是活动产品上市前的营销试金石。Zara通常先在网络上举办消费者意见调查,再从

网络回馈中,撷取顾客意见,以此改善实际出货的产品。会在网络上抢先得知Zara资讯的消费者,进实体店面消费的比率也很高。

大数据应用案例分析

大数据应用案例分析 1、中信银行信用卡营销 实施背景:中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一,也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来,中信银行信用卡中心的发卡量迅速增长,2008年银行向消费者发卡约500万张,而这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长,业务数据规模也急剧膨胀。中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面,还是在有效地利用客户数据方面,都面临着越来越大的压力。 中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案,支持其数据分析战略,提升业务的敏捷性。通过建立以数据仓库为核心的分析平台,实现业务数据集中和整合,以支持多样化和复杂化的数据分析,比如卡、账户、客户、交易等主题的业务统计和OLAP(联机分析处理)多维分析等,提升卡中心的业务效率;通过从数据仓库提取数据,改进和推动有针对性的营销活动。 技术方案:从2010年4月到2011年5月,中信银行信用卡中心实施了EMC Greenplum数据仓库解决方案。实施EMC Greenplum解决方案之后,中信银行信用卡中心实现了近似实时的商业智能(BI)和秒级营销,运营效率得到全面提升。 图表中信银行大数据应用技术架构图

Greenplum解决方案的一个核心的功能是,它采用了“无共享”的开放平台的MPP架构,此架构是为BI和海量数据分析处理而设计。目前,最普遍的关系数据库管理系统(如Oracle 或Microsoft SQL Server),都是利用“共享磁盘”架构来实现数据处理,会牺牲单个查询性能和并行性能。而使用Greenplum 数据库提供的MPP架构,数据在多个服务器区段间会自动分区,而各分区拥有并管理整体数据的不同部分;所有的通信是通过网络互连完成,没有磁盘级共享或连接,使其成为一个“无共享”架构。Greenplum数据库提供的MPP架构为磁盘的每一个环节提供了一个专门的、独立的高带宽通道,段上的服务器可以以一个完全并行的方式处理每个查询,并根据查询计划在段之间有效地移动数据,因此,相比普通的数据库系统,该系统提供了更高的可扩展性。 效益提升:2011年,中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动,

大数据给中国带来的十大商业应用场景

大数据给中国带来的十大商业应用场景 2012年纽约时报的一篇文章标志着人类社会进入大数据时代,在未来的几十年里,大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人,并在可以预见的未来继续影响着。大数据冲击着许多主要行业,包括零售业、金融行业、医疗行业等,大数据也在彻底地改变着我们的生活。现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景,未来大数据产业将会是一个万亿市场。 1、智慧城市 如今,世界超过一半的人口生活在城市里,到2050年这一数字会增长到75%。政府需要利用一些技术手段来管理好城市,使城市里的资源得到良好配置。既不出现由于资源配置不平衡而导致的效率低下以及骚乱,又要避免不必要的资源浪费而导致的财政支出过大。大数据作为其中的一项技术可以有效帮助政府实现资源科学配置,精细化运营城市,打造智慧城市。 城市的道路交通,完全可以利用GPS数据和摄像头数据来进行规划,包括道路红绿灯时间间隔和关联控制,包括直行和左右转弯车道的规划、单行道的设置。利用大数据技术实施的城市交通智能规划,至少能够提高30%左右的道路运输能力,并能够降低交通事故率。在美国,政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯,降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率,航空公司利用大数据可以提高上座率,降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车,提高效率、降低成本。 城市公共交通规划、教育资源配置、医疗资源配置、商业中心建设、房地产

规划、产业规划、城市建设等都可以借助于大数据技术进行良好规划和动态调整。 大数据技术可以了解经济发展情况,各产业发展情况,消费支出和产品销售情况,依据分析结果,科学地制定宏观政策,平衡各产业发展,避免产能过剩,有效利用自然资源和社会资源,提高社会生产效率。大数据技术也能帮助政府进行支出管理,透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理,更重要的是数据治国、科学管理的意识改变,未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理,具有极大的想象空间。 2、金融行业 大数据在金融行业应用范围较广,典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品,美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。中国金融行业大数据应用开展的较早,但都是以解决大数据效率问题为主,很多金融行业建立了大数据平台,对金融行业的交易数据进行采集和处理。 金融行业过去的大数据应用以分析自身财务数据为主,以提供动态财务报表为主,以风险管理为主。在大数据价值变现方面,开展的不够深入,这同金融行业每年上万亿的净利润相比是不匹配的。现在已经有一些银行和证券开始和移动互联网公司合作,一起进行大数据价值变现,其中招商银行、平安集团、兴业银行、国信证券、海通证券和TalkingData在移动大数据精准营销、获客、用户体验等方面进行了不少的尝试,大数据价值变现效果还不错,大数据正在帮助金融行业进行价值变现。大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面:(1)精准营销:依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐 (2)风险管控:依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持,利用客

商业地产规划案例购物中心

投资建设商业综合体(购物广场)项目运作可行性报告 郑志刚 为项目运作实施(始终)提供切实可操作纲领性运营打算书,以指导整个项目运作,从而确保项目成功运作。 纲要编制统筹:纲要目录 第一章项目名称……………………………………………………… 第二章项目定位与经营治理模式构想……………………………… 一、项目定位讲明………………………………………………………… 1、经营业态定位………………………………………………………… 2、经营业种与经营商品定位…………………………………………… 3、竞争策略定位………………………………………………………… 二、经营治理模式构想…………………………………………………… 三、经营治理理念简述……………………………………………………

四、经营信条要素…………………………………………………………第三章项目经营规划与经营特色构想……………………………… 一、总体规划思路与经营特色体现……………………………………… 二、一楼经营规划简析…………………………………………………… 三、二楼经营规划简析…………………………………………………… 四、三楼经营规划简析……………………………………………………第四章项目前期运营程序打算……………………………………… 一、市场广告推广策略………………………………………………… 二、专业人才招聘、培训打算………………………………………… 三、组建运作机构………………………………………………………第五章项目招商工作安排与作业程序…………………………… 一、招商差不多政策……………………………………………………… 二、招商品牌基础档案的建立………………………………………… 三、招商宣传资料编制(略)………………………………………… 四、招商工作打算作业进度安排………………………………………

商业地产招商方案案例详细解析

商业地产招商方案案例详细解析 来源:时间:2008-09-26 作者: 一.正中商业广场项目简介 正中商业广场位于深圳宝安中心区新湖路与新安一路交界处,是宝安第一个大型地铁上盖商业物业,具有购物、餐饮、健康休闲、娱乐、培训多种功能,是深圳大型主题滨海购物中心,儿童和婚礼人群作为 特色业态。 我们的开发目标是: 利用深圳特区对内地游客的吸引力以及宝安中心区的优势,最大限度提升项目商业价值,成为总体价值最高的深圳特色购物中心,不仅能够出售到较高价格,而且能够可持续经营,成为深圳白领社会生活的 活动中心。 酒店式公寓全部销售,力争销售均价达到6000元,通过酒店式公寓收回整个项目投资,保留商业物业, 最适当时机可以整体出售。 正中商业广场项目要实现五出:出人才出机制出品牌出网络出思想。 通过正中商业广场树立正中集团品牌,实现企业可持续发展战略目标。 面对21世纪商业娱乐化的大趋势,我们不仅要在购物方面进行创新,而且要最大限度整合娱乐传媒资源,为娱乐业提供公共平台,不断与娱乐传媒机构合作推出创新节目,为深圳居民和游客带来可体验、可 参与的文化娱乐节目。 根据精细化管理思想,我们制定了招商方案和初步的运营管理方案。 二.业态规划与商业布局 略..... 招商的过程就是落实业态方案,招商的成功标志有两点: 1.业态组合具有竞争优势。 2.零售商付出的租金比较合理。招商直接决定了购物中心未来的收益60% 以上,特别是整体出售商业物业时候,显得更为关键。 三.招商内容 正中商业广场项目招商目标的分解与确定

招商目标餐饮娱乐 顶层花园景观空中花园及专供影视拍摄的可体验式情景剧场,电影院。配备参与式娱乐设施 婚礼殿堂及白领演艺中心 5层热带雨林餐厅2000平方米,东来顺酒家1500,2000平方米海港城大酒楼,快餐性质达到2000平方米:面点王1000平方旗舰店,韩国烤肉1000平方,三家SPA店1500平方米,新浩健康中心1000平 方米 4层美国反斗城及室内史奴比主题娱乐场,儿童专业商店或顺电家电家居专业卖场(国美、永乐家电 作为备选) 1000平方米特色餐饮,麦当劳 3层 JC Penny 1000平方米特色餐饮 VA BENE意大利餐厅 2层上海八百伴百货宝安店或太平洋百货,美国五月百货,北京王府井百货等知名百货企业 1000平方米特色餐饮,锦江拉丁餐厅,南美特色的餐饮——“巴西烤肉” 或韩国烤肉。 一层 7000平方米 男女装国际名店:化妆品:莎莎国际旗舰店,引进数百种化妆品尖端电子产品:SONY、三星专卖店成 都谭鱼头 1000平方米特色餐饮,星巴克 负一层家乐福或吉之岛等中高档超市8000平方米国际名店5500平方米白领音乐吧及音像店1500 平方米,引进KFC及面点王 负二层 2000平方米左右美食广场,深圳书城宝安店1000平方米(图书音像),利用等待地铁的便利,休闲书店将成为深圳喜欢的去处。屈臣氏1000平方米设在负二层。中华饮食文化广场荟萃:广东、成都、南京夫子庙、西安老孙家、东北人连锁店、河源万绿湖河鲜、着名客家菜、贵州等特色,湖南大酒楼 1.1 万平方米停车场 负三层停车场 15000平方米停车场所 地下停车总面积26000 停车数量1000辆 四.招商团队建设及其约束激励 根据华润万象城招商团队建设经验,招商组织应该减少沟通层次,避免政出多门。 招商组织架构图 国外招商 以营销部商业项目组为核心,吸纳优秀招商人才。

小型商业地产案例

一、商业地产项目概述 商业地产,顾名思义,作为商业用途的地产,故又名做商铺地产。以区别于以居商业地产广义上以工业生产功能为主的工业地产等。住功能为主的住宅房地产,休闲等经营用途的房地产形式,餐饮、批发、娱乐、健身、通常指用于各种零售、从经营模式、功能和用途上区别于普通住宅、公寓、别墅等房地产形式。以办公为主要用途的地产,属商业地产范畴,也可以单列。 上百万可以达到几十万、商业地产规模也有大有小。规模大的商业房地产项目,对于规模庞大的商平方米,规模小的商业房地产项目仅几百平方米,甚至更小。主要以收取租金为投资回报形式的模其经营多采用开发商整体开发,业房地产,式;商业地产项目,可以打包上市,形成商业房地产金融;对于规模较小的商业但国内很多商业房地产中住大多数项目依然采取租金回收的方式,房地产而言,宅、公寓、写字楼等项目的底层和各类商业街、商品市场则采用商铺出售,零散经营的模式。 商业地产运营模式: ◆只租不售 “只租不售”,这一类通常把物业建成以后形成独立的产商铺整合宣传设计商铺整合宣传设计权,通常招商合作,以租金作为主要的收入来源。 ◆出售 单纯的出售随着商业地产逐渐的火爆,这种模式是商业地产最原始的模式,利润率及开发风险开始不再适应商业地产的发展。由于商业地产具有“总价高、使有能力全额购买商业地产的投资者实在少而甚较高、投资回收期长”等特点,理性的投资者也不愿将大笔资金积压在投资回收期如此漫少;即使有能力购买,长 的项目上。◆租售结合 这种通常是投资商和开发商把其中的部分物业出租,另一部分销售。二、中小型商业地产项目的特点 (一)收益不确定性增加 商业地产的主要收入来源于租金收入或销售收入,商业地产目前整体竞争加剧,电商冲击以及同质化竞争成为租金收益下降、百货商场、购物中心等急剧扩张,2015行业难题。基于此,小型房地产项目的未来收益存在一定不确定性。年, 一二线城市甚至相继出现大块商业用地流拍,开发商接连退地的罕见现象。(二)经营方式灵活 商业地产项目的开发商会根据商业地产项目的具体情况选择全部出售、全部出租、

重庆北城天街商业项目案例分析

重庆北城天街商业地产项目分析 一、项目概况 投资商:重庆龙湖置业有限责任公司 总建筑面积:280000平方米。由北岸星座公寓、北城天街、华联商区、北城天街龙湖商区、枫香庭住宅区组成。 所属区域:重庆市江北区 项目地理位置及区位:该地块呈东北—西南走向,基本为狭长矩形,地势东北高西南低,最大高差约40米,基地占地面积为54050平方米。基地北面紧靠洋河大道,对街由西南至东北依次相望的是:江田国际酒店—江北民政局—海逸高级商务住宅区,海洋公园—金融街区等。北城天街购物广场坐落于重庆城区北部。购物中心楼高五层,由商铺、百货公司、娱乐设施、餐饮区及一层停车库所组成。 二、项目的市场宏观调查分析 (二)、项目投资环境分析 1.1房地产相关政策 上世纪七八十年代中后期,我国房地产市场开始发育,至此以后的相当长的时间,有关政策逐步倾向于房地产业,房地产市场由此迅速发展并进入繁荣阶段。从1998年开始,随着国家把住宅业培养成新的经济增长点的制度改革及各项政策措施的出台和贯彻落实,我国房地产市场和房地产业进入了新的发展时期。 我们可用相关数据进行说明:

2000年—2003年房地产开发投资及增长情况: 通过以上数据可以看出我国房地产迅速发展的成绩离不开国家相关政策的支持。该项目刚好始建于我国房地产迅速发展的阶段,项目招商始于非典时期并于2003年10月陆续开业,因此项目所处的时间是极其有利的。 1.1.1 金融及财税政策 由于从1998年开始,国家相关政策倾向于房地产业,因此一系列有利于房

地产业发展的金融财税政策。四大国有商业银行个人住房贷款余额从1998年开始都经历了快速增长的过程。到2001年底,全国商业银行性和住房公积金住房贷款余额合计已达6398亿元,是1997年的33倍,并首次超过房地产贷款余额,占整个消费贷款余额的86%,房地产信贷结构发生了重大变化。国家对房地产业也采取了相应的减免税政策。 1.1.2 土地政策 从整体上来说,该阶段国家对土地的相关政策结合相关财税政策有利于房地产业的发展。 结合本案例所在区域具体分析: 江北区是重庆市主城区之一,是重庆中央商务区所在地,位于嘉陵江、长江北岸,地形狭长,幅员221.28平方公里,下辖石马河、大石坝、观音桥、华新街、五里店、江北城、寸滩、铁山坪、郭家沱9个街道和鱼嘴、复盛、五宝3个镇,2004年末户籍人口为48.87万,常住人口63.51万人。全区经济以二、三产业为主,2004年三次产业结构比为1.6:66.6:31.8。 区中心距重庆港7公里、火车站3公里,乘车20分钟即可到达重庆江北国际机场。区内有渝怀铁路及三条高速公路—319国道、渝长高速路和210国道从区境内通过,嘉陵江、渝澳、黄花园、石门、朝天门码头、嘉华、大佛寺七座大桥将江北区和其他主城区紧密相连。区域内航空、铁路、轻轨、港口、长途客运、市内公交“六路汇聚”,人流、物流、商品流、资金流、信息流“五流聚集”,发展现代服务业得天独厚。 区域内拥有重庆市外贸、海关、商检、边检、民航、邮电、市人才交流中心、市国际劳务市场、市信息中心和多家金融机构。水、电、气能源充足,为中外客商投资兴业提供各类优质条件和服务。 工业经济规模、效益长期名列重庆前茅,“长安汽车”等工业品牌誉享全国,港城工业园区初具规模,发展空间广阔。江北区还是重庆市重要的区域商贸中心,新世纪、重百、远东、家乐福、国美、苏宁、北京华联等大型商贸企业在江北发展良好。市级重点建设项目寸滩港、重庆新客运站、货运编组站即将建成,物流中心轮廓初显。 三、项目的竞争状况分析 (一)从整体上分析 由于重庆市特殊的地形,“三山夹两江”的地形组合,把整个市区分割成九大块,而每一区域都有至少一个区域中心,同时每一区域中心的发展程度也呈现出不一致,各个区域中心都有一定相隔距离,江北区商业中心经济在市区区域中心的排名中靠前,因此以上条件决定了该项目具有较强的竞争优势。同时可运用“雷利法则”具体说明,该法则指出:在正常条件下,两个城市商业中心吸引力的零售贸易额与大城市的人口比重的一次方成正比,与两个城市之间的居民聚集区到城市的距离的二次方成正比。公式如下: 2 1??? ?????? ??=Da D P P B B b b a b a 式中 B a ——到a 城市的顾客比重;

商业地产研究暨典型案例报告分析(doc 9页)_New

商业地产研究暨典型案例报告分析(doc 9页)

商业地产研究暨典型案例分析 背景:世界购物中心的发展 购物中心的发展至今已有100多年的历史,已由拱廊商用建筑的雏形发展成多样化的、成熟的商业物业形式,美国是购物中心发展的先驱,也是购物中心的诞生地和策源地。 截至目前,美国购物中心共有4.3万多个,其中不足10万平方米的达2.7万个。在美国,平均每个人拥有近2平方米的零售市场;购物中心已经创造占52%的零售销售额,2000年的营业额已达1万亿美元,一家购物中心的有效商圈已达数百公里。 购物中心产业在美国发展成功后,迅速在加拿大、澳大利亚、日本以及欧洲各国发展起来。 截至2000年,欧盟各国的零售营业额已达15840亿欧元,占GDP的18.5%,其大小不等的商业零售场所达400万个,即平均每1000个居民拥有约6.3个商业零售场所,其总体体量约为6629万平方米。 从发展模式来看,加拿大、澳大利亚等地的购物中心与美国购物中心基本相同。而以法国为代表的欧洲式购物中心虽然与美国式购物中心大体相像,但规模一般小许多。法国购物中心的主题店以特级市场为多,以经营日常用品为主;而美国购物中心的主题店以百货商店居多,以选购品为主。

亚洲商业发展的主要特征: 1、购物中心发展受到亚洲经济和消费习惯的影响 2、郊区购物中心成为都市商业的重要组成部分 3、激烈的商业竞争让“主题特色”成为人们选择购物中心的重要因素 4、商业娱乐化发展已经成为都市型商业必然的发展趋势 5、注重市场定位的差异性,重视年轻消费族群 6、传统市场力求少而精,民族文化特色成为出奇制胜法宝 7、商业发展与城市交通的协调与配套 8、网络化服务/电视购物的发展态势不容忽视 世界购物中心研究分析结论: 按照中国目前的经营发展状况、零售商业发展态势、未来发展规划、人均购买力水平,以及人们对生活质量水平要求的提高,在中国发展现代商业中心的条件已逐渐成熟。而所谓“现代”,则是具备优良的购物环境、提供大型休闲场所及停车场;集购物、休闲、娱乐、餐饮文化及服务诸功能于一体,先进的开发经验就尤其重要。通过对世界购物中心经典案例的研究,我们认为如下结论值得借鉴: 第一、开发商在开发购物中心前非常重视前期的市场调研,包括消费行为分析、市场的导向和消费者的需求,是开发商首要考虑的内容。 其中一个典型案例就是欧洲最大的购物中心BLUE WATER,整个购物中心的建筑规划和商业布局完全依照开发商前期的市场调研和消费者分析而设计。

大数据成功案例电子教案

1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 ?Oracle Customer: Thomson Reuters ?Location: USA ?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日,是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能 信息提供商,总部位于纽约,全球拥有6万多名员工,分布在超过100个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商,其将行业专门知识与创新技术相结合,在全世界最可靠的新闻机构支持下,为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务,以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中,投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪,并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展,人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯,通过社交媒体表达自己的观点和感受,并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析,已不能涵盖市场情绪的构成因素,时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案,使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台,实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯,汇总路透社新闻和其他专业新闻,进行自然语义处理,通过基于行为金融学模型多维度的度量标准,全面评估分析市场情绪,形成可操作的分析结论,支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。

大数据给中国带来的十大商业应用场景_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/a12194895.html, 大数据给中国带来的十大商业应用场景_光环大数据培训 大数据影响着每一个人,并在可以预见的未来继续影响着。大数据冲击着许多主要行业,包括零售业、金融行业、医疗行业等,大数据也在彻底地改变着我们的生活。现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景,未来大数据产业将会是一个万亿市场。 1、智慧城市 如今,世界超过一半的人口生活在城市里,到2050年这一数字会增长到75%。政府需要利用一些技术手段来管理好城市,使城市里的资源得到良好配置。既不出现由于资源配置不平衡而导致的效率低下以及骚乱,又要避免不必要的资源浪费而导致的财政支出过大。大数据作为其中的一项技术可以有效帮助政府实现资源科学配置,精细化运营城市,打造智慧城市。 城市的道路交通,完全可以利用GPS数据和摄像头数据来进行规划,包括道路红绿灯时间间隔和关联控制,包括直行和左右转弯车道的规划、单行道的设置。利用大数据技术实施的城市交通智能规划,至少能够提高30%左右的道路运输能力,并能够降低交通事故率。在美国,政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯,降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率,航空公司利用大数据可以提高上座率,降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车,提高效率、降低成本。 城市公共交通规划、教育资源配置、医疗资源配置、商业中心建设、房地产规划、产业规划、城市建设等都可以借助于大数据技术进行良好规划和动态调整。 大数据技术可以了解经济发展情况,各产业发展情况,消费支出和产品销售

https://www.360docs.net/doc/a12194895.html, 情况,依据分析结果,科学地制定宏观政策,平衡各产业发展,避免产能过剩,有效利用自然资源和社会资源,提高社会生产效率。大数据技术也能帮助政府进行支出管理,透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理,更重要的是数据治国、科学管理的意识改变,未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理,具有极大的想象空间。 2、金融行业 大数据在金融行业应用范围较广,典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品,美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。中国金融行业大数据应用开展的较早,但都是以解决大数据效率问题为主,很多金融行业建立了大数据平台,对金融行业的交易数据进行采集和处理。 金融行业过去的大数据应用以分析自身财务数据为主,以提供动态财务报表为主,以风险管理为主。在大数据价值变现方面,开展的不够深入,这同金融行业每年上万亿的净利润相比是不匹配的。现在已经有一些银行和证券开始和移动互联网公司合作,一起进行大数据价值变现,其中招商银行、平安集团、兴业银行、国信证券、海通证券和TalkingData在移动大数据精准营销、获客、用户体验等方面进行了不少的尝试,大数据价值变现效果还不错,大数据正在帮助金融行业进行价值变现。大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面: (1)精准营销:依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐 (2)风险管控:依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持,利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈 (3)决策支持:利用抉策树技术进抵押贷款管理,利用数据分析报告实施产

大数据实时分析案例

永洪科技大数据实时分析 永洪科技基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件Yonghong Z-Data Mart是一款专业的数据集市软件。Hadoop Map Reduce适合通过批处理方式访问海量数据,但无法满足海量数据的实时处理的需求。实时商业智能建设的主要目标是支持实时决策,这就对海量数据处理的即时、快速、稳定提出了更高的要求。Yonghong Z-Suite Map Reduce解决方案更好的实现了这些特点: 完全放弃了心跳机制,采用实时信息交换底层,进行实时的Map-Reduce任务分配与执行。这一信息交换底层能够保障几十甚至上百个节点之间的高效信息交换,使得实时的Map-Reduce 任务分配与执行能够在毫秒级完成任务分解与派发工作。 Map Reduce任务服务于海量数据处理,任务清晰。通过在Map Node中预先部署Map的数据处理和数据分析功能的代码文件集,在Reduce节点中预先部署Reduce的数据处理和数据分析功能的代码文件集,在运行Job之前,每个Map和Reduce节点已经具备了相应的数据处理和分析能力。这种方式极大地减少了实时传输和部署的时长。 直接在各节点之间传输中间结果和最终结果(Stream Computing)。由于Map-Reduce采用了具有自主知识产权的高效率的实时信息交换底层,这一底层保障了大量传输Map的中间结果、Reduce的中间结果及最终结果的实效性。 本文档主要介绍两个案例,一个是互联网行业大数据案例,一个是电信行业的大数据案例。互联网大数据案例 案例背景 某著名咨询公司用户行为分析系统面临问题:实时分析的数据量大,基于Hive的分析系统不够实时,但预算有限。 问题解决步骤 1.首先提出了测试方案: 90天细节数据约50亿条导入Yonghong DM,再定制Dashboard分析。 2.简单测试: 先通过5台PC Server,导入1-2天的数据,演示如何ETL,如何做简单应用。 3.按照提出的测试方案开始导入90天的数据,在导入数据中解决了如下问题: 解决步长问题,有效访问次数,在几个分组内,停留时间大于30分钟。 解决HBase数据和SQL Server数据的关联问题。 解决分组太多,Span过多的问题。 4.数据源及数据特征分析: 90天的数据,Web数据7亿,App数据37亿,总估计在50亿。 每个表有20多个字段,一半字符串类型,一半数值类型,一行数据估计2000Byte。 每天5000万行,原始数据每天100G,100天是10T的数据。

大数据在商业地产运用案例

大数据在商业地产运用案例 一段记录顾客在商店浏览购物的视频、顾客在购买产品和服务前后的行为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向,将它们抽丝剥茧,透过特殊的棱镜观察,将其与其他数据集对照,或者以与众不同的方式分析解剖,就会发现,原来这里面有很多秘密。而所有秘密的支持都依靠一种技术——大数据。 一.进军电商的核心--大数据研究 从国内近年来新开张的商业物业来看,影院、餐厅、美容、健身、娱乐等“亲历性”服务项目占有的面积正在不断增多,而单纯的商品销售面积正在不断减少,这也是苏宁、国美、万达等传统商业企业全面高调进军电商的原因。 只有进入电商领域,他们才能积累更多的数据,为大数据时代的到来积累资本。全渠道销售模式是未来零售新方向,或有可能颠覆单一模式(纯线上或纯线下模式),开创零售行业新格局。而开展线上线下互动的O2O模式的核心,就是大数据应用。 数据对于零售企业的最大价值:为零售策略的开展提供细致的指导建议; 1、精准营销; 2、产品研发; 3、完善供应链; 二.典型零售企业的大数据建设 1.朝阳大悦城: 朝阳大悦城的生命力何在?除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作,朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理,是以大数据为基础来部署,所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略。 数据运营案例: a、根据超过100万条会员刷卡数据的购物篮清单,将喜好不同品类不同品牌的会员进行分类,将会员喜好的个性化品牌促销信息精准进行通知。 b、朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备,并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率,通过与会员卡关联的优惠券得知受消费者欢迎的优惠产品。 c、经过客流统计系统的追踪分析,提供解决方案改善消费者动线,4层的新区开业之后客人总是不愿意往新里走,因为消费熟悉之前的动线,所以很少有人过去,该区域的销售表现一直不尽如人意。为此,招商部门在4层的新老交接区的空区开发了休闲水吧,打造成欧洲风情街,并提供iPAD无线急速上网休息区。通过精心设计,街区亮相后新区销售有了明显的改观。 d、打通微信与实体会员卡,会员的消费数据、阅读行为、会员资料打通后,更好地了解消费者的消费偏好和消费习惯,从而更有针对性地提供一系列会员服务。 2.银泰百货 银泰大数据战略: a、2013年,银泰百货全国门店的WIFI网络将铺设完毕,顾客进店可以免费登录使用WIFI。 b、打通线上线下,开启020,顾客通过手机端参与产品折扣活动,再到实体店提货的购物模式。

大数据应用与案例分析

大数据应用与案例分析 当下,”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇,不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策,还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出,所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视,并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。以下是关于各行各业,不同的组织机构在大数据方面的应用的案例,并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之:医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,

通过大数据处理,更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 二、大数据应用案例之:能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵。通过这个预测后,可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统,依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据,以往需要数周的分析工作,现在仅需要不足1小时便可完成。

大数据在房地产业、商业地产中的应用案例

大数据在房地产业、商业地产中的应用案例 互联网发展日新月异,以阿里、京东为代表的电商更是呼风唤雨,大有颠覆传统实体经济之势,房地产开发商和知名零售商们纷纷看到这一发展趋势,个个厉兵粟马,抢人才,建系统,整合资源,准备大干一场迎接即将到来的“大数据”时代。 对于房地产加入电商的形式认识,如果仅停留在“网上卖房”这个阶段的话,那就大错特错了,sohu中国、保利等一些知名房企确实在网上卖过房子,但那并不代表着他们进入到“大数据”时代。下面将把一些真正加入“电商”大营,进入“大数据”时代的房企和商业地产知名案例进行分享。 一、绿城试水电商。 绿城的电商概括起来就是全链条服务涵盖采购规划定制,材料采购的品质把控、设计把控、成本把控,以及提供采购流程管控、精装修配材方案与项目现场服务等。 细心的人会发现在绿城集团网站右上角,有一个其他房产公司网站不多见的栏目:绿城电商。这是绿城集团通过搭建电商集采平台,给自己加的一个新身份——专业建材服务商,即绿城开始在网上卖建材了。绿城电商不仅服务于绿城内部项目,亦向中小房地产开发企业、工程承建商、酒店连锁等领域开放。但如果将绿城电商简单地理解成卖建材那就错了,我们销售的不是产品,而是一个模式,其包括如何来做前期物资预算、采购管控、精装修配材,同时分享绿城的经验。 传统的房地产建材部品采购模式步骤过于繁复冗长,易滋生灰色地带,招投标工作费时又费力。而绿城电商模式正是试图破解这个难题,打造一个“网络商城+实体体验馆”的工程材料集采平台,优化整条供应链。

绿城电商向现在的会员体系承诺,采购价是供应商同时期的最低价,厂家承诺有更低的价格则5倍差额惩罚。赖伟央认为,低价是最次优势,前期配置、采购方案等才是核心竞争力。 而支撑起绿城电商商业模式的是“一个模式与两个支撑”。“一个模式”即通过整合资源并利用电子商务技术,简化物资采购过程,减少人为因素影响,使采购变得透明、高效、公平、专业。 绿城商城和体验馆则是支撑起该模式的两翼。绿城商城提供建材信息查询、产品下单及供应链管理等服务,提供一个充分比较和选样平台;体验馆提供各品牌产品集中展示、工艺工法解析、工程选样、实体及3D虚拟的精装样板间体验等服务。据了解,体验馆将提供12个精装修样板房,每平方米造价涵盖800~6000元。未来将建成4个体验馆,分布全国东南西北,方便工程选样。 目前,绿城商城和体验馆已营业,与绿城电商签署战略合作协议的厂家达130多家,涉及29大品类,预计到2012年年底将达到170到180家,签约合同金额达10亿元,预计到2014年达100亿元。 二、万达电商主打“大会员”王牌。 万达集团谋划一年之久,其电商代表作“万汇网”终于在2013年在武汉菱角湖万达广场、大连高新万达广场、郑州二七万达广场、郑州中原万达广场、福州仓山万达广场和福州金融街万达广场这6个广场进行实施。据了解,明年,这一范围将延展至全国所有的万达广场。 目前,万汇网提供的服务包括商家资讯、广场活动、商品导购、优惠折扣等。王健林解释说,万达的电子商务平台绝对不会是淘宝,也不会是京东,而是完全

15个销售型商业地产项目成功案例分析.doc

销售型商业成功案例一、案例明细表

二、案例介绍 1、上海——周浦万达广场介绍 )项目基本情况 上海周浦万达广场位于沪南路东侧、 年家浜路北侧,是集购物、休闲、娱乐、 办公为一体的大型商业综合体。项目总规 划用地约公顷,规划总建筑面积约万平方 米。广场总投资超过亿元,于年年初动工, 分两期开发:一期由大型购物中心和三栋 塔楼组成,其中购物中心面积近万平方米, 幢塔楼面积近万平方米;二期由幢高层和 餐饮酒吧街组成,面积分别为万平方米和 万平方米。 )项目介绍 一期、、三栋为商业广场之上的塔楼,均为层,共户,为精装,主力面积平米,已经售罄,年月入伙;二期的栋位于广场的东面,层户,也规划为精装,主力面积平方米。位于广场西面的、栋为商务办公楼。栋、栋、酒吧街(间商铺,含栋底商间)将于月下旬开盘,、栋将于年月入伙,酒吧街将于月日开业。 大型购物中心总建筑面积约万平方米,已于年月日盛大开业。购物中心由时尚楼、娱乐楼、百货楼和一条长约米的室内步行街组成。其中主力店总面积近万平方米,包括万千百货、乐购超市、万达国际影城、永乐生活电器、一兆韦德、运动、新华书店、大歌星量贩、奇乐儿、大玩家超乐场、石浦大酒店、培正逗点、传奇桌球、小肥羊、德庄火锅十五家实力品牌,众多国内外知名商家强强联手,实现了一站式全方位购物。 2、上海——北上海商业广场 )项目基本情况 北上海商业广场是位于宝山西城区的 核心区域,毗邻轨道交通一号线延伸段终 点站共富新村站,是目前北上海最大的集 购物、餐饮、休闲、娱乐于一体的大规模、 多业态、综合型一站式的,总共有多个商 铺,总建筑面积达到万多平方米。投资方 是交大昂立,代理方则是上海中原地产。 )项目介绍 北上海商业广场总建筑面积万多平方 米,地下一层,地上三层,总共有多个商 铺。业态分布如下:地下一层家居、建材城、家电大卖场;第一层皮具专卖、鞋帽、儿童服饰专卖、西式茶点、社区配套、化妆品、珠宝饰品、女装、男装、钟表眼镜;第二层休闲服饰和易初莲花超市、休闲饰品、婚纱、床上用品、内衣、睡衣、手机城;第三层易初莲花超市、休闲咖啡馆、书店、美容美发中心、大型餐饮中心、网吧、、茶坊。

2020年大数据应用分析案例分析(实用)

大数据应用分析案例分析大数据应用与案例分析当下,”大数据"几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇,不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新.大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策,还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出,所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视,并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体.大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益.大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。...感谢聆听... 大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT”与”经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。以下是关于各行各业,不同的组织机构在大数据方面的应用的案例,并在此基础上作简单的梳理和分类。

一、大数据应用案例之:医疗行业 SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折. ...感谢聆听... 它让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药. 二、大数据应用案例之:能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来.通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电.因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便

成功商业模式经典案例

学习导航 通过学习本课程,你将能够: ●了解百丽成功的核心; ●学习中国动向的成功模式; ●熟悉凡客诚品商业模式的突破。 成功商业模式经典案例 一、百丽商业模式的核心——控制终端 1.中国鞋业之王 百丽鞋业是中国鞋业之王。在中国女鞋品牌当中,前十名中有四个属于百丽公司旗下品牌,即:Belle(百丽)、Teenmix(天美意)、Tata(他她)、Staccato(思加图)。此外,百丽公司还代理有28个鞋类品牌,包括:Bata、ELLE、BCBG、Mephisto、Geox、Clarks、Merrell等。百丽亦是中国体育用品最大零售商之一,代理运动服饰品牌产品有Nike、Adidas、LiNing等;其同时也代理休闲牛仔名牌Levis。 在百丽收购中国著名的男鞋品牌江苏森达后,百丽鞋不仅吸引女性,同样也虏获了大批男性。尤其百丽公司在百货商场进行控盘以后,顾客最终选的几乎都是百丽公司的产品。百丽公司鞋业的综合毛利也一度达到62%,远远高于其他同行企业。 2.百丽的突破实现 百丽公司之所以能够实现如此大的突破,源自于在零售终端实现了控盘。 在中国,71%的品牌女鞋来自于百货商场,而百丽通过四个自有品牌控制了百货商场的零售终端。因此,几乎在每个百货商场不同品牌专柜的背后,大多都来自百丽公司。 3.百丽商业模式的核心 百丽公司不是靠某个单一的产品获得利润,其靠的是商业模式。正如管理学大师彼得?德鲁克所讲的,“21世纪企业的竞争,不再是产品、价格与服务之间的竞争,而是商业模式之间的竞争”。百丽非常经典地体现了这个价值观念。 牢牢地控制终端 百丽的广告很少,看似默默无闻,实际上却牢牢地控制了零售终端。在很多百货商场的女鞋专柜,几乎一半都归属于百丽公司,而百丽就通过控制终端,牢牢地控制住客户。 由于百丽所控制的终端,同行和其他产品公司的都很难进入,因此,百丽公司的利润是传统卖鞋公司的10倍,其所运用的商业模式可以持续发展10年,甚至更久。 做成内房地产企业 目前,尽管房地产公司的商业模式简单而粗暴,很难在资本市场去发展,但事实上,全世界超过40%的项目最终的利润来源都是房地产,也就是说,全球利润来源中的一个核心支撑点是来自于房地产。因此,商业模式中有无能够将房地产做为一个支撑点的要素,这是企业在设计未来商业模式的时候要思考的地方。 对于风险投资来说,最好的项目是连锁。连锁业的本质就是房地产,是类房地产,百丽就是个类房地产企业,其对百货商场零售柜台的控制,让连锁业包括鞋业及任何其它领域的

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