云计算与大数据时代医院信息化的转变
研究“大智移云”时代高校财务信息化建设

ACCOUNTING LEARNING07课题名称:数智时代高校财务信息化建设与实践 “黑龙江省教育科学规划 2023 年度重点课题研究成果” 课题编号:ZJB1423250研究“大智移云”时代 高校财务信息化建设袁红静 齐齐哈尔医学院摘要:在新生代背景下,各种新信息技术逐渐融合渗透,比如智能化、云计算、移动互联网、大数据共同组成了“大智移云”,在新时代产业变革中发挥重要作用。
尤其是在高校财务信息化建设方面应用,能够让其向着智能化、流程化方向转变,可以让财务的工作质量和效率得到质的飞跃。
本文从高校财务信息化建设中现存问题、“大智移云”时代的改进对策等方面进行综述,以便加快高校财务信息化建设进程。
关键词:大数据;智慧化;移动互联网;云计算;大智移云;高校财务信息化引言随着云计算、大数据、移动互联网、人工智能等先进的信息技术快速发展,社会已经进入到“大智移云”的新时代。
在新的趋势影响下,各大高校开始了数字化校园的建设,将校内外各种资源进行整合,大力支持学校管理和教育教学,把学校打造成智慧校园,得以改善管理和运营的效率。
财务管理在高校管理中是必不可少的部分,在新生代背景下,也需要不断完善信息化建设,打造智慧校园。
在智慧校园的思想下,融合大数据、人工智能、移动互联网及云计算等新的信息技术,基于对高校财务和业务的梳理,推动财务信息化的建设和创新,是高校财务管理部门面临的新的挑战和使命[1]。
一、高校财务信息化建设中存在的问题(一)领导层不重视信息化建设财务信息化建设是高校智慧校园的重要组成,学校需要在财务信息化建设增加更多的经费和基础设施投入。
然而,有些高校的领导层并不重视,也就影响了财务信息化建设的进程,与学校的内部控制体系、管理系统匹配度低,财务管理系统功能中没有对数据进行分析、对决策进行指导的部分,从而导致高校财务信息化建设推进缓慢,相关工作没有取得理想效果[2]。
(二)战略定位无法实现一体化高校财务信息化建设需要融合大数据、人工智能、移动互联网及云计算等先进信息技术,多项技术实现融合需要进行协调统一的发展和运用。
云计算与大数据时代医院信息化的三个转变

云计算与大数据时代医院信息化的三个转变
李萍
【期刊名称】《中国医院管理》
【年(卷),期】2013(033)012
【摘要】介绍了云计算、大数据时代医院信息化的三个转变:一是基础架构平台向云计算的转变;二是信息管理向数据集成平台的转变;三是终端多样化的转变.这三个转变是医院信息化在我国开展10多年以来最重要的一次转变.认识这三个转变,有利于认清当前医院信息化工作的方向,规划未来路径,实时迈出转型步伐.
【总页数】2页(P80-81)
【作者】李萍
【作者单位】上海市第十人民医院上海200072
【正文语种】中文
【中图分类】R197.323.1
【相关文献】
1.云计算与大数据时代医院信息化的三个转变分析 [J], 乔艳丽
2.云计算与大数据时代医院信息化的三个转变 [J], 张冉
3.云计算与大数据时代医院信息化的三个转变 [J], 成彦衡;
4.云计算与大数据时代医院信息化的转变分析 [J], 赵小青; 孟德浩
5.云计算与大数据时代医院信息化的转变初探 [J], 吴楹
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大数据背景下的医院经营精细化管理途径

大赞据背景下的医营鹿≡化徵S途径当下大数据技术的应用己经遍布社会生产生活的很多领域,为人们的生活带来了很大的便利。
而目前应用于医疗行业的大数据技术,主要是在医疗信息的收集和整理方面,与医院的运营管理结合较少。
本文主要针对大数据背景下医院信息化系统的应用范围和医院经营精细化管理改革方向进行了分析探讨,旨在将大数据思想与医院管理相结合,从而进一步提升医院的经营管理水平。
随着现今医疗服务市场竞争日益加剧,以市场为导向的改善传统服务模式,开始朝着多元化、企业化、社区化和人性化的方向发展,这对医院的管理者提出了更多的挑战。
而大数据技术飞速发展,将大数据思想与技术与医院运营管理相结合,则为医院的运营管理提供了一个新的发展思路,将大数据技术融入医院的经营、服务和管理等方面,从而为现代医院经营管理提供了一个新篇章。
在国家医疗体制改革深入推进的过程中,新一轮的医院改革必将实现医院精细化管理。
现代医疗要求为病人提供优质、高效、周到的医疗服务,这既需要现代化的医疗设备支撑,还需要用合理的手段管理医院。
就现阶段社会背景而言,有效发挥大数据技术优势推动医院精细化经营管理是一并实现医院社会效益和经济效益的最佳选择。
1医院大数据背景概括将大数据技术应用于医院管理的意义在于通过高效整合、交换、分析海量医疗数据来创造新的价值。
目前国内己有多家医院开展了这方面的尝试,比如深圳儿童医院在2014年10月份将旧M公司的商业智能分析系统和集成平台应用到经营管理中,直接在一个平台内就完成了以往分布在多个系统中海量数据的整合,将点对点的接口数量从100多降至几十个,让系统使用效率和性能得到了极大提升。
于2014年召开的英特尔医疗行业峰会发布了《英特尔医疗行业解决方案建议书》,其中就现阶段医疗行业的发展挑战提出了移动医疗、医疗大数据分析、医院数据中心IT基础平台建设等多个解决方案,同时还做了一系列真实案例分析,为医疗大数据技术的应用提供了具体的指导意见⑴。
数字经济时代下的云计算和大数据

数字经济时代下的云计算和大数据随着数字化的快速发展,人们对于信息和数据的处理需求越来越高。
云计算和大数据便应运而生,成为数字经济时代的两大热点。
本文将从云计算和大数据的定义、特点、应用等方面进行探讨。
一、云计算1.1 定义云计算,指的是将计算机技术、数据处理和存储等资源通过网络分布式地提供给用户,由用户自行控制并根据需求使用的一种服务模式。
简单来说,就是将服务器、软件、数据、存储设备等资源通过互联网连接起来,以服务方式向用户提供计算、存储、网络资源的共享与利用。
1.2 特点1、共享性:云计算可以将服务器、软件、数据等资源集中管理,供多个用户共享使用,节省了硬件和软件资源。
2、弹性扩容:根据用户的需求,可以随时扩容或缩容服务资源,用户可以根据自己的实际需求进行计算资源的规划。
3、成本效益:云计算采用统一的服务模式,较传统的IT服务更具成本优势,能够为用户减少信息化投资,提高资源利用率。
4、安全性:云计算提供的服务具有可靠性和高可用性,且融合了各种安全措施,相对固定资源而言更加稳定和安全。
1.3 应用云计算可以应用于各个领域,如物联网、移动互联网、大数据等。
云计算将各种不同的资源集中管理,并向用户提供平台服务,可以帮助企业实现从传统的本地IT系统向云服务的转变,同时实现更快、更灵活、更便捷的应用部署和更新。
二、大数据2.1 定义大数据是指由于数据量庞大、种类繁多、速度快等特点,难以使用传统的数据处理技术对其进行处理和分析的数据集合。
与传统的数据处理技术不同,大数据在处理的过程中需要采用分布式计算、机器学习等技术,以获取更高的精度和决策能力。
2.2 特点1、多样性:大数据包含了不同类型、不同来源、不同格式的数据,需要用多种技术集成处理。
2、快速性:大数据在不断增长的速度下高速数据流的处理,要求数据处理与传输速度非常快。
3、规模性:大数据是以PB、EB单位来计量的数据,数据规模很大,需要分布式处理。
4、价值性:大数据是由海量数据挖掘、分析处理后得到的价值,可以为企业、政府机构等提供决策依据。
大数据背景下医学档案信息资源整合与共享探索

大数据背景下医学档案信息资源整合与共享探索作者:张文翠来源:《兰台内外》2021年第23期摘要:在信息化和数据化时代,大数据技术实现了极为广泛的应用,各行各业结合自身运作发展的具体规律,灵活利用大数据技术解决自身在发展以及管理中所存在的各类不足。
对于医学档案信息资源管理工作来说,大数据技术不容忽略。
医学数据信息比较庞大,同时类别较为复杂及多元,要想实现医学技术的有效利用,医学档案信息资源的进一步整合以及共享被忽略。
管理工作人员需要站在宏观发展的角度,深入分析大数据背景下各类档案信息资源管理工作的新变动、新要求和新标准,在进一步整合和共享的基础上为自身的发展以及管理指明道路及方向。
突破传统信息资源整合模式的束缚及障碍,尽量避免信息鸿沟和信息偏差。
本文将理论分析与实践研究融为一体,了解医学档案信息资源整合与共享的具体条件,着眼于各类问题出现的实质原因提出相应的解决对策。
灵活利用大数据技术实现进一步的调整以及改革创新,为推进我国的医疗事业发展提供相应的参考。
关键词:大数据背景;医学档案信息;资源整合;共享探索随着改革开放的不断深化,我国的综合实力有了明显的提升,医疗资源越来越丰富。
随着人们的生活质量和生活水平全面改善,人们越来越关注自身的身体健康,因此人均医疗资源不够理想。
其中医学数据信息档案的建设工作和管理工作被提上日程,为了充分利用信息档案管理工作调整后期的医学改革思路,需要注重对信息资源的有效整合。
积极利用大数据时代技术,以信息资源的进一步共享以及整合为依据,不断推进医学研究工作的大力落实,为临床治疗工作提供有效的信息支撑和信息保障,解决医学领域发展的矛盾和不足之处。
一、医学档案信息资源整合与共享目前,我国的医疗事业实现了快速的发展,与医疗相关的信息数据呈现不断上升的趋势。
因此,医学信息资源的整合以及共享不容忽略。
这一工作的难度偏高,专业性较强,前期数据的有效收集、存储以及综合分析是重点。
管理人员需要采取恰当可行的信息统计方式以及管理手段,加强应对数据的协调管理以及共享,以此来为后期医疗卫生改革工作的稳定落实提供有意义的数据参考。
浅析基于大数据的智慧医疗服务

494 结语综上所述,计算机网络安全的防范措施是多样化的,且是一个长期的建设过程。
企业中的技术人员需要了解现实中可能存在的计算机网络安全问题,然后针对这些可能存在的问题采取针对性的防范措施。
在预先做好相关预防措施的情况下,计算机网络的安全能够得到有效的保障,提升大数据在企业中的实际应用价值。
【参考文献】[1]安莹莹.大数据时代计算机网络安全防护[J].计算机产品与流通,2020(03):28.[2]郝泳蘅.大数据时代的计算机网络安全问题探讨[J].电子世界,2020(05):68-69.[3]王可.大数据时代的计算机网络安全及防范措施分析[J].通讯世界,2020,27(02):146-147.[4]沈荃.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].电脑编程技巧与维护,2020(02):156-157,172.作者简介:邹意远(1984.12- ),男,汉族,广西荔浦人,本科,助理工程师,研究方向:计算机网络。
自2016年开始,国家逐渐意识到信息化对医疗卫生发展的重要作用,坚持高点定位,顶层设计,出台《关于推进和规范大数据卫生应用发展的指导意见》,来促进大数据在医疗卫生领域中的健康规范发展。
大数据的迅猛发展,以云计算、物联网等手段通过数据挖掘、可视化分析等方式将医疗机构、医疗设施设备、医护人员和患者紧密结合在一起,大大提高服务效率,提升服务质量,人民群众的获得感和满意度也不断提升。
1 智慧医疗的发展现状2015年时,智慧医院开始在几个经济比较发达的一线城市的大型综合医院开始出现。
到2017年时,就已累计上线20家互联网医院,随着人民群众就医需求的不断扩大,传统医疗模式已经不能满足广大群众的看病就医需要。
国家紧跟群众需求,开始推行“互联网+医疗”因此基于大数据下的智慧治疗服务不断发展。
智慧医疗的发展离不开信息技术的支持。
伴随着大数据、云计算、互联网等信息技术的不断发展,我们智慧医疗发展有了较为成熟的信息技术保障。
大数据与云计算的结合

大数据与云计算的结合现代社会信息化水平的提升,使得大数据和云计算成为互相依存、相互促进的关系。
大数据是指无法在常规时间范围内管理、处理和分析的海量、复杂和多样化的数据,而云计算是指通过互联网将数据存储和处理的计算资源提供给用户的一种服务模式。
大数据与云计算的结合,不仅可以满足大数据处理和分析的需求,还能提供高效、灵活和可靠的计算资源。
一、大数据的挑战与云计算的应用随着数字化时代的到来,大数据呈爆炸式增长,给传统的数据处理方式带来了巨大的挑战。
传统数据处理方式无法满足大数据的高速度、高容量和高复杂度的处理需求,云计算则能够提供强大的计算能力和存储能力,解决了大数据处理的难题。
云计算将大数据存储在分布式系统中,通过分布式处理和并行计算,使得大数据的处理能力得到了极大的提升。
二、大数据与云计算的优势大数据与云计算的结合带来了许多优势。
首先,大数据的存储和处理成本大大降低。
云计算可以根据实际需求按需分配计算和存储资源,降低了企业的硬件设备和维护成本。
其次,大数据的分析能力得到了提升。
云计算平台通过强大的计算能力和高速的网络传输,可以对大数据进行实时分析,从中发现潜在的商业价值。
再次,大数据的应用范围得到了拓宽。
云计算提供了开放的应用接口和高度可扩展的资源,使得企业可以快速开发和部署大数据应用,提高了企业的竞争力。
三、大数据与云计算的深度融合大数据与云计算的结合并不仅仅停留在表面,而是通过深度融合实现了更大的价值。
一方面,云计算平台提供了大数据分析的基础设施和工具,使得企业可以更好地进行数据挖掘和分析。
另一方面,大数据分析可以帮助云计算平台更好地管理和优化资源,提高系统的稳定性和性能。
大数据分析可以实现对云计算平台的预测和优化,提供更好的用户体验和服务质量。
四、大数据与云计算的应用场景大数据与云计算的结合广泛应用于各个领域。
在金融行业,大数据分析可以帮助银行和保险公司风险控制和精准营销;在电商行业,大数据分析可以实现个性化推荐和精细营销;在医疗健康领域,大数据分析可以提供个性化的医疗方案和健康管理;在城市管理中,大数据分析可以提供智慧交通和智慧城市的解决方案。
新时代医学教育心得体会(3篇)

第1篇随着我国医疗卫生事业的快速发展,医学教育在新时代背景下面临着前所未有的机遇和挑战。
作为一名医学教育工作者,我深感责任重大。
在多年的教学实践中,我深刻体会到医学教育的重要性,以及如何培养具有创新精神和实践能力的医学人才。
以下是我对新时代医学教育的一些心得体会。
一、新时代医学教育的特点1. 人才培养目标多元化新时代医学教育不仅要培养具备扎实理论基础和临床技能的医生,还要培养具有国际视野、跨学科能力的医学人才。
因此,医学教育在培养目标上呈现出多元化特点。
2. 教育内容不断更新随着医学科学的快速发展,医学教育内容也在不断更新。
新时代医学教育要求教师紧跟医学前沿,将最新研究成果融入教学内容,提高学生的综合素质。
3. 教学方法多样化新时代医学教育强调以学生为中心,采用多样化的教学方法,如案例教学、讨论式教学、翻转课堂等,激发学生的学习兴趣,提高教学效果。
4. 产学研一体化新时代医学教育注重产学研一体化,鼓励学生参与科研项目、实习实践,提高学生的实践能力和创新能力。
二、新时代医学教育的挑战1. 教育资源不足我国医学教育资源分布不均,一些偏远地区和基层医院缺乏优秀的医学人才和教学设施,导致医学教育质量难以提高。
2. 教师队伍建设滞后医学教师队伍建设面临诸多挑战,如教师待遇偏低、职称评定困难、科研压力过大等,导致优秀人才流失。
3. 学生实践能力不足医学教育注重理论知识,但学生实践能力不足,难以满足临床需求。
4. 医学伦理教育薄弱医学伦理教育在医学教育中的地位不高,导致部分学生缺乏职业道德和责任感。
三、新时代医学教育的对策1. 加强师资队伍建设提高医学教师待遇,优化职称评定制度,吸引和留住优秀人才。
同时,加强教师培训,提高教师的教学水平和科研能力。
2. 完善医学教育体系优化医学课程设置,增加实践教学内容,提高学生的实践能力。
同时,加强医学伦理教育,培养学生的职业道德和责任感。
3. 推进产学研一体化鼓励学生参与科研项目、实习实践,提高学生的实践能力和创新能力。
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云计算与大数据时代医院信息化的转变
摘要】当今时代,云计算与大数据时代随着信息化的高速发展在生活中得到了
广泛的应用。
医院是保障人民健康的社会主义卫生事业单位,引入云计算与大数
据时代对医院信息化建设具有重要意义,全面提高了医院信息化水平,为医院落
实社会主义现代化建设服务奠定了坚实的基础。
本文对医院信息化现状进行简单
分析,为云计算与大数据时代医院信息化的转变提出了几点建议。
【关键词】云计算;大数据时代;医院信息化
[ 中图分类号 ]R2[ 文献标号 ]A[ 文章编号 ]2095-7165(2018)19-0378-01
引言
在信息化时代下,数据量在不断的增长,采用云计算是对医院计算分布在网
络中大量的数据的一种手段,有利于资源信息化的不断完善与提高,并且云计算
为大数据时代奠定了基础。
大数据分析的过程中,提取、处理和利用数据的成本
超过了数据价值的本身,利用云计算的能力,有利于能降低数据提取过程中的成本。
在大数据时代下,医院信息化建设用采用的方法,打破了传统医院中地域与
空间的限制,对提高医务系统的效率及质量营造了良好的环境,是推动医院信息
化发展的重要保障。
1 当代医院信息化发展现状
首先,大数据时代是对医务系统的一次整体的全面的改革,实施起来需要各
个部门的积极配合。
在实施初期,需要整合各地的医务系统,打破地域的限制,
操作人员素质良莠不齐,需要加强培训,很长一段时间内操作人员面对着大量的
数据,极易产生漏。
传统的医院内部部门板块分布明确,各部门相对独立,没有
统一的标准,数据沟通就是月底的报表,传统的信息管理系统的信息更新速度慢,共享性差,特别是一些医院忽略了对信息的管理,导致医患关系紧张,在信息化
的不断发展的基础上,需要各部门之间的数据对接期间大量的数字计算,这也是
一项不小的工程。
传统的医院在信息整合中成本较大投资收益回报慢,没有显著
地成效。
其次,在传统的医务系统中,病例以纸张为主要形式,纸张所含的内容
简单,不能完全的将病人的问题进行反应,浪费了医务人员与患者大量的劳动与
时间。
现如今,一些大型的医院可以进行网上预约挂号,病人所在本院检查的事
项都可以通过网络系统查询,但医院信息化具有孤岛性,不能全面的整合患者在
所有医院的检查情况,一定程度上提高了医疗卫生的成本,阻碍了医务人员对患
者进行快速反应的治疗,一定程度上限制了医院社会服务职能的落实。
最后,将
医院的功能划分不明确,这样不利于让群众根据自身的要求选择就诊医院,增加
医务系统和医务人员的负担,一定程度上降低了病人就诊的效率。
2 云计算与大数据时代下医院信息化的转变策略
2.1管理信息化转变
随着我国科学技术的发展,人们的生活水平不断提升的同时,对社会的服务
性要求也越来越高,医务系统属于公共服务部门之一,必须通过构建系统化的信
息管理,来提升自己的社会服务职能。
在大数据的背景下,构建医院信息管理系
统平台,利用云计算的方法帮助医院的各个部门的信息数据实现数据共享,让医
院的数据变得标准化和统一化。
在医务系统中由于医院内部不同部门建立的手段
与方法会有差别,各个部门信息建立的时间、运行软硬件的平台、各部门之间信
息的关联程度也有着不同,导致每个部门的信息数据都具有封闭性,数据在这种
状况下很难得到有效的控制,使医院内部信息共享资源整合能力有限,云计算和
大数据时代建立的医院信息数据集成平台,不仅可以让医院的每个部门的信息化
平台变得统一,并且利用云计算可以打破各部门之间信息的时间限制,有利于医
院各部门有效地联系在一起,形成统一的一个整体,增加各部门之间的信息交流,从而提升了医院在救治病人时的整体效率。
随着信息系统的不断更新完善,在云
计算和大数据时代下医院分配少量的工作人员,就可以及时对信息进行更新和整合,进一步提高医院的服务效率。
2.2数据整合平台
现如今,云计算和大数据时代的背景下,医务系统建立患者全面的电子病历
突破了传统病历以纸张为载体、打破了地域之间的限制,缩小了城乡医院系统之
间的差异,电子病例其特点是利用网络以固形化界面全面展示患者的信息。
电子
病历不再局限于医院内部,实现了医务系统之间信息的交流与整合,从而为医务
人员提供完整的、实时的健康信息,并且可以随时随地的对患者的信息访问,有
利于医务人员快速掌握患者的情况,通过医疗知识库的应用,经过校验、提示等
手段,可以有效降低医疗失误,给予医务人员快速的为病人提供全方位治疗方案,经过云计算与大数据时代的信息传输和共享,优化医务系统的工作流程,有利于
患者在医务系统之间的检查,避免重复检查,提高医疗服务质量,最大限度地降
低了医疗卫生成本,减轻了患者的看病压力,提升了医院社会化服务程度。
2.3多样化终端
云计算与大数据时代下,可以为患者提供不同平台的操作使用,随着社会的
发展,移动终端可以为患者提供全方位的服务,在云计算技术下患者可以通过移
动终端进行预约挂号、网上排队,并且患者还可以在网上约到专家进行线上看病,随时随地查询自己的病情,根据医生的建议选择合适的治疗药物进行治疗等。
通
过云端系统,患者可以对自己诊疗的全过程与检查的项目进行查询,并且云端系
统可以及时提醒患者进行复诊、为患者提供就诊方案以及就诊相关的医疗费用,
给予患者充分的选项,提升了患者的满意度,缓解了医患紧张的关系。
在云计算
和大数据时代下,医院不需要斥巨资引入信息处理软件并配备大量的技术人才,
只需要投入资金进行院方的信息化建设就可以了,利用云计算的操作系统简单,
便于医务人员和患者在终端使用,便利了人们的生活。
结束语:
云计算和大数据的时代下,能够对医务系统的海量信息进行实时分析与整合,并且具有智能化、灵活性等方面的优势,其自身强大的实力与开发功能也医院信
息化的转变提供了良好的机遇,在实践过程中,云计算技术为大数据时代下医院
信息管理提供专业的平台,因此医务系统要认清现实,看清时代发展的形势,并
提高医院信息化程度、提升区域医疗卫生质量,对转化医院信息化建设具有意义
重大。
参考文献:
1 尤晋泽, 林岩. 大数据时代认知医疗的数据安全伦理透视——以IBM Watson Health为例[J]. 医学与哲学(A), 2018, 39(3).
2 安健, 徐昕, 马兴荣. 基于资源视角的“互联网+”时代医院发展路径分析[J]. 中
国医院管理, 2018(8).
3 张莉, 彭刚, 唐渝生,等. 医院信息化建设过程中存在的薄弱环节及对策研究[J].
世界最新医学信息文摘, 2018(37).。