SixSigmaOverview六西格玛简介
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛介绍讲解
六西格玛介绍讲解六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程的一致性，实现业务流程的持续改进。
六西格玛方法被广泛应用于制造业和服务行业，以帮助组织提高质量、降低成本、提高效率，从而增强竞争力和客户满意度。
六西格玛是一种基于数据驱动的方法，其核心原理是通过收集和分析数据，识别并消除导致产品或服务质量不稳定的根本原因。
六西格玛追求的目标是使过程在六倍标准偏差范围内，即在一个百万次机会中只有不到3.4个缺陷。
这种近乎完美的质量水平被称为“六西格玛水平”，其所代表的质量水平较高，对于终端客户而言也是满意的。
六西格玛方法主要包括以下几个步骤：1.确定关键业务过程：要使用六西格玛方法改进一个过程，首先需要确定关键的业务过程，这通常是对组织最重要的过程或对顾客最有价值的过程。
2.测量当前性能：通过数据收集和测量，评估当前过程的性能水平，确定其存在的问题和缺陷，以便后续的改进工作。
3.分析数据：利用统计分析工具和技术，深入研究过程数据，找出导致质量问题的根本原因，确定改进的重点和方向。
4.改进过程：基于分析结果和数据，实施改进措施，消除存在的缺陷和问题，提高过程的性能和稳定性。
5.控制过程：通过建立监控机制和控制措施，确保改进后的过程可以持续保持在预期的水平，并避免出现新的问题和缺陷。
6.汇报和持续改进：将改进成果和数据结果向组织内部和外部汇报，同时继续监控和评估过程性能，寻找持续改进的机会，保持过程的稳定和持续改进。
六西格玛方法的核心技术工具主要包括以下几种：1. 流程映射（Process Mapping）：通过绘制流程图和流程图，全面了解流程的各个环节和步骤，帮助识别可能存在的问题和改进的机会。
2. 因果关系分析（Cause and Effect Analysis）：通过分析不同因素之间的关系和影响，找出导致问题和缺陷的根本原因，为改进提供决策依据。
3. 直方图和控制图（Histograms and Control Charts）：通过制作直方图和控制图，对过程数据进行可视化分析，了解数据的分布和变化规律。
六西格玛简介
1.5乃由機率、估計、經驗而來
6的四個假設
常態分配 ±1.5偏移 和已知 缺點乃隨意分佈，且不同零件
製程相互獨立
廣義解釋 -- 流程改善(改造)/設計
品質改善的流程
約30個天安門廣場
略大於台北市 東莞市
台灣省的面積
時間
1 秒鐘 4.8 分鐘 9 小時
半個月
約 9 個月 5年
6 Overview
Sigma: A Measure of Quality
Sigma 3
Spelling
1.5 Misspelled Words per Page in a Book
4
$2 Indebtedness
6 Seconds
of the Books in a Small
per $1 Billion in Assets
per Century
Library
6 is Several Orders of Magnitude Better Than 3!!!
6的品質水準
• 0.002 DPPM , Cp=2
Deployment and Application of Six Sigma Concepts & Tools
Learning from Those Who Have had Success With 6 Will Accelerate its Implementation at GE
What Does “Sigma” Mean?
•選擇專案 •成立專案小 組 •確認 CTQs
Y
•定義衡量指 標
六西格玛简介
•扩展6Sigma培训
•扩展6Sigma项目实 施范围
•主黑带培训
•内部化6Sigma
•形成6Sigma文化
•供应商、销售渠道 6Sigma推行
六西格玛领导力: 领导、沟通、推进、参与、评审、监督
六西格玛管理法导论
六西格玛推行步骤
倡导者与主黑带持续的项目规划与监督
项目 选择
批 定 评 测 评 分 评 改评 控 评 准 义 审 量 审 析 审 进审 制 审
定义
• 总则 • VOC • SIPOC • CE 矩阵
测量
• 数据采集计划 • Gage R&R • 控制图表 • 性能分析
控制
• QC 图表 • 文件整理 • 监控
改善
• 确定解决方案 • 风险分析 • 试行 • 计划
不仅是一个分类的工具,在流程 改善中确定每一步如何操作,可 以想像当每个人都使用同种方 法时会产生较大协同效应.
均值 拐点
六西格玛管理法导论
分布曲线越窄, 意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
: 标准偏差，主要描 述一概率分布的离散 程度；
: 均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大, 反之, 亦 然；
1> 2> 3
3
4.5 6
六西格玛管理法导论
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方 便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际 上每天上班花多少时间呢？ 你收集整理一下你上班时间的数ห้องสมุดไป่ตู้，就会 发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围， 尽管有这样、那样的原因。
需要什么
六西格玛管理-六西格玛概述 精品
Quality is the next art of productivity
Jack Welch
在工作中必须能释放巨大能量和热情 — 一个真正 的领导 — 从经营角度来理解工作，而不仅仅把自 己看作“员工”；
有能力使所辖机构对Six Sigma 产生兴趣—不是一 个官僚；
了解Six Sigma是为了在其市场上赢得顾客和实现 GE 的利润；
• 每小时丢失 7 件邮件
• 每天有 15 分钟有不安全自来水
• 每 7 个月有 1 分钟不安全自来水
+ • 每星期有 5,000 例不成功外科手 术
• 每星期有 1.7 例不成功外科手术
• 在一些主要机场每天有 2 个航班
不能降下
• 在一些主要机场每 5 年有 1次航班
不能下降
• 每年有 20 万次配错药
5
233
6
3.4
Process Capability (Shifted 1.5, long-term)
注：如果过程始终没有漂移，则Six Sigma的过程为<1DPBO
99% 的合格率是否足够？
99% Good (2.8 Sigma)
Vs
99.99966% Good (6 Sigma)
• 每小时丢失 2 万邮件
不适合的岗位 描述
开票错误
过多的加班
过多的库存
由于故障而 导致的停机
没有必要的程序 过高的运费
计划的推延
用户抱怨的处理
用户的折扣
没有按照既有程 序操作
与对公司不满意的客 户所消耗的时间
重复的培训
多余领域服务的支出 ………..
没有完成销售定单 放空的生产能力
六西格玛简介
六西格玛简介六西格玛是一种管理理念和方法论，旨在提高组织的质量、效率和盈利能力。
它以降低过程变异为核心，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，不断优化组织的运营。
本文将介绍六西格玛的起源、原理、实施步骤以及在各行业中的应用。
一、起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最早由著名的汽车制造企业Motorola提出并应用。
在当时，美国汽车行业正面临来自日本的激烈竞争，而六西格玛被视为一种能够提升竞争力的工具。
随后，通用电气公司、IBM、惠普等大型跨国企业也相继引入六西格玛，并通过其在质量改进和成本控制方面的卓越表现，取得了显著的成功。
二、原理六西格玛的核心原理是通过减少过程的变异性，从而使组织能够稳定、可预测地提供高质量的产品和服务。
它采用统计学方法来分析数据，识别并解决导致过程不稳定和产生缺陷的关键因素。
具体而言，六西格玛将过程能力分为六个标准偏差，也就是“西格玛”，每个西格玛对应一定的缺陷率。
通过提高过程能力，组织可以达到接近零缺陷的目标。
三、实施步骤六西格玛的实施通常采用DMAIC的流程，即定义、测量、分析、改进和控制的五个步骤。
1. 定义阶段：明确改进项目的目标和范围，确定关键业绩指标（KPIs），并建立一个实施团队。
2. 测量阶段：收集和分析相关数据，了解当前过程的状态和性能，并识别存在的问题和瓶颈。
3. 分析阶段：通过统计工具和方法，分析数据，找出导致问题的根本原因，并确定改进的重点。
4. 改进阶段：制定和实施改进计划，在实践中验证和调整方案，并评估改进的效果。
5. 控制阶段：建立控制措施和监测机制，确保改进的持续效果，并防止问题的再次出现。
四、应用领域六西格玛可应用于各行各业，包括制造业、服务业、金融业、医疗保健等。
在制造业中，六西格玛常被用于生产线的改进、缺陷率的降低和成本的控制。
在服务业中，六西格玛可用于提升客户满意度、减少服务过程的变异和缩短交付周期。
在金融业中，六西格玛可应用于风险管理、流程优化和减少错误率。
六西格玛概述
我们希望能够成为客户的最佳供应商
9
六西格玛改进的意义
➢ 消除潜在的隐形成本，提升获利能力。
10
六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是可以应用于从生产加工到商贸服务的各个流程。
11
六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是一种自上而下，有企业最高管理者领导并驱动的革新方法
最高管理者
- 六西格玛活动推进的主体 - 对六西格玛活动作出承诺并承担责任
✓ 如何评价改进的效果？--- 确定需要改进的衡量指标来改进整个流程。
✓ 我需要哪些人的协助？--- 根据项目范围，选择适当的项目成员。
✓ 完成这个项目需要多长时间？--- 设定项目的起始时间点。
17
DMAIC流程介绍
➢ 测量阶段的主要内容：
D-定义
M-测量
✓ 我们如何获得过程数据？--- 制定针对过程数据的收集计划。
定义
测量
Y
过程能力
OK ?
N
分析
重新设计
修改和设计方案
Y
?
N
改进
N
过程能力
OK?
Y
控制
Define 定义
Measure 测量
Analyze 分析
Improve 改进
Control 控制
The focus of 6s
Y= f (X)
突破性的改善结果，必须以事实和数 据为依据，基于严格的，结构严谨的 方法论为导向。
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DMAIC流程介绍
➢ 定义阶段的主要内容：
D-定义
M-测量
✓ 定义谁是客户？他们对产品或服务有什么要求和期望？他们质量的关键点(CTQ)是什么？ A-分析 I-改进
✓ 初步的描述问题：什么时间？什么地点？发生了什么？发生的程度如何(与期望的差距)？ C-控制
六西格玛简介PPT67页29922
顾客和顾客满意
内部顾客 外部顾客
顾客的分类
列出以下产品或服务的产品特性
当买一辆汽车时 当乘坐飞机时 你所在的企业提供给外部顾客的产品和
服务 你所在企业内部的业务流程和服务支持
列出以下产品或服务的缺陷
你刚购买的一辆汽车 你正乘坐的一辆汽车 你所在的企业提供给外部顾客的产品和
服务 你所在企业内部的业务流程和服务支持
六西格玛的力量是人的力量加过程的力 量,而人的力量来自于领导和员工,关键在 CEO
全员都要学会六西格玛的语言
苏比尔·乔杜里
时间性
时间对六西格玛的成功是一个相当关键 的因数 太短，无法取得明显改进 太长，会消磨人们的热情 比较合适时间为6~9个月
界定阶段的四个方面的工作
阐明团队使命，陈述团队使命，陈述价值、问 题和机会。
鉴定成本
外购材料的试验和检验费用 实验室或其它计量服务费用 检验费 试验费 核对工作费 试验检验装置的调整费 试验检验的材料与小型质量设备的费用 质量审核费用 外部担保费用 顾客满意调查费 产品工程审核和装运发货的费用 现场试验费 其它鉴定费用
内部故障（损失）成本
报废损失费 返工或返修损失费 降级损失费 停工损失费 产品质量事故处理费 内审外审的纠正措施费 其它内部故障费用
六西格玛工程应具备的条件
劳 动 \工 艺 纪 律 ISO9000 认 证 SPC, 三 西 格 马 领导 黑带 资金
六西格玛改进的三个关键要素 六西格玛组织－－以黑带团队为基础 六西格玛策划－－以项目策划为关键 六西格玛改进－－以DMAIC过程为程序
六西格玛管理从何处着手
从流程着手，不管是服务业还是制 造业都有流程，只要有流程六西格 玛就有的用武之地。
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2021/1/2
DOE-----术语
Factors 因子(X) Response variable 响应变量（Y） Repetition and Replication 单一重复和系统重复
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2021/1/2
创建性思维
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2021/1/2
稳健性设计
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2021/1/2
波动分析COV
One sample t Two sample t Paired t 1proportion 2proportion
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Design of Experiment 试验设计
介绍试验设计类型 DOE术语
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2021/1/2
Design of Experiment 试验设计
Trial and error 试错法
Ho=Null hyothesis 原假设 Ha=Alternative hypothesis 备择假设 P Value=Probability Value 假设概率
假设情况：1.大小 ====一样 2.正态====正态 3.关系====无关系
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Hyothesis Testing 假设检验
六西格玛培训
• 培训目的及意义 • 培训内容 • 公司六西格玛项目介绍
1
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培训目的及意义
• 实现伊顿公司关于六西格玛管理要求 • 便于公司开展六西格玛项目 • 开拓思路，利用六西格玛进行管理 • 为公司实现精益生产目标提供支持
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培训内容
1. 六西格玛概述 2. 六西格玛改进模式DMAIC及相关
-全面质量管理阶段 20 世纪60年代至今
爱德华.戴明
约瑟夫.朱兰
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1.1 六西格玛的兴起
（2） 六西格玛产生 -Motorola公司 20世纪70年代
（3） 六西格玛推广 -GE公司 20世纪90年代
6
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1.2 六西格玛含义
1.2.1 六西格玛统计含义 1.2.2 六西格玛管理含义 1.2.3 六西格玛管理战略含义
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2.2 DMAIC具体过程分析
-2.2.1 Define(界定阶段）
界定阶段常用工具和技术
顾客之声 头脑风暴法 思考流程图 平衡记分卡等等
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Thought and Process Mapping -思考、流程图
（1）思考图（头脑风暴）
含义：通过头脑风暴搜集Y（输出）的因素及 X（输入）因素；思考项目的方向，如何做等等 练习：内锥系列产品开裂影响因素分析
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1.4 精益生产和六西格玛(ELSS)
o 精益生产与六西格玛共性
本质上：两者的实质都是基于顾客驱动的 持续改进模式 方法上： 两种方法都致力于实现消除过程 变异，提高过程能力和稳定的结果。
15
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1.4 精益生产和六西格玛(ELSS)
o 精益生产与六西格玛优势互补
Define(界定阶段） Measurement(测量阶段） Analysis(分析阶段） Improvement(改进阶段） Control(控制阶段）
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2.2 DMAIC具体过程分析
-2.2.1 Define(界定阶段）
界定阶段含义
（1）确认关键顾客及其需求 （2）确认实现这些需求的流程
工具介绍
3
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1. 六西格玛概述
1.1 六西格玛兴起 1.2 六西格玛含义 1.3 六西格玛管理团队 1.4 六西格玛与精益生产
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1.1 六西格玛的兴起
（1） 质量发展阶段
-质量检验阶段
19世纪末20世纪初至
20世纪30年代末
-统计质量控制阶段 20世纪40-50年代末
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Control plan
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生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。21.1.221.1.2Satur day, January 02, 2021
（1）精益生产缺乏一套严格的数据分析和 改进的技术路线，短期取得效果的可能性 不大
（2）六西格玛需要精益生产的工具和方法 做改进和控制
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2. 六西格玛改进模式 -DMAIC介绍
2.1 DMAIC 概念 2.2 DMAIC具体过程分析
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2.1 DMAIC 概念
D-M-A-I-C是六西格玛改进活动五个阶段
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2.2 DMAIC具体过程分析
-2.2.2 Measurement (测量阶段）
测量阶段常用工具和技术
C&E MATRIX （因果矩阵） MSA（测量系统分析） FMEA（失效模式分析）
SPC（统计过程控制） Capability Study (能力研究）
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5
3
绝缘度低 耐压力穿 功率大 转速低 启动性能差 输入重要程度
9
3
69
3
3
54
9
9
9
162
3
9
9
150
3
3
39
9
1
93
9
1
3
58
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C&E MATRIX （因果矩阵）
练习（咖啡）
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FMEA（失效模式分析）
失效模式含义
FMEA是分析产品或过程的故障模式及其产生的 影响或后果，并对可能出现的各种故障模式采取 设计、工艺或操作方面的改进或补偿措施的质量 问题分析方法。
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MSA（测量系统分析）
再现性差原因：
测量工具问题 测量标准不统一或执行标准严格程 度不同
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MSA（测量系统分析）
巧克力实验 （1）判定标准好坏 （2）量具好坏
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其他6 Sigma工具
SPC（统计过程控制） Capability Analysis (过程能力分析)
➢б水平越高，表示满足顾客要求的能力就越强。
➢6б质量水平意味这100万次机会中有3.4个缺陷的 可能。
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1.2.1 六西格玛统计含义
б水平与合格率及缺陷数之间的关系
б水平
1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
合格率
30.23 69.13 93.32 99.379000 99.976700 99.999660
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2021/1/2
2.2 DMAIC具体过程分析
-2.2.1 Define(界定阶段）
界定阶段需要解决的问题
顾客的需求是什么？ 我们正在做什么？ 为什么要解决这个问题？ 原来工作是怎样做的？ 花费的成本是多少？ 实施改进的益处是什么？ 谁来负责很参与这项工作？ 要完成这项工作需要什么资源？
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C&E MATRIX （因果矩阵）
因果矩阵含义
揭示过程输出缺陷或问题与其潜在原因关 系的图表
因果矩阵作用
找出y=f(x)中主要的x
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2021/1/2
C&E MATRIX （因果矩阵）
重要度
绝缘漆浓度低 预供时间短 定子性能差 转子缺陷 风叶不配套 风叶角度与电机不匹配 精加工精度低
5
8
10
7
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1.2.1 六西格玛统计含义
-σ(西格玛）含义
标准差 表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标 评估产品和生产过程特性波动大小的统计量
8
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1.2.1 六西格玛统计含义
б水平含义：
➢б水平：将过程输出的平均值，标准差与顾客要 求的目标值，规格限联系起来进行比较，是对过程 满足顾客要求能力的一种度量。
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2021/1/2
2.2.3 其他阶段
Analysis(分析阶段） Improve(提高阶段） Control(控制阶段）
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2021/1/2
公司6Sigma项目介绍
Kandy Jay
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Six sigma week 2---Analysis
Hypothesis Testing 假设检验 Chi aquare 卡方检验 ANOVA One way ANOVA Two way ANOVA 附介：蒙特卡罗 模拟决策运算 Regression 回归分析 AB连续数据 条件：系数P《0。05 1。2。3： 残差：--方差齐性 Design of experiment 试验设计
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2021/1/2
Hyothesis Testing 假设检验
概念 案例
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2021/1/2
Hyothesis Testing 假设检验
可以帮助决策是否改变流程、工艺等的的工具 通过统计学确定两个或两个以上流程的差异 依据事实数据推动流程改进
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2021/1/2
Hyothesis Testing 假设检验
六西格玛已成为一种文化 六西格玛战略意义
12
2021/1/2
1.3 六西格玛管理团队
公司执行领导（Leader)-公司高层执行领导 倡导者(Champion)-发起和支持黑带项目 黑带大师(Master of Black Belt )