电力变压器状态评估及预测方法的研究

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变压器健康状况评估与剩余寿命预测

变压器健康状况评估与剩余寿命预测

变压器健康状况评估与剩余寿命预测梁博渊;刘伟;杨欣桐【摘要】建立了变压器健康状态三级评估模型,在模型中引入了电力设备健康水平指数计算公式,然后对公式进行推导,得出剩余寿命、未来健康指数公式,并应用所建立的模型对一座500 kV变电站变压器的健康水平指数、剩余寿命、未来健康状况进行分析和计算,经验证评估,结果与设备的实际情况相符.【期刊名称】《电网与清洁能源》【年(卷),期】2010(026)011【总页数】7页(P37-43)【关键词】电力变压器;状态评估;剩余寿命【作者】梁博渊;刘伟;杨欣桐【作者单位】华北电力大学电气与电子工程学院,河北,保定,071003;河北省电力研究院,石家庄,050021;华北电力大学电气与电子工程学院,河北,保定,071003【正文语种】中文【中图分类】TM4060 引言随着电压等级的提高和电网规模的扩大,对电网内运行设备,尤其是核心设备电力变压器的可靠、健康运行提出了更高的要求。

通过对变压器进行剩余寿命分析、状态评估并采取相应的寿命延长技术,可以有效地提高变压器的可靠性与经济效益。

目前,国内外专家学者通过神经网络、模糊理论、贝叶斯网络、专家系统、粗糙集理论等方法,结合对变压器预防试验数据、运行工况等建立相应的变压器故障诊断或状态评估模型[1-6],研究广泛,理论较为成熟。

由于变压器结构本身的复杂性,以及导致变压器突发故障原因的不确定性,对变压器剩余寿命进行准确的分析预测十分困难,该领域目前的研究主要是通过分析变压器糠醛含量来对变压器的固体绝缘性能进行评估,再根据绝缘状况来确定变压器的可靠性及剩余寿命。

本文建立了电力变压器状态评估的三级模型,在评估模型中引入英国EA公司的电力设备健康状况老化公式,根据老化公式,推导出基于健康状态值的剩余寿命及故障率判断公式,并应用该模型对一座500 kV变电站变压器进行健康状态评估、剩余寿命预测、未来健康状况预测。

1 变压器状态评估信息的确定电力变压器的老化通常是指绝缘的老化。

电力变压器失效机理及故障诊断技术研究

电力变压器失效机理及故障诊断技术研究

电力变压器失效机理及故障诊断技术研究电力变压器是电网中不可或缺的重要元件,它通过变化电压和电流的比例,实现电能的输送和转换。

然而,在使用过程中,由于各种原因,变压器存在失效的风险,给电网带来安全隐患。

因此,研究电力变压器失效机理和故障诊断技术,对于保障电网稳定运行具有非常重要的意义。

一、电力变压器失效机理电力变压器失效的机理很复杂,主要包括以下几个方面。

1、绝缘材料老化绝缘材料是变压器中起着重要保护作用的重要材料。

然而,长期使用下来,绝缘材料遭受环境氧化、紫外光辐射、电场、热度和湿度等因素的影响,导致其老化、破损和变形,从而导致绝缘性能的降低和故障率的升高。

2、电气热疲劳电力变压器在长期运行过程中,由于正常工作时的电磁感应热和短路故障时的电弧压力波热等因素的作用,导致绕组内部和外部部件的温度产生差异,引起部分区域热膨胀变形,对变压器机械和电气性能都会产生一定程度的影响,从而影响变压器的运行效果。

3、电化学腐蚀变压器油中的有机酸和硫酸等成分,长期在电场和温度环境的作用下,会产生氧化、硫化和析出颗粒等电化学过程,从而导致变压器铜导体的电阻率增加、连接件锈蚀和变形等故障。

4、地震和外力冲击电力变压器在近年来的地震和强风天气中,很容易遭受物理力学外力作用,例如,铁心板、铁芯凸台等组件出现裂纹、变形、移位等痕迹,铁芯和线圈相对间距发生了变化,变压器阻抗比正常值增加,导致电路的容量下降和电压波动等失效现象。

5、油污污秽电力变压器的绝缘油负责对绝缘材料进行保护,因此其质量的优劣直接影响电力变压器的性能。

油质污秽和水份的渗入,会引发油品老化、氧化和相变,同时,因为导致电气界面强度下降和绝缘性能退化,使得变压器的故障率上升。

二、电力变压器故障诊断技术研究为了有效地防范电力变压器故障,提高能源利用效率,建立起全面高效的电力保障机制,必须对电力变压器失效机理进行研究并且开展故障诊断技术的开发研究。

目前,电力变压器故障诊断技术主要包括以下几种。

电力变压器状态评估及故障诊断方法研究

电力变压器状态评估及故障诊断方法研究
I 一 皇王研 …………………………
潞 安 矿 业 集 团供 电处 田 冲
【 摘要 】电力变压器在 电力输送系统 中占有至关重要的作用 ,它是 电网中能量的传输和转换 的重要设备 ,因此,电力变压器在运行过程 中的可靠性和安全性直接影响着电 力输送网的稳定 性和安全 性。在实 际的输 电网建设过程中,既要选择使用质量可靠、技术过 关的变压器 ,还要随 时监控与评估 电力变压器的运行状态,以便 能及 时发现故 障而进行维护检修 ,确保 电力 变压器 的稳定运行。在我国,很 多的电力变压器的使用年限都超过 了1 5 年 ,这就导致了在运行 时出现一系列的故障,此时就更加 需要正确评 估 电力变压器 的运行状 态了。本文简述 了电力变压器状 态评估和故障诊断的几种 常用 方法 ,希望能给读者提供 一些帮助。
【 关键 词】电力变压器 ;状态评估 ;故障诊断;研究方法
变 压器在 整 个输 变 电系统 中 占有 着十 分 重要 的地位 ,因为整个输 电系统 的系 统化 、安 全化运行 以及经 济效益都取决于变压器 的可靠 性、稳定性地运 行。所 以,正确评估 电力变 压 器的运行状态 ,合理使用 电力变压器 ,及 时地 维修 电力变压器 的运行故障等有着 比较深 远的 现实意义 ,将会给电力企业带来 良好 的经济效 益和社会效益。 电力变压器 的故障诊 断检 修中存在的 问题 如今 ,我 国电力 企业在诊断和检修 电力变 压器 的故 障时,通常采用的是预 防性 检修 模式 ( 基于 时间的定期检修模式) 。即是无论 电力变 压器有着 怎样的 内部结构 ,变压器 的质量和厂 家 的制造技 术水平如何 ,是否 曾经有 过出 口短 路等情况 ,均必须根据 国家标 准中规定的检修 周期 。该种 检修模式 ,在定期检修 和预防性试 验等方面 上存在极大的盲 目 性 ,归纳总结出下 述几个 问题 : . 由于诊 断和 检修 的方法不合理 ,对于不 需 要进行检修 的 电力变压器 “ 无病 也治或小病大 治 ”,在 变压器 内部还未 出现故障并且能继续 正常 运行时,依然对变压器进 行停 电检修 ,甚 至会 随意更换某些部件 ,这 就导致了大量的财 力 、物力 、人力等不必要 的浪费 。 对变 压器的检修过于频繁 ,因此 需要多次 拆卸 变压器 ,这就提高 了出现新的设备隐患 的 可 能性。因为在检修过 程中,空气 中的灰尘和 潮气 会接触到变压器 的绝缘 内芯,久而久之 , 就 很有可 能降低变压器 的绝缘能力 。 对 于真正需要进行大修 的电力变压器 ,又 因为没有达到需要大修 的时间而未进行及时地 检 修,就让故障缺 陷向更恶劣 的方面发展 ,最 终将会引起一系 列的故障发生 ,进而不能保 障 电力系统稳 定运行 ,还会增加检修的难度。 使 电力变压器 的停 电时 间和停 电次数 增多 了,就是 电力系 统供 电的稳定性和可靠性 降低 了,给电力企业和 社会造成 了严重 的影响 。 事故检修还使变压器 的检 修费用和检修难 度 加大 了。所 以,传 统的变压器故 障诊断和检 修 模式 已经不 能满 足 电力企业 的发展 需要 了, 采用一种预知 性的变压器检修模式 ,做到 “ 当 修必 修 ” , 已经 是变 压器 检修 模 式 的必然 选

电力变压器状态评估及故障诊断方法

电力变压器状态评估及故障诊断方法

电力变压器状态评估及故障诊断方法电力变压器是电力系统中不可缺少的一部分,对人们的日常用电起着关键性的作用。

但在电力变压器的运行过程中,受到运行负荷以及环境因素的影响,却存在着发生故障的隐患。

本文以我国电力变压器的发展为背景,分析了进行变压器运行状态评估的相关方法,并探讨了变压器若干故障诊断的相应措施,为我国供电系统的良好运行发展提供了非常有利的条件。

关键字:电力变压器状态评估故障诊断随着我国电力工程的逐步发展,人们对电能的需求量逐渐提升,电力变压器的运行负荷相比于以往也有了很大程度的提升。

在此背景下,电力变压器更容易出现运行上的故障,从而对正常的供电造成严重的影响。

因此,在目前变压器的运行过程中,进行变压器状态的评估以及对故障的及时准确诊断非常重要。

而我国电网的覆盖面积非常广,电力变压器更是往往会在条件较为恶劣的地区工作运行,增加了发生变压器故障的几率,更需要在日常运行中加大状态评估的力度,并对每一类故障进行分类的针对性诊断。

一、电力变压器状态评估方法在一般情况下,电力变压器的运行处于较为正常的工作状态,但如果变压器长期处在高负荷运行状态下,或者运行时间教久,或者外界环境较为不利于变压器的正常工作,就需要尤为注意进行变压器的状态评估。

经过多年的工作经验总结发现,要准确、可靠地分析电力变压器的运行状态,可以将实验数据作为评估核心,运用多种评估方法,在综合各项数据之后得到最终的评估结果。

(一)气体色谱分析法对气体色谱的分析,目前主要针对于变压器中的油分,进行的一种评估措施。

如果变压器的运行存在着局部放电或者局部过热等现象,那么油中的气体色谱就会呈现出异常现象,非常容易区分。

但如果变压器的绕组发生了形变,那么在这种情况下出现的局部放电以及局部过热现象就不能够通过对油中的色谱进行分析的方法来得到准确的结果。

(二)放电电量实验法进行放电电量实验,在变压器出现了局部放电现象的时候非常实用,是一种准确有效的变压器状态评估方法。

变压器的状态评估与寿命预测技术研究

变压器的状态评估与寿命预测技术研究

变压器的状态评估与寿命预测技术研究变压器是电力系统中不可缺少的关键设备,它的状态评估和寿命预测对于电力系统的安全运行具有重要意义。

随着电力系统的发展和变压器的广泛应用,变压器的状态监测和评估技术也得到了快速发展。

一、变压器状态评估技术的分类和原理1. 基于变压器运行参数的状态评估技术变压器的运行参数包括温度、湿度、负荷等,利用这些参数可以评估变压器的状态。

例如,当温升超过一定范围或超过额定值时,说明变压器可能存在故障隐患,需要进行检修和维护。

2. 基于振动信号的状态评估技术变压器内部的故障通常会引起变压器的振动,通过检测和分析振动信号可以评估变压器的状态。

例如,当变压器发生过载或内部绕组松动时,会引起变压器的振动频率发生变化,从而可以判断变压器是否存在故障。

3. 基于气体分析的状态评估技术变压器内部的故障通常会产生一些特定的气体,通过对变压器中气体的分析可以评估变压器的状态。

例如,当变压器发生内部绕组绝缘破损时,会产生大量的氢气和甲烷,通过监测这些气体的浓度可以判断变压器的状态。

二、变压器寿命预测技术的研究进展1. 基于统计模型的寿命预测技术统计模型是最常用的变压器寿命预测方法之一,在此方法中,通过对大量的历史数据进行统计分析,建立数学模型来预测变压器的寿命。

例如,可以通过统计分析变压器的老化规律和故障数据,建立寿命预测模型,从而提前发现变压器的故障风险。

2. 基于人工智能的寿命预测技术随着人工智能技术的不断发展,人工智能在变压器寿命预测中也得到了广泛应用。

例如,可以利用神经网络和遗传算法等人工智能算法,对变压器的运行数据进行学习和分析,从而预测变压器的寿命。

三、变压器状态评估与寿命预测技术的应用变压器状态评估与寿命预测技术在电力系统中具有广泛的应用价值。

首先,可以提高电力系统的安全可靠性,及时发现和处理变压器故障,避免发生事故。

其次,可以优化电力系统的运行和维护策略,合理安排检修和维护时间,减少运行成本。

基于知识图谱的变压器故障诊断及预测方法研究

基于知识图谱的变压器故障诊断及预测方法研究
变压器故障类型
变压器故障主要包括绕组故障、铁芯故障、分接开关故障、套管故障等。其中,绕组故障是最常见的故障类型,包括匝间短路、断线、接头松动等。
变压器工作原理与故障类型
变压器故障诊断方法概述
传统故障诊断方法包括电气试验、油色谱分析、油化学分析等。这些方法具有一定的局限性,如电气试验难以检测到局部放电等早期故障,油色谱分析对油中溶解气体含量变化敏感度不高。
2023-10-26
基于知识图谱的变压器故障诊断及预测方法研究
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目录
引言变压器故障诊断基础知识基于知识图谱的变压器故障诊断模型构建基于知识图谱的变压器故障预测模型构建基于知识图谱的变压器故障诊断及预测应用案例结论与展望参考文献
引言
01
1
研究背景与意义
2
3
变压器在电力系统中具有重要地位,其故障会对电力系统的稳定运行产生严重影响。
知识图谱构建方法
确定知识图谱的实体和关系
01
根据变压器故障诊断及预测的需求,确定知识图谱中的实体和关系,如变压器故障类型、征兆、原因和解决方案等。
变压器故障知识图谱构建
构建知识图谱网络
02
根据确定的实体和关系,构建相应的知识图谱网络,将相关的知识元连接起来。
知识图谱的优化和完善
03
通过对知识图谱的应用和评估,不断优化和完善知识图谱的结构和内容。
研究方法
本研究采用理论分析和实验验证相结合的方法,首先对变压器故障类型进行分类,然后构建故障预测模型,再构建变压器知识图谱,最后设计知识推理算法,并通过实验验证本研究的故障诊断基础知识
02
变压器工作原理
变压器是利用电磁感应原理,将两个或多个不同电压等级的交流电系统进行电能传输和转换。当交流电通过变压器时,磁场在铁芯中发生变化,产生电动势,从而实现电压和电流的变化。

电力变压器状态评估方法综述

电力变压器状态评估方法综述
摘 要: 变压 器状 态评估是 电力变压 器状 态维修 的前提 和基础 工作 , 以对 变压 器状 态评估 方法进行研 究有重要 所
意 义。首先介 绍 了电力 变压 器状 态综合评估研 究现状及 状 态检修 的必要 性 , 然后 介绍 了几种 变压 器评 估方 法 , 最
后 指 出存在 的 问题 和未 来的发展 趋势 。
关键词 : 变压 器 ;状 态评估 ; 态检修 状
中图分 类号 :M 1 T 4
文献标 识码 : B
S mm a y o t t t u r fS a e Esi t eh d o o r Tr n f r r ma e M t o fa P we a so me
时间的定期检 修模式 ( 防性检修模式) 预 。即不管该 变压器的结构如何 , 制造厂家的技术水平和产品质量 怎样 , 是否发 生过 出 口短路 等情况 , 都按 照国家标准规 定的大修和小修周期。作为变压器检修的常用方式 , 预防性试验和定期检修有很大的盲 目性, 存在 以下几 方 面 的问题 : 修必修” 而非“ , 到期必修” 已成为电力变压器检修方 , () I 因检 修策 略不 当 , 对无 需检 修 的变压 器 “ 病 式 的必然 发展趋 势 。 小 大治或无病亦治” 在设备 尚未发生缺陷且 可正常运 , 对变压器进行状态检修 , 必须 了解变压器的运行 行 的情 况下 就进行 停运 检 修甚 至 更换 设 备 , 而造 成 状 态 , 从 因此 变压器 的状 态评 估 是 有效 进 行 状 态维 修 的 大 量 的人 力 、 力 、 物 财力 的浪 费 。 前 提和重要依 据 。状 态评估 主要是 指对 设备 的运行 健 () 2 过度检修造成设备的频繁拆卸 , 增加 了在检 康状态的评价, 是对设备的运行状态及其它信息进行

电力变压器状态评估方法分析

电力变压器状态评估方法分析

电力变压器状态评估方法分析发表时间:2015-09-21T11:44:05.560Z 来源:《电力设备》第02期供稿作者:卞建鹏杨静[导读] 石家庄铁道大学电气与电子工程学院石家分析电力变压器状态评估的背景和意义,指出了状态评估在状态检修体制中的优点。

卞建鹏杨静(石家庄铁道大学电气与电子工程学院石家庄 050043)摘要:本文分别从国内外状态评估的发展进行了详细的介绍,并着重介绍了状态评估在电力变压器方面的应用。

最后指出进行电力变压器状态评估具有重要的实际意义。

关键词:状态评估;电力变压器1 引言一般电力变压器状态检修工作可分为两个阶段:状态评估、检修决策。

状态评估是状态决策的前提和基础,只有正确的状态评估,才能制定出合理的检修策略,而检修决策则是状态评估的目的。

变压器状态检修的发展与推广,促使局部放电在线监测技术、油中溶解气体分析技术、振动分析法及红外测温技术等状态监测技术迅速发展,为变压器状态评估工作的顺利开展做好了铺垫。

计算机软硬件及数字信号处理水平的提高,人工神经网络、专家系统和模糊集理论等综合智能系统的出现,使变压器的状态检修经历了4个发展阶段:(1)原始的状态检修阶段:只对个别的、分散的变压器状态数据进行简单的处理,并根据经验综合分析,从而大致判断出变压器故障并制定出相应的检修策略。

这一阶段,仍以定期检修的方式为主,状态间就只是定期检修的补充,还不能代替定期检修。

(2)初级状态检修阶段:首先初步分析、整理全面汇总所获得的变压器的状态数据(运行数据、预防性试验数据等),然后专家在依据自己的经验对这些状态数据进行分析、判断,最后给出变压器健康状况的说明,并以此制定检修策略。

(3)系统的状态检修阶段:通过在线监测装置,收集在线数据来代替部分停电试验手段,获取更为客观、实际的状态数据,并结合其他状态数据,组成数据集合;利用先进的计算机软件对数据集合进行处理,形成系统的状态数据;在计算机专家辅助判断系统的帮助下,对变压器运行状态进行综合判断,进而制定相应的检修策略。

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电力变压器状态评估及预测方法的研究
发表时间:2018-12-24T15:46:52.440Z 来源:《电力设备》2018年第23期作者:智育伟史建文陈静源[导读] 摘要:电力变压器作为最重要与最关键的电力设备之一,其运行的稳定性和状态的健康性直接关系到电网系统的安全。

(固网山西省电力公司检修分公司山西省 030032)摘要:电力变压器作为最重要与最关键的电力设备之一,其运行的稳定性和状态的健康性直接关系到电网系统的安全。

变压器一旦发生故障,不仅会让企业、国家蒙受巨大的经济损失,还会对社会造成巨大影响。

因此,对电力变压器状态进行准确的评估,及时的发现其状态变化以及存在的安全隐患,不仅能为其状态检修提供重要依据,并且能够实现电力设备的状态检修,保证电力系统的稳定运行。

关键词:电力变压器;状态评估;预测方法 1电力变压器状态评估研究现状电力变压器作为最重要与最关键的电力设备之一,其运行的稳定性和状态的健康性直接关系到电网系统的安全。

变压器一旦发生故障,不仅会让企业、国家蒙受巨大的经济损失,还会对社会造成巨大影响。

因此,对电力变压器状态进行准确的评估,及时的发现其状态变化以及存在的安全隐患,不仅能为其状态检修提供重要依据,并且能够实现电力设备的状态检修,保证电力系统的稳定运行。

虽然电力变压器状态评估越来越受到重视,但由于受到技术和条件等方面的限制,在状态评估中仍存在一些问题有:(1)构建变压器评估指标体系是状态评估的前提,只有建立了合理的、完整的指标体系,才能进行下一步的状态评估工作。

但在目前国内外对指标体系的构建研究甚少,只是在评估的前面一笔带过,直接给出指标体系,有的指标体系缺乏合理性、有的缺乏理论性、有的全部靠主观因素构建指标体系,没有深入研究各指标的状态量对变压器故障的影响,因此在这样的指标体系下对变压器状态评估,只能评估出整体状态,不能找到导致该状态的原因,因此不能对状态检修起到指导作用。

(2)在评估中指标权重的确定过多依赖主观因素,如专家经验法、层次分析法等,如果只根据主观因素确定权重,会导致评价结果不准确。

在评估过程中应该以客观因素为主,主观因素为辅,主客观结合,才能得到合理、正确的评估结果。

(3)在评估完成时,只给出评估的结果,没有指出造成这种评估结果的原因,不能为后续的状态检修工作提供帮助。

2电力变压器状态预测研究现状电力变压器的状态预测同样对变压器的状态检修极为重要,而且状态的预测一定会成为未来的重点研究方向。

状态预测是根据历史和当前的状态通过数学工具来推测未来的状态。

目前的预测技术主要有:基于回归分析法的预测技术、基于时间序列分析法的预测技术、基于神经网络的预测技术、基于专家系统的预测技术、基于灰色系统理论的预测技术以及基于优化组合理论的预测技术等。

目前国内外对电力变压器的状态预测已经进行了一定的研究,但是对电力变压器的状态预测分析主要应用的是变压器中油中的溶解气体,没有对其他的指标进行预测。

而且就目前而言,由于电力变压器油中溶解气体体积分数的检测会消耗大量的人力物力,所以它的定期检测周期会很长,这就导致了运行人员也不能及时有效的得到特征气体的体积分数,如果故障正好是在如此长的检测周期内发生的,那么就会造成巨大的损失。

除此之外,电力变压器的油中特征气体的在线监测成本也很高,而且目前还没能完全实现所有的气体都能在线检测。

因此,电力变压器的状态预测就显得十分的重要,可以根据历史数据来随时预测变压器的油中气体体积分数,这样就可以实现对电力变压器绝缘状态的实时评估;同时,通过对预测值和实际值的比较,可以监视电力变压器绝缘性能在这段时间内的变化情况,也可以为提前采取各种应对措施来降低电力变压器的损失提供理论依据,从而保证了电力变压器的安全、稳定运行。

3电力变压器状态预测步骤本节重点利用某电力变压器的测量数据对它的状态进行预测,并且验证其状态预测的正确性。

验证过程中通过对比展示了平均弱化因子多参数预测的优势所在。

现在总结预测及验证其可行性和优越性的大体步骤如下所示。

(1)数据搜集:通过调查搜集某电力变压器的近期数据,重要包括有氢气、甲烷、乙烯、乙炔和乙烷的含量。

(2)数据预处理:通过平均弱化因子算法对电力变压器数据进行预处理,并通过对比体现出其优越性,具体操作是:输入原始序列X(0),并对其进行平均化生成序列W(0)。

然后对评价序列W(0)进行弱化算子弱化,生成序列Z(0)。

(3)数据预测:使用预处理后的数据应用到多参数灰色预测模型中(MGM(1,N)),并通过对比体现该模型比传统的GM(1,1)模型对预测精度的提高。

(4)状态评估:将预测出来的数据依据TOSIS理论和三比值理论,对电力变压器的状态进行评估。

(5)结果验证:通过与实际情况对比,验证对比预测结果的准确性。

4实例分析本论文采用某电力变压器的油色谱数据,本次数据来源于额定电压等级为220kV的电力变压器,数据采样时间为2010年4月16日到2010年6月15日,间隔时间为10天,特征气体中的H2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2的含量原始数据如表所示。

下面将采用不同的方式对这五种气体的数据进行预处理,并从曲线的平滑性和线性方面来比较它们的不同之处。

为了能够看出特征气体的变化情况以及可以形成鲜明的对比,通过matlab仿真,得出气体的原始数据曲线、通过平均化预处理后的曲线(由公式所得)、通过弱化算子处理后的曲线(有公式所得)、以及通过平均弱化处理后的曲线(由公式所得)。

接着用预测出来的数据通过理想点理论和三比值理论来评估电力变压器的状态情况。

DGA工程上称色谱分析,是发现变压器故障的有效手段,油中溶解气体成分的相对数量和形成速率表征了变压器故障点能量的释放形式和故障严重程度。

GB/T7252-2001《变压器油中溶解气体分析和判断导则》定义了油中溶解气体的若干故障状态和对应的三比值编码,文中选取三比值数据作为评价指标体系,以三比值编码作为评价目标等级,对变压器油中溶解气体的评价状态进行计算。

5结束语论文对电力变压器的状态进行了评估和预测,建立了比较系统的状态评估指标体系,并且对变压器状态的评估和预测都做了实例论证,最终确定了改进的评估和预测方法真实有效,具有科学性。

参考文献
[1]张镱议.基于运行状态和寿命评估的电力变压器全寿命周期检修决策研究[D].重庆大学,2014.
[2]雷帆.基于大数据分析的电力变压器状态评估与故障诊断技术研
究[D].西南交通大学,2016.
[3]雷兴列.基于在线监测的变压器状态综合评估及软件开发[D].上海交通大学,2014.。

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