ENVI5.1图像增强
图像增强，色彩空间变换
第一步：加载一副影像，在窗口中展示出来
第二步：对影像进行HVS 色彩转换，具体步骤如下
A⅞giT5b le bands Lls⅛>
Display #1
InJUt RGB 3 an ds：
>
L： TM Meta CBa ft d
4):LT51310352006217IKI
G： TM Ieta CBa n d 3) ：LT51310352006217IKj£
J： TM Meta OBa ft d 2)：LT51310352006217IKJ
Irl
OUtPUt ReSIllt to 0 FLle NeiTlQry
Enter OUtPUt FlIeIlanle ChQOSe
RGB to HSV Input
SeIeCt InPrLt for COlOr Tr aitsform：
[ QK ] f ⅝li¾⅜] [c⅜lic⅜l]
I -Ir -I OK I CaZlCeI I
RGB to HSV ParameterS
第三步：将转换后的影像在新窗口打开，将两幅图进行对比。
第四步：对原始影像进行HLS 的色彩转换，具体步骤如下
第五步：将原始影像和转换后的影像进行对比如图一所示，将进
行对比如图二所示。
第六步：对影响进行USGS Munsell 的色彩变换，具体步骤如下
HLS HSV 转换后的影像
第七步：将转换后的影像和原始影像进行对比，如下图所示。
第一步：对影像进行Decorrelation Stretch 转换，即色彩拉伸，具体步骤如下。
PhOtOgraPhiC StretCh
SatUratiOn StretCh
SynthetiC COlOr Image
NDvl
TaSSeIed CaP DeCOrreIatiOn StretCh InPUt BandS
第二步：将完成好的影像与原始图像进行对比，对比图如下
第三步：对影像进行图片拉伸，具体步骤和对比图如下
第四步：对影像进行饱和度拉伸，具体步骤和对比图如下
DeCOrreIatiOn StretCh PhOtograPhiC StretCh
SynthetiC COIOr Image NDVI
TaSSeIed CaP
，缨帽变换
第一步：具体步骤如下，效果图如下
第二步：将变换的影像后的进行对比，然后将三幅图Link 一下，看它们的属性
四，NDVI 的转换
第二步：将转换后的影像显示出来，然后查看他的统计表
五，波段计算
第一步：打开basic tools 中的band math ，进行计算，具体步骤如下
第二步：打开波段计算后的影像和NDVI 影像进行对比。
ENVI5.1图像增强
图像增强
一，色彩空间变换
第一步：加载一副影像，在窗口中展示出来。
第二步：对影像进行HVS色彩转换，具体步骤如下。
第三步：将转换后的影像在新窗口打开，将两幅图进行对比。
第四步：对原始影像进行HLS的色彩转换，具体步骤如下。
第五步：将原始影像和转换后的影像进行对比如图一所示，将HLS HSV转换后的影像进行对比如图二所示。
第六步：对影响进行USGS Munsell的色彩变换，具体步骤如下
第七步：将转换后的影像和原始影像进行对比，如下图所示。
二，色彩拉伸
第一步：对影像进行Decorrelation Stretch转换，即色彩拉伸，具体步骤如下。
第二步：将完成好的影像与原始图像进行对比，对比图如下。
第三步：对影像进行图片拉伸，具体步骤和对比图如下。
第四步：对影像进行饱和度拉伸，具体步骤和对比图如下。
三，缨帽变换
第一步：具体步骤如下，效果图如下。
第二步：将变换的影像后的进行对比，然后将三幅图Link一下，看它们的属性。
四，NDVI的转换
第一步：具体步骤如下
第二步：将转换后的影像显示出来，然后查看他的统计表。
五，波段计算
第一步：打开basic tools中的band math，进行计算，具体步骤如下。
第二步：打开波段计算后的影像和NDVI影像进行对比。
ENVI图像增强实验：
ENVI 图像增强及变换实验指导书：一、打开 .img 文件1．从 Windows 任务栏选择：Start > Programs > ENVI 3.2 > ENVI 3.2 。
当程序成功地载入和运行时，出现ENIV 主菜单。
2．选择File > Open Image File.当出现 Enter Data Filename 对话框，点击文件名，再点击“OK”或“Open”以打开选择的文件。
如： can.img，此时会显示 Available BandsList 窗口.二、显示单波段的灰白影像和多波段的彩色影像显示一幅灰阶图象3．从 Available Bands List 内，选择“Gray Scale 切”换按钮。
4．5．点击需要的波段名，它将显示在一个标签为“Selected Band:的”小文本框中。
在窗口底部点击“Load Band”，来导入波段到显示，并出现一个图像窗口和相应的缩放 /滚动窗口。
显示一幅彩色合成图象1.从 Available Bands List 内，选择“ RGB Color ”切换按钮。
2.在序列中点击所需要显示的红、绿和蓝波段名（或在每个R、G 或 B 波段使用切换按钮）。
3.一旦波段名导入到标签为“ R:、”“ G:、”“ B: ”的文本框中，点击“Load RGB”来显示彩色合成图像。
ENVI 用 2% 的系统默认线性拉伸值来显示所有图像。
三、图像增强：在灰阶影像和彩色影像上分别利用主窗口的菜单enhance选项下的linear、linear0-255、linear2％、 gaussian、Equalization、squareroot 各种增强方式的效果，以及熟练掌握并理解interactive stretching 操作和意义。
四、图像变换：Band Ratios ( 波段比 )1 选择T ransforms > Band Ratios。
ENVI初步学习和影像增强处理
《遥感原理与应用》课程上机班级：地理信息系统2008-1班学号：07082951姓名：许冬ENVI初步学习和影像增强处理一、实习目的通过对ENVI软件的初步学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能，加深多所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。
对于影像增强需要掌握直方图的概念、生成方法，通过对不同图像直方图的比较，理解直方图所反映的图像性质；了解图像增强和滤波的多种方法，掌握直方图均衡、分段线性拉伸、密度分割、平滑、锐化、边缘增强的方法；通过图像增强和滤波多种方法的实习，掌握改善遥感图像视觉效果的有效方法。
二、实验数据介绍本次实习的数据为ENVI4.7自带的数据:xudong.img三、实验过程(一)初步学习：遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示。
加载实验数据：xudong.img并显示遥感影像1．图像的头文件资料的获取和编辑ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。
从Header Info对话框里，可以点击Edit Attributes下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。
这些参数包括波段名、波长、地图信息等。
2.图像的存取File>Open Image File.打开任何文件，可用波段列表自动地出现。
ABL列出该图像文件的所有波段，并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、打开新文件、关闭文件，以及设置显示边框。
3.要选择当前活动显示:从"Available Bands List"内，点击“Display#1”按钮菜单，再从列表中选择所需要的显示。
要开始一个新的显示，从按钮菜单选择“New Display”。
点击“Load Band”或“Load RGB”,以把选定的波段导入选定的显示。
灰度图像和彩色图像的显示ENVI:File>>Open Image>>Available Bands List中选择Gray Scale或RGB Color模式。
envi图像增强处理和矢量化
添加属性字段面板（Attributes Initialization面板），见下图。 • 在Attributes Initialization面板中，添加以下字段信息：
1、图像增强处理
第一步、生成波段及组建多波段数据文件
1. 打开一幅经过几何校正的TM影像，影像上植被覆盖面积大。 2. 在主菜单中，选择Transforms-> Principal Components ->Forward PC
Rotation-> Compute New Statistics and Rotate，对TM影像主成份分析。 3. 在主菜单中，选择Transforms->NDVI，计算TM影像的NDVI，输出浮点型
遥感图像处理-9
北京大学深圳研究生院
1、图像增强处理
对图像数据采用各种图形增强算法， 提高影像的目视效果，方便人工目视解 译、图像分类中的样本选取等。图像增 强的主要目的是增强图像，以便处理结 果图像比原图像更适合于特定的应用要 求。
1、图像增强处理
❖ 图像变换
▪ 主成分（PCA）
▪ 独立主成分
析结果，单击Spectral Subset按钮，只选择第一主成份分量。 7. 单击Import File按钮，在Layer Stacking Input File选择框中选择NDVI。 8. 选择Inclusive（并集），另外Exclusive选择是各个波段间的交集。 9. 选择输出路径及文件名，像元大小和地图投影参数按照默认从输入图像中
• 选择Mode-> Intelligent Digitizer Parameters，打开智能矢量化 参数设置面板，见下图，下面设置几个参数。
envi-图像增强
遥感图像增强处理1.假彩色合成打开一组TM遥感数据图像然后选择RGB color，随机选择三个波段放入RGB（3，2，1除外）例5.4.3波段放入RGB通道，然后load RGB（图1-1），真彩色3.2.1放入RGB通道（图1-2）图1-1图1-2假彩色合成一般能提高某种地物的识别程度，所以一般采用假彩色合成来突出某类地物。
2.伪彩色合成（密度分割）对于单波段的黑白影像，人眼很难区分灰度的变化，很难利用这些信息。
故就借用彩色来代替单波段图像的灰阶，即就是进行假彩色密度分割。
打开一幅TM遥感图像的随机波段，在显示窗口选择 Overlay - Density Slice，然后设置MIN值和MAX值，如图2-1所示点Apply，得出伪彩色合成结果如图2-23.空间域增强处理先打开一个单波段图像，然后点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Linear,接着就根据图像的情况进行拉伸调整，图像暗了可以调整亮一些，亮了可以调整暗一点。
如图3-1 3-2是。
图3-1 图3-2图3-3，是空间域增强界面通过空间域增加处理能增加图像黑白对比能突出地物4.分段线性增强打开一幅单波段的图像，然后点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Piecewise Linear图4-1为原图，图4-2为处理后图像图4-1 图4-2图4-3为处理界面5.非线性拉伸---高斯拉伸打开一幅单波段图像，分别点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Gaussian 。
然后设置拉伸范围此处设置为50—230如图5-1图5-2原图像，图5-3处理后图像图5-2 图5-2 非线性拉伸是将拉伸范围以内变换为线性方程以外的初等函数，此处高斯拉伸就将范围类的值都变低了。
envi图像的切割-分析-增强-信息提取
1．图像的切割分析增强信息提取2．（取子区）ENVI：Basic Tools>> Resize Data >> Resize Data Input File对话框（如下图）。
①选择需要切割的原始图像；②选择Spatial Subset或Spectral Subset方式；③若设置空间切割方式（Spatial Subset>>select Spatial Subset）点击“Image”；④出现Subset by Image对话框，Subset的尺寸用2种形式，移动图像上的方框或直接填写samples/lines（列/行）值；③‟若设置波段范围（Spectral Subset>>File Spectral Subset），选择波段；若要根据已选择的感兴趣区域进行切割，可用ENVI：Basic Tools>>Subset Data via ROIs。
若要使用与上次输入的空间大小相同的文件的空间子集，点击“Previous” 按钮。
注：Resize Data还可以进行图像重采样（如下），若仅仅进行子区的选择，则不要调整Output File Dimensions。
* 图像左上角为原点(1.1 --- 列.行)。
“Masking”---把一个空间掩膜应用到图像的某个部分，包括统计、分类、分离（unmixing）、匹配滤波、连续删除（continuum removal）和波谱特征拟合（spectral feature fitting）。
2．图像的重采样ENVI：Basic Tools>> Resize Data >> Resize DataInput File对话框选择需要采样的原始图像—OK>>Resize Data Parameters——调整Output FileDimensions的像元数；选择采用方法>> 文件输出四. 影像分析影像统计分析1. 统计特征分析ENVI：Basic Tools>> Statistics >> Computer StatisticsCalculate Statistics Parameters对话框---选择统计类型（Basic、Histogram、Covariance）2. 主成分分析(ENVI: Transform>>principle compents)Transforms > Principal Components > Forward PC Rotation > Compute New Statistics and Rotate.---- 选择输入文件--- 选择输出PC 波段数---“Select Subset from Eigenvalues”---出现PC EigenValues 绘图窗口（每个节点是PC 各分量的特征值，可进一步计算PC各分量的方差百分比）。
Envi图像增强与变换
Envi图像增强与变换实验⼆ENVI图像增强与变换实验指导实验⽬的：通过上机操作，了解图像增强、图像变换⼏种遥感图象处理的过程和⽅法，加深对图象增强与变换处理的理解，熟悉ENVI软件中图像增强与变换的⼀些⽅法。
基础理论回顾与ENVI图像增强与变换预览：1.图像增强与变换的⽬的：图像增强的⽬的在于改善图像的显⽰质量，提⾼图像⽬视效果，突出所需要的信息，为进⼀步遥感⽬视判读做预处理⼯作。
2.图像增强的⽅法：3.实验内容：●影像融合：HSV变换融合、主成分变换融合●裁剪影像（以下实验的影像数据）●NDVI指数的计算●纹理分析●快速傅⽴叶滤波实验数据：影像融合：SPOT5全⾊影像（2_5_SPOT5）和多光谱影像(10_SPOT5）：表1 SPOT5 XI卫星有关参数介绍空间分辨率全⾊：2.5m（星下点）多光谱：10m（星下点）光谱响应范围全⾊：480-710nm1：790-890nm 近红外2：610-680nm 红波段3：500-590nm 绿波段4：1580-1750nm 短波红外其他实验：实验⼀⼏何配准后影像。
ETM+多波段数据：图 1实验⽅法与步骤：⼀、影像融合1.HSV融合ENVI中的融合⽅法：图2使⽤HSV融合可以进⾏RGB图像到HSV⾊度空间的变换，⽤⾼分辨率的图像代替颜⾊亮度值波段，并⾃动将⾊度和饱和度重采样到⾼分辨率像元尺⼨，然后再将图像变换回RGB⾊度空间。
输出的RGB图像的像元将与⾼分辨率数据的像元⼤⼩相同。
1.从ENVI主菜单中，选择File →Open Image File 把SPOT5全⾊影像（2_5_SPOT5）和多光谱影像(10_SPOT5）都加载到可⽤波段列表中：图 32.从ENVI主菜单中，选择Transform → Image Sharpening → HSV，开始进⾏多光谱影像和全⾊影像的HSV 变换融合。
3.在Select Input RGB Input Bands对话框中，分别选择多光谱影像（10_SPOT5）影像的波段1、波段2和波段3，然后点击OK：图 44.打开High Resolution Input File（输⼊⾼分辨率数据）对话框，在Select Input Band列表中选择SPOT5全⾊影像（2_5_SPOT5），点击OK：图 5⾄此，完成了HSV变换融合的数据输⼊⼯作。
ENVI(图像裁切、图像增强、分类等)
ENVI（The Environment for Visualizing Images）,由美国系统研究公司（Research System INC.）开发。
一. 界面系统介绍1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍）2. Help 工具的使用3. 主菜单设置（preferences）：内存设置二. 文件的存取与显示1．图像显示由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。
1）主图像Image窗口：（400*400）100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可交互式分析、查询信息。
主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键，切换隐藏子菜单的开启和关闭。
该"Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。
2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。
只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。
滚动窗口位置和大小最初在envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。
3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。
缩放系数（用户自定义）出现在窗口标题栏的括号中。
2．图像的头文件资料的获取和编辑ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。
从Header Info 对话框里，你可以点击Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。
这些参数包括波段名、波长、地图信息等。
3．图像的存取File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。
ENVI基础操作(全)
ENVI基础操作（全）ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件，它广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
以下是ENVI的基础操作指南，包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。
1.数据加载：- 打开ENVI软件后，通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。
-可以选择加载多种类型的数据，包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。
-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据，方便进行多光谱分析和时间序列分析。
2.图像增强：-ENVI提供了多种图像增强算法，可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法，如平滑、锐化和边缘增强等。
-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。
3.数据分析：-ENVI提供了多种数据分析算法，包括统计分析、光谱分析和变化检测等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息，如均值、最大值、最小值和标准差等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析，如图像分类、聚类分析和主成分分析等。
-ENVI还支持变化检测算法，可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。
4.数据分类：-ENVI提供了多种数据分类算法，包括监督分类和非监督分类等。
- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类，需要提供训练样本和分类器。
ENVI遥感图像增强处理
ENVI遥感图像增强处理任务五图像增强⽬录1.空间域增强处理 (1)1.1卷积滤波 (1)2.辐射增强处理 (2)2.1交互式直⽅图拉伸 (2)3.光谱增强处理 (4)3.1波段⽐的计算 (4)3.2⾊彩空间变换 (5)3.3NDVI计算 (6)4.傅⾥叶变换 (6)4.1快速傅⾥叶变换 (6)4.2定义FFT滤波器 (7)4.3反向FFT变换 (8)5.波段组合 (8)5.1RGB合成显⽰ (8)图像增强的主要⽬的是提⾼图像的⽬视效果，以便处理结果图像⽐原图像更适合于特定的应⽤要求，⽅便⼈⼯⽬视解译、图像分类中的样本选取等。
ENVI图像增强的内容主要包括：●空间域增强处理●辐射增强处理●光谱增强处理●傅⾥叶变换●波段组合1.空间域增强处理空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像。
1.1卷积滤波卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像。
它们的核⼼部分是卷积核，ENVI提供很多卷积核，包括⾼通滤波、低通滤波、拉普拉斯算⼦、⽅向滤波、⾼斯⾼通滤波、⾼斯低通滤波、中值滤波、Sobel、Roberts，还可以⾃定义卷积核。
使⽤数据：lena.jpg具体操作：通过尝试ENVI提供的各种图像增强算⼦，观察⽐较图像增强的效果。
（1）打开图像⽂件lena.jpg。
（2）在主菜单中，选择Filter→Convolutions and Morphology。
（3）在Convolutions and Morphology Tool中，选择Convolutions→滤波类型。
（4）不同的滤波类型对应不同的参数，主要包括三项参数：●Kernel Size（卷积核的⼤⼩）卷积核的⼤⼩，以奇数来表⽰，如3×3、5×5等，有些卷积核不能改变⼤⼩，包括Sobel和Roberts。
●Image Add Back（输⼊加回值）将原始图像中的⼀部分“加回”到卷积滤波结果图像上，有助于保持图像的空间连续性。