智造专题：2015年中国智能制造发展现状及趋势
智能制造的发展现状及未来趋势分析
智能制造的发展现状及未来趋势分析近年来，随着信息技术的飞速发展和制造业的转型升级，智能制造成为了一个备受关注的热点话题。
智能制造是指利用现代信息技术实现产品生命周期的全过程信息化和智能化。
它不仅仅是传统制造业向高端制造业转型的重要路径，还是实现经济社会可持续发展的重要支撑。
本文将从智能制造的发展现状和未来趋势两个方面，对智能制造进行深入分析与探讨。
智能制造的发展现状如下：首先，智能制造已经成为了制造业升级的必然趋势。
随着数字化时代的到来，各种信息技术如人工智能、大数据、物联网等的快速发展，为智能制造提供了强大的支撑。
智能制造通过信息技术的融合与应用，促进了生产过程的智能化、网络化和个性化，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本和资源消耗。
其次，智能制造已经在不同领域取得了显著成果。
在制造流程方面，智能机器人、工业自动化系统等的应用使得生产线变得更加高效、灵活和安全。
在产品设计方面，通过利用虚拟现实技术、微电子技术等，可以更加精确地进行产品设计和仿真，缩短产品研发周期。
在供应链管理方面，智能制造通过物联网和大数据技术的应用，实现了供应链的可追溯性、可控制性和定制化，提高了整体供应链效率和灵活性。
在服务领域方面，智能制造也为人们的生活带来了很大的便利，如智能家居、智能健康等。
智能制造的未来趋势如下：首先，智能制造将加速推动制造业的转型升级。
传统制造业需要通过智能制造来提升自身的核心竞争力，加强与先进制造业国家的对接。
这将推动制造业的转型升级，从传统的集中式生产向灵活制造过渡，从量产向个性化、高品质的生产过渡，从资源消耗型向绿色可持续发展型转变。
其次，智能制造将与其他技术深度融合。
智能制造不仅需要信息技术的支撑，还需要与其他前沿技术的深度融合，如生物技术、新材料技术、新能源技术等。
这将进一步推动制造业向高端和新兴产业方向发展，形成创新驱动的制造业发展模式。
再次，智能制造将实现产业链的智能化和协同化。
智能制造的发展现状与未来趋势
智能制造的发展现状与未来趋势第一章：引言随着技术的发展，智能制造已经成为当前制造业的一个重要趋势。
智能制造为企业提供了更高效、更有效的生产方式，并为企业提供了未来可持续的竞争力和增长潜力。
本文将介绍智能制造的现状和未来趋势。
第二章：智能制造的概念和定义智能制造是指利用智能技术和相关信息技术集成，实现生产信息化、生产自动化和生产智能化，为制造业提供更高效的生产方式和服务。
智能制造的核心是利用互联网和物联网技术实现设备、工具和设施之间的无缝连接，并通过集成和优化生产过程实现高效生产。
第三章：智能制造的实践应用智能制造已经在多个行业得到了广泛的应用，例如机器人自动化生产、智能仓库和物流管理、智能质量控制、智能能源管理以及智能物联网等。
智能制造可以有效提高制造效率、降低成本和提升产品质量。
第四章：智能制造的技术支持智能制造需要基于先进的技术支持，包括人工智能、大数据、云计算、物联网、机器学习和自动化等技术。
这些技术将在智能制造的过程中得到广泛的应用，并为智能制造提供更高效、更可靠和更灵活的生产环境。
第五章：智能制造的未来趋势未来智能制造将继续发展，重点在人工智能、自动化和大数据方面的应用，同时将进一步提高智能化水平，在智能物联网、智能化传感器等方面加强投入。
同时，智能制造在未来产业发展中也会成为一个重要的战略方向，为我国的制造业转型升级提供强有力的支持。
第六章：智能制造的挑战和解决方案智能制造在发展过程中也面临一些风险和挑战，例如技术瓶颈、安全和隐私问题、成本高昂等。
为了克服这些挑战，需要实现技术创新，培养人才，强化安全措施，以及建立合适的政策和法规规范等。
第七章：结论智能制造是制造业发展的重要趋势，未来它将继续发展，并在未来产业发展中发挥更为重要的作用。
同时，智能制造也面临一些风险和挑战，需要通过各种途径加以解决。
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造正在从传统制造业向智能化、自动化和智能化制造转型。
以下是中国智能制造发展的现状和趋势：
1. 现状：
- 中国政府高度重视智能制造的发展，制定了一系列政策和计划，支持制造业转型升级，并提出了智能制造2025发展战略目标。
- 中国的智能制造市场规模不断扩大，并逐渐成为全球智能制造的重要市场之一。
- 中国智能制造技术和装备开始取得重要突破，涵盖了机器人技术、大数据、云计算、物联网等方面。
- 中国智能制造应用场景扩大，涵盖了汽车制造、电子制造、航空航天、医疗器械等多个领域。
2. 趋势：
- 中国将继续推动制造业向智能化转型，并加强智能制造技术和装备的研发和应用。
- 中国将加大对人工智能、大数据、云计算、物联网等核心技术的研究和发展，以支持智能制造的推进。
- 中国将进一步推动智能制造与传统产业的融合，实现制造业的数字化、网络化和智能化。
- 中国将促进智能制造的国际合作与交流，加强与其他国家的技术合作和市场开放。
总的来说，中国智能制造正处于快速发展阶段，将成为支撑中国制造业转型升级的重要引擎。
中国将致力于提高智能制造的技术水平，推动智能制造与传统产业的深度融合，并促进智能制造的国际合作与交流。
智能制造技术的现状与发展趋势
智能制造技术的现状与发展趋势智能制造技术，作为互联网时代下的一项重要技术，对传统的制造业产生了巨大的影响。
它的出现，不仅提高了生产效率，降低了生产成本，还为制造业的转型升级提供了新的契机。
本文将从智能制造技术的现状入手，探讨其发展的趋势。
一、智能制造技术的现状随着科技的不断进步，智能制造技术在多个领域中得到了广泛应用。
首先，智能机器人技术的快速发展成为智能制造的基础。
通过将机器人应用于生产线上，可以实现高效、精确的生产操作，提高企业的生产效率。
其次，人工智能技术的进步使得生产过程可以更加智能化。
利用人工智能技术，可以对生产过程中的数据进行分析和处理，为企业提供决策支持和优化方案。
再次，物联网技术的发展为智能制造技术提供了强大的支持。
通过将设备和传感器连接到互联网上，实现设备之间的互通互联，可以实现设备的远程监控和管理，大大提高了生产的灵活性和效率。
二、智能制造技术的发展趋势智能制造技术在不断发展的同时，也面临着一些新的挑战和机遇。
首先，随着5G技术的广泛应用，智能制造技术将更加快速地普及和应用。
5G技术的高速率、低时延和大连接性，将为智能制造提供更好的网络环境和数据传输支持。
其次，人工智能的不断突破将为智能制造技术的应用带来更多的可能性。
人工智能算法的优化和机器学习的发展，将使得生产过程更加智能化和自动化。
再次，虚拟现实和增强现实技术的进步将为智能制造技术带来新的突破。
通过虚拟现实和增强现实技术，可以实现对生产过程的模拟和可视化，提高生产管理的效果和决策的准确性。
智能制造技术的发展还面临着一些挑战，比如信息安全、隐私保护等问题。
在智能制造过程中，大量的数据被收集和传输，如何保障数据的安全、防止数据泄露成为了亟待解决的问题。
此外，智能制造技术的应用往往需要大量的投入和资源，对企业来说也是一项巨大的挑战。
为了推动智能制造技术的发展，政府和企业需要采取一系列措施。
首先，政府可以加大对智能制造技术的支持力度，通过出台相关政策和法规，为智能制造技术的研发和应用提供有利条件。
我国智能制造行业发展现状及趋势
46 《 质量与认证》2020·11我国智能制造行业发展现状及趋势[摘要] 智能制造是制造业发展的重要驱动力，大力推进智能制造发展是推动我国制造业向中高端迈进的关键举措。
本文主要从智能制造的概念、发展现状、产业政策、发展趋势等五个方面进行介绍。
[关键词] 智能制造 发展现状 产业政策 趋势文／曾广峰一、智能制造的概念美国学者最早提出“智能制造”的概念，并指出智能制造是利用技术知识系统、生产制造系统工程以及机器人控制系统的集成，来对生产工人们的操作技术能力和研究专家的知识进行建模，从而使智能机器能够独立自主实现小批量生产的目的[1]。
随着信息技术和智能技术的不断发展融合，智能制造的内涵也在逐渐完善中。
我国在《智能制造发展规划（2016-2020年）》中对智能制造重新进行了定义，指出智能制造是先进制造技术和新一代信息通信技术的进一步融合集成，贯通于制造生产活动的全过程，如研发、设计、管理、生产、销售、服务等环节，具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等功能的新型生产方式[2]。
二、发展现状1.市场规模持续增长近年来，在国家政策的大力支持下，我国智能制造装备产业规模不断增加。
据前瞻产业研究院数据显示，我国早在2015年智能制造装备行业的产值规模就已超过1万亿元，预计到2024年行业市场规模将突破3万亿元，行业前景十分广阔。
2. 形成四大主要产业集群我国智能制造市场的发展潜力巨大，目前已在环渤海、珠三角、长三角和中西部四个地区形成了产业聚集区，聚集区的形成会促使各智能制造是全球制造业转型升级的方向，也是我国政府产业规划的重点。
随着市场经济的逐步完善，制造业企业转型升级的内需动力越来越强，智能制造已成为企业核心竞争力，成为众多制造业企业发展的重点。
当前我国智能制造的发展水平仍处于初始阶段。
企业对智能制造的理解不统一，对自身智能制造的定位、现状和发展路径不明确，对国家政策、标准体系的认识不全面。
54页PPT解读中国智能制造发展现状及趋势
54页PPT解读中国智能制造发展现状及趋势
制造业数字化、网络化、智能化，是我国制造业创新发展的主要抓手，是我国制造业转型升级的主要路径，是我国加快建设制造强国的主攻方向。
智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业互联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。
这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。
3D打印作为一种正在崛起的智能制造方式，有望革新制造业。
3D打印集合了大规模生产的高效和手工业生产的灵活等特点，制造业的全流程都可以引入3D打印，实现制造过程的高效率和低成本，代表了智能制造的未来发展方向。
智能制造技术的现状与发展趋势
智能制造技术的现状与发展趋势智能制造技术在当前的工业领域中正越来越受到重视，成为推动工业发展的重要力量。
本文将通过分析智能制造技术的现状和发展趋势，以期为读者全面了解智能制造技术提供参考。
一、智能制造技术的现状1. 机器人应用的扩大在智能制造技术的推动下，机器人应用的范围和数量都有所扩大。
现今，机器人已经不仅仅用于汽车制造业，还开始涉足食品、医药、物流等其他领域。
2. 数据分析的重要性随着智能制造技术的发展，海量的数据被采集并用于优化生产流程和提高效率。
通过对数据的分析，企业可以进行更加准确的预测、计划和决策。
3. 自动化程度的提高智能制造技术的应用使得生产线的自动化程度大幅提升，可以实现更高效的生产过程。
传感器技术的进步使得设备能够自动感知并响应环境变化，从而提高生产效率和减少人力投入。
二、智能制造技术的发展趋势1. 人工智能的深入应用人工智能作为智能制造技术的核心组成部分，将在未来得到更广泛的应用。
通过模拟和仿真技术，人工智能可以极大地提高产品的设计、生产和测试效率。
2. 物联网的普及物联网作为智能制造技术的重要应用之一，将在未来得到广泛普及和应用。
通过物联网技术，设备之间可以实现互联互通，实现工业生产过程的数字化和智能化。
3. 3D打印技术的突破3D打印技术作为智能制造技术中的新兴技术，有着广阔的应用前景。
未来，3D打印技术将进一步发展，不仅可以用于制造工业品，还可以应用于医疗、航空航天等领域。
4. 协同机器人的广泛应用协同机器人是指机器人和人类进行无缝协作，共同完成任务。
未来，协同机器人的应用领域将会进一步扩大，解决更多的生产和劳动力需求。
5. 数据安全的重要性随着智能制造技术的普及，数据安全问题也变得尤为重要。
企业需要加强对数据的保护和管理，确保生产过程的安全性和可靠性。
综上所述，智能制造技术在当前的工业领域中发展迅猛，并拥有广阔的应用前景。
随着人工智能、物联网、3D打印等技术的发展，智能制造技术将进一步提高生产效率和品质，推动工业发展迈向智能化和数字化的新阶段。
智能制造的发展现状和未来趋势分析
智能制造的发展现状和未来趋势分析智能制造作为一种融合了信息技术和制造技术的新兴生产模式，正迅速发展并引起全球范围内的广泛关注。
它以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量为目标，通过运用人工智能、云计算、物联网等技术，实现制造业的数字化、网络化和智能化。
本文旨在探讨智能制造的发展现状和未来趋势。
一、智能制造的发展现状目前，智能制造在全球范围内已经取得了显著的进展。
首先，在技术应用方面，各类智能设备和系统逐渐广泛应用于制造业。
例如，自动化生产线、机器人、远程监控系统等，极大地提高了生产效率和质量稳定性。
其次，在管理模式方面，传统制造业已逐渐向数字化、信息化、智能化方向进行转型。
采用物联网技术，实现设备之间的数据交互和共享，使生产过程更加高效和灵活。
再次，在产业结构方面，智能制造正推动产业升级和转型升级。
通过自动化和智能化技术，传统制造业能够更好地适应市场需求变化，提供个性化和定制化的产品。
最后，在政策和社会认知方面，各国政府纷纷推出相关政策和规划，加大对智能制造的支持和投入。
二、智能制造的未来趋势智能制造作为一种具有广阔前景的新兴产业，其未来发展将呈现以下几个趋势。
首先，智能制造将更加注重技术集成和创新。
随着技术的发展和应用的不断深入，智能制造将与人工智能、虚拟现实、大数据等领域相融合，推动制造业向高端、智能的方向发展。
其次，智能制造将更加注重合作和共享。
智能制造需要各方面的共同努力，包括制造企业、科研机构、信息技术公司等。
通过构建开放的合作平台，共享资源和技术，提高整个制造产业的创新能力和竞争力。
再次，智能制造将更加注重人才培养和人机协同。
智能制造需要专业的技术人员和管理人员来推动和引领发展。
同时，智能制造将人和机器的优势相结合，实现人机协同，提高生产效率和产品质量。
最后，智能制造将更加注重可持续性和绿色发展。
智能制造不仅要满足生产需求，还要关注环境保护和资源利用效率。
通过智能化技术和管理，实现制造业的绿色化和可持续发展。
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智造专题：2015年中国智能制造发展现状及趋势
随着新一代信息技术向制造领域的加快渗透，现代工业
信息化发展已迈入发展智能制造的历史新阶段。为了紧抓这
一发展机遇，在制造强国战略的指导下，各领域企业间加快
融合创新，推动生产管理方式、商业模式等方面发生重大变
革，一系列新模式、新业态、新特征日益凸显。针对于此，
本报告根据建立的国内智能制造动态监测信息库，对当前国
内智能制造发展特征进行了归纳总结，并对下一阶段发展趋
势进行研判，提出了推进我国智能制造发展的策略建议。
一、发展现状及特征
1制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规
划政策落实
我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推
进实施。经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大
国，对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构
深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国
内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节
点，制造业潜在增长率趋于下降。总体来看，我国经济发展
已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态
阶段。5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规划
《中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持
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创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大
国转向制造强国。
以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领
域的扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略的指导
下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面
对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等
省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《江苏
行动纲要》、《广东省智能制造发展规划（2015~2025）》、《福
建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安
徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省
的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行
动计划的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国
制造2025》相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，
引领制造业向中高端迈进。表1：《中国制造2025》地方版
部分行动计划2随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业
着手推动商业模式、组织方式等多方位转型
以互联网为核心的新一代信息技术加快推广普及，推动企业
组织流程、商业模式创新。一是互联网技术激发了用户被搁
置的多样化个性化需求，企业传统商业模式、组织架构难以
维系，需要以用户为导向、以需求为核心进行组织形式和经
营策略变革。二是网络化、扁平化、同步快速的信息传递方
式将促进市场参与主体搜索、获取、分享、沟通信息的效率
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提高和成本降低，充分发挥其自主经营、决策、分配等权利。
三是互联网具有开放性和快速迭代的特点，在其加速渗透的
过程中，企业趋向于在短时间内以开放、合作、共享的创新
模式，整合内外部资源，促进用户深度参与、产业链上下游
企业高度协同，缩短产品研发周期，增强企业对市场的快速
反应能力。
为了顺应互联网时代发展需要，传统制造企业开始着手推动
商业模式、组织形式等变革。在商业模式变革方面，海尔、
美的等传统家电制造企业积极改变行业传统的以出售硬件
终端赚取成本差价的商业模式，通过构建智能云平台，发挥
数据、交互、服务等方面的优势而获得收益。新时达、武汉
奋进等企业开始积极探索工业机器人领域服务模式的创新，
以将工业机器人的相关服务成为一种独立的商品形态。在组
织形态创新方面，海尔、华为、美的等企业已率先通过建立
开放型小微经营体、协同化自决策机制股权激励型合伙制等
方式，推进企业组织模式去中心化变革，以充分调动各类参
与主体的积极性和创造性，加快深度合作和迭代式创新，以
迎接互联网时代的挑战。3面对智能制造发展的迫切需求及
市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域
国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求广阔。
一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐
上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业机器人来看，
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2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。二是互联网
时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型
化、碎片化的发展趋势，引进与应用智能制造系统解决方案
已经成为企业满足新时代发展需要的重要着力点。硬件+中
间件+软件的一体化综合解决方案提供商明匠智能，营业收
入呈逐年大幅提升趋势，2013年营业收入仅为1412万元，
2014年达到4034万元，同比增长185.7%，2015年全年
营业收入有望实现200%以上的增长。国内各领域企业纷纷
投身行业系统解决方案领域，以提升智能制造安全可控程
度。如沈阳新松机器人依托装配型搬运机器人领域的优势，
为用户提供智能化立体仓库建设方案；鼎捷软件凭借多年
ERP服务经验，将管理软件与物联网硬件融合，为大型或超
大型企业提供系统解决方案；汽车行业零部件研发制造商无
锡贝斯特已经能够向市场提供汽车行业智能工厂建设系统
解决方案等；深圳雷柏科技从2013年起将自身成熟的智能
工厂解决方案作为独立业务对外提供，已在手机、导航仪、
遥控器等领域发展数十家客户；阿里通过线下工厂数据化、
工厂产能商品化的模式，从提供电子商务交易平台演进为提
供用户深度参与、供应链高度协同、迭代式创新的制造智能
化、柔性化、定制化解决方案。图1：智能制造系统解决方
案商演进类型二、下一阶段趋势预测1家电、汽车领域具有
产品直接面向消费者的先天优势，互联网化、智能化程度将
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逐渐提升
随着互联网技术及理念的加快渗透，企业价值链呈现出逆向
互联网化的趋势，从消费者开始，到广告营销、零售、批发
和分销，再到生产制造，一直追溯到上游原材料和生产装备。
汽车、家电领域的产品直接面向最终消费者，通过互联网技
术及理念对行业进行升级改造具有先天优势，互联网化、智
能化程度将逐渐提升。在汽车领域，百度已经实现无人驾驶
汽车从研发到半封闭试验与开放式高速测试，并有望在公共
服务领域率先投入使用。在家电领域，海尔、美的等企业开
始积极布局构建智能家居生态系统，抢占互联网经济的发展
先机。2智能制造发展是一项复杂的系统性工程，企业间兼
并与合作将更为活跃
智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及研发设计、生产制
造、仓储物流、市场营销、售后服务、信息咨询等各个价值
链环节，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服
务层、网络层等企业系统架构，需要进行横向集成、纵向集
成和端到端集成，单个企业很难满足智能制造发展的需要。
智能制造各领域企业间趋向于开展资本并购或战略合作，实
施开放式合作和协同创新，促进各类要素资源整合，推进前
沿技术研发及创新成果转化。3随着计算成本的下降以及云
计算的大规模发展，人工智能应用场景将更为广泛
当前，人工智能以特定应用领域为主，实现了生物识别分析、
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智能算法等，而未来随着运算能力、数据量的大幅提升，机
器智能将从感知、记忆和存储向认知与学习、决策与执行甚
至独立意识与创新创造进阶。一是根据摩尔定律，当价格不
变时，集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18个月便会
增加一倍，性能也将提升一倍。芯片本身运算性能提升、单
位运算成本指数级下降为人工智能加速发展提供可能。二是
云计算技术的发展解决了传统串行架构不能同时处理多条
并行数据的问题，提高了单位时间内的运算速度，进而为机
器智能进阶提供了必要条件。三是移动互联网时代，数据量
呈现指数级增长，为利用大数据进行深度学习提供了可能，
在大数据的支撑下，人工智能应用也将变得更加广泛。
图2：人工智能应用场景三、思考与建议1做好顶层设计，
完善相关领域标准及基础
加强统筹规划，积极推进智能制造分行业、分领域相关规划
政策的尽快出台。分行业开展智能制造系统架构、参考模型、
硬件设备等方面标准的研制，制定重点行业的智能制造标准
化战略和标准化路线图。加快宽带网络演进升级，推动下一
代互联网与移动互联、物联网、云计算融合发展，加强对智
能制造装备的研发，提高自主可控能力。2扩宽资金渠道，
促进核心技术研发及应用
充分提升财政资金的使用效率，利用工业转型升级专项、智
能制造专项等现有资金渠道，加快核心关键信息技术研发和
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产业化，促进工业机器人、数控机床、工控系统等领域核心
技术研发及推广应用。发挥财政专项杠杆作用，吸收社会资
金，研究探索投资基金市场化运行机制，重点关注支撑工业
体系智能制造的软硬件一体化系统解决方案。3依托相关联
盟，分行业打造试点示范工程