常用统计软件介绍
JMP统计软件操作方法及界面介绍
JMP统计软件操作方法及界面介绍JMP是一款强大的统计软件，广泛应用于数据分析和可视化领域。
本文将介绍JMP统计软件的操作方法和界面特点。
一、界面概览JMP的界面简洁清晰，主要由菜单栏、工具栏、数据视图、报告视图和脚本编辑器组成。
1. 菜单栏：位于软件顶部，提供各种功能和选项，如文件操作、数据处理、统计分析、图形绘制等。
2. 工具栏：位于菜单栏下方，包含常用的工具按钮，方便用户快速执行操作。
3. 数据视图：位于左侧窗口，用于显示和编辑数据表格，用户可以在此进行数据导入、预处理、修改和整理。
4. 报告视图：位于右侧窗口，用于展示数据的统计结果和图形化展示，支持动态交互和可定制化配置。
5. 脚本编辑器：位于底部窗口，用于编写和执行JMP的脚本命令，用户可以通过脚本实现批量处理和自动化操作。
二、数据处理与分析JMP提供了丰富的数据处理和统计分析功能，方便用户进行数据清洗、转换和建模。
下面以一个实例来介绍常用的操作方法。
1. 数据导入：通过菜单栏中的"文件"选项，用户可以导入各种格式的数据文件，如Excel、CSV等。
导入后的数据将在数据视图中展示。
2. 数据筛选与变换：在数据视图中，用户可以使用筛选工具对数据进行快速筛选，也可以进行数据变换，如数据重编码、分组等。
3. 描述性统计分析：通过菜单栏的"分析"选项，用户可以进行描述性统计分析，如均值、标准差、频数等统计量的计算。
结果将在报告视图中呈现。
4. 统计图形展示：JMP支持多种图形绘制方式，用户可以通过选取不同的图形类型，如直方图、散点图、箱线图等，直观展现数据分布和关系。
5. 建立模型：JMP提供了多种建模方法，如回归分析、方差分析、聚类分析等。
用户可以根据实际需求选择合适的建模方法，并通过结果解释和评估模型的效果。
三、高级功能与应用除了基本的数据处理和统计分析功能，JMP还提供了一些高级功能和应用，帮助用户更深入地探索和理解数据。
Minitab实际应用
Minitab还提供了强大的数据管理和过程控制功能，可以帮助用户管理和跟踪数据， 以及进行过程改进和控制。
Minitab与其他统计软件的比较
与其他统计软件相比，Minitab具有 易用性和直观性强的特点，使得用户 可以快速学习和掌握各种统计方法。
描述性统计量
计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计 量，以全面了解数据的基本特征。
数据筛选和整理
对数据进行筛选和整理，去除异常值和缺失值， 确保数据质量。
推论性统计分析
参数估计
使用参数估计方法，对总体参数进行估计，如总体均 值和总体比例。
假设检验
通过假设检验方法，对总体参数进行假设检验，判断 假设是否成立。
方差分析
使用方差分析方法，比较不同组数据的均值是否存在 显著差异。
图表制作与展示
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直方图
使用直方图展示数据的分 布情况，直观地了解数据 的形状和变化趋势。
箱线图
使用箱线图展示数据的中 心趋势、异常值和离群点。
散点图
使用散点图展示两个变量 之间的关系，判断是否存 在相关性。
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Minitab在质量控制中的应用
制定改进计划
利用Minitab的流程图和矩阵工具，制 定详细的改进计划和时间表。
测量阶段的应用
数据收集
使用Minitab的数据输入和整理功能，确保数据准确无误地录 入。
测量系统分析
通过Minitab的统计分析工具，评估测量系统的稳定性和准确 性。
分析阶段的应用
描述性统计分析
利用Minitab的图表和统计功能，对数据进行初步的描述性分析，了解数据的 分布和异常值情况。
SPSS 11.5统计软件介绍
三、对话框中几种常见的控制
1、五个标准按钮 2、一般按钮 3、单选栏与多选栏 4、下拉按钮
1、五个标准按钮
确定：执行 已选用的变 量与等程序
清除：恢复 到选择和设 置前的状态
帮助：显 示有关帮 助信息
粘贴：将语 法粘贴到语 法视窗中
取消：取消 任何变动
2、一般按钮
移动变 量按钮： 放入
激活子对 话框按钮
buttons with an ellipsis (...) open subdialog boxes for optional selections.
3、单选栏与多选栏
圆圈按钮只能选一个；系统默认值 方形按钮可多选；系统默认值
4、下拉按钮
单击下拉按钮
drop-down list
SPSS实习通知
因此，SPSS以易于操作而成为非统计专 业人员应用最多的统计软件。
SPSS操作基础
基本操作 第一章 数据录入与交换 第二章 数据整理 第三章 数据变换
基本操作
一、使用说明 二、 窗口与菜单 三、几种常见的控制
一、使用说明
1、鼠标形状与操作说明 2、SPSS的启动 3、过程选择说明
1、鼠标形状与操作说明
➢光标形状
箭头形用于选项。 沙漏斗表示电脑正在运算中。 I字形用于文书处理中光标的移动。 手指形用于选择名词解释。
➢单击：常用光标的定位或选项。 ➢双击：常用运行某种过程。 ➢拖曳：表示标识了某一范围。
2、SPSS启动
（1）在桌面双击.SPSS10.0图标 （2）从菜单选择：开始程序 SPSS for Windows SPSS 10.0 for Windows （3）在资源管理器中双击SPSSWIN.exe
论文写作中的实证研究中的数据分析软件与工具
论文写作中的实证研究中的数据分析软件与工具众所周知，在论文写作过程中，实证研究是十分重要的环节。
其中，数据分析是实证研究中不可或缺的一环。
而为了更加高效地进行数据分析，研究人员通常会借助各种数据分析软件和工具。
本文将重点讨论实证研究中常用的数据分析软件与工具，在介绍其优势和适用领域的同时，也会涉及一些注意事项。
一、SPSS（统计分析系统）SPSS是一个强大的统计分析软件，被广泛运用于社会科学、心理学和市场研究等领域。
其主要优势包括数据清洗、统计分析、数据可视化和模型构建等功能。
SPSS具备良好的用户界面和友好的操作性，使得研究人员能够快速上手并进行数据分析。
此外，SPSS还具备强大的数据处理能力，能够对大规模数据进行高效的分析和处理。
二、ExcelExcel是一款常见的电子表格软件，也被广泛应用于实证研究中的数据分析。
尽管Excel在统计分析方面相对较弱，但其简单易用的界面和广泛的用户群体使其成为研究人员的首选。
对于简单的数据分析，研究人员可以借助Excel进行基本的数据描述统计、数据图表绘制和相关性分析等。
三、R语言R语言是一种自由、开源的编程语言和环境，被广泛运用于统计分析和数据可视化。
R语言具备强大的数据分析能力和丰富的可视化功能，能够满足研究人员对于高级数据分析的需求。
此外，R语言还有庞大的社区支持和丰富的扩展包，可以提供各种统计方法和分析工具。
四、PythonPython是一种通用的编程语言，也被广泛应用于数据科学领域。
借助Python的丰富库和工具，研究人员可以进行数据清洗、数据分析和机器学习等任务。
尤其是在大数据分析方面，Python通常表现出较高的效率和灵活性。
此外，Python还支持数据可视化库如Matplotlib和Seaborn，使得研究人员可以进行高质量的数据可视化工作。
除了上述提到的常用数据分析软件和工具，还存在其他一些值得注意的工具。
例如，Tableau是一种强大的数据可视化工具，通过直观的图表和交互式仪表盘，帮助研究人员更好地理解数据；MATLAB则是一种强大的数值计算和可视化环境，被广泛应用于工程、科学和经济学等领域。
STATA使用教程
STATA使用教程第一章：介绍 StataStata 是一款统计分析软件，广泛应用于经济学、社会科学、健康科学和医学研究等领域。
本章将介绍 Stata 软件的基本特点、适用范围和主要功能。
1.1 Stata 的特点Stata 是一款功能强大、易于使用的统计软件。
不同于其他统计软件，Stata 具有灵活性高、数据处理效率好的优点。
它支持多种数据文件格式，可以处理大规模的数据集，并且具有丰富的数据处理、统计分析和图形展示功能。
1.2 Stata 的适用范围Stata 软件适用于各类研究领域，涵盖了经济学、社会科学、医学、健康科学等多个领域。
它广泛应用于定量分析、回归分析、面板数据分析、时间序列分析等领域，可用于统计推断、数据可视化和模型建立等任务。
1.3 Stata 的主要功能Stata 软件提供了丰富的功能模块，包括数据导入导出、数据清洗、数据管理、描述性统计、推断统计、回归分析、面板数据分析、时间序列分析、图形展示等。
这些功能模块为用户提供了全面且灵活的数据分析工具。
第二章：Stata 数据处理数据处理是统计分析的前置工作，本章将介绍 Stata 软件的数据导入导出、数据清洗和数据管理等功能。
2.1 数据导入导出Stata 支持导入多种文件格式的数据，如文本文件、Excel 文件和 SAS 数据集等。
用户可以使用内置命令或者图形界面进行导入操作，导入后的数据可以存储为 Stata 数据文件（.dta 格式），方便后续的数据处理和分析。
2.2 数据清洗数据清洗是数据处理的重要环节，Stata 提供了多种数据清洗命令，如缺失值处理、异常值处理和数据类型转换等。
用户可以根据实际情况选择合适的数据清洗操作，确保数据的准确性和完整性。
2.3 数据管理数据管理是有效进行数据处理的关键，Stata 提供了许多数据管理命令，如数据排序、数据合并、数据分割和数据标记等。
这些命令可以帮助用户高效地对数据进行管理和组织，提高数据处理效率。
掌握常用计量软件实证分析方法介绍
掌握常用计量软件实证分析方法介绍常用计量软件：1. Stata：Stata是社会科学研究中最常用的统计分析软件之一、它提供了丰富的统计和图表功能，并支持多种数据分析方法，包括回归分析、面板数据分析、生存分析、聚类分析等。
Stata通过命令行和菜单两种方式进行操作，用户可以根据自己的需求选择适合的方式进行分析。
2.R：R是一种开源的统计软件，广泛应用于各个领域的数据分析和建模。
它提供了丰富的函数和包，用户可以使用这些函数和包进行各种统计分析和可视化操作。
R的优势在于其灵活性和开放性，用户可以根据自己的需求自定义函数和包，满足特定分析要求。
3. Python：Python是一种通用编程语言，也可以用于数据分析和建模。
Python通过各种包提供了丰富的数据处理、统计分析和可视化功能。
其中，NumPy和Pandas是用于数据处理的重要包，SciPy可以用于数值计算和统计分析，Matplotlib和Seaborn可以用于数据可视化。
实证分析方法介绍：1.回归分析：回归分析是一种常用的实证分析方法，用于研究自变量与因变量之间的关系。
它通过建立数学模型，通过拟合模型中自变量的值来预测因变量的值。
回归分析可以分为一元回归和多元回归，在多元回归中，可以考虑多个自变量对因变量的影响。
2.面板数据分析：面板数据是指在一段时间内对同一组体进行多次观测得到的数据。
面板数据分析可以用于研究时间序列和横截面数据的关系，以及时间序列和横截面的混合数据。
常用的面板数据分析方法包括固定效应模型和随机效应模型。
3.差异法：差异法是一种常用的实证研究方法，用于比较不同组之间的差异。
差异法可以用来研究不同地区、不同时间段、不同处理组和对照组之间的差异，并评估因果关系。
常用的差异法包括配对差异法、断点回归设计和差分法。
4. 生存分析：生存分析是一种用于研究时间尺度下事件发生的概率和时间的分析方法。
它广泛应用于医学、社会科学和经济学等领域。
统计分析软件SPSS介绍
统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大、广泛应用于科研、社会学、经济学、心理学等领域的统计分析软件。
SPSS主要用于数据统计和分析，并以其简单易用的特点受到了广大用户的喜爱。
SPSS在数据分析方面提供了丰富的功能和方法，能够满足不同领域的需求。
它可以实现常见的描述性统计分析，包括数据的均值、标准差、最大值、最小值等，同时还提供了多种图形展示方式，如柱状图、折线图、散点图等，帮助用户更直观地认识数据。
此外，SPSS还支持各种统计检验方法，如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等，可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关系。
最为人称道的是，SPSS还能够根据用户的特定需求进行高级统计分析，如因子分析、聚类分析、逻辑回归分析等，极大地拓宽了数据分析的领域。
SPSS的操作相对简单，适合初学者使用。
它采用了图形化用户界面（Graphical User Interface, GUI）设计，用户只需要通过鼠标点击和拖拽操作，即可完成数据输入和分析等任务。
同时，SPSS还提供了丰富的帮助文档和在线教程，用户可以通过查阅文档、学习教程，快速掌握软件的使用方法和技巧。
此外，SPSS还支持数据的可视化操作，用户可以通过设置变量属性、创建过滤器等方式，快速筛选和呈现感兴趣的数据，提高了数据处理和分析的效率。
除了常规的统计分析功能，SPSS还针对特定领域的需求，提供了相应的专业模块。
比如，在医学研究领域，SPSS提供了医学统计模块（Medical Statistics Module），支持药效学分析、生存分析等医学相关的统计技术；在市场营销领域，SPSS提供了市场营销模块（Marketing Research Module），支持市场调研、市场细分、顾客满意度分析等市场营销相关的分析；在社科领域，SPSS提供了社会调查模块（Social Survey Module），支持问卷设计、抽样、数据收集等社会科学调查相关的研究。
研究生科研数据分析软件
研究生科研数据分析软件随着科学技术的进步，数据分析在研究生科研中的重要性也日益凸显。
为了更高效地处理和分析大量的科研数据，许多研究生借助科研数据分析软件来完成各种统计和数据挖掘工作。
本文将介绍几种常用的研究生科研数据分析软件。
1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）SPSS是一种广泛使用的统计分析软件，特别适用于社会科学领域的数据分析。
它提供了丰富的分析工具和统计方法，包括描述性统计、回归分析、方差分析等。
SPSS具有友好的用户界面，操作简单易学，适合初学者使用。
2. MATLABMATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化软件，广泛应用于各个学科的科研工作中。
它提供了丰富的数学函数和工具箱，可用于数据分析、模拟和优化等。
MATLAB还支持自定义算法和编程，因此对于需要灵活性和个性化定制的研究项目来说，是一个理想的选择。
3. R语言R语言是一种免费的开源编程语言和环境，主要用于统计计算和图形绘制。
它拥有强大的数据分析和统计建模功能，并具有丰富的数据处理和可视化函数库。
由于R语言开放源代码，研究生们可以方便地自行编写和共享自己的数据分析程序，并与其他研究人员进行交流和合作。
4. PythonPython是一种通用的编程语言，也被广泛应用于科学计算和数据分析领域。
Python具有丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas和Matplotlib），可以进行数据处理、统计分析和可视化。
Python还具有简单易用的语法和良好的可读性，方便研究生们进行快速原型开发和实验。
5. SAS（Statistical Analysis System）SAS是一个完整的统计分析系统，适用于各个领域的数据分析和决策支持。
SAS提供了丰富的数据处理和分析功能，包括描述性统计、数据挖掘、机器学习等。
它也具备高效的图形绘制和报表生成能力。
尽管SAS是商业软件，但在一些特定的科研领域中仍然得到广泛使用。
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常用统计软件介绍 常用统计软件介绍
《概率论与数理统计》就是一门实践性很强的课程。但就是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神与实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1、SAS
就是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲,SAS已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产与金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家与地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都就是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但就是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者与科研工作者使用。
2、SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS就是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有常用统计软件介绍 25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域与行业,就是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡就是用SPSS软件完成的计算与统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大与信誉之高。因此,对于非统计工作者就是很好的选择。
3、Excel 它严格说来并不就是统计软件,但作为数据表格软件,必然有一定统计计算功能。而且凡就是有Microsoft Office的计算机,基本上都装有Excel。但要注意,有时在装 Office时没有装数据分析的功能,那就必须装了才行。当然,画图功能就是都具备的。对于简单分析,Excel还算方便,但随着问题的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函数,甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其她专门的统计软件来处理。
4、S-plus 这就是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全,而且由于其强大的编程功能,使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论与方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。
5、Minitab 这个软件就是很方便的功能强大而又齐全的软件,也已经“傻瓜化”,在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。 常用统计软件介绍 6、Statistica
也就是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件,在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。
7、Eviews 这就是一个主要处理回归与时间序列的软件。 二、SAS简介 1、关于SAS SAS就是美国使用最为广泛的三大著名统计分析软件(SAS,SPSS与SYSTAT)之一,就是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。
SAS为“Statistical Analysis System”的缩写,意为统计分析系统。它于1966年开始研制,1976年由美国SAS软件研究所实现商品化。1985年推出SAS PC微机版本,1987年推出DOS下的SAS6、03版,之后又推出6、04版。以后的版本均可在WINDOWS下运行,目前最高版本为SAS6、12版。SAS集数据存取,管理,分析与展现于一体,为不同的应用领域提供了卓越的数据处理功能。它独特的“多硬件厂商结构”(MVA)支持多种硬件平台,在大,中,小与微型计算机与多种操作系统(如UNIX,MVS WINDOWS 与DOS等)下都可运行。SAS采用模块式设计,用户可根据需要选择不同的模块组合。它适用于具有不同水平于经验的用户,初学者可以较快掌握其基本操作,熟练者可用于完成各种复杂的数据处理。 常用统计软件介绍 目前SAS已在全球100多个国家与地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都就是SAS系统的大用户。SAS以被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产与金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。
2、SAS的设计思想 SAS的设计思想就是为统计学家与科学工作者提供这样的一个工具,利用它可以完成包括从简单的描述性系统到复杂的多变数分析的各种运算,从而使人们从繁重的计算任务中解脱出来,有更多的时间与精力用于分析与解释计算的结果,而不必为如何获得这些结果花费过多的时间与精力。
3、SAS的功能 SAS就是数据管理与分析软件包,能够完成各种统计分析,矩阵运算与绘图等。
SAS的各项功能由功能模块完成。其中BASA模块为必需模块,其它模块可任选。供选择的模块包括统计(STAS),矩阵运算(IML),绘图(GRAPH)与全屏幕操作(FSP)等20余个。
基础模块(BASE),具有以下功能:进行数据存储,调入,追加,拷贝与文件处理;编写报告,打印图表;进行数据排序,分类等操作;完成一些基本统计数计算(如平均数与相关系数);与一些软件包(DBASE,LOTUS等)及大型机进行数据交换与通讯。BASE模块为SAS系统的核心模块。 常用统计软件介绍 统计模块(STAT)提供一些高度可靠,完整的统计分析过程。主要有方差分析(包括一元,多元的单因素及多因素实验设计的方差分析),线性相关与回归分析(包括聚类分析,主成份分析,因子分析,典范相关分析)以及非参数测验等,共计26个过程。每个过程还提供多种不同算法与选项,从而SAS系统成为一个全面,细致,科学的统计分析方法集。STAT模块为SAS系统的核心与精华。
矩阵运算模块(IML)就是一种交互式矩阵语言。可直接进行矩阵运算(加法,乘法,求逆,计算特征值与特征向量等),适用于高级统计,工程运算与数学分析。
绘图模块(GRAPH)能在微机的绘图设备上绘制图形。可制作三维图形,地图与幻灯等。
全屏幕操作模块(FSP)为一交互式全屏幕软件。利用她可以建立,修改与浏览SAS数据集中的观察值,定义用户屏幕等。
4、SAS的特点 SAS把数据存取,管理,分析与展现有机地融为一体。主要特点如下:
1)功能强大,统计方法齐,全,新 SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法与选项。例如方差分析中的多重比较,提供了包括LSD,DUNCAN,TUKEY测验在内的10余种方法;回归分析常用统计软件介绍 提供了9种自变量选择的方法(如STEPWISE,BACKWARD,FORWARD,RSQUARE等)。回归模型中可以选择就是否包括截距,还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组(SUBSET)等。对于中间计算结果,可以全部输出,不输出或选择输出,也可存储到文件中供后续分析过程调用。
2)使用简便,操作灵活 SAS以一个通用的数据(DATA)步产生数据集,尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁,短小,通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算,得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示,统计术语规范易懂,具有初步英语与统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”,而不必告诉其“怎么做”。同时SAS的设计,使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它(即无需设定),并且能自动修正一些小的错误(例如将DATA语句的DATA拼写成DATE,SAS将假设为DATA继续运行,仅在LOG中给出注释说明)。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学、严谨、准确及方便使用有机地结合起来,极大地方便了使用者。
3)提供联机帮助功能 使用过程中按下功能键F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导
三、SPSS简介 1、关于SPSS软件 常用统计软件介绍 SPSS就是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,就是一种集成化的计算机数据处理应用软件,就是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS与SYSTAT)。1968年,美国斯坦福大学H、Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成长历史,全球约有25万家产品用户,广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域与行业。伴随SPSS服务领域的扩大与深度的增加,SPSS公司已决定将其全称更改为Statistical Product and Service solutions(统计产品与服务解决方案)。目前,世界上最著名的数据分析软件就是SAS与SPSS。SAS由于就是为专业统计分析人员设计的,具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士所喜爱。而SPSS就是为广大的非专业人士设计,它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受非专业人士的青睐。此外,比起SAS软件来,SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而更适合应用于教育科学研究,就是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年,中国高教学会首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研人员最常用的工具。
2、SPSS软件的特点 1)集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说,只要计算机硬盘与内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。
2)统计功能囊括了《统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数与差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验与非