1165_计量经济学(第二版) 第十章 习题参考答案

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计量经济学(庞皓_第二版)课后习题及答案(1)

计量经济学(庞皓_第二版)课后习题及答案(1)

Yf 个别值置信度 95%的预测区间为:
∑ ^
^
Yf m tα 2 σ
1+ 1 + (X f − X )2
n
xi2

480.884 m 2.228× 7.5325× 1+ 1 + 7195337.357
12 3293728.494
= 480.884 m 30.3381 (亿元)
练习题 2.3 参考解答 计算中国货币供应量(以货币与准货币 M2 表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为
Yˆ2005 = −3.611151 + 0.134582 × 3600 = 480.884 (亿元)
区间预测:
∑ 平均值为:
xi2
=
σ
2 x
(n
−1)
=
587.26862
× (12
−1)
=
3793728.494
( X f 1 − X )2 = (3600 − 917.5874)2 = 7195337.357
测区间(α = 0.05 )。
2.2 某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表: 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11 利 润 额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300
Yˆi = 6.017832 − 0.070414 × 80 = 0.384712 (次)
练习题 2.7 参考解答
美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 的散点图为
说明美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 正线性相关,可建立线性回归模型

计量经济学第二版孙敬水主编习题答案

计量经济学第二版孙敬水主编习题答案

计量经济学第二版孙敬水主编习题答案1《计量经济学》思考与练习参考答案第1章引论一、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.B6.A7.D8.B9.A 10.A 11.B 12.A 13.B二、多项选择题1.ABCDE2.CD3.ABCD4.ACD5.ABCD6.ABCD7.BDE8.BCE9.ABC10.ABCDE 11.ABC第2章一元线性回归模型一、单项选择题1.A2.D4.B5.D6.C7.D8.D9.B 10.C 11.B 12.D 13.B 14.D15.D 16.A 17.B 18.C 19.D 20.D 21.A 22.C 23.B 24.B 25.B 26.C27.A28.B 29.C 30.D 31.D二、多项选择题1.ACD2.ABCDE3.ABC4.BE5.AC6.CDE7.ABCDE8.BCDE9.ABCDE 10.ABDE11.CDE 12.ABCDE 13.ABCDE 14.ABCDE第3章多元线性回归模型一、单项选择题1.C2.D3.D4.C5.B6.B7.A9.C 10.A 11.A 12.A 13.D 14.B15.C 16.C 17.B 18.D 19.A 20.C 21.A 22.C 23.B 24.C 25.D二、多项选择题1.BCD2.ACDE3.BCD4.AD5.BC6.ACDE7.ABC8.ABCD9.ABC 10.ABCDE三、简答题、分析与计算题3.决定系数2R与总体线性关系显著性F检验之间的关系;在多元线性回归分析中,F检验与t检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?2参考答案:(1)在多元线性回归分析中,可决系数2R是指解释变差占总变差的比重,用来表述解释变量对被解释变量的解释程度,它与总体线性关系显著性检验统计量F关系如下:F=2211RRkkn....或FkknFkR.+...=2可决系数是用于检验回归方程的拟和优度的,F检验是用于检验回归方程总体显著性的。

计量经济学习题参考答案

计量经济学习题参考答案

计量经济学习题参考答案第⼀章导论1.计量经济学是⼀门什么样的学科?答:计量经济学的英⽂单词是Econometrics,本意是“经济计量”,研究经济问题的计量⽅法,因此有时也译为“经济计量学”。

将Econometrics译为“计量经济学”是为了强调它是现代经济学的⼀门分⽀学科,不仅要研究经济问题的计量⽅法,还要研究经济问题发展变化的数量规律。

可以认为,计量经济学是以经济理论为指导,以经济数据为依据,以数学、统计⽅法为⼿段,通过建⽴、估计、检验经济模型,揭⽰客观经济活动中存在的随机因果关系的⼀门应⽤经济学的分⽀学科。

2.计量经济学与经济理论、数学、统计学的联系和区别是什么?答:计量经济学是经济理论、数学、统计学的结合,是经济学、数学、统计学的交叉学科(或边缘学科)。

计量经济学与经济学、数学、统计学的联系主要是计量经济学对这些学科的应⽤。

计量经济学对经济学的应⽤主要体现在以下⼏个⽅⾯:第⼀,计量经济学模型的选择和确定,包括对变量和经济模型的选择,需要经济学理论提供依据和思路;第⼆,计量经济分析中对经济模型的修改和调整,如改变函数形式、增减变量等,需要有经济理论的指导和把握;第三,计量经济分析结果的解读和应⽤也需要经济理论提供基础、背景和思路。

计量经济学对统计学的应⽤,⾄少有两个重要⽅⾯:⼀是计量经济分析所采⽤的数据的收集与处理、参数的估计等,需要使⽤统计学的⽅法和技术来完成;⼀是参数估计值、模型的预测结果的可靠性,需要使⽤统计⽅法加以分析、判断。

计量经济学对数学的应⽤也是多⽅⾯的,⾸先,对⾮线性函数进⾏线性转化的⽅法和技巧,是数学在计量经济学中的应⽤;其次,任何的参数估计归根结底都是数学运算,较复杂的参数估计⽅法,或者较复杂的模型的参数估计,更需要相当的数学知识和数学运算能⼒,另外,在计量经济理论和⽅法的研究⽅⾯,需要⽤到许多的数学知识和原理。

计量经济学与经济学、数学、统计学的区别也很明显,经济学、数学、统计学中的任何⼀门学科,都不能替代计量经济学,这三门学科简单地合起来,也不能替代计量经济学。

计量经济学第二版课后习题1-14章中文版答案汇总

计量经济学第二版课后习题1-14章中文版答案汇总

第四章习题 1.(1)22ˆ=TSR estScore T =520.4-5.82×22=392.36 (2)ΔTestScore=-5.82×(23-19)=-23.28即平均测试成绩所减少的分数回归预测值为23.28。

(3)core est S T =βˆ0 +βˆ1×CS =520.4-5.82×1.4=395.85 (4)SER 2=∑=-n i u n 1ˆ21i 2=11.5 ∴SSR=∑=ni u1ˆi2=SER 2×(n-2)=11.5×(100-2)=12960.5R 2=T SS ESS =1-T SSSSR =0.08∴TSS=SSR ÷(1-R 2)=12960.5÷(1-0.08)=14087.5=21)(Y ∑=-ni iY∴s Y 2=1-n 121)(Y ∑=-ni iY =14087.5÷(100-1)≈140.30∴s Y ≈11.93 2. (1)①70ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×70=176.39 ②65ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×65=156.69 ③74ˆ=Height eight W=-99.41+3.94×74=192.15(2)ΔWeight=3.94×1.5=5.91(3)1inch=2.54cm,1lb=0.4536kg①eight Wˆ(kg)=-99.41×0.4536+54.24536.0×94.3Height(cm)=-45.092+0.7036×Height(cm)②R 2无量纲,与计量单位无关,所以仍为0.81③SER=10.2×0.4536=4.6267kg 3.(1)①系数696.7为回归截距,决定回归线的总体水平②系数9.6为回归系数,体现年龄对周收入的影响程度,每增加1岁周收入平均增加$9.6 (2)SER=624.1美元,其度量单位为美元。

计量经济学各章作业习题后附答案

计量经济学各章作业习题后附答案

《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类,它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时,假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据 D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型?收集样本资料?估计模型参数?检验模型B 设定模型?估计参数?检验模型?应用模型C 个体设计?总体设计?估计模型?应用模型D 确定模型导向?确定变量及方程式?估计模型?应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量11、下列选项中,哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作,不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中,不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时,采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。

潘省初计量经济学(第二版)参考答案

潘省初计量经济学(第二版)参考答案
参考答案
第一章绪论
!!一般说来,计量经济分析按照以下步骤进行:
(!)陈述理论(或假说);(")建立计量经济模型;(#)收集数据;
($)估计参数;(%)假设检验;(&)预测和政策分析。
"!我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量,但它
(它们)仅是影响因变量的主要因素,还有很多对因变量有影响的因
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序号
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等式右端三项分别推导如下:
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计量经济学第十章练习题及参考答案

第十章练习题及参考解答10.1表10.10是某国的宏观经济季度数据。

其中, GDP为国内生产总值,PDI为个人可支配收入,PCE为个人消费支出,利润为公司税后利润,红利为公司净红利支出。

表10.10 1980~2001年某国宏观经济季度数据(单位: 亿元)1) 画出利润和红利的散点图,并直观地考察这两个时间序列是否是平稳的。

2) 应用单位根检验分别检验利润和红利两个时间序列是否是平稳的。

3) 分别检验GDP 、PDI 和PCE 等序列是否平稳,并判定其单整阶数是否相同?练习题10.1参考解答:1) 利润和红利的散点图如下,从图中可看出,利润和红利序列均值和方差不稳定,因此可能是非平稳的。

2)利润序列有截距项,在Eviews5.0中选取截距项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: PFT has a unit root Exogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAX LAG=11)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.797079 0.6978Test critical values:1% level -4.066981 5% level -3.46229210% level-3.157475t 统计量大于所有显著性水平下的MacKinnon 临界值,故不能拒绝原假设,该序列是不平稳的。

红利序列有截距项和趋势项,在Eviews5.0中选取截距项和趋势项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: BNU has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAX LAG=11)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.893559 0.1698Test critical values: 1% level -4.0682905% level -3.46291210% level -3.157836*MacKinnon (1996) one-sided p-values.t统计量大于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故不能拒绝原假设,该序列是不平稳的。

李子奈 潘文卿 计量经济学(第二版)课后习题答案


ˆ 556.65 0.1198GDP ,当2001年GDP值为105709亿元时,财政收入预测值: (3)根据回归模型 Y i i
13220.59 2.08 425.75
进行单值的区间预测
ˆ t 代入公式预测: (Y 2001 0.025 S ˆ
Y2001
ˆ t ,Y ) ˆ 2001 0.025 SY
ˆ ˆ X e (3) 样本回归方程: Yt 0 1 t i ˆ ˆX ˆ (4) 样本回归方程: Y t 0 1 t
ˆt 表示,除此之外的表达方式都是错误的。 其中残差可以用 u
因此(2) 、 (6) 、 (7)为正确的表达方式。 2、 答:基本假设:解释变量是确定性的;随机干扰项具有 0 均值和同方差;随机干扰项在不同 样本点之间不存在序列相关;随机干扰项与解释变量之间不相关;随机干扰项服从 0 均值、 同方差的正态分布。 违背基本假设的计量经济学模型可以估计,但是不能使用最小二乘法。 3、 不可以。 而 表示随机干扰项的期望,是总体随机误差的平均数;实际上表示的是 ,即表示在 X 取特定值 Xi 的情况下,随机干扰项代表的因素对 Y 的平均影响为 0。 表示随机干扰项的一个样本的平均值,而样本平均值只是总体平均值(期望)的
比较①、②,知道都是 Yi 对 Xi 的回归 (2)加上 ,记为 ,则 对 Yi 回归模型可记为: 即为: 也即为: ③ 比较①、③,仍为 Yi 对 Xi 的回归分析。 7、解:根据题意,知: yi Yi Y 根据最小二乘法,得到:
xi X i X
1/5
醉客天涯之计量经济学答案
ˆ 1
2001
结果为(11460.59,14980.54) 最后预测财政收入均值的置信区间,预测的均值的标准差为:干扰项的标准差(S.E.of regression)为: 731.2086 计算公式:

最新整理计量经济学(庞皓)第二版课后思考题答案


1 。”如何评论这种说法?
答:这种说法是错误的。 区间是随机的, 只是说明在重复抽样中, 像这样的区间可构造许多
次,从长远看平均地说,这些区间中将有 1 的概率包含着参数的真实值。参数的真实值
虽然未知, 却是一个固定的值, 不是随机变量。 所以应理解为区间包含参数真实值的概率是
1 ,而不能认为参数的真实值落入这个区间的概率为
验证经济理论的基本依据; 经济现
象不能作实验,只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实,只能依赖于经济统计数据。
区别:经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量;
计量经济学
主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。
1.4 在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同? 答:在计量经济模型中, 解释变量是变动的原因, 被解释变量是变动的结果。被解释变量是 模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。
经济计量分
析的结果:对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别:经济理论重在定性分析
,
并不对经济关系提供数量上的具体度量; 理论提出经验的内容。
计量经济学对经济关系要作出定ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的估计,
对经济
2、计量经济学与经济统计学的关系。联系:经济统计侧重于对社会经济现象的描述性
计量; 经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、
答:可决系数是回归平方和占总离差平方和的比重, 即由样本回归作出解释的离差平方和在
总离差平方和中占的比重, 如果样本回归线对样本观测值拟合程度好, 各样本观测点与回归
线靠得越近, 由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重也将越大,
反之
拟合程度越差, 这部分所占比重就越小。 所以可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观

计量经济学第二版课后习题答案

计量经济学全部答案(庞浩)第二版 第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2007年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP )的有关数据:表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明相关分析结果的经济意义。

练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或 ,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM210.996426148646GDP 0.996426148646 1经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。

2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数,分析其相关程度。

能否在此基础上建立回归模型作回归分析?练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。

若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。

回归结果表明,广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。

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