智能可穿戴设备及其应用
国内外便携式智能可穿戴健康监测设备在健康管理中的应用进展研究
便携式智能可穿戴健康监测设备 的技术进展
随着硬件和软件技术的不断创新，便携式智能可穿戴健康监测设备在监测精 度、稳定性、舒适性等方面都有了显著的提高。例如，有些设备采用了高精度传 感器和算法，可以实时监测用户的心率、血压、血氧等生理指标，并具有智能提 醒功能，可以及时发现异常情况。此外，一些设备还采用了可穿戴软件技术，使 得用户可以根据个人需求定制监测项目和报警阈值。
总之，可穿戴式智能设备在慢性病健康管理领域具有重要意义和广阔的应用 前景。未来，我们需要进一步加强相关研究和开发，提高设备的准确性和可靠性， 同时注意保护用户的隐私和数据安全，为慢性病患者提供更为优质、便捷、个性 化的健康管理体验。
随着科技的不断发展，可穿戴设备已经逐渐成为我们日常生活的一部分。而 在人体健康监测领域，可穿戴设备更是发挥着越来越重要的作用。本次演示将围 绕可穿戴设备在人体健康监测中的应用与发展现状展开讨论，探讨其未来的发展 方向。
3、实现多元化应用：除了人体健康监测，可穿戴设备还可以拓展到其他领 域，如智能家居、智慧城市等。通过与其他设备的互联互通，实现多元化应用， 拓展可穿戴设备的发展空间。
Hale Waihona Puke 4、提升用户体验：优化产品设计，提升用户体验，是可穿戴设备持续发展 的关键。这包括提高设备的舒适度、易用性、耐用性等方面。
结论
总的来说，可穿戴设备在人体健康监测中发挥着越来越重要的作用，具有广 阔的发展前景。然而，还需要在准确度、隐私保护、多元化应用等方面不断进行 探索与改进。随着科技的不断发展，我们有理由相信，未来的可穿戴设备将会在 人体健康监测及其他领域为我们带来更多的惊喜与便利。
结论
便携式智能可穿戴健康监测设备在健康管理中的应用越来越广泛，已经渗透 到运动健身、日常监测、紧急救助等多个领域。虽然目前这些设备还存在一些不 足之处，但随着技术的不断进步和市场需求的不断增长，未来便携式智能可穿戴 健康监测设备将具有更加广阔的发展前景。同时，需要加强用户教育、提高设备 的可靠性和加强数据安全保护等方面的工作，为用户提供更加优质的产品和服务。
智能可穿戴设备-资料
智能可穿戴设备一、产品定义“智能穿戴设备”是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、手环、眼镜、服饰等。
广义的智能穿戴设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能（例如智能手表或智能眼镜等），以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备（如智能手机）配合使用（如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等）。
随着技术的进步以及用户需求的变迁，可穿戴式智能设备的形态与应用热点也在不断变化。
二、产品类别1.按产品形态分：➢头戴：眼镜和头盔➢手戴：手表和手环➢衣服类：外衣、内衣和鞋类2.按产品功能分：➢人体健康、运动追踪类：Nike+系列产品和应用(Fuelband)、Jawbone Up、叮咚手环、GlassUp、Fitbit Flex。
以上这些可穿戴设备，主要通过传感装置对用户的运动情况和健康状况做出记录和评估，大部分需要与智能终端设备进行链接显示数据。
➢综合智能终端类：Google Glass等。
这些设备虽然也需要与手机相连，可是功能更加强大，独立性更强。
未来将成为可穿戴设备的主导产品。
➢智能手机辅助类：Pebble等。
这些可穿戴设备作为其它移动设备的功能补充，一方面必须与智能手机等设备配合使用，另一方面可以简化智能手机的操作。
3.按技术角度分：➢高端产品：智能手表、眼镜和头戴式可视设备。
特点是内置通用OS、多媒体和连接性➢不间断工作应用：智能手表和运动跟踪器。
特点是内置RTOS、连接性和信号处理➢专业市场：健康医疗、健身和时尚类型的产品。
特点是小型和连接性三、智能可穿戴设备组成及工作原理穿戴设备是一个典型嵌入式系统。
嵌入式处理器（MCU或MPU）+传感器+射频。
基于ARM Cortex M3的MCU 是穿戴设备主流处理器，蓝牙4.0（BLE）是主要采用的无线协议技术可穿戴技术：简单来说就是把计算机“穿”在身上进行应用发挥其功能的技术。
可穿戴技术主要在直接穿在身上和整合使用者的衣服与配件方面进行创造和研究。
可穿戴设备的研发和应用
可穿戴设备的研发和应用随着科技的不断进步，人体穿戴的设备已经不再局限于传统的口袋里有千变万化的手机，而是向更加便捷、轻便、多功能化的方向发展。
这便是可穿戴设备的研发和应用的愈发普及背景。
可穿戴设备是指小型电子装置，可以为人们的日常活动提供定制化的信息、服务和解决方案。
从个人健康监测，到房间和汽车控制，再到出行导航，可穿戴设备的应用越来越广泛。
现如今的可穿戴设备，除离不开深入研发，也与人们对科技的需求和趋势息息相关。
成果阳春百度，失误则风洞试飞。
下面我们就从这两个方面来分别分析分析。
一、可穿戴设备的研发可穿戴设备的研发要求研发者必须拥有先进的技术、敏锐的眼光以及市场洞察力等一系列素质。
在可穿戴设备的研发过程中，要兼顾用户的需求和设备的功能性。
1. 先进技术先进的技术是可穿戴设备研发的首要保证。
可穿戴设备有各种不同的形式和功能，每一种设备都必须配备适合的先进技术，并进一步不断优化改进。
例如，智能手表需要具备超长续航、完善的操作系统，还要考虑人机交互的体验，导航、社交等功能等等。
2. 敏锐的眼光研发人员必须具备敏锐的眼光，能够准确洞察能够引领潮流的科技走向。
从市场的需求出发，推出适合用户需要的产品便显得特别重要。
例如可以考虑到市场的潮流，通过加入可更换表带、变换颜色等设计，增加用户的兴趣和购买意愿。
3. 市场洞察力市场洞察力同样是可穿戴设备研发所必备的素质之一。
它能够成为可穿戴设备研发者的重要指南，获得市场的反馈，并快速做出反应。
例如诸如绿色、环保等关键词，能够囊括用户喜好，并包括其他无线音频设备组合，推出更为完整的平台服务，提高社交交流体验，增强市场竞争力。
二、可穿戴设备的应用可穿戴设备的应用越来越广泛。
基于现代技术的发展研究，智能手表、智能眼镜、健康监测设备、可穿戴数字产品、可穿戴感应设备等产品出现并且正式成为了一种使用趋势，同时也开始应用于医疗、物联网等行业。
1. 个人健康监测可穿戴设备解决方案为追踪个人健康数据提供了新手段。
可穿戴设备包括哪些？
可穿戴设备是指可以佩戴在身体上或与身体接触的电子设备，通常用于监测健康、记录活动、提供通信功能或增强用户体验。
以下是一些常见的可穿戴设备类型：
1. 智能手表：具备时间显示功能，并且通常可以连接到智能手机，提供通知、健康监测和运动追踪等功能。
2. 智能手环/健康追踪器：通常佩戴在手腕上，用于监测步数、心率、睡眠质量等健康指标，并提供定期活动提醒。
3. 智能眼镜：可将信息显示在佩戴者的视野中，提供语音控制、导航、信息接收等功能。
4. 智能耳机：除了传统的音频播放功能，还可以提供语音助手、健康监测和通话等功能。
5. 智能服装：包括智能运动鞋、智能运动衣等，通过嵌入传感器来监测姿态、运动数据、呼吸等，并提供实时反馈和记录。
6. VR/AR头显：用于虚拟现实（VR）或增强现实（AR）体验，通过佩戴头显来提供沉浸式的视觉和听觉效果。
7. 智能戒指/手环：佩戴在手指上或手腕上，用于监测心率、睡眠、运动等健康数据，并提供实时反馈和提醒。
8. 嵌入式医疗设备：例如心脏监测器、血糖监测器等，可以隐蔽地佩戴在身体上，用于监测和管理特定的健康条件。
上述只是一些常见的可穿戴设备类型，随着技术的不断进步，还会有更多新型的可穿戴设备问世。
物联网中的可穿戴技术应用
物联网中的可穿戴技术应用随着物联网技术的日益成熟，可穿戴技术也在逐渐被应用到各个领域。
所谓可穿戴技术，就是指将各种传感器、计算设备及其他电子设备集成到服装、手表、眼镜等物品中，实现与用户的紧密交互。
从而，这些设备可以自动监测生理特征、环境因素等，为用户提供更好的辅助、指引、控制等功能。
一、可穿戴技术在健康领域中的应用在健康领域中，可穿戴技术已经被广泛应用。
例如，智能手环、智能手表等设备可以用于监测运动状态、心率、血压等生理数据。
这些数据可以通过智能手机等设备进行收集、分析和传输，从而让用户更好地了解自己的身体状况，更好地管理自己的身体状态。
除此之外，可穿戴智能设备还可以用于监测睡眠状态。
例如，智能手环可以自动记录用户的睡眠时间、深度、质量等数据，让用户更好地了解自己的睡眠质量，从而调整自己的睡眠习惯。
二、可穿戴技术在智能家居中的应用在智能家居中，可穿戴技术也有着广泛的应用。
例如，用户带着智能手环或智能手表进入家居环境后，智能家居系统可以通过识别这些设备来自动开启门锁、灯光、空调等设备，以提供更加智能的家居体验。
同时，这些可穿戴设备也可以用于智能家居系统的监控与控制。
例如，用户可以通过智能手环、智能手表等设备来监测家居环境的温度、湿度、空气质量等数据，从而实现对家居环境的实时控制和优化。
三、可穿戴技术在工业生产中的应用在工业生产中，可穿戴技术也有着广泛的应用。
例如，智能手套可以用于工人的安全保护。
当工人做某些操作时，智能手套可以感知到手部动作的方向、速度、力度等参数，从而实现对工人手指、手腕等区域的保护。
另外，可穿戴技术还可以用于工业生产中的监测与控制。
例如，工人可以通过智能手表来获取机器设备的运行状态、故障信息等数据，从而实现对机器设备的实时监测和运行调整。
四、可穿戴技术在娱乐领域中的应用在娱乐领域中，可穿戴技术也有着应用前景。
例如，智能手环、智能手表等设备可以用于智能游戏的交互。
通过这些设备，用户可以更加自然地进行游戏控制，从而获得更加丰富的游戏体验。
人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南
人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南第一章：人工智能可穿戴设备概述 (3)1.1 设备简介 (3)1.2 发展历程 (3)1.3 发展趋势 (3)第二章：可穿戴设备数据采集原理 (4)2.1 数据采集方式 (4)2.2 数据采集流程 (4)2.3 数据采集注意事项 (5)第三章：数据预处理与清洗 (5)3.1 数据预处理方法 (5)3.1.1 数据整合 (5)3.1.2 数据转换 (5)3.1.3 数据填充 (6)3.1.4 数据降维 (6)3.2 数据清洗策略 (6)3.2.1 错误数据清洗 (6)3.2.2 重复数据清洗 (6)3.2.3 异常数据清洗 (6)3.3 数据预处理与清洗工具 (6)3.3.1 Python库 (7)3.3.2 R语言 (7)3.3.3 SQL (7)3.3.4 Excel (7)第四章：人工智能技术在数据采集中的应用 (7)4.1 机器学习算法 (7)4.2 深度学习算法 (8)4.3 自然语言处理 (8)第五章：可穿戴设备数据存储与管理 (9)5.1 数据存储方式 (9)5.1.1 本地存储 (9)5.1.2 云端存储 (9)5.2 数据管理策略 (9)5.2.1 数据分类 (9)5.2.2 数据清洗 (9)5.2.3 数据加密 (10)5.2.4 数据分析 (10)5.3 数据安全性 (10)5.3.1 设备认证 (10)5.3.2 用户认证 (10)5.3.3 数据加密 (10)5.3.4 数据备份 (10)5.3.5 安全审计 (10)第六章：数据挖掘与分析 (10)6.1 数据挖掘方法 (10)6.1.1 分类方法 (10)6.1.2 聚类方法 (10)6.1.3 关联规则挖掘 (11)6.1.4 序列模式挖掘 (11)6.2 数据分析技术 (11)6.2.1 描述性统计分析 (11)6.2.2 可视化分析 (11)6.2.3 相关性分析 (11)6.2.4 因子分析 (11)6.3 数据挖掘与分析工具 (11)6.3.1 R语言 (11)6.3.2 Python (11)6.3.3 SQL (12)6.3.4 Tableau (12)6.3.5 Hadoop (12)第七章：人工智能在健康监测中的应用 (12)7.1 心率监测 (12)7.2 血压监测 (12)7.3 睡眠监测 (12)第八章：人工智能在运动辅助中的应用 (13)8.1 运动数据分析 (13)8.2 运动建议与指导 (13)8.3 运动辅助工具 (14)第九章：人工智能在情感识别中的应用 (14)9.1 情感识别技术 (14)9.2 情感分析应用 (15)9.3 情感识别工具 (15)第十章：人工智能在智能交互中的应用 (15)10.1 语音识别 (15)10.2 手势识别 (16)10.3 智能 (16)第十一章：可穿戴设备数据安全与隐私保护 (17)11.1 数据安全策略 (17)11.2 隐私保护技术 (17)11.3 法律法规与政策 (18)第十二章：人工智能可穿戴设备的发展前景与挑战 (18)12.1 发展前景 (18)12.2 技术挑战 (19)12.3 产业挑战 (19)第一章：人工智能可穿戴设备概述1.1 设备简介人工智能可穿戴设备是指将人工智能技术应用于各种穿戴设备中，通过智能化的数据处理和交互方式，为用户提供更加便捷、个性化的服务。
职场术语WearableDevice
职场术语WearableDevice职场术语：Wearable Device随着科技的不断进步，职场中出现了越来越多的新术语，其中之一就是Wearable Device（可穿戴设备）。
这些可穿戴设备已经成为现代职场生活的一部分，并在很大程度上影响着我们的工作方式和效率。
本文将介绍可穿戴设备的定义、种类、应用和影响，以及未来的发展趋势。
一、定义可穿戴设备是指可以佩戴在身体上的电子设备，通过传感器、计算和网络连接等技术来收集、分析和共享数据。
这些设备通常以腕带、手表、眼镜、耳机、鞋子和衣物等形式出现，以便与用户进行直接交互。
二、种类1. 智能手表：智能手表是最常见的可穿戴设备之一。
除了显示时间和日期外，智能手表还可以显示通知、记录步数、计算心率、导航等功能。
2. 智能眼镜：智能眼镜集成了显示屏和摄像头，可以提供虚拟现实（VR）和增强现实（AR）功能。
它们可以通过眼球跟踪、手势识别和语音控制等交互方式来提供信息。
3. 智能耳机：智能耳机具有嵌入式传感器和智能语音助手，可以提供音乐播放、电话通话和语音命令等功能。
4. 智能鞋子：智能鞋子内置了传感器，可以记录步数、跑步距离、卡路里消耗等数据，并通过手机应用程序进行分析。
5. 智能衣物：智能衣物采用导电纤维和传感器技术，可以监测身体活动、心率、呼吸和体温等生理参数，并与手机或电脑进行数据同步。
三、应用1. 健康与健身：可穿戴设备在职场中的应用范围广泛。
例如，员工可以佩戴智能手表或智能衣物，通过实时监测健康指标来改善工作效率和生活质量。
此外，它们还可以帮助员工跟踪锻炼和睡眠情况，以提高身体健康。
2. 安全与保密：一些可穿戴设备具有身份验证功能，可以用于办公场所的出入控制。
例如，智能手环或指纹识别装置可以替代传统的门禁系统，确保只有授权人员可以进入敏感区域。
3. 生产力与协作：可穿戴设备可以提高员工的生产力和协作效率。
例如，智能眼镜可以为员工提供指导和培训，帮助他们更好地完成工作任务。
可穿戴设备知识：智能瞳片——让你的眼睛更加健康
可穿戴设备知识：智能瞳片——让你的眼睛更加健康现如今，随着科技的不断发展，越来越多的可穿戴设备进入了我们的生活，其中最为炙手可热的便是智能瞳片。
智能瞳片是一种能够监测人眼健康状况，提高眼部保健能力的先进产品。
下面将详细介绍智能瞳片的定义、功能、应用情况以及未来发展趋势。
一、智能瞳片的定义智能瞳片，指的是一种内嵌有计算机芯片及传感器的智能眼镜片，通过这些设备可以进行眼睛状态检测、远红外治疗、眼部保健、诸如抗近视、眼疲劳等保健功能。
智能瞳片通过微电脑芯片控制，在用于检测、预防和治疗一些眼科疾病时提供准确数据和便捷操作，是一项集医疗技术和电子技术于一体的智能可穿戴设备。
二、智能瞳片的功能1、眼睛状态检测智能瞳片可以预防眼科疾病，通过对视力等指标进行长期监测，了解眼部状况，提前预防眼科疾病的发生。
2、远红外治疗智能瞳片可以使用远红外线技术，有效治疗一些轻微的眼疾，如眼疲劳、干眼症等等，这种治疗方式无痛、无副作用，对于经常使用电子产品的人群来说非常有效。
3、眼部保健智能瞳片还可以为眼部健康提供保护和辅助，如临床常用的视觉矫正、抗近视等功能，能够有效缓解眼部不适感等问题。
三、智能瞳片的应用情况现在，智能瞳片已经在不少领域得到了广泛应用，主要包括：1、医疗领域智能瞳片能够实现对眼部健康检测、预防、保健和治疗的多项功能，应用于眼科诊疗、眼保健、眼部营养等领域。
2、智能家居智能瞳片还可以通过与智能家居相结合，构建出更加智能化、舒适化的生活环境，实现更多便利与舒适。
3、可穿戴设备市场智能瞳片被视为未来可穿戴设备市场的新宠，随着市场需求的不断增加，智能瞳片被广泛应用于可穿戴设备领域，满足年轻群体的需求。
四、智能瞳片的未来发展趋势1、针对眼部疾病的便携式眼镜根据美国瞪羚2020应用场景预测报告，随着智能瞳片的应用范围不断扩展，未来瞳片不仅会进行视力矫正和预防的功能，还可使用计算机视觉、深度学习、AR技术解锁更多潜在价值，可能成为眼部疾病便携式检测和治疗工具，大大便利记者、广告业者、时尚爱好者等人士使用。
可穿戴设备的开发与应用
可穿戴设备的开发与应用一、引言近年来，随着移动设备和传感技术的快速发展，可穿戴设备已成为人们生活中的一种重要趋势。
从早期的智能手表、智能手环，到现在的智能眼镜、智能服装，可穿戴设备正在逐步延伸到生活的各个方面。
本文将介绍可穿戴设备的开发和应用，并探讨未来的发展趋势。
二、可穿戴设备的分类目前，可穿戴设备可以按照形式、功能和用途等方面进行分类。
我们将其分为以下几类：1. 智能手表和智能手环。
这是最为常见的可穿戴设备，具备时间、计数、心率、血氧、血压、步数、睡眠等多种功能，可以记录用户的健康数据，帮助用户掌握自身健康状况。
2. 智能眼镜。
智能眼镜是基于AR（增强现实）和VR（虚拟现实）技术开发的，可以为用户提供更加生动的观感体验，例如为用户展示广告、路线规划、游戏等。
3. 智能耳机。
智能耳机除了实现语音交互外，还能够通过嵌入式传感器来监测用户的健康状况，例如计步、心率等。
4. 智能家居。
智能家居一般包括智能门锁、智能门铃、智能摄像头、智能空气净化器等。
这类设备可以通过传感器和网络连接，实现智能化控制和数据采集。
5. 智能服装。
智能服装通常内置传感器、振动器和连接线路，可以进行呼吸监测、姿势调整、心率监测、人体温度调节等。
三、可穿戴设备的开发可穿戴设备的开发需要结合硬件设计、软件开发和智能算法等多个方面的知识。
在硬件设计方面，一般需要考虑以下几个方面：1. 设计合适的外形。
不同的用户对于外形的要求不同，因此可穿戴设备的外形设计需要结合用户群体来进行。
2. 选择合适的材料。
可穿戴设备需要安装在人体上，因此需要选用对于人体不会产生过敏和刺激的材料。
3. 选择合适的传感器。
传感器是可穿戴设备的核心部件，一般需要选择精准性高、功耗低的传感器。
4. 设计合适的电路和接口。
电路必须足够小巧，可以安装在可穿戴设备内部，并与传感器、控制芯片连接。
在软件开发方面，主要需要考虑以下几个方面：1. 数据采集和分析。
对于传感器所采集的数据进行分析，识别用户的健康状况。
可穿戴设备
可穿戴设备可穿戴设备是指可以佩戴在身体上的智能电子设备，如智能手表、智能眼镜、智能手环等。
随着科技的不断发展，可穿戴设备已经逐渐进入人们的日常生活，并在健康管理、运动追踪、智能交互等方面发挥着重要作用。
可穿戴设备的最早起源可以追溯到20世纪70年代，当时的计步器被视为最早的可穿戴设备之一，主要用于记录步数。
然而，随着科技的进步，可穿戴设备不断进行创新，并具备了更多的功能和应用。
在健康管理领域，可穿戴设备可以监测和追踪个人的健康状况，如心率、血压、睡眠等。
这些数据可以通过应用程序分析，为用户提供健身指导和建议，帮助他们实现健康生活的目标。
同时，可穿戴设备还可以通过提醒用户定期运动、喝水和休息等方式，改善人们的生活习惯。
在运动追踪方面，可穿戴设备可以记录个人的运动轨迹、步数、卡路里消耗等数据，并通过应用程序进行分析。
用户可以通过这些数据评估自己的运动量和效果，并制定合理的运动计划。
同时，可穿戴设备还可以提供实时的运动指导和鼓励，使用户更加积极地参与运动。
在智能交互方面，可穿戴设备具备了更多的交互功能，如语音识别、手势控制等。
用户可以通过语音指令和手势控制来操作设备，实现一些基本的功能，如接听电话、发送消息、播放音乐等。
这些功能的存在，使得人们在日常生活中更加方便和便捷。
除了健康管理、运动追踪和智能交互，可穿戴设备还拓展了其他应用领域，如虚拟现实、增强现实、智能家居等。
通过与其他设备的连接，可穿戴设备可以实现更多的功能和应用。
例如，与智能手机相连的可穿戴设备可以采集用户的行为数据，并通过智能算法进行分析，实现更精准、个性化的推荐。
然而，可穿戴设备也存在着一些挑战和问题。
首先，由于设备较小，因此电池续航能力有限，需要经常充电。
此外，一些可穿戴设备的传感器精度和准确性仍有待提高，可能会产生误差和不准确的数据。
此外，数据隐私和安全也是一个问题，如何保护用户的个人信息不被泄露和滥用，需要进行更好的控制和管理。
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.18中国医疗器械信息|China Medical Device Information专题・智慧医疗Thematic Forum ・ Medical Wisdom智能可穿戴设备是一种可以穿在身上或贴近身体并能发送和传递信息的计算设备，它可以利用传感器、射频识别、全球定位系统等信息传感设备，接入移动互联网，实现人与物随时随地的信息交流。
智能可穿戴设备分为生活健康、信息咨询和体感控制类设备。
其中，生活健康类的设备有运动、体侧腕带及智能手环；信息资讯类的设备包括智能手表和智能眼镜；体感控制类的设备包括Kinect 、Leap Motion 等体感控制器[1,2,3]。
智能可穿戴设备及其应用谢俊祥1张琳21 中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所（北京 100020）2 中国青年政治学院图书馆（北京 100089）内容提要：智能可穿戴设备是可以直接作为配件穿戴在身上的便携式电子设备，在软件支持下感知、记录、分析生命特征，极大的提高了我们的生活质量。
随着物联网和移动互联网的发展，智能可穿戴设备与各类应用软件紧密结合，成为其新的发展趋势。
本文主要从智能可穿戴设备的种类、技术、市场发展、优势以及存在问题等方面进行综述。
关键词：智能可穿戴设备发展史种类技术临床应用研发动向The Review and Applications of Smart and Wearable DevicesXIE Jun-xiang1ZHANG Lin21 Institute of Medical Information, CAM & PUMC (Beijing 100020)2 China Youth University for Political Sciences, Library (Beijing 100089)Abstract: Smart and wearable devices are the electronic devices, with the sport of the software, the smart and wearable devices can sense, record and analysis the constant, promoting the quality of our life. This paper summarizes the sorts, technology, market and the existing problems and future directions of smart and wearable devices.Key words: smart and surgical robots, history, structure, technology, application文章编号：1006-6586(2015)03-0018-06 中图分类号：TP212.3 文献标识码：A收稿日期：2015-02-250.前言1.智能可穿戴设备的种类目前，智能可穿戴设备的种类繁多，按照不同的分类方式，可以规划出不同的类型[4]。
智慧医疗・专题Medical Wisdom ・ Thematic Forum1.1 应用功能1.1.1 人体健康、运动追踪类Nike+系列产品和应用（Fuelband）、Jawbone Up、叮咚手环、GlassUp、Fitbit Flex。
以上智能可穿戴设备，主要通过传感装置对用户的运动情况和健康状况做出记录和评估，大部分需要与智能终端设备进行链接显示数据。
1.1.2 综合智能终端类Google Glass等。
这些综合智能终端类设备也需要与手机相连，可是功能更加强大，独立性更强，未来将成为智能可穿戴设备的主导产品。
1.1.3 智能手机辅助类Pebble等，这些智能手机辅助类可穿戴设备作为其他移动设备的功能补充，一方面必须与智能手机等设备配合使用，另一方面可以简化智能手机的操作。
1.2 佩戴位置按照智能可穿戴设备的佩戴位置进行分类，虽然分类方法缺乏依据，但是其分类方法相对简单、界限清晰。
主要有手（臂）环类：主要以一系列运动记录手环、臂环为主；手表类：Pebble 等辅助类智能设备；眼镜类：主要是以Google Glass等为主的新型智能终端；智能服装类：主要由Geek开发，几乎没有正式发布的产品，例如可以通过转化太阳能为电子设备充电的比基尼、靴子等。
1.3 已发布智能可穿戴设备[5,6,7]1.3.1 Google Glass&微软眼镜Google Glass内置GPS、动作传感器、摄像头等，可以指路、好友互动、拍照和拍摄视频，并与Google其他服务紧密集成，更是增加现实体验感。
微软眼镜命名为“Monocle”，该智能眼镜可以在观看实况比赛过程中，为用户提供相关的数据信息，增强现场体验感。
1.3.2 Nike+和iWatchNike+和iWatch为智能运动手环。
Nike+是一系列可穿戴设备和应用，主要为用户提供运动记录和数据分享等功能，产品包括：Nike+ SportWatch GPS、Nike+ Running应用程序、Nike+ SportBand等；iWatch所能实现的是简单的数据通信和中转。
1.3.3 小米智能鞋和Heapsylon小米智能鞋是由小米公司推出，该智能鞋能与小米手机连接在一起，不仅可以测算路线，还可以测算出跑步时的心率等情况；Heapsylon则是可以测量跑步者的步数、步距、速度和消耗的卡路里的智能袜子。
2.智能可穿戴设备相关技术智能可穿戴设备的发展离不开关键技术的支持，这些技术可划分为感知层、个人服务层以及后台服务层等[8,9]，所涉及的关键技术主要包括语音识别、眼球追踪、骨传导技术、低功耗互联技术、裸眼3D技术、高速互联网和云计算以及人体芯片等[4]。
2.1 技术层次2.1.1 感知层通过各种类型感知设备获取人体相关信息，交由数据预处理模块处理。
预处理包括：A/D转换、标示、封装等。
由于人体相关生理参数和运动状态密切相关，因此监测用户的生理参数、并且“知道”用户处在何种运动状态下，可以区分人体是由于剧烈运动引起的生理异常或疾病引起的病理性生理异常，对准确判断用户的身体健康情况具有重要意义。
由此，感知层应包括生理参数传感器、运动状态传感器。
2.1.2 个人服务层个人服务层是智能可穿戴设备的数据处理中心，面向的人员是穿戴者，包括：生理信息诊断模块、运动状态与危险动作识别模块、历史运动状态与事件队列、决策模块、报警模块、人机交.19China Medical Device Information |中国医疗器械信息专题・智慧医疗Thematic Forum・ Medical Wisdom互模块。
生理和运动监测模块对应不同的分类器，执行相应的分类算法，然后将该分类结果放入历史运动状态与事件队列中。
决策模块从该队列中取出生理状态和运动状态进行判断。
感知层和个人服务层的处理单元之间连接用短距离通信方式，如Blue Tooth、Zigbee；个人服务层和后台服务层之间的互联采用远距离通信技术，如WiFi、3G 或4G。
2.1.3 后台服务层后台服务层是系统的数据处理和分析中心，面向的人员主要有系统管理者和医生。
功能单元主要有系统管理模块、服务响应模块、数据存储与分析模块。
服务相应模块对多用户数据进行分析、统计服务、个人用户的既定服务；系统管理模块对多个警报信息进行分类、识别、优先级处理，以便用户能得到实时的救助；数据存储与分析模块负责为各个功能模块提供数据支持。
2.2 关键技术2.2.1 语音识别语音识别常见于一些移动操作系统、软件和部分网站，智能可穿戴设备中的语音识别技术，可以在输入上和人机交互时取代键盘和手写，真正“解放人类的双手”，提高效率。
2.2.2 眼球追踪眼球追踪技术早已广泛应用于科学研究领域，尤其是心理学领域。
眼球追踪技术在智能可穿戴设备中的出现，将有可能催生出比触屏操作更“直观”，比语音操作更“快捷”的操作方法。
2.2.3 骨传导技术骨传导技术一直以来是一项军用技术，通过震动人类面部的骨骼来传递声音，是一种高效的降噪技术。
2.2.4 低功耗互联技术现已成功商用的蓝牙 4.0可以很好地解决智能可穿戴设备的能耗问题。
蓝牙 4.0技术的应用，使得智能可穿戴设备成本更低、速度更快、距离更远。
2.2.5 裸眼3D技术裸眼3D摒弃了笨拙的3D眼镜，使得人们可以直接看到立体的画面。
通过时差障壁技术、柱状透镜技术和MLD技术，用户可以在液晶屏幕上感受清晰的3D显示效果。
2.2.6 高速互联网和云计算当宽带或移动互联网速度接近甚至超过硬盘读写速度的时候，通过终端访问云数据就像读取自己硬盘里的东西一样容易。
较大运算量的任务将在云端处理，再将处理结果发送到终端呈现在用户眼前。
这样可大大降低智能可穿戴设备的成本并减少它的体积。
2.2.7 人体芯片人体芯片已经广泛应用于军事和医疗领域，但目前因为体积和安全的原因，人体芯片技术未能得到广泛应用。
3.智能可穿戴设备的市场3.1 智能可穿戴设备产业链智能可穿戴设备的产业服务链主要包括芯片、传感器、屏幕、电池、设备厂商、系统平台以及营销模式等方面[10]，主要的参与者及相关品牌如图1所示。
3.2 市场分析中国是智能可穿戴设备的新兴市场，2012年市场规模为8.9亿元。
随着智能手机和物联网技术的成熟，预测到2015年，中国智能可穿戴设备市场规模可达26.1亿元，2012年至2015年复合增长率为30.9%。
从细分市场看，生活健康类可穿戴设备最为热门，预计2012年至2015年复合增长率为33.5%；信息资讯类可穿戴设备虽然在2012年只有 2.8亿的市场规模，但随着谷歌眼镜的发布将迎来市场爆发点，预计2012年至2015年复合增长率为47%。
中国作为智能可穿戴设备.20中国医疗器械信息|China Medical Device Information智慧医疗・专题Medical Wisdom ・ Thematic Forum图1. 智能可穿戴计算设备产业链重要参与者表1. 国内外主流健康大数据云服务平台国际主流健康大数据云服务平台平台名称平台简介支持平台Google Fit Google Fit健康管理平台，用来收集用户健康数据。
数据来源自可穿戴设备、健康追踪器以及健康类应用。
该服务和Google的云端服务紧密结合，通过开放API，允许这些数据被其他开发者调用。
安卓、iosApple Health Kit Health Kit存储用户的健康数据和病例等，可与其他健康和健身App相链接，有助于监控健康状况，还可与医疗机构和医生及时联系。