人工智能时代会计人才培养模式
数字经济时代会计面临的挑战机遇与人才培养创新

数字经济时代会计面临的挑战机遇与人才培养创新数字经济时代的到来给会计领域带来了许多挑战和机遇。
在数字经济时代,会计行业发生重大变革,要求会计人员具备新的知识和技能,以应对日益复杂和多样化的会计环境。
一方面,数字经济时代给会计带来了许多挑战。
数字经济时代的数据量呈指数级增长,会计人员需要处理海量的数据,进行准确的分类、排序和分析。
这要求会计人员具备使用数据处理工具和技术的能力,例如数据挖掘、数据分析和人工智能技术。
数字经济时代的会计环境日新月异,涉及到新兴领域和新的业务模式,如电子商务、虚拟货币和区块链技术等。
会计人员需要不断学习和更新自己的知识,以适应新的会计要求和变化。
数字经济时代的会计环境也带来了新的风险和挑战,包括信息安全的问题、数据造假的风险和网络犯罪等。
会计人员需要具备应对和防范这些风险的能力。
数字经济时代的会计工作需要在全球范围内进行,会计人员需要具备国际化的视野和跨文化沟通的能力。
数字经济时代也给会计带来了许多机遇。
数字技术的应用使会计工作更加高效和便捷。
自动化和智能化的工具可以简化会计流程,提高工作效率,减少错误和重复劳动。
数字经济时代的新业务模式和新领域为会计人员提供了更多的发展机会。
电子商务的兴起带动了物流和支付结算等领域的发展,需要会计人员来提供相应的服务和支持。
数字经济还催生了新兴职业和新的就业机会,如数据分析师、风险管理师和网络安全专家等。
这些职业需要会计背景的人才,为会计人员提供了更广阔的发展空间。
数字经济时代也带来了会计智能化和数据驱动的趋势。
会计人员可以通过学习和掌握相关的技能,将自身转变为数据分析和业务咨询的专家,为企业提供更加战略性的决策支持。
数字经济时代给会计带来了许多挑战和机遇。
会计人员需要不断学习和更新自己的知识和技能,以应对日新月异的会计环境。
会计人才培养和创新也是关键。
通过培养全面的知识和技能、不断学习和更新、注重职业道德和团队合作,会计人员可以抓住数字经济时代带来的机遇,为企业提供更加专业和高效的会计服务。
人工智能技术对会计行业的影响及对策

人工智能技术对会计行业的影响及对策近年来科学技术高速发展,人工智能在改变着各行各业的管理模式。
会计行业也不例外,人工智能促进会计向高效率、低成本、低错误率方向发展的同时,也给会计行业带来了一定的挑战,使一些从事基础核算的会计人员面临被淘汰的风险。
本文从人工智能技术在会计行业的应用现状展开探讨,分析了其对会计行业的影响,并提出在人工智能技术下会计行业应对的策略。
标签:人工智能;会计行业;影响;对策如今依靠智能化的财务软件高速发展,智能化会计成为了会计行业发展的趋势,例如财务报表实现自动生成,电子发票实现自动化管理。
随着信息技术的进一步发展,未来人工智能机器人将取代大部分的基础性财务工作,给财务人员带来极大的挑战,对此财务人员需要认识到当下会计行业发展的趋势,通过加强学习等方式,积极应对人工智能时代的挑战。
一、人工智能技术概念及其在会计行业中应用的现状(一)概念人工智能的英文缩写是AI,是计算机学科的分支,以计算机学科为基础,研发出能与人类智能相类似的产品。
随着对人工智能研究的不断深入,人工智能理论与技术也日趋成熟,在现实中的应用领域也逐渐扩大。
2016年牛津大学的研究显示,人工智能将代替美国就业岗位的比例高达47%,代替中国就业岗位的比例高达77%,而会计行业也被归类在将被人工智能所代替的行业之中,因此有必要加强对人工智能技术下会计行业的应对策略研究。
(二)现状随着人工智能时代的到来,会计行业也与人工智能相结合,通过人工智能产生满足于不同会计主体的财务软件。
目前企业的会计凭证、账目、报表都能依靠计算机会计软件系统自动生成,电子发票的产生也为会计信息智能化处理的发展提供了较大的便利。
虽然会计软件系统能够处理一些重复的基础性财务工作,但是对于一些非经常性的带有主观意识的会计判断与决策则仍然需要财务人员来完成。
例如,会计师事务所财务审计中的阅读合同文件等工作已经可以由人工智能所取代,但审计程序的填制、工作底稿的发表、出具审计结论等工作仍需依赖有专业经验和资历的财会人员作出重要性判断后来开展,因此人工智能在财务审计方面的应用程度还不算高。
在人工智能时代下会计专业的未来发展方向

在人工智能时代下会计专业的未来发展方向人工智能技术的迅猛发展正在改变着世界的方方面面,会计行业也不例外。
随着大数据、云计算和智能化技术的广泛应用,会计专业将会迎来全新的发展机遇和挑战。
在人工智能时代下,会计专业的未来发展方向将更加注重数据分析与决策支持、信息科技与财务管理的融合、专业技能的多元化等方面。
本文将围绕这些方向展开论述,探讨未来会计专业在人工智能时代下的发展趋势和挑战。
一、数据分析与决策支持在人工智能时代下,海量的数据成为会计专业发展的重要驱动力。
数据不仅是会计工作的基础,更是决策分析的重要依据。
随着人工智能技术的发展,会计人员将不再只是数据的记录者和整理者,更需要具备数据分析和决策支持的能力。
通过人工智能技术的应用,会计人员可以更加高效地进行数据分析,发现数据中隐藏的规律和价值,为企业决策提供更加准确、迅速的支持。
未来,会计专业将更加注重数据科学和统计分析等领域的培训和教育。
会计人员需要具备丰富的数据分析经验和技能,能够熟练运用数据挖掘、机器学习等人工智能技术,为企业提供更加精准的决策支持。
会计人员还需要不断学习最新的数据科学和人工智能技术,不断提升自身的数据分析能力和技术水平。
二、信息科技与财务管理的融合随着信息技术的发展和普及,财务管理也将更加依赖于信息系统的支持。
在人工智能时代下,会计专业将更加注重信息科技与财务管理的融合,通过信息技术手段提高财务管理的效率和精度。
会计人员需要具备丰富的信息技术知识和技能,能够熟练运用各类财务软件和信息系统,提高财务管理的自动化水平和智能化程度。
未来,会计专业将更加关注信息技术与财务管理的融合培训和教育。
会计人员需要具备扎实的信息技术基础,能够熟练应用ERP、EPM、BI等各类财务管理软件,实现财务数据的自动化采集、分析和报告。
会计人员还需要关注最新的信息科技发展趋势,不断学习和更新自己的信息技术知识,保持与时俱进的信息技术水平。
三、专业技能的多元化在人工智能时代下,会计专业需要不断拓展和完善自身的专业技能。
人工智能对会计行业的影响及对策

人工智能对会计行业的影响及对策随着人工智能技术的不断发展,各行各业都在不同程度上受到了影响,会计行业也不例外。
人工智能技术的应用已经开始改变会计行业的工作模式和方式,提高了会计工作的效率和准确性,同时也带来了一些挑战和问题。
本文将探讨人工智能对会计行业的影响及相应的对策。
1. 自动化人工智能技术的应用可以实现对会计业务的自动化处理,包括数据的自动采集、对账、清分等工作。
通过人工智能技术,会计工作中的繁琐重复的任务可以得到有效地自动化处理,提高了工作效率和准确性。
2. 数据分析人工智能技术在数据分析方面的应用也极大地影响了会计行业。
通过人工智能技术,会计师可以更快捷地对大量的财务数据进行分析和比对,提取关键信息,降低了人为错误的可能性,提高了会计报表的准确性和可靠性。
3. 业务决策人工智能技术可以帮助会计师更快速地获取数据,进行业务决策和财务分析。
通过数据挖掘和机器学习技术,可以为企业提供更为准确和可靠的财务分析,帮助企业做出更为合理和科学的决策。
二、人工智能对会计行业的挑战1. 就业压力随着人工智能技术的发展,一些简单重复的会计工作可能会被自动化技术所取代,这对一些传统会计从业人员造成了就业压力。
部分会计从业人员需要学习新的技能和知识,以适应人工智能时代的发展。
2. 安全和隐私人工智能技术在会计行业应用需要大量的数据支持,而这些数据涉及客户的隐私信息和企业的核心财务数据。
如何保障数据的安全和隐私成为了人工智能技术在会计行业应用中的一个重要挑战。
3. 专业性和透明度人工智能技术在会计行业的应用可能会影响会计师的专业性和透明度。
一些人工智能算法的运行可能并不透明,这会影响到财务数据的真实性和可信度,对会计师的专业性提出了更高的要求。
三、对策1. 提高专业技能会计从业人员需要不断提高自身的专业技能,学习和掌握人工智能技术在会计行业的应用,以适应行业的发展需求。
还需要不断提升自身的综合素质和创新能力,以应对人工智能技术对会计行业的影响。
大数据背景下会计专业人才培养的探索

大数据背景下会计专业人才培养的探索摘要:随着现代信息技术的发展,金融领域已经进入智能时代。
当人工智能、大数据和会计工作深度融合后,社会对从事简单记账的初级会计人才的需求会逐渐减少,能够对行业进行分析、预测和规划的高级技师会成为会计行业的刚需人才。
在此背景下,迫切需要会计专业探索教学改革的发展路径,培养学生基于大数据分析、挖掘等技术整合处理企业海量数据的能力,从数据中挖掘有价值信心的意识和技能,以确保会计专业教学能够培养出符合社会需求的“管理财务专家”和“风险控制专家”。
基于大数据时代对会计专业人才的新要求,以“现代学徒制”的人才培养理念为指导,从专业技能、职业道德、校企合作教育机制建设、教师素养、教学技术五个方面探讨大数据背景下会计专业人才的培养策略。
关键词:大数据;会计专业;人才培养;策略引言大数据时代是资源整合的时代,是体现数据和信息价值的时代。
《新一代人工智能发展规划》之后,《教育信息化2.0行动计划》进一步推动了现代信息技术与教育的深度融合进程,教育信息化也成为各阶段教育改革的重要内容之一。
大数据是教育信息化的支撑力量。
大数据时代,培养会计专业人才的资源得到了拓展,传统的人才培养模式难以满足学生发展的需求。
同时,中国将成为新时代的创新型国家,在各个领域实现突破性发展,形成数字中国和智慧社会。
在此背景下,会计行业的用人需求发生了巨大变化,不仅要求会计从业人员具备高超的专业技能和高尚的职业道德,而且要求会计从业人员能够从企业海量的会计数据中提取有价值的信息,进而为企业管理决策提供真实的数据依据。
为了适应社会和会计行业的发展需要,迫切需要改变会计专业人才的培养模式。
一方面,利用大数据和人工智能优化教学方式,为学生提供符合社会现实和行业的知识和技能;另一方面引入“现代学徒制”,通过引导学生参与实践,培养学生的数据思维,让学生以前瞻性的眼光看待会计工作。
1大数据引发的会计人才需求变化1.1对会计人员的管理能力提出了更高的要求大数据虽然是一个新词汇,但一旦出现,它所包含的信息数据量大、数据类型多、处理速度快,很快被越来越多的企业所理解和应用。
人工智能时代企业会计工作的变革趋势与应对策略

人工智能时代企业会计工作的变革趋势与应对策略随着人工智能技术的不断发展和应用,企业会计工作也不可避免地面临着变革。
传统的会计工作模式正在逐渐被人工智能所取代,这使得会计从业人员需要不断更新自己的知识和技能,以适应这一新的工作环境。
本文将分析人工智能时代企业会计工作的变革趋势,并提出相应的应对策略。
一、人工智能时代企业会计工作的变革趋势1. 自动化取代繁琐的手工操作随着人工智能技术的不断发展,传统的手工会计操作正在被自动化技术所取代。
自动化会计软件可以自动识别、记录和处理会计数据,大大提高了会计处理效率,同时降低了出错的可能性。
传统的手工操作需要大量的人力和时间来完成,而自动化技术可以在较短的时间内完成大量的会计处理工作,节省了企业的人力成本,提高了工作效率。
2. 数据分析与决策支持人工智能技术可以对海量的财务数据进行分析和挖掘,发现其中的规律性和趋势性,从而为企业的决策提供有力支持。
传统会计工作主要侧重于数据的记录和处理,而在人工智能时代,会计人员需要具备数据分析和决策支持的能力,能够利用人工智能技术对财务数据进行深入分析,为企业的经营决策提供更加精准的数据支持。
3. 跨部门协作与信息共享人工智能技术可以实现财务数据的快速共享和跨部门协作,使得企业的财务管理工作更加高效。
传统会计工作中,不同部门之间的信息共享和协作往往存在着一定的障碍,而人工智能技术可以打破这些障碍,实现财务数据的快速共享和跨部门协作,从而提高了企业内部各部门之间的工作效率。
4. 审计工作的智能化传统的审计工作主要依靠会计师的经验和专业知识,而人工智能技术可以通过大数据分析和模型建立,实现审计工作的智能化。
人工智能技术可以通过智能审计系统对大量的财务数据进行分析和比对,发现其中的异常和风险点,从而为企业的审计工作提供更加精准和全面的审计信息。
二、应对策略1. 提升自身专业技能在人工智能时代,会计从业人员需要不断提升自身的专业技能,掌握人工智能技术在会计领域的应用,以适应这一新的工作环境。
人工智能在财务会计工作中的运用
人工智能在财务会计工作中的运用1. 人工智能在财务会计工作中的概述随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到各行各业,并在多个领域展现出其强大的潜力。
在财务会计领域,人工智能的运用正在引领一场革命性的变革。
人工智能不仅提升了财务工作的效率,还通过自动化处理、数据分析及预测等功能,为企业的决策提供了强有力的支持。
随着企业规模的扩大和业务的复杂性增加,传统的财务会计工作面临着巨大的挑战。
海量的数据处理、繁琐的核算任务以及日益严格的市场监管环境,都需要财务人员具备更高的专业素质和工作效率。
人工智能的出现,为解决这些问题提供了新的解决方案。
数据处理自动化:人工智能能够通过机器学习技术,自动识别并处理财务数据,大大提升了数据处理的效率和准确性。
报表生成与分析:利用人工智能技术,可以自动生成各类财务报表,并通过深度数据分析,为企业决策提供有力支持。
风险预警与管理:通过监测财务数据和业务数据,人工智能能够及时发现潜在的财务风险,并发出预警,帮助企业做出风险应对策略。
预测与决策支持:基于大数据和机器学习技术,人工智能能够预测未来的财务趋势,为企业制定财务计划和战略提供有力的数据支持。
人工智能的运用,不仅使财务会计工作更加高效和准确,还能够帮助企业实现财务转型,将财务工作从繁琐的日常事务中解放出来,更多地参与到高价值的战略决策中。
人工智能还能通过数据分析和预测,为企业创造更多的商业价值。
人工智能在财务会计工作中的运用,是企业数字化转型的重要组成部分。
通过人工智能技术的应用,企业不仅能够提升财务工作的效率,还能够提高决策的准确性和预见性,为企业的长远发展提供强有力的支持。
1.1 财务会计工作的重要性在现代商业世界中,财务会计工作扮演着至关重要的角色。
它不仅是企业财务管理的重要组成部分,也是外部投资者、债权人、政府机构以及其他利益相关者了解企业财务状况和经营成果的主要途径。
财务会计通过记录、分类、汇总和报告企业的财务信息,为内部管理者提供了决策支持。
会计行业人工智能应用存在的问题与建议
会计行业人工智能应用存在的问题与建议摘要:在科技日益发展的今天,人工智能的应用越来越广泛,对会计行业也造成一定的影响。
人工智能转变了会计行业的传统工作模式,使财务核算和财务分析更加便捷精准。
但是,人工智能在会计应用过程中也存在相应的风险,并且对会计人员就业问题带来一定影响。
面对这些问题,提出思考建议。
关键词:人工智能;会计;应用;一、人工智能在会计中的应用(-)财务管理模式识别。
主要是包括对一些财务信息智能化进行分类整理。
财务管理模式分为两类:一是统计财务管理模式,这种模式下能对信息数据进行明确的分类,其结果比较精确,不易出错。
二是模糊财务管理模式,这种模式是从众多的信息库中寻找一个较为标准的指标,然后按照这个指标对信息进行分类,其结果不如第一种模式精确。
财务管理模式识别在企业的应用中较为广泛,能够把复杂的信息快速准确的进行统计分类,大大提高了企业的工作效率。
(二)财务核算。
会计核算作为会计中的重要职能之一,在实际业务中也占了很大的工作量。
传统会计需要对应付、应收等往来款项进行人工处理,手工编制凭证并与发票进行核对。
而人工智能的出现则改变了传统记账方式,出现了自动记账平台。
同时,很多大的企业都实现了财务共享模式,这种模式能够将集团内分公司的某些业务进行集中处理,比如会计账务处理、工资核算处理等。
人工智能在财务核算中的应用大大提高了工作效率,减少了企业人工成本。
(三)财务分析。
人工智能在会计中的另外一个重要应用就是进行财务分析。
通过人工智能,能够对信息进行分类汇总,自动生成需要的报表,能够从多个维度对公司的财务状况进行分析,会计信息使用者能够从中获取到需要的信息,有利于会计信息使用者做出决策。
此外,企业管理层也能够全面了解企业财务状况,以建立相应的内部控制措施,防止企业出现重大财务风险,以避免不必要的财务损失。
二、人工智能在会计应用过程中存在的问题(-)人工智能环境具有不稳定性。
人工智能在会计中的应用仍存在一些问题。
大数据时代高职院校会计专业人才培养路径研究
大数据时代高职院校会计专业人才培养路径研究马亚平摘要:随着信息技术的发展,互联网技术对社会各行各业的发展产生了广泛而深入的影响,会计行业也不例外。
在大数据背景下,传统会计行业首先受互联网技术的冲击,进而企业对会计人才的需求提出了更高的要求,导致会计人才的培养面临新的挑战和机遇。
而高职院校作为培养创新型、应用型会计人才的摇篮,对于探索深入推进教育改革、培养新时代背景下合格的会计专业人才培养路径等方面,承担着艰巨的任务。
关键词:大数据;高职院校;会计;人才培养一、研究背景会计是通过对数据帮助企业的管理者管理企业,并向外部利益相关者提供会计信息的一种管理活动。
而目前会计数据类型主要包括三种:一种是主要用来定量描述的数据,比如日期、金额、重量、数量等;第二种是用来定性描述的数据,比如技术、型号、颜色等;第三种是一些不完整、非结构化、碎片化数据,比如声音、图像等,这种数据不能单独表示一定的意义。
随着大数据时代的到来,运用大数据技术对会计业务进行记录的同时,会产生大量的数据,这些数据除了有数字结构化数据,也有非结构化、碎片化数据,而这些非结构化、碎片化数据的增长速度远超过定量描述的数据,运用大数据技术可以充分发挥这类数据的会计作用。
大数据技术对会计的影响也通过人才市场需求对人才培养产生深刻的影响,彻底改变了人才培养的定位、内涵与模式,尤其是专业人才,专业人才强调对专业技术的掌握,因此,高职院校在人才培养方案制定中,应充分考虑大数据技术对会计专业人才培养带来的影响,深入挖掘大数据背景下会计专业人才培养模式及影响机制,为专业人才培养提供建议和启示。
二、大数据对会计专业人才培养提出的挑战(一)传统的会计职能地位受到挑战会计核算和会计监督是传统会计的两项基本职能,传统会计人才培养也非常重视会计专业学生的会计核算能力培养,但是随着信息技术的发展,各类业务的会计核算都得到了简化,目前电子发票、电子凭证和电子账簿已经逐步取代传统纸质会计档案,将会计人员从繁琐的劳动中解放出来;与此同时,会计信息处理工具也由计算机替代,提高了会计工作的效率。
数字经济时代会计面临的挑战机遇与人才培养创新
数字经济时代会计面临的挑战机遇与人才培养创新随着数字经济时代的到来,会计行业也面临着诸多的挑战和机遇。
数字经济时代的特点是以互联网技术、大数据、人工智能等新技术为基础,致力于提高信息化水平,促进经济的发展。
与此同时,数字经济时代也提出了对会计行业的新的要求,因为会计作为管理和经营活动的重要信息提供者,必须与数字经济紧密地结合在一起,才能满足经济发展的需求。
数字经济时代给会计行业带来的挑战和机遇主要为以下几点:一、会计信息精准化和智能化在数字经济时代,会计行业需要通过数字化技术实现会计信息的自动化、高效化和精准化处理。
这对会计人员要求不仅要熟悉会计理论和实务知识,还要具备信息系统设计和开发等方面的技能,能够掌握数字化工具的使用,从而实现会计信息的自动化处理和智能化分析,提高数据的精准性。
二、财务稽核和风险控制数字经济时代的企业在开展经营活动中,面临的风险大大增加。
因此,会计人员需要通过风险控制和财务稽核等措施,确保企业的经济活动得以规范和透明化,避免风险和损失,同时也为企业的发展提供有力的保障。
三、会计人才的培养和创新数字经济时代对会计人才提出了更高的要求,需要会计人才具备跨学科的知识和技能,做好适应数字经济时代发展的准备。
此外,数字经济时代也需要以创新为动力的会计人才,不仅要具备会计基础知识,还要拥有创新意识和创新能力,注重跨学科交叉融合,提升行业在数字经济时代的核心竞争力。
在数字经济时代,会计行业需要在提高服务效率、推动风险控制等方面发挥重要作用。
同时,面对数字经济时代带来的挑战和机遇,会计人员需要不断培养自己的专业能力和创新能力,才能适应数字经济发展的新趋势和变化,为企业提供更具价值的服务,实现可持续发展。
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人工智能时代会计人才培养模式 【摘要】 大数据、云计算与人工智能等新技术的出现,给会计行业带来了巨大的挑战。会计工作中的会计核算与部分标准化操作都可以用智能机器人来替代。高校会计专业必须正视人工智能时代带来的挑战,积极转变会计人才培养模式,培养适应社会发展的高级会计人才,更好地应对科技进步给高校会计人才教育带来的挑战。文章分析了人工智能时代下会计人才培养模式的转变,指出高校会计人才培养存在的问题,提出了人工智能时代下会计人才培养创新的策略,以供参考。 【关键词】 人工智能;会计人才;培养;模式 【中图分类号】 F23;G642 【文献标识码】 A 【文章编号】 1002-5812(2019)09-0127-03 信息技术的迅速发展,使会计理论与实务发生了巨大变化,外部环境变化对会计人才知识技能提出了更高的要求。会计工作由传统的财务会计静态模式向管理会计动态模式转变,会计的计划、决策、分析等职能凸显了出来。在当前的人工智能环境下,社会需要会计业务熟练、信息技术较强、通晓国际规则的高素质综合型会计人才。高校是会计人才培养的重要阵地,应以职业需求为基础,创新会计人才培养模式,以适应人工智能时代企业对会计人才提出的新要求。 一、人工智能时代下会计人才培养模式的转变 人工智能从上个世纪四十年代发展至今,在计算机行业、银行业、会计行业等行业应用越来越广泛。在传统的会计行业中,会计的核算工作大都是由人工来完成的,但是当前的大部分会计工作都可以用会计软件来处理完成,节省了人力。2016年,四大国际会计师事务所之一的德勤宣布和Kira Systems联合将人工智能引入到会计、税务等工作中,这一科技创新对人工智能时代下会计行业提出了更高的要求[1]。 大数据、人工智能、云计算等信息技术正在改变着传统的企业经营管理。在新的形势下,传统企业面临着转型升级,内部的财务制度也随之发生变革,财务管理向着智能化、多元化发展,以大数据为基础的财务共享是未来企业发展的必然选择。财务共享时代要求财务人员由核算、报表等事务性工作转向财务战略管理工作。未来会计的目标是为管理层进行经济决策提供有效的会计信息,随着ERP系统功能不断完善,财会工作重心转变为内部控制与风险管理等管理领域。财务人员的结构也在发生变化,传统的录入、核算工作所占比例越来越低,财务的功能偏向于管理与分析方面,对财务人员的要求越来越高,尤其是具有独立思考与创新能力的高学历财务人员。人工智能时代,会计市场功能体现为信息交流功能,需要会计人员运用科学方法对复杂的信息进行加工处理,要求会计人员具备会计核算能力、合作能力、职业判断能力、创新能力、信息获取能力、决策分析能力等综合能力。因此,高校会计教育应顺应人工智能时代的发展,转变教育模式,根据市场导向调整会计人才培养模式,以适应社会发展对会计人才的新要求。 二、高校会计人才培养存在的问题 (一)人才培养与市场需求脱节 会计信息化是网络环境下管理层获取信息的主要渠道,会计信息化可有效规避会计电算化孤岛问题,提升企业管理水平。信息技术的快速发展,传统的会计核算工作被信息化技术取代。信息化发展对会计人才能力提出了更高的要求,需要会计人才具备良好的综合能力。当前,我国高校会计教学中对会计专业学生综合能力的培养不足[2],导致培养的会计人才缺乏理论联系实际的能力,不能适应企业对会计人才的新要求。从整体上来看,高校会计专业人才的培养同质化比较明显,很多高校培养出来的会计专业人才在基本素养、专业技能方面都很类似,不能满足社会对多元化会计人才的需求。 (二)课程体系设置不合理 当前高校会计专业课程体系存在一定的问题,体现在缺乏信息化方面课程,实践教学课程开设较少等方面。高校会计专业基础课程占用了大量的学时,低年级学生在基础课程上花费大量的时间,高年级课程安排緊张,无法取得良好的教学效果。管理信息系统、计算机审计等课程在高校会计专业开设较少,学生的知识结构、核算能力、数据分析能力等综合素养不高。部分高校专业的课程设置存在重理论、轻实践,重专业、轻普识的问题。 (三)教学方法陈旧 会计实践课程多为基础性会计软件实训,缺乏会计综合实训等管理型实训,导致学生毕业后难以适应会计信息化要求。会计教学中仍以灌输方式为主,信息化教学方法应用不足,学生死记硬背会计知识,缺乏对知识的深度理解,导致学生不能将信息化融入到会计实践中[3]。重视对理论知识的考察,缺乏对企业的动态跟踪,教学案例一般为大型的上市公司,对中小微企业的财务案例研究不足。案例教学法、分组讨论教学法等创新型教学方法在高校会计专业教学中的实施效果并不理想。 (四)考核方式单一 目前高校会计专业考核学生知识能力的方式仍以闭卷考试为主,还是注重对结果的评价,不能全面反映出学生对会计知识的综合运用能力,而且考试内容多为客观题类型,缺乏对学生综合素质能力方面的考核。考核对学生的要求偏低,考试课程难度较低,学生提交的结课报告多为网上抄袭,学校缺乏有效监管,影响了学生道德素质的培养,实践课程仅对规范性进行简单的检查,不能有效提升学生的专业水平。 三、人工智能时代下会计教育模式的创新 (一)更新教育理念,培养学生的国际视野 当前全球经济格局变化,产业结构调整,知识的更新速度加快,高质量的科技成果转化及生产力的发展都需要不同领域的相互融合。因此,要不断扩宽学生的知识视野,开展跨学科学习,突破某一学科的范围界限。会计的本质是一门商业语言,沟通各个国家和地区之间的经济贸易往来,因此,对会计人才的培养不能局限于国内的会计教育体系,应该加强对国际会计准则的讲解,加强学生对国际会计准则的掌握。此外,要注重对学生道德品质、人文素养的培养,不断扩展培养的渠道,结合全方位育人和全过程育人,将创新创业融入到人才培养的过程[4]。人才的培养应该结合时代的要求,将学生从就业岗位的适应者,逐步向岗位的创业者培养。结合线上和线下教学,融合会计思想教育和专业教育,努力培养具有诚实品质、实践能力强、具有国际视野的复合型会计人才。
(二)提高专业教师团队质量 教师是教学过程中的实施者、落实者,在人工智能背景下,要重新审视教师的角色定位,发挥教师的引导作用。保证教育团队具有时代先进性和创新性,高校要积极组织教师接受有关信息技术和现代化教学技术的培训,鼓励教师利用现代化的教学手段来进行教学,推广新的教学模式[5]。可以邀请校外会计行业的专家、学者,如企业的高层、互联网先驱等为教师与学生进行行业最新的知识讲座与培训,用最真实的教学方式弥补课堂教学的不足。同时,加大专业教师在企业顶岗锻炼的力度,目前有很多高校都将顶岗锻炼作为职称评定的一个重要指标。笔者所在单位在经费和时间上给予充足保证,组织会计专业教师分批次进入校外合作对口企业顶岗锻炼,很多教师走进企业了解行业最新动态以及企业最常用的会计知识体系,在会计的教学过程中更有针对性。 (三)完善课程体系 高校会计教学应增加财务信息化模拟实践、计算机审计等实践课程。通过嵌入企业经营管理环境,提高学生理论联系实际的能力,培养学生的综合能力与全局素养。如通过ERP沙盘 模拟企业经营系统教学,将抽象的财务管理以直观的方式呈现出来,让学生体验,使学生在市场分析、财务管理等活动中,将各类资源、计划及时有效地以会计信息形式表达。在知识、能力、素养的基础上合理设置课程,明确各类课程和教学环节与学生的知识、能力、素养的关联性,构建多学科理论框架体系和专业的主干课程群,形成专业课、通识教育课、选修课及实践课组成的多元课程体系。可以与其他学科专业融合发展,比如与工商管理学、金融学、信息管理等专业融合,培养学生的经济管理基础理论知识,拓展学生知识结构的通用性;与数学专业融合,培养学生扎实的数学理论功底;与机械电子等专业融合,让学生可以了解到产品的设计及生产工艺,提升学生的成本核算的能力;融合计算机专业知识,培养学生数据挖掘与分析的能力。此外,要减少替代性高的会计实训,加强学生管理会计的实训,与校外对口企业合作,安排学生实习,提高学生的实践能力。笔者所在学校在大一下学期就安排学生参加一些财务会计的实习,让学生熟悉会计流程,丰富学生的感性经验。大二下学期进行课程实践和专业技能的仿真和模拟实训,比如,模拟纳税实训、模拟审计软件等实训,让学生通过实训,综合运用课程知识,不断获得职业技能。大三下学期是学生步入社会前的最后的学生阶段,这个阶段是专业知识的综合运用阶段,应以专业实践为主,在学校开展5—6周的专业综合仿真实训后,让学生进入合作企业进行顶岗实践。在企业的实践过程中查漏补缺,积累经验,完成学生到职业会计人才的转变。 (四)优化教学方法 在教学方法方面,要注意将信息化融入到学科基础课程、实践课程教学中,形成信息化、实践性的课程体系。根据学校实际情况设定学分在各知识体系中的比例,應当精简公共基础课程,为学生学习专业课提供充足时间。应充分发挥现代信息技术的优势,以信息化嵌入理论开展新型教学方法,培养符合职业能力需求的会计专业人才。课堂讲授是会计教育的重要方法,传统的课堂理论讲授缺乏生动性,高校会计理论教育应充分利用互联网大数据、云计算等先进信息技术,使会计专业学生理解计算机信息技术中的应用,激发学生学习的主动性。如讲授财务分析理论课程,可以利用某公司的财务报告,使用XBRL财务报告工具对公司进行财务报告分析[6]。针对目前高校实践教学以会计软件实训为主,实训形式单一,对学生沟通能力、数据分析能力等方面培养不足的问题,高校应该引入单科综合会计实训软件,培养学生的操作技能,锻炼学生的综合能力。如在VBSE虚拟商业环境模拟实训系统中,让学生自主选择部门,完成岗位工作任务。学习基于岗位的业务处理,通过在不同岗位的练习,培养学生的综合能力。利用案例教学法、小组讨论法、任务驱动法等创新型教学法来培养学生的综合能力。案例设计必须体现信息化的要求,充分发挥学生的主观能动性,锻炼学生的分析表达能力,如以财经热点为题的案例,让学生课下利用网络收集与案例相关的信息,在课堂中表达个人看法,教师对学生的分析进行点评总结。小组讨论法是教师根据学生基础水平的不同,分成若干的小组来对某一问题或者热点话题进行讨论。该教学法可以有效提高学生的课堂参与程度,将传统的师生单向的教学模式变为小组研讨、合力解决问题的方式,有效提高了教学效果。任务驱动法是在教学的过程中,要求学生以完成学习任务的方式进行学习。从课前准备、课堂教学到课后总结,所有的教学环节都要让学生参与进来,比如以消费税会计为例,可以给学生布置以下任务:企业如何进行消费税的会计处理?何时进行纳税申报?怎样来申报等等,通过布置教学任务,让学生在学习该税种时,可以主动地提出问题,自己解决问题,培养自主学习的能力。 (五)构建创新创业培养的平台 在针对学生创新意识的培养中,专业的理论知识与技能学习主要通过第一课堂获得,对于知识的运用及创新则需要第二课堂的有效开展。除课堂教学外,要营造良好的实践创新氛围,搭建创新创业平台,培养学生的创新能力及专业前瞻性目光。可以成立会计信息化协会、企业沙盘模拟协会、组建跨学科创新团队,为学生理论知识的运用提供平台。鼓励学生参加专