大数据时代的小数据阅读答案
大数据时代的小数据阅读答案
1 当下，“大数据”是个时髦词，一会用大数据分析这个，一会用大数据建构那个。
似乎大数据无所不能。
其实大数据就是一个大到用现有的技术无法处理的数据库，真正能够分析大数据的，一定是专业领域的大师，而非寻常众生。
我感兴趣的倒是另外一个有趣的概念，那就是“大数据时代”的小数据。
2 小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。
比如我天天都喝，突然，有天喝完酒了胃疼，那么这天和之前的每一天有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子，可能这就是导致胃疼的原因。
这就是我生活中的“小数据”，它没有大数据那样浩瀚繁杂，却对每个人的个体至关重要。
3 第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。
艾斯汀的父亲去年去世了，而早在父亲去世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在“数字社会脉动”中信号异常——他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近散步的距离也越来越短。
然而，这种逐渐衰弱的状态，在医院的心电图中是看不出来的，这个90岁的老人在检查时并没有表现出特别明显的异常。
可事实上，追踪他每时每刻的个体化数据，他的生活其实已经明显发生变化。
这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了艾斯汀，他发现小数据可以看作是一种新的医学证据，它是唯一的“yourrowoftheirdata”（他们数据中属于你的那行数据）。
————来源网络搜集整理，仅供个人学习查参考
4 也许人们都知道，大数据将改变当代医学，譬如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等等，不过由个人数字跟踪驱动的小数据，同样可能为个人医疗带来变革，特别是当可穿戴设备更成熟后，移动技术将可以连续、安全、私人地收集并分析你的数据，这可能包括你的工作、购物、睡觉、吃饭、锻炼和通讯，这些数字追踪将得到一幅只属于你的健康自画像。
5 譬如我们可以分析年老父母的集成数据，用于比较不同的医学治疗方案：如果患者想要确定适合自己的服药剂量，就可以通过数字跟踪数据前后比较，了解不同剂量的药物对自己日常功能的影响；对于慢性病、抑郁症、记忆力衰退等病症，日常活动变化的数据同样非常重要。
长期以来，攻克癌症一直是人们的梦想。
肿瘤细胞的DNA 对不同的癌症病人会引起不同变化，大致相同的基因变异只占患者的10%。
也就是说即使是同一个肿瘤，其细胞的变异也可能是不同的。
所以，利用患者的数据进行个性化的癌症治疗，不是“对症下药”，而是“对人下药”，无疑会成为未来研究的方向。
这些个性化的治疗都需要记录和分析个人行为随时间变化的规律，所以“小数据”也可以有大作为的。
6 有人说，个人小数据汇聚起来不就是大数据了吗？从大数据里面取出相关的小数据就可以了吗？其实不然，小数据是隐私的，不能共享的，而且它是动态的变化的，这些特性使得小数据不能与大数据混为一谈。
7 当然，这并不是说大数据就不重要，在医学上发现某种疾病治
疗的一般规律都离不开大数据。
也就是说，依靠大数据可以得到一些规律或普遍现象，而用小数据则能匹配个人，表现个性化特点。
不过，大数据流行，大家就只谈“大数据”，这显然不是做学问该有的态度。
（文章有改动，作者闵应骅系中国科学院计算技术研究所研究员）
14、根据上下文文意的连贯，以下填入第5 段横线处最恰当的一句话是（）（3分）
A、的确，小数据可以在很多研究领域中完全替代大数据。
B、那么，运用小数据进行研究到底有哪些成功的案例呢？
C、那么，小数据可以为我们提供多少研究的可能性呢？
D、那么，小数据和大数据到底哪一个的作用更突出呢？
15、对上文理解正确的一项是（）（3分）
A、作者认为我们每个个体而言，大数据太过繁杂，小数据却和我们生活息息相关。
B、第3 节以艾斯汀父亲为例具体说明了个体化数据因无法检测而在医学上价值不大。
C、根据第5 节所列数据可知：肿瘤细胞在癌症病人体内发生基因变异的可能性并不大。
D、第7 节告诉我们：大数据远比小数据重要，因为借助它能够发现疾病治疗的规律。
16、联系上下文，第5 节中加点词语“对症下药”是指，
而“对人下药”则是指（4分）
17、结合文本，判断下列不属于“大数据”的一项是（）（2分）
A、小明具有A型血做任何事情都条理分明、十分细心认真的特点。
B、感冒一般鼻塞、喷嚏、头痛、咳嗽、咽喉红肿等明显症状。
C、小宝宝一般4到10个月开始出牙，最晚2岁半出齐全部乳牙。
D、为了怡情养性，小红以一杯绿茶代替了原来每天喝的咖啡。
18、上文花了大量篇幅介绍小数据，那么题目能否改成“小数据”呢？请作出判断并简述两点理由。
（5分）
答：。
14、（3分）C 15、（3分)A
16、(共4分，每空2分)针对癌症的一般规律进行治疗考虑到每个病人的个体特点，借助“小数据”进行个性化治疗17、(2分)D
18、(共5分)不能改（1分）理由（1）从①②④节可知，本文不是简单地介绍小数据，: 而是要说明大数据背景下小数据的重要性；（2）结合⑥⑦节可知，文章还点出了大数据与小数据在特性功用上的差异；（3）从文章的结尾，还可以读出，作者想要纠正人们对待大数据和小数据的态度。
（每点2分，共4分，写出其中两点即可，答题时没有明确从哪些小节得出结论，但分析正确的不扣分）。
《大数据时代》阅读及答案
让我们荡起双桨，小船儿推开波浪
努力学习，报效父母《大数据时代》阅读及答案
大数据时代
“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中就系统地提出，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。
比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。
但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。
数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。
随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，WIFI信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。
大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。
在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。
数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那幺重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。
简单说，以往的思维决断模式是基于“为什幺”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什幺”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。
《大数据》阅读练习及答案
阅读下面的文字，完成后面小题大数据材料一：目前，2016年“教博会”在贵阳召开。
此次“教博会”是贵州挂牌成为国家大数据产业综合实验区以来，首次举办的一次大数据交易、数字化产品展示、互联网技术交流的大型盛会、2014年起，大数据中心、呼叫中心先后落户贵州，伴随贵阳城区无线WiFi 全覆盖的建成，让贵州从昔日工业时代的追随者，变成大数据时代的同行者，甚至是领跑者。
据大数据中心的工作人员介绍，大数据是依托互联网优势，融合数据库资源、与计算技术、物联网技术而研发的大型数据交易中心。
大数存储容量特别大，预并未来全球存储总量将增至40ZB，即4000万亿亿字节，资源互为关联且覆盖面广；资源实时，更新快，最快可达1分钟，甚至几秒、几十秒的更新速度。
材料二：大数据来了，普通民众的手机多了一张免费的网，而公务员却多了一个“紧箍咒”。
一款名为“数据铁笼”的APP，用大数据的方式将公务员的时间、权力管了起来。
贵阳市交管局工作人员孙某某的每一天都有精确到秒的记录。
与门禁卡、饭卡、公务消费卡相连接的考勤系统显示他4月某一天是这样度过的：早上8点40分22秒到达局大楼，两分钟后坐上电梯。
中午12点18分出现在食堂吃饭，12点35分59秒离开，四分钟后回到办公室。
下午15点12分35秒，通过公务卡网划一笔3561.00消费款到建行622*户头，中途还曾遇到钓鱼网站骚扰，还好有反诈骗引擎及时提醒，才无误地完成网上消费交易。
17点52分45秒才下班回家，途中还接到400开头的一条诈骗信息。
像“数据铁笼”这样的技术，同样可以运用到专门的反诈骗项目，可以利用大数据针对行骗者常用伎俩进行研究，以技术对技术，让行骗者无处遁形。
材料三：东方祥云的责任人李胜在1999年创办企业时，希望利用数据库对洪水进行预报来摆脱传统洪水预报方式的弊病。
然而这条路并不好走，好几次公司都濒临死亡，为了生存，甚至还被迫倒卖过电脑。
直到2015年，恰遇到贵州实施大数据战略，东方祥云获得了机遇。
大数据时代的小数据
大数据时代的小数据在大数据时代，小数据也扮演着非常重要的角色。
虽然大数据可以提供海量的信息和洞察力，但小数据则更注重细节和个性化的需求。
本文将探讨大数据时代中小数据的定义、应用和重要性。
一、小数据的定义小数据是指相对于大数据而言的，规模较小、结构较简单的数据集合。
它通常由个人、家庭或小型企业产生，并具有以下特点：1. 数据量较小：小数据的数据量相对较小，通常以千、万、百万级别计量。
2. 结构较简单：小数据的结构相对简单，可以通过常规的数据处理工具进行分析。
3. 个性化需求：小数据主要关注个体的需求和行为，更注重细节和个性化的分析。
二、小数据的应用小数据在各个领域都有广泛的应用，下面以几个典型的领域为例进行介绍：1. 零售业在零售业中，小数据可以帮助企业了解消费者的购买偏好、消费习惯和需求，从而进行精准的市场定位和个性化的推荐。
通过分析顾客的购买记录、浏览历史和社交媒体数据，零售商可以为每个顾客提供个性化的购物体验，提高销售额和客户满意度。
2. 健康医疗在健康医疗领域，小数据可以帮助医生更好地了解患者的病情和治疗效果。
通过监测患者的生理指标、病历记录和药物使用情况，医生可以制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者满意度。
同时，小数据还可以用于疾病预测和流行病监测，帮助公共卫生部门做出及时的决策和干预措施。
3. 市场营销在市场营销领域，小数据可以帮助企业了解消费者的购买行为和偏好，从而进行精准的广告投放和营销策略。
通过分析消费者的浏览记录、搜索关键词和社交媒体活动，企业可以将广告和推荐内容更好地定制给目标受众，提高广告点击率和转化率。
三、小数据的重要性尽管大数据在当前的科技发展中扮演着重要的角色，但小数据同样具有重要的价值和意义。
以下是小数据的几个重要性：1. 深入了解个体：小数据可以提供更深入、更精准的个体信息。
通过分析小数据，我们可以了解个体的需求、行为和偏好，从而为其提供更好的服务和体验。
2. 提供个性化的解决方案：小数据可以帮助企业提供个性化的解决方案。
《大数据》阅读答案
《大数据》阅读答案大数据阅读答案大数据（Big Data）是指由传感器、移动设备、社交媒体等渠道所产生的海量、多样化的结构化和非结构化数据。
大数据的出现给社会和经济发展带来了巨大的机遇和挑战。
在这篇文章中，我将为您提供有关大数据的详细阅读答案。
第一部分：大数据的定义和特征大数据是指由传感器、移动设备、社交媒体等渠道所产生的海量数据。
大数据的特征主要体现在以下几个方面：1. 体量大：大数据的体量巨大，以TB、PB甚至EB来计量。
它是在短时间内产生的数据量极大，远超过传统数据处理方法的能力。
2. 多样化：大数据来源多样，包括文本、图像、视频、音频等各种形式。
这些数据可以从不同的渠道获得，包括社交媒体、传感器等。
3. 实时性：大数据的产生速度快，具有实时性。
随着物联网的发展，越来越多的传感器和设备实时生成数据，这对数据的实时分析提出了新的挑战。
4. 价值密度低：大数据中包含了很多垃圾信息，其中只有一小部分数据对我们有价值。
因此，要从大数据中提取有用的信息和知识，需要进行数据挖掘和分析。
第二部分：大数据的应用领域大数据的应用已经渗透到各个行业和领域。
以下是一些典型的应用领域：1. 金融行业：大数据在金融行业中的应用非常广泛。
通过分析大数据，银行可以提高风险管理能力，预测市场变化，提供个性化的金融服务等。
2. 医疗健康：大数据在医疗健康领域的应用也非常重要。
通过分析医疗数据，可以预测疾病的发生和传播趋势，改善医疗服务质量，提高治疗效果。
3. 零售业：大数据在零售业中有着广泛的应用。
通过分析消费者的购买和行为数据，零售商可以制定更准确的销售策略，提高销售额和客户满意度。
4. 交通运输：大数据在交通运输领域的应用可以提高交通管理和运输效率。
通过分析交通数据，可以优化路线规划、预测交通拥堵等，提供更好的交通服务。
第三部分：大数据的挑战和应对措施虽然大数据带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
以下是一些大数据面临的挑战和相应的应对措施：1. 数据安全和隐私保护：大数据中包含了大量的个人隐私和敏感信息。
大数据时代的小数据
大数据时代的小数据在大数据时代，小数据的重要性逐渐凸显。
虽然大数据拥有海量的信息和庞大的规模，但小数据却能提供更为精确和个性化的洞察。
本文将从定义、特点、应用以及未来发展等方面详细介绍大数据时代的小数据。
一、定义小数据是指相对于大数据而言，规模较小但具有重要意义的数据集合。
它通常由个人、家庭、企业或者组织所产生，包括传感器数据、用户行为数据、社交媒体数据等。
与大数据相比，小数据更加关注个体和细节，具有更高的精确性和可解释性。
二、特点1. 规模相对较小：小数据的规模相对有限，通常是以GB或者TB级别计量，与大数据的PB或者EB相比较小。
2. 精确性高：由于小数据的规模较小，数据质量相对容易控制，因此具有更高的精确性和可靠性。
3. 可解释性强：小数据通常与个体或者特定场景相关，因此更容易理解和解释，有助于深入洞察问题本质。
4. 更高的个性化：小数据能够提供更为个性化和精准的洞察，匡助个人或者企业做出更准确的决策。
三、应用1. 个人化推荐：小数据可以匡助企业根据用户的个人喜好和行为习惯进行个性化推荐，提高用户体验和购买意愿。
2. 健康管理：通过监测个人的生理数据、运动习惯和饮食记录等小数据，可以为个体提供个性化的健康管理方案。
3. 客户关系管理：小数据可以匡助企业更好地了解客户需求和行为，提供更精准的客户关系管理策略。
4. 城市规划：通过采集城市居民的出行数据、消费习惯等小数据，可以优化城市规划和交通管理，提升城市运行效率。
5. 金融风控：通过分析个人的信用记录、消费行为等小数据，可以匡助金融机构进行风险评估和信用评级。
四、未来发展随着技术的不断进步和数据采集手段的丰富，小数据在大数据时代的作用将进一步突显。
未来，小数据有望在以下几个方面得到进一步发展：1. 数据整合与共享：通过整合不同来源的小数据，可以获得更全面和多维度的洞察，促进跨领域的合作与创新。
2. 数据隐私与安全：随着数据泄露和滥用的风险增加，保护小数据的隐私和安全将成为一个重要的挑战和发展方向。
大数据时代的小数据
大数据时代的小数据在大数据时代，小数据的重要性不可忽视。
虽然大数据可以提供海量的信息和洞察力，但小数据仍然具有独特的价值和意义。
本文将探讨大数据时代中小数据的定义、特点、应用以及如何有效利用小数据。
一、小数据的定义和特点小数据是指规模相对较小、结构相对简单的数据集合。
与大数据相比，小数据的特点主要体现在以下几个方面：1. 数据量相对较小：小数据通常由几十到几百甚至几千个数据点组成，相对于大数据的海量数据而言，小数据的数据量较小。
2. 结构相对简单：小数据通常具有较为明确的结构，数据之间的关联性相对简单，可以通过传统的统计方法进行分析。
3. 可追溯性强：小数据的来源和采集过程相对容易追溯，可以更好地掌握数据的质量和准确性。
4. 高精确度和高可信度：相对于大数据而言，小数据的采集和整理过程相对简单，因此在一定程度上可以保证数据的精确度和可信度。
二、小数据的应用领域尽管小数据相对于大数据而言规模较小，但在许多领域中仍然具有重要的应用价值。
以下是几个小数据的应用领域的例子：1. 市场调研：小数据可以用于市场调研，通过对小规模的数据进行分析，可以洞察消费者的行为和偏好，为企业的市场营销决策提供参考。
2. 个性化推荐：小数据可以用于个性化推荐系统，通过对用户的小规模数据进行分析，可以为用户提供更加个性化的产品或服务推荐。
3. 产品优化：小数据可以用于产品优化，通过对用户的小规模数据进行分析，可以了解用户对产品的使用情况和反馈意见，从而进行产品的改进和优化。
4. 风险评估：小数据可以用于风险评估，通过对小规模的数据进行分析，可以识别出潜在的风险因素，为企业的风险管理提供参考。
三、如何有效利用小数据虽然小数据相对于大数据而言规模较小，但仍然可以通过合理的方法和工具进行有效利用。
以下是几个有效利用小数据的方法：1. 数据整合和清洗：首先，需要将小数据进行整合和清洗，确保数据的准确性和一致性。
可以使用数据清洗工具和算法来处理数据中的噪声和异常值。
《大数据》阅读答案
《大数据》阅读答案大数据是指以传统数据处理方法难以处理的巨大数据集合，以及从这些数据中提取出有价值的信息的技术和方法。
在当今信息时代，随着科技的不断进步和应用的普及，大数据已经成为影响社会发展和经济增长的重要驱动力。
本文将从数据规模、应用领域和社会影响三个方面探讨大数据的重要性和挑战。
首先，大数据的规模日益庞大。
随着互联网的普及和移动互联网的快速发展，人们在日常生活和工作中产生的数据呈现爆炸性增长。
据统计，目前全球每天产生的数据量已经达到数十亿GB。
以社交媒体、电子商务和智能城市为例，用户在使用社交媒体平台时产生的文字、图片和视频数据，电子商务平台上的交易记录和用户行为数据，以及智能城市中的传感器数据都包含着巨大的价值。
面对如此庞大的数据规模，传统的数据处理方法已经无法胜任，而大数据技术的应用能够帮助我们更好地管理、分析和挖掘这些海量数据。
其次，大数据的应用涵盖各个领域。
大数据技术的出现，为各行各业提供了更多的机会和挑战。
在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者行为、市场趋势和竞争对手动态，从而优化产品和服务，提高市场竞争力。
在医疗领域，大数据的应用可以实现个性化医疗，并提供准确的诊断和治疗方案。
在交通领域，大数据分析可以帮助城市规划者优化交通流量，提高交通效率。
在金融领域，大数据技术可以帮助银行和保险公司预测风险和欺诈行为，提升风险管理能力。
然而，大数据的应用也面临着许多挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
大数据中包含很多敏感和个人信息，如果不加以保护，则会面临数据泄露的风险，从而导致严重的隐私问题。
其次是数据质量和可信度问题。
由于大数据的采集和处理具有复杂性和多样性，数据的质量和可信度往往难以保证，这给数据分析和决策带来了困扰。
此外，大数据的分析和处理需要强大的计算能力和专业的技术人才，因此在技术和人才方面也存在不足。
尽管面临一系列的挑战，但大数据的应用依然有着广阔的前景和巨大的潜力。
首先，大数据分析可以帮助企业做出更准确的决策。
高二6月月考试题含解析试题 5
第八中学东校区2021-2021学年高二语文6月月考试题〔含解析〕制卷人：歐陽文化、歐陽理複；制卷時間：二O二二年二月七日第I卷阅读题一、现代文阅读〔35分〕〔一〕阐述类文本阅读〔9分〕阅读下面的文字，完成文后各题。
当前，以智能制造、人工智能为代表的新技术正开启全新变革，引领全球经济开展。
而无论是智能制造或者是人工智能都离不开数据分析，大数据时代已经到来。
大数据时代，数据到底该怎么用呢？首先需要明确的是，数据隐私是一项根本权利。
未经同意，任何人不应该将别人的搜索行为、购置行为、行程等进展变现。
就如一些互联网媒体在未经本人同意的前提下抓取消费者的搜索记录，并投放广告，这等于未经受权将个人隐私数据变现来赚取收入，某种程度上已进犯了用户的数据隐私权。
日前，脸书董事长扎克伯格在问询听证会上成认，除了将注册用户的数据供第三方使用，脸书还搜集未注册用户的数据，令数据“泄密门〞进一步发酵。
而国内消费者反映，在手机百度上搜索吸尘器后，频繁收到百度、京东、网易新闻等App推送的吸尘器广告。
百度利用搜索记录定向推送吸尘器广告尚可理解，为何京东、网易新闻也有此类推送呢？他们又是如何得知该消费者关注吸尘器呢？数据隐私状况令人担忧。
同时，数据分享又是非常必要的。
以人工智能医生为例，仅在影像诊断方面，人工智能就需要学习大量的影像病例，以到达较高的准确率。
此类数据分享和汇总分析最终将给人们带来各种各样的好处，进步社会的总体福利。
数据隐私与数据分享，界限如何划分？关键在于规那么的建立。
脸书数据“泄密门〞后，苹果、百度、腾讯等企业纷纷表示自己是绝对保护用户隐私和数据平安的。
但海量的信息搜集和存储，使相关互联网公司实际上拥有了一种宏大的权利，仅仅靠企业自律是远远不够的。
这种权利假如不关进笼子，那么在网络上近乎“裸奔〞的用户信息，可能随时都会被出卖到镁光灯下。
正如硬币有两面一样，大数据也有两面性。
无论你是否喜欢，大数据裹挟着好与不好同时到来。
大数据时代的小数据阅读答案
大数据时代的小数据阅读答案范文大全> 条据信> ：大数据时代的小数据阅读答案是由小编为您精心收集，如果觉得好，请把这篇文章复制到您的博客或告诉您的朋友，以下是大数据时代的小数据阅读答案的正文：第一篇:《大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)》第一套试题1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
（单选题，本题2分）A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。
（单选题，本题2分）A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。
（单选题，本题2分）A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。
（单选题，本题2分）A：规模B：活性C：关联度D：颗粒度5、数据清洗的方法不包括（D）。
（单选题，本题2分）A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理6、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。
（单选题，本题2分）A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。
（单选题，本题2分）A：数据重组是数据的重新生产和重新采集B：数据重组能够使数据焕发新的光芒C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（C）。
（单选题，本题2分）A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算9、大数据的最显著特征是（A）。
（单选题，本题2分）A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（B ）。
（单选题，本题2分）A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。
上海中考一模题分类汇编说明文篇含答案
2016 上海中考一模语文题型分类汇编（16 区全）说明文篇【松江区】（一）阅读下文，完成13-17 题。
（20 分）上海田子坊①“上海新地标” 田子坊建成开坊已逾十年。
如今田子坊创意文化产业园区已成为上海文化产业创新发展的都市坐标之一。
从上世纪30 年代初的“小里弄街坊”志成坊，到本世纪伊始的“国际文艺范”田子坊，这一华丽转身，不仅折射着时代的嬗变、商家的创意，更体现着文化的传承，彰显着海派风情的人文底蕴。
②成就田子坊文化艺术特色的原因是多方面的。
③田子坊地处原来的法国租界和华人居住区，是商业居住街区和工业区的过渡地带。
由于这一独有的地理位置使得田子坊集中了上海从乡村到租界再到现代城市发展的各个时期各种类型的历史建筑：既有上层社会居住的花园住宅区，也有中产阶层居住的普通新式里弄住区，同时还有下层社会阶层人员和工人居住的拥挤的简陋里弄住区，以及建筑空间尺度较大的工厂生产区。
建筑风格包容了折中主义、英国新文艺复兴风格、现代主义风格、中国传统砖木结构风格，还有西班牙建筑风格、英国城堡建筑风格等等。
田子坊由此也成为上海保存历史文化遗存类型最丰富的街区之一。
不仅如此，田子坊内还有大片的石库门建筑，而且还有上海少见的“面对面”石库门。
④更难能可贵的是，至今田子坊依然居住着一些原有居民，他们弄堂里的生活形态，展现了原汁原味的旧上海生活方式，为田子坊增添了许多生活情趣。
⑤原来的居民将住宅租借给创意产业， 艺术家们通过自己的创意对内部进行装修，砖墙、黒木门、条石门框、天井、厢房等建筑外观没有改变。
而工业时代遗留下来的厂房建 筑为创意产业提供了资源优势。
这些厂房外观高大宽敞、 布局疏密有致、 红灰外色体现着独 特的时代印迹， 颇受具有先锋观念创意人士的青睐。
内部则空间庞大， 适宜改造以适合艺术 家们的工作需求。
而且， 这些旧厂房租金低廉，适合那些对租金敏感的艺术家们。
厂房改成 的工作室经过艺术的再现， 体现出不同的风格和氛围： 陈逸飞的工作室展现了古朴、 凝重的 建筑特点； 尔冬强的工作室则具有后工业革命时留下的痕迹， 两台吊车不只是摆设， 它照常 能启动， 而天棚的进口透光板更能体现现代建材的运用， 这是工业革命的成果， 而版画的手 工制作，使你在时光穿梭中来回奔跑。