6西格玛质量控制数据处理与分析
六西格玛介绍
六西格玛目录六西格玛六西格玛的由来什么是6σ质量管理方法6σ管理的特征6σ管理的好处6σ管理的人员组织结构6σ管理的实施程序六西格码质量管理方法对企业管理的作用1.2.六西格玛六西格玛的由来什么是6σ质量管理方法6σ管理的特征6σ管理的好处6σ管理的人员组织结构6σ管理的实施程序六西格码质量管理方法对企业管理的作用西格码质量管理方法的流程西格玛水平1.2.六西格玛黑带考试六西格玛六西格玛（Six Sigma）又称：6σ，6Sigma，6Σ西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
（详见右图）六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，即20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。
六西格玛的由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
6西格玛Mintable使用技巧
学无止境，转载……
4
6s
Minitab的工作步骤
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基 本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。
以下是各章节的列表及内容简述。
章节
标题 容
主
要 内
2
数据管理 件中导入数据或 成规则数据。
在数据窗口中输入和修改数据，从文 将数据以文件形式保存，生
当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。 但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、 work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文 件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗 口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这 些工作表和图形便不会保存到project文件中去。 每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容：
解。
四. 每个窗口的大小、位置和状态。
学无止境，转载……
6
6s
Minitab的工作步骤
在对话框中输入变量
MINITAB的对话框和其他软件的对话框没什么两样。其最大的特点就是 变量列表框，出现在很多对话框中。变量列表框一般显示的是一些变量列名、常 量或矩阵。凡是在能够输入变量的文本框中，均可以输入这些列表框中所显示的。 变量列表框的优点是可以准确无误的选择变量名（一般指数据列名）。
MINITAB — 系统要求 • 运行 Windows(r) 95/98 或者Windows NT(tm) 4，需要16MB 内存。 • 处理器为 486 或以上的个人计算机；如使用 486 处理器，特别建议采用数学协 处理器。 • 完全安装需要 35 MB 的硬盘空间 • VGA 或SVGA显示器，建议最小分辨率为800 X 600。 • 需要CD-ROM 驱动器 • 某些功能需要使用鼠标 本 教 材 是为 了 配合 我们 LG 曙光 电 子 Six Sigma 活 动而 编 写的 ， 主 要着 重 于 对 MINITAB 软件包的基本操作和运用，没有深入该软件的介绍和运用，更没有跟随新版软件 的升级更新。这些需要使用者自己深入钻研。
六西格玛讲解
在通用电气公司应用六西格玛取得了巨大成功后，很多 企业开始大力推行六西格玛管理，如IBM-UK公司、福特、杜 邦、东芝、惠而浦、三星、LG、西门子、爱立信，除了以上 这些制造型企业，六西格玛在服务型行业也取得了良好的推 广效果，如英特尔、微软、泛美保险公司、亚马迅网站、 Bankers Life Insurance公司、Capital One Services公司、 花旗银行、美国运通等等。现在， 20%以上的财富500强已 经实施或正在实施六西格玛管理法。以下为部分受益于六西 格玛的企业：
2、六西格玛的推广
六西格玛方法的创造者是摩托罗拉公司，但真正将这一方法变成管 理哲学和实践的是杰克〃韦尔奇领导下的通用电气公司。 在杰克〃韦尔奇的带领下，通用电气公司于1995年开始了它的六西格 玛计划，在1996年初开始把六西格玛作为一种管理战略列在其三大公 司战略举措之首（另外两个是全球化和服务业），全面推行六西格玛变 革方法。通用电气首创了倡导者（champion）、黑带大师（master black belt）、黑带（black belt）、绿带（green belt）的组织形式， 使六西格玛逐渐演变为一个管理系统。总裁杰克〃韦尔奇把六西格玛描 述为“公司实施最富挑战性且回报最高的战略”。他在公司1999年2月 致股东的信中说道：“通用电器的六西格玛质量2000将成为对我个人 而言最大的汇报以及有史以来收益最大的项目……从3年前我们开始对 六西格玛项目进行大量投资到目前为止，已经投入了超过10亿美元的 资金，而得到的回报是财务状况成指数增长。”
4、六西格玛的相关术语
因素（Factors）：在实验设计中在不同水平变化的变量。 失效（Failure）：当一个设备不能完成所希望的功能时即位失效。 失效模式与影响分析（FMEA，Failure Mode and Effects Analysis）：用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。 方差分析（ANOVA，Analysis of variance）：将因素对质量特性 的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计，然后进行比 较，分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显 著影响。 回归分析（Regression Analysis）：利用实验所得到的数据，通过 数学模型的方法来量化响应变量和影响变量之间的关系。 实验设计（DOE，Design of Experiments）：析因实验和相应的改 进方法。 回归分析（Regression Analysis）：变量间关系的分析方法。
六西格玛课件
定义（Define）
5 4 1 2 3
举例：
第 17页 / 共 4页
D5. 绘制流程图
通过绘制使团队对项目有整体的共识 流程分析是分析阶段的一项关键工作 通过流程分析发现快速改进机会
定义（Define）
D6. 确定顾客和顾客的关键质量特性
顾客的声音（VOC-Voice of Customer） 关键质量特性(质量关键点)CTQ (Critical-To-Quality )
第 15页 / 共 4页
（Define） D2 .建立团队 团队行为准则、成员职责等 D3 .问题描述：对拟确立的项目进行进一步澄清 现状分析和期望状态 举例： 不好的问题描述举例：我们的企业浪费太多！ 较清晰的问题描述举例： 2001年-2002年，企业一车间原材料浪费达300万元,占材料总成本的20%，导致 产品成本每单位上升0.5元， 因此润率下降2%。
系统地思考由于一种新的方案可能造成影响的一种方法与鱼骨图相似它仍然采用团队头脑风暴的方式来实现所不同的是考虑几个重要的评价要素并给予一定的权重要求小组对各个方案进行打分模拟测试型式测试验收测试仿真测试制定方案实施计划确定是全面推广还是局部实验宣传和动员制定纠偏方案38control控制control39控制control40c1
六西格玛的起源与发展 六西格玛的含义 IT服务引入六西格玛管理的意义 六西格玛的方法论
定义 （Define）
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定义（Define）
第 14页 / 共 4页
D1. 确定改进的机会 Opportunity
如何确定改进机会
定义（Define）
通过质量成本分析确定改进机会 如内部故障成本、外部故障成本、 预防成本、鉴定成本
质量管理 六西格玛管理
法测量公司的业绩。
We don’t know until we measure
We don’t measure what we don’t value
We don’t value what wedon’t measure
3. 在“测量什么”上，六西格玛管理提供了广泛的业绩测
量“视角”。 问题：针对产品特性或实现过程的测量往往比较明确， 但对其他业绩的测量则比较含糊 解决：六西格玛管理是基于对组织业绩测量的管理，它
量的六西格玛项目基本职能就是应 Nhomakorabea六西格玛方法解决问题
具备解决复杂问题的能力 通常成为一名黑带需要 4～5 个月内接受累计 20
多天的专业培训
4．绿带 绿带（green belt）是企业内部推行六西格玛管理众多底线收益项
目的负责人，为兼职人员，通常为企业各基层部门的骨干或负责
人。 其主要的职责是：
免任何缺陷。
让顾客满意的基础是要掌握什么是顾客的期望和需求。
用六西格玛语言来阐述，顾客的需求和期望称为关键 质量特性（critical to quality，CTQ），可以用西 格玛水平的测量方法来检查在满足顾客需求方面的业 绩
2．劣质成本
3．FTY（首次产出率）和 RTY（滚动产出率）
FTY（first time yield，首次产出率）是指过程输出 一次达到顾客规范要求的比率。也就是我们常说 的一次提交合格率。 RTY（rolled throughput yield，滚动产出率）是构
成过程的每个子过程的 FTY 的乘积。
表示由这些子过程构成的大过程的一次提交合格率。
隐含的成本损失要比露出的部分大得多。这部分的
COPQ 可高达销售额的 15%～20%。 根据美国 20世纪 90 年代初所作的调查，一般企业的 平均利润水平仅占销售额的 1%～4%。 结果？
六西格玛管理法
六西格玛管理法简介六西格玛（6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出，此概念属于品质管理范畴，西格玛(Σ，σ）是希腊字母，这是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异，提升品质。
六西格玛的由来六西格玛(Six Sigma）是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措.六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
源于摩托罗拉的6 sigma系统成为质量管理学发展的里程碑之一。
6 sigma系统由针对制造环节的改进逐步扩大到对几乎所有商业流程的再造，从家电Whirlpool，GE, LG,电脑Dell，物流DHL，化工Dow Chemical, DuPont,制药Agilent, GSK，通信Vodafone, Korea Tel，金融BoA, Merrill Lynch, HSBC，到美国陆海空三军，都引进6 sigma系统。
6σ管理法的概念6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进.“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率牲,σ值越大，缺陷或错误就越少。
六西格玛DMAIC的总体思路及各阶段分析方法概述
What is 城市轨道交通 urban rail transport
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• 一种展望，一种基于数据制定决策的方法 ，及一种致力于改善客户质量的承诺。
• 产品质量和工序能力的衡量指标，目标是 每百万次机会3.4个缺陷。
• 它是一种思维方式，一种决策方法。
• 需要时所运用的工具或技巧。
六个西格玛的工具和技巧将提供更加有效的方式来解决问题及制定决策。
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在一百万个产品或机会中存在的缺陷数量 • 6 Sigma=3.4 • 5 Sigma=230 • 4 Sigma=6210 • 3 Sigma=66800 • 2 Sigma=308000 • 1 Sigma=690000
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• 确认顾客的关键需求并识别需要改进的产 品或流程，决定要进行测量、分析、改进 和控制的关键质量特性（CTQ）将改进项 目界定在合理的范围内
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Y= f （X1， X2， X3，…， Xn）
+30 10-15 8 - 10 4-8 3-6
所有变量
找出显著因素 找出主要因素 找到关键因素 控制关键因素
流程最优化
4、DMAIC方法的总体思路
DFSS/DMADV
精品ppt模板
• （SIGMA，西格玛）是希腊字母, 是一个 用来定义母体标准偏差的统计测量单位。 它衡量数据的变化程度或波动程度。
西格玛基本方法及工具应用
西格玛基本方法及工具应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业不断寻求提高质量、降低成本、提升效率的方法。
六西格玛管理作为一种广泛应用的质量管理方法，凭借其严谨的流程和有效的工具，为企业实现卓越运营提供了有力的支持。
接下来，让我们深入了解一下西格玛的基本方法及工具应用。
一、六西格玛的基本概念六西格玛是一种基于数据和统计分析的质量管理方法，旨在通过减少过程中的变异和缺陷，将过程的绩效水平提升到六西格玛水平，即每百万次机会中只有 34 个缺陷。
要实现六西格玛的目标，需要遵循 DMAIC 流程，即定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
二、西格玛的基本方法1、定义阶段在定义阶段，需要明确项目的目标、范围和客户需求。
这包括确定项目的关键质量特性（CTQ），即对客户满意度有重要影响的产品或服务特性。
通过与客户沟通、市场调研和内部讨论，收集相关信息，为后续的改进工作奠定基础。
例如，一家手机制造企业在定义阶段发现客户对手机电池续航能力和拍照清晰度的满意度较低，因此将这两个方面确定为项目的 CTQ。
2、测量阶段测量阶段的主要任务是收集和评估与过程相关的数据，确定当前过程的绩效水平。
这需要建立有效的测量系统，确保数据的准确性和可靠性。
比如，对于手机电池续航能力的测量，可以通过一系列的测试标准，如连续通话时间、视频播放时间等，来量化电池的续航表现。
3、分析阶段在分析阶段，对测量阶段收集到的数据进行深入分析，找出导致过程变异和缺陷的根本原因。
可以运用多种统计分析工具，如因果图、柏拉图、回归分析等。
以手机拍照清晰度为例，通过分析可能发现镜头质量、图像处理算法、传感器性能等因素是影响拍照清晰度的关键原因。
4、改进阶段基于分析阶段确定的根本原因，制定并实施改进方案。
这可能涉及流程优化、技术创新、人员培训等方面。
对于上述手机拍照清晰度的问题，可以通过更换更高质量的镜头、优化图像处理算法、提升传感器性能等措施来改进。
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6西格玛质量控制数据处理与分析
院：理学院 课程名称：《试验设计与质量控制》实验 日期：2013年12月11日
姓名 XXX 组号 1 学号 XXXX 实验室 统计实验室
专业 统计学 班号 2011.1
老师签名
成绩评定
实验器材 三台计算机
一、实验目的
（1）熟悉6西格玛过程；
（2）学会运用Statistical软件；
（3）学会Statistical环境下进行数据处理与分析，绘制质量控制图。
二、预备知识
计算机操作基础，Statistical软件操作基础。
三、实验内容与操作结果
（一）描述统计：
1、均值、中位数、标准差、最小值、最大值和极差。
打开statistical软件→开启→统计→基本统计→描述统计→变量→按
住ctrl选取变量WIDTH和LENGTH→确定→进阶→选择“平均数、中位
数、标准差、最小值和最大值、极差”→摘要，得到如下结果：
2、直方图。
在1的操作步骤后：点击快速→直方图→摘要，得到如下结果：
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3、箱线图。
点击统计→六西格玛→测量（M）→盒须图→变量→“1-2为”反应变量，
分类变量为none→确定→确定，得到如下结果：
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（二）假设检验：
1、单样本t检验。
打开statistical软件→开启例2.2数据→统计→基本统计→单一样本
t检验→点击快速→设定均值为8.48→摘要→选择”耗油量”→摘要，
得到如下结果：
结论：根据实验操作得到的P值为0.085808，在显著性水平α取0.05
时，我们不能拒绝原假设，顾接受原假设。即认为百公里耗油仍然为8.48
升，并没有显著性改进。
2、两独立样本t检验。
打开statistical软件→开启例2.3数据→统计→基本统计→独立样本
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t检验、依据分群定义→进阶→变量→反应变量“配件厚度”，分群变量
“组别”→确定→摘要t检验→摘要，得到如下结果：
结论：在给定显著性α为0.05的水平下，P值远远大于α，不能拒绝原
假设。即认为两样本代表的均值是相等的。
进阶→分类正太概率图→摘要，得到下图：
3、配对样本t检验。
打开statistical软件→开启例2.4数据→统计→基本统计→相依样本t
检验→变量→选择第一变量列表“m1”，第二变量列表“m2”→确定→摘
要，得到如下结果：
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（三）质量管理图表：
1、因果图。
打开statistical软件→开启例2.6的数据→统计→六西格玛→定义（D）
→要因图→将变量“预防成本、鉴定成本”选入中心线上方的原因，“内
部故障、外部故障”选入中心线下方的原因→快速→摘要：显示要因图
→确定，得到如下结果：
2、帕累托图。
打开statistical软件→开启例2.7数据→统计→六西格玛→改进（I）
→帕累托图→快速→编码与计数值→变量→包含缺点类型的变量“缺陷
类型”，包含缺点计数的变量“缺陷数”→确定→确定→在帕累托图生成
对话框选择“显示图表摘要”，得到如下结果：
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（四）测量系统分析：
1、重复性。
打开statistical软件→开启例3.1数据→统计→基本统计→进阶→选
7 / 12
择平均值和标准差→选择变量“零件1”→确定→摘要，得到如下结果：
重复以上步骤，将变量改为“零件2、零件3、零件4、零件5”，再得到汇
总表如下：
8 / 12
（五）R&R分析：
1、打开statistical软件→开启例3.2数据→统计→工业统计与six
sigma→量测→量规重复性与重置性分析→分析数据文件→变量→依次
选择“操作者代码、测量对象、测量对次数、测量值”→确定→编码（用
于操作员、零件与操作次数）→所有都选择全选→确定→确定→进阶→
极差法与方差估计，得到如下结果：
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击方差估计，得到如下结果：
（六）过程能力与西格玛水平：
10 / 12
1、过程能力指数。
打开statistical软件→开启例2.1数据→统计→过程分析→过程能力
分析与容差区间，原始数据→确定→分群→变量→选择“WIDTH-LENGTH”
→确定→过程规格→输入两变量的规格中心分别为100和1000，公差为
10和15→确定→选择固定样本数位3→确定→进阶、正态→所有变量，
得到如下结果：
(七)SPC与控制图。
1、均值极差图
打开statistical软件→开启例4.1数据→统计→质量控制图→计量型
X-bar与R控制图→确定→变量选择“观测值为电阻值，样本定义卷为
样本代码”→确定→确定，得到如下结果：
2、单值-移动极差控制图。
打开statistical软件→开启例4.2数据→统计→质量控制图→个别观
测值与移动级差控制图→确定→选择变量为“甲醛浓度”→确定，得到
如下结果：
11 / 12
3、计数值控制图。
打开statistical软件→开启例4.3数据→统计→质量控制图→技术型
控制图→计数型控制P图→确定→计数值（以样本大小区分两侧值，用
于计算比率或比例）→选择“np”为计数值或比例，选择“n”为样本大
小→确定，得到如下结果：
12 / 12
四、实验总结
1、通过实验一我们达到了实验目的，即熟悉了六西格玛过程，学会了
statistical软件，学会了在statistical环境下进行数据处理与分析，
绘制质量控制图。
2、实验一是统计软件statistical的基本操作步骤，较为简单，只要根
据课本的步骤按部就班的操作，就能得到正确实验结果。所以不存在什
么较大的问题。
3、实验一虽是统计软件statistical的基本入门知识，但也做好后面内
容的基础，也相当的重要。在做实验时要认真了解每一个知识点的操作
步骤。要想顺利的完成后两个实验内容，就要熟悉实验一的操作。