DB13T 912-2007 酿酒葡萄质量标准
我国葡萄酒质量分级的发展历程分析.
要回答这个问题是很复杂的，一般要长篇大论一番才可能说清楚。简单点说是没有正规的分级制度。但有质量保证体系。 讨论稿中等级制的标准大致参照法国的分级标准（AOC、VDP、VDT），即特优级、优质级、佐餐级三大等级。通过酿酒葡萄品种、酿酒葡萄产量、葡萄含糖量、葡萄酒陈酿期、理化指标、感官鉴定6项指标，对葡萄酒质量进行综合评价并分级。 近年来，我国葡萄酒业有了长足的进步，葡萄酒的产量在2008年已达到69.83万千升，工业总产值达191.68亿元。葡萄酒产品的种类日益丰富，产品质量也有了很大的提升。在东部地区和中西部的大中型城市，饮用葡萄酒已经成为一种时尚。葡萄酒等级制 对于葡萄酒产品的质量管理，许多从事葡萄栽培和葡萄酿酒工作的专家学者，都提出要求制定《中国葡萄酒质量等级管理办法》，推行产品分级管理制。 中国葡萄酒质量等级制度多年前就已经提上日程。1999年，郭其昌和郭松泉在中国酿酒工业协会主办的北戴河年会上提出了要建立中国的葡萄酒质量等级制度，并草拟了《中国葡萄酒质量分级管理（讨论稿）》。 其后，在2000年的烟台年会、2001年的合肥年会以及2004年的蓬莱年会，中国酿酒工业协会前后三次组织了会议对该《草案》进行讨论修改。 此讨论稿包括以往讨论过的质量分级内容、分级认定原则、认定顺序、监督管理等。 讨论稿中等级制的标准大致参照法国的分级标准（AOC、VDP、VDT），即特优级、优质级、佐餐级三大等级。通过酿酒葡萄品种、酿酒葡萄产量、葡萄含糖量、葡萄酒陈酿期、理化指标、感官鉴定6项指标，对葡萄酒质量进行综合评价并分级。 2005年，时任中国酿酒工业协会葡萄酒分会主任的高美书表示，在中国酿酒工业协会2004年8月的蓬莱会议上，已经完成了《葡萄酒等级制》的最后修订。并于当年10月，将《葡萄酒等级制》（送审稿）上报国家质检总局。
葡萄酒理化指标的测定
葡萄酒主要理化指标的测定 1 实验目的 通过测定葡萄酒中糖（总糖或还原糖）、酸、花色苷、酒精度、SO2(游离SO2和总SO2)的含量以及酒的色度和色调，掌握葡萄酒主要理化指标的测定方法。 2 方法 总糖和还原糖（直接滴定法） 原理 利用费林溶液与还原糖共沸，生成砖红色氧化亚铜溶液的反应，以次甲基蓝为指示液，以样品或经水解后的样品滴定煮沸的费林溶液，达到终点时，稍微过量的还原糖将蓝色的次甲基蓝还原为无色，以示终点。根据样品消耗量求得总糖或还原糖含量。 注：反滴法——即先向反应体系中加入一定量的葡萄酒，再用标准葡萄糖溶液滴定反应体系至终点，此时所用糖的体积与标定费林试剂时所用糖体积的差值即为酒中的糖。（一般地，滴定时用待测液进行滴定，但由于干葡萄酒中糖含量较低，滴定至终点所需样液量极大，因此采用反滴法） 试剂和材料 盐酸溶液（1:1） 氢氧化钠溶液（200g/L） 葡萄糖标准液（L） 次甲基蓝指示液 费林溶液（I，II） 测总糖用葡萄酒（25mL葡萄酒，酸水解，调pH至中性，蒸馏水定容至500mL）测还原糖用葡萄酒（50mL葡萄酒，蒸馏水定容至500mL）
分析步骤（见黑板） 结果计算 X=*1000 X:葡萄酒中总糖或还原糖的含量，单位g/L F：费林溶液I、II各5mL相当于葡萄糖的克数，单位g C：葡萄糖标准溶液的浓度，单位g/mL V：消耗标准葡萄糖溶液的体积单位mL V1吸取酒样的体积；V2稀释后的体积；V3吸取V2的体积 =(测总糖用葡萄酒) 总酸（指示剂法） 原理 利用酸碱中和原理，以酚酞做指示剂，用氢氧化钠标准溶液滴定样品中的有机酸，根据氢氧化钠溶液的体积计算葡萄酒中的有机酸含量（以酒石酸计） 试剂和材料 氢氧化钠标准滴定溶液L 酚酞指示液 分析步骤（见黑板） 结果计算 X= X:样品中总酸的含量（以酒石酸计），单位g/L c：氢氧化钠标准滴定溶液的浓度，单位mol/L V0：空白试验消耗氢氧化钠体积，单位mL V1:滴定样品时消耗氢氧化钠体积，单位mL V2：吸取酒样的体积，单位mL 75：酒石酸摩尔质量数，单位g/mol
数学建模--葡萄酒的分级(正式版)
承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子 邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关 的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其 他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式 在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违 反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：西安理工大学 参赛队员 (打印并签名) ：1. 郑晓东 2. 罗璐 3. 宫维静 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2013 年 05月 10 日
葡萄酒质量的综合评价分析 摘要 近年来，随着人们生活水平的提高，葡萄酒也随之受到人们的喜爱，加之食品科学技术的提高，人们对葡萄酒的品质也有了更高的要求，本文就针对葡萄酒品质的相关问题进行建模，求解和有关分析。 对问题一，首先基于两组评酒员对同一批葡萄酒的评价分数数据，采用假设检验中的t检验法建立评估两组数据差异的模型，运用Spss软件求解，得到两组数据存在显著性差异的结论，其次，通过计算两组数据的方差，用以比较稳定性，得到第二组更可信的结论。 对问题二，首先对酿酒葡萄理化指标数据进行标准化处理，经过主成分分析法将葡萄分为四个等级，其次，按可信度高的一组（第二组）得分将葡萄酒分为五级，综合两种分级，将酿酒葡萄分为了——级。 对问题三，首先同问题二对酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标进行主成分分析，用Matlab的曲线拟合得到葡萄酒的得分,分别与酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的函数关系，再进行反解即得到酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间联系。
基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究
Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2015, 4(4), 376-384 Published Online November 2015 in Hans. https://www.360docs.net/doc/aa16488414.html,/journal/aam https://www.360docs.net/doc/aa16488414.html,/10.12677/aam.2015.44047 The Study on Evaluation System of Wine Based on Data Mining Sizhe Wang1, Zhigang Wang2*, Yong He2 1Automation Professional Class 1301, School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha Hunan 2College of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou Hainan Received: Nov. 8th, 2015; accepted: Nov. 23rd, 2015; published: Nov. 30th, 2015 Copyright ? 2015 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/aa16488414.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Based on Question A of Mathematical Contest in Modeling for college students in 2012, the empha-sis in this paper is mainly on the establishment of evaluation system of wine based on data mining technology. The wine quality is determined by the score of the wine tasting. We analyze the credi-bility of the liquor score by one-way ANOVA. We classify the wine grape by extracting common factors of some physical and chemical indicators from the wine grape, and by clustering the factor score and wine score. The stepwise regression model is established through the correlation be-tween the physical and chemical indicators and the physical and chemical indicators of wine grapes. By the regression model between the aroma substances and the score of the wine, the key physical and chemical indicators of wine quality will be found. In the end, some shortcomings of current rating system of wine will be pointed out. Keywords Evaluation System of the Wine, Data Mining Technology, One-Way ANOVA, Cluster Analysis, Regression Analysis 基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究 王思哲1，王志刚2*，何勇2 1中南大学信息科学与工程学院自动化专业1301班，湖南长沙 2海南大学信息科学技术学院，海南海口 *通讯作者。
国家葡萄酒标准
ICS 67.160.10 X 62 中华人民共和国国家标准 GB 15037—2006 代替GB/T 15037—1994 葡萄酒 Wines 2006-12-11 发布2008-01-01 实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布 中国国家标准化管理委员会
GB 15037—2006 目次 前言 (Ⅲ) 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语和定义 (1) 4 产品分类 (3) 5 要求 (4) 6 分析方法 (5) 7 检验规则 (6) 8 标志 (7) 9 包装、运输、贮存 (7) 附录A（资料性附录）葡萄酒感官分级评价描述 (8)
前言 本标准的第3章、5.2、5.3、5.4和8.1、8.2为强制性条款，其他为推荐性条款。 本标准适用于实施日期之后生产的葡萄酒。 本标准的定义部分非等效采用了《国际葡萄与葡萄酒组织（OIV）法规》（2003版）。 本标准是对GB/T 15037－1994《葡萄酒》的修订。 本标准代替GB/T 15037－1994。 本标准与GB/T 15037－1994相比主要变化如下： 1）定义的描述，参照《国际葡萄与葡萄酒组织（OIV）法规》（2003版）和《中国葡萄酿酒技术规范》进行了适当的修改。增加了特种葡萄酒——利口葡萄酒、冰葡萄酒、贵腐葡萄酒、产膜葡萄酒、低醇葡萄酒、无醇葡萄酒和山葡萄酒的定义； 2）产品的分类，除保留GB/T 15037—1994中按色泽和二氧化碳含量分类外，还增加了按含糖量进行分类； 3）要求 ——游离二氧化硫和总二氧化硫指标按GB 2758—2005《发酵酒卫生标准》执行； ——总酸不作要求，以实测值表示，以便于葡萄酒类型的判定； ——增加了柠檬酸、铜、甲醇、防腐剂限量指标；其中苯甲酸在发酵过程中可自然产生，并非人工添加，因此规定了上限； ——规定不得添加“合成着色剂”、“甜味剂”、“香精”和“增稠剂”； 4）增加了净含量要求； 5）检验规则中，对抽样表及有关条款进行了修改。 6）为便于对感官进行分级评价描述，特增加了附录A。 本标准的附录A为资料性附录。 本标准由中国轻工业联合会提出。 本标准由全国食品工业标准化技术委员会酿酒分技术委员会归口。 本标准负责起草单位：中国食品发酵工业研究院、烟台张裕葡萄酒股份有限公司、中国长城葡萄酒有限公司、中法合营王朝葡萄酿酒有限公司、国家葡萄酒质量监督检验中心、新天国际葡萄酒业股份有限公司、甘肃莫高实业发展有限公司葡萄酒分公司。 本标准主要起草人：康永璞、李记明、田雅丽、王树生、朱济义、陈勇、董新义、田栖静。本标准所代替标准的历次版本发布情况为： ——GB/T 15037—1994
葡萄酒理化指标检测
美国新橡木桶贮存赤霞珠干红葡萄酒W2B5理化指标分析 班级：生工081 学号：080302101 姓名：杨冲 摘要：本实验以美国新橡木桶贮存赤霞珠干红葡萄酒为原料,根据GBT 15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法测定样品的总酸、挥发酸、酒精度、干浸出物、总浸出量、残糖、单宁、色度、色调、总酚、总SO2、明胶指数、盐酸指数、pH、可溶性固形物。结果显示, 葡萄酒的各项理化指标符合国家新标准中的规定。本文讨论分析了橡木桶对赤霞珠干红葡萄酒储存过程中理化指标的影响。 关键词：赤霞珠；橡木桶；干红葡萄酒；理化指标；分析检测 1 引言 葡萄酒是以新鲜葡萄或葡萄汁为原料，经发酵而成的含有多种营养成分的饮料酒, 是世界公认的对人体有益的健康酒精饮品。葡萄酒具有很高的营养价值和保健作用, 内含一种称为白藜芦醇的物质, 以红葡萄酒中含量最多, 可用于癌症的化学预防。葡萄酒能调节人体新陈代谢, 促进血液循环, 防止胆固醇增加, 同时还有利尿、激发肝功能和防止衰老的作用, 长期适当适量( 每天控制在50mL) 饮用, 可以起到滋补、强身、美容的作用, 可防止坏血病、贫血、眼角膜炎, 降低血脂, 促进消化, 对预防癌 症和医治心脏病大有禆益。 干红葡萄酒中含有人体维持生命活动所需的三大营养素：维他命、糖及蛋白质。葡萄糖是人类维持生命、强身健体不可缺少的营养成分，是人体能量的主要来源。近年来也越来越受广大顾客的青睐。本研究的目的就是通过对赤霞珠干红葡萄酒理化指标的检测，保障酒的质量，并通过检测分析在制作、品种、贮存工具、贮存条件相同的情况下，只有贮存时间不同对酒理化性质的比较分析。 由于橡木桶贮存过的葡萄酒日益得到消费者的认可，橡木桶便越来越受到世界各地的酿酒师的青睐。橡木香气是木桶贮藏的葡萄酒中最常见的香气。经过木桶贮藏，葡萄酒逐渐氧化成熟。新、旧橡木桶也会对葡萄酒产生一定影响，随着贮酒次数的增加，木桶的贮藏效果逐渐减弱。几乎有葡萄酒出产的地方都可以见到赤霞珠的身影，但是它在世界各地区的表现是有所差异的，不同的地区由于气候不同导致葡萄的质量不同。本文研究的是美国新橡木桶贮存赤霞珠干红葡萄酒的理化指标差异。 2 材料与方法 2.1 原料 美国6#新橡木桶贮存2#赤霞珠干红葡萄酒（W2B6）2010年10月—2011年6月的九个样品。 2.2 试剂与仪器 试剂： NaOH 标准液，费林溶液Ⅰ、Ⅱ液，葡萄糖标液，福林-肖卡、福林-丹尼斯(试剂等。 仪器：分析天平，分光光度计， pH计等。
酿酒葡萄的分级标准
酿酒葡萄的分级标准 含糖量与葡萄酒质量的关系最为密切 是控制葡萄果实成熟度的主要指标之一 同时 糖酸比也是判断酿酒葡萄果实成熟度的一个重要指标(李记明和李华1994)。在浆果 成熟过程中 由于叶片及果实本身的光合作用、呼吸作用、有机酸代谢及其他一系列 生理反应使得葡萄浆果中含糖量不断增加 含酸量不断降低。成熟期的昼夜温差、光照、降雨量及灌溉等因素是影响葡萄果实成熟度差异的主要因素。BryanGCoombeetal(1980)的研究表明 只有适当的糖酸平衡的葡萄原料刁’能酿造出优质的葡萄酒 即最好的酿酒品种 加上最佳的成熟度 刁‘能酿出高质量的葡萄酒:葡萄原料过熟 所酿的葡萄酒酸低 pH值高 葡萄酒质量差;葡萄原料次等成熟 所酿的葡萄酒瘦弱而寡淡。含糖量的高低是判断葡萄果实成熟与否的重要指标 既决定了所酿葡萄酒的潜在酒度 又在很大程度上决定了葡萄酒的风味。在一定范围内 原料的含糖量越高 所酿葡萄酒的质量越好。因此 并非原料的含糖量最高所酿葡萄酒的质量最好 高质量的葡萄酒是由含糖量较高的原料酿造的 并且要求原料中其他成分也达到一定的含量且具有较好的平衡关系。葡萄果实中糖的含量一般为巧%一25% 果实中可溶性固形物含量与总糖含量呈正相关 且总糖占其可溶性固形物含量的60%一80% 葡萄及葡萄酒中多酚物质的含量因葡萄品种、产地、气候条件、栽培管理措施、酿造工艺等的不同而异。即使是同一品种 不同的生态环境、气候条件和栽培管理措施也会导致其酚类物质含量差异较大 (KelleyMIHeazdinaGetal1998)。一般而 言 红葡萄品种果实中酚含量比白葡萄品种多。葡萄的酚类物质主要存在于果皮、种 子及果梗中 其中果梗和种子中酚类物质的含量分别占果穗总酚含量的20%和20% 一55%(李华 2001;孙达旺1992)。周存田等(1999)的研究进一步发现 红葡萄果实中 总酚含量在果皮、果肉、果汁和种子中的比例分别为33.3% 0.7% 3.4%和 62.6%;相应在白葡萄中的比例分别为23.2% 0.9% 4.5%和71.4%。种子中的酚 类物质主要有单宁、棚皮普、儿茶素类和原花青素等;果皮中主要有黄酮类、白黎芦醇和花色素类等;葡萄汁中主要含有一些非黄酮型的酚酸类物质所以一般可以根据这些因素 利用SPSS数据分析 将葡萄分级
最详细的葡萄酒分类知识
(文档由瓦帕葡萄酒提供) 葡萄酒是少有的天然碱性饮料，其健康性已被世界人民所认可。但是，市面上的葡萄酒那么多究竟是如何分类的呢?本文将为大家详细介绍六种葡萄酒分类方法。建议葡萄酒初学者收藏起来，随时阅读。 一、按葡萄分类： 1.家葡萄酒:以人工培植的酿酒品种葡萄为原料酿成的葡萄酒,产品直接以葡萄酒命名。国内葡萄酒生产厂家大都以生产家葡萄酒为主。 2.山葡萄酒:以野生葡萄为原料酿成的葡萄酒。产品以山葡萄酒或葡萄酒命名。例如，通天酒业生产的通天山葡萄酒就是以野生葡萄为原料酿制而成的。 二、按色泽分类： 1.红葡萄酒：选择皮红肉白或皮肉皆红的酿酒葡萄，采用皮汁混合发酵，然后进行分离陈酿而成的葡萄酒。酒液颜色一般为紫红、宝石红、石榴红、砖红色的葡萄酒。 2.白葡萄酒：白葡萄或浅红色果皮的酿酒葡萄，经过皮汁分离，取其果汁进行发酵酿制而成的葡萄酒。酒液颜色一般为黄绿色、禾杆黄、柠檬黄或者金黄色的葡萄酒。 3.桃红葡萄酒：此酒是介于红、白葡萄酒之间，选用皮红肉白的酿酒葡萄，进行皮汁短期混合发酵，达到色泽要求后进行皮渣分离，继续发酵，陈酿成为桃红葡萄酒。酒液颜色介于红葡萄酒和白葡萄酒之间，一般呈现橘红色、粉红色的葡萄酒。 三、按照含糖量 1.一般的葡萄酒可分为以下四种类型： 1)干型(dry) 糖含量小于或等于4g/L的葡萄酒，或者当总糖和总酸(酒石酸，下同)的差值小于或等于2.0g/L，酒的糖含量高达9.0g/l。这种类型有时候会标示为“seco”。 2)半干型(semi-dry) 含糖量一般为4-12g/l之间，或者当总糖与总酸的差值小于或等于2.0g/l时，含糖量最高为18.0g/l的葡萄酒。这种类型有时候会标示为“semi-seco”。 3)半甜型(semi-sweet) 含糖量不超过45g/l的葡萄酒;需要注意的是，高泡葡萄酒没有半甜这种类型。 4)甜型(sweet) 含糖量超过45g/l。 高起泡葡萄酒按其含糖量分为：
葡萄酒各种物化参数测定
葡萄酒理化指标的测定 1酒精度的测定 密度计法 依据不同的酒精溶液所对应的比重不同的原理，将葡萄酒中的酒精蒸馏出来，通过用比重计测量其比重，计算出酒精溶液的浓度。 1步骤 用100ml容量瓶准确量取20℃酒样倒入1000ml圆底烧瓶中，再用约100ml 水冲洗容量瓶，洗液一齐倒入圆底烧瓶中，置600W电炉上加热蒸馏（采用蛇形冷凝器）开启冷却水，用原容量瓶接收蒸馏液（以冷却水大小调节蒸馏温度，使蒸馏液的温度不超过25℃）。将蒸馏液摇匀倒入100ml量筒，选用合适的精密酒精计，眼睛平视，读数读弯月面下缘，同时记录下温度，查酒精温度、浓度换算表，得到被测酒样的酒精度。所得结果保留至1位小数。 2结果的允许误差 平行实验测定结果绝对值之差不得超过0.1%（v/v）。 3检验时注意事项 3.1被测样品酒精度在15%（v/v）以上时采用此方法。 3.2酒精计的分度值为0.1或0.2％（v/v），所用酒精计必须经国家认可的计量部门检定。 3.3测定含气葡萄酒时需排气后再取样。排气方法：用低真空连续抽气2分钟。 3.4蒸馏液的温度应控制在20℃±5。 3.5为避免蒸馏过程中乙醇蒸汽的逃逸而影响测定结果的准确性，蒸馏前必须检查蒸馏仪器的接口处是否严密。若出现漏气，必须重新测定。 3.6对于挥发酸含量过高（以醋酸计超过1g/l）或二氧化硫含量过高的样品应根据总酸测定的结果，用1N的氢氧化钠对样品进行中和后再进行蒸馏。 2.还原糖的测定 2.1斐林法 2.1.1步骤 2.1.1.1预备试验 取斐林氏A、B液各5ml，置于250ml三角瓶中，加水50ml，加入酒样5ml，加热至沸腾。在沸腾状态下，用0.25%的葡萄糖溶液滴定至淡蓝色，加2滴1%的次甲基兰指示剂，继续滴定至蓝色完全消失，记录所消耗的葡萄糖溶液的毫升数。 2.1.1.2正式试验 取斐林氏A、B液各5ml，置于250ml三角瓶中，加水50ml，加入酒样5ml。然后加入比预备试验少1ml的0.25%的葡萄糖溶液，加热至沸腾并保持2分钟。加2滴次甲基兰指示剂，在沸腾状态下，在1分钟内用葡萄糖溶液滴定至终点，记录消耗的毫升数，读数至小数点后两位。 2.1.2计算 还原糖（以葡萄糖计，g/L）＝［（S－G×V）/5］×F×1000式中：S－斐林氏A、B液各5ml，相当于葡萄糖的克数； G－葡萄糖溶液的准确浓度，g/mL； V－（两次滴定）耗用葡萄糖溶液的平均体积，mL； 5－取样体积，mL；
葡萄等级分划数学建模.
葡萄酒的评价模型 摘要 问题背景：现在国际上对葡萄酒的质量评价一般是通过聘请一批有资质的评酒员 进行品评。评酒员通过对葡萄酒的外观分析、香气分析、口感分析和整体评价进 行打分。然而评酒员拼酒时还受个人的感官因数，比如年龄、口味风格等因素的 影响。本模型在忽略一些影响因素的基础上对题目给出的问题进行分析。 问题一：分析两组评酒员评价两种葡萄酒哪一组更合理的问题，我们把附表 中两组评酒员评酒时的打分提炼为四组数据，分别为两组评酒员对27种红葡萄 酒的评价结果和28种白葡萄酒的评价结果。然后做评酒员对葡萄酒的评价做配 对样本T检验分析，运用spss软件将的到的四组数据求得方差分析方差所得结果，我们得到第二组评酒员评酒的结果更具有合理性。 问题二：对于问题2酿酒葡萄的分级问题，我们可以根第一问分析得出的葡萄酒的品分质量和葡萄的理化指标进行分析，运用排序中求秩和比的进行秩排序，并对葡萄酒的品分排序，利用模糊数学等级划分的方法对酿酒葡萄进行分级。、问题三：首先，我们利用SPSS计算出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标的相关 系数。由于葡萄的理化指标较多，通过整理数据，在Excel中得到某个葡萄酒的 理化指标与若干个酿酒葡萄的理化指标的相关系数,并且规定相关系数大于等于0.6表示两者相关性显著；最后，在SPSS中分别求出回归方程。 问题四，首先利用SPSS分别计算出葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的相关 系数、葡萄的理化指标与葡萄酒质量的相关系数。然后通过分析其相关系数，分 析葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。 关键词：模糊数据分析原理、偏相关系数、排序问题重秩和比法、主成分分析、配对样 本T检验、回归分析原理、相关分析原理 问题重述
各个国家葡萄酒等级划分标准
法国的葡萄酒分级 法定产区葡萄酒AOC Appellation d`Origine Controlee 最高等级的法国葡萄酒，其使用的葡萄品种、最低酒精含量、最高产量、培植方式、修剪以及酿酒方法等都受到最严格的监控。是这种非常严格的规定才确保了A.O.C等级的葡萄酒始终如一的高贵品质。 优良地区餐酒VDQS 等级位于地区餐酒和法定地区葡萄酒之间。是普通地区餐酒向AOC级别过渡所必须经历的级别。如果在VDQS时期酒质表现良好，则会升级为AOC。产量只占法国葡萄酒总产量的2%。酒瓶标签标示为Appellation+产区名+Qualite Superieure。这类葡萄酒的生产受到法国原产地名称管理委员会的严格控制。 地区餐酒VIN DE PAYS 地区餐酒的标签上可以标明产区。可以用标明产区内的葡萄汁勾兑，但仅限于该产区内的葡萄。 日常餐酒VIN DE TABLE 可以由不同地区的葡萄汁勾兑而成，如果葡萄汁限于法国各产区，可称法国日常餐酒。 新法国葡萄酒的分级介绍 2009年08月，为了配合欧洲葡萄酒的级别标注形式，法国葡萄酒的级别发生了一个改革：AOP，IGP,VDF将顶替之前使用的AOC,VDP,VDT。AOC/AOP在法文中意思是“原产地控制命名”。原产地地区的葡萄品种、种植数量、酿造过程、酒精含量等都要得到专家认证。只能用原产地种植的葡萄酿制，绝对不可和别地葡萄汁勾兑。AOC/AOP产量大约占法国葡萄酒总产量的35％，正标必须有AOC或AOP标示，并标出产地。 德国红酒分级 taffelwein 日常餐酒 landwein 地区餐酒 QBA：qualitatswein bestimmter anbaugebiete 特定地区优质酒此种酒的葡萄来自法定的13个产区，而且葡萄往往都不太成熟，需要在酿造过程中加入糖分发酵以保证酒精浓度. QMP：pradikatswein 高级优质餐酒（2007年以前是qualitatswein mit pradikat ）德国葡萄酒的最高级别，根据葡萄成熟度的上升又分为6个细分等级，而且在酿造过程中是不允许加糖的.
酿酒葡萄分级
酿酒葡萄分级 七分原料三分工艺，好葡萄酒是种出来的。葡萄品种特质在很大一定程度上决定了葡萄酒的风味、香气、典型性酒。葡萄品种分为鲜食葡萄品种和酿酒葡萄品种，我们通常见到的葡萄均为鲜食葡萄。全世界有超过8000种可以酿酒的葡萄品种，但可以酿制上好葡萄酒的品种只有50种左右，大约可以分为白葡萄和红葡萄两种。白葡萄，颜色有青绿色、黄色等， 主要用来酿制白葡萄酒及气泡酒。红葡萄，颜色有黑、蓝、紫红、深红色，有果肉是深色的, 也有果肉和白葡萄一样是无色的，所以白肉的红葡萄去皮榨汁之后可酿造白葡萄酒。 (一)葡萄的构造及其成分 1.葡萄构造 一穗葡萄包括果梗和果粒两个部分,其中果梗占4%~6%,果粒占94%~ 96%。果梗富含木质 素、单宁、苦味树脂及鞣酸等物质,常使酒产生过重的涩味,一般在葡萄破碎时除去 葡萄果 粒包括果皮、果核、果肉及浆液,其中果皮占6%~12% ,果核占2%~5% ,果肉和浆液占83%~ 92%。 2.葡萄成分 (1)果皮中的单宁、色素和芳香物 ①果皮中含有单宁、色素及芳香物质,对酿制葡萄有一定影响。葡萄单宁是一种复杂的有机化合物,能溶于水和乙醇,味苦而涩,与铁盐作用时生成蓝色反应,能和动物胶或其他蛋白质溶 液生成不溶性的复合沉淀 葡萄单宁与醛类化合物生成不溶性的缩合产物,随着葡萄酒的老熟而被氧化。②绝大多数的葡萄色素只存在于果皮中,化学成分非常复杂,往往因品种而不同.白葡萄有白、青、黄、白黄、金黄、淡黄等颜色 红葡萄有淡红、鲜红、深红、红黄、褐色、浓褐、赤褐等颜色 黑葡萄有淡紫、紫、紫红、紫黑、黑等色泽。③果皮的芳香成分能赋予葡萄酒特有的果实香味。不同的品种,香味不一样。粒小的品种酿制的葡萄酒香气较好 果核中含有损害葡萄酒风味的物质,如脂肪、树脂、挥发酸等,这些成分如在发酵时带入醪液,会严重影响成品酒质量,所以葡萄破碎时,应尽量避免将核压破。 (2)果肉和果汁的主要成分果肉和果汁为葡萄果粒的主要部分。酿酒用葡萄,希望柔软多汁,且种核外不包肉质,以使葡萄出汁率高。果肉和果汁的主要化学成分如表7-2所示。 表7-2 葡萄果肉和果汁主要化学成分 成分水分还原糖有机酸含氮物果胶物质其它成分 含量/% 68 ~ 80 15~30 5~6 5~6 5~6 5~6 ①糖分葡萄的糖分是由葡萄糖和果糖组成,成熟时两者的比例基本相等。在酵母的作用下,发酵生成酒精、CO2 和多种副产物。因葡萄品种、果实大小、土壤气候栽培方法、病虫害等原因,葡萄的含水量、糖量有很大的差异。②有机酸葡萄的酸度主要来自酒石酸和苹果 酸。在成熟葡萄中,有少量的柠檬酸,约为0.01 % 0.03%。葡萄中的酸一部分游离存在,一部 分以盐类形式存在,例如中性或酸性酒石酸钾或苹果酸钾。葡萄中的酸的存在形式因pH值的不同而改变。pH 值的大小对发酵影响很大,一般pH值在3.3~ 3.5时适宜发酵。③果胶物质
葡萄酒的评价完整版
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)： 日期： 2012 年 9 月 10 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
葡萄酒的评价方法研究 摘要 在本文中，我们分析葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与所酿的葡萄酒的质量之间的关系，研究能否用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量。 针对问题一，本文分析了所给附件1中两组评酒员对不同葡萄酒样品的评价结果，运用方差分析法来分析两组评价结果差异的显着性。在显着性水平取为0.05的情况下，发现两组评价结果的均值和方差均满足齐性，即两组评酒员的评价结果没有显着性差异。因无显着差异，本文把两组评酒员的评分的总均值作为葡萄酒评分的期望值，计算两组评酒员对于各酒样品评分的方差并求和，结果显示第二组的总方差明显小于第一组，即其评分稳定性更高，得出第二组的评价结果更可信。 针对问题二，本文借助问题一中第二组的评价结果，将葡萄酒的质量数量化。运用主成分分析方法，得出酿酒葡萄的主要理化指标，在此基础上运用相关性分析法，分析了酿酒葡萄的主要理化指标和葡萄酒质量的相关程度，将酿酒葡萄的主要理化指标的加权平均值作为葡萄分级的标准，其中权重取为理化指标的相关系数。把各葡萄样品的主要理化指标代入表达式，得到最终加权平均值，对其划分级别，并作为葡萄的级别。结果显示红葡萄样品集中在第2,3,4级，而白葡萄大多数集中在第2级（级别数值越小代表葡萄质量越好）。 针对问题三，本文依据问题二中所得的酿酒葡萄的主要理化指标，运用相关性分析法，分析了葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的主要理化指标之间的相关程度，我们得到的主要结论为：红葡萄酒中的花色苷与酿酒葡萄中的DPPH自由基、褐变度显着相关，与酿酒葡萄的出汁率、槲皮素、柠檬酸低度相关，与酿酒葡萄的其他主要理化指标微弱相关；白葡萄酒中的单宁与酿酒葡萄的DPPH自由基、葡萄总黄酮、谷氨酸、异亮氨酸低度相关，与酿酒葡萄的其他主要理化指标微弱相关。 针对问题四，考虑到除葡萄与葡萄酒的理化指标外，葡萄与葡萄酒的芳香物质可能对葡萄质量也会造成影响。首先，运用主成分分析法，得出芳香物质中的主要成分，并借助问题二中所得的酿酒葡萄的主要理化指标，运用相关性分析法，综合分析了葡萄酒质量受酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标、酿酒葡萄和葡萄酒中的芳香物质的影响程度。根据所得结果，取与葡萄酒质量关联程度较大的因素作为自变量，以葡萄酒质量作为因变量，运用多元线性回归模型建立相应的函数关系。通过上述定性与定量分析，说明葡萄酒的质量受葡萄和葡萄酒中芳香物质的影响，因此不能仅以葡萄和葡萄酒的理化指标判别葡萄酒的质量。 以上结果具有较高的可靠性和可行性，对于葡萄酒的评价具有一定的指导意义。关键词：葡萄酒质量理化指标方差分析主成分分析多元线性回归相关性分析 一：问题重述
葡萄酒知识：最常见的16种酿酒红葡萄品种
葡萄酒知识：最常见的16种酿酒红葡萄品种。世界上的红葡萄品种类型多样，而最主要的用于酿酒的红葡萄品种则如下。 世界上最常见的16种红葡萄品种 目前世界上有超过6000种可以酿酒的葡萄品种，但能酿制出上好葡萄酒的葡萄品种只有50种左右，大致可以分为白葡萄和红葡萄两种。不管是红葡萄品种还是白葡萄品种，它们的生长特性及种植所必需的自然条件，比如气候、土壤、日照等因素都决定了每个葡萄酒产区对葡萄品种的选择，当然，一些传统和市场因素有时也会被掺杂其中。下面就一些常用的红葡萄品种进行详细说明。 1、名字：巴贝拉（Barbera） 原产地：意大利。 特点：有着樱桃、李子、黑莓和玫瑰的风味。大多种植在意大利，其酒体饱满，酸度高，单宁低，是大部分用来混酿葡萄酒的主要葡萄品种。 2、名字：布鲁奈罗（Brunello） 原产地：意大利。 特点：是桑娇维塞在意大利的一种传统称呼，它在意大利托斯卡纳产区的蒙塔希诺（Montalcino）葡萄园表现十分出色，用它酿制的蒙塔希诺布鲁奈罗（BrunellodiMontalcino）葡萄酒尤为著名。 3、名字：品丽珠（CabernetFranc） 原产地：法国。 特点：品丽珠大部分作为混酿葡萄酒的葡萄品种，大部分生长在法国的卢瓦尔河谷。但是，它在加利福尼亚、纽约和世界其他产区也有种植。品丽珠葡萄酒酒体处于轻盈和适中之间，其香气明显，常被描述为带有铅笔芯味，果香味比赤霞珠更直接，有时还带有一些草本植物气息。 4、名字：赤霞珠（CabernetSauvignon） 原产地：法国。 特点：颜色深浓，风味浓郁，单宁厚重，通常有青椒和黑色浆果（如黑加仑、李子、黑樱桃、桑果等）的香气，酒体丰厚结实，酒力强劲。 5、名字：多姿桃（Dolcetto） 原产地：意大利。 特点：这是一种早熟且低酸的红葡萄品种，该品种几乎全部种植在意大利西北部皮埃蒙特（Piemonte）产区内的库内奥（Cuneo）省和亚历山德里亚（Alessandria）省。用多姿桃酿制出的葡萄酒口感柔顺而圆润，果味浓郁，芳香四溢，常带有甘草和杏仁的风味。它比巴贝拉和内比奥罗陈酿的年数要少。 6、名字：佳美（Gamay） 原产地：法国。 特点：采用佳美葡萄酿造的葡萄酒，酒液一般会呈现出迷人的紫罗兰色或是紫粉色，其单宁含量极低，酒体轻盈，果香异常浓郁，清新自然，适宜及早饮用。它是酿制风格独特的博若莱（Beaujolais）葡萄酒的唯一红葡萄品种。 7、名字：歌海娜（Grenache） 原产地：西班牙。 特点：散发着红醋栗、蓝莓、樱桃和李子的风味。用它酿成的葡萄酒清爽柔顺，果香浓郁，陈年之后能发展出太妃奶糖和皮革风味。该品种在西班牙和加利福尼亚地区都有种植，但最显著的是法国的罗讷河谷，它常与慕合怀特或是西拉混合酿酒。 8、名字：马尔贝克（Malbec）
葡萄酒的理化检验
一、理化指标的检验（无特殊说明水为蒸馏水） 1、酒精度的检验（密度瓶法） 原理：通过蒸馏除去样品中的不挥发物质，用密度瓶测定出馏出液的密度。根据馏出液的密度，查表1，求得20℃时酒精度。用％（体积分数）表示。 仪器：分析天平（感量0.0001g ），全玻璃蒸馏器（500ml ），附温度及密度瓶（50ml ） 操作步骤： 用100ml 容量瓶准确量取100ml 样品于500ml 蒸馏瓶中，用50ml 水分三次冲洗容量瓶，洗液全部并入蒸馏瓶中。连接冷凝器，以取样用容量瓶做接收器。开启冷凝水，缓慢加热蒸馏。收集馏出液接近刻度，取下容量瓶，补加水至刻度。 将密度瓶洗净、干燥，带温度计和侧孔罩称量，至恒重。 将密度瓶中加入蒸馏水，于20℃时用滤纸吸去侧管中流出的液体，盖上侧孔罩，擦干瓶壁上的水，称量出水与密度瓶的重量。 将密度瓶中的水倒出，用试样冲洗密度瓶3~5次，装满，于20℃称量。 计算： 0.9972.12.99811220 20m m A A m m A m m -?=?+-+-=ρ 2020 ρ——样品在20摄氏度时的密度，g/ml ； m ——密度瓶的质量，g ； m 1——20℃时密度瓶与水的质量，g ； m 2——20℃时密度瓶与试样的质量，g ； 所得结果应保留至一位小数。 2、总糖和还原糖的测定（菲林试剂法） 原理：利用菲林溶液与还原糖共沸，生成氧化亚铜沉淀的反应，以次甲基蓝为指示剂，以样品或经水解后的样品滴定煮沸的菲林溶液，达到终点时，稍微过量的还原糖将蓝色的次甲基蓝还原为无色，根据样品消耗量求得总糖或还原糖的含量。 试剂和材料：盐酸（1+1），NaOH 溶液（200g/L ），葡萄糖标准溶液（2.5g/L,称取在105℃~110℃烘箱内烘干3h 并在干燥器中冷却的无水葡萄糖2.5g ，用水溶
分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系
论酿酒葡萄与葡萄酒之间的关系 郭其昌 2001年8月于天津蓟县《第八届全国葡萄、葡萄酒学术研讨会》 各位代表： 我试图用很短的时间把我用50多年时间研究的这个题目向大家说清楚。 我讲3个方面：葡萄酿酒和葡萄栽培技术协作的2次全国会议、酿酒葡萄品种和葡萄酒的关系、葡萄质量和葡萄酒的关系。 一、葡萄酿酒和葡萄栽培技术协作的2次全国会议 关于这2次会议，《新中国葡萄酒业五十年》这本书的第16~68页有着详细的记载，大家抽时间可以看一看，相信能够从中取得一些教益。 74年的会议在烟台举行，会议根据当年上半年由轻工、外贸、栽培等单位组织的调查，总结了从解放至当时的葡萄和葡萄酒行业的情况，提出了原料基地化、基地良种化和良种区域化的理论以及执行办法，制定了发展规划。具体包括：确定发展葡萄不与粮棉争地、厂社挂钩、利用野生资源、加速发展栽培与酿酒之间的协作和研究、根据产地区域划分协作区、各地区的建议发展品种、区域性酿酒试验、出台葡萄酒暂行管理办法（葡萄酒标准的基础）。为了使行业了解国外情况，还公布了5期内容丰富的国外葡萄酒现状和法规。 80年的会议在通化举行，会议内容非常集中。主要解决了以下问题：讨论葡萄酒质量管理办法等4个试行草案、随着葡萄酒改型（出现干酒）的发展品尝新产品并提出结论、确定研究推广葡萄酿酒新工艺和新设备以及酿酒葡萄品种区域化的研究方向。 为什么从70年代初我们就把酿酒和栽培结合在一起共议大事？因为通过前20年的研究和实践，使我们清楚地认识到二者之间休戚与共的相互关系。其实，葡萄栽培和葡萄酿酒本来就是栓在一根绳子上面的两只蚂蚱，要各行其是，只有两败俱伤，谁也没法进步。酿酒葡萄多次的种种拔拔，其主要原因是两方面结合出的问题。 我们可以清醒地看到：市场经济是栽培和酿酒双方要尊重的市场。种植酿酒葡萄是为了提供给葡萄酒厂酿造葡萄酒。葡萄酒厂的市场是面向消费者，而酿酒葡萄的市场是葡萄酒厂，二者相互依存、不可分割。 通过多年的工作，使我们知道要及时地总结经验和汲取教训，再不要热衷于随流。因此，随着行业的发展，两三年开一次这样的会议，有益于行业的健康和正常发展。 希望酿酒工业协会和农学会紧密结合，把这次会议作为74年和80年会议的继续，继往开来，开创出酿酒葡萄和葡萄酿酒紧密结合的一片大好局面。
酿酒葡萄分级的方法研究
酿酒葡萄分级的方法研究 1 模糊C均值聚类 1.1 算法描述 聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的，对类的数目和类的结构不必作任何假定。在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同类里的对象倾向于不相似。硬聚类把每个待辨识的对象严格地划分到某类中，具有非此即彼的性质，模糊聚类由于能够描述样本类属的中介性，能够客观地反映现实世界，已逐渐成为聚类分析的主流[1-2]。在此，我们采用模糊C均值聚类的方法。模糊C均值聚类（FCM），是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种算法。 FCM把n个向量x■（i=1，2，…，n）分为c个模糊组，并求每组的聚类中心，使得非相似性指标的价值函数达到最小。与引入模糊划分相适应，隶属矩阵U允许有取值在0，1间的元素。不过，加上归一化规定，一个数据集的隶属度的和总等于1： ■u■=1，？坌j=1，…，n（1） 那么，FCM的价值函数（或目标函数）就是： J（U，c■，…，c■）=■J■=■■u■■d■■（2） 这里u■介于0，1间，c■为模糊组I的聚类中心，d■=‖c■-x■‖为第I个聚类中心与第j个数据点间的欧几里德距离；m∈[1，∞）是一个加权指数。 构造如下新的目标函数，可求得使（2）式达到最小值的必要条件： ■（U，c■，…，c■，λ■，…，λ■）=J（U，c■，…，c■）+■■■λ■（■u■-1）=■■u■■d■■+■λ■（■u■-1）（3） 这里λ■，j=1到n，是（1）式的n个约束式的拉格朗日乘子。对所有输入参量求导，使式（2）达到最小的必要条件为： c■=■（4） 和 u■=■（5） 由上述两个必要条件，模糊c均值聚类算法是一个简单的迭代过程。在批处理方式运行时，FCM用下列步骤确定聚类中心c■和隶属矩阵U：步骤1：用值在0，1间的随机数初始化隶属矩阵U，使其满足式（1）中的约束条件。 步骤2：用式（4）计算c个聚类中心c■，i=1，…，c。 步骤3：根据式（2）计算价值函数。如果它小于某个确定的阀值，或它相对上次价值函数值的改变量小于某个阀值，则算法停止。 步骤4：用（5）计算新的U矩阵。返回步骤2。 上述算法也可以先初始化聚类中心，然后再执行迭代过程。由于不能确保FCM收敛于一个最优解。算法的性能依赖于初始聚类中心。因此，我们要么用另外的快速算法确定初始聚类中心，要么每次用不同的初始聚类中心启动该算法，多次运行FCM。 设被分类的对象的集合为：X={x■，x■，…，x■}，其中，每一个对象x■有n个特性指标，设为x■=（x■，x■，…，x■）■，如果要把X分成c类，则它的每一个分类结果都对应一个c×N阶的Boolean矩阵U=[u■]■，对应的模糊c划
葡萄酒理化指标参考文献
葡萄酒理化指标参考文献 [1] GBT 15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法. [2] 蔺红苹,邱翠婵,刘嘉玲.自酿葡萄酒的卫生指标和理化指标的检测湛江师范学院学报2010 年6 月第31 卷第3 期 [3]宋润刚，路文鹏，沈育杰.山葡萄新品种“左优红”果实色素及干红酒理化指标检测分析中外葡萄与葡萄酒2005,6:7～8 [4]赵建萍，张军翔，刘谱. 不同发酵温度和浸渍时间对红葡萄酒理化指标的影响中外葡萄与葡萄酒 2006,6:13～14 [5]王志东，张军翔，王琨，李梅. 不同酵母及果胶酶对红葡萄酒综合理化指标的影响中外葡萄与葡萄酒2007, 2 [6]孙建平, 潘秋红, 于庆泉, 段长青. 葡萄酒酉石稳定评判指标及其影响因素初探中外丽萄与蔺萄酒 2008 1:7-10 [7] 陆其科. 高纯度酒精蒸馏[M] . 北京:中国轻工业出版社,19921 [8] 周薇,羊语梅,张军岷. 品红—亚硫酸比色法测定酒中甲醇的方法改进[J] . 中国卫生检验杂志,2004 (5) :6471 [9] 田强. 酒类产品质量检验[M] . 北京:中国计量出版社,20061 [10] 周建新. 食品中菌落总数和大肠菌群检验的质量控制[J] . 粮食与食品工业, 2007 (3) :42 - 451 [11] 李华,王华,袁春龙,等. 葡萄酒化学[M] . 北京:科学出版社,20051 [12] 刘达雄. 海珠区出售葡萄酒中甲醇的含量调查分析[J] . 中国科技信 息,2005(12) :93 - 941 [13] 黄亚东. 杨梅酒中甲醇形成及其毒性分析[J] . 酿酒科技,1999 (2) :60 - 611 [14] 马丽辉,陈卫民. 啤酒中大肠菌群检测法的探讨[J] . 酿酒科技,2004 (4) :89 – 901 [15] 彭德华.影响葡萄酒质量的主要因素分析[J] . 中外葡萄与葡萄酒，2004，5：40-44 [16] 李艳，崔彦志，随子华葡萄酒过程中聚合单宁的变化，酿酒科技，2009年03期 [17] Zaman M, Cameron KC, Di HJ,Inubushi K. Changes in mineral N,microbial biomass and enzyme activitiesindifferentsoildepthsafterapplicationsof dairy shed effluent and chemical fertilizer [J]. Nutrient Cyclingin Agroecosystems, 2002 (63):275-290 [18] H. Y. Chu, Y. Hosen, K. Yagi, K. Okada, O. Ito. Soil microbial biomass and activities in a Japanese Andisol asaffected by controlled release and applicationdepthofurea[J]. BiologyandFertilityofSoils(2005) 42: 89-96Biology and