人工智能PPT课件
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人工智能培训课件ppt

人工智能的核心
让机器具备自主学习和决策的能 力,以解决复杂的问题。
人工智能的历史与发展
01
02
03
早期阶段
20世纪50年代,人工智能 概念开始出现,主要研究 领域包括专家系统和自然 语言处理。
发展阶段
20世纪80年代,随着计算 机技术和算法的进步,人 工智能在语音识别、图像 识别等领域取得突破。
成熟阶段
3
国际合作与协调
国际社会正在加强合作与协调,共同制定人工智 能的国际法规和标准。
如何应对人工智能伦理与法规问题
强化伦理意识
建立监管机制
在人工智能的开发和应用过程中,应强化 伦理意识,尊重人权和伦理原则。
政府应建立有效的监管机制,对人工智能 的开发和应用进行监管,确保其符合伦理 和法规要求。
促进国际合作
人工智能培训课件
汇报人:可编辑 2023-12-24
目录
• 人工智能概述 • 机器学习与深度学习 • 自然语言处理 • 计算机视觉 • 语音识别与生成 • 人工智能伦理与法规
01
人工智能概述
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法,让机 器能够模拟人类的感知、思考、 学习和行动等能力,实现人机交 互的技术。
偏见与歧视
人工智能算法在训练过程中可能引入偏见和歧视,导致不公平的结 果。
责任与问责
当人工智能系统引发不良后果时,如何确定责任并进行问责是一个 重要问题。
人工智能的法规与政策
1 2
数据安全与隐私保护法规
各国政府正在制定相关法规,以确保个人数据的 安全和隐私权益得到保护。
人工智能监管政策
政府正在制定相关政策,对人工智能的开发和应 用进行监管,以确保其安全、公正和合法。
让机器具备自主学习和决策的能 力,以解决复杂的问题。
人工智能的历史与发展
01
02
03
早期阶段
20世纪50年代,人工智能 概念开始出现,主要研究 领域包括专家系统和自然 语言处理。
发展阶段
20世纪80年代,随着计算 机技术和算法的进步,人 工智能在语音识别、图像 识别等领域取得突破。
成熟阶段
3
国际合作与协调
国际社会正在加强合作与协调,共同制定人工智 能的国际法规和标准。
如何应对人工智能伦理与法规问题
强化伦理意识
建立监管机制
在人工智能的开发和应用过程中,应强化 伦理意识,尊重人权和伦理原则。
政府应建立有效的监管机制,对人工智能 的开发和应用进行监管,确保其符合伦理 和法规要求。
促进国际合作
人工智能培训课件
汇报人:可编辑 2023-12-24
目录
• 人工智能概述 • 机器学习与深度学习 • 自然语言处理 • 计算机视觉 • 语音识别与生成 • 人工智能伦理与法规
01
人工智能概述
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法,让机 器能够模拟人类的感知、思考、 学习和行动等能力,实现人机交 互的技术。
偏见与歧视
人工智能算法在训练过程中可能引入偏见和歧视,导致不公平的结 果。
责任与问责
当人工智能系统引发不良后果时,如何确定责任并进行问责是一个 重要问题。
人工智能的法规与政策
1 2
数据安全与隐私保护法规
各国政府正在制定相关法规,以确保个人数据的 安全和隐私权益得到保护。
人工智能监管政策
政府正在制定相关政策,对人工智能的开发和应 用进行监管,以确保其安全、公正和合法。
《人工智能讲座》课件

式实现远程操控。
智能家居还可以根据用户的生活 习惯和需求,自动调整设备的工 作状态和环境参数,如自动调节
室内温度、湿度等。
自动驾驶汽车
自动驾驶汽车利用人工智能技术,实现汽车的自主驾驶和智能控制,提高道路安全 和运输效率。
自动驾驶汽车通过传感器、雷达、摄像头等设备感知周围环境,利用算法和模型进 行决策和控制,实现自主驾驶。
通过两个网络相互对抗训练, 生成逼真的假数据。
自然语言处理
词嵌入
将词表示为向量,使得语义上相似的词在向 量空间中距离相近。
情感分析
识别和分析文本中的情感倾向和情绪。
语言模型
预测给定前文后文的概率分布,用于文本生 成和纠错。
机器翻译
自动将一种语言的文本转换为另一种语言。
计算机视觉
图像分类
将图像分为若干类别的任务。
安全威胁
人工智能技术可能被用于进行网络攻 击和信息窃取,对个人和企业安全构 成威胁。
人工智能的伦理问题
人工智能决策透明度
人工智能决策过程需要透明,确保决策公正 和可解释。
人工智能与人类价值观
人工智能技术应符合人类价值观,避免对人 类社会造成负面影响。
人工智能与人类劳动
应合理利用人工智能技术,避免对人类劳动 造成不必要的影响。
目标检测
识别图像中物体的位置和类别。
图像分割
将图像划分为若干个区域或对象。
立体视觉
通过多视角图像或视频来重建三维场 景。
CHAPTER 03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术,实 现家庭设备的智能化管理和控制
,提高生活便利性和舒适度。
智能家居系统可以集成各种设备 ,如照明、空调、门窗、安防等 ,通过语音控制、手机APP等方
智能家居还可以根据用户的生活 习惯和需求,自动调整设备的工 作状态和环境参数,如自动调节
室内温度、湿度等。
自动驾驶汽车
自动驾驶汽车利用人工智能技术,实现汽车的自主驾驶和智能控制,提高道路安全 和运输效率。
自动驾驶汽车通过传感器、雷达、摄像头等设备感知周围环境,利用算法和模型进 行决策和控制,实现自主驾驶。
通过两个网络相互对抗训练, 生成逼真的假数据。
自然语言处理
词嵌入
将词表示为向量,使得语义上相似的词在向 量空间中距离相近。
情感分析
识别和分析文本中的情感倾向和情绪。
语言模型
预测给定前文后文的概率分布,用于文本生 成和纠错。
机器翻译
自动将一种语言的文本转换为另一种语言。
计算机视觉
图像分类
将图像分为若干类别的任务。
安全威胁
人工智能技术可能被用于进行网络攻 击和信息窃取,对个人和企业安全构 成威胁。
人工智能的伦理问题
人工智能决策透明度
人工智能决策过程需要透明,确保决策公正 和可解释。
人工智能与人类价值观
人工智能技术应符合人类价值观,避免对人 类社会造成负面影响。
人工智能与人类劳动
应合理利用人工智能技术,避免对人类劳动 造成不必要的影响。
目标检测
识别图像中物体的位置和类别。
图像分割
将图像划分为若干个区域或对象。
立体视觉
通过多视角图像或视频来重建三维场 景。
CHAPTER 03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术,实 现家庭设备的智能化管理和控制
,提高生活便利性和舒适度。
智能家居系统可以集成各种设备 ,如照明、空调、门窗、安防等 ,通过语音控制、手机APP等方
人工智能的发展ppt课件

汇报人:XXX
人工智能的起源
人工智能的概念最早由英国数学家Alan Turing于1950年提出,他设计了一种名 为“图灵测试”的方法,用来测试机器是否Biblioteka 有智能。人工智能的早期发展
在20世纪50年代到60年代,人工智能经 历了初步的发展,但当时的技术限制和 资金困难限制了它的进一步发展。直到 近年来,随着计算机技术的飞速发展和 大数据的出现,人工智能技术才开始逐 步得到广泛的应用和推广。
效果有着至关重要的影响。
数据预处理
在人工智能应用中,数据预处理 是关键的一步,包括数据清洗、 标注、整合等,为模型的训练和
优化提供基础。
数据安全
随着人工智能的广泛应用,数据 安全问题也日益突出,保障数据 的安全和隐私是人工智能发展中
必须重视的问题。
人工智能硬件技术 01
人工智能硬件技术的进步包括GPU、 FPGA和ASIC等在计算能力和能效方面的 显著提升。
随着新算法的研发、硬件技术的提升 和大数据的应用,人工智能的技术瓶 颈有望得到突破。
01
全球合作
人工智能的发展需要全球合作,共同应 对挑战和推动创新。
02
竞争格局
随着人工智能技术的普及,各国之间的 竞争格局将发生深刻变化,争夺人才、 数据和市场份额。
汇报人:XXX
自然语言处理技术的突破
自然语言处理技术
自然语言处理技术是人工智能领域的重要分支,旨 在让计算机理解和生成人类语言。
技术突破
近年来,自然语言处理技术在深度学习等新技术的 推动下,取得了重大突破。
医疗行业
人工智能技术被应用于医学影 像诊断,提高了诊断的准确性
和效率。
金融行业
人工智能技术被应用于风险评 估和客户服务,提供了更加个
人工智能的起源
人工智能的概念最早由英国数学家Alan Turing于1950年提出,他设计了一种名 为“图灵测试”的方法,用来测试机器是否Biblioteka 有智能。人工智能的早期发展
在20世纪50年代到60年代,人工智能经 历了初步的发展,但当时的技术限制和 资金困难限制了它的进一步发展。直到 近年来,随着计算机技术的飞速发展和 大数据的出现,人工智能技术才开始逐 步得到广泛的应用和推广。
效果有着至关重要的影响。
数据预处理
在人工智能应用中,数据预处理 是关键的一步,包括数据清洗、 标注、整合等,为模型的训练和
优化提供基础。
数据安全
随着人工智能的广泛应用,数据 安全问题也日益突出,保障数据 的安全和隐私是人工智能发展中
必须重视的问题。
人工智能硬件技术 01
人工智能硬件技术的进步包括GPU、 FPGA和ASIC等在计算能力和能效方面的 显著提升。
随着新算法的研发、硬件技术的提升 和大数据的应用,人工智能的技术瓶 颈有望得到突破。
01
全球合作
人工智能的发展需要全球合作,共同应 对挑战和推动创新。
02
竞争格局
随着人工智能技术的普及,各国之间的 竞争格局将发生深刻变化,争夺人才、 数据和市场份额。
汇报人:XXX
自然语言处理技术的突破
自然语言处理技术
自然语言处理技术是人工智能领域的重要分支,旨 在让计算机理解和生成人类语言。
技术突破
近年来,自然语言处理技术在深度学习等新技术的 推动下,取得了重大突破。
医疗行业
人工智能技术被应用于医学影 像诊断,提高了诊断的准确性
和效率。
金融行业
人工智能技术被应用于风险评 估和客户服务,提供了更加个
人工智能的发展ppt课件

02
互补优势
人工智能擅长处理海量数据和复杂计算, 而人类则具备创造性思维和情感智能, 二者相辅相成。
01
就业增加
人工智能的发展将创造更多的就业机会, 包括相关产业的发展、需要人工智能技术 的人才需求等。
02
生产效率提升
人工智能技术的应用能够提升生产效率, 减少人力成本,进一步促进经济的发展。
03
生活品质提升
人工智能的未来展望
人工智能技术的 发展前景
研究趋势
深度学习、机器学习和强化学习是人工智能研究的热点, 将会进一步推动技术的进步。
应用领域
人工智能技术将拓展到更多领域,如自动驾驶、医疗诊 断、智能家居等,改善人类生活。
人工智能与人类的共生关系
01
共生关系
在未来,人工智能和人类共同生存、 协作和发展,彼此互为支持。
1950年代
人工智能的定义
人工智能发展的里程碑
计算机时代 01
从1950年代的图灵测试开始,人工智能逐 步进入计算机时代,开始有系统地研究和 开发。
机器学习时代 02
从1980年代开始,人工智能进入机器学习 时代,通过大量数据训练模型,实现更高 效的学习和预测。
人工智能的技术进步
深度学习
深度学习技术使机器能够自动 识别和提取特征,提高了人工 智能的感知能力。
机器翻译技术
机器翻译技术取得了 重大突破,已经能够 实现高质量的自动翻 译,为跨语言交流提 供了极大便利。
人工智能的应用领域
人工智能在家庭助手方面的应用
智能语音助手如Amazon的Echo和Google Home,可以用来控制智能 家居设备、查询信息、设置提醒等。
人工智能在医疗保健方面的应用
人工智能介绍最新PPT课件

场景解析
对图像中的场景进行解析和理解,包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务,有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息,包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务,广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念,以及在人工智能系统中可能出现的形式,
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因,如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理,根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答,提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库,整合企业内外部的 知识和信息,为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法,根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息,为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划,实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制,如冗余设计、故障预测与处理等,确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时,系统不断学习和优化自身性能,提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法,如增加数据多样性、改进算法
对图像中的场景进行解析和理解,包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务,有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息,包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务,广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念,以及在人工智能系统中可能出现的形式,
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因,如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理,根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答,提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库,整合企业内外部的 知识和信息,为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法,根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息,为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划,实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制,如冗余设计、故障预测与处理等,确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时,系统不断学习和优化自身性能,提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法,如增加数据多样性、改进算法
人工智能技术简介ppt课件

“成功创造人工智能将是人类历史最大事件,若不懂如何 避开风险,这也将是最后的大事。”——霍金
2024/2/8
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
未来发展
人工智能的重新认识
实际上,人工智能将帮助我们更好地理解我们起 初所说的智能的意思。过去,我们可能会说只有 那种超级聪明的人工智能产品才能开车,或是在 “危险边缘”节目以及国际象棋大赛中战胜人类。 而一旦人工智能做到了那些事情,我们就会觉得 这些成就明显机械又刻板,并不能够被称为真正 意义上的智能。人工智能的每次成功,都是在重 新定义自己。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
What’s the meaning?
The spirit is willing but the flesh is weak.
机器翻译:酒是好的,肉变质了。 实际意思:心有余而力不足。
实际应用
PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积, 价值超过1亿美元。
DENDRL系统的性能已超过一般专家的水Байду номын сангаас, 可供数百人在化学结构分析方面的使用。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗 方案提供咨询意见。经正式鉴定结果,对 患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提 供治疗方案已超过了这方面的专家。
➢集成发展期(1986-)
人工智能研究进入稳步增长的阶段,人工智能技术和方法 论的发展始终保持较高的速度,实用化进程也步入成熟阶 段。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
《人工智能课件PPT——基础入门》
人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是模拟和延伸人类智能的一门学 科,旨在使机器能够模拟人类的思维和行为,实现自主学习和智能决策。
人工智能的历史与发展
1
20世纪60-70年代
2
人工智能研究进入黄金时期,大量经典
算法诞生。
3
2 1 世纪以来
4
深度学习与大数据催生了人工智能的新 时代。
2 神经网络
借鉴人脑神经元网络结构实现模式识别。
4ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ支持向量机
通过找到最优超平面进行分类。
机器学习的基本概念
特征工程
监督学习
无监督学习
选择和提取适当的特征用于建模。 通过标注数据训练模型进行预测。 从无标注数据中发现模式和结构。
人工神经网络的基础知识
人工神经网络是一种模拟和再现生物神经网络的计算模型,通过多层神经元 相互连接来实现特征学习和模式匹配。
自然语言处理技术简述
自然语言处理是人工智能的一个重要领域,旨在实现计算机对人类语言的理 解、生成和处理,包括机器翻译、情感分析等。
语音识别的原理与发展
语音识别是将音频信号转化为文字的过程,经过多年的发展,语音识别技术已经可以在多种应用场景中实现高 准确度。
人工智能的技术分类
机器学习 自然语言处理 计算机视觉 专家系统
通过数据训练模型实现智能决策和预测。 将自然语言转化为计算机可理解和处理的形式。 让计算机能够理解和分析图像或视频。 利用规则和知识库模拟专家的决策过程。
人工智能算法介绍
1 决策树
采用树状结构进行分类或预测。
3 遗传算法
模拟自然界进化过程寻找最优解。
1956年
人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是模拟和延伸人类智能的一门学 科,旨在使机器能够模拟人类的思维和行为,实现自主学习和智能决策。
人工智能的历史与发展
1
20世纪60-70年代
2
人工智能研究进入黄金时期,大量经典
算法诞生。
3
2 1 世纪以来
4
深度学习与大数据催生了人工智能的新 时代。
2 神经网络
借鉴人脑神经元网络结构实现模式识别。
4ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ支持向量机
通过找到最优超平面进行分类。
机器学习的基本概念
特征工程
监督学习
无监督学习
选择和提取适当的特征用于建模。 通过标注数据训练模型进行预测。 从无标注数据中发现模式和结构。
人工神经网络的基础知识
人工神经网络是一种模拟和再现生物神经网络的计算模型,通过多层神经元 相互连接来实现特征学习和模式匹配。
自然语言处理技术简述
自然语言处理是人工智能的一个重要领域,旨在实现计算机对人类语言的理 解、生成和处理,包括机器翻译、情感分析等。
语音识别的原理与发展
语音识别是将音频信号转化为文字的过程,经过多年的发展,语音识别技术已经可以在多种应用场景中实现高 准确度。
人工智能的技术分类
机器学习 自然语言处理 计算机视觉 专家系统
通过数据训练模型实现智能决策和预测。 将自然语言转化为计算机可理解和处理的形式。 让计算机能够理解和分析图像或视频。 利用规则和知识库模拟专家的决策过程。
人工智能算法介绍
1 决策树
采用树状结构进行分类或预测。
3 遗传算法
模拟自然界进化过程寻找最优解。
1956年
人工智能介绍ppt课件
应对策略:需要建立多元化的数据收集与处理方法,不断 提高模型的可解释性,加强隐私保护与安全性,构建以人 为中心的设计理念,以及加强跨学科研究与合作。
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中,培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程,还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外,实践环节也 非常重要,如提供实习机会、举办AI竞赛等,让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式, 如通过虚拟现实、增强现实等技术,让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确,实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视,制定相应法律 法规,以保障人类利益。
0
3
0
2
0
4
0
1
0
5
4. 量子计算
助力AI发展,将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗,推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术,已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病,提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络, 通过模拟人脑的神经网络结 构,实现对大量数据的高效
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中,培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程,还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外,实践环节也 非常重要,如提供实习机会、举办AI竞赛等,让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式, 如通过虚拟现实、增强现实等技术,让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确,实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视,制定相应法律 法规,以保障人类利益。
0
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0
5
4. 量子计算
助力AI发展,将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗,推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术,已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病,提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络, 通过模拟人脑的神经网络结 构,实现对大量数据的高效
人工智能概述ppt课件
是机器具有智能的重要标志,同时也是获取知识的根 本途径。
它主要研究如何使得计算机能够模拟或实现人类的学习功能。 为此,需要重点开展人类学习机理、机器学习方法和学习系统 构造技术三方面的研究工作。
6
人工智能的定义及研究目标(2)
什么是人工智能?
从能力方面定义
人工智能是指相对于人的自然能力而言的,用人 工的方法在机器(计算机)上实现的智能;
从学科的角度定义
人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系 统,使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
7
人工智能的定义及研究目标(3)
人工智能的研究目标
第一章 概述
1
课程说明(一)
课程简介:
人工智能(AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理学 、心理学、哲学、语言学等多种学科互相渗透的基础上发展起来的一 门新兴边缘学科。主要研究如何使用机器(计算机)来模仿和实现人 的智能行为。即使得机器具有智能:能听、能说、能看、能写、长 于计算、善于规划、优化设计、严格推理、会思考、会学习、会决策、 会像人类专家那样解决疑难问题,这就是人工智能这门新兴学科的研 究任务。人工智能、原子能和空间技术被誉为是20世纪三大尖端科 技成就之一。预言家们说:说掌握了人工智能,谁就能征服世界。
在众多的挫折面前,人工智能的研究陷于了困境,处于低谷。
13
人工智能的产生与发展—知识应用期(1971-80年 代末)(2)
以知识为中心的研究
在处于困境的情况下,人们从费根鲍姆以知识为中心 开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
专家系统的发展和应用。专家系统是人工智能发展是上的一 次重大转折。
计算机视觉和机器人,自然语言理解与机器翻译的发展。 在知识的表示,不精确推理,人工智能语言等方面也有重大
它主要研究如何使得计算机能够模拟或实现人类的学习功能。 为此,需要重点开展人类学习机理、机器学习方法和学习系统 构造技术三方面的研究工作。
6
人工智能的定义及研究目标(2)
什么是人工智能?
从能力方面定义
人工智能是指相对于人的自然能力而言的,用人 工的方法在机器(计算机)上实现的智能;
从学科的角度定义
人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系 统,使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
7
人工智能的定义及研究目标(3)
人工智能的研究目标
第一章 概述
1
课程说明(一)
课程简介:
人工智能(AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理学 、心理学、哲学、语言学等多种学科互相渗透的基础上发展起来的一 门新兴边缘学科。主要研究如何使用机器(计算机)来模仿和实现人 的智能行为。即使得机器具有智能:能听、能说、能看、能写、长 于计算、善于规划、优化设计、严格推理、会思考、会学习、会决策、 会像人类专家那样解决疑难问题,这就是人工智能这门新兴学科的研 究任务。人工智能、原子能和空间技术被誉为是20世纪三大尖端科 技成就之一。预言家们说:说掌握了人工智能,谁就能征服世界。
在众多的挫折面前,人工智能的研究陷于了困境,处于低谷。
13
人工智能的产生与发展—知识应用期(1971-80年 代末)(2)
以知识为中心的研究
在处于困境的情况下,人们从费根鲍姆以知识为中心 开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
专家系统的发展和应用。专家系统是人工智能发展是上的一 次重大转折。
计算机视觉和机器人,自然语言理解与机器翻译的发展。 在知识的表示,不精确推理,人工智能语言等方面也有重大
人工智能的发展ppt课件
伦理道德问题
人工智能技术在某些情况下会 面临伦理道德的挑战,如自主
决策、生命终结等。
人工智能技术的发展前景
技术挑战 人工智能技术在发展过程中面临数据安全、隐私保 护、算法公平性等方面的挑战。
技术前景 随着算法的改进和技术的不断创新,人工智能将在 医疗、金融、交通等领域发挥更大的作用,提高生 产效率和生活质量。
人工智能技术的未来展望
人工智能技术的挑战与前景
人工智能技术在发展过程中面临数据安全、隐私保护、算法公平性等方面的挑战,但同时也具 有巨大的发展潜力,将在医疗、金融、交通等领域发挥重要作用。
技术发展趋势
随着算法的改进和数据量的增长,人工智能技术将更加智能化和自主化,为人类的各个领域带 来更广阔的创新空间。
未来的应用领域
人工智能技术未来将应用于更多的领域,如自动驾驶、智能制造、智慧城市等,提高生产效率 和生活质量。
04
人工智能技术的应用场 景与案例
智能语音助手的应用场景与案例
智能语音助手
智能语音助手在家庭、办公室等场景中广泛 应用,为用户提供便捷的信息查询、日程提
醒、语音输入等服务。
应用案例
智能语音助手的应用案例包括苹果的Siri、亚 马逊的Alexa等,它们已经成为人们日常生活
深度学习算法利用大量的数据进行训练, 自动提取数据的特征,进行分类、识别等 任务。
深度学习模型
深度学习算法
自然语言处理的原理与实现
01 技术原理
自然语言处理技术基于深度学习 算法,通过构建神经网络模型实
现对语言的处理和分析。
02
模型训练
通过大规模语料库的监督学习, 对神经网络模型进行训练,使其 能够自动识别和理解语言的语法、
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无人作战系统
美国TALON“魔抓”机器 人
Atlas人形机器 人
美军研制的TALON(魔爪小型移动机器 人),曾在美国“9.11”事件中用于在倒塌 的世界贸易中心寻找遇难者及残骸,并被部 署到阿富汗和伊拉克协助简易爆炸装置的检 测和清除任务。
美国研制的世界上首款人形 作战机器人,可以实现自主双腿 行走,并规划行走路线,其控制 系统能够在外力作用下依然能保 持单腿站立平衡。
美国国会曾通过法案规定:到2015年前,1/3的地 面战斗将使用机器人士兵。为此投入美国历史上 最大的单笔军备研究费1270亿美元,以完成未来 战场上士兵必须完成的一切战斗任务,包括进攻、 防护、寻找目标。据悉,美军未来一个旅级作战 单元,将至少包括151个机器人战士。
半机械人
人类和智能机械结 合在一起,兼备两 者的优点,成为半 机器人(Cyborg), 这已经是现代科技 发展的目标之一。
世界首个政府承认的半机械 人尼尔·哈尔比森 2002年3月14日,英国雷丁 大学控制论教授沃里克,在 牛津的拉德克利夫医院接受 了一次手术。外科医生用了 两小时的时间,将一枚边长 为3毫米的硅制芯片植入了 沃里克左肘的皮肤下,芯片 上100个头发丝粗细的电极 与他手臂主神经相连,以接 收神经冲动信号。他拿自己 做实验有一个严肃的目标, 那就是帮助因脊髓受伤等原 因而瘫痪的病人。他希望能 通过对神经信号的研究,最 终让这些病人通过远程控制 恢复部分自身行动能力。
大忽悠:强人工智能即将实现
强人工智能,是真正的 像人类的思考和决策, 目前的典型例子都是在 电影里。
实际上,目前所有的人 工智能领域取得进展的 领域都是在弱人工智能 上。
问题:谈谈你对人工智能 发展及应用的认识?
二、人工智能发展成果
科技
在安德森癌症中心这一全球 最好的肿瘤医院里,有一个 超级“助理医生”——“沃 森”,它是一台超级计算机。
对于人工智能的理解,我 们大多数人还停留在科幻 片上。无论是残暴冰冷的 “终结者”,还是可以把 人心融化的呆萌“大白”, 都是我们对人工智能未来 发展的想象。人工智能是 一把双刃剑,只有利用人 工智能好的方面,才能将 人工智能优势最大化。
一、什么是人工智能?
简单来说,人工智能是对人的意识、 思维的信息过程的模拟。
人工智能是一个研究范围十分广泛 的学术领域: 包括机器学习、语言识别、图像识 别、自然语言处理和专家系统等。
其中机器学习是人工智能的核心, 专门研究计算机怎样模拟或实现人 类的学习行为,以获取新的知识或 技能,重新组织已有的知识结构使 之不断改善自身的性能。
人工智能从诞生以来,理论和技术 日益成熟,应用领域也不断扩大。 越来越多人开始看好人工智能这一 领域。
Artificial Intelligence
问题:谁听说过人机大战?谈 谈你所知道的!
李世石与人机大战
2016年谷歌研发的“阿尔法围棋”人
工智能程序4:1战胜韩国棋手李世石九
段。 “阿尔法围棋”的核心系统是基于神
经网络的深度学习:模拟人脑神经网络, 通过大量数据分析学习了3000万步的职 业棋手棋谱,再通过增强学习的方法自 我博弈,寻找比基础棋谱更多的打点来 击败人类。
三、人工智能对人类是福 是祸?
1、世界著名科学家与企业家对 此的担忧
2、我们该怎么办
1、世界著名科学家与企业家对 此的担忧
霍金宣称,现在不是担心谁控制人工智能 的时候,而应该担心人工智能是否能被完 全控制住。未来100年中,人类将面临比 人类更聪明的人工智能的挑战。 霍金警告称人工智能可能终结人类。 人工智能也许是人类最伟大的发明,但也许 也是最后一个发明。
“沃森”就像躺在口袋里的 专家,医生在它的界面中输 入病人的信息,几秒钟之内, 它就会结合最新研究为病人 量身定制出多种诊疗方案, 供医生参考。 “沃森”能力 超强:30个医生夜以继日做 上一个月的研究,它9分钟 就能搞定;它15秒就能吃透 的病,人类医生即使每天看
人工智能仿生眼
英国曼彻斯特皇家眼科医院已经 成功实施了世界首例人工仿生机 器眼移植治疗老年性视网膜黄斑 变性(AMD)所导致失明的手术。 这个人工智能仿生眼装置被称为 Argus II,由两部分组成:体内植 入部分和体外病人必须穿戴的部 分。植入设备将植入到病人的视 网膜上,设备中含有电极阵列, 电池和一个无线天线。外部设备 包含一 副眼镜,内置前向的摄 像头和无线电发射器以及一个视 频处理单元。
工业机器人: 语言识别
日本发那科(FANUC)
阿特拉斯机器人
阿特拉斯机器人(希腊神话中的大力神),是美国武 器合约商波士顿动力公司为美军研制的世界最先 进人形机器人。阿特拉斯机器人身高1.9米,体重 150千克,由头部、躯干和四肢组成,像人类一样 用双腿直立行走。这一机器人将来或许能像人一 样在危险环境下进行救援工作。
无人作战系统
X-47B无人作战 飞机
无人机蜂 群
2015年4月22日,美海军X-47B无 人机与欧米伽空中加油服务公司的K707加油机完成了自主空中受油试飞 验证。
蜂群式无人系统是美国国防部战略能力办公
室的项目,该项目是美国与中俄军事竞争的关键。 蜂群式无人机未来有可能成为改变游戏规则的项 目。蜂群式无人机的第一步是发展空军研究实验 室所谓的“忠诚僚机”。
谷歌人工智能AlphaGo 战胜围棋冠军 1997年,国际象棋AI第一次打败顶尖的 人类;2006年,人类最后一次打败顶尖 的国际象棋AI。此后欧美传统里的顶级 人类智力试金石,在电脑面前终于一败 涂地,应了四十多年前计算机科学家的 预言。 这一刻,全世界都震惊了。这可是围棋! 人类最复杂的博弈游戏,变化方式超过 了宇宙中的原子数。自2006年人类在国 际象棋上败给AI以来,围棋被视为人类 智慧坚守的最后一块阵地。
无人作战系统
无人战机“雷神”
无人机“黑色大黄蜂 纳米”(Black Hornet Nano)
美国海军最 新研制的 “舰载自主 消防机器 人” 。 该机
器人能够在 舰艇上自主 移动,承担 不适宜人类 作业的危险 消防任务。
以智能穿戴设 备为例,目前 的Fitbit、 Charge HR以 及微软手环等 可穿戴设备可 实时获取人体 生理指标,能 够定时提醒人 们运动、饮水、 进餐、就医等, 极大提高了人 们的生活质量。