数据中心白皮书(2018年)

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平安数据中心高可用运维白皮书-PingAnInsurance

平安数据中心高可用运维白皮书-PingAnInsurance
中国平安作为中国金融行业较早建设数据中心的企业,对数据中心的建设和运维 有着深刻理解,培育造就了一批数据中心领域的专家,为平安集团步入“金融+互联网” 3.0 时代、为中国数据中心行业健康发展做出了突出贡献。
数据中心全生命周期包括:需求分析、规划设计、施工安装、检测验收、运维管理。 其中运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段,真可谓:三 分建设,七分管理。运维管理参与设计和实施,从项目开始就将运维需求落实到设计和 实施中,其工作范围涵盖数据中心全生命周期,是通过科学运维管理,实现为业务提供 数据信息支持,实现企业发展目标的过程。
Philip Hu 胡嘉庆 Uptime Institute 北亚区董事总监
May 2018
目录
第一章 平安数据中心高可用运维白皮书介绍 ........................................................................................... 1
平安数据中心高可用 运维白皮书
2018 年 5 月
前言
中国平安数据中心在十多年的发展过程中,遵从 ITIL、ISO9001、 ISO20000、ISO27001、M&O 等多个标准,不断制定、优化数据中心的工 作规范和指南,形成了一整套标准的运维体系。数据中心运维团队依据标 准体系的指导,通过兢兢业业、一丝不苟的工作,保障了平安数据中心的 高可用性。
感谢中国数据中心工作组组长钟总、Uptime 北亚区董事总监胡总对本 书的支持,感谢辛苦编制此书的作者。
本书若有错漏之处,恳请各位专家同行批评指正。
平安科技(深圳)有限公司数据中心 著
序1
2009 年,中国平安开始规划建设深圳观澜数据中心,我有幸作为这个项目的总设 计师,参与了整个项目的建设,见证了中国平安紧跟国家战略步伐,大力推进中国平安 信息化之路。

数据中心基础设施智能运维白皮书

数据中心基础设施智能运维白皮书
任务执行检查(Ch检任务总览
模板及任务优化(Action):
优化巡检模板或者调整巡检任务,如根据实际情况动态调整巡检频次,或对 UPS 巡检增加检查项等。
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数据中心基础设施智能运维白皮书
自动风险闭环管理
在传统模式下,风险主要来自人工输入,数字运维风险识别除了通过监控系统发现、专家组织识别外,在运维活动中会自 动识别风险,自动触发风险管理,如电子巡检中发现的不遵从项,可以直接产生一项风险(规则在巡检模板中定义),这 样可以给运维团队带来最大的好处:运维安全依赖 DCIM 系统,而不像传统模式下完全取决于运维团队的技能和责任心。
图 5 风险总览
图 6 风险闭环流程
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数据中心基础设施智能运维白皮书
故障预测性维护
AI 在基础设施运维活动中有广阔的应用前景,特别是在设备故障预测方面,有效的样本数据结合人工经验能够快速训练出 较高准确度的故障预测模型,通过对设备故障的预测,可以把例行的巡检、保养变成更有针对性的运维活动,随着预测准 确率的不断提升,最终可以取消日常的人工运维。
APP 巡检(Do):
巡检 APP 支持问题快速记录、支持现场拍照、支持一键上传巡检报告。 • 按时发起巡检任务,包括每天定时巡检及每周定时巡检; • 发送短信或邮件进行提醒; • 巡检人用自己的账号登陆手机 App; • 获取当前巡检设备类型信息; • 根据设备类型信息,通过 DCIM 自动获取设备关键指标实时信息,跟设备面板显示示数做确认即可,对于一些重要 设备状态或运行参数进行拍照,设备的巡检结果实时上传后台,后台会利 AI 技术自动比对分析,确认巡检结果是 否合格。
运 维 流 程
传统运维
智能运维
运维演进 图1
智能化程度

云计算发展白皮书(2018版)

云计算发展白皮书(2018版)

云计算发展白皮书(2018版)作者:来源:《中国计算机报》2018年第27期2017年,工业和信息化部《云计算发展三年行动计划(2017—2019 年)》的印发和一些地方“企业上云”行动计划的推出,进一步优化了云计算产业发展环境,我国云计算产业规模继续保持高速增长态势,国内外厂商继续大力加码云计算产品和服务,云计算在厂商合作、企业应用、混合云、多云、人工智能云等方面,都呈现出新的发展特点。

白皮书系统梳理了2017年云计算发展情况,总结了云计算领域的创新进展、应用推进、政策环境以及重点企业发展情况,分析了云计算发展存在的问题并提出了建议,以期为我国云计算发展提供有益参考。

云计算发展状况国际云计算市场发展状况根据Gartner数据,2017年,全球公共云服务市场规模达到2602亿美元,较2016年增长18.5%,继续保持较高增长速度。

国内云计算市场发展状况据运营商世界网发布的报告,2017年中国云计算市场规模达到690亿元,比2016年增长超过33.6%,增速明显超过全球增速。

主要特点1.云计算市场集中化趋势进一步加剧。

从国内外看,云计算市场的寡头垄断特征越来越明显。

全球方面,市场份额不断向头部公司集中。

据市场研究机构Synergy Research Group公布的2017年第四季度全球云基础设施市场数据,亚马逊AWS占全球市场份额的32%,位居第一,其后的微软、谷歌和IBM分别占14%、8%和4%,阿里云约占3%~4%,五家合计占全球六成份额;与2016年第四季度相比,亚马逊AWS、微软、谷歌、阿里云份额分别增长0.5%、3%、1%、1%,IBM减少0.5%,之后10名厂商的市场份额累计减少1%,其他厂商的市场份额减少4%。

国内方面,阿里云主导地位不断强化。

据市场调研机构IDC数据,2017年上半年,阿里云占国内IaaS市场份额达47.6%,比2016年年底增长7%。

从市场影响力、服务能力、可靠性和价格等因素考虑,用户都更加倾向于选择各巨头的云服务,预计未来市场集中化趋势将日益加剧。

数据中心网络系统技术白皮书

数据中心网络系统技术白皮书

交换机架构
包括二层交换机、三层交 换机和四层交换机等,每 种类型的交换机都有各自 的应用场景。
网络设备部署方式
包括接入层、汇聚层和核 心层等,每个层面都需要 根据实际情况进行设备部 署和配置。
存储设备架构
DAS存储架构
直接附加存储架构,将存储设备直接连接到服务器上,数据传输效 率较高。
NAS存储架构
存储虚拟化
将物理存储设备抽象成逻辑存储资源,实现存储 资源的统一管理和调度。
分布式技术
分布式计算
01
通过将计算任务分配到多个计算节点上并行处理,实现计算效
率的提升。
分布式存储
02
通过将数据分散存储在多个存储节点上,实现数据的高可用性
和可扩展性。
分布式数据库
03
通过将数据分散存储在多个数据库节点上,实现数据的分布式
特点
高可靠性:数据中心 网络系统具有极高的 可靠性,能够保证数 据的稳定传输和存储 。
高性能:数据中心网 络系统具有较高的性 能,能够满足大量数 据传输和处理的需求 。
安全性:数据中心网 络系统具有严格的安 全措施,能够保护数 据的安全性和隐私性 。
数据中心网络系统的应用场景
01
02
03
互联网应用
开放接口
SDN控制器提供开放的网络接口,方便第三方应用开发商开发和集 成网络控制功能。
网络虚拟化
通过软件定义网络技术,实现网络资源的动态分配和虚拟化。
网络功能虚拟化(NFV)
1 2
虚拟化网络功能
将传统的物理网络设备抽象成虚拟化的网络功能 模块,实现网络功能的灵活管理和调度。
高效资源利用
NFV技术可以提高网络设备的资源利用率,减少 硬件设备的浪费。

赛灵思Versal ACAP产品说明书

赛灵思Versal ACAP产品说明书

白皮书:Versal ACAPWP505 (v1.0) 2018 年 10 月 2日Versal:首款自适应计算加速平台 (ACAP)正式推出 Versal ACAP ,一个完全支持软件编程的异构计算平台,将标量引擎、自适应引擎和智能引擎相结合,实现显著的性能提升,其速度超过当前最高速的 FPGA 20 倍、比当今最快的 CPU 实现快 100 倍,该平台面向数据中心、有线网络、5G 无线和汽车驾驶辅助应用。

© Copyright 2018 年赛灵思公司版权所有。

Xilinx 、赛灵思标识、Artix 、ISE 、Kintex 、Spartan 、Virtex 、Vivado 、Zynq 及本文提到的其它指定品牌均为赛灵思在美国及其它国家的商标。

“PCI ”、“PCIe ”和“PCI Express ”均为 PCI-SIG 拥有的商标,且经授权使用。

AMBA 、AMBA Designer 、ARM 、ARM1176JZ-S 、CoreSight 、Cortex 、PrimeCell 均属于 ARM 在欧盟和其他国家和地区的注册商标。

所有其它商标均是其各自所有者的财产。

摘要近来涌现的技术挑战迫使业界跳出传统的通用 (one-size-fits-all) 型 CPU 标量处理解决方案,进而探索新的发展方向。

大型的矢量处理 (DSP-GPU) 技术能够解决一些问题,但由于其灵活性欠佳及低效率存储器带宽的使用,导致再次陷入了传统的扩展挑战。

传统 FPGA 解决方案提供可编程存储器层级,但传统的硬件开发流程一直是阻碍数据中心市场等应用领域广泛、大规模采用FPGA 的障碍。

该解决方案将所有这三大要素与一个新的工具流相结合,通过单个自适应计算加速平台 (ACAP),提供了从框架到 C 到 RTL 级编码的各种不同抽象。

赛灵思 Versal ™ ACAP 作为一大新器件门类,支持用户利用三大可编程要素定制自己的特定领域专用架构 (DSA)。

数据中心监控系统技术白皮书

数据中心监控系统技术白皮书

For personal use only in study and research; not for commercial use数据中心监控系统技术白皮书Data Center Monitoring SystemTechnical White Paper中国工程建设标准化协会信息通信专业委员会数据中心工作组2013年10月序言为促进数据中心的技术发展,2012年X月,数据中心工作组开始编制《数据中心监控系统技术白皮书》。

在编写过程中,编写组根据国内外相关技术标准规范的要求,进行了多次专题研究和调查分析,广泛征求各方面的意见,总结归纳国内外数据中心XXXXXXX的实践经验,经多次修改和专家审查,于201X年X月定稿。

本白皮书作为数据中心建设的参考文献,技术内容的解释由中国工程建设标准化协会信息通信专业委员会数据中心工作组负责。

在应用过程中如有需要修改和补充的建议,请将有关资料XXXXXX主编单位:共济科技有限公司参编单位:银联结算上海数据中心……课题技术负责人:钟景华主编:易南昌参编:丁波饶云飞林德昌徐康华刘晓彬……审核:排版与文字校对:张莹目录/CONTENTS1 引言/INTRODUCTION (5)1.1编写目的/PURPOSE (5)1.2适用范围/SCOPE (5)1.3编写依据/REFERENCE (5)1.4编写原则/PRINCIPLE (6)2 数据中心分级与分类/DATA CENTER CLASSIFICATION (7)2.1概述/GENERAL (7)2.2数据中心等级/DATA CENTER TIER (7)2.3数据中心类别/DATA CENTER CLASS (8)2.4数据中心规模/DATA CENTER SCALE (9)2.5系统匹配设计基本原则/BASIC SYSTEM DESIGN PRINCIPLE (10)3 系统架构与功能/SYSTEM ARCHITECTURE & FUNCTION (12)3.1概述/GENERAL (12)3.2系统架构/SYSTEM ARCHITECTURE (12)3.3系统功能/SYSTEM FUNCTION (16)3.4系统性能/SYSTEM PERFORMANCE (23)3.5系统集成/SYSTEM INTEGRATION (24)4 系统基础构件与技术/SYSTEM BASIC MODULE & TECHNOLOGY (40)4.1概述/GENERAL (40)4.2软件系统基础构件/SOFTWARE BASIC MODULE (40)4.3硬件系统基础构件/HARDWARE BASIC MODULE (52)5 系统设计/SYSTEM DESIGN (57)5.1设计概要/GENERAL (57)5.2设计原则/SYSTEM DESIGN PRINCIPLE (58)5.3系统设计需求分析/SYSTEM REQUIREMENT ANALYSIS (59)5.4监控管理需求分析/MONITORING MANAGEMENT REQUIREMENT ANALYSIS (59)5.5需求分析其他相关问题/MISCELLANEOUS (67)5.6系统架构设计/SYSTEM ARCHITECTURE DESIGN (68)5.7系统功能设计/SYSTEM FUNCTION DESIGN (72)5.8系统性能设计/SYSTEM PERFORMANCE DESIGN (79)5.9设备选型/EQUIPMENT SELECTION (81)6 工程实施/IMPLEMENTATION (88)6.1工程实施概述/GENERAL (88)6.2前期准备/PREPARATION (88)6.3现场实施/IMPLEMENTATION & DEPLOYMENT (89)6.4验收交付/DELIVERY & ACCEPTANCE (98)7 总控中心场地建设/ECC CONSTRUCTION (103)7.1概述/GENERAL (103)7.2总控中心的组成/ECC CONSTITUTION (103)7.3总控中心的场地设计/ECC SITE DESIGN (103)7.4总控中心的工艺设计/ECC PROCESS DESIGN (104)7.5总控中心的施工技术要求/TECHNICAL SPECIFICATION (106)8 发展趋势/TREND (108)8.1发展回顾/OVERALL REVIEW (108)8.2顶层设计/TOP-LEVEL DESIGN (109)8.3监控管理技术发展/DEVELOPMENT OF MONITORING MANAGEMENT TECHNIQUE (109)8.4监控管理系统与绿色数据中心/MONITORING MANAGEMENT SYSTEM & GREEN DATA CENTER (110)8.5实用技术的应用/PRATICE OF RELATED TECHNIQUE (112)9 名词解释/GLOSSARY (117)1 引言提高现代数据中心可用性与降低运营管理成本是数据中心管理永恒的主题。

数据中心DCIM技术白皮书


如何管理和维护DCIM系统?
THANKS
感谢观看
02
云计算促进DCIM技术的标准化
云计算的标准化趋势为DCIM技术的标准化提供了良好的基础,有助于实现更高效的数据中心管理。
大数据提升DCIM技术的数据整合能力
通过大数据技术,DCIM能够更有效地整合数据中心的海量数据,为决策提供支持。
大数据对DCIM技术的影响
大数据优化DCIM技术的数据分析
大数据分析能力使DCIM技术能够更好地挖掘数据价值,提升数据中心的运行效率。
DCIM技术的软件功能
03
DCIM技术的应用场景和案例分析
金融行业的数据中心对DCIM技术的需求较大,主要应用于提高运营效率、节能减排、安全管理等方面。
总结词
金融行业的数据中心需要保证业务的高可用性和稳定性,同时对能源消耗和碳排放也非常关注。DCIM技术可以帮助金融行业的数据中心实现更高效的能源管理,实时监控和管理数据中心的能耗和温度变化,从而降低运营成本和碳排放。此外,DCIM技术还可以帮助金融行业的数据中心更好地满足业务增长的需求,提高数据存储和管理的能力。
详细描述
金融行业的数据中心应用
总结词
互联网行业的数据中心规模较大,需要精细化的管理和运营,DCIM技术可以提供全方位的数据中心管理解决方案。
详细描述
互联网行业的数据中心规模通常较大,需要精细化的管理和运营。DCIM技术可以提供全方位的数据中心管理解决方案,包括服务器、存储、网络等硬件设备的管理和维护,以及虚拟化、云化等软件环境的部署和管理。此外,DCIM技术还可以帮助互联网行业的数据中心更好地满足业务增长的需求,提高数据存储和管理的能力。
实现绿色节能
DCIM可以通过精细化的能耗管理和智能化的节能控制,实现数据中心的绿色节能和可持续发展。

数据中心容灾技术白皮书

数据中心容灾技术白皮书目录第1章企业的发展趋势以及面临的挑战 (11)1.1整合存储构建全新的存储网络 (11)1.2企业面临的挑战 (12)1.2.1数据安全 (12)1.2.2业务连续 (12)1.2.3投资回报 (13)第2章容灾概述 (14)2.1概述 (14)2.2容灾的实质 (14)2.2.1灾难 (14)2.2.2容灾的实质 (15)2.3容灾和备份 (16)2.3.1备份是容灾的基础 (16)2.3.2容灾不是简单备份 (17)2.3.3容灾不仅是技术 (18)2.4容灾的术语 (19)2.4.1生产中心和灾备中心 (19)2.4.2源数据和目标数据 (19)2.4.3冷容灾和热容灾 (19)2.5容灾的实现方式 (20)2.5.1概述 (20)2.5.2数据库级容灾 (22)2.5.3卷管理级容灾 (23)2.5.4网络级容灾 (25)2.5.5存储设备级容灾 (28)2.5.6容灾方式比较 (29)第3章 H3C容灾技术介绍 (31)3.1概述 (31)3.1.1丰富灵活的容灾技术 (31)3.1.2 FC网络/IP网络容灾 (33)3.2镜像详解 (33)3.2.1 IX5000卷镜像技术 (33)3.2.2 IV5000镜像技术 (33)3.3快照详解 (37)3.3.1 COFW介绍 (37)3.3.2 TimeMarK技术细节 (38)3.3.3 TimeMark扩展 (40)3.3.4快照代理 (40)3.4复制详解 (40)3.4.1远程复制 (41)3.4.2自适应复制 (46)3.4.3本地复制 (47)3.4.4数据一致性和完整性保证 (47)3.5 DiskSafe详解 (47)3.5.1 DiskSafe介绍 (48)3.5.2 DiskSafe扩展 (48)3.5.3 DiskSafe恢复数据 (49)3.5.4 DiskSafe限制 (49)第4章容灾流程 (50)4.1概述 (50)4.2项目启动 (51)4.3需求分析 (51)4.3.1风险分析 (51)4.3.2业务影响分析 (52)4.3.3成本分析 (53)4.3.4容灾指标 (53)4.4设计容灾方案 (56)4.4.1确定容灾的级别 (57)4.4.2好的容灾方案 (57)4.4.3容灾方案设计考虑因素 (58)4.4.4 H3C容灾技术分析 (59)4.4.5 H3C容灾技术比较 (63)4.4.6制定容灾方案 (65)4.5容灾方案实施 (65)4.6开发灾难恢复预案 (66)4.7运行维护 (66)第5章 H3C容灾方案 (67)5.1主机到SAN的容灾方案 (68)5.1.1方案说明 (68)5.1.2方案特点 (69)5.2 SAN到SAN镜像技术容灾方案 (70)5.2.1方案说明 (70)5.2.2方案特点 (70)5.3 SAN到SAN复制技术容灾方案 (71)5.3.1方案介绍 (71)5.3.2方案说明 (73)5.3.3方案特点 (76)5.4 SAN到SAN带外虚拟化容灾方案 (77)5.4.1方案说明 (77)5.4.2方案特点 (77)5.5 IX5000镜像技术容灾方案 (78)5.5.1方案说明 (78)5.5.2方案特点 (79)第6章结束语 (80)插图目录图2-1 SAN存储结构 (20)图2-2 SNIA共享存储模型 (21)图2-3容灾的实现方式 (22)图2-4应用服务器实现同步远程复制 (24)图2-5虚拟化存储产品实现远程复制 (26)图2-6存储设备实现同步远程复制 (28)图3-1同步镜像 (35)图3-2异步镜像 (36)图3-3 COFW技术 (37)图3-4 TimeMark技术 (39)图3-5远程复制 (41)图3-6初始同步 (43)图3-7自适应复制 (46)图3-8 DiskSafe数据保护 (48)图4-1容灾工程 (50)图4-2 RTO介绍 (54)图4-3 RPO介绍 (55)图4-4容灾半径 (55)图4-5容灾方案因素 (60)图5-1主机到SAN的容灾方案 (68)图5-2 SAN到SAN镜像技术容灾方案 (70)图5-3 SAN到SAN复制技术容灾方案(单工模式) (72)图5-4 SAN到SAN复制技术容灾方案(双工模式) (72)图5-5 SAN到SAN复制技术容灾方案(集中模式) (73)图5-6 SAN到SAN带外虚拟化容灾方案 (77)图5-7 IX5000镜像技术容灾方案 (78)表格目录表2-1 容灾方式比较 (29)表4-1 H3C容灾技术比较 (64)数据中心网络存储容灾技术白皮书关键词:容灾摘要:本文档在全面分析企业数据容灾现状的基础上,阐述了华为3com公司的容灾技术以及容灾方案。

华为下一代数据中心白皮书说明书

下一代数据中心白皮书01下一代数据中心白皮书前言前言人类社会正在加速迈向智能化,比如智能手机、智能家居、智能制造、自动驾驶等正在重塑人们的工作和生活。

作为智能世界和数字经济的坚实底座,数据中心迎来了蓬勃发展。

同时,碳中和已经成为全球的共识和使命,绿色低碳变成世界新的主题,也是数据中心建设、运营必须考虑的重要因素。

面对ICT技术快速演进、建设需求激增以及绿色低碳要求,数据中心产业正在发生深刻变革,将进入新的时代。

什么是符合新时代需求的“下一代数据中心”?华为携手全球数据中心行业领袖和技术专家,举办了系列“松湖论道”下一代数据中心研讨会,深入探讨了行业和技术发展趋势,并就下一代数据中心定义达成重要共识。

未来已来,相信集业界专家智慧共同定义的下一代数据中心,将为产业可持续发展发挥重要作用!目录前言 01智能化与低碳化推动数据中心快速、高质量发展 031.1 数字经济促进数据中心快速增长 04 1.2 碳中和对数据中心可持续发展提出新的要求 04下一代数据中心052.1 低碳共生 062.1.1 全绿色:源头绿色化,与自然共生 062.1.2 全高效:PUE→xUE,评价体系从单指标到多指标 072.1.3 全回收:全生命周期,资源回收利用最大化 082.2 融合极简 092.2.1 架构极简,孕育建筑与机房新形态 092.2.2 供电极简,部件重定义,链路重塑 112.2.3 温控极简,冷热交换效率最大化 122.3 自动驾驶 132.3.1 运维自动,实现无人值守 142.3.2 能效自优,从制冷到“智”冷 142.3.3 运营自治,资源价值最大化 152.4 安全可靠 162.4.1 主动安全,事后到事前,故障快速闭环 172.4.2 架构安全,从器件到DC,全方位构筑安全防线 17总结语1804下一代数据中心白皮书智能化与低碳化推动数据中心快速、高质量发展当前,世界正在经历以人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等为代表的数字技术变革,在加速创新的数字技术驱动下,数字经济已成为全球GDP增长的主引擎。

数据中心白皮书(2018年)

数据中心白皮书(2018年)中国信息通信研究院开放数据中心委员会2018年10月版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院和开放数据中心委员会,并受法律保护。

转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院和开放数据中心委员会”。

违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。

在信息技术快速发展的背景下,数据中心作为各行各业的关键基础设施,为我国经济转型升级提供了重要支撑。

我国数据中心产业总体起步较晚,2013年以来,随着移动互联网、云计算、大数据等技术的发展,产业规模高速增长,产业布局逐步优化,能效水平总体提升,产业链不断完善并取得一系列技术创新成果,但是产业发展仍面临着东西部地区供给需求不平衡、市场服务仍需完善、运维水平有待提高等问题。

随着5G、物联网、人工智能、VR/AR等新一代信息技术的快速演进,将对数据中心提出更高的需求,我国数据中心产业将面临新的机遇和挑战。

中国信息通信研究院联合开放数据中心委员会首次发布《数据中心白皮书》,通过梳理国际、国内数据中心产业发展状况,分析国内外数据中心产业发展热点,总结数据中心基础设施、IT设备、建设模式等方面的技术发展特点和趋势,结合我国数据中心产业面临的政策环境,提出了产业发展展望和政策建议,为政府及产业界提供参考。

一、全球数据中心产业发展状况及分析 (1)(一) 全球数据中心产业规模及发展趋势 (1)(二) 全球数据中心产业热点分析 (2)二、我国数据中心产业发展状况及分析 (6)(一) 我国数据中心产业规模及发展趋势 (6)(二) 我国数据中心产业热点分析 (8)三、数据中心技术发展特点 (12)(一) 高密度、绿色化引发数据中心基础设施变革 (12)(二) 模块化数据中心成为数据中心建设新模式 (13)(三) 定制化成为数据中心设施设备的发展方向 (14)(四) 速度和性能成为数据中心计算存储设备追求的热点 (16)(五) 大规模、高流量加速数据中心网络设备与技术演进 (17)四、我国数据中心产业政策环境分析 (19)(一) 政策引导数据中心布局不断优化 (19)(二) 示范评优引领数据中心产业进步 (20)(三) IDC业务管理政策逐步完善 (21)(四) 绿色节能仍是地方数据中心政策的主要抓手 (22)五、我国数据中心发展展望与政策建议 (23)(一) 发展展望 (23)(二) 政策建议 (28)中国信息通信研究院&开放数据中心委员会数据中心白皮书(2018年)一、全球数据中心产业发展状况及分析(一)全球数据中心产业规模及发展趋势全球数据中心数量减体量增。

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数据中心白皮书(2018年)中国信息通信研究院开放数据中心委员会2018年10月版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院和开放数据中心委员会,并受法律保护。

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违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。

在信息技术快速发展的背景下,数据中心作为各行各业的关键基础设施,为我国经济转型升级提供了重要支撑。

我国数据中心产业总体起步较晚,2013年以来,随着移动互联网、云计算、大数据等技术的发展,产业规模高速增长,产业布局逐步优化,能效水平总体提升,产业链不断完善并取得一系列技术创新成果,但是产业发展仍面临着东西部地区供给需求不平衡、市场服务仍需完善、运维水平有待提高等问题。

随着5G、物联网、人工智能、VR/AR等新一代信息技术的快速演进,将对数据中心提出更高的需求,我国数据中心产业将面临新的机遇和挑战。

中国信息通信研究院联合开放数据中心委员会首次发布《数据中心白皮书》,通过梳理国际、国内数据中心产业发展状况,分析国内外数据中心产业发展热点,总结数据中心基础设施、IT设备、建设模式等方面的技术发展特点和趋势,结合我国数据中心产业面临的政策环境,提出了产业发展展望和政策建议,为政府及产业界提供参考。

一、全球数据中心产业发展状况及分析 (1)(一) 全球数据中心产业规模及发展趋势 (1)(二) 全球数据中心产业热点分析 (2)二、我国数据中心产业发展状况及分析 (6)(一) 我国数据中心产业规模及发展趋势 (6)(二) 我国数据中心产业热点分析 (8)三、数据中心技术发展特点 (12)(一) 高密度、绿色化引发数据中心基础设施变革 (12)(二) 模块化数据中心成为数据中心建设新模式 (13)(三) 定制化成为数据中心设施设备的发展方向 (14)(四) 速度和性能成为数据中心计算存储设备追求的热点 (16)(五) 大规模、高流量加速数据中心网络设备与技术演进 (17)四、我国数据中心产业政策环境分析 (19)(一) 政策引导数据中心布局不断优化 (19)(二) 示范评优引领数据中心产业进步 (20)(三) IDC业务管理政策逐步完善 (21)(四) 绿色节能仍是地方数据中心政策的主要抓手 (22)五、我国数据中心发展展望与政策建议 (23)(一) 发展展望 (23)(二) 政策建议 (28)中国信息通信研究院&开放数据中心委员会数据中心白皮书(2018年)一、全球数据中心产业发展状况及分析(一)全球数据中心产业规模及发展趋势全球数据中心数量减体量增。

2010年以来全球数据中心平稳增长,从2017年开始,伴随着大型化、集约化的发展,全球数据中心数量开始缩减。

据Gartner统计,截至2017年底全球数据中心共计44.4万个,其中微型数据中心42.3万个,小型数据中心1.4万个,中型数据中心5732个,大型数据中心1341个,预计2020年将减少至42.2万个1。

从部署机架来看,单机架功率快速提升,机架数小幅增长,2017年底全球部署机架数达到493.3万架,安装服务器超过5500万台,预计2020年机架数将超过498万,服务器超过6200万台。

数据来源:Gartner 图1 2015-2020年全球数据中心和机架数量统计及预测全球数据中心市场规模总体平稳增长。

2017年全球数据中心市1微型数据中心是指机架数小于25的数据中心;小型数据中心是指机架数介于25-100的数据中心;中型数据中心是指机架数介于100-500的数据中心;大型数据中心是指机架数超过500的数据中心。

数据中心白皮书(2018年)中国信息通信研究院&开放数据中心委员会场规模近465.5亿美元(仅包括数据中心基础设施租赁收入,不包括云服务等收入),比2016年增长10.7%,预计2018年将达到514亿美元。

从行业应用来看,仍以互联网、云计算、金融等行业为主。

数据来源:中国信息通信研究院图2 2015-2018年全球IDC市场规模2(二)全球数据中心产业热点分析1.发达国家政府积极推进数据中心整合和能效提升美国积极推进政府机构数据中心整合。

2010年,美国管理和预算办公室(OMB)启动了美国联邦数据中心整合计划(FDCCI),以减少对昂贵和低效的老旧数据中心的整体依赖。

2014年,美国推出了“联邦信息技术采集办法改革法案(FITARA)”,加大了对联邦政府IT支出的监督力度和透明度。

这两项政策促使2010年到2015年2互联网数据中心(IDC)是指利用相应的机房设施,以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务,以及提供数据库系统或服务器等设备的出租及其存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其他应用服务的数据中心。

提供IDC服务的企业简称IDC企业,IDC企业相关业务收入总和为IDC市场规模。

中国信息通信研究院&开放数据中心委员会数据中心白皮书(2018年)共关闭了1900多个联邦数据中心。

2016年美国公布“数据中心优化倡议(DCOI)”,要求美国政府机构实现数据中心电能、PUE目标、虚拟化、服务器利用率以及设备利用率等指标监控和度量。

在三年时间内,至少关闭其25%的Tier级数据中心(即大型数据中心)及其60%的非Tier级的数据中心,这将导致美国联邦政府关闭约52%的现有数据中心,数据中心新建量减少31%。

减少美国政府庞大的数据中心库存和需要维持其运营的资金,三年内降低的成本和节省的费用预计达到27亿美元。

欧盟为提高能效水平提出数据中心行为规范。

数据中心行为规范是2012年在欧盟主导下,由英国计算机协会及AMD、APC、Dell、Fujitsu、Gartner、HP、IBM、Intel等公司共同发起以提高数据中心能效为目的项目。

欧盟数据中心行为规范项目主要针对小型数据中心开发减少能耗和碳排放的解决方案,要求遵循行为规范的数据中心必须实施节能最佳实践方案,满足采购标准,同时每年报告能耗。

对于数据中心设备提供商,需要开发和使用高能效的服务器和低能耗的CPU,保证在降低能耗的情况下,具有相同的处理能力,来符合行为规范的要求。

项目鼓励采用软件,特别是虚拟化的方法来管理能耗、提高服务器的使用率。

2.国际IDC企业加速全球扩张保持领先优势国际领先的传统数据中心服务商加大全球扩张。

紧随其大企业客户的全球化战略,国际领先的IDC企业加大全球扩张,通过投资并数据中心白皮书(2018年)中国信息通信研究院&开放数据中心委员会购等方式在全球各地建设数据中心提供全球化服务。

Synergy Research的调查报告表明,全球数据中心收购交易量在2017年创下历史新高,全年数据中心收购交易48宗,并购交易规模达到200亿美元,超过了2015年和2016年的45宗收购交易的总和。

且单笔交易规模逐步提高,2017年完成的交易中有12宗交易的收购价格在10亿美元到100亿美元,31宗交易价格超过1亿美元。

如美国Equinix 公司2016年以36亿美元完成了对Verizon的29个数据中心及运营部门的收购,2017年完成了对英国IO的收购,以及西班牙和葡萄牙Itconic的收购。

经过连续收购,2017年公司净市值达到68.50亿美元(约432亿人民币),总机柜数达到24.26万个。

通过大型并购交易和原有市场增长,Equinix市场份额增长速度远超整体市场,牢牢占据托管市场第一的位置。

数据来源:Synergy 图3 全球IDC并购规模及案例数(亿美元)中国信息通信研究院&开放数据中心委员会数据中心白皮书(2018年)3.全球数据中心围绕市场需求聚焦发达城市布局受市场需求驱动,全球领先的传统IDC企业数据中心资源重点围绕经济发达、用户聚集、信息化应用水平较高的中心城市布局。

Equinix目前在全球范围内拥有196个数据中心,遍布美洲、亚太、EMEA(欧洲、中东、非洲)地区,主要位于全球各区域中心城市,如北美的亚特兰大、芝加哥、纽约、硅谷、华盛顿,EMEA地区的巴黎、都柏林、阿姆斯特丹、伦敦,亚太地区的悉尼、上海、东京等城市。

Digital Realty Trust在全球拥有205个数据中心,其中美国主要分布在经济基础雄厚的东西海岸地区以及部分内陆中心城市,在全球其他地区的数据中心也主要分布在大型发达城市。

亚马逊、IBM等提供云服务为主的新型IDC企业,其数据中心亦主要布局于中心城市。

亚马逊AWS云在全球运营着55个可用区,每个可用区由一或多个数据中心构成。

IBM云数据中心遍布全球,数量达到60个,其中33个数据中心用于承载公有云业务。

亚马逊和IBM 的数据中心分布在北美、亚洲、欧洲和大洋洲四个大洲,大多位于经济发达的大型城市,如洛杉矶、华盛顿、伦敦、法兰克福、东京、香港、悉尼、北京等城市。

4.企业自用数据中心受成本驱动向自然条件优越的地区部署国外大型互联网公司将自有业务部署在自然条件优越地区,以降低建设和运营成本。

苹果公司目前正在丹麦奥罗本自治市建设大规模的数据中心,预计2019年开始运营,丹麦全年气温较低,最热月平数据中心白皮书(2018年)中国信息通信研究院&开放数据中心委员会均气温只有15度至17度,可为数据中心节约大量用电成本。

谷歌公司在比利时Saint –Ghislain建设了利用运河水进行自然冷却的数据中心,平均每年只有7天气温不符合免费冷却系统的要求,全年平均PUE可达到1.11。

寒冷地区的数据中心利用气候条件优势可以实现极低的PUE值,大幅降低运营成本。

这些数据中心大多承载企业内部自有业务,通过灵活、智能化的网络组织调度,满足业务质量要求。

二、我国数据中心产业发展状况及分析(一)我国数据中心产业规模及发展趋势我国数据中心规模和数量快速增长。

据统计,2013年以来,我国数据中心总体规模快速增长,到2017年底,我国在用数据中心机架总体规模达到166万架,总体数量达到1844个,规划在建数据中心规模107万架,数量463个。

其中大型以上数据中心为增长主力,截止2017年底,大型以上数据中心机架数超过82万,比2016年增长68%,数据中心总体规模占比近50%,比2016年增长10%,预计未来占比将进一步提高。

数据来源:工信部发布文件图4 2016-2017年我国数据中心规模我国IDC市场规模高速增长。

受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动,我国IDC业务收入连续高速增长。

根据中国信息通信研究院统计,2017年我国IDC全行业总收入达到650.4亿元左右,2012-2017年复合增长率为32%,持续保持快速增长势头3。

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