人工智能介绍最新PPT课件
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辑推理和证明。
A
B
C
D
深度学习阶段
21世纪初，深度学习算法的突破性进展， 使得人工智能在语音、图像、自然语言处 理等领域取得了巨大进展。
机器学习阶段
20世纪90年代，随着计算机技术和大数据 的快速发展，机器学习算法开始广泛应用 于各种领域。
人工智能的应用领域
01
02
03
04
自动驾驶
通过机器学习和计算机视觉技 术，实现车辆自主驾驶和智能
在线课程平台
Coursera、Udacity、edX等在线课程平台提供了大量的人工智能相关课程，从入门到进 阶都有覆盖。
学术研究论文
在Google Scholar、IEEE Xplore等学术搜索引擎上可以找到最新的AI研究论文，有助于 深入了解AI领域的前沿动态。
AI学习路径规划
基础知识阶段
学习数学基础（如概率统计 、线性代数、微积分等）和 编程基础（如Python、R等 ）。
AI对人类社会的潜在威胁
就业问题
AI技术的广泛应用可能导致部分传统 岗位消失或减少，对劳动力市场造成 冲击。
数据隐私
AI技术需要大量数据支持，如何保护 个人隐私和数据安全成为亟待解决的 问题。
安全风险
AI技术可能被用于制造智能武器、网 络攻击等恶意行为，对人类安全构成 威胁。
伦理道德
AI技术的发展引发了许多伦理道德问 题，如机器人权利、道德责任等，需 要引起关注和思考。
算法与理论阶段
学习机器学习、深度学习的 基本算法和理论，如监督学 习、无监督学习、强化学习 等。
应用实践阶段
通过参与实际项目或比赛， 将所学知识应用到实际问题 中，提高解决实际问题的能 力。
A
B
C
D
深度学习阶段
21世纪初，深度学习算法的突破性进展， 使得人工智能在语音、图像、自然语言处 理等领域取得了巨大进展。
机器学习阶段
20世纪90年代，随着计算机技术和大数据 的快速发展，机器学习算法开始广泛应用 于各种领域。
人工智能的应用领域
01
02
03
04
自动驾驶
通过机器学习和计算机视觉技 术，实现车辆自主驾驶和智能
在线课程平台
Coursera、Udacity、edX等在线课程平台提供了大量的人工智能相关课程，从入门到进 阶都有覆盖。
学术研究论文
在Google Scholar、IEEE Xplore等学术搜索引擎上可以找到最新的AI研究论文，有助于 深入了解AI领域的前沿动态。
AI学习路径规划
基础知识阶段
学习数学基础（如概率统计 、线性代数、微积分等）和 编程基础（如Python、R等 ）。
AI对人类社会的潜在威胁
就业问题
AI技术的广泛应用可能导致部分传统 岗位消失或减少，对劳动力市场造成 冲击。
数据隐私
AI技术需要大量数据支持，如何保护 个人隐私和数据安全成为亟待解决的 问题。
安全风险
AI技术可能被用于制造智能武器、网 络攻击等恶意行为，对人类安全构成 威胁。
伦理道德
AI技术的发展引发了许多伦理道德问 题，如机器人权利、道德责任等，需 要引起关注和思考。
算法与理论阶段
学习机器学习、深度学习的 基本算法和理论，如监督学 习、无监督学习、强化学习 等。
应用实践阶段
通过参与实际项目或比赛， 将所学知识应用到实际问题 中，提高解决实际问题的能 力。
人工智能介绍课件ppt
人工智能的前景
在人工智能的前景方面，我们可以期待更多创新思维的应用，例如利用自然 语言处理和深度学习技术来实现更加智能化的机器人和虚拟助手，以及开发 更加精准、高效的医疗诊断系统。此外，我们也可以通过人工智能技术提升 教育、金融、交通等多个领域的效率和精度。如果你想了解更多关于人工智 能的前景方面具体的方法和流程，我们也将提供可执行的方案进行训练和测 试。让我们一起期待着未来人工智能带来更多惊喜吧！
谢谢观看
测验与答疑交流
欢迎来到测验与答疑交流环节！感谢你们对人工智能的认真学习。现在，让 我们进行一些互动测试来检验大家的学习成果吧！通过简洁易懂的问题和形 式多样的答案，我们可以更好地巩固知识，加深理解。此外，如果您在学习 过程中遇到了困难或疑惑，请不要犹豫，赶紧提出来吧！我们将用最通俗易 懂的方式为您解答，并提供可执行的解决方案。记住，勇于提问是创新思维 的重要组成部分哦！
机器学习基础
机器学习基础包括有监督学习、无监督学习和增强学习。其中，有监督学习 的流程包括数据准备、特征工程、模型选择和超参数调整，最终得到一组可 执行的模型方案。无监督学习主要分为聚类和降维两种方法，通过对数据本 身进行处理来挖掘隐藏在其中的规律。而增强学习则是通过代理与环境之间 的互动来制定最优化策略。这些方法均可应用于各领域，例如：金融风控、 智能推荐、医疗辅助等。为了更好地加深理解，我们将通过互动和测试环节 来训练你的创新思维！
颠覆式突破-人工智能的前 能的应用 3.机器学习基础 4.深度学习原理 5.自然语言处理 6.人工智能的前景 7.创新思维训练 8.测验与答疑交流
人工智能概述
人工智能是一种通过计算机模拟和扩展人的智力，实现自主学习和决策的技 术。它涉及多个领域，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。在这个 课程中，我们将了解人工智能背后的基本原理和应用，以及它未来可能带来 的变革。具体流程包括数据采集、预处理、建立模型、训练和测试等步骤。 我们将尝试通过创新思维训练和互动测试，让你更好地理解人工智能的概念 ，并且帮助你在未来更好地应对这个快速发展的领域。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
人工智能的发展与应用人工智能的应用202051711part人工智能面临的问题202051712机器人的日益活跃肯定会引发全社会关于伦理道德的大讨论这有可能会在一定时间内阻碍机器人的发展但总的来说科技是第一生产力左右着人类的进程至于伦理道德体系只是科技的衍生物大不了推倒重建更何况我们已有了如此成熟的法律监管制度估计不会把自己搞瘫痪
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能简介-课件(PPT演示)
11
AI的定义
何谓人工智能（2/2） Turing测试
小于50%？
被测机器
测试主持人
被测人
12
人工智能概述
• AI的定义及其研究目标 • AI的产生与发展 • 孕育期（1956年以前） • 形成期（1956----1970年） • 知识应用期（1970---- 20世纪80年代末） • 从学派分离走向综合（20世纪80年代末到本世纪初） • 智能科学技术学科的兴起（本世纪初以来） • AI研究的基本内容 • AI研究的不同学派
5
AI的定义
智能（自然智能）
• 自然智能 • 指人类和一些动物所具有的智力和行为能力 • 人类的自然智能（简称智能） • 指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所 表现出的综合能力。 • 人类大脑是如何实现智能的 • 两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘 • 对人脑奥秘知之甚少 • 对人脑奥秘知道什么 • 结构：1011-12 量级的神经元，分布并行 • 功能：记忆、思维、观察、分析 等 • 对智能的严格定义 • 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识 6
16
知识应用期（1971—1980）
挫折和教训 • 失败的预言： • 60年代初，西蒙预言：10年内计算机将成为世界冠军、将证明一个未 发现的数学定理、将能谱写出具有优秀作曲家水平的乐曲、大多数心理 学理论将在计算机上形成。 • 挫折和教训 • 在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局败了4局。 • 在定理证明方面，发现鲁宾逊归结法的能力有限。当用归结原理证明 两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没证出结果。 • 在问题求解方面，对于不良结构，会产生组合爆炸问题。 • 在机器翻译方面，发现并不那么简单，甚至会闹出笑话。例如，把 “心有余而力不足”的英语句子翻译成俄语，再 翻译回来时竟变成了 “酒是好的，肉变质了” • 在神经生理学方面，研究发现人脑有1011-12以上的神经元，在现有技术 条件下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。 • 在其它方面，人工智能也遇到了不少问题。在英国，剑桥大学的詹姆 教授指责“人工智能研究不是骗局，也是庸人自扰” 。从此，形势急转 17 直下，在全世界范围内人工智能研究陷入困境、落入低谷。
AI的定义
何谓人工智能（2/2） Turing测试
小于50%？
被测机器
测试主持人
被测人
12
人工智能概述
• AI的定义及其研究目标 • AI的产生与发展 • 孕育期（1956年以前） • 形成期（1956----1970年） • 知识应用期（1970---- 20世纪80年代末） • 从学派分离走向综合（20世纪80年代末到本世纪初） • 智能科学技术学科的兴起（本世纪初以来） • AI研究的基本内容 • AI研究的不同学派
5
AI的定义
智能（自然智能）
• 自然智能 • 指人类和一些动物所具有的智力和行为能力 • 人类的自然智能（简称智能） • 指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所 表现出的综合能力。 • 人类大脑是如何实现智能的 • 两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘 • 对人脑奥秘知之甚少 • 对人脑奥秘知道什么 • 结构：1011-12 量级的神经元，分布并行 • 功能：记忆、思维、观察、分析 等 • 对智能的严格定义 • 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识 6
16
知识应用期（1971—1980）
挫折和教训 • 失败的预言： • 60年代初，西蒙预言：10年内计算机将成为世界冠军、将证明一个未 发现的数学定理、将能谱写出具有优秀作曲家水平的乐曲、大多数心理 学理论将在计算机上形成。 • 挫折和教训 • 在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局败了4局。 • 在定理证明方面，发现鲁宾逊归结法的能力有限。当用归结原理证明 两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没证出结果。 • 在问题求解方面，对于不良结构，会产生组合爆炸问题。 • 在机器翻译方面，发现并不那么简单，甚至会闹出笑话。例如，把 “心有余而力不足”的英语句子翻译成俄语，再 翻译回来时竟变成了 “酒是好的，肉变质了” • 在神经生理学方面，研究发现人脑有1011-12以上的神经元，在现有技术 条件下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。 • 在其它方面，人工智能也遇到了不少问题。在英国，剑桥大学的詹姆 教授指责“人工智能研究不是骗局，也是庸人自扰” 。从此，形势急转 17 直下，在全世界范围内人工智能研究陷入困境、落入低谷。
人工智能ppt课件
2. 智能交通信号优化：传统的定时信号灯无法根据实际交通情况进行灵活调整，容易造成交通拥堵 和浪费时间。而人工智能技术可以根据实时交通流量和交通状况，智能地调整交通信号灯的时长和频 率，以最大限度地提高交通效率。通过使用智能交通管理系统，我们可以减少等待时间，提高交通流 畅度，进而缓解交通阻塞。
3. 智能交通事故预防和处理：人工智能能够通过识别和分析交通监控设备中的视频数据，自动检测 交通违法行为和危险驾驶行为。当发生交通违法或潜在危险时，智能交通管理系统能够及时报警并发 送警报给执法部门，以便快速处理交通事故和减少交通事故发生的可能性。此外，智能交通管理系统 还可以通过实时数据分析，识别道路安全隐患，并提出相应的改进措施，提高道路交通的安全性。
3. 提升医学研究与知识共享：人工智能可以对大规模的医学 文献进行数据挖掘和知识抽取，从中发现新的疾病模式和治 疗方法。此外，人工智能还能够实时跟踪世界各地的疫情和 流行病动态，帮助医学界更好地了解和应对不同疾病的传播 和治疗策略。
机器人手术助手
1. 机器人手术助手提高手术精确性: 机器人手术助手借助人工智能技 术，能够进行高精度的手术操作。由于其精确性高，可以减少手术中 对周围组织的伤害，降低手术风险，提高手术的成功率。 2. 机器人手术助手提升手术效率：机器人手术助手能够借助人工智能 进行快速而准确的诊断和决策，使外科医生能够更高效地执行手术。 其高速度和稳定性使得手术时间缩短，并减少手术过程中的疲劳，方 便外科医生进行长时间的手术操作。
智能生产线
1. 优势提高生产效率。通过人工智能技术的应用，智能生产线能够实现自动化、 智能化的生产过程，从而大大提高生产效率。智能生产线能够自动进行物料的搬 运、装配、检测等工作，减少了人工操作的时间和非生产性的等待时间，有效地 缩短了生产周期，并提高了产品质量的稳定性。
3. 智能交通事故预防和处理：人工智能能够通过识别和分析交通监控设备中的视频数据，自动检测 交通违法行为和危险驾驶行为。当发生交通违法或潜在危险时，智能交通管理系统能够及时报警并发 送警报给执法部门，以便快速处理交通事故和减少交通事故发生的可能性。此外，智能交通管理系统 还可以通过实时数据分析，识别道路安全隐患，并提出相应的改进措施，提高道路交通的安全性。
3. 提升医学研究与知识共享：人工智能可以对大规模的医学 文献进行数据挖掘和知识抽取，从中发现新的疾病模式和治 疗方法。此外，人工智能还能够实时跟踪世界各地的疫情和 流行病动态，帮助医学界更好地了解和应对不同疾病的传播 和治疗策略。
机器人手术助手
1. 机器人手术助手提高手术精确性: 机器人手术助手借助人工智能技 术，能够进行高精度的手术操作。由于其精确性高，可以减少手术中 对周围组织的伤害，降低手术风险，提高手术的成功率。 2. 机器人手术助手提升手术效率：机器人手术助手能够借助人工智能 进行快速而准确的诊断和决策，使外科医生能够更高效地执行手术。 其高速度和稳定性使得手术时间缩短，并减少手术过程中的疲劳，方 便外科医生进行长时间的手术操作。
智能生产线
1. 优势提高生产效率。通过人工智能技术的应用，智能生产线能够实现自动化、 智能化的生产过程，从而大大提高生产效率。智能生产线能够自动进行物料的搬 运、装配、检测等工作，减少了人工操作的时间和非生产性的等待时间，有效地 缩短了生产周期，并提高了产品质量的稳定性。
人工智能介绍ppt课件
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4
人工智能的未来
➢ 对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
10
Part 3 人工智能面临的问题
11
3
人工智能面临的问题
➢ 人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论，这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展，但总的 来说，科技是第一生产力，左右着人类 的进程，至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物，大不了推倒重建，更何况， 我们已有了如此成熟的法律监管制度， 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来，对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重，机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
8
2 人工智能的发展与应用
➢ 人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
[1]蒋琰,胡涛,杨宁.医学中的人工智能应用[J].现代预防医学,2009,36(08):1580-1583.
➢人工智能是计算机科学的一个分支
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
人工智能ppt课件
智能医疗系统
辅助诊断
01
通过深度学习和医学图像处理技术辅助医生进行疾病诊断，提
高诊断准确性。
药物研发
02
利用人工智能技术进行药物筛选和研发，缩短研发周期和降低
成本。
远程医疗
03
通过互联网和移动医疗应用实现远程医疗服务，缓解医疗资源
分布不均问题。
智能金融系统
智能投顾
利用人工智能技术进行资产配置和投资建议，提高投资收益和风 险控制能力。
人工智能ppt课件
• 引言 • 人工智能的基本技术 • 人工智能的实现方法 • 人工智能在各领域的应用 • 人工智能的伦理与法律问题 • 人工智能的未来发展与挑战
目录
01
引言
人工智能的定义与发展
01
02
03
定义
人工智能是一种模拟人类 智能，使计算机能够像人 一样进行思维、学习和决 策的技术。
发展历程
智能停车系统
通过物联网和传感器技术实现停车位资源的智能 化管理，提高停车效率。
智能安防系统
视频监控
利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析，实现异常事件检 测和预警。
人脸识别
通过人脸识别技术实现身份认证和门禁管理，提高安防水平。
智能巡检
利用无人机、机器人等技术进行智能巡检，提高安防效率和准确性 。
数据歧视问题
人工智能在处理数据时可能出现歧视现象，如基 于种族、性别、年龄等因素的不公平对待，引发 社会公正问题。
隐私保护技术
探讨差分隐私、联邦学习等隐私保护技术在人工 智能系统中的应用，以缓解数据隐私与安全问题 。
机器决策的责任与道德问题
决策失误责任
当人工智能系统作出错误决策时，如何界定责任归属，是使用者、 开发者还是系统本身承担责任？
人工智能技术简介ppt课件
“成功创造人工智能将是人类历史最大事件，若不懂如何 避开风险，这也将是最后的大事。”——霍金
2024/2/8
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
未来发展
人工智能的重新认识
实际上，人工智能将帮助我们更好地理解我们起 初所说的智能的意思。过去，我们可能会说只有 那种超级聪明的人工智能产品才能开车，或是在 “危险边缘”节目以及国际象棋大赛中战胜人类。 而一旦人工智能做到了那些事情，我们就会觉得 这些成就明显机械又刻板，并不能够被称为真正 意义上的智能。人工智能的每次成功，都是在重 新定义自己。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
What’s the meaning?
The spirit is willing but the flesh is weak.
机器翻译：酒是好的，肉变质了。 实际意思：心有余而力不足。
实际应用
PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积， 价值超过1亿美元。
DENDRL系统的性能已超过一般专家的水Байду номын сангаас， 可供数百人在化学结构分析方面的使用。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗 方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对 患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提 供治疗方案已超过了这方面的专家。
➢集成发展期（1986-）
人工智能研究进入稳步增长的阶段，人工智能技术和方法 论的发展始终保持较高的速度，实用化进程也步入成熟阶 段。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
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[1]蒋琰,胡涛,杨宁.医学中的人工智能应用 [J].现代预防医学 ,2009,36(08):1580-1583.
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吴文俊
9
2 人工智能的发展与应用
? 人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
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2020/5/15
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人工智能的未来
? 对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
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2020/5/15
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2 人工智能的发展与应用
? 人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
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? Part 4 人工智能的未来
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14
4
人工智能的未来
? 健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
能的发展。
?1956 年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适
应能力的西洋跳棋程序。
?1957 年,纽厄尔、肖(Shaw) 和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT) 的
数学定理证明程序。
?1958 年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 ?1960 年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS) 程序。麦卡锡研制了人工智
展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学。
?人工智能是计算机科学的一个分支
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
AI
Natural
language learning
Pattern recognition
Expert system
. 人工智能视频介绍
2020/5/15
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? Part 2 人工智能的发展与应用
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2020/5/15
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2
人工智能的发展与应用
? 人工智能飞速发展
?1961 年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
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? Part 3 人工智能面临的问题
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2020/5/15
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人工智能面临的问题
? 人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论，这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展，但总的 来说，科技是第一生产力，左右着人类 的进程，至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物，大不了推倒重建，更何况， 我们已有了如此成熟的法律监管制度， 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来，对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重，机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
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2020/5/15
16
THANK YOU !
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(John McCarthy)
?萨缪尔发明了“机器学习 ”这个词，将其定
义为“不显式编程地赋予计算机能力的研
究领域 ”。而能够进行机器学习的便是人工
智能。
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2020/5/15
4
1 人工智能是什么？
? 计算机学家们对人工智能的定义：
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2020/5/15
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1
人工智能是什么？
? 定义小结
?是研究、开发用于模拟、延伸和扩
能语言LISP 。
?1972-1976 年，费根鲍姆研制MYCIN 专家系统，用于协助内科医生诊断
细菌感染疾病，并提供最佳处方。
?1981 年,中国人工智能学会在长沙成立 ?1991 年,”弗里茨”问世 ?1995 年,”深蓝”更新程序，新的集成电路将其思考速度达到每秒300 万次 ?2011 年,Apple 正式推出人工智能计划CALO 的Siri 语音助理 ?2012 年,图灵诞辰100 周年的比赛上，以29.2% 的成绩险些通过图灵测试
3 人工智能面临的考验
The facing problems of AI
4 人工智能的未来
The future of Artificial Intelligence
? Part 1 人工智能是什么
.
2020/5/15
3
1 人工智能是什么？
?名字由来： 1956年，萨缪尔应 麦卡锡之邀，参加达特茅斯会 议，介绍机器学习工作。 “Artificial Intelligence ” 这个 词被首次提出
?. [1]. 陈晋. 人工智能技术发展的伦理困境研究[D].吉林大学,2016.
2020/5/15
12
3
人工智能面临的问题
? 人工智能可控与否
人类发明了核武器，可越来越发 现根本无法控制它所将带来的恐 怖影响。
如果人工智能技术发展继续遵循 武器的发展规律，也必将出现技 术失控的现象，而这门技术将带 来的负面影响要远大于武器，至 于结果，从我们近些年创造的科 幻电影就能看得出。
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
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?Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
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吴文俊
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2 人工智能的发展与应用
? 人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
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人工智能的未来
? 对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
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2 人工智能的发展与应用
? 人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
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? Part 4 人工智能的未来
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人工智能的未来
? 健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
能的发展。
?1956 年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适
应能力的西洋跳棋程序。
?1957 年,纽厄尔、肖(Shaw) 和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT) 的
数学定理证明程序。
?1958 年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 ?1960 年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS) 程序。麦卡锡研制了人工智
展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学。
?人工智能是计算机科学的一个分支
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
AI
Natural
language learning
Pattern recognition
Expert system
. 人工智能视频介绍
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? Part 2 人工智能的发展与应用
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人工智能的发展与应用
? 人工智能飞速发展
?1961 年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
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? Part 3 人工智能面临的问题
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人工智能面临的问题
? 人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论，这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展，但总的 来说，科技是第一生产力，左右着人类 的进程，至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物，大不了推倒重建，更何况， 我们已有了如此成熟的法律监管制度， 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来，对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重，机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
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THANK YOU !
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(John McCarthy)
?萨缪尔发明了“机器学习 ”这个词，将其定
义为“不显式编程地赋予计算机能力的研
究领域 ”。而能够进行机器学习的便是人工
智能。
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1 人工智能是什么？
? 计算机学家们对人工智能的定义：
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人工智能是什么？
? 定义小结
?是研究、开发用于模拟、延伸和扩
能语言LISP 。
?1972-1976 年，费根鲍姆研制MYCIN 专家系统，用于协助内科医生诊断
细菌感染疾病，并提供最佳处方。
?1981 年,中国人工智能学会在长沙成立 ?1991 年,”弗里茨”问世 ?1995 年,”深蓝”更新程序，新的集成电路将其思考速度达到每秒300 万次 ?2011 年,Apple 正式推出人工智能计划CALO 的Siri 语音助理 ?2012 年,图灵诞辰100 周年的比赛上，以29.2% 的成绩险些通过图灵测试
3 人工智能面临的考验
The facing problems of AI
4 人工智能的未来
The future of Artificial Intelligence
? Part 1 人工智能是什么
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1 人工智能是什么？
?名字由来： 1956年，萨缪尔应 麦卡锡之邀，参加达特茅斯会 议，介绍机器学习工作。 “Artificial Intelligence ” 这个 词被首次提出
?. [1]. 陈晋. 人工智能技术发展的伦理困境研究[D].吉林大学,2016.
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人工智能面临的问题
? 人工智能可控与否
人类发明了核武器，可越来越发 现根本无法控制它所将带来的恐 怖影响。
如果人工智能技术发展继续遵循 武器的发展规律，也必将出现技 术失控的现象，而这门技术将带 来的负面影响要远大于武器，至 于结果，从我们近些年创造的科 幻电影就能看得出。
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
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1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence