联合国人口预测 2050 中国(1950-2050)
联合国人口预测 2050年中国（1950-2050）
中国
1、年龄和性别(千人)
年份年龄组合计男女19500-475 91840 13435 784
5-956 75329 82826 925
10-1453 37628 74924 628
15-1954 34828 95625 392
20-2446 99124 88322 109
25-2943 31622 77420 542
30-3439 57020 73018 840
35-3935 72518 58517 140
40-4432 47916 71915 761
45-4929 34315 11614 227
50-5423 86612 38211 484
55-5921 50410 82810 676
60-6416 7218 0838 638
65-6912 569 5 693 6 876
70-747 121 2 957 4 164
75-79 3 602 1 315 2 288
80-84 1 062323739
85-89383115268
90-94972968
95-9916511
100+201 19550-4100 44951 26449 185
5-970 03236 99633 035
10-1455 47929 23526 244
15-1952 39728 20624 191
20-2452 51327 97324 540
25-2945 32624 00221 324
30-3441 35421 71419 639
35-3937 20519 40817 797
40-4433 12417 08716 037
45-4929 51314 90214 611
50-5425 75812 83212 926
55-5919 6609 7249 936
60-6418 0868 9489 138
65-6913 093 6 191 6 903
70-748 862 3 904 4 958
75-79 4 261 1 708 2 553
80-84 1 467507959
85-8932896233
90-94832459
95-9913410
100+101 19600-493 37347 70545 668
5-993 70447 92845 776
10-1468 72036 26132 459
15-1954 43628 74825 688
20-2451 21727 51623 700
25-2950 66626 95423 712
30-3443 78523 17720 609
35-3939 51720 69518 823
40-4434 98718 12016 867
45-4930 67715 63415 043
50-5426 62113 14313 479
55-5922 27310 69111 582
60-6415 7467 3878 359
65-6914 464 6 9967 468
70-749 476 4 354 5 122
75-79 5 485 2 330 3 155
80-84 1 788678 1 111
85-89469155314
90-94742153
95-991239
100+101 19650-4112 27557 70954 566
5-988 62945 54643 084
10-1492 08947 24544 844
15-1967 71835 69632 022
20-2453 28828 18525 102
25-2950 08726 85623 231
30-3449 04626 07822 968
35-3942 42322 44919 974
40-4437 84919 74918 100
45-4932 92916 90916 020
50-5428 27414 22514 050
55-5923 72511 44012 285
60-6418 8008 67510 125
65-6912 100 5 358 6 743
70-7410 767 5 076 5 691
75-79 6 076 2 703 3 373
80-84 2 396969 1 427
85-89596217379
90-941103575
95-991138
100+101 19700-4132 46568 13464 331
5-9109 72156 61853 102
10-1487 85345 31942 534
15-1991 20146 88444 318
20-2467 00435 23731 766
25-2952 58227 84024 742
30-3449 53826 51323 025
35-3948 04225 52522 517
40-4441 58821 98919 599
45-4936 63019 03517 594
50-5431 18415 87615 308
55-5926 08212 94413 137
60-6420 9809 85811 122
65-6915 547 6 8648 683
70-748 911 3 699 5 212
75-797 346 3 360 3 986
80-84 2 933 1 246 1 688
85-89891345546
90-9415754103
95-9919513
100+101 19750-4126 43365 05061 384
5-9130 92267 70563 217
10-14109 02256 43552 587
15-1987 28245 21042 072
20-2490 23546 45443 782
25-2966 35934 81731 542
30-3452 00927 57524 435
35-3949 08226 21922 864
40-4447 07924 98022 099
45-4940 68321 46819 215
50-5435 21418 19717 018
55-5929 15114 67314 478
60-6423 50511 46012 045
65-6917 8338 1219 712
70-7412 025 5 045 6 979
75-79 5 868 2 264 3 604
80-84 3 688 1 614 2 073
85-89 1 140464676
90-9424791156
95-9928919
100+201 19800-499 83051 52448 306
5-9124 56864 25260 316
10-14130 23567 28062 955
15-19108 21255 93352 279
20-2486 83745 18141 655
25-2989 48846 18443 304
30-3466 13634 64731 489
35-3951 72727 43424 293
40-4448 89026 08922 801
45-4946 08824 45021 638
50-5439 59120 85018 741
55-5933 41017 13416 276
60-6426 44013 12313 317
65-6920 1289 58810 540
70-7414 472 6 2678 206
75-798 496 3 316 5 180
80-84 2 700867 1 832
85-89 1 298481816
90-9428998191
95-99401228
100+312 19850-4103 11354 02649 087
5-998 27750 72647 551
10-14123 85363 85160 002
15-19129 58166 91562 666
20-24107 37955 47951 900
25-2986 04844 76141 287
30-3488 63445 73242 902
35-3965 32234 19731 125
40-4450 86526 94323 922
45-4947 72725 40722 319
50-5444 41923 46220 957
55-5937 33619 49817 838
60-6430 36315 33415 029
65-6922 72210 99211 730
70-7415 7877 2198 568
75-799 891 4 002 5 888
80-84 4 298 1 539 2 759
85-89971266705
90-9428483200
95-9936827
100+302 19900-4118 86262 35756 505
5-9101 87153 38448 487
10-1497 84150 47847 363
15-19123 28663 53359 753
20-24128 63166 38962 242
25-29106 45654 97551 482
30-3485 27744 33440 943
35-3987 64845 17542 473
40-4464 35933 63730 722
45-4949 78726 30223 485
50-5446 17724 47521 701
55-5942 13122 07320 058
60-6434 23017 61716 613
65-6926 41613 01313 403
70-7418 1148 4159 699
75-7911 043 4 740 6 303
80-84 5 059 1 858 3 201
85-89 1 597491 1 106
90-9424052188
95-9942933
100+313 19950-4104 01054 89049 120
5-9117 79961 80855 992
10-14101 47953 15548 324
15-1997 38150 21547 166
20-24122 32662 98359 343
25-29127 45165 71361 737
30-34105 42354 37551 048
35-3984 30743 75640 551
40-4486 40944 43141 978
45-4963 07732 85830 220
50-5448 29625 39322 903
55-5944 01023 14220 868
60-6438 94220 12418 818
65-6930 12015 15014 970
70-7421 40610 15511 250
75-7912 957 5 6797 278
80-84 5 863 2 289 3 574
85-89 1 997634 1 363
90-94432108324
95-9942735
100+413 20000-496 07451 19844 877
5-9103 28254 51048 772
10-14117 41861 58155 837
15-19101 07952 91748 162
20-2496 66849 78946 879
25-29121 26862 35158 917
30-34126 29965 01861 281
35-39104 35253 71250 640
40-4483 19243 05240 140
45-4984 84843 46241 385
50-5461 40631 82629 580
55-5946 30224 15822 144
60-6441 03621 30819 728
65-6934 71217 56517 147
70-7424 87012 09212 777
75-7915 7287 0868 643
80-847 907 3 207 4 701
85-89 2 740957 1 783
90-94677186492
95-99992178
100+615 20050-485 28745 85939 428
5-995 50650 90044 606
10-14102 97954 32848 651
15-19117 00961 33055 679
20-24100 37452 47547 899
25-2995 73049 20546 525
30-34120 11761 63058 487
35-39125 08064 23160 849
40-44103 04752 85650 192
45-4981 77242 13239 640
50-5482 84842 21240 636
55-5959 20530 45528 750
60-6443 56122 46321 098
65-6937 04318 86918 175
70-7429 21414 33314 881
75-7918 8038 73610 067
80-8410 055 4 248 5 807
85-89 4 048 1 514 2 534
90-94 1 087349738
95-9919549146
100+19415 20100-496 94052 09344 847
5-984 82945 61439 214
10-1495 25650 74744 509
15-19102 64454 12048 524
20-24116 33060 89755 433
25-2999 51851 93047 588
30-3494 83848 63946 200
35-39119 03760 92358 115
40-44123 65763 28460 374
45-49101 43851 80549 633
50-5479 97940 99338 987
55-5980 08440 49739 587
60-6455 95528 45227 504
65-6939 58320 03119 552
70-7431 47715 55715 920
75-7922 40510 51211 893
80-8412 240 5 338 6 903
85-89 5 248 2 045 3 203
90-94 1 634560 1 074
95-9931693223
100+39930 20150-4107 38057 65349 727
5-996 47151 84144 630
10-1484 63345 49539 139
15-1994 96650 56644 399
20-24102 06153 75148 310
25-29115 46960 35255 118
30-3498 67851 39747 281
35-3994 01048 10345 907
40-44117 78560 09757 688
45-49121 89962 14159 757
50-5499 40550 52048 885
55-5977 47539 42638 050
60-6475 95837 96737 991
65-6951 16125 53025 631
70-7433 98416 68917 295
75-7924 49711 57612 921
80-8414 927 6 5638 365
85-89 6 590 2 631 3 959
90-94 2 189771 1 418
95-99489151338
100+651748 20200-4112 92160 58252 339
5-9106 93557 40949 526
10-1496 28151 72444 557
15-1984 38445 34039 044
20-2494 44550 24044 205
25-29101 32753 29148 036
30-34114 62559 82154 804
35-3997 90450 90147 003
40-4493 08047 50045 580
45-49116 24959 11257 137
50-54119 64460 72758 917
55-5996 53248 73647 796
60-6473 71337 10036 613
65-6969 83534 26635 569
70-7444 33621 48022 857
75-7926 84812 61214 236
80-8416 6647 3839 281
85-898 276 3 315 4 962
90-94 2 833 1 013 1 821
95-99673210464
100+1022874 20250-4110 01958 99251 026
5-9112 52060 35652 164
10-14106 75657 29849 458
15-1996 04151 57544 466
20-2483 93745 06238 875
25-2993 81049 84443 966
30-34100 63352 85947 774
35-39113 85259 33154 522
40-4497 05450 35146 703
45-4991 95746 78845 169
50-54114 24957 86756 382
55-59116 40758 72057 686
60-6492 16046 04546 115
65-6968 08133 66034 421
70-7461 01529 07231 943
75-7935 48516 44619 039
80-8418 6248 19410 429
85-899 478 3 809 5 669
90-94 3 662 1 299 2 363
95-99895278617
100+14440105 20300-4103 97155 50348 469
5-9109 67358 79650 878
10-14112 35560 25552 100
15-19106 52057 15349 367
20-2495 59551 29944 296
25-2983 37244 71338 658
30-3493 19549 46443 731
35-3999 98852 45447 535
40-44112 96558 76354 203
45-4995 99749 67946 318
50-5490 46945 86644 602
55-59111 33056 06255 267
60-64111 40855 63755 771
65-6985 50141 98643 515
70-7459 88828 78231 106
75-7949 41822 52126 897
80-8425 06810 86414 204
85-8910 848 4 308 6 540
90-94 4 306 1 517 2 790
95-99 1 189359829
100+19653143 20350-499 09852 66746 431
5-9103 67655 33348 343
10-14109 52758 70650 821
15-19112 12760 11552 012
20-24106 07356 87749 196
25-2995 02150 94444 076
30-3482 82344 37438 449
35-3992 61949 10143 518
40-4499 24251 97647 266
45-49111 82658 03953 788
50-5494 57148 78645 785
55-5988 27144 50843 763
60-64106 78153 26253 519
65-69103 79950 99852 801
70-7475 77536 21439 561
75-7949 01422 57526 439
80-8435 53115 14720 383
85-8914 972 5 8629 110
90-94 5 073 1 763 3 310
95-99 1 439430 1 009
100+26669197 20400-4101 70553 81547 890
5-998 84152 51846 323
10-14103 54955 25548 294
15-19109 31558 57650 739
20-24111 68959 84551 844
25-29105 49356 51848 974
30-3494 45650 59443 862
35-3982 31344 05238 261
40-4491 95748 67543 282
45-4998 28751 36646 921
50-54110 25757 05453 203
55-5992 44547 45844 987
60-6484 83142 39042 441
65-6999 82349 02450 799
70-7492 55844 31448 244
75-7962 64628 73133 915
80-8435 75715 43320 325
85-8921 7138 36713 346
90-947 191 2 458 4 733
95-99 1 742510 1 232
100+33283249 20450-4108 98157 41551 567
5-9101 46553 67647 789
10-1498 72952 45046 279
15-19103 35355 13748 216
20-24108 89758 32050 578
25-29111 11559 49051 625
30-34104 91756 16048 756
35-3993 92450 25843 666
40-4481 74043 68138 059
45-4991 11448 13342 982
50-5496 97050 53546 435
55-59107 90155 57852 323
60-6489 10545 37643 730
65-6979 54239 16440 378
70-7489 44642 84446 602
75-7977 21035 51441 696
80-8446 35619 92426 431
85-8922 2818 70113 580
90-9410 706 3 5857 121
95-99 2 540725 1 815
100+412100312 20500-4114 59060 10454 486
5-9108 75257 28251 470
10-14101 36153 61447 747
15-1998 54652 34146 206
20-24102 95954 89748 062
25-29108 34857 98250 367
30-34110 54359 13551 408
35-39104 36955 81448 555
40-4493 32349 86943 454
45-4981 02043 21637 805
50-5489 95547 39542 559
55-5994 99049 28945 701
60-64104 18753 25650 931
65-6983 90642 15941 746
70-7471 59634 41637 180
75-7975 14934 61440 535
80-8457 87124 97332 898
85-8929 43911 45617 984
90-9411 227 3 8087 419
95-99 3 884 1 077 2 806
100+597139458 2、性别(千人)
年份合计男女
1950554 760288 200266 560
1951568 731295 112273 619
1952580 535300 913279 623
1953590 820305 930284 890
1954600 148310 451289 697
1955609 005314 727294 278
1956617 789318 966298 822
1957626 818323 343303 475
1958636 335327 991308 344
1959646 515333 015313 500
1960657 492338 494318 998
1961669 392344 498324 894
1962682 357351 098331 259
1963696 552358 366338 186
1964712 142366 368345 774
1965729 191375 124354 067
1966747 754384 655363 099
1967767 672394 884372 789
1968788 508405 594382 914
1969809 669416 495393 174
1970830 675427 348403 327
1971851 411438 097413 314
1972871 826448 710423 116
1973891 587459 001432 586
1974910 328468 761441 567
1975927 808477 851449 956
1976943 877486 189457 689
1977958 636493 829464 806
1978972 412500 957471 455
1979985 696507 846477 850
1980998 877514 711484 166
1981 1 011 976521 566490 410
1982 1 024 987528 403496 584 1983 1 038 241535 381502 859 1984 1 052 132542 690509 443 1985 1 066 906550 443516 463 1986 1 082 759558 739524 020 1987 1 099 532567 500532 032 1988 1 116 665576 434540 231 1989 1 133 369585 135548 234 1990 1 149 069593 306555 762 1991 1 163 550600 836562 714 1992 1 176 963607 802569 162 1993 1 189 551614 331575 219 1994 1 201 712620 636581 076 1995 1 213 732626 866586 865 1996 1 225 712633 076592 635 1997 1 237 535639 204598 331 1998 1 249 016645 153603 862 1999 1 259 880650 779609 101 2000 1 269 962655 994613 967 2001 1 279 199660 767618 432 2002 1 287 755665 182622 572 2003 1 295 956669 410626 546 2004 1 304 253673 683630 570 2005 1 312 979678 176634 803 2006 1 322 250682 947639 303 2007 1 332 008687 968644 040 2008 1 342 201693 212648 989 2009 1 352 712698 617654 095 2010 1 363 447704 135659 312 2011 1 374 394709 760664 634 2012 1 385 572715 502670 069 2013 1 396 944721 343675 600 2014 1 408 467727 263681 204 2015 1 420 092733 237686 855 2016 1 431 787739 249692 539 2017 1 443 498745 268698 230 2018 1 455 119751 241703 878
2019 1 466 523757 099709 424 2020 1 477 607762 788714 819 2021 1 488 318768 280720 038 2022 1 498 628773 560725 068 2023 1 508 497778 602729 894 2024 1 517 888783 383734 505 2025 1 526 776787 885738 891 2026 1 535 146792 099743 047 2027 1 542 988796 022746 966 2028 1 550 289799 650750 639 2029 1 557 042802 985754 057 2030 1 563 252806 034757 218 2031 1 568 923808 800760 123 2032 1 574 091811 304762 788 2033 1 578 843813 590765 252 2034 1 583 288815 721767 568 2035 1 587 522817 745769 777 2036 1 591 580819 684771 896 2037 1 595 485821 550773 935 2038 1 599 299823 377775 923 2039 1 603 088825 197777 891 2040 1 606 899827 036779 862 2041 1 610 760828 910781 850 2042 1 614 681830 824783 857 2043 1 618 656832 776785 880 2044 1 622 669834 759787 910 2045 1 626 706836 766789 940 2046 1 630 747838 787791 961 2047 1 634 776840 813793 962 2048 1 638 774842 836795 938 2049 1 642 725844 847797 879 2050 1 646 612846 834799 778
3、性别比(女性= 100 )
年份性别比1950108.1 1955106.9 1960106.1 1965105.9 1970106.0 1975106.2 1980106.3 1985106.6 1990106.8 1995106.8 2000106.8 2005106.8 2010106.8 2015106.8 2020106.7 2025106.6 2030106.4 2035106.2 2040106.0 2045105.9 2050105.9
4、平均年龄(岁)
年份平均年龄 195023.9 195522.5 196021.8 196520.4 197019.7 197520.6 198022.1 198523.7 199025.2 199527.5 200030.0 200532.5
201535.6 202036.4 202537.6 203038.8 203539.6 204039.8 204539.0 205038.7
5、人口变化年/千人
时期人口变化年1950-195510 849 1955-19609 697 1960-196514 340 1965-197020 297 1970-197519 427 1975-198014 214 1980-198513 606 1985-199016 433 1990-199512 933 1995-200011 246 2000-20058 603 2005-201010 094 2010-201511 329 2015-202011 503 2020-20259 834 2025-20307 295 2030-2035 4 854 2035-2040 3 875 2040-2045 3 962 2045-2050 3 981
6、人口增长率（%）
时期增长率
1955-1960 1.53
1960-1965 2.07
1965-1970 2.61
1970-1975 2.21
1975-1980 1.48
1980-1985 1.32
1985-1990 1.48
1990-1995 1.10
1995-20000.91
2000-20050.67
2005-20100.75
2010-20150.81
2015-20200.79
2020-20250.66
2025-20300.47
2030-20350.31
2035-20400.24
2040-20450.25
2045-20500.24
7、Crude birth rate (births per 1,000 population)
Period Crude birth
rate
1950-195543.8 1955-196036.1 1960-196538.0 1965-197036.9 1970-197528.6 1975-198021.5 1980-198520.9 1985-199022.3 1990-199518.2 1995-200016.0 2000-200513.6 2005-201014.9 2010-201515.8
2020-202514.9 2025-203013.7 2030-203512.8 2035-204012.9 2040-204513.7 2045-205014.2
8、死亡率(每1,000 人死亡人数)
时期死亡率
1950-195525.1 1955-196020.7 1960-196517.1 1965-197010.9 1970-1975 6.3 1975-1980 6.7 1980-19857.7 1985-19907.4 1990-19957.1 1995-2000 6.7 2000-2005 6.6 2005-20107.1 2010-20157.4 2015-20207.7 2020-20258.2 2025-20308.8 2030-20359.5 2035-204010.3 2040-204511.0 2045-205011.5
9、净繁殖率(daughters per woman)
时期净繁殖率
1950-1955 1.85 1955-1960 1.79 1960-1965 2.10
1970-1975 2.04
1975-1980 1.45
1980-1985 1.11
1985-1990 1.09
1990-19950.85
1995-20000.79
2000-20050.75
2005-20100.88
2010-20150.97
2015-2020 1.04
2020-2025 1.06
2025-2030 1.07
2030-2035 1.08
2035-2040 1.08
2040-2045 1.09
2045-2050 1.10
10、Total fertility (children per woman)
Period Total fertility
1950-1955 6.22 1955-1960 5.59 1960-1965 5.72 1965-1970 6.06 1970-1975 4.86 1975-1980 3.32 1980-1985 2.55 1985-1990 2.46 1990-1995 1.92 1995-2000 1.78 2000-2005 1.70 2005-2010 1.98 2010-2015 2.18 2015-2020 2.33 2020-2025 2.35
中国各省面积人口数量GDP排名及世界各国面积人口排名
2013中国各省面积/人口数量/ GDP排名及世界各国面积人口排名中国各省面积排名： 1、新疆维吾尔自治区面积166万平方千米）； 2、西藏自治区面积122.8万平方千米)； 3、内蒙古自治区面积118.3万平方千米)； 4、青海省面积72.23万平方千米； 5、四川省面积48.14万平方千米； 6、黑龙江省面积45.48万平方千米； 7、甘肃省面积45.44万平方千米； 8、云南省面积38.33万平方千米； 9、广西壮族自治区面积23.6万平方千米； 10、湖南省面积21.18万平方千米； 11、陕西省面积20.56万平方千米； 12、河北省面积18.77万平方千米； 13、吉林省面积18.74万平方千米； 14、湖北省面积18.59万平方千米； 15、广东省面积18万平方千米； 16、贵州省面积17.6万平方千米； 17、江西省面积16.7万平方千米； 18、河南省面积16.7万平方千米； 19、山西省面积15.63万平方千米； 20、山东省面积15.38万平方千米； 21、辽宁省面积14.59万平方千米； 22、安徽省面积13.97万平方千米； 23、福建省面积12.13万平方千米； 24、江苏省面积10.26万平方千米； 25、浙江省面积10.2万平方千米； 26、重庆市面积8.23万平方千米； 27、宁夏回族自治区面积6.64万平方千米； 28、台湾省面积3.6万平方千米； 29、海南省面答3.4万平方千米； 30、北京市面积1.68万平方千米； 31、天津市面积1.13万平方千米； 32、上海市面积0.63万平方千米； 33、香港特别行政区面积1101平方千米； 34、澳门特别行政区面积25.4平方千米。 中国内地各省人口数量 GDP排名 人口排名省区市人口数量 GDP GDP( 亿元) 人均G（元）人均排名排名 1 河南省 9613万人 5 14234 15056 16 2 山东省 9082万人 2 25326 27148 7 3 四川省 8673万人 9 9657 11708 25 4 广东省 7859万人 1 29863 32142 6 5 江苏省 7381万人 3 24738 32985 5 6 河北省 6735万人 6 1338 7 19363 11 7 湖南省 6629万人 13 8366 13123 20 8 安徽省 6338万人 15 6906 11180 28 9 湖北省 5988万人 11 8451 14733 17 10 广西壮族自治区 4822万人 18 5386 11417 27 11 浙江省 4647万人 4 17633 35730 4 12 云南省 4333万人 23 4260 9459 30 13 江西省 4222万人 19 5323 12204 24 14 辽宁省 4203万人 8 10418 24645 9 15 贵州省 3837万人 26 2543 6742 31 16 黑龙江省 3813万人 14 7081 18463 12 17 陕西省 3674万人 21 4806 12843 21
中国人口增长趋势预测
中国人口增长趋势预测 摘要 人口总数的预测对未来资源分配，划分有着重要的意义，本文根据人口预测模型结合所给数据进行人口预测，并进行模型改进结合最小二乘法拟合出较理想的人口变化趋势。 第一问中，采用Logistic模型描述了人口的增长规律，通过简要的假设设置相应的预测系数 第二问中，根据表中所给的数据，运用Matlab以及Excel得出人口随时间变化的曲线 第三问中，通过运用非线性最小二乘法拟合，Matlab编程得到相关的系数x =r 万人，并判断模型的可用性。 .0 248205= 0253 m 第四问中，根据所得的模型，带入相关数值得到2030年人口数量将达到144210万人 第五问中，通过改进求解拟合参数的方法，将非线性最小二乘法改为线性最小二乘法估计模型参数，通过分析可知2030年可能会达到我国人口数量的峰值近似为145168万人，与国家人口预测结果基本相符合。 关键词：Logistic模型；最小二乘估计；Matlab；线性拟合
一. 问题提出 中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。关于中国人口问题已有多方面的研究，并积累了大量数据资料，对于表中所给出的数据，研究人口增长的规律。 问题一，作出适当的简化假设，在此基础上建立中国大陆人口群体增长的数学模型。 问题二，对表中所给出的数据，画出1949~2017年中国大陆人口总数随时间变化的曲线； 问题三，对第1问模型中的参数进行估计 问题四，预测2030年中国大陆的人口总数。 问题五，模型的评价与改进。 二．问题分析 由于人口的增长受到自然资源，环境条件等因素的影响，因此第一问的模型选取应该选用能够反映阻滞作用对人口增长率的影响，使增长率r能够随着人口数量的增长而下降，基于此选择了典型的人口增长模型logistic函数，并对相应的参数进行设置。 第二问中由Matlab能够得到表中数据的变化趋势。 第三问中对于大数据处理要得到模型中的相应参数需要用最小二乘法进行系数估计，通过分析曲线的特点评价模型的可用性。 在第四问，根据模型带入相应的时间预测对应的人口总数。 第五问中，由分析可知，线性最小二乘法估计参数要比非线性最小二乘法估计参数的精度要更高，因此通过观察人口增长率的曲线可以近似拟合成一次函数的现象，将估计参数的方法改为线性最小二乘法估计参数，并结合数据实际曲线，确定相应的模型参数。 三．模型的基本假设 （1）生育模式相对不变 （2）所用数据真实可靠 （3）不考虑生存空间等自然资源的制约,不考虑意外灾难等因素对人口变化的影 （4）较短的时期内的死亡率是稳定的
世界各国人口排名
世界各国人口排名
世界各国人口排名 Pleasure Group Office【T985AB-B866SYT-B182C-BS682T-STT18】
2017世界各国人口排名 人口数量最多的国家是哪些 作者：PHBang 来源：综合 截止目前世界人口已达75亿。根据联合国最新估计，“世界人口”这个词指的是人类人口（世界上现存的人类总数）。2017世界上人口的各个国家排名。 2017世界上人口最多的国家排名表 排名国家人口数量占世界比例 1 中国 1,405,372,834 % 2 印度 1,304,200,000 % 3 美国 322,760,000 % 4 印尼 257,740,000 % 5 巴西 205,290,000 % 6 巴基斯坦 192,400,000 % 7 尼日利亚 182,310,000 % 8 孟加拉国 164,620,000 % 9 俄罗斯 146,350,000 2% 10 日本 126,820,000 % 11 墨西哥 126,270,000 % 12 埃塞俄比亚 104,030,000 % 13 菲律宾 102,410,000 % 14 越南 92,658,000 % 15 埃及 90,155,000 % 16 德国 79,758,000 % 17 伊朗 78,920,000 % 18 土耳其 77,720,000 % 19 刚果（金） 72,853,000 1% 20 泰国 68,311,000 % 21 法国 67,019,000 % 22 英国 65,040,000 % 23 意大利 60,547,000 % 24 南非 55,281,000 % 25 缅甸 55,125,000 % 26 坦桑尼亚 51,728,000 % 27 韩国 50,464,000 % 28 哥伦比亚 48,479,000 % 29 西班牙 47,847,000 % 30 肯尼亚 47,590,000 % 31 阿根廷 42,783,000 % 32 乌克兰 42,544,000 % 33 乌干达 41,833,000 % 34 苏丹 41,031,000 %
世界各国人口排行榜
世界各国人口排行榜 人口超级大国 1中国1369202232 2印度1166079217 人口大国 3美国307,212,123 4印度尼西亚240,271,522 5巴西198,739,269 6巴基斯坦176,242,949 7孟加拉国156,050,883 8尼日利亚149,229,090 9俄罗斯140,041,247 10日本127,078,679 11墨西哥111,211,789 3级： 12菲律宾97,976,603 13越南86,967,524 14埃塞俄比亚85,237,338 15埃及83,082,869 16德国82,329,758 17土耳其76,805,524
18刚果68,692,542 19伊朗66,429,284 20泰国65,905,410 21法国64,420,073 22英国61,113,205 23意大利58,126,212 人口中等国 24南非49,052,489 25韩国，南48,508,972 26缅甸48,137,741 27乌克兰45,700,395 28哥伦比亚45,644,023 29苏丹41,087,825 30坦桑尼亚41,048,532 31阿根廷40,913,584 32西班牙40,525,002 33肯尼亚39,002,772 34波兰38,482,919 5级： 35摩洛哥34,859,364 36阿尔及利亚34,178,188 37阿富汗33,609,937
38加拿大33,487,208 39乌干达32,369,558 40秘鲁29,546,963 41伊拉克28,945,657 42沙特阿拉伯28,686,633 43尼泊尔28,563,377 44乌兹别克斯坦27,606,007 45委内瑞拉26,814,843 46马来西亚25,715,819 人口小国 47加纳23,832,495 48也门23,822,783 49中国台湾22,974,347 50朝鲜，北22,665,345 51罗马尼亚22,215,421 52莫桑比克21,669,278 53斯里兰卡21,324,791 54澳大利亚21,262,641 55马达加斯加20,653,556 56科特迪瓦20,617,068 57叙利亚20,178,485 58喀麦隆18,879,301
中国人口预测模型(精)
中国人口预测模型 天津师范大学数学科学学院 1003班 刘瑶（10505135）周丽（10505110） 2013年6月17日星期一
中 国 人 口 预 测 模 型 摘 要 为了加快中国的经济建设进程，全面落实科学的发展观，按照构建社会主义和谐社会的要求，实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展。我们确定人口发展战略，必须既着眼于人口本身的问题，又处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，构建社会主义和谐社会，统筹解决人口数量、素质、结构、分布等问题。 本文是以《中国人口统计年鉴》公布的部分人口数据为基准（其他部分数据通过网站查询得到），通过合理的假设和数学模型得到了对于中国人口增长预测的统计模型。对Leslie 人口模型改进，构建了反映生育率和死亡率变化率负指数函数。基于leslie 的改 进模型： (t)X B B B +(t)X A A A =t)▽n +X(t 22) -(n 3 2112) -(n 3 21 此模型考虑到了生育率的变化，并是针对总人口分布处理的，克服了leslie 模型的不足，很适合做长期预测。得到结论：人口数量先增大后减小，峰值出现在2040年，届时人口数量将达到最大，为15.869亿。 关键词: 人口预测, Leslie 人口模型改进 , 长期预测 一 问题的背景 中国是世界上人口最多的发展中国家，人口多，底子薄，耕地少，人均占有资源相对不足，是我国的基本国情，人口问题一直是制约中国经济发展的首要因素。新中国成立50多年来，我国人口发展经历了前30年高速增长和后20年低速增长两大阶段：从建国初期到上世纪70年代初，中国人口再生产由旧中国的高出生、高死亡率进入高出生、低死亡率的人口高增长时期，1950-1975年人口出生率始终保持在30‰以上, 最高达到37‰（附录1）。70年代以后，人口过快增长的势头得到迅速扭转，人口出生率、自然增长率、妇女总和生育率有了明显下降，人口出生率由70年代初的33‰大幅度下降到80年代的21‰, 妇女总和生育率也由6下降到2.3左右。90年代以来，随着我国经济高速发展，人民文化和健康水平逐步提高，计划生育工作的不断深入，在20-29岁生育旺盛人数年均超过1亿的情况下, 人口出生率依然呈现大幅下降的趋势，到2000年底人口出生率从1990年的21.06‰下降到14.03‰，自然增长率由1990年的14.39‰下降到7.58‰, 妇女总和生育率也下降到2以下。进入90年代末期, 我国人口再生产实现了低出生、低死亡、低增长的历史性转变，我国用20多年时间完成了国外近200年的历程。到2000年底全国总人口为12.6743亿, 成功实现了“九五”计划将人口控制在13亿的奋斗目标。 中国政府自1980年在全国城乡实行计划生育基本国策以来成果卓著，据国家计生委“计划生育投入与效益研究”课题组的研究成果，20年共少生2.5亿个孩子。若从70年代算起，至今至少少生3亿人口，这有效地控制了人口的快速增长，为中国现代化建设、全面实现小康打下坚实的基础, 这同时也是对世界人口的增长和控制做出了杰出贡献。但是由于中国人口基数大，人口增长问题依然十分严峻，1990-1999年每年平均净增人口约1300万，这仍然对我国社会和经济产生巨大的压力。在我国现代化进程中，必须实现人口与经济、社会、
2050年各国人口排名
2050年各国人口排名 美国人口普查局国际数据基地对2050年世界5000万人口以上国家的预测。 从数字来看，到2050年，世界人口总数将从2009年的67.64亿上升到92.02亿。人口超过2亿的国家将从2009年的4个增加到9个，人口超过1亿的国家将从11个增加到17个，人口超过5000万的国家将从24个增加到34个。其中变化大得令人惊叹的国家有： 埃塞俄比亚，人口将从2009年的8124万增长到2.78亿，排名从第15位上升到第5位； 刚果（金），人口将从2009年的6477万增长到1.89亿，排名从第20位上升到第10位； 乌干达，人口将从2009年的3320万增长到1.28亿，排名从第37位上升到第14位； 俄罗斯，人口将从2009年的1.42亿萎缩到1.09亿，排名从第9位下降到第16位； 日本，人口将从2009年的1.28亿萎缩到9367万，排名从第10位下降到第18位； 从增长率来看，2009年俄罗斯、日本的人口已经处于负增长周期，到2050年中国、德国、泰国、法国、英国、意大利等国的人口也先后转入负增长周期。国际数据基地预测
中国人口将于2025年达到13.95亿的峰值之后转入负增长周期，我认为这应该是比较准确的。不过，我认为他们对巴基斯坦、尼日利亚、孟加拉国2050年的人口的估计太保守一些，以目前的增长率来看，这几个国家完全可以超过3亿的。 2050年超过5000万人口的国家及人口数、人口增长率 排名国家地区人口（万人）增长率 1 印度165655 0.48 2 中国130372 -0.46 3 美国43901 0.79 4 印度尼西亚31302 0.21 5 埃塞俄比亚27828 2.53 6 巴基斯坦27643 0.71 7 尼日利亚26426 0.95 8 巴西26069 0.23 9 孟加拉国23359 0.47 10 刚果（金）18931 1.84 11 菲律宾17196 0.91 12 墨西哥14791 0.28 13 埃及13787 0.90 14 乌干达12801 3.13 15 越南11117 0.08 16 俄罗斯10919 -0.67
世界各国(大国面积)与人口排名知识讲解
世界各国(大国面积)与人口排名
世界面积大国概况 第一梯队6国：面积700万以上，发达与发展中国家各三个，经济实力与人口规模决定国家影响力。 俄罗斯，面积1 710万平方公里，人口密度为8.7人每平方公里，人均GDP2610美圆74名。加拿大，面积997万平方公里，人口密度为3人每平方公里，人均GDP23930美圆 18名。 中国，面积960万平方公里，人口密度为126人每平方公里，人均GDP1100美圆109名。 美国，面积937万平方公里，人口密度为28人每平方公里，人均GDP37610美圆4名。 巴西，面积854 .7万平方公里，人口密度为1 7人每平方公里，人均GDP 2710美圆72名。 澳大利亚，面积768 .2万平方公里，人口密度为2 .3人每平方公里，人均21650美圆19名。第二梯队7国（亚非各3个拉美1个），200-300万，印度影响力较大，刚果(金)苏丹很穷。印度，面积297.47万平方公里，人口密度为314人每平方公里，人均GDP530美圆134名。阿根廷，面积277 .6万平方公里，人口密度为12 .5人每平方公里，人均3650美圆62名。 哈萨克斯坦，面积271.73万平方公里，人口密度为7人每平方公里，人均1 780美圆95名。苏丹，面积250 .58万平方公里，人口密度为11人每平方公里，人均GDP460美圆141名。 阿尔及利亚，面积238 .2万平方公里，人口密度为12人每平方公里，人均1890美圆90名。刚果（金），面积234 .5万平方公里，人口密度19 .4人每平方公里，人均122美圆1 77名。沙特阿拉伯，面积215万平方公里，人口密度为9人每平方公里，人均8530美圆38名。 第三梯队15国（亚非拉3+8+4个），100-200万，穷国扎堆，墨伊印尼埃及有一定地区影响力。 墨西哥，面积196 .7万平方公里，人口密度为48人每平方公里，人均GDP6230美圆46名。印度尼西亚，面积190 .44万平方公里，人口密度102人每平方公里，人均810美圆122名。利比亚，面积175 .95万平方公里，人口密度为2 .5人每平方公里。 伊朗，面积16 4 .5万平方公里，人口密度为40人每平方公里，人均2000美圆86名。 蒙古，面积156.6万平方公里，人口密度为1 .5人每平方公里，人均GDP480美圆138名。
最新欧洲各国人口及人均GDP排名.doc
人均 GDP 国家人均 GDP （美元）GDP （美元）人口地理位置排名 1 摩纳哥153177 54.24 亿36371 西欧 2 列支敦士登143151 51.55 亿36281 西欧 3 卢森堡107206 567.38 亿537853 西欧 4 挪威97254 4836.50 亿5063709 北欧 5 瑞士79033 6324 亿8014000 西欧 6 梵蒂冈70670 976 万836 南欧 7 泽西岛（英国皇家属地）57000 51 亿97857 西欧 8 瑞典56956 5382.37 亿9555893 北欧 9 丹麦56202 3136.37 亿5580413 北欧 10 安道尔53383 45.1 亿78115 西欧 11 法罗群岛（丹麦海外自治领地）50300 24.5 亿49709 北欧 12 根西岛（英国皇家属地）49294 31.3 亿65345 西欧 13 奥地利47083 3985.94 亿8032926 西欧 14 荷兰46142 7731.16 亿16788973 西欧 15 芬兰46098 2501.26 亿5421827 北欧 16 爱尔兰45888 2104.16 亿4588252 北欧 17 圣马力诺44208 14.4 亿32576 南欧 18 比利时43686 4846.92 亿11035948 西欧 19 冰岛41739 136.54 亿321857 北欧 20 德国41513 34010 亿80399300 西欧 21 法国41141 26090 亿65350000 西欧 22 直布罗陀（英国海外领土）40878 14.9 亿29752 南欧 23 英国38591 24340 亿63181775 北欧 24 马恩岛（英国皇家属地）35000 21.13 亿84655 西欧 25 意大利33115 20140 亿59685227 南欧 26 西班牙29289 13520 亿47265321 南欧 27 塞浦路斯26389 230.06 亿1117000 南欧 28 斯洛文尼亚22192 456.17 亿2055496 南欧 29 希腊22055 2492.01 亿10815197 南欧 30 马耳他20852 86.89 亿452515 南欧 31 葡萄牙20178 2127.2 亿10487289 南欧 32 捷克共和国18579 1960.72 亿10190213 东欧 33 斯洛伐克16726 911.86 亿5410836 东欧 34 爱沙尼亚16319 218.63 亿1286540 北欧 35 北塞浦路斯土耳其共和国16158 39 亿294906 南欧 36 克罗地亚14457 638.42 亿4284889 南欧 37 俄罗斯14247 20220 亿 1.43E+08 东欧 38 立陶宛14018 421.64 亿2966954 北欧 39 拉脱维亚13899 283.8 亿2217000 北欧 40 波兰13540 5138.21 亿38186860 东欧 41 匈牙利12735 1268.73 亿9942000 东欧 42 土耳其10609 7944.68 亿75627384 南欧 43 罗马尼亚7934 1693.84 亿20121641 东欧 44 阿塞拜疆7850 721.82 亿9356500 东欧 45 塞尔维亚7136 531 亿7186862 南欧 46 保加利亚7033 510.20 亿7364570 东欧 47 黑山6881 42.8 亿625266 南欧 48 白俄罗斯6739 632.59 亿9457500 东欧 49 马其顿共和国4935 101.98 亿2058539 南欧
人口增长的预测(数学建模论文
关键字：人口数平衡点方程模型运动预测曲线稳定增长人口 一题目： 请在人口增长的简单模型的基础上。 " （1）找到现有的描述人口增长，与控制人口增长的模型； " （2）深入分析现有的数学模型，并通过计算机进行仿真验证； " （3）选择一个你们认为较好的数学模型，并应用该模型对未来20年的某一地区或国家的人口作出有关预测； " （4）就人口增长模型给报刊写一篇文章，对控制人口的策略进行论述。 二摘要： 本次建模是依照已知普查数据，利用Logistic模型，对中国人口的增长进行预测。首先假设人口增长符合Logistic模型，即引入常数，用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。并假设净增长率为，即净增长率随着人口数N（t）增长而减小，当N(t) 时，净增长率趋于零。按照这个假设，。用参数＝3.0,r=0.0386, =1908, =14.5。画出N=N(t)的图像，作为人口增长模型的一种近似。 做微分方程解的定性分析，求出N=N(t)的驻点和拐点，按照函数作图方法列出定性分析表，作出相轨迹的运动图。当初始人口<时，方程的解单调递增到地趋向，这意味着如果使用Logistic模型描述人口增长，则人口发展地总趋势是渐增到最大人口数，因此可作为人口的预测值，也称谓平衡点。 用导数做稳定分析，为判断平衡点是否为稳定，可在平面上绘制f(x)的图象，然后像函数绘图那样，用导数进行定性分析，通过图看出人口数N(t)按时间是递增的，当人口数未达到饱和状态的时候，将逐渐地趋向，这意味着是稳定的平衡点。按该模型，未来人口的数量将随着时间的演化，从初始状态出发达到极限状态，这样就给出了人口的未来预测。 三问题的提出 1． Malthus模型 英国统计学家Malthus（1766－1834）发现人口增长率是一个常数。设t时刻人口为N（t），因为人口总数很大，可近似把N（t）当作连续变量处理。Malthus的假设是：在人口的自然增长过程中，净相对增长率（出生率减去死亡率）是常数，即单位时间内人口的增长量与人口总数成正比。根据这个假设有： , (1.1) 这是一个最简单的可分离变量方程，用符号微分方程求解器desolve容易求得方程的解为：
亚洲国家经济和人口排名
亚洲国家经济和人口排名!! 名次国家GDP总量（亿美元）人均GDP（美元） 1 日本52900 41480 2 中国30100 2280 3 韩国9920 20240 4 印度9280 830 5 中国台湾3980 17520 6 印度尼西亚3960 1590 7 沙特阿拉伯3690 14250 8 伊朗2520 3560 9 泰国2270 3420 10 中国香港2050 29350 11 马来西亚1620 5950 12 以色列1500 20880 13 新加坡1410 32030 14 巴基斯坦1280 790 15 菲律宾1260 1380 16 阿联酋1220 45120 17 哈萨克斯坦900 5830 18 孟加拉国750 500 19 越南670 790 20 科威特650 25870 这是07年的 第一档次：相当于发达国家的高水平，共11个国家和地区，除了日本之外，大部分是很小的经济体 排名国家人均GDP（美元） 1 卡塔尔93,204 2 阿联酋54,607 3 科威特45,920 4 中国澳门40,390 5 新加坡38,972 6 日本38,559 7 文莱37,053 8 塞浦路斯32,772 9 中国香港30,755 10 以色列28,365
11 巴林27,248 第二档次：相当于发达国家的中低水平，有4个国家和地区： 12 韩国19,505 13 沙特阿拉伯19,345 14 阿曼18,988 15 中国台湾17,040 第三档次：发展中国家的较高水平，有4个国家和地区： 16 土耳其10,472 17 哈萨克斯坦8,502 18 马来西亚8,141 19 黎巴嫩7,617 第四档次：发展中国家的中等水平，共有16个国家和地区，这一部分是亚洲国家的主体，代表了亚洲国家的整体水平 20 阿塞拜疆5,349 21 伊朗4,732 22 泰国4,115 23 土库曼斯坦3,863 24 马尔代夫3,649 25 约旦3,421 26 亚美尼亚3,361 ****** 27 中国3,315 ******* 28 伊拉克2,989 29 格鲁吉亚2,925 30 叙利亚2,757 31 印度尼西亚2,246 32 不丹2,082 33 蒙古1,981 34 斯里兰卡1,972 35 菲律宾1,866 第五档次：发展中国家的较低水平，有10个国家和地区 36 也门1,182 37 朝鲜1,161 38 巴基斯坦1,044 39 越南1,040
2012年世界人口排行榜
2005年的报告是使用2003年或更早的资料。并不是所有的联合国成员国都愿意提供或能够提供需要的资讯。这些国家包括阿富汗、伊拉克、利比里亚、朝鲜、塞尔维亚和索马里；这些国家都是被认为中度人类发展或低度人类发展的国家。 *资料来源（除台湾）：联合国开发计划署 *台湾资料来源：中华民国内政部统计处、教育部统计处 2012年世界人口排行榜（全世界人口大约为70.3亿） 1。中国1370536875人 2。印度1211102206人 3。美国310232044人
4。印尼245613043人 5。巴西203429773人 6。巴基斯坦181342721人 7。孟加拉国158570535人 8。尼日利亚151215573人 9。俄罗斯142909892人 10。日本127720114人 11。墨西哥112724226人 12。菲律宾101833938人 13。埃塞俄比亚90873739人14。越南90549390人 15。埃及82079636人 16。德国81701834人 17。伊朗73891220人 18。土耳其72565548人 19。刚果民主共和国71712867人20。泰国66720153人 21。法国65312249人 22。英国62350362人 23。意大利60026804人 24。缅甸57509804人 25。南非50594031人 26。韩国50004657人 27。西班牙46754784人 28。乌克兰45134707人 29。苏丹45047502人 30。哥伦比亚44725543人 31。坦桑尼亚42746620 32。阿根廷41769726 33。肯尼亚41070934 34。波兰38441588 35。阿尔及利亚34994937 36。乌干达34612250 37。加拿大34030589 38。摩洛哥31968361 39。伊拉克30399572 40。阿富汗29835392 41。尼泊尔29391883 42。秘鲁29248943 43。马来西亚28728607 44。乌兹别克斯坦28128600 45。委内瑞拉27635743 46。沙乌地阿拉伯26131703 47。加纳24791073
中国人口增长预测模型
北方民族大学学士学位论文论文题目:中国人口增长预测模型 院(部)名称:信息与计算科学学院 学生姓名:赖银波 专业:数学与应用数学学号:20040291指导教师姓名:高义讲师 论文提交时间: 2008年5月26日 论文答辩时间: 2008年5月30日 学位授予时间: 北方民族大学教务处制
中国人口增长预测模型 摘要 本课题来源于2007年全国大学生数学建模竞赛甲组A题，本文以中国人口发展为研究对象，首先综合分析题目提供的信息讨论了已有的一些预测方法及其适用的范围和优缺点，然后结合我国人口发展现状和题目提供的数据表确立了以2000年人口普查数据为基础数据、以大学生数学建模提供的2001年到2005年的各分量数据为预测指导方向、以2006年和2007年的公报数据为结果检验参照数据的整体建模思想，并在建模过程中提出了人口年龄推移算法，即通过上一年年末市镇乡男女各年龄人口数量、育龄妇女生育率和人口死亡率，计算出本年的出生人口数和死亡人口数，并结合2001年到2005年市镇乡人口比拟合出未来人口迁移变化式，在此基础上根据上一年年末人口总数加上当年出生人口数和迁进人口数，减去当年死亡人口数和迁出人口数，获得本年年末人口数量．依次进行推移，对未来30年中国人口进行预测．预测结果显示在未来30年中国人口规模将保持增长的趋势，2010年为13.4亿，2020年为13.9亿，并在2034年达到峰值14.2亿，中国人口实现零增长. 在此期间人口自然增长率持续平稳下降，妇女生育保持稳定的低水平，死亡率保持较低水平，人口抚养比持续下降，城镇化水平进一步提高，人口年龄结构继续向老年型人口转变. 文章最后结合预测结果提出了我国未来应继续坚持贯彻实施计划生育政策和加强关注农村老年人口等人口政策的建议． 关键词：中国人口数学模型人口预测人口政策 I
2007年世界各国GDP及各省人均GDP在世界排名
2007年世界各国GDP及各省人均GDP在世界排名 注：中国数据暂不包括港澳台的约6000亿美金的经济总量 中国官方发布中国2007年经济总量为约24.6万亿人民币2007年年底汇率价为约7.3：1美金，故折算为33700亿美金如汇率折成1：1，中国GDP世界第一。 名次国家或地区总值（亿美元）人均（美元） 1 美国 139800 46280 2 日本 52900 41480 3 中国 33700 2520 4 德国 32800 39710 5 英国 25700 42430 6 法国 25200 41200 7 意大利 20900 35980 8 西班牙 14100 30820 9 加拿大 13600 41470 10 俄罗斯 11400 8030 11 韩国 9920 20240 12 巴西 9340 4930 13 印度 9280 830 14 墨西哥 8850 8140 15 荷兰 7560 45880 16 澳大利亚 7460 3590 17 比利时 4470 43010
18 瑞典 4470 48950 19 瑞士 4310 57040 20 中国台湾 3980 17520 21 印度尼西亚 3960 1590 22 土耳其 3860 5130 23 挪威 3760 80960 24 波兰 3750 9840 25 奥地利 3710 37800 26 沙特阿拉伯 3690 14250 27 丹麦 3060 56380 28 希腊 2630 23970 29 南非 2560 6090 30 伊朗 2520 3560 31 爱尔兰 2480 58020 32 芬兰 2360 45020 33 阿根廷 2330 5840 34 泰国 2270 3420 35 葡萄牙 2190 20620 36 中国香港 2050 29350 37 委内瑞拉 2020 7360
世界各国人口排名
2 0 17 世界各国人口排名 人口数量最多的国家是哪些？ 作者：PHBang来源：综合 截止目前世界人口已达75亿。根据联合国最新估计，“世界人口”这个词指的是人类人口（世界上现存的人类总数）。2017世界上人口的各个国家排名。 2017世界上人口最多的国家排名表排名国家人口数量占世界比例 1中国1,405,372,834 18.82% 2印度1,304,200,000 17.86% 3美国322,760,000 4.42% 4印尼257,740,000 3.53% 5巴西205,290,000 2.81% 6巴基斯坦192,400,000 2.64% 7尼日利亚182,310,000 2.50% 8孟加拉国164,620,000 2.25% 9俄罗斯146,350,000 2% 10日本126,820,000 1.73% 11墨西哥126,270,000 1.73% 12埃塞俄比亚104,030,000 1.42% 13菲律宾102,410,000 1.40% 14越南92,658,000 1.27% 15埃及90,155,000 1.23% 16德国79,758,000 1.09% 18土耳其77,720,000 1.06%
19刚果（金）72,853,000 1% 20泰国68,311,000 0.94% 21法国67,019,000 0.92% 22英国65,040,000 0.89% 23意大利60,547,000 0.83% 24南非55,281,000 0.76% 25缅甸55,125,000 0.76% 26坦桑尼亚51,728,000 0.71% 27韩国50,464,000 0.69% 28哥伦比亚48,479,000 0.66% 29西班牙47,847,000 0.66% 30肯尼亚47,590,000 0.65% 31阿根廷42,783,000 0.59% 32乌克兰42,544,000 0.58% 33乌干达41,833,000 0.57% 34苏丹41,031,000 0.56% 35阿尔及利亚40,320,000 0.55% 36波兰38,438,000 0.53% 37加拿大35,873,000 0.49% 38伊拉克35,820,000 0.49% 39摩洛哥33,932,000 0.46% 40阿富汗33,278,000 0.46% 41委内瑞拉31,785,000 0.42%
中国人口增长预测模型
中国人口增长预测模型 张孟琦、王光昭、陈阔 指导教师：杨亚莉 （空军工程大学，西安 L25） 摘要：本文从中国60年代开始出现的回声婴儿潮现象，以及如今中国城乡人口生育差异和男女比例失调等特点出发，将市、镇、乡中不同性别人口按年龄段分别处理，并引入农村人口向城镇迁移的因素，建立起一个关于中国人口增长的常微分方程组初值问题的数学模型和Leslie矩阵迭代模型。还利用该模型对中国未来人口的增长变化进行了预测。并通过MATLAB软件编程分别建立长、短期男女人口比例模型，针对男女比例失调问题，就中国男女比例变化趋势对未来中国人口的增长变化的影响进行了预测与讨论。 关键词：回声婴儿潮；男女比例；老龄化；城镇化
1、引言： 近年来中国出生人口性别比持续升高，第五次全国人口普查为117，2003年抽样调查为119，个别省份超过130。2005年1%抽样调查为118.58。城乡均出现异常，农村失调程度更为严重。预计到2020年，20－45岁男性将比女性多3000万人左右。同时，中国也是目前世界上唯一一个采取干涉生育措施的国家，因此我们想就此对我国未来男女比例的影响做出分析。 在这里我们要引入回声婴儿潮（Echo baby boom）的概念来分析我国的人口情况。下图（底图来源：世界银行）是中国1962年以来40多年间的人口自然增长率曲线(蓝色)： 因为1962年之前有过5年左右的非自然增长，所以我们把50年代的数据不计入分析过程。进入60年代，随着“三年困难时期”结束，生产在一定程度上恢复稳定，又加上鼓励生育，所以在1962
年-1971年期间第一个稳定的婴儿潮B，其峰值发生在1966年（红线1）。70年代中期开始调整了生育政策，并且随着生产生活的模式的变化，之后人口增长率陡降。80年代以后，婴儿潮B的大多数女性开始进入生育年龄（当时全国平均是22岁），开始迎来了第二批稳定生育高峰，婴儿潮C，这个C的形状是B的复制，就像回声一样一波一波的，所以称为（第一）回声婴儿潮，发生在1982年-1991其峰值出现在1988年（红线2，即1966+22，完全符合生育年龄均值）。现阶段是平均生育年龄是27岁，随着回声婴儿潮C中出生的人口逐渐进入生育年龄，理论上潮D的峰值应该出现在2015年，但是尽管现在全国已经放开二孩政策，近几年的曲线却较为平缓，回声婴儿潮D并没有如期而至。通过分析，我们认为这主要是由于人们生育观念改变导致的，因而我们可以认为在未来如果不考虑世界大战、重大灾害等重大事件，总人口自然增长率将不会有较大波动，我们将在这个条件下建立模型推算未来的男女比例。 2.模型的预备知识 2.1模型假设 1）不考虑国境间人口流动对人口统计的影响； 2）不考虑所统计的数字中的人口漏报的现象； 3）不考虑各地方生育法规的灵活性政策对全国人口政策影响； 4）不考虑针对少数民族的特殊政策；
2500年来各国人口排名变化史
本文列出了从公元前400年到公元2000年世界人口排名前12位的国家。文中的人口数据信息主要从琼斯的《世界历史人口图集》和胡焕庸的《中国人口地理》提取，历史GDP的信息主要从麦迪森《世界经济千年统计》提取。注意，这里面的国家是以当代国家的版图为基础的历史回顾，主要用来对当代国家做历史比较，而不是古代世界的实际国家分布情况。但古代印度的数据包括了巴基斯坦和孟加拉国，俄国的数据包括了乌克兰和白俄罗斯，叙利亚的数据包括了黎巴嫩，朝鲜的数据包括了韩国，因为这些国家的古代史是难以分割的。 自公元前1300年前后的殷墟时代，中国人口增长到500万左右，首次跻身于世界人口大国之列，在此之前在人口上处于领先地位的是埃及和伊拉克。公元前1000年前后，世界形成了埃及、伊拉克、伊朗、土耳其、希腊、意大利、法国、印度、中国共9个主要的人口繁衍中心。到公元前1000年前后，前面7个人口繁衍中心由于受地理和环境限制，人口增长的速度逐渐减缓乃至停滞，而中国和印度的人口继续迅速增长。到公元前500年，世界人口的分布演变成“两超多强”的格局，即中国和印度两个人口超级大国，加上土耳其、意大利、埃及、伊朗、法国、希腊等主要人口大国。 从公元前500年之后，中国和印度的人口相对于其它国家一直遥遥领先，占世界人口的比例均保持在20-30%之间，其中中国在11-12世纪和18世纪占世界人口比例曾突破30%。中印两国人口的总和占世界人口比例一直保持在40-60%之间，平均占世界人口一半左右。而中印两国之间，则交替处于领先位置，历史上中国人口曾三次被印度超过，又三次反超印度。 三次被印度超过的时期分别是战国末期至西汉初期、五胡十六国时期、南宋末期至明代初期。在1500年之前，世界各国均处于农牧业社会，人均GDP相差不大，即使到18世纪后期的工业革命时代之前，各国人均GDP的差距也基本都在一倍之内，因此，在古代，各国的人口跟GDP总量差不多是成正比的，也就是说，在古代世界，中国和印度的GDP总量一直遥遥领先于世界其它国家。 除了中国和印度之外，在古代世界的人口大国还有土耳其、意大利、埃及、伊朗、法国、希腊、西班牙等，基本上占据了第3-10名的位置。到1000年之后，日本、俄国、印尼、德国等的人口也赶了上来，跻身人口大国之列。值得注意的是，我们一直以为日本在古代是无足轻重的小国，实际上，日本在1400-1750年之间曾长期居于世界第三人口大国的位置，GDP 总量也排在前五位，一直是世界主要大国之一，只不过因为被限制在东亚一隅，没机会跟更广阔的外部世界接触，以至被人忽略而已。 2009年，中国人口是13.34亿，印度的人口是12.03亿，按目前的趋势，印度人口大约在2020年前后将超过中国，这将是2500年来中国第四次失去第一人口大国的位置。2500年来中国人口占世界的比例一直保持在20%以上，但2007年中国人口的比例首次跌破20%，目前为19.6%。2009年中国15岁以下儿童占世界儿童的比例仅为13.8%，而印度为20.9%。近几年中国每年出生婴儿为1500万左右，世界每年出生婴儿为1.3亿左右，中国出生婴儿仅占世界的11.5%左右。这意味着，世界人口分布格局将出现重大变化，50年后中国可能将永久性失去人口超级大国的地位，印度将成为世界唯一的人口超级大国。中国人口占世界人口的比例从1800年的最高峰35%左右，到1900年为29%，到1978年为22%，到目前为19.6%，到2050年可能将降至13%以下，这可能是世界人口分布史上最大的变局。
世界各国(大国面积)与人口排名
世界面积大国概况 第一梯队6国:面积7０0万以上,发达与发展中国家各三个,经济实力与人口规模决定国家影响力。 俄罗斯,面积1 ７1０万平方公里,人口密度为8、7人每平方公里,人均GDP2６１０美圆７４名、 加拿大,面积９97万平方公里,人口密度为3人每平方公里,人均GDＰ2３930美圆18名。 中国,面积96０万平方公里,人口密度为１26人每平方公里,人均ＧDＰ1100美圆109名。 美国,面积93７万平方公里,人口密度为２8人每平方公里,人均ＧDＰ37610美圆４名、 巴西,面积８５4.7万平方公里,人口密度为1 7人每平方公里,人均GDP 271０美圆72名。 澳大利亚,面积７68 。2万平方公里,人口密度为2 .3人每平方公里,人均２16５0美圆１9名、 第二梯队7国(亚非各3个拉美1个),20０—3０0万,印度影响力较大,刚果(金)苏丹很穷。 印度,面积2９7、4７万平方公里,人口密度为３14人每平方公里,人均GDP530美圆134名、 阿根廷,面积2７７、6万平方公里,人口密度为1２、５人每平方公里,人均3６５0美圆6２名、 哈萨克斯坦,面积271。7３万平方公里,人口密度为７人每平方公里,人均1 ７８0美圆９５名。 苏丹,面积２50 。58万平方公里,人口密度为11人每平方公里,人均GＤP460美圆141名。 阿尔及利亚,面积238 、２万平方公里,人口密度为12人每平方公里,人均189０美圆9０名。 刚果(金),面积2３4 、５万平方公里,人口密度1９、４人每平方公里,人均12２美圆177名。 沙特阿拉伯,面积215万平方公里,人口密度为9人每平方公里,人均8530美圆3８名。 第三梯队15国(亚非拉３+8+4个),100-200万,穷国扎堆,墨伊印尼埃及有一定地区影响力、 墨西哥,面积１９６。７万平方公里,人口密度为4８人每平方公里,人均GDP６230美圆46名。 印度尼西亚,面积19０.４4万平方公里,人口密度1０2人每平方公里,人均810美圆1２2名。 利比亚,面积17５。９5万平方公里,人口密度为2、５人每平方公里。 伊朗,面积16 4 、5万平方公里,人口密度为4０人每平方公里,人均2000美圆86名、 蒙古,面积15６、６万平方公里,人口密度为1、5人每平方公里,人均ＧDP480美圆138名。 秘鲁,面积128 、5万平方公里,人口密度为19人每平方公里,人均GDＰ215０美圆81名。 乍得,面积128 、4万平方公里,人口密度为5人每平方公里,人均ＧDP250美圆165名。 尼日尔,面积126。7６万平方公里,人口密度为69人每平方公里,人均２00美圆1 70名。 安哥拉,面积１2４.67万平方公里,人口密度为9.２人每平方公里,人均７４0美圆124名。 马里,面积1２4 、1万平方公里,人口密度为９、2人每平方公里,人均2９0美圆162名。 哥伦比亚,面积1１4 .2万平方公里,人口密度为32人每平方公里,人均181０美圆93名。 埃塞俄比亚,面积1０9 .9万平方公里,人口密度为５1人每平方公里。 玻利维亚,面积１０9 .8万平方公里,人口密度为6 。８人每平方公里,人均890美圆118名。 毛里塔尼亚,面积10２。6万平方公里,人口密度为2 .24人每平方公里,人均43０美圆１４5名。 埃及,面积１0０、２万平方公里,人口密度为６0人每平方公里,人均GDP139０美圆102名。 (说明:95年人口数据,人口密度只有参考意义,人均ＧDＰ就是0４/０5年得数据,人均ＧDＰ共177个排名。) 世界发达国家,面积大得不多,具有很大影响力得如下: 法国,5５。１6万平方千米,6320万人口,GDP２,054,880百万美元 日本,３7。７8万平方千米,１273３万人口,ＧDP 4,6６3,82３百万美元 德国,35。7０万平方千米,8231万人口,GDP 2,730,１０9 百万美元 意大利,３0、1３万平方千米,5846万人口,GDＰ１,7０9,６68百万美元 英国,24、41万平方千米,602０万人口,ＧＤＰ２,227,５５1百万美元 以上能称为世界大国得有12国:国土面积前7名得俄罗斯、加拿大、中国、美国、巴西、澳大利亚、印度,以及经济与人口规模都很庞大得日本、德国、英国、法国、意大利(请瞧下面得人口排名)。 2０09年各国人口排名(美国人口普查局) (分为六类十三级:)