车联网(Telematics)测试技术及应用案例分析
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车联网-Telematics测试技术及应用案例分析【摘要】文章系统阐述了车联网（Telematics）系统测试的一般流程及主要测试方法。通过具体Telematics系统测试实例详细介绍测试过程中关键技术应用、主要测试问题及其原因分析并取得了较好的测试结果。Telematics后台信息应用服务平台为问题高发区，车载终端问题主要为本地功能无法实现，无线通信网络问题为小概率事件。另外，在测试过程及时截取并准确分析log文件可以高效定位问题根源，提高测试效率。
1 车联网Telematics概念1.1定义车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换，以实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一
体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。1
图1 Telematics系统架构车载信息终端：采集CAN网络数据及GPS数据等信息，经过处理打包，通过无线通信网络传送给后台信息服务平台。
无线通信网络：应用3G/4G、Wi- Fi等现代网络通信的技术与手段,实现车载终端与后台服务平台的信息传输。
后台信息服务平台：借助互联网技术整合第三方内容和数据并对海量信息进2 www.hirain.com
行融合处理,以实现车辆检测、道路救援、实时交通、网上预约等服务与应用。2 Telematics测试技术2.1 Telematics系统特点车载信息终端集成多种通信与数据IO硬件，并提供对多种通信协议、数据处理及应用服务的支持，系统非常复杂。
Telematics具有多设备组成性，涉及众多厂商，信息数据流转链路复杂、网络异构且涉及海量信息整合，数据挖掘、大规模数据计算。
实时性、可靠性要求：网络节点（车辆）具有高动态性、拓扑变化频繁，且受到的干扰因素较多包括路边建筑物、天气状况、道路交通状况等。2.2 Telematics测试方法Telematics系统的复杂性决定了测试过程必需从多角度、多维度对系统进行综合性测试，主要测试技术如图所示，
图2 Telematics测试方法从系统整体实现角度出发，需要进行功能、及性能测试。其中，功能测试涵盖功能实现、需求验证、用户体验（功能合理性）；性能测试包括稳定性、可靠性、安全性、压力测试（负载）。
测试周期的不同阶段需要对系统进行单元测试、集成测试、系统测试。如：车载终端单元测试，车内网集成测试，接入系统平台进行系统化测试。3 www.hirain.com
从被测对象的特性及运行状况，又可灵活采用动态测试、静态测试、白盒测试、黑盒测试等。2.3 Telematics测试流程测试流程遵循通用测试流程：测试需求分析、测试策略分析（用例设计）、测试环境搭建、测试执行、系统测试回归。
图3 Telematics 测试流程测试策略分析以测试需求说明为输入，通过对功能逻辑分析、特性分析、因果分析、场景分析、优先级分析等加工输出系统测试用例。
图4 Telematics测试策略分析3 测试案例4 www.hirain.com
某合资厂某车型Telematics系统级测试，该系统采用NGTP架构，车载终端为WinCE系统与车身BodyCAN链接并集成GPS通讯模块；无线通讯modem通过嵌入SIM卡接入中国联通3G网络，后台服务平台为Microsoft云计算平台，并接入第三方服务机构如E-call。整个系统采用松耦合设计，可扩展性比较高。3.1系统介绍1、系统结构
图5 Telematics测试案例系统架构2、功能图
图6 测试案例系统功能5 www.hirain.com
3.2、测试策略分析、测试用例设计测试策略分析以测试需求说明为输入，通过对功能逻辑分析、特性分析、因果分析、场景分析、优先级分析等加工输出系统测试用例。
输入文档主要包含系统方案，功能定义文档，CAN网络结构文档，通信矩阵，信号DBC，各种测试所需数据，应用服务类型定义等。
1、系统数据流转图
图7 系统数据流转图数据流转主要分为车内网（CAN）数据流转与车际网数据流转。车际网数据基于NGTP协议，以请求（request）—响应（response）服务的形式与server进行交互传输。
2、策略、特性分析Telematics功能实现依赖于数据的可靠性传输，不同的功能服务对应不同的数据链路。为此，按数据在系统中流转的方向不同我们将测试分为如下三部分：
1）单向上行服务测试：主要为本地CAN网络数据的采集打包上传server以便对车辆状况进行统计分析。
2）单向下行服务测试：主要为server推送至车载终端的信息服务。如：保养预约提醒、车辆健康度结果、驾驶安全性经济性指数、天气信息等。
3）双向request-response服务测试：由终端发起请求，server根据请求信息到数据库调用相关数据必要时进入第三方平台调取数据并对数据进行加工处理，最后反馈给终端结果信息。6 www.hirain.com
3、测试形式考虑Telematics测试复杂性，兼顾测试效率采用静态测试与动态测试相结合的方式。测试周期各阶段包含终端单元测试、CAN网络集成、终端与server集成测试，实车系统测试。
静态测试主要为台架测试：通过CANoe工具模拟CAN网络，主要实现终端本地功能、车内网控制器间交叉、车辆数据相关功能、及极端状况下测试如E-call测试。
动态道路实车测试主要实现基于位置（GPS）的信息服务如实时交通、智能停车；不同路况下的无线通信及系统功能可靠性、稳定性、时效性测试；以及对时效性较高的互联网服务进行现场验证。
4、测试工具1）CANoe：用于采集CAN网络车辆数据。2）终端log分析工具：分析request、response包内数据。3）3Gmodel解析工具：实时监控3G连接及服务数据的传输状态。4）web服务推送工具：用于集成测试阶段模拟server推送服务信息。5、测试用例示例：测试用例需明确：前提条件、测试步骤、期望结果、实际结果、测试状态。
图8 测试用例开发7 www.hirain.com
3.3测试环境搭建测试环境主要分为两部分：实验室台架测试见图6、道路实车路试见图7。
实验室台架测试环境：BCM与IC为真实控制器，其余（含PTCAN）控制器为CANoe模拟，车载终端与IC由privateCAN连接，车载终端外接GPS天线与3Gmodel。
道路实车测试携带独立导航仪、GPS定位仪、联通3G手机等辅助设备对实时行车信息进行验证。
图9 Telematics台架测试实施图10 Telematics实车道路测试实施3.4测试实施
测试实施阶段主要工作如下：执行测试用例、详细记录测试结果及bug列表、截取log文件、借助测试工具及log文件对问题原因分析及定位、缺陷跟踪。
测试结果分析与评价工作中的重点是问题定位，明确的问题定位有利于高效的问题解决。因为Telematics功能的实现依赖于数据流转多个环节，测试问题的原因究竟归于哪个环节的判定尤为重要，这也是Telematics测试的难点，故在测试过程中对log的有效准确分析非常必要。
问题Log分析举例：1）问题描述：**餐厅预订失败。2）NGTP协议Log文件：8 www.hirain.com
图11 原始log 3）log解析：解析后的数据描述代码：
图12 解析后的log 红色标注内容经过解码后为：‘当前预订失败’，即server餐饮预订服务没有成功，问题出在远程应用服务程序。3.5系统回归测试回归测试工作的主要内容如下：历史复测问题；记录复测问题状态及信息9 www.hirain.com
确认问题关闭与重开；3.6测试结果及评价本地终端常见问题为功能实现错误，重启、死机，车载数据上传失败等占比约18%，发生频率中等。
网络通信类问题如：GPS无信号、通信网络无信号、网络超时严重、数据丢失、信号差等约占10%属低频问题，常见的原因有：a、路况原因（如：建筑物遮挡）b、通信模块性能（如：长时间工作后10h以上性能下降）c、通信网络覆盖盲区（山区）、信号漫游临界区域（城市边界）。
应用服务类问题：实时交通、智能停车信息与实际不符，酒店、餐饮预订失败，信息服务如天气信息无法获取，驾驶数据或第三方数据偏差严重，网络超时等，占比63%为高频问题。可能的原因比较多，如应用服务功能本身无法实现，第三方数据整合丢失，数据融合或算法错误，系统性能低，服务数据分发错误，网络原因等。此类问题一般涉及多节点、流转复杂，且原因排查比较困难，这也同样为系统集成及测试提出了更高要求。
车载CAN网络内交叉功能，接口和功能合理性、用户体验度等问题分别为占比为6%与3%属小概率事件。
图13 测试案例问题分布图4 总结及展望本文结合具体测试案例系统分析了车联网的测试技术、方法，并在实际测试中取得了较满意的测试结果。车联网测试问题原因分析及定位比较困难，及时记
T-Box功能自动化测试
案例分享| T-Box功能自动化测试方案背景T-Box是实现汽车车联网的一个关键环节，从起初单纯的实现车辆信息采集，已发展到具有车辆信息监测及信息交互（V2X）、车辆远程控制、安全监测和报警、远程诊断、边缘计算等多种离线和在线的应用功能的载体。
为保障T-Box功能的正常运转，对其进行功能测试就尤为重要。
T-Box作为“边缘节点”，与车内控制器通过传统总线或车载以太网进行信息交互，与车外TSP（Telematics Service Platform）通过蜂窝基站无线技术进行信息交互。
从测试实现的角度，针对T-Box功能测试而言，由于自动化测试所需的“Input仿真”与“Output监测”的闭环存在一定难度，故基本通过手动或半自动化的传统方式进行测试，依靠“人在环”方式记录测试数据以及判断测试结果。
但该方式测试效率低且覆盖度受限，难以满足研发的快速迭代和深度验证的要求。
本文将介绍一种实现T-Box部分功能（与移动终端交互的功能）的自动化测试技术路径以及相关测试经验与大家分享。
测试对象和原理分析T-Box与手机移动端的主要交互功能如下：图1 T-Box与手机端主要交互功能内容车内T-Box与手机端的交互流程如下：图2 车内T-Box与手机端交互流程以车主希望能够通过手机中的APP查询到车辆当前的状态信息为例：●车辆通过卫星获取位置信息●车内T-Box通过传统总线或车载以太网获取车辆当前状态信息●车内T-Box通过蜂窝基站将信息传递给TSP服务器●TSP服务器通过蜂窝基站将数据传递到车主手机APP中从T-Box与手机端交互流程来分析，要实现T-Box功能自动化测试，需要以T-Box为中心搭建由T-Box车内交互平台（车内网络）与T-Box车外交互平台（TSP）而组成的闭环系统。
其中T-Box与车内交互可通过总线仿真与监测来实现，而T-Box与TSP交互的无线信号仿真较困难。
但是测试T-Box功能的最终目的是验证APP的触发、显示与T-Box功能逻辑是否满足要求。
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IN tIME 快递物流质量经理表示：“我们行驶超过150万公里仅发生一次事故。保 险公司还给予我们安装MOBILEYE产品的车辆5%的折扣，另外还降低了刹车板等 车辆维护成本。” 截至至今，MOBILEYE已安装到整个车队的20家分公司，以及1500辆挂靠车辆。
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弗吉尼亚理工学院交通运输学院公布了一组关于驾 驶员习惯、分心和碰撞原因的调查数据。 将近80%的碰撞，65%即将发生的碰撞是由于驾驶员 事发前3秒的疏忽造成。 来源 /briefdetails.aspx?id=19
车联网
汽车电子化、智能化、网络化是大势所趋。
TESLA、宝马i3 的上市，引发消费者和投资人对于汽车革新的关注和讨论。
我们认为，汽车产业未来发展有望因循“电子化、智能化、网络化”的发展路径。
层级一：汽车电子化+智能化。
伴随汽车电子技术的飞速发展，驾驶者对安全、便利、娱乐等方面的需求日益提升，单车电子产品用量持续增加。
电子产品在汽车中的应用，将逐渐从功能型汽车电子（传统动力总成控制、车身控制系统、汽车安全控制系统等），逐渐转向信息服务交互型汽车电子（智能导航、车载娱乐、信息处理、移动通信服务等）。
汽车电子化和智能化的趋势，类似于手机从“功能机”转向“智能机”的过程，更友好和便捷的服务方式和沟通界面，更丰富的应用程序和后台服务。
导航和车载娱乐系统将是信息交互服务型汽车电子的最佳切入口，未来汽车有望逐渐发展为四轮上的智能终端。
以单车电子件1.5－2万元的平均用量测算，国内汽车电子+智能汽车市场空间有望接近3000－4000亿元。
跨国汽车电子巨头在上述市场份额较高，包括博世、德尔福、电装、英飞凌等；内资公司亦通过技术积累、海外并购、合资合作提升实力，如均胜电子、启明信息、威孚高科等。
层级二：汽车网络化，车联网。
车联网是建立在汽车电子化和智能化之上的第二个应用层级。
所谓车联网，是指借助装载在车辆上的传感设备，收集车辆和车内乘员的信息，通过网络共享，实现驾驶员、车、行人、车联网平台、城市网络的互联，从而实现智能、安全驾驶，以及享受技术+生活服务等。
前装、后装市场并驾齐驱，后续持续服务费带来大且稳定的市场空间。
前装车辆网，主要依托于汽车制造商，基于前装的传感器、通信系统，进行汽车故障检测，行车服务等功能。
后装车辆网，主要依托于汽车经销商和运营商，针对车辆运输、使用过程中的信息进行采集、跟踪、汇总，并应用相关服务。
此外，车联网亦有望拉动车载操作系统和公共服务平台的需求。
以单车年服务费1000－2000元测算，国内车联网市场空间可达1000－2000亿元。
车联网数据的挖掘与分析及应用研究
车联网数据的挖掘与分析及应用研究随着科技的发展，越来越多的车辆被智能化设备所控制，这就是车联网时代。
当车联网概念逐渐深入人心并被广泛应用时，车联网数据的挖掘与分析也成为当下的热点。
一、车联网数据的挖掘数据挖掘主要是指从大量的数据中提取有用的信息和模式。
在车联网这个领域中，除了常见的车辆基本信息外，还需要从车辆行驶、数据采集等方面进行数据挖掘。
车辆行驶数据挖掘：车联网设备可以高精度地采集车辆的行驶数据，如车速、油耗、位置等。
这就让车辆行驶的行为模式和偏好能够被分析，进而得出有益的信息。
数据采集环节的数据挖掘：数据采集环节是车联网的一个重要组成部分，它为整个车联网系统提供了数据源。
对这些数据进行挖掘，可以得出车联网中人、机器、环境之间的关系信息。
二、车联网数据的分析车联网数据分析是应用研究的核心步骤之一。
这部分内容主要包含了与车辆诊断、保养、能源效率提高、安全评估等相关的数据分析研究。
车辆诊断与保养：车联网设备可以实时监控车辆的状态信息，并将其传递到云端进行处理。
这样可以将车辆故障修复过程中的时间和成本降到最低，提高车主的满意度。
能源效率提高：车联网可以促进车辆的燃料效率和减排效率的提高。
通过燃油耗量数据等信息的实时监控，车主可以调整车辆的驾驶模式，最终达到节油减排的目的。
安全评估：车联网数据可以被用来分析交通事故发生的情况和原因。
同时，它还可以提供预警，以帮助减少交通事故数量和伤亡率。
三、车联网数据的应用研究车联网数据能够被应用于大多数车辆相关领域，并产生积极的效果。
停车管理：借助车联网数据，可以实现智慧城市中停车管理的自动化和功能性优化。
无人驾驶：无人驾驶技术需要各种类型的数据才能更好地发展。
车联网数据的整合和分析将成为无人驾驶的基础。
交通管制：当车辆可以采用更加符合人性化需求的方式行驶时，车联网数据的应用将可以为交通管制提供支持。
四、未来建议随着车联网数据的大量涌现，对于数据的安全性以及最终的应用范围被广泛关注。
车联网之基于 TEE 的 TBOX 安全技术
车联网安全之基于TEE 的TBOX 安全技术TBOX 面临的安全威胁车载终端TBOX（Telematics BOX），是具备数据输入输出、数据存储、计算处理以及通信等功能的车联网控制单元。
TBOX 与主机通过CAN 总线通信，实现对车辆状态信息、控制指令、远程诊断和按键状态信息等的传递；以数据链路的方式通过后台TSP 系统与PC 端网页或移动端App 实现双向通信。
车机要联网必须有TBOX 设备才能实现。
TBOX 在车联网的位置：TBOX 通常采用MCU 芯片上跑一个Android 操作系统，搭配通信模块、GPS 天线、4G 天线、数据接口等外设、以及相关的应用软件。
从TBOX 的构成和作用，我们不难分析出其安全威胁主要来自于以下几个方面：•操作系统安全威胁类似 Android 这类操作系统被称为 REE（富执行环境），由于本身的开放性，不具备 secure boot 和信任链条，注定其是非安全的操作系统。
对于 REE 系统的文件和系统数据被窃取或篡改，用户敏感数据被窃取或篡改，操作系统的运行被非授权干扰或中断，各种攻击方式屡见不鲜。
•软件安全威胁基于REE 实现的App 应用软件，不具有隔离性。
应用软件源码或敏感数据极易被非授权访问，组件因为暴漏在开放环境，很容易被攻击调用。
应用软件的启动、升级和退出过程也都非常容易收到非授权干扰或中断。
•数据安全威胁开放OS 中，收集的数据没有基于硬件的防护，极易被拦截或篡改。
数据在传输过程中被窃取或篡改，恶意数据在传输环节中被注入，在数据被用户删除后未彻底清除或未设置防回滚保护，导致数据被窃取作为攻击样本。
•通信安全威胁数据通信没有信任链，总线数据和私有协议被非授权的攻击者读取，车载TBOX 与TSP 间通信被嗅探或攻击，使通信数据被窃取或篡改。
TEE 是什么TEE（Trusted ExecutionEnvironment 可信执行环境）最早出自于OMTP 规范，ARM 是TEE 技术的主导者之一，其TrustZone 即为是ARM 公司的TEE 的实现。
智能车联网解决方案(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展，汽车产业正在经历一场前所未有的变革。
智能车联网作为汽车产业的重要组成部分，已经成为推动汽车行业转型升级的关键力量。
本文将详细探讨智能车联网解决方案，从技术原理、应用场景、实施步骤以及未来发展趋势等方面进行全面分析。
一、技术原理1. 通信技术智能车联网解决方案的核心是通信技术，主要包括无线通信、有线通信和卫星通信。
无线通信技术包括4G、5G、Wi-Fi等，有线通信技术包括以太网、光纤等，卫星通信技术则通过卫星信号实现全球范围内的通信。
2. 网络技术智能车联网解决方案的网络技术主要包括车联网专用网络、移动互联网、物联网等。
车联网专用网络主要负责车与车、车与路、车与云之间的通信，移动互联网负责为用户提供互联网服务，物联网则将各种传感器、控制器等设备连接起来，实现信息共享。
3. 数据处理与分析智能车联网解决方案的数据处理与分析技术主要包括大数据、云计算、人工智能等。
通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，实现智能决策、预测和优化。
二、应用场景1. 智能驾驶智能驾驶是智能车联网解决方案的重要应用场景之一，主要包括自动泊车、自适应巡航、车道保持、自动紧急制动等功能。
通过车联网技术，实现车辆与周边环境的实时交互，提高驾驶安全性和舒适性。
2. 车联网服务车联网服务是智能车联网解决方案的另一大应用场景，主要包括远程诊断、远程控制、车载娱乐、车联网保险等。
通过车联网技术，为用户提供更加便捷、高效的服务。
3. 车路协同车路协同是智能车联网解决方案的关键应用场景，通过车辆与道路基础设施之间的信息交互，实现交通流的优化、交通事故的预防等。
主要包括道路信息发布、交通信号控制、紧急事件处理等功能。
4. 车联网平台车联网平台是智能车联网解决方案的核心，通过整合各类资源，为用户提供一站式服务。
主要包括数据采集、数据处理、应用开发、运营管理等。
三、实施步骤1. 技术选型根据实际需求，选择合适的通信技术、网络技术、数据处理与分析技术等，为智能车联网解决方案提供技术保障。
tbox方案
tbox方案T-Box（智能汽车研发方案）：将车辆变成智能交通枢纽随着科技的不断进步和智能化的发展，智能汽车正逐渐成为未来交通的主流趋势之一。
而在智能汽车的核心技术中，T-Box方案成为了一项重要的研发方案。
T-Box，即“Telematics-Box”，是指一种可以实现车联网通信的装置，能够将车辆变成智能化的交通枢纽。
T-Box方案的核心技术包括车载通信技术、车载电子技术和车载软件技术。
通过这些技术的综合应用，T-Box能够实现车辆与外部交通环境的信息交流，进而提供智能化的驾驶辅助和车辆管理服务。
首先，T-Box方案的车载通信技术是实现车联网的基础。
通过与GPS系统、无线传感器、车外信息交互设备的连接，T-Box能够实时获取车辆位置、路况、天气等各种交通信息，并将其传输到云端服务器上。
同时，通过车辆与车辆之间、车辆与交通管理中心之间的通信，T-Box能够实现车辆之间的远程协同与交互，提升驾驶的安全性和便捷性。
其次，T-Box方案的车载电子技术是实现车辆智能管理的关键。
通过车载传感器和控制模块，T-Box可以监测车辆的各类数据，包括车速、油耗、内外温度等。
这些数据可以被实时采集并传输到云端服务器，再通过智能算法进行分析，为用户提供个性化的驾驶建议和维护服务。
同时，T-Box还可以与车辆的各类系统进行互联，实现智能化的车辆自动控制和诊断。
最后，T-Box方案的车载软件技术则是实现车辆远程管理和应用服务的重要手段。
通过车载终端和移动设备的连接，用户可以实现对车辆的远程监控和控制。
用户可以通过手机应用程序实时查看车辆的位置、状态以及行驶历史等信息，还可以进行远程锁车、解锁等操作。
此外，T-Box还可以与车辆维修厂商、保险公司等实现数据共享，为用户提供更准确、高效的服务。
综上所述，T-Box方案作为智能汽车的核心技术之一，将车辆变成智能交通枢纽，为用户提供了更加安全、便捷的驾驶体验。
通过T-Box方案，智能汽车不仅可以实现车辆与车辆之间的信息交流和协同，还可以与交通管理中心、用户的手机和其他智能设备进行互联，为用户提供个性化、智能化的服务。
Telematics知识介绍
除了这些服务，还提供远距离诊断汽车故障、被盗车辆位置追踪、通知耗材更换时间、语音拨打电话、导航等多种多样的服务。
5. Telematics的前景
在我们生活中，如果让我们选出最具有代表性的三个，大部分会毫不犹豫地选择移动电话、电脑、汽车。那么Telematics则是神奇地将上述三种工具综合到一起的“数字集成”的产物。就像几年前还仅仅作为通讯工具的手机，已经成为了信息服务的工具一样，相信在不远的将来，Telematics作为交换数字信息的手段，会普及到每辆汽车上。通过各种娱乐节目，减少人们在长时间行车中的疲劳。从“Safe Car(仅作为运输)”到“Work Car(工作型车辆)”，使汽车逐渐转变成“Fun Car(享受型车)”，从这里可以看出，数据传输速度将更快、更稳定。
Telematics是通信（Telecommunication）和信息科学相结合的新的合成词。此项技术大体上可分为：提供路况介绍和交通信息服务、安全和加密服务、娱乐信息服务。
自动导航服务是广为人知的Telematics技术之一。在出发前，只要输入目的地，就可以以最短的路线图并通过语音告知怎样到达目的地。另外，车辆拥挤时，根据路况分析会告知行车方向，也可以从远距离诊断行驶当中的车辆是否有故matics目前主要应用在车载系统上，而最早是想通过提高互联网上信息的传播效率，改善有关业务或政府有关的公共服务。因此，Telematics基本上可以认为是计算机与无线通信技术的综合产物。根据使用目的不同，可分为三种基本类型，即交通信息与导航服务、安全驾驶与车辆保护及故障诊断的车辆维护服务、娱乐及通信服务。为达到上述功能，同时也需要提供全球定位系统技术、地理信息系统（GIS:Geo-graphic Information System）、智能型交通系统（ITS:Intelligent Transport Systems）技术。
车联网应用,解决方案
车联网应用,解决方案篇一：浅谈车联网技术发展与应用前景浅谈车联网技术发展与应用前景自20XX年国际电信联盟发表了《The Internet of Things》的年度报告,向世界宣告物联网时代即将到来。
随着物联网的快速发展,另一个新型概念——车联网应运而生。
在上海世博会通用汽车的“车联网——网联城市智能交通”专题论坛上,各界专家深入分析并论证了车联网相关技术的发展及其对未来城市交通模式的全新改变,广泛看好车联网的发展前景,认为车联网是汽车未来的发展方向。
1 车联网概述车联网的概念车联网是装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和动、静态信息,进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。
车联网将继互联网、物联网之后,成为未来智能城市的另一个标志。
车联网的特点“车联网”时代的智能汽车有以下几个特点:第一,车与车之间能够保持相对固定的距离,可以实现零碰撞;第二,车与车之间的组队是随机进行的,根据车主的目的地,通过GPS 定位和车辆之间的自动沟通,车与车之间可以临时组队或离队,提高交通效率。
2 车联网实现的条件具备一定的技术基础车联网是基于汽车标准信息源技术,而此项技术又是基于无线射频识别技术开发的涉车信息资源的应用技术。
RFID 是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,可工作于各种恶劣环境。
在实际应用中,就是通过车辆收集处理,并共享大量信息,让车与车、车与道路的行人和自行车,以及车与城市网络互相联结,从而实现更智能更安全的驾驶。
目前,我国已经实施了车辆射频电子标签自动识别系统。
上海世博会上汽集团——通用汽车馆展示了城市概念车EN-V车型,这款车的自动驾驶电气化,车联网概念将把人类带入零排放、零交通事故的未来汽车时代。
v2x车联网关键技术研究及应用综述
第1期 001缪立新 等：V2X 车联网关键技术研究及应用综述 汽车工程学报Chinese Journal of Automotive Engineering Review on Research and Applications of V2X Key TechnologiesMIAO Lixin 1，WANG Faping 2（1. Department of Logistics and Transportation ，Graduate School at Shenzhen ，Tsinghua University ，Shenzhen 518055，Guangdong ，China ；2. Institute of Transportation Research ，Department of Logistics and Transportation ，GraduateSchool at Shenzhen ，Tsinghua University ，Shenzhen 518055，Guangdong ，China ）Abstract ：Through literature survey and industrial research, this paper studies the demand for network integration in the global automotive industry ，analyzes the development status and bottlenecks of the vehicle networking technology , and identifies the key technical issues that urgently need to be addressed. Moreover ，this study suggested a development path for the V 2X core technology with the 5G mobile communication ，including the development directions of the global intelligent and connected vehicles. The paper provides a support for the comprehensive application of internet and digital technologies in the automotive industry.Keywords ：vehicle to everything ；internet of vehicles ；5G technology ；automobile internet ；automobile digitalizationV2X 车联网关键技术研究及应用综述摘 要：通过文献查阅及行业调研，研究全球汽车行业对网联化的需求。