大物流背景下现代物流企业财务管理的优化
物流财务心得(精品5篇)
物流财务心得(精品5篇)物流财务心得篇1物流财务心得：掌握关键，引领业务随着物流行业的不断发展，财务管理在物流企业中的重要性日益凸显。
以下是我通过学习物流财务知识，并结合实际工作所获得的几点心得体会。
1.物流成本的理解和控制物流成本是一个复杂且动态的概念，包括运输、仓储、包装、配送等多个环节。
我认识到，有效的成本控制不仅能提高企业的利润，还能优化资源配置，提高物流效率。
因此，我们需要对物流成本进行全面、系统的分析，以便在各个环节中寻找降低成本的机会。
2.风险管理物流行业是一个充满风险的行业。
从货物损坏到丢失，再到运输延误等，都可能给企业带来巨大的经济损失。
因此，我深刻理解到，风险管理是物流企业生存和发展的关键。
学习如何识别和评估风险，制定并执行风险管理策略，对于提高企业的稳定性和竞争力具有重要意义。
3.财务分析通过对财务数据的分析，我们可以更好地理解企业的运营状况。
从收入、成本到利润率，再到市场份额，这些数据都能为我们提供宝贵的信息。
我认识到，一个优秀的财务分析不仅能帮助我们了解企业现状，还能为我们制定未来的战略提供指导。
4.税务管理物流行业的税务管理涉及多个税种，包括增值税、所得税等。
学习如何正确计算和处理各项税费，了解税务政策的变化趋势，对于提高企业税务合规性，降低税务风险具有重要意义。
5.财务管理与业务部门的协作物流企业中的财务管理并非独立于业务部门存在，而是需要与各部门紧密协作。
我深刻理解到，财务管理并非简单地提供数据支持，更是在业务决策中发挥关键作用。
无论是预算制定、绩效考核，还是问题解决，财务管理都扮演着不可或缺的角色。
6.财务数字化和智能化随着科技的发展，财务数字化和智能化已成为物流企业财务管理的趋势。
我认识到，利用先进的技术工具可以提高财务管理效率，减少人力成本，提高决策的准确性和时效性。
然而，同时也需要关注数据安全和隐私保护，确保在数字化和智能化的道路上稳步前进。
7.财务人才培养和团队建设物流企业需要具备专业素养和团队协作精神的财务人员。
大数据背景下企业财务管理优化路径分析
大数据背景下企业财务管理优化路径分析摘要：大数据时代企业可以给财务管理工作提供海量数据信息，有着丰富的数据资源与技术资源。
虽然当前很多企业在财务管理工作中已经意识到大数据技术的重要性，但实际运用时存在很多不足。
企业财务管理工作应用大数据时，需要考虑企业实际情况，制定科学合理的技术方案，弥补传统财务管理模式的不足，实现促进企业健康发展的目标。
关键词：大数据；企业财务；管理一、大数据技术的特点分析(一)高效处理未知问题财务管理中本身存在着大量未知或模糊的信息，存在较强的模糊性，会产生很多难以处理的问题。
大数据技术遵循模糊逻辑并结合推理结果，满足计算机处理网络数据的要求，基于模糊数据搭建相应的模型。
在财务管理中运用大数据技术，可提升网络运行质量，还可以体现出智能化的优势，对网络结构进行分层、逐级管理，降低工作强度，有效控制成本，科学协调各部门之间的关系，提高财务管理运行质量。
(二)提高学习效率大数据技术具有较强的学习能力，可快速准确地处理财务管理中的非线性问题或信息，还可以获取相应数据，在决策过程中合理使用。
随着大数据技术的普及，需要整合与分析相应的数据，切实发挥大数据技术的优势。
学习方面大数据技术有显著优势，可更好地解决非线性问题。
如大数据技术在围棋比赛中，就会主动学习与分析，并对对手的下棋习惯与方式进行研究。
当网络出现故障时，依托某一内容进行合理推断，分析问题后及时解决。
(三)提高实际运行效率在财务管理中运行大数据技术，需要投入大量的资源，体现为无论网络数据计算处理多么复杂，大数据技术都可以在最短时间内找出最合适的处理手段，减少计算量；另外，还可以降低运算期间的能耗，提高计算机运算速度。
二、大数据背景下企业财务管理问题分析大数据背景下企业财务管理工作面临着一些问题，先将其总结归纳如下：(一)对财务管理的重要性认识不足受到传统认知观念的影响，财务工作与业务部门之间没有关系，而且财务工作就是记账、算账，把企业的经营情况通过财务报表上报给管理层决策，工作烦琐周而复始，并无太大的工作积极性。
大数据时代背景下的企业财务管理问题与对策
大数据时代背景下的企业财务管理问题与对策在大数据时代，企业面临着越来越复杂和庞大的数据量，企业财务管理面临着一系列问题和挑战。
本文将探讨大数据时代下企业财务管理的问题，并提出应对策略。
大数据时代下企业财务管理面临的首要问题是数据的收集和整理。
随着信息技术的发展，企业面临着海量的数据，而如何有效地收集和整理这些数据成为了一个重要的问题。
解决这个问题的对策是建立和完善企业的数据收集和整理系统，利用先进的技术手段，如人工智能和自动化工具来实现数据的自动收集和整理，减少人工成本和时间。
大数据时代下企业财务管理面临的问题是数据的分析和应用。
大数据时代所产生的庞大数据量可以为企业提供更全面、准确的财务信息，提高企业的决策效率和准确性。
如何对这些数据进行深入分析，并对企业的财务决策提供有价值的洞察成为了一个关键问题。
应对这个问题的对策是建立和培养专业的数据分析团队，利用数据挖掘和机器学习等技术手段，快速准确地分析大数据，提供对企业财务决策的有价值的洞察。
大数据时代下企业财务管理面临的问题还包括数据的安全和隐私。
大数据时代的企业数据经常面临着被黑客攻击和泄露的风险。
保护企业数据的安全和隐私成为了企业财务管理的重要问题。
应对这个问题的对策是加强企业的数据安全意识，建立和实施完善的数据安全管理措施，如加密技术、访问控制和安全审计等，确保企业财务数据的安全和隐私。
大数据时代下企业财务管理面临的问题还包括技术的更新和人才的培养。
大数据时代技术更新迅猛，企业需要不断升级和更新自身的技术设备和系统，以适应新的技术发展。
企业还需要培养和吸引具备相关技术和能力的人才，以应对大数据时代对企业财务管理的需求。
应对这个问题的对策是建立和实施科学的技术更新和人才培养计划，加强与高校和科研机构的合作，以保持企业财务管理的竞争力。
大数据时代给企业财务管理带来了新的问题和挑战，但同时也为企业提供了更大的发展机遇。
企业应积极应对大数据时代下的财务管理问题，建立和完善适应大数据时代的财务管理体系，充分利用大数据技术和工具，提高企业的财务管理水平和效能。
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析随着互联网、物联网技术的快速发展和普及，企业数据规模不断扩大，大数据已经成为企业发展的重要资源，也推动了企业管理模式的变革。
财务管理作为企业的重要管理领域，面临着数据规模大、结构复杂、分析难度高等问题，需要寻求科学有效的对策以应对这些挑战。
1. 数据质量不高大数据背景下，企业的数据质量不高是一个令人头疼的问题。
企业大量的数据来源于不同的业务部门和系统，数据质量的好坏往往不一，其中存在大量的重复、冗余或已经过时的数据，导致数据的可用性和实用性受到了严重的影响。
2. 数据处理和分析难度大随着数据规模的不断扩大，企业财务部门需要处理的数据越来越复杂，处理和分析难度也越来越大。
除了数据挖掘和数据分析技术的复杂性，企业还需要考虑数据的处理速度、安全性等因素。
3. 信息孤岛在日常运营中，企业往往需要处理来自多个业务部门和系统的数据和信息，但由于数据源分散、信息孤立等原因，企业很难对数据进行综合分析和运用。
这就导致了很多企业只能在各自的业务领域内处理数据，而无法跨部门、跨系统进行共享和协同。
4. 资源缺乏处理大数据需要很高的技术成本和人才成本，而很多企业财务部门的技术和人才水平无法满足这一需求。
同时，处理大数据还需要大量的计算和存储资源，这对于一些中小型企业是一个很大的挑战。
企业应该加强对数据的管理，确保数据的质量和可信度。
可以通过数据清洗、数据抓取和数据挖掘技术减少重复、冗余或过时的数据，并对数据进行标准化和分类，以提高数据的可用性和实用性。
同时，企业还应该加强数据规范的制定和执行，确保数据的正确性和一致性。
2. 引入新技术企业可以引入新的技术和工具，如人工智能、机器学习等，辅助财务部门进行数据处理和分析。
这些技术可以大大提高数据的处理速度和准确度，节省人力成本和时间成本。
3. 构建数据中心企业可以构建自己的数据中心，将来自不同部门和系统的数据进行综合分析和运用。
数据中心可以完善企业的数据管理和治理机制，实现数据共享和协同，避免信息孤岛的情况。
大数据背景下的企业财务管理
大数据背景下的企业财务管理随着大数据技术的迅猛发展，企业在管理自身财务方面也逐渐借助大数据技术进行优化和改进。
传统的企业财务管理方式已经无法满足大数据时代对财务管理的新要求，因此企业需要借助大数据技术实现财务管理的智能化和自动化。
本文将针对大数据背景下的企业财务管理进行探讨，主要涉及大数据对企业财务管理的影响、大数据在企业财务管理中的应用以及面临的挑战和机遇。
大数据对企业财务管理的影响主要体现在以下几个方面：大数据技术使得企业能够更加全面和准确地获取财务信息。
传统的财务管理主要依赖于人工手动输入数据和处理数据，容易出现数据的漏洞和错误。
而大数据技术通过自动化和智能化的方式，可以实时采集海量的财务数据，并通过数据挖掘和分析技术将原始数据转化为有价值的财务信息，使企业能够更加准确地了解和掌握自身财务状况。
大数据技术可以提高企业财务管理的效率和精确度。
大数据技术可以对财务数据进行深度挖掘和分析，通过对财务数据的关联和比对，可以发现隐含的财务规律和规律，从而提高财务分析和决策的准确度。
大数据技术还可以在财务报表的编制和生成过程中提供更加快速和高效的支持，大大缩短了数据处理和统计的时间，提高了财务管理的效率。
大数据技术可以帮助企业发现潜在的财务风险和问题。
通过对大数据的分析，企业可以对财务数据进行智能预测和模拟，从而及早发现和应对潜在的财务风险，防范财务风险的发生。
大数据技术还可以对企业的财务流程和财务制度进行监控和评估，及时发现财务管理方面的问题和隐患，提高财务管理的监督能力和规范水平。
大数据技术可以应用于财务报表的编制和生成过程中。
传统的财务报表编制主要依赖于人工的输入和处理数据，存在较大的误差和滞后。
而借助大数据技术，可以将企业的各种财务数据通过自动化和智能化的方式进行采集和整理，然后根据财务报表编制的规定和要求自动生成相应的财务报表，提高财务报告的准确度和时效性。
大数据技术可以应用于财务分析和决策过程中。
大数据背景下企业财务管理面临的挑战及应对措施探讨
大数据背景下企业财务管理面临的挑战及应对措施探讨【摘要】在大数据背景下，企业财务管理面临着新的挑战和机遇。
本文探讨了大数据对企业财务管理的影响，包括数据来源的多样性和海量化、数据质量和准确性、数据安全和隐私保护等挑战。
针对这些挑战，我们提出了一系列应对措施，如建立数据来源清晰、质量控制体系、加强数据安全加密和隐私保护等。
未来，随着大数据技术的不断发展，企业财务管理将迎来更多的机遇和挑战，需要不断创新和提升管理水平。
大数据背景下，企业财务管理的未来发展趋势将更趋多元化和智能化，企业需要不断学习和适应，以应对日益复杂的市场环境。
【关键词】大数据、企业财务管理、挑战、应对措施、数据来源、数据质量、数据安全、隐私保护、未来发展趋势、总结、展望1. 引言1.1 大数据背景下企业财务管理面临的挑战及应对措施探讨在大数据时代，企业面临着越来越多的挑战和机遇。
在财务管理领域，大数据的应用从根本上改变了企业的财务管理方式和决策过程。
随着数据规模的增长和数据来源的多样性，企业财务管理也面临着一系列新的挑战。
数据来源的多样性和海量化给企业财务管理带来了挑战。
企业需要整合来自不同部门和系统的数据，以便进行全面的财务分析和决策。
这要求企业拥有先进的数据整合和分析技术，并建立起完善的数据管理体系。
数据质量和准确性是企业财务管理中的关键问题。
大数据时代的数据往往是海量的、多样的，因此容易出现质量问题。
企业需要加强对数据的质量控制和校验，确保数据的准确性和可靠性。
数据安全和隐私保护也是企业财务管理面临的重要挑战。
随着数据泄露和黑客入侵事件的频发，企业需要加强对数据的安全管理和监控，保护客户和企业的隐私信息不受侵犯。
为了有效地应对这些挑战，企业可以采取一系列措施。
比如建立完善的数据管理制度和流程，投资于数据分析和挖掘技术，加强数据安全保护技术的应用等。
只有不断创新和提升自身的数据管理能力，企业才能在大数据时代保持竞争优势，实现更加高效和可持续的财务管理。
大数据时代背景下企业财务管理优化策略研究
大数据时代背景下企业财务管理优化策略研究 随着信息技术地快速发展以及深入到各个行业当中，“大数据”、“互联网+”等新型词汇进入到人们的日常生活之中，并为人们的衣食住行所服务。在大数据时代发展背景下，企业财务管理工作受到了一定的影响。在大数据时代发展视角下及发展背景下，唯有发展财务共享服务，才能够真正地改善当前财务管理工作的现状，促进企业财务管理工作水平与质量地显著提升。本文首先对大数据时代对企业财务管理工作所产生的影响进行分析，然后提出了大数据时代背景下企业如何优化财务管理，旨在为现代企业更好、更高效地开展财务管理工作提供切实可行的依据与参考。
标签：大数据时代；企业；财务管理；影响；优化策略 引言：以往有相关文献报道称：促使社会快速发展有如下三种技术：智能化生产技术；无线网络革命技术；大数据技术。在这三种先进的技术当中，大数据技术是一种较为常见的先进技术，应用范围较广。该技术从字面上可以理解为：资料含量非常广泛，从概念上主要指的就是信息量较大，价值水平高的信息也比较多。大数据技术是信息化时代发展的一个产物，其在很大程度上推动了社会地快速发展与进步。大数据时代对企业的财务管理产生怎样的影响，以及在大数据时代发展背景下如何优化企业的财务管理，是当前摆在每家企业面前亟待解决的一个重要课题，需要企业管理者对其高度重视与关注。
一、大数据时代对企业财务管理工作产生的影响分析 当前时期下，我国信息化技术取得了快速的发展与进步，大数据时代已经快速到来。正如麦肯锡所言“数据，已经渗透到各个行业及各个领域，成为一种重要的生产因素”。其数据量大、价值密度低、类型繁多以及速度快等方面的特征，不断深入到每个人心。企业均纷纷开展大数据时代背景下的财务管理工作，不断创新，旨在提高单位的财务管理效率与质量。那么，大数据时代究竟对企业财务管理工作产生哪些方面的影响呢？
1.大数据将会在很大程度上促使企业财务数据处理效率显著提高 在财务管理程序复杂的前提条件下，企业的扩大会使得企业财务部门的负担和压力范围，当问题发生时，会造成问题处理周期长、效率不高，使得企业在实际运营过程中的成本水平显著提升。而大数据时代地到来，将会在很大程度上促使企业的财务信息的处理效率显著提高。大数据海量处理数据集合的技术，从而为企业财务系统智能化以及实时处理提供了强有力的技术保障，大数据技术将帮助企业的财务管理构建信息化的共享载体，且储存于云端，从而在很大程度上促使企业的人工成本水平显著下降。
大数据视域下财务管理现状及优化策略
大数据视域下财务管理现状及优化策略随着大数据技术的发展和应用，财务管理在大数据视域下也面临着新的挑战和机遇。
本文将从财务管理的现状入手，分析大数据对财务管理的影响，并提出相应的优化策略。
一、财务管理的现状目前，许多企业仍采用传统的财务管理方式，包括手工填写、人工盘点等。
这种方式在信息收集、处理和决策上存在一些问题，如效率低、数据准确性难以保证等。
传统的财务管理方式往往需要大量的人力和物力投入，成本较高。
二、大数据对财务管理的影响1. 提高财务数据收集和处理效率：大数据技术可以实现数据的自动化收集和处理，减少了人工操作的时间和成本，提高了数据处理的效率和准确性。
2. 提升财务决策能力：大数据技术可以帮助企业从大量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。
通过对销售数据、成本数据等进行分析，可以更准确地预测市场需求、调整产品定价等，提升财务决策的准确性和效果。
3. 降低风险和成本：大数据技术可以对企业的财务数据进行实时监控和分析，及时发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施进行调整。
通过对供应链、风险管理等方面的数据进行分析，可以降低企业的运营成本和风险。
三、优化策略1. 建设财务数据仓库：搭建财务数据仓库，集中存储企业的财务数据，实现数据的一体化管理。
通过财务数据仓库，可以提高数据的准确性和可靠性，方便数据的共享和交流。
4. 加强数据安全保护：在大数据应用过程中，要加强对财务数据的安全保护。
建立完善的数据安全管理制度，采取合适的加密、备份和监控措施，确保财务数据的安全和可靠。
5. 提升财务人员的数据分析能力：培养和提升财务人员的数据分析能力，使其能够更好地应用大数据技术进行财务管理。
可通过培训、进修等方式，提高财务人员的数据分析和应用能力。
结语大数据为财务管理带来了新的机遇和挑战。
通过建设财务数据仓库、应用数据挖掘技术、引入人工智能技术、加强数据安全保护和提升财务人员的数据分析能力等策略，可以优化财务管理，提高财务决策效果，降低企业的风险和成本。
企业财务管理常见问题与优化建议
探讨企业财务管理常见问题与优化建议摘要：随着社会主义经济体制制度的不断完善，人们的生活水平发生了翻天覆地的变化，与此同时如何能够通过科学的管理方式来提升企业的工作效率成为了人们关注的热点问题。
财务管理是一个企业正常高效运作的核心所在，对于企业的成长而言起到了至关重要的作用，随着时代的发展，传统机制下企业财务管理的弊端也越来越明显，本文结合个人多年实践工作经验，就企业财务管理常见的问题进行了具体的分析，并提出了相应的改革建议，希望能够起到抛砖引玉的作用。
关键词：企业；财务管理；建议中图分类号：f275 文献标识码：a 文章编号：1001－828x(2011)07－0190－01一、企业财务管理常见的问题(一)会计行为不规范当前我国的企业财务管理过程当中，许多企业的会计行为不规范，缺乏一套成熟科学的财务管理体系。
许多企业的会计人员无法正确认识到自己的工作职能所在，许多企业的经营者也缺乏正确认识，对财务管理工作人员的要求也仅仅停留在了记账，算账以及报账的工作层面上，无法真正体现财务管理对于企业经营成长的重要作用。
许多企业的会计工作主要存在以下几个方面的问题，首先是会计账目的混乱，许多企业缺乏一套成熟的记账体系，账目不健全，相当大一部分企业为了逃避纳税，而产生了做假账的不法行为。
其次是会计凭证的合法性问题，我们在实际的工作过程当中，经常会发现许多不法企业为了一己私欲，对企业的账目造价，比如说记账凭证与原始凭证有较大的出入，擅自修改凭证等等。
还有就是会计核算的规范性问题许多企业仅仅对那些明收入记账，甚至还有些企业将收入列入到了应收账款的范畴当中，这样做不仅是违法的，另外一个方面对于企业的经营管理以及科学决策而言也是百害而无一利的。
(二)成本管理方法不科学许多企业为了能够最大限度的降低成本的消耗，不惜牺牲产品的质量为代价，一方面这样错误的做法损害了企业在消费者心目当中的信誉，另外一个方面由于质量的流逝导致客户对产品失去了信心，最终让企业的利润大大降低了。
大数据视域下财务管理现状及优化策略
大数据视域下财务管理现状及优化策略
随着大数据技术的不断发展和应用，财务管理领域也开始逐渐运用大数据技术来进行数据分析和决策支持。
本文将从大数据视域下探讨财务管理的现状及优化策略。
一、大数据在财务管理中的应用现状
1. 数据收集和整合：大数据技术能够帮助企业实现数据的全面收集和整合，包括财务报表数据、销售数据、采购数据等，将来自不同系统和来源的数据进行整合，形成全面的财务数据库。
2. 数据分析和挖掘：通过大数据分析和挖掘技术，企业可以深入挖掘财务数据背后的价值，发现潜在的规律和趋势，对财务绩效进行评估和预测，为企业决策提供科学依据。
3. 风险评估和控制：大数据技术可以帮助企业进行风险评估和控制，对财务风险进行监测和预警，及时发现潜在的风险点，并采取相应的措施进行控制和防范。
4. 成本管理和效益评估：利用大数据技术，企业可以对各项成本进行全面的管理和分析，包括人力成本、物料成本、运营成本等，通过数据分析和模拟，评估各项成本对企业效益的贡献度，优化成本结构，提高效益水平。
5. 决策支持和优化：大数据技术可以为企业的财务决策提供科学的支持和指导，包括投资决策、资金筹措决策、贷款决策等，通过数据分析和预测，降低决策风险，提高决策的准确性和效率。
大数据技术为财务管理提供了新的思路和方法，通过大数据分析和挖掘，企业可以更全面、准确地了解财务运行状况，以科学的方式进行财务决策，优化财务绩效，提高企业竞争力。
但企业也要注意加强数据安全和隐私保护，建立合理的数据管理机制和数据治理体系，保护财务数据的安全和隐私。
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现代物流企业的财务管理活动主包
括三个方面：事前的财务管理、事中的财 务控制和事后的财务反馈。其中事前的财 务管理包括财务预测和决策、预算管理、 以及财务制度的制定等活动；事中的财务 控制包括成本管理、利润管理等活动；事 后的财务反馈包括编制报表、财务分析等 活动。财务管理是现代物流企业管理的核 心，主要表现在：财务管理贯穿于整个物 流企业管理的过程之中，对“第三利润”的 形成具有重要的影响作用；另外，一个企 业的经营成功与否在很大程度上取决于企 业财务管理的水平。一个物流企业若具备 高水平的财务管理能力和完善的财务管理 系统，就能较为准确地分析企业的财务状 况，全面客观地评价企业财务业绩，有效 控制财务活动，正确预测财务状况的发展 趋势，从而能够大大地提高管理的效率，增 加企业的经济效益。
研究背景
（一）物流业在国民经济中的基础性 地位
作为国民经济发展的动脉和基础产业， 物流业在国民经济发展中具有重要的地位， 被称作国民经济中的“第三利润泉”。国际 上已经把物流发展水平作为衡量一个国家 社会经济发展水平和综合国力的重要指标。
现代物流企业是一种现代化经济组织， 按从事活动的范围可分为两类 ：一类企业 是专业化地进行与商品流通有关的各种经济 活动，从中赚取利润，自主经营，自负盈亏； 另一类企业并不是专门从事商品流通的经济 活动，而是为了适应现代化大物流的发展趋 势和要求，从而在企业内开发自身物流供应 链，以及一系列物流作业系统。物流产业作 为一个新兴的服务部门，近些年来，发展也 比较迅速，其行业规模和数量正在全球范围 内快速地扩张。在国际上，已将现代物流业 喻为促进经济发展的“加速器”。
国内有关现代企业物流管理的研究也 是比较丰富的。汝宜红在《现代物流管理》 中，选取资源管理、质量管理、服务管理 和成本管理的角度，对物流管理进行了分
析。张大成在《现代物流企业经营管理》 中，按企业发展的不同阶段中对应的需 求，分层次介绍了相应的现代物流企业经 营管理的要求和方法，以满足物流企业发 展的要求。
３．财务监管粗放。由于我国的物流企 业，尤其是集团型物流企业，其经营都是 跨地区的，所以会出现下属分支机构过于 庞大、组织结构复杂的问题。从而会引发 一系列的问题，如集团企业对下属公司的 财务管理和财务监督不够、控制的力度不 够、制度的落实难以到位等。因此，会导 致会计基础工作薄弱、财务核算不规范等 问题。
国内外相关研究概述
国内外在财务管理领域的研究是比较 丰富的，国外学者 Ｊａｍｅｓ Ｃ． Ｖａｎ Ｈｏｒｎｅ 在 《财务管理基础》中，从投资、融资和资产 管理这三个角度给出了财务管理的详尽定 义，并介绍了资本预算的方法和财务分析 的工具。
国内学者刘韬在《财务管理原理》 中，以财务活动过程的规律为主线，对财 务预算管理、财务控制和财务分析的基 本问题和方法做出详细的介绍。汤谷良 在《高级财务管理》中，提出了财务战略 管理的思想，由此，财务管理上升到企业 战略管理的高度。
我国物流企业财务管理存在 的问题
（一）我国物流企业发展现状 １．第三方物流发展迅速。在我国物流 业二十多年的发展历程中，逐步创造了 第三方物流发展的良好条件：一是创造 了现代物流业发展的基本条件；二是孕 育了对第三方物流快速增长的需求；三 是培育了一批勇于探索物流理论和实践 的优秀学者和企业家。尤其是近年来，在 我国的许多地区出现了大量的现代物流 企业，可以说我国已经迎来了第三方物 流发展的大好时期。 ２．信息化和规模化的现代物流模式尚 未形成。我国现代物流企业的起步晚，观 念滞后，到目前为止，我国物流业还没有 形成信息化和规模化的现代物流模式，总 体情况并不乐观。主要表现在：一是企业 的管理水平较低，没有完善的现代企业制 度作为保证；二是许多物流企业对仓储设 施的利用率较低，结构也不合理，因此造 成了许多不必要的浪费；三是物流企业的 规模小，综合化程度和现代技术化程度较 低，未能形成一定规模的物流配送体系。 （二）我国物流企业财务管理存在问 题分析 １．外部筹资融资困难。为了应对国内 外同行的激励竞争，我国物流企业必须进 行转型。具体表现在：由传统物流向现代 物流转变，由小规模化和本地化向大型化 和国际化转变。这样的转型需要大量的资 金作为后盾，然而由于我国物流企业的经 济效益普遍偏低，资产信用不足，投资回 收期也比较长，这些因素都给其筹资融资 带来了困难。面对这一困境，政府要为物 流企业创造一个良好的融资环境，拓宽其 融资的渠道，如引进外部资金、支持和引 导国外的资金投入、加强国内不同地区的 物流企业之间的合作等，从而为物流企业 注入比较充足的资金，以支持其转型。 ２．资金管理松散且使用率低。资金管 理方式落后是我国物流企业普遍存在的一 个问题，而资金管理方式的落后难免会导 致一系列的问题出现，如资金体外循环、投 资随意、使用效率低等。主要表现在以下
大物流背景下 现代物流企业财务管理的优化
■ 郑 军（成都铁路局财务处 成都 ６１００８１） ◆ 中图分类号：Ｆ２７５ 文献标识码：Ａ
内容摘要：现代物流企业被称作国民 经 济 中 的 “ 第 三 利 润 泉 ”， 在 迅 速 的 发 展过程中，物流企业财务管理的作用 和地位变得日益重要。然而，我国物流 企业的财务管理制度和体系仍不完善， 存在着诸多问题，并不能很好地适应 与满足现代物流企业发展的要求。基 于此，本文结合现代物流企业的特点 和发展趋势，提出财务管理体系的总 体思路和框架，分析并探讨当前我国 物流企业财务管理的现状及问题，并 提出相应的完善建议。 关键词：物流企业 物流业 财务管理 体系
《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊 ３９
物流研究 Logistics Research
几个方面：集团企业的下属企业中可能会 出现账面资金多余的情况，而有的下属企 业却会出现资金短缺的问题。子公司对母 公司的资金依赖性很大，而母公司若只凭 定期的报表是难以准确及时地了解子公司 的财务信息和资金用途的。以上问题导致 不能统筹资金并有效地运作，而且还增加 了其整体的运作风险，从而对企业的效益 产生负面影响。