智慧烟草行业应用
某省公司数智化烟草AI某应用平台研发项目建设方案模板
AI视联平台研发项目建设方案1.1.1建设范围本项目建设地域为市本级范围。
1.1.2建设系统以数字技术为基础，提高烟草零售业效率和服务质量，我们将客流量分析、销售柜台监管、快速盘点以及数据分析和挖掘等技术应用于烟草零售业中，实现精准化的人工智能展架布局和产品标签识别，并将此信息追踪和记录，以达优化店铺陈列和商品管理的目标。
该项目结合了深学习、计算机视觉与云计算等术，通过XX门店的实时数据并分析，可实现每一个货架上所放置的识别和分类，而提高销售效率顾客满意度，以期实现数字化转型和升级，提高企业的核心竞争力。
系统主要涉及以下内容：（1）门店人员分析客流量分析、顾客性别和年龄分析、频繁到店人员和特殊人员的分析预警，并保留数据以供查询分析。
（2）销售柜台监管销售柜台监管：对店内指定的地柜、背柜的货物（香烟）摆放情况进行实时监管，对不规范上柜摆放的情况进行分析、记录和预警。
（3）快速盘点通过手机拍摄货物照片即可快速识别香烟品牌、数量、价格、总价等信息，降低人员工作量，提高识别准确性和稳定性，辅助人工对查获的假烟数量进行管控和录入。
门店人员将开展客流量分析、顾客性别和年龄分析、频繁到店人员和特殊人员的分析预警，并保留数据以供查询分析。
销售柜台将进行监管：对店内指定的地柜、背柜的货物（香烟）摆放情况进行实时监管，对不规范上柜摆放的情况进行分析、记录和预警。
快速盘点将通过手机拍摄货物照片即可快速识别香烟品牌、数量、价格、总价等信息，降低人员工作量，提高识别准确性和稳定性，辅助人工对查获的假烟数量进行管控和录入。
建设规模：本项目的建设规模为本级。
1.2经济效益和社会效益1.2.1社会效益提高烟草销售效率，增加顾客满意度，促进烟草行业的发展和社会和谐稳定。
此外，数字门店还可以提高员工工作效率和服务质量，增强企业形象和客户信任度。
1.3主要结论和建议项目建设符合要求，符合信息化发展的实际需求，是推进深化智慧烟草建设的迫切需要。
烟草智慧中心建设实施方案
烟草智慧中心建设实施方案烟草智慧中心建设实施方案1. 项目背景烟草行业是我国的一大支柱产业，也是一个历史悠久的行业。
随着科技的不断发展和社会的进步，烟草行业也逐渐走向智能化。
智慧烟草已经成为烟草行业一个不可逆转的趋势，为了适应时代的发展，提高行业的管理水平，实现行业的可持续发展，我们计划建设一个烟草智慧中心，实现烟草行业的信息化和智能化。
2. 项目目标a. 打造一个烟草行业信息化智能化平台，实现行业数据共享和利用，为烟草行业的决策提供支持。
b. 对烟草行业进行全面监测和分析，及时发现和处理问题，预防和减少不合格产品的出现。
c. 提升烟草行业的管理水平，减少人力和财力的浪费，实现烟草行业的节能减排目标。
d. 实现烟草行业的数字化转型，推动烟草行业向绿色、低碳、可持续的方向发展。
3. 建设内容本项目主要包括以下三个方面：a. 烟草行业信息化管理平台建设烟草行业信息化平台由两部分组成：烟草行业数据共享平台和烟草行业信息管理系统。
烟草行业数据共享平台：该平台主要是为烟草行业相关机构和企业提供数据分享服务，包括烟草价格走势、行业销售数据、行业市场需求、行业技术创新等信息。
并且建立数据安全保障机制，确保数据的安全。
烟草行业信息管理系统：该系统主要是为烟草企业提供信息化工具，包括生产计划管理、销售管理、库存管理等功能。
并且建立数据分析和报表输出功能，为企业的决策提供参考。
b. 烟草行业品牌宣传平台建设烟草行业品牌宣传平台建设主要是为了宣传和推广烟草行业的品牌形象和产品信息。
通过建立烟草行业官方网站、微信公众号、微博等宣传媒介，向外展示行业的文化底蕴、产品特色和质量保证等方面的信息。
同时加强与广大消费者的交流和互动，提高消费者对烟草产品的认知度和信任度，促进消费者对烟草行业的理解和支持。
c. 烟草行业环境监测系统建设烟草行业环境监测系统主要用于监测烟草行业生产过程中的环境污染情况。
该系统包括实时监测和离线监测两种方式。
烟草行业制丝生产线数字化搭建与应用
烟草行业制丝生产线数字化搭建与应用摘要：随着当前科学技术水平的不断提升以及数字化、信息化、智控化卷烟工业发展程度日益成熟，基于智控技术构建下的卷烟制丝设备正在呈现出日新月异的发展趋势。
本文探索了，基于烟草行业构建下的制丝生产线数字化搭建思路，希望本文可以抛砖引玉，为提升卷烟制丝的数字化、智能化设备的控制水平提升贡献出自己的力量。
关键词：烟草行业制丝生产线数字化、智能化在实际的卷烟制丝的过程中，为了保证当前的设备可以生产出符合相关要求的稳定产品，我们需要对卷烟制丝生产线的工艺、人、机、物料等进行精准的数字化、智能化自动控制技术，进行全面而合理的利用和优化。
本文主要探索了基于数字化、智能化自动化控制技术构建下的卷烟制丝设备控制的具体实践。
1卷烟制丝数字化智控技术的研究1.1 相关概念基于烟草行业构建下的卷烟制丝自动控制技术，就是在较少工人或者没有工人控制的前提下允许设备进行数字智控自动运行，按照卷烟厂提前设置好的相应编程方案进行设备的运行，对烟叶、烟丝进行全面的精细化深加工。
在这种方式的操作之下。
操作的工作强度可以大幅度降低，同时卷烟制丝的准确率和质量也会得到大幅度的提升。
在工作效率提升的前提下还可以推动相关行业更进一步的全面发展。
基于烟草行业构建下的自动化控制是一门复杂的学科，卷烟制丝则是这门学科当中较为复杂的一个部分。
1.2 卷烟制丝自动控制技术的特点首先是进行全自动数字化的网络通信构建。
在烟草行业中，自动控制技术需要以5G/6G数字化网络为根本，从多个角度进行全面的自动控制，所以在进行实际的通信过程中，我们可以通过数字网络自动化制丝设备进行全面自动控制，并在数字化网络通信的基础上，满足相应的信息传递质量的全面提升，最终保证数字网络信息传递效率的更进一步强化。
其次是现场设备数字智控化。
为了降低人力成本提升生产效率，卷烟制丝设备的数字智能化已经成为了当前烟草智能化推进的一个重要方向，同时也是当前数字自动化控制构建下的一个重要趋势。
智慧烟草仓储系统总体设计方案
数据存储
选用大容量、高性能的存储设 备，保障数据安全、可靠存储 。
数据处理
运用大数据分析和挖掘技术， 对仓储数据进行深度处理和应 用。
安全防护策略部署
01
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物理安全
加强仓储设施的物理防护 ，防止非法入侵和破坏。
网络安全
部署防火墙、入侵检测等 安全设备，确保网络通信
安全。
数据安全
采用加密技术、数据备份 等措施，保障数据安全和
出库管理模块自动化水平提升举措
自动化出库
采用自动化设备，如AGV小车、机械臂等，实现自动化出库，减 少人工干预，提高出库效率。
出库策略
根据库存情况、订单需求等因素，制定合理的出库策略，如先进先 出、后进先出等，确保出库顺序合理。
出库校验
在出库前进行校验，确保出库物品与订单信息一致，避免出库错误 。
供应链协同
利用大数据分析技术，实 现与上下游企业之间的数 据共享与协同，提高供应 链整体效率。
人工智能算法在决策支持中运用
智能调度
01
通过人工智能算法，实现对仓库内物流设备、人员等的智能调
度与优化，提高作业效率。
决策支持
02
利用人工智能算法对历史数据进行分析和学习，为管理者提供
智能化的决策支持。
风险预警
降低物流成本，提高物 流效率，优化供应链管 理。
04
提供数据分析和决策支 持，帮助企业科学决策 。
项目目标与预期成果
实现烟草仓库的自动化、智 能化管理，提高管理效率。
构建一套高效、智能、可靠 的智慧烟草仓储系统。
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通过物联网技术实现对烟草 全生命周期的监控和管理，
何为智慧烟草系统建设方案
通过可视化手段，将评价结果直观展示给监管部门和公众，提高监 管透明度和公信力。
07
CATALOGUE
总结与展望
项目成果回顾及价值体现
实现了烟草行业数字化转型
通过引入大数据、云计算、物联网等技术，智慧烟草系统成功推动了烟草行业的数字化转 型，提高了行业整体运行效率。
提升了烟草种植与加工水平
05
CATALOGUE
物流配送环节智能化提升方案
高效能仓储管理系统设计
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自动化立体仓库建设
利用高层货架、巷道堆垛机、自动控制系统等实 现仓库存储自动化，提高空间利用率和存取效率 。
智能仓储管理软件
集成RFID、条形码等技术，实现物资信息自动识 别、快速盘点、精准定位等功能，提升仓储管理 智能化水平。
和时效性。
智能决策
根据预警预测结果，为监管 部门提供智能决策支持，包 括风险等级评估、处置建议 等。
多维度综合评价指标体系设计
指标体系构建
从烟草行业的多个维度出发，构建综合评价指标体系，包括生产质 量、销售渠道、市场监管、消费者反馈等方面。
权重分配
根据各指标的重要性和影响力，合理分配权重，确保评价结果的科 学性和客观性。
挑战分析
面对日益严峻的市场竞争和消费者需 求变化，智慧烟草系统需要不断适应 市场变化，提高创新能力，以应对未 来可能出现的挑战。
持续改进方向和目标设定
持续改进方向
在现有基础上，不断完善系统功能，提高系统稳定性和安全 性；同时，加强与其他行业的合作与交流，拓展智慧烟草系 统的应用范围。
目标设定
以实现烟草行业全面智能化为目标，推动智慧烟草系统在烟 草产业链各环节的深入应用，提高行业整体竞争力和可持续 发展能力。
卷烟“智慧终端”经营模式探索与运用
卷烟“智慧终端”经营模式探索与运用摘要：当前，行业“智慧终端”建设刚刚兴起，加快“智慧终端”建设与运用，打造独具“智慧”特色的零售终端，将对后续行业终端建设转型升级提供新的思路和方向。
本文所指的智慧终端，融合了智能硬件设备和智慧经营理念，引入智能导购、自助购物、人脸支付等新零售技术，形成以智慧分析为起点、智慧陈列为突破、智慧导购为核心、智慧结算为支撑的经营闭环。
为零售终端提供一种智慧经营模式，为消费者提供一类智慧消费体验，也为营销人员探索一条智慧服务途径，从而打造符合工作实际，契合行业需要的“智慧终端”。
关键词：商业企业；智慧终端；营销模式1 引言近年来，世界烟草形势剧烈变革，烟草市场竞争日益严酷，国际化趋势逐步形成。
就国内烟草市场而言，外有国际烟草巨头虎视眈眈，以各种渠道和形式向我国施压，力图我国全面严格履行《烟草控制框架公约》；内有国内控烟组织及控烟政策限制，以求不断压缩卷烟消费空间，中国烟草正面临前所未有的竞争压力。
加速改革步伐，增强自身实力，是烟草未来的出路。
终端不转型，消费就转身。
顺应新时代新发展新要求，加快智慧终端建设，探索智慧经营模式，不断增强消费体验，持续提升终端实力，切实提高渠道掌控力，努力构建“在终端着力，靠终端发力”的营销新格局。
才能适应未来发展的要求，才能推动卷烟营销、终端建设走在行业高质量发展前列，才能更好的应对日趋激烈的市场竞争。
2 终端建设现状研究行业开展终端建设已经十余年，全国各省级商业公司均已形成完善的终端建设体系，如笔者所在的省级商业公司，目前运行星级终端加五类终端建设模式，以星级终端为基础，五类终端为拓展，相关建设流程和运维标准健全，足以支撑终端建设需要；对于终端建设，今后也不存在资源投入问题。
行业对终端建设投入逐年加大，在行业投入带动客户投入的整体思路下，投入资金虽不足于支撑所有客户需要，但足以保证重点建设投入。
因此，在终端建设思想认识足够、思路措施完善、投入保障有力的前提下，天时地利人和等条件均具备的情况下，打造符合客户需求和行业需要的智慧终端难点在哪呢？笔者认为——在于探索实践一种成熟的智慧终端建设模式。
人工智能在烟草机械自动化领域的应用分析
人工智能在烟草机械自动化领域的应用分析摘要：烟草机械产品的研究和开发对于烟草行业的发展至关重要，烟草机械设备电气控制技术经历了继电器控制电路、逻辑控制电路、PLC控制系统到工控机控制系统的发展，标志着自动化控制系统越来越智能化、高效化和灵活化的趋势。
这些技术的应用使得烟草生产过程更加自动化、可靠性更高，同时提高了生产效率和产品质量。
随着科技的不断进步和消费需求不断升级，要提高烟草行业的竞争力，就要不断提升生产装备的智能化水平，由质量制造迈向智能制造，从数字化卷烟工厂走向智能化卷烟工厂。
打造卷烟新制造力，支撑行业高质量发展，智能装备是卷烟智能工厂的必备基础设施，装备智能化成为智能制造的突破口。
关键词：人工智能;智能制造;应用分析引言随着市场对烟草产品的要求不断提高，烟草机械产品的研究和开发随之更加深入和广泛。
智能化卷烟工厂需要对生产要素和资源进行优化，数据的流动和数据的智能分析是关键，数字化解决了数据采集的问题，工业互联网使数据具有了流动性，智能化将会实现数据的自动流动。
智能制造技术的核心，是智能装备的自主运行和信息物理系统，人工智能在机械自动化领域应用属性的显现，倡导通过在机械自动化过程中融入人工智能技术，来促使机械自动化可以更好的与电子技术、信息技术、计算机技术实现功能与知识方面深度融合。
人工智能的应用提高了设备的运行效率，提升了产品质量的控制水平，降低了原辅材料的损耗，同时提供了更多的生产数据，为成本控制精细化管理提供了有力的条件。
以卷接包装烟草生产设备为例，分析人工智能在烟机设备自动化领域的应用。
1．人工智能技术在卷接包装设备自动化控制中应用的优势烟草机械设备技术的发展对卷烟生产企业的生产规模、生产水平、生产组织形式、原辅材料和能源的消耗都有重要影响，在一定程度上对卷烟生产企业的产品的品种、规格型号、产品质量以及企业的经济效益等起到决定性作用。
卷烟智能化追求的目标是高精、高效、安全可靠、低耗，装备的智能化需要具备同样的标准，主要体现在：1.1提高效率卷接包装设备是烟草加工的主要生产设备，其生产效率在一定程度上决定了烟草企业的卷烟生产的规模和企业的经济效益。
烟草行业智慧监管平台建设
烟草行业智慧监管平台建设在当今数字化时代，各个行业都在积极探索利用科技手段提升管理效率和质量，烟草行业也不例外。
智慧监管平台的建设成为烟草行业实现精准监管、高效运营和可持续发展的重要举措。
烟草行业作为一个特殊的行业，其监管面临着诸多挑战。
首先，烟草产品的生产、销售和流通环节众多，涉及到原材料采购、生产加工、仓储物流、批发零售等多个环节，监管难度较大。
其次，烟草市场的需求和供应受到多种因素的影响，如政策法规、消费者需求、经济环境等，需要及时准确地掌握市场动态，以便进行有效的调控。
此外，假冒伪劣烟草产品的存在不仅损害了消费者的利益，也扰乱了市场秩序，对监管提出了更高的要求。
为了解决这些问题，建设烟草行业智慧监管平台具有重要意义。
智慧监管平台可以实现对烟草行业全链条、全方位的实时监控和数据分析，提高监管的精准性和时效性。
通过整合各类数据资源，如生产数据、销售数据、库存数据、物流数据等，运用大数据分析技术，挖掘数据背后的潜在规律和问题，为监管决策提供科学依据。
在智慧监管平台的建设中，数据采集是基础。
需要建立完善的数据采集体系，确保各类数据的准确、及时和完整。
这包括在生产环节安装传感器和监控设备，实时采集生产过程中的关键数据；在销售环节通过扫码等技术手段获取销售信息；在物流环节利用 GPS 等技术跟踪货物运输情况。
同时，要加强与相关部门和企业的数据共享和交换，打破数据孤岛，实现数据的互联互通。
数据分析是智慧监管平台的核心功能。
运用数据挖掘、机器学习等技术，对采集到的海量数据进行深入分析，发现潜在的风险和问题。
例如，通过分析销售数据，可以发现异常的销售波动，判断是否存在非法销售行为；通过分析物流数据，可以监控货物的流向，防止非法流通。
此外，还可以利用数据分析预测市场需求，为生产计划和资源配置提供参考。
智能预警是智慧监管平台的重要手段。
通过设定预警指标和阈值，当数据出现异常时，系统能够自动发出预警信号，提醒监管人员及时采取措施。
烟草智慧转型实施方案
烟草智慧转型实施方案烟草行业面临严峻的挑战，市场需求逐渐下降，对传统烟草生产模式提出了转型升级的要求。
为实施烟草智慧转型，以下是一个实施方案的概述。
一、分析与评估1. 现状分析：了解烟草行业面临的挑战和机遇，评估现有生产模式的优势和劣势。
2. 市场研究：研究消费者需求和市场趋势，确定烟草智慧转型的方向和目标。
3. 技术评估：评估现有技术和设备的可用性和适应性，确定需要引入的新技术和设备。
二、制定转型计划1. 目标设定：明确烟草智慧转型的目标，如提高生产效率、减少成本、增加产品种类等。
2. 战略规划：确定转型的战略方向和重点领域，如智能化生产、数据分析、绿色环保等。
3. 绩效指标：制定评估转型成果的绩效指标，如增加产量、降低能耗和排放、提高产品质量等。
4. 时间规划：制定详细的时间表，明确每个阶段的工作内容和截止日期。
三、技术升级1. 信息化建设：引进智能化设备，实现生产线的自动化、智能化控制，提高生产效率和质量。
2. 数据分析应用：建立数据采集和分析系统，收集生产过程中的关键数据，用于产品质量的评估和问题解决。
3. 绿色环保：引进清洁能源设备和环保技术，减少能耗和污染物排放，提高企业的环保形象。
4. 技术研发：加大研发投入，推动新技术的应用和产品创新。
四、人才培养1. 培训计划：制定烟草智慧转型的培训计划，提升员工的技术和管理能力。
2. 人才引进：吸引高层次人才和技术专家，提供良好的待遇和发展机会，推动技术创新和转型升级。
3. 团队建设：组建跨部门的转型团队，打破部门壁垒，加强沟通和合作。
五、市场推广1. 品牌建设：通过加强品牌形象塑造和宣传推广，提高产品竞争力和市场份额。
2. 渠道拓展：开辟新的销售渠道，如互联网销售和电子商务平台，提升销售覆盖面和便捷性。
3. 产品创新：结合烟草智慧转型的成果，推出新型产品和服务，满足消费者需求和市场变化。
六、监测评估1. 建立监测体系：建立转型过程中的监测体系，对关键指标进行监测和评估，及时发现问题和改进措施。
智慧烟草-综合解决方案ppt
设备连接与数据采集
通过物联网技术将烟草生产、流通等 各个环节的设备、传感器等连接起来 ，实现数据实时采集和监控。
要点二
数据传输与处理
利用物联网技术实现数据高效传输和 处理，提高数据处理效率和准确性。
要点三
应用场景与智能控制
通过物联网技术实现更加智能化的控 制和应用场景，例如自动化生产、智 能化物流等。
06
智慧烟草解决方案的未来展望
发展方向
垂直整合与跨界融合
结合5G、AI、物联网等技术，实现烟草全产业链的智能化升级， 同时与其他产业进行跨界融合，拓展应用领域。
数字化与智能化
运用大数据、云计算等技术手段，实现烟草产业的数字化转型和 智能化升级，提升生产效率和管理水平。
绿色发展
注重环保和可持续发展，推动烟草产业向低碳、循环、可持续的方 向发展。
，提高农业生产效率和降低生产成本。
05
智慧烟草解决方案的实践案例
烟草工业实践案例
案例一
湖南中烟工业有限责任公司的生产管理系统(MES)项目
案例二
江苏中烟工业有限责任公司的烟支集中加工中心的智能管控系 统项目
案例三
山东中烟工业有限责任公司的卷烟生产计划优化管理系统项目
烟草商业实践案例
案例一
北京市烟草专卖局(公司)的卷 烟营销精准服务项目
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市场趋势
行业整合
随着烟草行业的不断发展，行业内整合将不断加剧，优势企业将 通过兼并、收购等方式扩大市场份额，同时提高企业的综合竞争 力。
多元化发展
烟草企业将逐渐向多元化发展转型，通过拓展新的领域和业务范 围，寻找新的增长点和发展空间。
国际化战略
随着全球市场的不断开放，烟草企业将逐渐实施国际化战略，拓 展海外市场，提高企业的国际知名度和竞争力。
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旺铺管家在烟信通中的应用
• 对无线终端部分 – 1、注册/注销/登记 – 2、通讯协议处理 – 3、业务流程管理，控制 – 4、安全控制 – 5、流量控制 – 6、终端状态监视
• 和烟草现有系统接口(营销业务) – 烟种管理 – 经销商管理 – 烟草订购 – 烟草销售 – 三员签到
营销管理 配送管理 专卖管理 财务管理
数据采集 数据管理
• 实现全面的数据采集及管 理
• 实现灵活智能的决策支持 • 建立以现代信息技术为中
心的成长模式
数据分析 决策支持
视频终端在烟信通中的应用
精准直观的移动视频终端
实时监控
3G/WL AN
功能特点:
3G/WLAN功能，音视频实 时上传后台中心
1、卷烟零售户在 终端上编辑订单， 并提交发送
2、订单通过TDSCDMA网络上传 到烟草前置服务器， 转换为烟草ERP可 识别的格式
3、烟草ERP 读取订单
5、订单处 理中心确认 扣款后执行 账目划转
7、零售户核对卷 烟数量、核对物流 码、执行到货确认， 上传到货确认信息
4、订单处理中心 对订单进行处理， 对符合规则的订单 下达扣款、配货的 指令
烟草行业方案 ---烟信通
方案背景
• 方案背景
“烟信通“通过物联网技术、通信技术、计算机技术、 GPS技术的综合应用平台，它主要有公告通知、烟草业 务、三员管理、烟信通终端增值服务四项功能，它通过 部署在烟草专卖店的智能终端与烟草公司营销系统的信 息互动，实现信息采集、订单接入、采购、配送，依靠 物流、信息流、资金流的运作，创建一个高效率、低成 本的营销网络。
信息流
物流
业务流 资金流
旺铺管家在烟信通中的应用
烟
信
配送定位在烟信通中的应用
通
智能终端在烟信通中的应用
呼叫系统在烟信通中的应用
技术架构
烟草商业企业的“四流”
• 物流 • 业务流 • 资金流 • 信息流
领导决策
物流
信息流
业务流
资金流
烟草商业企业--- 物流
采购计划 检验入库
车辆调度 配送管理
仓存管理 货位管理
客户及市场现状
• 客户及市场现状
目前国内烟草行业信息化已经进行了相 应的建设，市场基本形成垄断性，目前新 建系统较少，系统升级改造较多，因此市 场容量还是很大。
烟草行业的发展机会与挑战
系统组成
烟信通平台解决烟草商业企业四流，加速企业流程运行，促进资金使 用效率，提升企业经济效益。
视频终端在烟信通中的应用
配送定位在烟信通中的应用
GIS定位系统
3G网
智能终端
基于GPS定位技术获取移动配送人员、车辆及固定店铺的位置坐标，通过 3G网络发送，再利用GIS技术，将移动目标所在位置和行走轨迹标注在电 子地图上。
智能终端在烟信通中的应用
平板电脑
T D
-
S
C
D
M
A
信息机
呼叫系统在烟信通中的应用
方便快捷的订单处理
息送效率大大 提高，客户满意 度提高。
不仅订货配送方面快 捷，而且使用智能终端 增加额外的信息服务。
烟草公司
使用智能终端，大 大减少了库存和需 求采集的工作量。
零售户
客户经理、送货员、稽查员
6、配送中心按 照订单打码配 送卷烟
方便快捷的信息发布
新品介绍、新 政策等投放…
需要订货员挨个给零 售户打电话
需要很的时间 才能完成
采用智能终端后，可直 接在智能终端上发布： 新品介绍 新政策投放 …….
采用智能终端信息化后
TD-SCDMA
通过TD-SCDMA网 络，终端可立即查看 到烟草公司投放的信
•数据分析与决策支持 –按日/周/月/年销售详细清单 –经营户买入/销售分析 –经营户财务状况分析 –按地区的销售汇总报表 –按卷烟品种的销售汇总分析 –未来特定时间和地区销售量预测 –各种数据图表
•异常分析与告警 –经营户销售异常分析 –地区销售异常告警 –烟种销售异常告警 –设置判断阀值，系统自动判断，使用各 种方式（程序提示/电子邮件/短消息)通 知相关人员
订单处理 拣货出库
• 以配送中心为基础的供应链 管理
• 压缩卷烟流转周期 • 降低仓存和配送成本 • 具备提供“第三方物流”的
能力
烟草商业企业--- 业务流
访销管理 许可证管理
配送管理 专卖检查 案件处理
• 以客户为导向的组织结构
• 以客户关系管理为核心的 技术集成
• 实现高度协调的业务流程
市场管理 户籍化管理
烟草商业企业 --- 资金流
卷烟配销 资金结算
卷烟调拨 资金结算/ 集团财务 结算中心
财务核算 资产管理 集团控制 预算管理
• 以总公司为单位的集团财务系 统
• 与业务紧密结合，自动采集相 关数据
• 实现烟草配销和调拨的电子结 算
• 满足行业财务应用的特殊需求 • 突出集团宏观管理和多级控制
烟草商业企业 --- 信息流